【湖州】周结190/天数据采集 工作内容:使用抓夹机器人抓取物品，采集合格数据，工作很简单，上岗前会有培训 岗位要求:20-45岁，中专以上，服从安排，不矫情，有数采经验优先 时间：9-18点，大小周休息 薪资待遇:190/天，周结 地址：湖州市南浔区湖浔大道与江蒋漾路交叉口东南100米（南浔人才科创中心）

工作内容：杭州方言采集，提供照着文本用方言读就可以，数据用于训练ai大模型， 岗位要求：会杭州方言 采集人员要求：杭州地区 工作时长：有效时长70/小时，按照文本用方言朗读即可，方言标注60/小时 不限制年龄，不限性别，线上采集即可，无需出境，工作时间自由，完成之后质检合格，即可结算

岗位职责： 1、负责业务数据分析与建模，输出可执行的分析报告与策略建议； 2、使用Python（pandas、numpy等）进行数据清洗、特征提取、指标监控与可视化； 3、参与产品与风控数据体系建设，优化数据结构与计算逻辑； 4、与产品、技术团队协作，推动数据驱动的业务增长与决策优化。 任职要求： 1、精通Python，具备扎实的代码能力与良好的编码规范； 2、熟练使用pandas、numpy、matplotlib、SQLAlchemy等主流数据分析库； 3、熟悉MySQL/PostgreSQL/MongoDB等数据库的查询与优化； 4、有良好的逻辑分析能力和业务理解力，能独立设计分析模型； 5、有Django/Flask项目经验或数据接口开发经验者优先； 6、对数据敏感，热爱探索与优化，能快速定位并解决复杂数据问题。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2028-06-18 【任职要求】 1、掌握行业基本知识，熟练操作至少一种数据分析工具，能够高效制定分析方案并输出结论； 2、精通SQL语言，具备大数据筛选与清洗能力，可快速完成数据处理任务；熟悉常用数据挖掘与分析软件，如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSmodeler； 3、具备互联网产品思维，能将常规数据处理流程转化为具有商业价值的数据产品方案； 4、反应迅速，对海量数据有敏锐的观察力和分析判断力，富有创新意识，可独立设计数据挖掘策略； 5、逻辑清晰，能独立撰写专业的行业分析报告，及时识别业务运行中的潜在问题与变化趋势； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿方向与市场现状。 【岗位职责】 1、承担客户数据的整理、统计、建模与深度分析工作； 2、负责前期需求对接、方案可行性评估，执行数据清洗、分析，并完成完整报告撰写； 3、为已交付的分析报告提供后续咨询服务。 【你将获得】 1、灵活利用空闲时间应用所学知识，持续提升专业技能水平。 2、提供正式工作证明及背景核查支持。 3、免费进入本地行业交流群组，拓展同行人脉与跨领域合作机会。

