岗位目标： 1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡的设计开发及模型优化能力； 2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出业务需求方案，并协助落地实施； 3.高效响应客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户满意。 岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作机制，开展业务现状分析； 2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系； 3.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略； 5.利用客户数据开展深度挖掘与分析，设计科学有效的预警机制； 6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型与策略的系统化落地； 7.编制各类分析报告，并完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.有项目管理实践经验者优先考虑； 5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6.具备全生命周期模型建设经验者优先； 7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

岗位职责: 1. 负责数据的采集与整理，保障数据的完整性和精确性。 2. 协同团队协作，为业务发展提供可靠的数据支撑。 3. 规划并执行数据分析方案，持续跟进分析成效。 4. 改进数据处理机制，提升数据运算与分析效能。 5. 与项目成员保持沟通，确保分析方向与业务目标对齐。 任职要求： 1. 具备优秀的数据分析水平和严密的逻辑思考能力。 2. 掌握常用数据分析工具与技术，可独立完成数据清洗与建模分析。 3. 对数据变化有敏锐洞察力，能挖掘数据背后的业务价值。 4. 拥有良好的表达能力和协作意识，善于跨职能协同作业。 5. 能适应快节奏工作环境，对输出的数据结论具备责任感。

熟练掌握电脑操作

阿里巴巴国际站，支持中国供应商团队的数据分析师岗位 职位描述： 1、内部经营分析：围绕业务目标与商业模式，构建完整、精准、客观的指标体系及监控机制，并依托该体系准确把握业务整体进展，识别关键问题与改进机会； 2、通过撰写分析报告或开展专项研究，深入剖析业务痛点，为平台规则设计、行业与商家运营策略、产品迭代方向及资源分配方案等提供数据支持与决策建议，助力业务目标实现与效率优化； 3、持续总结监控逻辑与分析方法，提炼可复用的数据产品需求，协同产品团队及商业智能团队推进跨部门协作，推动数据工具与系统的落地应用； 4、市场研究及分析：密切关注跨境电商领域发展趋势，追踪同行企业的战略动向与运营表现，定期输出具有洞察力的行业分析报告。 职位要求 1、具备1-2年商业数据分析、数据挖掘或大数据相关工作经验；有服务销售团队数据分析背景者优先考虑； 2、对数据敏感，具备探索精神，能主动发现业务增长点，并支持决策制定与风险预警； 3、逻辑清晰，具备良好的内外部沟通与协作能力； 4、能够独立承担业务板块的分析工作，具备全局性策略思考与规划能力； 5、拥有支付机构数据分析或商业分析经验者视为加分项。

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务模式与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备经营类模型的设计与落地能力； 2. 在客户实施过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协同推进项目执行； 3. 及时响应并解决客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户体验。 岗位职责： 1. 参与信贷业务全流程，深入了解当前业务运行情况并进行系统性分析； 2. 基于客户经营行为数据，完成数据整理、清洗及特征衍生工作； 3. 开发与验证多种经营导向型模型，包括客户流失挽回模型、提款意向预测模型、偏好识别模型以及营销定价底线模型等。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、金融、统计等相关专业背景，统招录取； 2. 具备1年以上信贷方向的数据分析经验，熟悉指标构建及经营模型开发流程； 3. 掌握常用算法技术，如逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office办公软件，具备SQL和PYTHON的实际应用能力； 5. 有实际经营类模型项目经验者优先考虑； 6. 能够胜任高压力、高效率的工作环境。

【任职要求】 1、掌握行业基本知识，熟练运用至少一种数据统计分析工具，能够高效制定数据分析方案并输出结论； 2、精通SQL语言，具备大数据筛选与清洗能力，快速完成数据处理任务；熟悉常用的数据分析及挖掘工具，如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSModeler； 3、具备互联网产品基础认知和思维逻辑，能将常规数据处理流程转化为具备商业价值的数据产品； 4、反应迅速，对大数据有敏锐的感知力与分析判断力，富有创新意识，可独立设计数据挖掘策略与思路； 5、具备较强逻辑思维能力，能独立撰写专业的行业数据分析报告，及时识别业务中存在的潜在问题与变动风险； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿趋势与市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户相关数据的统计、分析与建模工作； 2、参与前期需求沟通、方案评估，执行数据处理与分析任务，并完成分析报告的撰写； 3、为客户提供数据分析报告相关的后续咨询服务。 【你将获得】 1、通过碎片化时间实践专业技能，持续提升技术实战能力。 2、提供工作证明及背景调查支持

