
数据分析师
7千-1万/月
数据分析师3-5年本科数据分析BI工具Sql
1、具备出色的沟通技巧和数据处理能力,有3年以上数据分析领域相关从业经历
2、熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗及建模工作
3、精通 Excel 高级公式与数据透视功能;熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一种可视化工具
4、欢迎25、26届应届毕业生投递
数据处理助理
6千-1.1万/月
数据分析师1-3年本科数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
岗位职能:
1)配合供应链总监开展计划、采购、质量及物流相关数据的整理与分析工作。
2)具备扎实的数据分析能力,能够根据分析结果推动业务问题的跟进与解决。
岗位要求:
数学或统计学专业全日制本科毕业。
熟练掌握Excel,精通常用函数(如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等),具备图表制作与数据处理能力。
能适应因工作需要前往各地出差。
入职即办理五险一金。
工作时间9:00-18:00,每周双休。
金融数据管理
4-6千/月
数据分析师经验不限本科Excel数据采集财务金融
工作职责:
1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘,完成数据的抓取、清洗及录入工作,为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持;
2. 汇总多渠道、多格式的数据资源,判断数据真实性与质量水平,梳理数据之间的关联性,探索其背后的深层价值;
3. 参与制定数据处理流程与工艺设计,推动采集工具优化升级,保障数据产出的准确性与高效性;
4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务;
5. 开展新数据源的调研拓展,研究数据间的连接逻辑与结构关系。
班次时间:
每年4、8、10月为业务高峰期,其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班,每周轮换一次;常规期仅设白班和下午班,同样每周轮换。下午班每次补贴50元,晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30,下午班为13:00—21:30,晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。
任职要求:
以全日制本科为主,金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先,同时满足以下任一条件者更佳:
1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力,拥有金融财务类相关资质(如各类职业资格证书);
2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件,熟悉数据库基本原理与应用;
3. 对金融市场具备敏锐感知力,热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕;
4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历;
5. 通过大学英语四级及以上,或具海外学习经历,或持有小语种能力证明;
6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力,拥有积极学习与独立解决问题的态度。
数据解析
8千-1万/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1.负责统计公司业务线的业绩数据,整理形成业绩报表,并与业务团队核对,确保数据准确无误;
2.协助会议组织与管理,撰写会议纪要,并跟踪落实重点事项进展;
3.配合业务部门开展多维度及漏斗模型分析,输出PPT形式的分析报告;
4.完成领导交办的其他相关工作任务。
岗位要求:
1.本科及以上学历,财务、数学、统计或信息技术类相关专业优先;
2.具备1年以上相关工作经验,表现优异的应届毕业生亦可考虑;
3.熟悉数据分析方法,拥有较强的数据处理与分析能力;
4.精通EXCEL等常用办公软件操作;