1. 具备AI本地部署相关能力。 2. 熟悉大数据的处理与分析。

公司简介​ 我们专注于建设工程质量检测信息化系统的研发与服务，致力于通过数字化技术提升工程检测效率与数据准确性，为建筑行业质量安全保驾护航。现因业务发展需要，诚邀精通Excel全功能且熟悉⼯程检测数据逻辑的专业人才加⼊，共同推动⼯程检测信息化领域的创新与发展。​ 岗位职责​ 负责建设⼯程质量检测数据（如材料检测、结构检测、环境检测等数据）的全流程处理，包括数据导入、清洗、校验、整理与深度分析，确保数据符合行业标准与系统要求。​ 设计并优化Excel标准化报表模板（如检测报告汇总表、数据异常分析表、项目检测进度表等），实现检测数据的自动化计算、统计与呈现，减少人工操作误差。​ 运用Excel高级功能解决工程检测数据处理难题：通过PowerQuery批量处理非结构化检测数据，利用PowerPivot构建多维度数据模型进行趋势分析，借助VBA宏编程实现检测数据录入、报表生成的自动化流程，提升数据处理效率30%以上。​ 对接建设工程质量检测信息化系统，协助完成Excel数据与系统数据的双向流转，优化数据导出格式与导入规则，保障数据一致性与完整性。​ 收集业务部门对数据处理的需求，定期输出检测数据可视化报告（如用高级图表展示检测合格率趋势、区域检测数据对比等），为管理层决策提供数据支撑。​ 负责团队内部Excel技能培训与指导，分享工程检测数据处理技巧，提升团队整体数据处理能力。​ 任职要求​ 学历与专业：大专及以上学历，工程管理、土木工程、统计学、计算机应用等相关专业优先，具备2年及以上Excel深度应用经验（需提供过往数据处理案例）。​ Excel技能：精通Excel全功能，需熟练掌握以下核心能力：​ 高级函数应用：能灵活运用VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIFS、COUNTIFS、IFERROR、数组公式等解决复杂数据计算，如多表关联匹配检测数据、按多条件统计不合格样本数量等。​ 数据处理工具：熟练使用PowerQuery进行数据清洗（去重、拆分、填充缺失值等），运用PowerPivot构建数据模型，实现千万级检测数据的快速汇总与分析。​ 自动化编程：掌握VBA宏编程，能独立编写脚本实现检测数据批量导入、报表自动生成、数据异常提醒等功能，有工程类数据自动化处理项目经验者优先。​ 可视化能力：擅长使用Excel高级图表（如折线图、柱状图、散点图、数据透视图等）呈现检测数据规律，能设计清晰、专业的数据可视化报告。​ 行业经验：有建设工程质量检测机构、实验室数据管理、工程信息化系统相关工作经验者优先，了解工程检测行业数据标准（如GB50300系列规范）、检测报告格式者加分。​ 综合能力：具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速定位并解决数据处理过程中的异常问题；拥有良好的沟通协调能力，可高效对接业务部门与技术团队；工作认真负责，注重数据准确性与工作效率。​ 岗位优势​ 专业成长：深入接触建设工程检测信息化核心业务，参与高价值数据处理项目，提升Excel高级功能与行业业务结合的实战能力，助力成为“Excel+工程检测”双领域专家。​ 工作环境：团队氛围开放，技术交流频繁，定期组织行业知识与技能培训，为员工提供清晰的职业发展路径（如数据分析师、系统需求分析师等方向）。​ 薪酬福利：提供具有竞争力的薪酬（底薪+绩效奖金，绩效与数据处理效率、项目贡献挂钩），缴纳五险一金，享受带薪年假、节日福利、年度体检等福利。​ 工作模式：弹性工作时间，支持部分远程办公（数据处理类工作），平衡工作与生活。​ 应聘方式​ 简历投递：请将个人简历（需注明Excel技能掌握情况及过往数据处理案例）发送至邮箱：**************，邮件主题命名为“Excel高级数据处理工程师-姓名-联系方式”。​ 面试流程：简历筛选→Excel技能测试（现场实操，基于工程检测真实数据场景）→专业面试→HR面试→offer发放。​ 工作地点：杭州市西湖区（具体城市/区域）​ 联系电话：***********（HR部门）​ 我们期待热爱数据处理、渴望在工程检测信息化领域深耕的你加入，共同用专业能力推动行业数字化升级！

居家兼职｜杭州方言转换员 ！居家可做，时间自由 工作内容： 普通话文稿转录杭州话语音，10分钟1段，手机操作即可 薪资结算： 时薪40元，多劳多得，上不封顶，单量充足，结算及时 任职要求： 土生土长杭州人，杭州话地道纯正，吐字清晰，安静录音环境 ️ 无押金、无培训费，正规线上兼职，空闲时间就能赚外快！

【工作职责】 1. 参与智能终端产品的需求调研及设备选型； 2. 负责智能终端的调试、系统集成与文档归档； 3. 执行现场勘查、项目实施管理及维护保养； 4. 编制招投标技术方案并跟进相关流程； 5. 完成其他与硬件或电气相关的任务。 【职位要求】 1. 本科及以上学历，电气、物联网、电子、自动化等相关专业； 2. 具备不少于3年电气工程师工作经验，且至少2年从事智能设备调试与集成； 3. 熟练掌握modbus等物联网通信协议、mqtt通信机制；熟练使用CAD软件； 4. 精通至少一种边缘计算网关的应用；有安科瑞anet网关使用经验者优先； 5. 具备独立完成硬件设备调试和系统集成的能力； 6. 具有较强的自我驱动力，热爱硬件领域，乐于钻研新技术； 7. 有现场项目管理经历者优先；具备招投标经验者优先；萧山、绍兴籍贯者优先； 8. 综合能力特别优秀者，薪酬可另行商议。 北大信研院智慧能源实验室专注于应用技术研究，加班较互联网大厂少，出差驻场频率低，福利完善（五险一金、项目激励、双休、下午茶[约每月1次]、调休制度[加班4/8小时可调休半/1天]、团队聚餐[约每月1次]、年休假）。实验室重视员工个人兴趣与职业发展，主营能源互联网方向，行业前景广阔，http://ele.aiit.org.cn/。业务稳定，团队成员素质高，涵盖北邮、电子科大及海外高校硕博人才。本次招聘岗位聚焦智能设备选型与调试（含边缘网关联调）、现场实施支持与系统故障排查、招投标技术文件编制与推进，诚邀有能力、有意愿的优秀人才加入。

