岗位职责： 1、基于机器学习技术构建风险评估、客户分层、营销响应等模型，支撑银行在风险管理、客户运营及精准营销方面的决策需求。 2、持续优化与监控模型表现，保障模型的准确性、稳定性与适用性，及时响应业务动态与数据变化。 3、定期跟踪、分析和评估银行业务核心经营指标，输出经营分析报告。 4、结合分析成果，协助各业务条线制定可落地的经营策略与执行方案，并对实施效果进行追踪评估，提出改进建议。 5、开展专项数据分析研究，为重大战略决策、产品设计及市场拓展提供数据依据与专业洞察。 任职要求： 1、数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2、具备3年及以上信贷领域内数据分析、指标体系搭建及模型开发经验； 3、掌握逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用机器学习算法； 4、熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理与分析语言； 5、有信贷全生命周期建模实践经验者优先考虑； 6、具备一定的项目管理能力； 7、能适应高压力、快节奏的工作环境。

职位描述 岗位职责 1. 负责工程项目核心数据的分析工作，包括项目进度、成本、质量等关键指标的数据规划、全过程跟踪及多维度复盘，为项目管理决策提供有力的数据支持。 2. 开展工程项目物资、设备及资料台账的数据分析，涵盖货值统计、使用周转周期评估、物资设备需求预测，以及台账差异、物资闲置或短缺等数据风险的识别与深度分析。 3. 承担日常项目数据的汇总与分析任务，对报验信息、工作记录、进度数据等进行系统整理、核算与解读，输出标准化、可复用的数据成果。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、工程管理、工程造价等相关专业优先考虑。 2. 拥有1-3年工程领域数据分析工作经验，了解监理行业基本数据逻辑者更佳。 3. 具备扎实的数据分析思维，对工程类数据具有较强敏感度，至少精通一种数据分析工具（如MySQL、Python、Power BI等）。 4. 能够熟练编写MySQL查询语句，具备独立完成复杂数据提取、清洗、关联和分析的能力。 5. 工作态度认真细致，责任心强，具备良好的自我驱动学习能力，能快速响应并适应监理业务中的数据需求变化。

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务模式与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备经营类模型的设计与落地能力； 2. 在客户实施过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协同推进项目执行； 3. 及时响应并解决客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户体验。 岗位职责： 1. 参与信贷业务全流程，深入了解当前业务运行情况并进行系统性分析； 2. 基于客户经营行为数据，完成数据整理、清洗及特征衍生工作； 3. 开发与验证多种经营导向型模型，包括客户流失挽回模型、提款意向预测模型、偏好识别模型以及营销定价底线模型等。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、金融、统计等相关专业背景，统招录取； 2. 具备1年以上信贷方向的数据分析经验，熟悉指标构建及经营模型开发流程； 3. 掌握常用算法技术，如逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office办公软件，具备SQL和PYTHON的实际应用能力； 5. 有实际经营类模型项目经验者优先考虑； 6. 能够胜任高压力、高效率的工作环境。

1. 深度数据分析与洞察： a. 运用大数据分析技术，深入挖掘车辆运行数据、故障记录及用户操作行为，发现潜在的质量趋势与风险隐患。 2. 技术驱动的问题解决： a. 与团队高效协同，精准定位问题根本原因 b. 参与制定技术改进方案、设计优化及软件升级策略，并持续跟踪验证改进措施的实际效果。 3. 流程优化与知识沉淀： a. 将售后典型问题转化为研发阶段的测试场景和设计标准，推动前端预防机制建设。 b. 持续优化质量问题上报与处理流程，提升团队整体响应效率与闭环能力。 ● 学历与经验： ○ 车辆工程、电子工程、自动化、计算机科学等相关专业背景。 ○ 3年以上汽车行业工作经验（优先OEM或Tier 1企业），从事过数据分析、质量管控、售后技术支持、产品研发或测试相关岗位。 ○ 必须具备智能驾驶、数据分析或汽车电子领域的实际项目经验。 ● 专业技能： ○ 精通质量分析工具：熟练运用8D、FMEA、SPC、5Why等方法论进行问题剖析与改进。 ○ 数据分析能力：熟练掌握至少一种数据分析工具（如SQL、Python/Pandas、Tableau） ○ 问题诊断能力：具备出色的逻辑推理与系统性分析能力，能在复杂系统交互中快速锁定核心问题。 优先考虑条件（加分项） ● 有主导并成功解决复杂智能驾驶系统售后问题的实际案例。 ● 具备优秀的书面表达与口头沟通能力，能够清晰高效地与技术及非技术人员进行协作交流。

