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岗位要求： 1. 大专及以上学历，计算机视觉、自动化、机械电子、图像处理等相关专业。 2. 3年以上工业视觉检测系统开发经验，具备汽车零部件（激光切割/车身焊接/冲压工艺）检测背景者优先考虑。 3. 熟练掌握Halcon、OpenCV、VisionPro中至少一种视觉开发工具，熟悉C++/JAVA/C#/Python编程语言。 4. 熟悉主流工业相机（如Basler、Cognex等），具备图像预处理、特征提取、模板匹配、3D点云处理等算法研发能力。 5. 能够完成工业相机、镜头、光源的选型与组合配置，适配冲压、焊接、激光切割等复杂工况环境，具备针对反光金属件、黑色橡胶件等特殊材质优化光学方案的能力。 岗位职责： 1. 负责汽车电池包及车身结构件产线的视觉检测方案设计，涵盖缺陷识别（焊接异常、表面划伤、形变等）、尺寸测量、定位引导等应用场景。 2. 根据生产工艺需求进行工业相机、镜头、光源等硬件选型，构建高精度、高稳定性的视觉检测系统。 3. 开展图像处理算法开发（包括边缘检测、特征提取、模式匹配等），持续优化算法性能以满足实时性和准确性要求。 4. 基于Halcon、OpenCV、VisionPro等平台编写视觉检测程序，完成系统调试与参数调优。 5. 与自动化团队协同工作，实现视觉系统与工业机器人、PLC、MES等设备的数据交互与集成。 6. 设计检测数据输出接口，将结果实时上传至生产管理系统，支持质量追溯和数据分析，解决视觉系统与机械、电气设备联调过程中的兼容性问题，保障产线连续稳定运行。 7. 针对生产中出现的漏检或误检情况开展分析，持续改进算法逻辑和硬件配置，提升检测准确率与效率，推进检测流程向智能化方向迭代升级。

岗位要求：（具备3D视觉经验者优先） 1. 大专及以上学历，计算机视觉、自动化、机械电子、图像处理等相关专业背景。 2. 3年以上工业视觉检测系统开发经历，有汽车零部件领域（如激光切割、车身焊接、冲压工艺）检测项目经验者优先考虑。 3. 熟练掌握Halcon、OpenCV、VisionPro等至少一种视觉开发工具，具备C++/JAVA/C#/Python编程能力。 4. 熟悉主流工业相机（如Basler、Cognex等），精通图像预处理、特征提取、模板匹配及（梅卡曼德）3D点云处理等算法开发技术。 5. 能独立完成工业相机、镜头与光源的选型配置，针对冲压、焊接、激光切割等工艺环境进行光学方案设计，具备处理反光金属件、黑色橡胶件等复杂材质成像问题的能力。 岗位职责： 1. 主导汽车电池包与车身框架产线的视觉检测方案设计，涵盖缺陷识别（焊接瑕疵、表面划伤、形变等）、尺寸测量、定位引导等应用场景。 2. 根据实际工艺需求，完成工业相机、镜头、光源等硬件的选型与集成，构建高精度、高稳定性的视觉检测系统。 3. 开展图像处理算法开发工作，包括边缘检测、特征提取、模式匹配等，并持续优化算法以满足实时性与准确性要求。 4. 基于Halcon、OpenCV、VisionPro等平台编写视觉程序，完成系统调试及参数调优。 5. 与自动化团队协同推进视觉系统与工业机器人、PLC、MES等设备的通信对接与集成。 6. 设计检测数据输出接口，实现检测结果实时上传至生产管理系统，支持质量追溯与数据分析，解决视觉系统与机械电气设备联调过程中的兼容性问题，保障产线稳定运行。 7. 针对生产中出现的漏检、误检情况开展分析，持续改进算法逻辑与硬件配置，提升检测准确率与效率，推动检测流程向智能化方向升级。 3D视觉应用工程师（倾向使用梅卡曼德系统的候选人） 拥有乙方项目经验者优先 具备非标自动化项目经验者优先

熟练操作画图软件。 有门窗设计经验者优先考虑。