【岗位职能】 1、数据分析：对城市整体数据、人员产出情况、逾期与驳回情形开展分析，保障城市运营的良性发展； 2、风控运营：推动风控政策的传达执行，监督客户资质审核，协助城市端做好风险防控，归纳典型风险案例并进行宣导； 3、流程培训：依据公司风控规范、产品内容、业务流程及系统后台操作，面向销售团队实施培训并确保落地执行； 4、业务支持：负责车贷流程跟进，客户资料归档管理，以及合同、GPS等相关物料的申领与日常管控。 【任职要求】 1、本科及以上学历，熟练掌握WORD、EXCEL、PPT等办公软件； 2、1年以上工作经验，具备良好的沟通能力、学习能力和抗压能力； 3、积极进取，工作细致，责任心强，具备较强的适应性； 4、有移动互联网或金融行业从业背景者优先考虑。 【公司福利】 1、入职即缴纳社保和公积金； 2、享受法定节假日及带薪年假； 3、生日福利、高温补贴、团队outing、节日惊喜关怀等多项员工关怀福利…

【岗位职责】 1. 梳理业务部门分析需求，规划报表体系，实现日常数据的可视化呈现； 2. 与各部门协作沟通，完成所需数据的提取、查询及分析工作，支撑业务决策； 3. 监控核心业务指标，及时发现数据异常或潜在问题，提出改进方案并推动落地执行； 4. 统计与分析店铺日常运营数据，为公司经营提供有效数据支持； 5. 定期开展市场及竞品数据分析，向上级提供有价值的决策参考； 6. 完成领导安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，电子商务类相关专业优先考虑； 2. 具备电商运营经验者优先； 3. 熟练掌握Excel或Python等数据分析工具，对数据具有敏感度，具备良好的业务理解能力； 4. 工作认真细致、责任心强、态度谦逊、积极进取； 5. 数学、统计学或相关专业背景，统招专科及以上学历； 6. 工作经验不限，有数据分析相关经验者优先； 7. 精通Excel，熟练使用SQL、SPSS，熟悉数据模型者优先考虑； 产品类型：成人职业资格培训+学历提升 入职半年可免费学习并报考一个公司专业证书，一年两个，两年四个，可顺延享受。 工作时间：上午9:00-12:00，下午1:00-6:00 接受应届生应聘 福利待遇： 节日礼品 / 半年调薪 / 加班补助 / 带薪年假 / 全薪病假 / 五险一金

岗位职责： 1、制定并实施数据驱动的运营策略，通过数据分析优化业务流程与用户体验； 2、跟踪核心业务指标，按时输出分析报告，为管理决策提供可靠的数据依据； 3、深度分析用户行为数据，发现潜在增长机会，助力产品与服务迭代升级； 4、推动跨部门协同，保障数据分析成果有效落地及策略执行。 任职要求： 1、具备扎实的数据分析能力与商业洞察力，可独立完成数据提取与深度解读； 2、掌握常用数据分析工具与方法，熟练使用SQL，有大数据处理背景者更佳； 3、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能将复杂数据转化为可行建议； 4、熟悉新媒体领域，具备内容平台相关数据分析经验者优先。

岗位职责： 设计并完善数据采集的标准化流程，确保各类数据满足数据库规范要求。 运用自动化工具与脚本提升数据提取及清洗环节的效率与稳定性。 持续改进数据获取与处理效率，应对更复杂的数据挑战。 优化现有数据采集工具，增强数据收集的精准性与执行效率。 对多源异构数据（如文档、图片、网页等）进行结构化转换，保障数据完整性与准确性。 技能要求： 本科及以上学历，统计学、大数据等相关专业背景。 掌握 Python 或 R 语言，具备编写脚本实现数据处理与清洗的能力。 熟练使用 Pandas、Numpy 等常用数据处理库，完成大规模数据操作。 熟悉数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL），能参与数据存储结构的设计与调优。 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，可高效处理结构化与非结构化数据。