岗位职责： 1、结合实际业务场景，开展历史数据的核查与清洗工作，明确并优化指标定义及计算规则；构建完整的指标体系，并依托该体系深入业务一线，及时识别与定位运营中的关键问题； 2、深度理解业务运作逻辑，持续迭代和提升所负责领域的数据分析模型，涵盖KPI体系、报表架构及专项分析框架； 3、围绕业务发展需要，开展多类场景下的数据预测工作，如市场规模预估、增长趋势判断、用户生命周期推演等； 4、负责日常数据报表开发与维护，输出周报、月报等周期性报告；准确把握业务端的数据需求，结合流程与内容优化需求方案，提供高质量的数据支持与专题分析成果，助力业务决策与策略制定； 任职要求： 1、具备制造供应链领域相关工作经验，熟练掌握SQL，熟悉hana、sqlserver、orcale、mysql等主流数据库操作； 2、精通Excel数据透视表与常用函数，熟练运用帆软等报表工具，对数据具有敏锐洞察力，掌握基础数据分析方法，拥有良好的分析思维与创新意识，面对业务新挑战可基于分析理论提出创新型解决方案； 3、了解MES系统者优先，具备一定的系统化问题解决能力； 4、能够独立撰写业务分析文档，开发可视化报表及大屏展示看板，完成描述性统计分析，具备优秀的文字表达、图表呈现能力，逻辑清晰，学习能力强。

1. 汇总、提交并分析城市经营相关数据，输出分析报告，提出业务优化与改进策略； 2. 对接并支持各部门数据需求，重点完成数据看板的搭建与维护； 3. 管理城市经营目标全流程，涵盖预测、设定、分解、跟进及复盘工作； 4. 推动项目管理标准化落地，组织项目实施，输出最佳实践并持续运营优化。 岗位要求 1. 具备1~3年数据分析或业务管理经验；有大型房地产或互联网企业数据岗位经历者优先； 2. 熟悉常用统计与分析方法，具备敏锐的数据洞察力和良好的数据感知能力，擅长数据分析； 3. 能熟练运用SQL处理复杂逻辑查询者优先，具备出色的PPT与Excel技能，具备良好的跨团队协作能力。

岗位职责: 1、数据采集与整合：运用多种技术手段（如RPA、API、CSV文件等）进行数据的获取与归集。 保障数据完整性与准确性，执行数据清洗及预处理操作。 持续优化现有自动化采集流程，并负责后续维护工作。 2、日常数据维护：设计并建立数据模型，推动数据结构化与标准化管理。 借助SQL工具对采集数据进行加工处理，结合业务实际需求完成定期更新任务。 3、报表与可视化开发：基于BI工具（PowerBI）开展报表和仪表盘的开发与运维。 制作交互式可视化报告，助力业务团队高效理解与使用数据。 定期对已有报表和仪表盘进行迭代更新，确保数据呈现的及时性与精准度。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备3年以上数据相关工作经验，其中至少2年聚焦于电商领域的数据分析实践。 2、拥有电商平台（如淘宝、拼多多等）数据处理经验，理解平台运营逻辑与核心指标体系，具备互联网、零售、快消等行业背景者优先考虑。 3、掌握RPA工具应用，能独立完成常规数据采集任务的自动化部署。 4、精通PowerBI等数据可视化工具的使用。 5、熟练运用SQL、Python等工具，具备数据清洗、转换与分析能力。 6、具备较强的逻辑思维与数据洞察力，能够从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1.具备电商数据中台从零搭建经历或电商后台API开发与落地实施经验者优先。 2.有使用聚水潭、聚胜算等系统经验者优先。

岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，掌握当前业务运行情况并开展分析； 2.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，有效识别潜在风险； 3.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，构建信用评估模型； 4.根据实际业务需求完成模型的规划与开发工作； 5.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进落地实施； 6.按要求编制各类专项报告及相关文档。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷方向的数据分析、指标设计及模型搭建实践经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、知识图谱、决策树、聚类等机器学习方法； 4.熟练使用Office工具，精通SQL、Python等数据处理语言； 5.具备一定的项目管理经历； 6.有全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7.能够胜任高压力、高效率的工作环境。

【工作内容】 - 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为业务决策提供数据支持； - 运用数据挖掘与统计方法，识别业务痛点并提出改进方案； - 配合团队完成数据可视化呈现，提高数据应用效率； - 参与数据分析类项目实施，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 - 本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、人工智能、数学等相关专业优先； - 具备优秀的逻辑思维与数据分析能力； - 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备Python或R语言基础者更佳； - 对数据具有敏锐洞察力，学习能力强，责任心强，能适应高强度工作节奏。