5.具备优秀的逻辑思维与执行推动能力,良好的沟通协调及跨部门合作意识,服务导向强。
算法数据分析师(单位)
1.4-2.2万/月
数据分析师5-10年本科GIS数据处理遥感应用三维GIS开发MySQLOracleSQL ServerPython
【岗位职责】
1. 负责从数据中提炼洞察,并预测未来趋势。
2. 核心职责:探索性分析,发现数据中的时空模式和规律;构建统计模型和机器学习模型,解决具体的业务问题(如选址、预测)。
3.将复杂的分析结果转化为业务部门能理解的建议。
关键技能:扎实的统计学和机器学习基础,精通Python/R,熟悉时空数据分析库(如GeoPandas),具备出色的数据可视化能力。
【岗位要求】
1. 本科及以上学历。
2. 统计学、计算机科学、数学等相关专业毕业。
3. 5年以上大数据分析师从业经验。
数据分析师
1-1.5万/月
数据分析师1年以下大专数据挖掘数据建模数据仓库
岗位内容:
1. 搜集、整合并深入分析多维度数据,为公司运营提供可靠的数据支撑与决策依据。
2. 搭建并持续优化各类数据指标体系与报表系统,实时监控业务动态与发展走势。
3. 协同制定并落实企业数据战略,助力推进数字化升级与技术革新进程。
4. 研究并实践数据挖掘及机器学习方法,提升数据应用效能与业务价值转化。
任职要求:
1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历背景。
2. 熟练掌握主流数据分析工具与平台,如Excel、SQL、BI类工具等。
3. 具备扎实的数据处理与分析能力,能根据实际业务场景设计合理数据解决方案与可视化报表。
4. 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力,可与跨部门及不同层级人员高效协同。
数据处理实习生
170-180元/天
数据分析师经验不限本科
招聘需求:
一、人员:5名
二、主要工作内容
1、能够独立或配合完成农业领域相关报告、评估报告等文字材料的编写;
2、具备数据处理能力,熟练操作Excel等常用数据整理工具。
三、工作基本要求
1、土壤学、农业资源与环境、农学及相关专业本科及以上学历者优先考虑;
2、有撰写农业类报告经历或具备土壤、环境方向数据分析经验者优先;
3、熟悉办公软件操作,具有一定的数据统计与分析能力
四、薪资待遇
180元/天
五、其他任职要求
需保证连续实习2个月以上
工作地点:南京南站高铁网谷C座1707
数据分析师
1.8-2万/月
数据分析师经验不限本科SqlPythonR语言数据建模GIS空间数据处理地理信息分析可视化分析报告输出
外包中石化
工作职责:
1. 负责GIS空间数据的收集、整理与标准化操作,建立精准可靠的地理信息数据库。
2. 采用数据分析技术挖掘空间信息潜力,形成支持管理决策的可视化成果报告。
3. 根据实际业务需求,构建并持续优化GIS分析模型,提高数据使用效能。
4. 与业务部门协同配合,推动地理分析成果在实际场景中的有效应用与实施。
任职要求:
1. 本科及以上学历,地理信息科学、计算机、统计学等相关专业优先考虑。
2. 熟悉ArcGIS、QGIS等主流地理信息系统软件,具有空间数据处理与分析实践经验。
3. 熟练运用SQL语言,掌握Python或R等数据处理工具,具备独立建模与图表呈现能力。
4. 具备良好的业务洞察力,能高效将地理信息需求转化为可行的分析策略。
数据分析师
8千-1万/月
数据分析师1-3年本科报表开发
工作职责
负责业务数据的获取、清洗及整合,搭建完整可靠的数据资源体系。
结合实际业务场景设计分析模型,产出关于用户行为、运营效能等方面的深度分析报告。
深入挖掘数据中隐含的业务问题与潜在机会,为产品迭代和营销方案提供有力支持。
参与数据可视化平台的使用与改进,增强数据展示的清晰度与决策响应速度。
任职要求
本科及以上学历,统计、数学、计算机或相关专业优先。
熟练运用SQL进行数据提取与处理,具备Python或R等分析工具的实际操作经验。
掌握主流数据分析方法,能够独立完成从需求分析到结果输出的完整分析流程。
具备较强的业务洞察力与逻辑推理能力,可将数据分析成果转化为切实可行的业务建议。
资产管理员
6千-1万/月
数据分析师经验不限本科
岗位周日单休,望知悉
一、日常固定资产管理
盘点与维护:负责固定资产及耗材的日常盘点,确保账实相符,防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理,追溯原因并落实相应整改措施。定期更新和核对部门资产台账,保障数据真实、完整。
二、日常耗材管理