岗位职责： 1、依据公司规范，设计Meta分析项目的课题方案，确保研究方向的科学性与可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据提取、统计分析、报告撰写等关键环节的实施细则； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作全流程，指导其完成课题实施，并辅导论文报告的撰写，保障研究过程的准确性与成果的专业性，全程响应客户在研究中遇到的技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部培训课程的研发与优化。 任职要求： 1、硕士及以上学历，临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关专业背景； 2、掌握循证医学核心理念，熟悉多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过至少1篇Meta分析相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，精通R语言、STATA、SPSS等统计分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰、流畅地进行知识讲授； 5、具备较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，富有团队协作精神。 三、福利待遇 竞争力薪酬：提供行业内具有竞争力的薪资水平，包含基础薪资、绩效奖励、项目提成等多元化收入构成。 职业发展：提供系统的内部培训资源，支持员工专业能力提升与职业路径拓展。 福利保障：健全的社保及公积金制度，享受带薪年假、节日关怀、年度健康体检等多项综合福利。 我们期待您的加入，共同推动科研教育事业发展！如有疑问，欢迎及时联系我司人力资源工作人员。

- 数据采集与处理：熟练使用爬虫技术（如Python Scrapy、BeautifulSoup等）及专业数据采集工具，针对高等教育领域开展定向数据抓取，涵盖高校招生信息、学科评估结果、科研项目立项情况、师资队伍数据、毕业生就业质量报告、教育政策文件等内容。对获取的原始数据进行清洗、去重、格式标准化、缺失值补全等处理，保障数据的准确、完整与一致。 - 数据分析与深度挖掘：根据实际业务需求，综合运用统计分析方法和数据挖掘技术（如聚类分析、关联规则发现、预测建模等），对高教相关数据进行系统性分析。聚焦高校发展路径、学科建设水平、科研产出效能、招生与就业趋势等核心议题，提炼具有决策价值的信息与洞察。 - 分析成果输出与可视化展示：将数据分析结果整理为结构清晰、逻辑严谨的专业咨询报告，服务于高校、教育主管部门及相关机构的管理决策。借助Tableau、Power BI、ECharts等可视化工具，设计图表与交互式仪表盘，直观呈现关键结论与趋势变化。 - 客户需求沟通与解决方案制定：主动对接客户需求，深入理解其在高等教育领域的数据应用目标与业务场景，量身定制数据采集与分析方案。在项目执行过程中提供专业技术支持与咨询服务，及时回应客户疑问并优化实施策略。 - 数据库维护与动态更新：负责构建并持续维护高等教育领域专项数据库，定期完成数据刷新与版本迭代，确保数据资源的时效性与可用性。密切跟踪高教行业最新动态及数据源变动情况，适时调整采集策略与技术手段。 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学与技术、教育学、高等教育学等相关专业优先。

岗位职责： 1.负责公司数据平台的日常运营与管理，保障数据流转高效及信息准确可靠； 2.深入挖掘业务数据，为产品迭代与市场决策提供有力的数据支撑与分析建议； 3.联动各部门资源，推进以数据为基础的业务优化及项目落地实施。 任职要求： 1.熟练掌握主流数据分析工具，具备优秀的数据解析与可视化表达能力； 2.具备良好的跨团队沟通能力，能将数据分析结果有效转化为业务策略； 3.工作积极主动，有较强的责任意识，能在高强度工作环境下独立推进任务； 4.具备数据分析或运营管理相关经验，了解互联网产品运作模式与业务逻辑。

职位描述: 1、负责SAS程序的开发与实施，构建SDTM/ADaM标准数据集； 2、依据统计分析方案，输出统计分析所需的表格、列表和图形； 3、参与常用宏程序的优化、搭建及日常维护； 4、配合数据管理团队完成数据核查及相关支持工作； 任职资格: 1、本科及以上学历，专业包括统计学、数学、应用数学、公共卫生、IT、医学或药学等相关领域； 2、掌握SAS/SPSS/R等统计分析工具者优先，具备较强的组织协调与团队合作能力； 3、具备一定英语听说读写能力者优先考虑； 4、每周至少可出勤3天，能够全勤并持续实习至毕业者优先录用。

会开车，有经验的采样员

岗位职责： 1. 服装企业数据处理相关工作 2. 负责数据报表的汇总与归类 任职要求： 1. 熟悉Excel常用功能，如公式运用、数据透视表操作 2. 是否具备经验均可，欢迎新人加入

