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临时工,2工作地址:浙江长兴煤山中南高科产业园200元/天餐补15元/餐,加班费另算18-45岁
工业机器人视觉系统工程师
1-2万/月
视觉设计师3-5年大专机器人图像识别产品C++
1. 视觉系统方案设计与评估
负责机器视觉项目的技术需求分析、可行性评估及整体方案设计
制定视觉系统实施路径,输出技术协议及相关方案文档
2. 硬件选型与系统搭建
主导视觉硬件的选型工作,包括工业相机、镜头、光源、处理器等核心部件
完成视觉系统的硬件集成、照明成像测试及现场环境验证
3. 图像算法开发与优化
研发并优化图像处理算法(如滤波、分割、配准、模板匹配等)
探索并应用深度学习技术(目标检测、语义分割、关键点识别)
提升系统在复杂工业场景下的稳定性与识别精度
实现视觉系统与机器人/PLC之间的数据交互(支持TCP/IP、Modbus、Profinet等协议)
4. 现场安装调试与技术支持
承担视觉系统的现场部署、参数调试与日常维护工作
为客户提供专业技术培训与问题解答
应对现场各类干扰因素(如光照变化、反光、机械振动等)并提出有效解决方案
5. 技术文档编写
编制完整的技术资料,包括设计说明、测试报告、用户手册及通信接口协议
岗位要求:
学历要求:本科及以上学历(视觉能力突出者可放宽至大专)
专业背景:自动化、计算机、电气、机器人等相关专业
经验要求:具备2-5年相关工作经验(特别优秀的应届生可酌情培养)
项目经历:至少参与过1-2个完整的机器视觉项目(如缺陷检测、尺寸测量、定位抓取等应用场景)
必须掌握:
视觉工具:熟练使用Halcon、OpenCV、VisionPro或Visionmaster等主流视觉软件之一
图像处理:精通传统图像处理方法(如滤波、边缘检测、形态学运算、模板匹配等)
手眼标定:具有Eye-in-Hand或Eye-to-Hand标定实践经验
编程能力:掌握C++、C#或Python中至少一门语言
硬件知识:熟悉工业相机、镜头、光源的选型原则及照明设计技巧
通信协议:了解TCP/IP、串口通信、Modbus等工业常用通信方式
加分项:
深度学习:熟悉PyTorch或TensorFlow框架,具备目标检测或图像分割模型训练经验
3D视觉:掌握PCL、Open3D等点云处理库的使用
模型部署:有TensorRT、OpenVINO等模型加速与部署实践经验
ROS开发:熟悉ROS/ROS2系统,具备机器人视觉引导项目经历
软件开发与系统集成:
开发视觉应用软件,实现算法与工业设备的高效对接
构建人机交互界面(使用Qt、C#等开发工具)
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