任务说明： 1、采集：对指定问题用杭州话口音方言做口语话回答，录制300个音频片段，单段时长5-30s。录音流畅，无明显停顿犹豫。 人员要求： 1、必须会杭州话（杭州主城区人） 2、男女年龄不限 3、采集：自备手机 4、采集：需有安静的录音环境

衢州电器有限公司 ✅岗位：空调/冰箱/洗衣机/厨热安装维修人员（高薪月结）（5000-20000/元） 点击查看详情，申请职位： 井号:///RenPQsSxiqjFkLz 【工作地址】：衢州市柯城区，衢江区 【联系电话】： 井号： ————————————— 井号：

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濮阳诚信公司招聘： 1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。 联系人：赵波

招聘启事 一、招聘人员要求: 1、小班不要求工作经验，要能够适应野外作业。 2、年龄18至50周岁，身体健康，无传染病，高血压，无犯罪记录。 3、初中以上学历，能吃苦耐劳，有较强责任心，有上进心。 二、招聘岗位及要求: 1、录井仪器师、地质师：本岗位工作经验3年以上，有关键岗位资格证，具有组织协调能力，年薪面议。 2、录井操作工：有三小证优先录用，吃住公司负责，4500元/月起。 三、工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队 工作地点：陕西定边、甘肃庆阳、宁夏盐池、山西等。 四、保险福利： 1、公司员工一经正式录用，；。 2、每年免费为员工组织一次体检。 3、员工每年发放工衣（春秋装、夏装、冬装）、工鞋、配发劳动安全防护用品；并按季度发放劳动防护用品。 4、公司员工在不影响工作的情况下每口井有4天休假，可累积（不影响工作的情况下）。 联系人:高先生 电话:

克拉玛依市众仁人力资源服务有限公司，国企录井地质人员，100名，高中及以上学历，月薪5000-15000，油田野外,技能培训,探亲假，工作要求： 1、能接受长期野外作业(可能1-2个月连续在井上)；2、18-40岁，身体健康、高中以上学历 工作内容：负责野外石油相关工作、采集岩样、岩屑（岩心）、清洗、烘干、取样、装袋，钻井液性能测定，钻具测量，槽面观察等工作；岩屑（岩心）的准确定名、描述，建立地层剖面，地层卡层对比，荧光录井，日常汇报，原始资料采集后的整理与分析，设备操作与维护保养等辅助，仪器操作等(有师傅带)，，新疆维吾尔自治区/克拉玛依市/克拉玛依区

长庆区域，延安区块需要数名录井小班，德玛仪器，想干的有的联系：

招聘:修井队长1名（工资待遇11000-15000）修井司钻3名（工资待遇10000-14000），修井工人5名（工资待遇8000-12000），热洗车司机2名（10000元），抓管机司机1名（工资面议）资料员1名（工资面议）干过的，证件齐全优先，（管吃管住，缴纳工伤保险，） 工作地点：青海省茫崖市花土沟镇青海油田（采油一厂、采油四厂） 联系电话：

工作职责： 1、负责商品开发、运营、渠道分销及履约配送等全链条数据的深度分析，为商品业务单元提升销售规模、增强用户价值、控制成本及优化经营效率提供数据支持与策略建议； 2、开展品类与商品结构的系统性分析与诊断，识别关键问题与潜在机会，为品类规划与商品战略发展提供决策依据； 3、搭建电商核心经营指标的日常数据监控体系，协助商品团队及时发现业务异常与增长空间，支撑精细化运营与管理决策； 4、结合业务需求与数据洞察，联动数据产品团队，推进数据工具和服务在实际业务场景中的落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、信息管理或计算机等相关专业背景； 2、具备1-2年数据分析相关工作经验，有电商或零售行业经历者优先，兼具运营、商品管理与数据分析经验者更优； 3、精通Excel、PPT、SQL及Python等常用数据分析工具，具备出色的数据处理、图表呈现与报告撰写能力； 4、具备较强的数据敏感度、逻辑思维能力和归纳总结能力，富有探索精神与商业思维，能够通过数据推动业务优化与增长； 5、善于沟通协作，自我驱动力强，能适应较高强度的工作节奏，工作态度认真、细致严谨，责任心突出。

