岗位描述：承担微生物组日常样品检测、纯化水检测及检验方法验证等相关工作。 具备相关检验经验者优先录用。 要求大专及以上学历，有微生物检验工作经验者优先，工作态度认真严谨，耐心细致，能吃苦耐劳，具有良好的团队协作精神。

负责高效液相、红外光谱及气相色谱仪的检测相关工作。 岗位要求：本科及以上学历，化学、药学、中药学等相关专业优先，有工作经验者优先考虑；工作态度严谨细致，耐心负责；具备较强的学习能力和沟通协调能力。

数据信息工程师，储备干部，管理岗 1.要求统招全日制本科，理工科背景，计算机或管理类专业优先考虑。 2.熟练掌握Office等常用办公软件操作。 3.年龄不超过30岁，接受零经验应聘者。 4.具备良好的逻辑分析能力与快速学习能力。 5.提供正式编制岗位，实行年薪制，薪资区间为10W—18W，缴纳五险一金，享有健全的晋升机制及系统化培训支持。 【资格限制】 有下列情况之一者，不具备应聘资格： 1.因严重违纪或违法被处分且仍在影响期内，或正在接受调查处理；或受到诫勉、组织处理以及党纪政务处分影响任用的； 2.品行不良、存在造假行为、道德失范，被列入失信被执行人名单的； 3.因未履行或未正确履行职责导致重大国有资产损失，并因此被追究责任并处于禁入期；本人及其直系亲属、主要社会关系在近2年内曾与招聘单位存在直接业务往来，或持有业务关联紧密、存在竞争关系企业股份的； 4.符合《中华人民共和国公司法》及相关法律法规中规定的不得任职情形的。 面试须准备材料： ①个人简历（附近期彩色免冠电子证件照）； ②身份证、学历及学位证书原件及扫描件； ③专业技术资格证书、职业（执业）资格证书扫描件； ④其他需补充说明的材料及相关情况说明。

1、负责半成品、成品及储存期产品的检验工作，将检验数据准确录入电脑并存档至电子版《检测原始数据表》。 2、依据出厂报告模板编制《出厂检验报告》。 3、每月对试剂和耗材进行盘点，建立并维护MSDS档案，提交短缺物料的采购申请；按照物料验收标准完成来料验收工作。 1、籍贯：不限 2、婚姻状况：不限 3、经验要求：具有一年以上食品检测相关工作经验，有油脂类生产企业工作经历者优先考虑 4、知识要求： （1）熟练掌握实验室常用仪器操作，能够使用气相色谱仪、气相质谱联用仪、液相色谱仪、原子吸收光谱仪等检测设备； （2）熟悉国家食品检测标准方法及相关操作流程； （3）了解化学品安全说明书（MSDS）内容及其应用； 5、能力要求： （1）具备良好的学习能力； （2）具有较强的观察力与对异常情况的识别能力； （3）熟练使用WPS或同类办公软件； （4）可对异常检测结果进行有效追溯分析； 6、其他要求：态度积极，身体状况良好，具备较强的保密意识、质量意识及安全意识

岗位职责： 1.负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为管理层提供可靠的数据依据； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务流程改进； 3.按周期生成数据报表，跟踪核心运营指标，识别业务中的风险与增长点； 4.与各部门协同配合，确保数据需求被精准理解并有效落地； 5.具备短视频拍摄与剪辑能力，熟悉抖音、快手、小红书等主流短视频平台操作。 任职要求： 1.熟练掌握Excel及常用数据分析工具，具备扎实的数据处理技能； 2.对数据具有敏锐洞察力，能从庞杂信息中挖掘关键内容； 3.具备清晰的逻辑思维和自主分析能力，可独立完成数据研究任务； 4.拥有良好的沟通协作能力，能够与团队高效联动，推进项目执行； 5.掌握短视频拍摄与剪辑技巧，至少能独立完成拍摄并熟练使用剪映等基础剪辑软件； 6.请仔细阅读任职条件后再提交简历，感谢支持！不满足要求者请勿投递，节约双方时间。

对亚马逊电商平台的业务数据开展分析 结合数据表现洞察用户需求及业务动态，编制数据分析报告以支持经营决策； 配合推进数据治理相关任务，实现对主数据及敏感数据应用的规范管理； 参与运营中心各职能部门业务数据的监测与评估，协助运营主管完成市场调研及数据解析工作；

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

【岗位职责】 1. 深入理解业务发展现状进行数据分析，以提升业务全链路效率和客户服务能力为目标，从数据中挖掘问题和机会点，并形成可落地的改善建议，为管理层提供策略支持； 2. 根据营销运营管理的需求，搭建指标体系，进行持续监测和问题诊断，并定期产出分析报告； 3. 根据运营需要，提供日常和专项数据分析，包括但不限于评估、诊断和解决方案，搭建分析框架并产出报告； 4. 与运营管理密切联动，将分析结果应用到实际业务中，推动策略落地，形成闭环并完成效果复盘； 5. 不断改善分析方法和模型，输出标准，推动重要且常用的需求转化为数据产品，提升业务的数据化和标准化管理能力。 【岗位要求】 1. 全日制本科学历及以上，2年以上相关经验，统计学、经济学、金融学或者数据等相关专业优先； 2. 熟练操作SQL、Python、Excel等数据分析/挖掘工具，对数据敏感，能独立进行数据分析及报告产出； 3. 具有良好的沟通能力及抗压能力；有优秀的团队合作意识；自驱力强。