线上面试！！！目前仅剩杭州岗位，广州和上海已接近招满 接受高潜力25届毕业生（含已毕业或海外留学人员，需已取得毕业证并完成国内学历认证，或可随时申请并在短期内获取认证），但必须热爱游戏！！！ 暂无实习岗位名额 （请务必在简历中详尽描述个人游戏经历） 岗位职责 1. 负责游戏产品相关数据的统计、报表搭建及日志管理，确保数据准确清晰； 2. 根据产品需求提供对应数据输出，支持产品研发与运营决策； 3. 参与日常业务数据分析工作，产出具备结论性的分析报告，辅助产品优化与判断； 岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、商业分析等专业背景优先； 有1年以上互联网行业数据相关工作经验者更佳； 2. 热爱游戏，长期关注游戏领域，具备丰富游戏体验（简历中须详细说明个人游戏经历）； 3. 具备良好沟通能力，能准确理解并梳理业务逻辑与数据需求； 4. 主动思考，对工作成果质量有明确追求； 5. 具备扎实的编程逻辑基础，熟练掌握SQL/Python/R等数据处理工具；

1.熟悉银行信贷、存款等相关业务，具备信贷风控与客户营销运营的分析建模项目经验，能提供切实可行的模型建设与应用建议； 2.精通统计分析方法与机器学习算法，拥有5年及以上相关领域项目实践经验； 3.熟练运用SQL、Python，掌握pandas、sklearn等常用数据处理与建模工具； 4.能够独立承担模型开发及相关数据分析工作； 5.思维清晰，沟通能力强，具备良好的协作能力。

职位描述 岗位职责： 1.开展金融产品（聚焦FICC与衍生品方向）定价模型的分析与研究，将研究成果整理为规范的技术文档或程序代码，支持后续工程实现。 2.针对已开发完成的功能模块，制定测试方案，执行算法精度验证与功能测试，保障模型在真实业务环境中的有效性与稳定性。 3.与客户深入交流需求，编制专业的使用手册、产品操作指南及技术说明文档。 岗位要求： 1.国内外高校硕士及以上在读学历，专业包括但不限于金融工程、金融学、统计学、数学、物理或计算机相关领域。 2.熟练掌握Python/SQL/C++/Java中至少两种编程语言，具备Linux系统操作经验。 3.具备较强的中英文文献阅读能力，有较强的学习主动性、问题探究能力以及良好的表达与协作能力。 加分项： 1.了解基础金融工程理论，熟悉FICC相关业务，对金融类算法设计有兴趣。 2.掌握Quantlib等开源工具包，能结合大模型（LLM）提升工程问题解决效率。 3.已取得或正在准备CFA/FRM认证者优先考虑。

1. 负责构建产业数据体系，持续追踪行业动态及相关信息； 2. 对行业数据开展系统性分析，提炼关键内容并形成汇报材料。 任职资格： 1. 数学、金融等相关专业，硕士及以上学历； 2. 具备扎实的经济或金融基础，擅长沟通表达，具有较强的逻辑思维、学习能力和数据分析能力，思维缜密； 3. 工作积极主动，具备良好的自主学习能力； 4. 综合条件特别优异者，可适当放宽要求。

衢州市柯城区招强电

衢州这边要个25吨包月24小时，钢构。不管油，司机吃住管，5年内车。，月结80，工期3.4个月。

衢州市衢江区招泥瓦工、贴砖

因公司生产需要，现需招聘如下人员：1、数控操作工5名，男女不限，年龄50岁以下，熟练工年龄可放宽，工资5500元以上，2、熟练工入职当月交社保，公司提供免费食宿，上班时间7：30~17：00，月休2天，联系人：郑总，

衢州市开化县招一名指挥/司索工长期电话联系

2026年综合录井招聘： 1，长庆油田气井综合录井仪器师（神开设备），要求有中石油资格证、长庆三小证8500元。 2，地质工、操作工数名，要求年龄18-50周岁，（带长庆三小证优先，有调井补助）4800-5000元 3，； 4，即日起开始考勤工资。 联系人：（）

