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平顶山市新华区招工长/工程师

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岗位职责： 1. 承担公司机器人产品在运动学、轨迹规划及路径规划方向的算法设计与实现； 2. 掌握机器人力/位混合控制技术，包括阻抗控制、导纳控制等核心方法； 3. 开展机器人力控算法的性能提升工作，完成对应代码实现及力控功能模块开发； 4. 执行上级交办的其他软件研发任务，参与专利挖掘与技术文档编写； 5. 推进人工智能与机器人系统的融合应用研究与工程落地； 6. 基于Linux平台构建机械臂与视觉系统协同工作的关键控制模块； 7. 实现视觉定位、路径规划与运动控制类算法的C++工程化部署； 8. 提升高精度多传感器数据融合的实时处理效率。 任职要求： 1. 本科及以上学历，机器人、通信、机械制造及其自动化、自动控制等相关专业；具备3年以上Linux环境下C++开发经验； 2. 精通机器人运动学与动力学理论，具有实际项目经历；熟悉主流机械臂（如UR/KUKA/Fanuc等至少一种）的建模方法； 3. 具备机器人控制器或通用运动控制平台开发能力；掌握相机标定技术，熟练使用OpenCV或Halcon进行视觉开发；精通多线程编程、Socket通信及实时系统调优； 4. 熟练运用C/C++和Python语言，了解Linux系统、ROS框架以及X86、ARM架构； 5. 具备机器人轨迹规划与姿态控制相关算法的开发经验； 6. 有康复、理疗、医疗机器人系统研发背景者优先考虑； 7. 具备外骨骼机器人、人形机器人、协作机器人、手术机器人或工业机器人控制算法实践经验者优先录用。

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算法工程师（机器学习方向）岗位职责： 1、与项目及产品团队密切配合，深入理解业务逻辑与产品需求； 2、基于机器学习技术对大规模数据进行清洗、分析与建模，提取关键信息，识别核心影响因素，提升决策效率与准确性； 3、关注机器学习领域的前沿进展，并将适用的新技术有效融入实际产品应用中； 4、制定科学高效的开发计划，按项目时间节点有序推进研发任务并保障落地实施。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2、具备2年以上相关领域工作经验（硕士或博士可适当放宽年限），有机器学习/人工智能/数据挖掘项目经历者优先考虑； 3、熟悉常用机器学习模型及其原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，掌握分类、预测、聚类等典型算法，了解GBDT、XGBoost在工程实践中的关键参数设置，具备大规模模型训练、调参与优化经验； 4、掌握深度学习主流模型原理，包括CNN、RNN、Graph Embedding、Word2Vec、Bert等，熟悉Tensorflow、PyTorch框架，有NLP、图像识别、风控等场景实践经验者优先； 5、精通SQL语言，熟练使用MySQL、Hive，具备Spark数据处理经验者更佳； 6、熟练运用Python、Java编程语言，具有实际项目开发经历者优先； 7、拥有统计学/数学/计算机/机器学习等相关专业研究生及以上学位，对数据敏感，具备优秀的逻辑分析与问题解决能力； 8、具备较强的文献阅读能力、自主学习意识、责任心以及良好的沟通协作精神。

一、岗位职责： 1. 主要负责理疗过程中复杂运动路径的开发及深度学习系统架构的设计； 2. 针对公司医疗机械臂视觉操作平台，结合客户需求开展开发工作，尽可能满足客户实际应用需求； 3. 负责机器人相关算法的研究、设计实现、文档撰写与参数优化等工作； 4. 推动人工智能技术与机器人技术的融合及在行业中的实际应用落地； 5. 完成上级交办的其他软件开发任务，参与专利挖掘与撰写工作； 二、任职资格: 1. 计算机科学、电子信息工程、通信、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备深度学习相关研究背景，掌握遥操作相关技术； 2. 具备较强的实践能力，熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具有扎实的算法与数据结构基础，有医疗、理疗机器人系统项目开发经验者优先；

岗位职责： 1、与项目及产品团队密切配合，深入理解业务场景与产品需求； 2、基于运筹优化或机器学习方法，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取有效信息，构建算法模型，识别关键变量，提升决策效率； 3、持续关注运筹优化与机器学习领域的技术进展，并将其有效应用于实际产品场景； 4、制定科学合理的项目规划，按上线节点推进研发任务，确保项目高效落地。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先考虑； 2、具备运筹学/工业工程/系统工程/物流工程或机器学习/人工智能/数据挖掘相关实习经历者优先，熟悉线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法、ColumnGeneration、Benders’Decomposition等方法； 3、能根据实际问题独立设计并实现求解算法，并结合输出结果开展性能与效率的迭代优化； 4、熟练掌握Python/Java编程语言，能够使用Numpy、Pandas完成数据处理、分析及可视化工作； 5、对数据敏感，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力，拥有较强的文献阅读与自主学习能力，责任心强，善于协作与自我驱动。

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大量招聘光伏施工队，负责光伏板的安装工作，薪资高，结算快。 电话: 地址:郏县文化路西段二高斜对面