监督各部门规范领用和使用耗材,杜绝浪费与不合理使用现象。定期汇总耗材维修与更换记录,开展使用频率与成本支出分析,辅助优化采购与管理策略。
三、日常报废分析
负责耗材报废申请的审核与评估,判断是否符合报废条件,确保整个报废流程符合公司规定与管理要求。
四、固定资产使用分析
对固定资产的使用效率进行系统分析,如利用率、闲置率等指标,并基于分析结果编制周报、月报等数据报告,确保内容准确、提交及时。
五、异常资产跟踪与反馈
针对数据分析中发现的数据异常或管理漏洞,进行追踪核实,形成反馈意见,并提出可操作的优化建议。
六、其他职责
完成上级交办的与固定资产及数据分析相关的临时性或专项工作任务,确保执行到位、结果可靠。
具体要求:
1.数据处理能力:熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合,保障数据质量。
2.统计分析能力:掌握描述性统计与推断性统计方法,具备独立开展数据分析的能力。
3.数据可视化能力:熟悉SQL、Tableau、PowerBI等工具,能将数据转化为图表等形式,清晰展现趋势与关键信息。
外墙漆水包砂小工
泰州市靖江市诚招外墙油漆工。
只招点工,长年有活。
外墙腻子工,要求手艺好,薪资350元一天。
水包砂枪手,薪资380元一天。
另招小工一名,薪资200元一天。
包住,人走账清
工作地址:泰州市靖江市。
厨工上什
青禾家庭料理招聘招聘后厨2名:油炸,小炒经验优先主营:牛排、意面、焗饭,有相关经验者优先录取,年龄50周岁以内上班时间:10:00-14:0016:00-21:00薪资:4200元/月(有值班)福利:地址:水韵天城玉兰苑(淮安小学对面)联系方式:()欢迎有意者咨询应聘!
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车间普工免费培训包吃1-2人月结
凤凰精密车床普工
白班210 夜班230
车间干净 周日休息
20到40以内
小零件操作等
两班倒 考勤11/小时
免费两餐
30号发上月工资
数据分析师
4-9千/月
数据分析师经验不限学历不限数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验
上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休
需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者
享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息
【招聘】订交单易员 (高行薪业)
待遇4000-10000元/月 (上封不顶
职位要求:
具基备础电脑操能作力;
男女不限,学历不限,有经无验均可,公提司供免费带薪培训,有业专老师导指操作;
支应持届毕业创生业,支宝持妈时间灵活,支各持方面代理商,全兼职职均可。
推荐朋友到岗 有奖励
工内作容:主要过通电脑,在上线电子易交平台,进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️,不要需对外销和售找客户。面试通过后,会有3-5天的培训期
数据分析专员
5千-1.2万/月
数据分析师1-3年大专双休,五险,早九晚四
·负责行业及金融领域的研究分析工作
·进行数据挖掘与整理,支持决策依据
【职位要求】
·1-3年相关经验,大专及以上学历
·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业
·具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先
【工作时间】
·上午9:30-11:30,下午13:30-16:00,周末双休
【薪资福利】
·综合薪资6000-8000元/月
·五险齐全
电脑操作员(双休)
6千-1万/月
数据分析师1-3年大专双休五险数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验风控相关经验
岗位职责:
1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理;
2.电脑操作熟练,做事认真负责;
3.态度积极,有学习意识;
4.做事思路清晰,能灵活运用各种简单软件。
5.在公司平台操作产品买进卖出,不需要打电话和联系客户
任职要求:
1.高中学历及以上,男女不限22岁以上;
2.有较强的执行能力和自律能力;