西安恒安招聘启事 一、招聘人员基本要求: 1、录井操作工（10名）：本岗位工作经验1年以上，掌握相关的计算机知识。月薪4500-4800元/月（有长庆证件优先）。 2丶工作环境及工作区域：野外作业。工作、住宿为野营活动房(配有空调和暖气)，食宿跟随钻井队。 3、员工每年发放工衣（春秋装、冬装）、工鞋、配发劳动安全防护用品；并按季度发放劳动防护用品。 二、应聘要求： 1、年龄18至45周岁，身体健康，无传染病，无犯罪记录。 2、初中以上学历，能吃苦耐劳，能适应野外工作，有较强责任心，有上进心。 3、身份证、1寸电子版照片、毕业证。 工作区域：靖边，定边。 公司每月10号工资准时打卡。 联系人：赵（）

长庆陇东区块招聘地质录井小班数名，工资月结，联系电话:

录井公司招聘 近期面试 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:中专或大专以上学历 工作地点：大庆 工作模式：上12个小时休12小时，两班倒 工资待遇： 1.试用期工资5000元左右，出试用期后年综合收入7－9万 2.试用期1个月 其他福利： 1.缴纳5险 2.包吃包住，按要求发放（小劳保为各种生活用品）， 5.工资按月发放，倒班。 报名电话：微信号

招聘录井操作工，采集工数名，立即上队。工资4500-5000要长期，有无证件均可。短期勿扰！

职业发展方向：高级、专家级数据工程师、研究咨询顾问（经理） 薪资：月薪，10k-20k；年薪，140K-300K。 岗位职责： 1、项目全流程管理： 主导项目调研、规划制定、进度把控、资源调配、风险应对及成果交付，保障项目目标顺利实现。 2、数据体系建设： 构建数据采集、清洗与存储机制，设计并实施数据分析模型，生成可视化报表，为业务决策提供有力支撑。 3、数据分析与赋能： 进行多维度数据挖掘与分析，提炼数据洞察，提出可落地的优化建议，助力业务提升与持续增长。 4、知识沉淀与迭代： 归纳总结项目实践，完善流程标准，更新维护知识库，促进团队专业能力不断提升。 任职要求： 一、必备条件： 1、5年以上数据统计与分析相关工作经验，具备完整的数据获取、处理、分析及展示技术能力。 2、熟练掌握以下工具： 数据处理： Power Query、Excel（熟练使用50+常用函数及数组公式） 数据分析： Power Pivot、Power BI 编程语言： 精通VBA、Python、SQL中任意两项基础语法与应用。 3、具备数据指标体系搭建经验，以及调研类报告撰写能力。 4、具备出色的沟通表达能力，书面与口头表达逻辑严谨、条理清晰。 5、学习能力突出，具备结构化思考能力，保持主动学习与自我提升的习惯。 6、全日制本科及以上学历，交通运输规划、统计学、数学等相关专业优先考虑。 二、加分项： 1、拥有中级统计师、经济师或工程师职称者优先。 2、了解AI技术基本原理，具备AI项目实践经验，能编写AI提示词，构建AI工作流与智能体。 3、能够快速融合行业背景与专业知识，独立完成数据分析全链路解决方案，输出高质量、具说服力的分析报告。 我们期待你： 1、热爱数据科学与分析工作，具备探索意识和问题解决能力。 2、性格积极，善于沟通，具备良好的团队协作精神。 3、关注细节，坚持数据准确性与分析结果的可信度。 加入我们，你将获得： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 充满活力和挑战的工作环境 与优秀团队共同成长的机会

[岗位职责] 1.负责跨境电商相关业务数据的采集、整理、核对、汇总及核算工作，具备进销存、库存、销售等数据的分析处理经验。 2.对接运营、供应链等业务部门，针对数据差异进行核查与确认，确保数据收集准确完整。 3.开展asin评分、转化率、关键词排名及周度表现等数据分析，提出可落地的业务优化建议；配合完成fba发货、货件创建、配送费用等相关数据统计与分析。 4.梳理并完善利润核算的流程与表单，持续优化核算机制，推动业务数据体系的建设与迭代。 5.协助推进数据报表的系统化建设，参与测试、调优过程，并提出合理化改进意见。 [任职要求] 1.熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表、条件格式等功能），具备较强的数据分析能力与逻辑思维； 2.对数据具有敏锐度，逻辑清晰，具备良好的沟通协调能力； 3.熟悉电商领域常用数据工具，具备python、sql、powerbi等技能者优先考虑； [加分项] 1.具备数据分析类项目或竞赛经历； 2.有电商平台数据采集相关项目实践经验；