关键职责: 1、可视化设计与交付 熟练运用 Tableau/FineReport/Quick BI 等数据分析工具，设计并开发交互式数据看板、动态报表及可视化仪表盘，确保展示效果兼具专业性（逻辑清晰）与易用性（非技术人员可快速理解）。定期优化现有可视化方案，结合业务反馈调整指标呈现方式与交互流程，持续提升数据使用的便捷性与体验感。 2、业务支持与赋能 围绕重点项目（如核心业务主体的跨域分析）开展专项分析工作，输出可视化分析方案并解读关键结论，为团队及管理层提供数据洞察与决策建议。协助业务方理解数据底层逻辑，提供数据使用指导与培训服务，包括撰写操作文档、制作培训视频，推动分析成果落地转化为实际业务动作。 3、数据模型开发 应用数据建模与分析技术，构建支撑业务的数据模型，涵盖业务规则提炼、指标体系梳理、数据采集、清洗、模型选型与评估等环节。覆盖场景包括但不限于分销、销售、库存、生产、财务及复杂跨部门业务场景。 4、数据处理与分析 协同业务团队深入理解业务流程，准确识别多维分析需求与核心指标定义。联动数据仓库与数据开发团队，明确业务数据的采集、整合与清洗规范，保障数据准确性与完整性，为业务团队和管理层提供高质量的数据分析支持。 技能要求: 1、学历及工作经验要求：大学本科及以上学历；具备2~6年固定报表、自助分析类数据可视化应用开发经验； 2、必备工具技能： 2.1 精通至少1种主流BI工具（Tableau/FineReport/Quick BI/Chat!等），能熟练配置可视化组件、动态参数，掌握层级结构、钻取、内嵌、弹窗、事件交互等高级功能，并具备数据权限细粒度控制的实操经验。 2.2 熟练掌握数据分析与建模工具，如 SQL、Python、R 等，能够利用其完成数据处理、挖掘与建模任务。熟悉数据建模基础理论与方法，包括数据清洗、大规模数据高效处理、表关联、深度分析等能力。 3、业务知识和经验：具备消费行业相关背景，熟悉销售、市场活动、生产、供应链等核心业务流程的关键节点与常见挑战。 4、数据分析思维能力：能够通过建模与分析技术预测市场需求与趋势，掌握描述统计、推断统计、假设检验等方法，具备系统性思维（目标导向、对比分析、细分拆解）与批判性思维（溯源分析、假设验证、逆向思考）的数据分析能力。 其他软实力要求：具备良好的沟通协作能力，拥有较强的数据敏感度与洞察解读能力。

岗位职责： 1、负责土地公示、成交等相关信息的跟进、提取及数据录入； 2、负责配套设施数据、房产交易数据的采集、整理与系统入库； 3、参与地块实地勘查并完成初步文字报告撰写； 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟悉计算机基础操作，熟练运用Office、Photoshop等常用办公工具； 3、具备较强的逻辑分析与调研能力，工作认真负责，具备良好的应变意识； 4、有相关行业工作经验，具备房地产行业背景者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责企业数据的深度分析与业务增长推进，识别核心数据指标，助力实现数据化决策落地。 2. 借助数据分析推动跨境支付产品迭代升级，增强商户留存率及用户活跃表现。 3. 设计并落实增长策略，优化商户分成机制，提升整体商业模式的盈利能力。 4. 响应各业务线的数据支持需求，输出精准的市场洞察与增长预判，保障业务目标顺利达成。 任职要求： • 具备3年以上数据分析工作经验，精通SQL、Excel、Tableau等常用分析工具 • 拥有商业分析相关背景，能独立开展商户增长路径、收入结构分析与优化工作 • 熟悉增长黑客方法论，善于结合数据洞察与运营策略驱动业务突破 • 具备优秀的跨团队协作能力，可将复杂数据结论转化为可执行的业务动作 985/211高校毕业或具备头部企业从业经历者优先（非硬性要求） *薪资面议

1. 具备AI本地部署相关能力。 2. 熟悉大数据的处理与分析。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-09-24 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每新增10个签单项目，额外获得1.5%公司股权 兼职参与全职岗位的谈判/排线/调试环节时，可自主选择是否跟进学习或仅提交资料不参与学习： 如选择跟进学习，掌握流程后有两种发展方向： 1.转为正式员工，由公司指派负责某一省份业务，工作日需外勤打卡，每日有绩效指标，承接公司分配的出差项目另有提成。薪酬结构为3000元无责任底薪+2000元绩效工资+个人项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+公司派单提成1%，享受单双休轮换与调休制度，工作时间为早九至晚六及其他配套保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需自行备货，签约后由公司直接发货，独立完成项目全流程管理。 如选择仅提供资料，则维持原有兼职待遇，按标准发放项目红包及提成。