平顶山市郏县招工地小工/杂工，方管型材切料辅助焊工，180-280*吃住全包，每月两次开支

工厂工作

叶县公司食堂召厨师一名，洗碗工两名，早餐，午餐，有礼拜六，礼拜天，月休8天。工资面议。电话

25-50岁，吃苦耐劳，学习能力好，稳定。工资每月准时发放，包午餐。

工程师 全日制本科及以上学历，30周岁内，男女不限 薪资福利:五险一金，双休，餐补，有宿舍，有班车，薪资待遇8000 - 12000左右，具体待遇以实际面试单位为准 工作地址:中德生态园

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平顶山市永惠汽车维修有限公司现招募以下人员： 1、配件管理员2名，年龄35周岁以下，大专及以上学历，有工作经验者优先，薪资3000+。 2、汽车机电维修师傅若干，工人，45岁以下，身体健康，踏实肯干，有经验有电工证者优先聘用，会机修优先聘用；薪资：底薪+提成+全勤，到手5000-10000元。 待遇：长白班，免费工作餐，有五险，有意向者面试了解详情。 地址：建设路与许南路交叉口往北一公里路东平顶山永惠 电话：（） 平顶山市永惠汽车维修有限公司

图片中车辆与行人的标注分类 简单易学，新手可指导上岗

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图片中车辆与行人的标注及分类工作 简单易学，新手可培训上岗

岗位职责： 1.负责AI模型训练所需数据的清洗、标注、分类与校验，确保数据准确率与一致性 2. 依据标注规范完成图像、文本、语音等多模态数据的结构化处理 3. 参与标注规则优化与反馈，协助算法团队提升模型训练效果 4.定期汇总标注质量报告，识别常见问题并提出改进建议 5.配合项目进度要求，高效完成阶段性标注任务，保障交付时效 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力和责任心 2.无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理、客服、文员类经验者优先 3. 熟练使用电脑及常用办公软件，打字速度较快，能适应重复性但高精度的工作节奏 4.具备基础逻辑思维能力，能快速掌握不同场景下的标注规则 5.工作细致耐心，具备团队协作意识，服从项目管理安排

岗位职责： 1.负责图像类数据标注任务，包括PS精准抠图、目标检测拉框（BoundingBox）、语义分割辅助标注等 2.完成音频/视频中的文字转写、校对及结构化整理，确保转写准确率与格式规范 3. 依据项目需求文档和标注规范，高效执行多类型AI训练数据处理任务，按时保质交付 4.参与标注规则学习与内部质检反馈，协助优化标注流程与质量标准 5.配合项目经理完成阶段性任务分配、进度汇报及简单问题排查 任职要求： 1. 学历不限，具备基本计算机操作能力，熟悉Windows系统及常用办公软件 2.有PS基础操作经验者优先，能快速掌握标注工具及平台使用方法 3.细心耐心、责任心强，具备良好的理解力与执行力，能适应重复性但高精度的工作节奏 4.无经验可带教，欢迎踏实肯学的新人；有数据标注、内容审核、客服文员等相关经验者优先 5.工作地点灵活，支持远程协作（需自备稳定网络及电脑设备）

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岗位职责： 1. 产品研发与项目交付：承担深度学习类产品的开发任务，涵盖视觉识别系统构建、自然语言处理、算法设计、模型训练、测试验证及项目实施交付等环节 2. 算法研究与优化：针对典型应用场景开展AI算法与模型实现研究，制定技术方案，并进行算法调优，提升模型运行效率与识别准确度，推进技术成果实际应用 3. 模型训练：参与数据采集、清洗和预处理流程，建立高质量数据集，为算法模型的训练提供数据支撑 4. 编写算法设计说明、部署手册等相关技术文档，为团队成员及项目管理人员提供技术支持与决策参考 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业背景； 2. 具备目标检测、行为识别等方向的项目开发经验，拥有3年以上深度学习领域实战经历，具备工业级交通场景算法落地经验者优先考虑； 3. 熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），具有图像处理与机器学习实际操作经验； 4. 具备扎实的算法理论基础，了解CNN、OpenPose、Yolo、TensorRT等技术的应用与性能优化方法； 5. 具备大语言模型开发实践经验者优先

早九晚六午休2小时单双轮休 岗位职责： 1、主导AI算法团队的组织管理与战略规划，开展大模型性能评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型表现。 2、深刻掌握大规模预训练语言模型技术原理，参与构建评测体系及数据集建设；通过系统性、多维度的模型测评，精准界定模型能力范围，形成对大模型能力的全面认知，输出指导性建议以支持模型迭代升级。 3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景的应用落地，根据实际业务需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证及上线部署，并制定科学的评估机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。 4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及主流机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其常用库的开发者优先。 5、跟踪大模型前沿技术进展，开展预研工作，探索其在教育领域应用场景中的可行性；深入理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推进项目实施。 任职要求： 1、985高校自然语言处理、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先； 2、精通知识图谱构建与推荐系统核心算法，在排序模型、召回策略、用户画像建模、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验； 3、掌握机器学习或深度学习基本理论，具备自然语言处理与大模型算法研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或项目经历； 4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作； 5、有从事行业级人工智能开发、大模型深度应用、核心算法研究等相关背景者优先考虑； 6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识； 7、熟练掌握机器学习与深度学习基本原理，具备LLM相关研究或实践基础，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先； 8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练架构，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 9、具有敏锐的问题洞察力与系统化解决能力，良好的业务理解力，注重团队协作与跨部门沟通，具备强烈的自我驱动力； 10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索推荐类算法实战经验者优先； 11、具有教育行业从业背景者优先。