岗位职责： 1、项目管理： 制定并落实项目执行计划，统筹资源配置，跟踪项目进度与质量，及时识别潜在风险并推动问题解决，保障项目按时高质量交付。 2、数据工程： 梳理业务需求，设计数据采集与清洗流程，规范数据存储机制，确保数据完整性和准确性满足标准要求。 3、分析交付： 执行数据分析任务，输出可视化看板成果，撰写项目总结报告并完成交付工作，组织项目复盘并沉淀可复用经验。 任职要求： 一、必备条件： 1、具备2年以上数据统计与分析相关工作经验，熟悉数据分析全链路实施流程。 2、了解数据指标体系搭建，有独立撰写调研类报告的实际经验。 3、熟练掌握以下工具： 数据处理： Power Query（实现数据聚合与清洗）、Power Pivot（构建度量值、开展透视分析）、Excel（掌握50+常用函数及数组公式） 4、数据分析： 能够编写基础SQL查询语句 5、数据可视化： 精通Power BI（制作交互式图表并进行视觉优化）、擅长Excel图表设计与美化（具备配色与字体应用基础知识） 6、具备较强的沟通表达能力，书面及口头表达逻辑严谨、条理清晰。 7、学习适应能力强，拥有结构化思考习惯，持续关注个人能力提升。 8、全日制本科及以上学历背景，交通运输、统计学、数学等相关专业优先考虑。 加分项： 1、取得中级统计师、经济师、工程师等中级专业技术职称者优先。 2、能够快速理解行业业务场景，独立制定数据分析方案并输出专业级报告。 3、具备主动应用AI工具的意识，并能通过AI手段有效提升分析效率与工作产出。 我们希望你是： 对数据科学领域抱有浓厚兴趣，富有探索意愿和实际问题解决能力。 关注细节把控，坚持数据真实性与分析结论的可信度。 具备协作意识，能与团队成员保持高效配合与信息共享。 加入我们，你将获得： 具有市场竞争力的薪酬待遇与福利保障 宽广的职业成长路径与发展空间 积极进取、富有挑战性的工作氛围 与高水平团队共同进步的成长平台

岗位职责： 1.按照项目规划，负责业务逻辑梳理、方案制定、文档编写及编码实现，确保工作质量与交付进度； 2.负责基于Python等语言的API应用系统开发； 3.承担数据库脚本、函数因子、流式数据处理、机器学习应用类项目的开发任务，并持续优化输出结果； 4.独立排查项目中计算过程的异常问题，分析需求合理性，参与改进或调优，并跟进后续进展； 5.对所参与项目进行归纳总结，沉淀为可复用的技术资料； 6.与客户保持沟通，协同推动项目顺利实施。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程或相关专业背景，能独立承担岗位职责中50%以上的项目任务； 2.熟练掌握Python/C++/JAVA/R/SQL中至少两种编程语言；具备Linux使用经验者优先；了解GO/RUST语言者优先； 3.具备出色的沟通能力，善于倾听，表达清晰简洁； 4.具有良好的团队协作意识，能在交流中快速把握问题本质并提出解决方案； 5.熟悉金融、统计分析、机器学习等领域知识者优先考虑； 6.具备较强的脚本阅读与开发能力，掌握向量化和函数式编程为加分项，有时间序列数据处理经验者优先； 7.善于归纳技术问题，乐于编写技术文档；具备良好表达能力者优先。

职位描述 1. 深入理解云计算ToB场景中的商业逻辑与核心要素，准确把握当前业务关键策略及其内在驱动因素；结合数据分析手段，搭建从战略制定到落地执行的完整分析框架，透彻解析复杂业务环境，识别核心影响因子，形成对业务发展态势的系统性判断，并输出具有可行性的优化建议； 2. 建立覆盖从数据采集、清洗、分发到转化全链路的数据监控机制，帮助业务清晰掌握各环节关键指标表现，提升决策响应速度与精准度；基于数据事实，对异常问题进行归因分析，快速输出可靠结论与应对策略； 3. 沉淀支撑决策所需的全域数据资产，统一数据服务接口，打造全面、高效、灵活的数据产品体系，保障使用体验；构建稳定一致的数据中间层，支撑日常运营及多维分析体系的数据基础建设。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关经验，有战略、策略或经营分析方向背景者优先； 2. 有IT、云计算等行业从业经历者优先，具备较强的商业洞察力与数据敏感性，能准确识别业务背后的潜在趋势与问题； 3. 熟练掌握SQL，拥有扎实的数据分析、数据挖掘、清洗及建模实践经验；具备良好的跨团队协作能力，能高效对接数据技术团队； 4. 在ToB企业中有实际业务分析经验，曾为CXO层级提供决策支持者优先。