享受三包政策： 一包：保证真实工价320一天，每月工资最高可达8700元! 二包：保证企业自招!可来厂区验真! 三包：保证工资待遇明明白白的签在合同上!签字画押按手印盖章! 来了发现上述如有一丝不真实，直接!入职送被褥四件套! 【工资待遇】： 320元一天，月薪可达8700元，满月一次性奖金3000! 320元一天，月薪可达8700元，满月一次性奖金3000! 长短期均可，。 【工作时间】：每天工作10小时，吃饭2小时，计薪时间12工时，上六休一，月休四天。早上八点上班，上午10点钟带薪休息15分钟，中午12点吃饭时间一个小时。 下午一点上班，下午三点带薪休息15分钟，下午五点吃饭一个小时（如果不加班可以选择下午五点下班，下班后想吃饭可以在食堂吃饭。)下午六点加班到八点。 【吃饭住宿】：吃饭免费刷厂牌，吃饭全免费，南北风味均有，几十种饭菜任你挑选。 住宿免费，宿舍有空调独立卫生间热水器。【请假休假】：员工享受法定节假日，如婚假、丧假、产假、均属于带薪休假； （请病假未上班当天享有百分之八十工资。）【五险一金】：享有五险一金。 【计薪时间】：本公司目前订单较多，每天均有加班，但是本企业不强制员工加班，员工加班全凭自愿，加班每天共计工作10个小时，不加班每天工作共计工作8个小时。上六休一，一个月正常工作26天。 全部都是坐班，不穿无尘衣，不看显微镜，不 做流水线 【发薪日】：每月10号发放上月工资。发放到员工工资卡：入职即签订劳动合同。离职需提前三天告知人资部，三天后人资部将会告知你填写离职材料，核对当月工资，，办理退宿手续，全部办完既可离职 涉及工作地点：苏州

铜川市王益区三道沟需要突击后台。。一个礼拜到十天，四个人，不回家的联系。

1.精通二次线路故障排除，能独立看懂电路图，熟练使用万用表，掌握电动机保养技巧； 2.具备工厂维修经验者优先，严谨细致，重视安全生产规范。 需要有电工证

1、岗位及需求： 数控车工，共20人 2、要求：40岁以下，有无经验皆可，有师傅带。 3、上班时间： 两班倒，工作时间10小时左右，上六休一。 4、工作内容： 数控车工：操作数控车床，数控加工中心，零部件机加工生产； 5、薪资福利： 实习期工资3500元，根据个人情况可随时转正，工资按计件：5000～7000元 （吃饭厂区食堂，饭卡充一百送一百，住宿每月，入职满月，在职员工转介绍满月奖励150元） 6、社保会‬险：缴纳五险（养老、工伤、失业、医疗（含生育）

新建饮料厂本厂直接招聘，应聘当天入职，安排免费吃住上班，直接到厂区面试，全程不花冤枉钱，厂区签合同有保障。短期工长期工都可以!!!!欢迎投递简历，在线咨询!厂区面试. 厂区签合同，一式两份。[小时工]：小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。小时工：30/小时， 315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。[入职满45天6000元工期奖励，工资之外现场现金发放也可以打卡。][可以预支工资在职满15天以上2000元][当天安排住宿!包吃包住!全部坐班，三餐免费。][介绍朋友一起入职打卡30天内介奖励2000元][薪资待遇]小时工、：30元/小时，综合收入 8500-10000元/月，工资离职当天结清，不拖不压。长期工：综合工资保底8500元/月，另外全勤500元，学历补贴300元，岗位津贴200元，每季度递增600元底薪工龄奖。[工作时间]1：公司执行白晚班两班制（如不适应夜班可申请常白班)吃饭休息2小时，上六休一。2：加班自愿，平时1.5倍，周末双倍，节假日三倍工资。3：每个月10号发工资，不拖不压。[招聘要 求]1:16-52周岁，不限学历，不限经验。2：持本人有效身份证件，只要符合公司要求者全部录用。[工作内容]不穿无尘衣，上班可带手机工作环境，坐着上班，恒温间，免费食宿，工作轻松（没做过的不用担心，我们会安排老员工带的)易操作，安全。工作内容主要是饮料厂区的一些贴标签、检验、包装产品等内容[福利待遇]1、公司为每位合同制员工缴纳社会保险；2、公司免费提供工早中晚3餐，三荤二素；另提供面食、水果等提供挑选：3、公司提供员工公寓，生活区4人标准间（夫妻可提供夫妻双人间宿舍)、空调、热水、电视、宽带无线俱全：4、公司设有职工福庆礼金、生育礼金、丧葬礼金、公司为每位员工每年发放年终奖金。[工作概况]1:所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。2:公司为员工提供公平公正的晋升机会，根据员工个人工作表现情况内部考核晋升（如线长，组长，大组长，科长等)涉及工作城市苏州

