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一、岗位职责 1. 按照规定周期（日/月/季/年）完成云资源使用情况的统计编制并及时提交报告。 2. 对运营相关数据开展多角度监控与分析，输出优化建议以提升服务效能。 3. 利用轻量级脚本实现数据抓取及报表生成的自动化流程。 4. 汇总并输出对账所需的数据内容。 二、岗位要求 1. 掌握云计算基本原理，了解常见运营业务流程，熟悉云资源主要计费方式和性能衡量指标； 2. 具备较强的数据处理与可视化能力，熟练使用Sql、python、Tableau、Excel等数据分析工具； 3. 对数据敏感，能够通过分析发现潜在问题并提出改进方向； 4. 工作认真负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。 熟悉主流云平台产品者优先，有云环境运维或运营经验者优先；擅长报表设计，精通Excel及可编写基础脚本者优先

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岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，协助客户完成方案落地； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中遇到的问题，确保服务质量和客户满意度。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，设计预测模型、行为评分模型，并持续优化审批决策模型； 5. 利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型和策略的系统化部署； 7. 编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 拥有3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 具备一定的项目统筹与管理能力； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

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