1、负责日常数据的整理与分析，按时生成相关报表，完成周期性数据汇总与分析任务； 2、通过数据监控与分析结果，持续优化并创新各类策略，提升工作效率，控制运营成本； 3、能够结合公司发展阶段独立提出可行性策略建议及实施方案，并全程跟进执行过程； 4、推动策略落地实施，迅速开展实践操作，并及时输出测试结果与反馈信息； 5、具备良好的沟通能力，能有效协调跨部门协作事项； 6、完成上级安排的其他临时性工作任务。 7、本科及以上学历，大数据管理、财务、计算机、金融等相关专业优先；熟练掌握Office办公软件，具备BI工具独立操作经验者优先； 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融、计算机科学等相关专业背景； 2、具有数据统计相关工作经验者优先考虑； 3、工作态度严谨，抗压能力强，具备良好的团队协作意识； 4、近1年内有相关工作经验，工作时间9:00-18:00，中午休息1.5小时

衢州市龙游县招钢结构安装/打板

招吊运新手 免费教，免费学 不压榨，不干地勤！ 学习周期7-10天左右 学习内容（竹子 木头 等 飞机保养等） 包住 不包吃！ 地址：浙江衢州 联系:王微信同号

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招聘熟手案子一名。工作地点为万松园小店子。提供餐饮但不提供住宿。薪资为6000元。联系方式为。

郑重承诺：真实招工，入职0费用，请放心求职！ 【薪资福利】 √28一小时，保底工资8000-8500 √每月10号发薪，入职满7天可预支 √全勤奖500元/月，绩效奖500元/月 √岗位津贴800元/月，缴纳五险一金 【吃饭住宿】 √包吃包住，宿舍4人间，空调热水器洗衣机齐全 √饭菜丰富，吃饱为止，提供一日三餐，符合南北口味 【岗位职责】 饮料厂区：普工、包装、质检、贴标签、仓库等岗位，长白班坐岗为主 【职位要求】 √16-45周岁，男女不限 √经验不限，学历不限 √无不良嗜好，能长期稳定者优先 【工作时间】 每周上六天班，每天十小时，加班自愿 【晋升空间】 √每年四次晋升机会，可通过内部考试晋升 工作地点在苏州

招聘录井人员，操作工或者捞砂子1名，在山西，顶班也行，有意者电话联系！电话（）

[玫瑰]大庆油田勘探部：聘中石油证中级、地质、钻井、试油监督，日费580元/天，即刻上岗。待遇优厚.即刻上岗。联系电话同：冯经理（同号）

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

30.招地质编录人员2名:单位为蜀道集团下属国有企业，长期工程量饱和，急缺此类技术人员，主要在四川境内，隧道钻探地质编录，月薪:7500左右(），要求身体健康，工资不拖欠！联系人

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

岗位职责： 1、负责数据对接工作 2、执行数据检验流程 3、参与数据库系统开发 4、设计复杂数据逻辑结构 5、承担DBA相关技术任务 6、本岗位需长期驻场衢州，五险一金在杭州缴纳 技术要求： 1、具备本科及以上学历 2、对数据领域有浓厚兴趣，认同数据开发工作价值 3、掌握数据库基本原理 4、熟练运用SQL语言 5、了解NoSQL及分布式数据库技术 6、具备较强的学习能力与务实的工作态度 7、熟悉Oracle、PostgreSQL者优先考虑 8、持有数据库相关认证者优先 9、有数据仓库项目经验者优先 10、具备Hadoop平台开发经验者优先 11、具备良好的沟通协调能力