3.对数字敏感,会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1:30(不加班)
工资待遇:5k+30%提成五险双休节假日照常放假
数据分析
8-9千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1、负责相关数据的日常整理和维护;
2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案;
3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案;
任职要求:
1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业;
2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项;
3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务;
4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
排班专员/数据岗
5-7千/月
数据分析师经验不限大专排班经验审核项目数据岗数据分析/挖掘经验
一、岗位内容
主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理,如下:
1、根据甲方提供话务预测进行排班
2、对项目考勤进行管控,对现场员工工作状态进行监控,确保运营生产正常
3、对项目各类所需数据进行统计、通报
4、协助上级领导整理数据制作PPT材料
二、岗位要求
1、大专及以上学历,专业、性别不限, ,有明确的个人职业规划,良好的态度和工作热忱;
2、良好的沟通协调能力,组织管理能力,服从团队管理,可以接受加班、行政班轮班;
3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用,具备编程能力者优先,具备排班经验者优先;
4、对数据敏感,从事数据处理工作1年以上;
5、熟悉PPT制作技能。
三、上班时间
1、上班时间:朝九晚六
2、周末双休,如遇工作需要安排加班会另行调休。
四、薪资待遇
1、薪资结构:基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利(月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖)
2、综合薪酬4.5K-7K,根据面试情况定职级定薪酬
销售专员
8千-1.3万/月
销售专员五险餐补6-10人1-3年学历不限网络销售面销/陌拜渠道销售回款提成TOCTOGTOB快消品对企业/机构(To B)销售经验电话销售经验网络营销经验面销/陌拜经验退伍军人
岗位职责:
1.负责公司产品或服务的市场推广与客户开发,完成个人销售目标
2. 主动挖掘潜在客户,通过电话、面访、线上沟通等方式建立并维护客户关系
3. 深入了解客户需求,提供专业、个性化的解决方案并促成签约
4.及时跟进订单执行、回款进度及客户反馈,提升客户满意度与复购率
5.定期提交销售报表与市场信息,协助优化销售策略与产品定位
任职要求:
1. 对销售工作充满热情,具备良好的沟通表达与谈判能力
2.学习能力强,能快速掌握产品知识与行业动态
3.目标感强,具备较强的抗压能力与自我驱动力
4.具备团队协作意识,服从管理并积极配合同事工作
5.学历不限,有销售经验者优先
无责6000+ 接受无经验 保底1万
2.2-2.6万/月
销售专员年终奖五险11-20人经验不限学历不限可带朋友无经验要求
薪资:
1,底薪6000+高提成(15%-45%)+现金奖金+节假日各类福利,平均工资25000-50000(上不封顶)2,公司提供准客户,不需要海捞。
3,公司提供专业化管理制度为员工打造明确的职业规划,有广阔的晋升平台和空间
4,新入职的员工将接受带薪培训以及一对一的经理辅导
福利待遇:
1,员工福利:户外折展,定期团建,公费旅游,生日福利,节假日福利;漂流,爬山,电影,游戏,下午茶,红包雨等等福利多多
2,新员工可享受入职培训,专业培训,促进员工持续提升!入职满6个月即可晋升主管
3,培训指导:公司提供专业,全面的业务知识培训,一对一教学,保证迅速上手工作,帮你迅速创造业绩工作环境:
1,每人一台电脑手机,公司会提供客户资源,无需外出拜访客户,不用外出日晒雨淋,公司中央空调(冬暖夏)
2,公司提供高档5A级办公环境,近500平办公区域,全天室内办公,每人拥有独立的工作区和电脑.