职位描述： 1、指标研发：构建产品指标体系及相关应用，分析各指标间的关联性，拆解核心KPI，定义并开发适用于多业务场景的指标框架 2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段与工具输出业务洞察，支持决策优化，包括漏斗转化、路径追踪、用户痛点识别、用户分群等分析方法 3、A/B实验与因果推断：采用A/B测试、PSM&DID、时间序列分析等方式评估产品策略效果，开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议 4、统计建模与机器学习：运用回归分析、预测模型、优化算法等建模技术，挖掘用户行为模式，助力产品迭代与体验提升 5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验设计、数据分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地 职位要求 基本技能要求： 1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等； 2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯推断、抽样及模拟技术等内容； 3、具有互联网领域A/B实验实践经验，擅长基于实验数据进行分析与解读； 4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等； 5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。 具备以下能力者优先： 1、掌握统计建模相关技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等； 2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等； 3、熟悉因果推断技术，如DAG、贝叶斯网络、结构因果模型（SCM）等

RESPONSIBILITIES 岗位职责 1. 深入参与信贷业务全流程，掌握当前业务运行情况并开展分析； 2. 掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，有效识别潜在风险； 3. 结合客户在贷前、贷中、贷后的管理状态与风险承受能力，构建预测模型、行为评分模型，并优化审批策略模型； 4. 基于客户数据进行深度挖掘与分析，建立风险预警机制； 5. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推进方案落地实施； 6. 按要求完成各类专项报告及上级交办的其他工作任务。 POSITION REQUIREMENTS AND COMPETENCIES 岗位及技能要求 1. 数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2. 具备3年及以上信贷方向的数据分析、指标设计或模型开发工作经验； 3. 熟悉常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office工具，掌握SQL、PYTHON等数据分析语言； 5. 有全生命周期模型搭建经验者优先考虑； 6. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

职位描述： 1. 熟悉阿里云中小客户增长策略，涵盖拉新、留存及持续发展机制。通过业务数据分析识别潜在问题，并提出切实可行的优化建议 2. 报表体系建设：根据实际业务场景，梳理并明确报表需求，持续完善数据报表与可视化看板体系 3. 数据支撑工作：为阿里云中⼩客户增长提供全面的数据支持，响应各类临时性数据请求，推动数据产品的提炼与落地应用，提升团队数据使用效率 4. 多维度监控核心指标变化情况，及时发现数据波动与异常现象 5. 针对具体业务场景或项目开展专项数据分析，形成分析结论并输出报告与改进方案 职位要求： 1、需具备3年以上互联网企业或云服务行业数据分析工作经验，统招本科及以上学历，理工类专业背景优先； 2、能深入理解业务运行逻辑，对经营数据具备分析能力，善于运用数字化手段拆解复杂问题，动态迭代符合业务发展的指标框架； 3、具备数据趋势解读与问题归因能力，能够统筹管理大规模数据资产，完成数据采集、存储、处理及安全管理等全流程治理； 4、熟练使用SQL、Excel及其他分析工具进行数据探查，构建并优化业务分析模型，保障数据结果的准确性与可信度； 5、具备系统线上异常问题排查与处理能力； 6、可熟练运用sql/python等工具实现数据提取、清洗与可视化，产出具备交互性的分析成果

岗位职责： 1. 定期对游戏版本内容进行数据追踪与专项研究，涵盖用户价值、新增回流、活动版本表现、商业化成效等多个维度的分析； 2. 为游戏市场推广工作提供数据支持，包括投放效果的数据监测与评估； 3. 借助数据挖掘与用户行为分析，深入洞察用户行为特征，为游戏及产品优化提供决策依据； 4. 主导用户行为数据指标体系的建设，并参与相关数据平台的开发与完善，提升数据覆盖广度与可视化水平； 任职要求： 1. 在读985/211院校学生，计算机、电子信息管理、数理统计等理工类专业优先考虑； 2. 每周出勤不少于4天，连续实习时长不低于3个月； 3. 具备SQL学习背景，或掌握JAVA、C语言、Python等编程语言者优先； 4. 对数据具有敏锐感知力，热爱游戏行业及数据分析相关工作； 5. 拥有较强的逻辑思考与问题分析能力，具备良好的沟通协作意识；

主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 2.数据采集：使用APP，对目标地点进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至平台。 4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。