1. 门店销售与盈利（核心盘） 营收、毛利、：单店/全部门店，日/周/月达成率 坪效、人效、客单价、复购率 毛利率结构：引流款/利润款 2.月度分析 商品结构（生命线） SKU 结构：畅销/平销/滞销 库存周转天数得出行业优秀 动销率、缺货率、临期/损耗率 3. 每周门店运营 陈列新品落位，数据得出黄金位，产出、大单品，爆品， 4. 会员与顾客（复购） 会员数、会员占比、复购率、留存率 5营销与促销（增长） 活动销售额、毛利、费用比 月度总部 1. 门店销售达成 2. 库存周转 ，动销率 3. 门店缺货率 ，临期预警 4. 会员复购 ， 客单价 5.预计老店盈亏情况， 6新品引进/淘汰：数据得出结果

数据分析

职位描述： 1、指标研发：构建产品指标体系及相关应用，分析各指标间的关联性，拆解核心KPI，定义并开发适用于多业务场景的指标框架 2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段与工具输出业务洞察，支持决策优化，包括漏斗转化、路径追踪、用户痛点识别、用户分群等分析方法 3、A/B实验与因果推断：采用A/B测试、PSM&DID、时间序列分析等方式评估产品策略效果，开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议 4、统计建模与机器学习：运用回归分析、预测模型、优化算法等建模技术，挖掘用户行为模式，助力产品迭代与体验提升 5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验设计、数据分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地 职位要求 基本技能要求： 1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等； 2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯推断、抽样及模拟技术等内容； 3、具有互联网领域A/B实验实践经验，擅长基于实验数据进行分析与解读； 4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等； 5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。 具备以下能力者优先： 1、掌握统计建模相关技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等； 2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等； 3、熟悉因果推断技术，如DAG、贝叶斯网络、结构因果模型（SCM）等

岗位职责： 竞品与市场分析 ●跟踪行业趋势及竞争对手动态（如产品布局、价格策略、营销活动、客户反馈等），利用公开资料、第三方工具和数据采集手段，定期形成竞品洞察报告。 ●整合内部销售表现与外部市场变化，回应“当前所处位置？竞争方动作？潜在增长空间？”等核心问题。 营收漏斗诊断与优化 ●搭建并持续维护业务核心指标数据仪表盘，识别转化过程中的关键卡点，并提出可执行优化方案。 ●周期性回顾收入达成情况，从数据中总结规律性发现（如“高复购品类属性”“流失人群行为特征”），并向决策层进行汇报。 数据驱动决策推动 ●主导专项数据分析（如用户分群研究、促销投入回报率评估），通过深度挖掘为产品、运营和市场团队输出策略支持。 ●促进数据应用普及：指导业务人员使用数据分析工具（如轻量级BI看板），提升团队整体数据运用能力。 数据体系建设 ●联动技术团队完善数据采集、处理与存储机制，保障核心业务数据（如订单信息、用户行为日志）的准确性和时效性。 任职要求 ●本科及以上学历，具备女性健康、母婴、营养品等领域数据分析背景；5年以上商业分析或数据智能相关经验，有电商、消费医疗或快速消费品行业经历者优先。 ●熟练掌握SQL/Python/R等工具进行数据提取与建模，精通主流BI平台（如Tableau、Power BI、QuickBI）。 ●具备独立主导竞品研究、市场调研项目的能力，熟悉网络数据抓取与多源数据融合方法。 ●曾参与从无到有的数据体系构建，或主导过推动显著业务提升的数据项目。 ●善于从数据中识别根本问题并提出可行建议，能基于数据主动识别业务痛点并启动分析任务。 ●具备将复杂分析结果转化为通俗语言的能力，有效沟通非技术团队并推动方案落地执行

【任职要求】 1、掌握行业基本知识，熟练运用至少一种数据统计分析工具，能够高效制定分析方案并输出明确结论； 2、精通SQL语言，具备大数据筛选与清洗能力，可快速完成数据处理任务；熟悉常用数据分析及挖掘工具，例如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSModeler； 3、具备互联网产品基础认知和逻辑思维，能将常规数据处理流程转化为具有实际商业价值的数据产品方案； 4、反应迅速，对海量数据具备敏锐的观察力与分析判断力，富有创新思维，可独立设计数据挖掘策略与思路； 5、具备较强逻辑推理能力，能独立撰写专业的行业数据分析报告，及时识别业务运行中的潜在风险与异常变化； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿趋势与市场格局。 【岗位职责】 1、负责公司客户相关数据的整理、统计、分析及建模工作； 2、参与前期需求沟通、方案可行性评估，执行数据处理与深度分析，并完成分析报告的撰写； 3、为客户提供数据分析报告相关的后续咨询服务。 【你将获得】 1、通过灵活安排时间实践专业技能，持续提升个人技术水平。 2、提供实习证明及配合背景调查