岗位名称：叉车工；化验员；操作工；成品仓管。岗位要求：1.叉车工：*50周岁以内；*具有一年以上叉车工作经验；*拥有叉车证，能够接受倒班工作，服从管理。2.化验员：*年龄在2555周岁；*熟练滴定法，沉淀重量法的化验流程；*会电脑操作，身体健康。3.操作工：*55周岁以下；*能够吃苦耐劳；*身体健康，服从管理，寻求长期工作。4.成品仓管：*年龄在2655周岁；*大专及以上学历；*熟练掌握电脑操作，有较强的沟通能力，身体健康。薪资待遇：具体薪资面议，福利包括缴纳五险、月休四天、提供免费食宿、节假日福利。

需要熟悉掌握化学检验流程，能完成工作任务

【岗位职责】 1.负责化工厂各类产成品的取样、制备与保存工作。 2.严格按照标准操作规程，对产成品进行各项理化指标的分析与检测。 3.准确、及时地记录检测数据，并出具检测报告。 4.判定产品是否合格，并对不合格品进行初步分析与上报。 5.负责维护、保养实验室的仪器设备，并做好日常5S管理。 6.协助完成实验室相关质量管理体系的运行工作。

铁矿化验员，要求:吃苦耐劳，工作认真，品德优秀

化验员 高中及以上学历 薪资福利:培训待岗期工资2000元，考核合格，正式上岗，上五险，免费提供三餐 招工人数:1人 家住腰堡、新区公司有通勤车 工作地址:铁岭市经济技术开发区专用车生产基地幸福街5号

工作内容： 1、了解银行业务流程，承担数据分析支撑职责，依据实际业务需要，推动并完善数据基础建设工作； 2、主导多维度数据分析模型的策划与构建，完成业务数据需求的分析、方案设计及实施，为业务部门及管理层提供决策依据； 3、搭建客户运营标签系统，制定数据开发标准化流程，具备项目管理经验者更佳； 4、深入挖掘银行各业务环节中的核心问题，针对运营策略提出高价值的数据解决方案； 5、定期编制数据服务管理报告和专项分析报告，将数据管理体系与业务应对策略通过报表形式清晰呈现。 岗位要求： 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基本理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT工具；了解数据挖掘的基本方法； 3、具备大数据平台操作能力，如熟练使用Hive，掌握Python编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具有扎实的数学、统计与数据建模基础，熟悉决策树、逻辑回归等监督学习算法，掌握聚类等无监督学习方法，了解推荐系统原理，对深度学习有一定认知；熟悉各类量化研究技术，包括样本设计与构建方法、信度效度检验等，确保数据结果的可靠性、适用性与精确性； 5、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业数据分析报告撰写，及时识别趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 6、拥有良好的沟通协作能力，具备团队意识，学习能力强，能够适应一定程度的工作压力。

岗位职责： 1. 负责数据的采集、归集、分析及存储管理，保障数据的精准与实时更新。 2. 协同团队完成数据报表的制作，为管理决策提供可靠的数据依据。 3. 参与数据流程的规划与改进，提升数据处理的自动化与效率水平。 4. 与团队紧密协作，确保数据的完整性、一致性与安全性。 5. 按需升级和优化数据处理工具与方法，满足不断变化的业务需求。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力。 2. 熟练掌握常用数据处理工具与软件，熟悉标准数据操作流程。 3. 工作认真负责，具备良好的团队意识，能在快节奏中保持稳定输出。 4. 对数据具有敏锐洞察力，能准确把握数据背后的业务含义。 5. 具备较强的表达能力和应对能力，可高效解决各类数据问题。 早九晚六：30 形象好 气质佳

1.熟练掌握化工厂分析室的日常分析技能，有相关工作经验。 2.熟悉气相色谱、水分、酸度、污水监测等分析检验操作 3.化工等相关专业，大专及以上学历。

岗位内容：负责支持团队的业务数据处理，熟练掌握Excel等数据处理工具， 任职要求：大专及以上学历，具备快消品、在线教育、呼叫中心等行业业务团队数据分析经验者优先 上班时间：早九晚六，法定排班 薪资待遇：5000-7000， 缴纳社保，带薪年假，婚产假等各类假期齐全

工作经验：具备数据分析或呼叫中心领域相关工作经历 必要的技能和素质： 熟练操作办公软件（如EXCEL、WORD、PPT等），精通powerbi工具，掌握mysql查询语言基础，熟悉RPA软件应用（如微软PAD、影刀、UIBOT等） 上班时间：早九晚六 月休6天