工作职责： 1. 负责产品所用原辅料、包装材料、中间体及成品的理化与仪器分析检测，熟练使用HPLC、GC、IR、UV等常规实验室设备； 2. 承担常规产品及新产品相关分析方法验证、工艺验证、清洁验证以及储存期确认等验证任务； 3. 开展对照品的稳定性研究及有效期评估，保障对照品质量处于受控状态； 4. 落实实验室仪器与设备的日常保养与维护工作； 5. 依据GMP规范及质量管理体系要求，完成质量文件的编写、更新、管控及培训实施。 任职要求： 学历：大专及以上 专业：药学、药物分析、化学或相关专业，具备扎实的实验操作能力； 经验要求：具有2年以上化工、原料药、制剂等行业化验岗位实际工作经验。 理论知识： 熟悉各国药典凡例与通则的技术规定及实施要求，掌握GMP及相关法规中关于实验室数据完整性的条款内容； 了解对照品标定的关键操作环节，精通分析方法验证的各项程序、项目设置及结果评判标准。 能力要求： 能够熟练操作HPLC、GC等常用分析仪器，独立完成样品接收、前处理、检测分析及报告出具等全过程工作； 具备较强的异常问题分析能力，可识别检测数据偏差或仪器故障原因，并提出有效的改进措施。 福利：五险一金、双休、公寓楼免费、年度体检、工作午餐免费、团建、节假日福利等

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实验室化验员： 岗位职责: 1、负责化验室的日常工作 ; 2、做好原辅料、工序产品、成品的化验和留样工作; 3、根据质量标准和检验操作规程完成日常检验工作; 4、确保化验数据的准确、有效,认真填写质量记录; 5、做好工作现场的卫生清洁工作。 任职资格: 1、化学分析等相关专业，有相关工作经验者优先 ; 2、熟悉比重仪、白度仪、粒度分布仪及原子吸收仪等设备的操作和检验 3、有较强的沟通协调能力，责任心强。具有良好的团队精神。

招聘学油墨涂料化工(主要在实验室做实验)年龄18-30岁要求：大专学历以上时间：早8：30-12：3013：30-17：30工资：面议电话：地址：临西十三路与金一路交汇南400米，导航临沂川泰建材。

正式工 入职缴纳五险一金 工作轻松，节奏不快 发展多，晋升机制完善 化验员 要求：男女不限，18-35岁，大专及以上学历； 具备化学知识，有经验优先 工作内容：药水化验，废水杂质分析 【上班时间】 ； 【薪资】 不含加班，税前综合薪资4700元（底薪+绩效+补贴） 综合加班、夜补税前薪资可达到7000-8000元 【备注】： 1、入职缴纳五险一金， 2、额外配置（补充意外，住院等） 3、其他福利：中秋，端午节礼品，员工生日会，年终晚宴等 【地址】：吴中区善丰路333号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

陪孩子完成作业

教学经验丰富，机构上课

因为本地员工不会英语，又暂时无法在其他地区开设新工作室招募人才，所以现在尝试招募英语老师作为外贸工作的辅助。（可全职兼职） 1.可以协助翻译中文输出英文，主要以邮件的形式沟通发送。 节假日正常放假，早8:30晚5:30， 4:00-4:30出工作室散步休息（工作室在人民公园）抖音

岗位职责： 1.负责中小学数学课程的教学工作，包括备课、授课、作业批改与课后辅导 2.根据学生学情制定个性化教学方案，提升学习兴趣与数学思维能力 3.与家长保持良好沟通，定期反馈学生学习进展与成长情况 4.遵守师德规范，积极参与班级管理及学校安排的教育教学相关任务 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的教师职业道德和责任心 2. 具备扎实的数学学科基础知识和教学能力 3.普通话标准，表达清晰，具备较强的课堂组织与互动能力 4. 持有相应学段教师资格证，师范类院校毕业者优先 5. 有教学经验者优先，应届毕业生需具备实习或支教经历