销售专员
320-400元/天
销售专员6-10人日结经验不限学历不限电话销售按单提成不接受居家办公金融产品互联网金融电话销售经验
官方客源:附近2公里名单,出额率95%+,
操作简单:1分钟一单,全国可做
薪资日结:一单90元,日均10+,可以一单一结
时间自由:兼职全职均可
工作内容:我们提供精准客户,你们电话预约+上门协助一个任务
要求:有销售经验优先,有交通工具优先。
周末双休-非贷款-有培训-建筑资质销售
4千-1.2万/月
销售专员社保生日福利五险一金11-20人经验不限大专周末双休电话销售面销/陌拜基本坐班按单提成TOB不接受居家办公其他产品/服务企业服务对企业/机构(To B)销售经验无经验要求电话销售经验网络营销经验面销/陌拜经验退伍军人
周末双休,早九晚六,午休一小时
近平河路站步行五分钟
公司成立于2015年,注册资金5000万,长期致力于建筑企业咨询、建筑工程施工、企业资质申报、升级和代为年审等业务。
岗位职责:
1、根据公司提供的客户源开发新客户,为建筑施工等企业提供资质申报、升级、代办、年审等咨询业务;
2、完成客户的洽谈、合同签订、跟单和后期维护工作;
3、根据公司及部门销售任务开展销售工作,完成各项销售指标;
4、与客户保持良好沟通,实时把握客户需求,维护客户关系,通过服务带动业务转化。
任职要求:
1、专科以上学历(优秀者可放宽),专业不限;
2、性格开朗,有良好的沟通表达及应变能力;
3、具有销售热情及良好的学习力;
4、能够使用Word等办公软件,会基本的电脑操作。
工作时间:
上午:9:00-12:00;下午13:00-18:00;周末双休,法定节假日,过年放假10天左右。
薪酬福利:基本薪资+全勤+高额提成8-12%+工龄奖+其他激励奖金+节假日福利
司机兼业务员
6千-1.1万/月
销售专员1-2人1-3年学历不限区域销售回款提成快消品面销/陌拜经验
岗位职责:
1.开发新客户资源,拓展销售渠道,完成公司下达的销售目标
2.维护现有客户关系,定期回访并挖掘持续合作机会
3.深入了解产品特性与行业应用场景,为客户提供专业解决方案
4.参与市场调研与竞品分析,及时反馈客户需求与市场动态
5.协同售前、售后团队推进项目落地,确保客户满意度
任职要求:
1. 对销售工作充满热情,具备良好的沟通表达与谈判能力
2.学习能力强,能快速掌握产品知识与行业信息
3.具备责任心和抗压能力,适应阶段性出差或外勤工作
4.有销售经验者优先,无经验者可提供系统带教培训
5. 学历不限,欢迎踏实肯干、积极进取的求职者加入
助理数据分析师
1-1.5万/月
数据分析师1-3年本科SQL
【注意:该岗位为派遣编制,除合同外其他薪资福利工作内容均由vivo管理,介意请慎投~】
【岗位职责】
1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务(包含数据分析体系搭建),挖掘海外市场潜力并实现价值转化,助力业务持续增长;
2、与业务团队深度协同以达成目标。针对具体业务问题,主导专项研究,运用数据技术提供策略支持与优化建议,并推进方案执行;
3、构建科学的业务评估机制,掌握ABtest方法,保障项目在灰度测试、规模推广及正式上线等各阶段数据流程的严谨性;
4、能够独立完成业务模型的设计与搭建,提升运营工作的系统化与效率水平;
5、了解埋点设计、数据仓库架构、BI系统等数据全流程专业知识,对数据产品发展及行业动态具备一定洞察力
【任职要求】
1、本科及以上学历,拥有3年以上数据分析相关经验,专业方向为计算机、数学统计或其它理工科者优先;
2、具备互联网领域从业经历,熟悉移动互联网发展趋势,具有较强的项目规划、推动与落地能力,对数据驱动决策有强烈兴趣;
3、掌握主流数据分析理论和方法论,能通过专业的分析手段发现业务机会并推动实际应用;
4、熟悉Hadoop生态,熟练使用Hql,具备大规模数据处理实战经验;
5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具;
6、具备清晰的数据呈现与解读能力,熟练操作Excel和PPT进行成果输出;
7、具备良好的沟通协作能力,有团队协作经验,具备团队或项目管理经历者更佳
数据分析师(大厂双休 自主研发核心)
1.3-2.6万/月
数据分析师经验不限本科数据治理PythonSql
岗位职责:
(1)数据收集与清洗
从数据库、业务系统及外部平台等多源渠道获取原始数据;