岗位职责: 1. 负责数据的归集与核对，保障数据的完整性和正确性。 2. 协同团队成员，推进数据采集各项工作的落实。 3. 掌握并运用新型数据采集手段与技术，提升作业效率。 任职要求： 1. 具备较强的沟通协调能力及协作意识。 2. 能够在规定时间内完成领导交办的工作任务。 3. 了解数据采集基本流程，具备相关事务处理能力。

工作内容： 1、负责反诈治理相关的数据提取与处理工作； 2、搭建基础的反诈治理跟踪模型，实现数据监控； 3、分析并处理与反诈投诉相关的模型关停问题。 能力要求： 1、本科及以上学历，具有一年以上相关工作经验。 2、熟练操作常用办公软件，精通Office系列工具。 3、能熟练运用SQL语言完成各类数据查询任务。 4、具备良好的数据分析能力，有运营商领域数据挖掘与分析经验者优先考虑。 5、具备较强的沟通能力和逻辑思维能力，能准确理解业务需求。 6、有在移动通信行业相关工作经验者优先。

【岗位职责】 1. 负责HRSSC在职相关业务的办理及系统操作，维护系统数据，保障信息准确完整 2. 负责工作指引（WI）的编写、归档、更新与实施，推动作业流程标准化与规范落地 3. 解答员工及业务HR的日常咨询，及时响应并提供有效解决方案，提升服务体验 4. 梳理运营过程中的问题，归纳总结痛点，参与优化策略制定，助力流程持续迭代 5. 协同不同部门与团队开展协作，高效制定应对方案，保障工作任务高质量推进 6. 参与数据整理与分析工作，通过数据识别潜在问题，支持业务决策 【任职要求】 1. 本科及以上学历 2. 具备2年以上HRSSC或人力资源流程与数据分析相关经验，了解人力资源运作流程或具备数据处理能力 3. 熟练运用Excel（如数据透视表、常用函数、图表制作），掌握Power BI或AI类数据分析工具，能从数据中挖掘业务价值 4. 具备优秀的沟通表达能力和跨团队协作能力，可高效应对复杂事务 5. 思维条理清晰，执行能力强，善于主动思考流程优化，学习能力突出，工作细致认真，责任心强，能快速融入新环境并适应一定工作压力

岗位职责：负责日常数据收集、整理与录入，确保数据真实、准确、完整；对数据进行清洗、校验与分析，挖掘数据潜在价值，形成简洁明了的数据分析报告；维护数据台账与数据库，保障数据安全与规范管理；协助业务部门处理数据相关需求，提供数据支持；跟进数据更新动态，及时反馈数据异常，优化数据处理流程。 任职要求：大专及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先；熟练使用Excel、SQL等数据处理工具，具备基础数据分析能力；工作认真严谨、细致负责，对数据敏感，能快速识别数据问题；具备良好的逻辑思维、沟通协调能力与团队协作精神；有相关数据处理工作经验者优先，应届生可接受。

工作时间： 早九晚六，周末双休，午休一个小时，法定正常休息。 岗位职责： 1、负责与数据项目需求方对接，明确数据采集或标注的具体要求； 2、制定数据采集或标注的交付标准，并对执行过程进行监督与把控； 3、参与项目方案设计，输出可行的采集或标注策略，落实数据自动化实施方案； 4、组织团队成员协同作业，确保采集或标注任务高效完成； 5、处理数据采集或标注现场突发问题，针对项目或团队异常情况，主动反馈并推动解决； 6、总结采集或标注流程中的问题，提出优化建议以提升整体工作效率。 岗位要求： 1、专科及以上学历； 2、具备小型数据采集或标注项目的管理经验，有意向向管理岗位发展； 3、细致认真，具备较强耐心和抗压能力，沟通顺畅，注重团队协作； 4、工作态度积极，执行力强，能够主动推进问题的有效解决。