职位描述 IT互联网类/数据分析 1. 需求洞察与梳理：深入行政协同部门的各类业务场景，与核心业务人员密切交流，系统挖掘在指标分析、绩效监控、风险预警等方面的实际需求。通过访谈调研等方式，厘清需求层级，形成规范的需求文档； 2. 报表规划与实现：主导报表功能的设计与开发工作，涵盖数据看板、分析模型、报表架构及交互流程的搭建； 3. 数据分析模型支持：将行政管理中的业务逻辑转化为可执行的数据分析框架，支撑模型落地应用； 4. 掌握指标体系构建方法论，熟悉OSM模型，具备从设计到实施的全流程指标体系建设能力； 5. 项目推进与执行：作为报表项目的推动核心，联动研发、测试、数据等多方团队，明确目标节点，保障产品开发、测试至上线各环节高效运转； 6. 产品持续优化：建立反馈闭环机制，定期收集业务端使用建议与新增需求，结合行业趋势与技术演进，制定并落实产品迭代方案。 任职资格 1. 熟悉数据分析逻辑与方法论，能准确理解并转化经营管理中的分析诉求； 2. 掌握产品原型工具（如 Axure 等）及需求管理工具，可独立输出需求文档与原型图； 3. 了解数据仓库结构与BI工具（如 帆软BI/QuickBI 等）的基本原理与使用场景，能够交付高质量的报表成果； 4. 具备扎实的数据分析思维，能从实际业务价值出发进行功能规划，兼顾用户体验与技术可行性。 其他要求：具备良好的协作意识，能适应一定强度的工作节奏，持有PMP或数据分析相关认证者优先。

一、岗位职责： 1. 负责数据的分析、转换、清洗及处理流程的程序开发； 2. 参与大规模数据的分析与挖掘工作； 3. 承担大数据平台的建设、开发、运维及性能调优任务； 4. 响应并实现业务部门提出的数据分析需求，提供技术支持； 5. 围绕公司“数据驱动运营”的战略目标，完成大数据架构的设计与落地。 二、任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上Java开发经验，学习能力强； 2. 熟悉Hadoop生态常用组件的应用（如hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等），掌握python、spark、MapReduce开发技能，有实际大数据项目经历者优先； 3. 熟练使用Oracle、MySql等主流数据库系统； 4. 精通JAVA语言，了解基于J2EE的WEB架构设计，熟悉Web开发流程，具备丰富的Web MVC框架（如Struts/Spring MVC、Spring，Hibernate/Mybatis等）开发经验； 5. 熟悉Linux/Unix系统操作环境，掌握Tomcat等应用服务器的部署与调优； 6. 具备良好的沟通协调能力、组织能力以及团队合作意识，具备较强的逻辑思维与问题解决能力。

岗位职责： 1.独立负责建模方案的设计与模型开发工作，例如基于多种算法构建营销响应、客户流失预警等业务模型，并持续优化现有模型性能； 2.根据业务实际需求，开展不同客户群体的用户画像构建及行为特征分析； 3.结合分析目标，设计特征维度体系与指标架构，独立完成特征工程开发； 4.推动分析成果向业务应用转化，协同IT团队实现模型或分析结果的系统化落地； 5.撰写并输出各类业务数据分析报告； 6.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.熟练运用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON编程语言，具备逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用算法在数据挖掘与建模中的实践经验，理解其底层机制； 3.具备1年以上数据分析及模型搭建相关工作经验； 4.表达条理清晰，思维逻辑性强，对数据具有敏锐洞察力，具备创新意识，能够主动发现并深入探究问题； 5.拥有良好的独立思考能力、学习能力、自我推动力、责任意识及抗压素质。

职位描述 1.负责游戏产品的数据统计、报表建设与日志维护，保证数据的准确性及可读性； 2.响应产品的数据需求，输出符合需求的数据结果，为产品设计研发及运营提供数据支持； 3.参与产品的日常数据分析，输出有数据结论的报告帮助产品进行决策。 岗位要求 1.本科或以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业毕业；1年以上互联网产品数据相关工作经验者优先； 2.热爱游戏，关注游戏行业，有丰富的游戏经历（请务必在简历中详细说明个人游戏经历）； 3.沟通能力强，具备准确理解、梳理业务背景与需求的能力； 4.主动思考，对产出质量有自我要求； 5.有linux环境下工作经验，熟悉SQL/Python/R相关技术者优先。