工作职责 （一）系统优化与落地支持： 1、围绕 SaaS 系统、企微系统等核心业务工具，结合实际业绩目标识别系统使用中的关键瓶颈，制定切实可行的优化方案，并持续追踪实施成效； 2、编写系统操作指南、培训资料等文档，面向内部团队（业务/门店）组织培训，提供日常技术答疑，保障系统稳定高效运行； 3、规划系统迭代路径，厘清优化重点与优先顺序，搭建“技术-业务”联动机制，提升一线需求响应速度，压缩需求从提出到上线的周期。 （二）技术创新与流程升级 1、探索 AI 技术在现有系统中的融合应用，联合业务及门店团队推进流程自动化落地，尝试新型运营模式，提高整体运作效率（核心潜在职责）。 （三）数据分析与决策支持 1、整合分析公司各区域运营数据，发现数据背后存在的业务痛点与增长潜力，为战略制定提供有力支撑； 2、跟踪关键业务指标（如用户活跃度、转化率等）变动趋势，深入剖析异常波动原因并推动闭环解决； 3、按时输出日/周/月维度的数据报告，确保管理层和业务团队及时掌握经营动态，助力业绩稳步提升。 二、跨部门协作推进 1、统筹业务、门店与技术团队的协同节奏，推动系统更新、数据应用与业务策略深度融合，保障业务目标顺利达成。 三、任职要求 1、大专及以上学历，具备主导系统从 0 到 1 搭建的实际经验，熟练掌握系统优化逻辑与数据分析方法，可独立完成数据归因与问题诊断； 2、熟悉美容行业运作流程，了解美业相关系统（如门店管理、客户运营类平台）的优化关键点； 3、具备良好的沟通协调能力和服务意识，能高效对接内外部协作团队； 4、适应性强，面对业务调整能迅速应对，拥有独立分析问题与做出判断的能力。 5、优先考虑条件：① 具备美业 SaaS 系统实施或运维背景者；② 拥有完整系统优化案例或成功数据分析项目经验（如用户增长、效率提升）者。 四、福利体系 薪资保障：6000-8000 元 / 月，依据能力与经验可适度上浮； 基础福利：五险（养老 / 医疗 / 失业 / 工伤 / 生育保险）、法定节假日正常休假； 其他福利：节日福利、团建活动、业绩达标奖金（具体以公司最新政策为准）。

熟练使用烟尘仪，会废气噪声各种环保检测

大学专科，(排班：白班9：00-18：00 晚班：13：30-23：00） 1. 思维敏捷，学习能力突出： - 能迅速掌握业务逻辑，适应多样化的工作场景。 - 具备良好的分析与判断能力，可独立处理复杂工作事项。 2. 数据处理与分析技能： - 熟练运用Excel开展数据整理与分析，具备SQL技能者更佳。 - 能够挖掘数据价值，为运营决策提供有力支持。 3. 协作与沟通能力： - 表达清晰，善于跨团队协作，确保信息高效传递。 - 有项目推进经验者优先，能有效跟进任务进度并保障执行质量。 4. 市场洞察与策略规划能力： - 关注市场动态与用户需求变化，具备制定可行推广方案的能力。 1. 多维度数据管理与分析： 负责数据的收集、清洗与结构化处理，提炼关键业务发现，助力决策提升。 2. 线上推广内容需求输出： - 结合业务目标，编写详实的推广素材需求说明，协同设计团队完成内容产出。 - 监测素材投放效果，持续提出优化方向。 3. 线上素材及SKU策略设置： - 熟悉电商平台或广告系统操作流程，完成策略上线与动态调整。 4. 市场与用户调研工作： - 制定调研计划，整合用户反馈与市场信息，形成分析报告。 - 借助竞品对比和用户行为分析，输出可行性优化建议。 5. 智能客服模型调优： - 优化智能客服Prompt设计，提高应答准确率与用户体验。 - 基于数据分析评估模型运行情况，推动迭代改进。 6. 跨部门协同推进： - 与业务、产品、技术等团队保持紧密沟通，保障项目顺利实施。 - 统筹资源，及时解决执行中的问题，确保各项工作按时交付。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力

1、熟悉主流机器学习方法，参与过深度学习项目实践，关注领域内最新技术动态 2、主导团队完成公司BI系统的研发与落地 3、具有商业洞察力，能够通过技术手段推动业务发展