数据分析员的核心职责是整合、处理并解析数据，将原始信息转化为可执行的业务建议，助力企业科学决策。 一、数据获取与前期处理 1. 从各类数据源（如 MySQL、MongoDB）、业务平台及 Excel 文件中提取原始数据，确保数据获取合规且完整。 2. 对数据进行清洗，修正缺失项、异常点和重复记录，规范数据格式，保障分析质量。 3. 汇总不同维度的数据内容，构建常用数据集（如用户行为库、销售记录库），便于后续高效调用。 二、建模分析与深度挖掘 1. 借助统计手段（如描述性统计、对比分析、趋势判断）或技术工具（如 SQL、Python、R）开展数据运算与模式识别。 2. 围绕具体业务议题（如“用户流失成因”“销售额下降动因”）制定分析框架，实施专题研究。 3. 搭建基础分析模型（如客户分层模型、销售预估模型），探索数据间的内在联系与潜在规律。 三、可视化呈现与成果输出 1. 利用分析工具（如 Excel、Tableau、Power BI）生成可视化图表（柱图、折线图、热力图等），清晰展示关键发现。 2. 编写数据分析报告，系统说明分析结论、核心洞察及可行建议，为业务团队或管理层提供决策依据。 3. 按周期提交常规数据报表（如日度、周度、月度报告），持续监控核心指标动态变化。 四、跨部门协同与需求响应 1. 与市场、运营、产品等业务单元紧密沟通，理解其数据诉求，提供定制化分析服务。 2. 关注分析建议的实际应用效果，通过数据反馈评估策略成效，并动态优化分析路径。 3. 总结分析方法论与实践经验，完善数据采集与处理机制，推动团队分析效率提升。

一、学历专业要求 化学、分析化学、应用化学等相关专业，大专及以上学历。 理工科类本科及以上学历者优先考虑。 二、专业技能要求 熟悉化工领域检验规范，掌握理化分析、色谱分析等常规检测技术。 能够熟练使用滴定仪、色谱仪、酸度计等实验室常用仪器设备。 具备独立开展样品检测、完整记录实验数据的能力，准确判断检测结论，并按标准流程编制检测报告。 了解危险化学品的基本性质，熟悉实验室安全操作规程及危险废弃物的合规处置流程。 三、工作经验要求 具有1年以上化工行业实验室工作经历者优先录用。 无相关经验者须满足规定的最低学历条件。

化验员2名，男女不限，年龄50周岁以下，月薪4800元，需具备煤炭化验相关工作经验

一、工作时间：9：00-12：00，14：00-18：00，周末双休，法定节假日休息 试用期缴纳五险 接受无经验者，需持有电力、经济、会计等相关领域的中高级职称，入职后有专人带教。 二、岗位职责： 协助交易员完成电力相关数据的整理与分析，熟练运用Excel进行数据操作。 三、任职要求： 1、电力类相关专业，或会计、经济等相近专业背景 2、具备电力交易，或股票、证券、期货等交易实操经验者优先考虑 3、拥有电力、会计、经济类中/高级职称者优先录用 4、对数据具备敏锐度，具备较强的分析与处理能力，工作态度严谨细致 注：本岗位无销售任务，属行政办公性质

底薪4000，男女均可，有经验优先，零基础也包学会，可安排车接送，包吃包住

电力交易 1)负责持续研究掌握国家、跨区跨省电力交易、本省级电力交易政策及趋势、交易规则与市场交易情况、信息收集; 2)负责组织与执行电力交易工作;3)负责与区域性、省级电力交易机构保持良好的合作关系，提前获取相应电力交易信息;4)负责组织制订电力交易策略与方案并实施;5)负责协助公司管理层审核电力采购合同、售电合同、审核绿电交易合同，积极推动跨区交易;6)定期出具交易分析报告; 7)主导并负责制定售电套餐; 8)制定交易模型、风险点控制模型;9协助公司管理层 岗位要求 1)全日制专科及以上学历，金融、电气工程及其自动化、电力市场、经济学、数学等相关专业;3年以上电力系统相关行业经验; 2)具有一年以上售电公司电力交易实操经验者优先; 3)具有系统的电力专业知识并熟悉电力系统运行，对电力交易政策、电力市场或金融市场、电力调度、电量营销、电力生产计划有一定的认识;3)具备较强的信息搜集、分析能力，敏锐的数据分析能力，有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力; 4)熟悉电改政策与交易规则，掌握电力供需变化趋势; 5)具有基本的经济学知识，报价决策、竞价操盘:熟悉金融风险控制; 6)对电力、能源领域宏观环境、政策和发展有判断和研究。

【岗位职责】 1. 构建阿米巴经营单元的数据分析体系，跟踪各单元的成本、利润及资源消耗数据，输出经营分析报告。 2. 深入挖掘林业生产、供应链及销售环节的数据价值，为各阿米巴单元提供精准的经营决策支持。 3. 设计并优化数据指标体系，推动数据可视化工具的应用，提升经营数据的透明度与可解读性。 4. 协助业务团队识别经营痛点，通过数据建模与预测分析，提出降本增效的可行性方案。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，统计学、数学、计算机或林业相关专业优先。 2. 具备2年以上数据分析经验，熟悉阿米巴经营模式者优先。 3. 精通SQL、Python等数据分析工具，能独立完成数据清洗、建模与可视化工作。 4. 具备较强的业务理解能力，能将复杂经营问题转化为数据分析课题。 5. 有林业、制造业或供应链领域数据分析经验者优先。