对数据进行整理、去重和异常值处理,保障数据的准确性与完整性。
(2)数据分析与建模
运用统计方法与机器学习技术挖掘数据特征,支撑业务场景(如用户行为洞察、市场趋势预判等);
建立数据驱动模型,提升决策效率(如推荐引擎、风控模型等)。
(3)数据可视化与报告
利用工具(如Tableau、Power BI)设计可视化报表与动态看板;
向业务团队或管理层传达分析结论,输出可落地的数据建议。
任职要求:学历与专业
◦ 本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学、信息管理等相关专业优先;
技能要求
◦ 熟练掌握SQL进行数据提取与处理;
(1)具备Python/java/C++/C等编程语言能力,熟悉主流数据分析库(如Pandas、NumPy);
(2)精通Excel高级功能(如VLOOKUP、数据透视表);
(3)掌握可视化工具(Tableau、Power BI、FineBI等);
(4)了解基础统计知识(假设检验、回归分析)及常用机器学习算法(具备优势)
经验要求:
1-3年数据分析相关工作经验(应届生需具备项目或实习经验);有特定行业背景者优先。
餐饮业务员
6千-1万/月
销售专员11-20人经验不限大专网络销售面销/陌拜团购销售区域销售地推销售渠道销售直销门店销售较多外勤销售额提成不接受居家办公快消品批发/零售面销/陌拜经验退伍军人
岗位职责:
1、熟练掌握销售知识及销售技巧,能够快速根据客户的情况抓取客户的需求,并能够深层次的挖掘客户的真实需求;
2、负责收集客户信息,分析客户需求,规划客户服务方案;
3、定期进行客户回访,能够和客户建立良好的客情关系,并自我总结,整理客户关系维护的情况,汇报给上级;
4、通过各种渠道寻求客户资源,通过不断的市场拓展开发新客户资源;
5、负责发展维护良好的客户关系,组织公司产品的售后服务工作;
6、完善客户档案、需要做好客户跟踪记录,并将客户跟踪记录结果汇报给总经理:
7、进行订货小程序的推广工作,利用订货工具,提升自己的销售业绩。
任职要求:
1、高中及以上学历,有学习能力,有学习意图,公司组织的培训要无条件参加;
2、2年以上农贸市场销售或食品销售经验;
3、具备优秀的服务意识,有较好的原则性、责任心、主动性和积极性,能够吃苦耐劳,坚持不懈的去实现目标;
4、有较强的沟通、组织、协调和逻辑思维能力,擅于发现问题、分析问题和解决问题;
5、熟练掌握办公软件(WORD、EXCEL、PPT等)。
数据分析
6千-1.1万/月
数据分析师1-3年本科
周末双休,五险一金。
【岗位职责】
1. 负责运营数据的采集、清洗、监控;
2. 输出日报/周报/看板,提升数据可视化效率;
3. 针对运营问题下钻分析,提出可落地的改进建议;
4. 配合产品/技术验证埋点,推动数据标准化。
【岗位要求】
1. 1-2年相关经验(数据/运营优先);
2. Excel精通;
3. 熟练使用SQL(多表查询、子查询);
4. 逻辑清晰,能从数据中提炼业务结论;
5. 细心,对数据准确性敏感。
【加分项】
1. 熟练使用SQL、Python等工具
初级数据分析师
6千-1万/月
数据分析师1-3年本科数据治理数据挖掘数据建模SqlPythonR语言
【工作内容】
- 负责日常数据的采集、归集与清洗处理,保障数据的准确性和完整性;
- 协助开展数据分析工作,生成可视化图表与报告,为业务决策提供支持;
- 参与数据模型的设计与优化,提高分析流程的自动化与效率;
- 与团队成员协同配合,联动产品、运营等职能推进数据相关项目的落地。
【任职要求】
- 本科及以上学历,计算机、自动化、电子类、数学、信息管理等相关专业背景;
- 对数据具有敏锐度,具备较强的逻辑思考与问题分析能力;
- 掌握Excel、SQL等常用数据分析工具,具备Python或R语言基础者优先考虑;
- 具备良好的表达沟通能力及团队协作意识,能够适应高效紧凑的工作节奏。
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供销售数据分析招聘在线招聘信息,主要招聘江苏数据分析师相关人才。作为数据分析师工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据分析师的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。