高标准农田技术员 现场管理 包吃包住 工资面谈

岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

公司正处于战略整合升级的关键期，为进一步优化业务体系，将育种、扩繁、保种、数据四大核心板块进行深度融合。我们期待与锐意进取的你共同成长，在新的业务版图中发挥关键作用。 一、 岗位职责 综合业务统筹：负责育种、扩繁、保种流程的协同推进，确保各环节高效衔接； 数据管理与分析：负责核心业务数据的收集、整理、分析及报告输出； 团队协作与执行：在现有人员配置下，高效保障整体业务的平稳运行与拓展。 ◆根据年度育种计划，设计田间试验并编制试验计划书 ◆负责田间试验的实施和执行，根据育种计划完成育种任务 ◆负责育种基地播种、杂交、收获和其它育种过程的各项农事工作 ◆负责田间试验的观察、调查、室内考种及试验数据的收集、整理和分析，撰写实验总结 负责新品种检测、审定和学术论文申报相关资料整理及报告编写 二、 任职要求 能力与经验：具备相关业务背景或跨部门协作经验，视能力与经验放宽条件； 职业素养：工作严谨细致，责任心强，具备较强的抗压能力与执行力； 成长心态：认同公司整合发展方向，愿意在多元业务中提升综合素养。 专业知识：作物育种、田间种植技术。 技能技巧：具备较强的组织、协调、沟通及表达能力，一定的英文写作能力 掌握常识：公司发展历程、企业文化、经营模式、管理架构、管理制度 三、 薪酬待遇 试用期：月薪 4000 - 5000 元； 正式转正：月薪 5000 - 6000 元（含绩效）； 试用周期：3 - 6 个月（表现优异可提前转正）。 四、 工作时间 根据公司运营安排，标准工时制。

高标准农田技术员现场管理

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

田间管理技术指导岗位职责： 1.负责农作物田间管理技术指导，包括播种、施肥、灌溉、病虫害防治等全过程技术支持 2.开展农业新技术、新品种的示范推广与农户培训，提升种植效益与标准化水平 3. 定期开展田间巡查与数据采集，分析作物生长状况并提出优化建议 4. 协助制定因地制宜的种植方案，推动绿色生态农业实践 5. 配合农业项目实施，完成技术文档整理与阶段性总结报告 任职要求： 1. 应届毕业生 2.具备农业一线技术服务经验，熟悉当地主要作物栽培技术 3. 熟悉国家及地方农业政策，了解现代农业发展趋势 4. 具备良好的沟通表达能力与农民培训组织能力 5.责任心强，能适应田间作业与基层出差

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

工作职责 1. 报表支持：结合业务发展需求，梳理并整合各产品线关键数据指标，设计并优化数据报表体系，协同数仓团队完成报表的开发上线与日常维护； 2. 业务分析：深入理解业务运行状况，针对业务推进中的实际问题开展数据统计与分析，定位问题成因，提出可行建议，助力公司业务持续成长； 3. 模型应用：具备模型训练与使用经验，掌握模型基本原理，能够熟练运用模型支持策略制定与优化。 任职条件： 1. 应用数学、统计学、计算机或相关理工科专业本科及以上学历；国内985/211或海外知名高校毕业者优先； 2. 熟练使用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据清洗、处理与分析； 3. 有互联网金融或其它金融机构实习经历者优先考虑； 4. 掌握分类、回归、聚类等常用统计模型方法，具备实际建模操作经验； 5. 具备严密的逻辑思维能力、较强的数理分析水平及出色的数字敏感度。

1. 搭建企业级数据体系并支撑经营决策，设计数据仪表盘、核心指标监控及预警机制，及时发现数据异常并开展归因分析，为管理层提供有力的决策依据。 2. 开展专项分析（如用户行为路径、生命周期管理、营销活动复盘等），定位业务痛点，输出可执行的优化方案，助力业务持续增长。 3. 聚焦商业洞察与业务协同，整合内外部数据资源（如用户标签、消费轨迹、市场竞争格局等），形成深度分析报告，赋能产品迭代、运营策略及供应链优化。 4. 联动业务与技术团队，推动分析成果落地实施，确保数据驱动策略有效闭环。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济等相关专业优先考虑； 2. 具备5年以上数据分析实战经验（必须具备电商或互联网行业背景），有通过数据手段显著改善关键运营指标的成功案例； 3. 熟练掌握SQL、Python/R（用于数据处理与建模）、Excel/PPT（用于数据分析与汇报）；了解Hive、Spark等大数据平台，熟练使用Tableau等BI可视化工具； 4. 具备扎实的统计学知识（如回归模型、聚类方法等），能灵活运用各类算法解决实际业务问题； 5. 对数据高度敏感，逻辑清晰，抗压性强，具备出色的沟通能力，善于将复杂数据结论转化为易懂的业务建议。 公司作息：大小周（一周单休一周双休），介意者请慎投！

昂素要个50顶班一天600，要求井队干过技术人品好，老板人钱没问题

岗位职责：有意者直接电话联系，直接电话联系， 1. 负责室内墙面腻子批刮、打磨及乳胶漆涂刷等基础施工工作 2. 按照工艺标准完成基层处理、找平、收口等关键工序 3. 配合项目经理合理安排施工进度，确保工期与质量达标 任职要求： 1. 有内墙涂料施工经验者优先，能独立完成全流程作业 2. 吃苦耐劳，责任心强，具备良好的团队协作意识 3. 无不良从业记录，服从项目管理与工作调配

8.25招聘牧归草原干羊肉焖面：后厨帮灶5.5K以上人员一经录用、月休四天天，管食宿、工龄奖季度50、200每年，三年600封顶、业绩分红详情咨询：孙店：工作地址：伊旗郡王现代城

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岗位职责： 1、负责处理公司订单，确保订单流程的准确性及效率。 2、每天看电脑；看行情走势情况 3、按要求执行操作，有自己的判断力，有操作经验者优先 4、具有团队意识和较高的执行力。有上进心，敢于拼搏。 5、跟进订单状态，及时解决订单处理过程中遇到的问题 6、有团队合作精神，能够在快节奏环境中保持积极态度。 任职要求： 1.懂电脑基本操作，有订单管理系统操作经验者优先； 2.具有较强责任心和执行力，能够独立完成订单跟进工作； 3.年龄：28～58岁。 工作时间： 9:30-11:30 13:30-17:00，周天休息，法定节假日休息 薪资福利 综合薪资5000-8000，团建，旅游，下午茶，奖励，晋升空间

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

负责电商及金融项目的数据分析工作

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可视化报表及决策支持报告 2. 搭建并维护核心指标体系，监控关键业务指标波动，及时预警并提出优化建议 3. 配合产品、运营等部门开展专项数据分析，支撑用户增长、转化提升等核心目标 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成数据提取与分析任务 5. 持续优化数据分析流程与方法，推动数据驱动文化落地 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI等） 3. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据洞察转化为可执行建议 4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验 5. 学历不限，有数据分析相关工作经验者优先

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

职位描述： 1、通过敏锐的数据洞察力，结合定性与定量分析方法，快速识别业务痛点、挖掘潜在增长点，独立完成分析报告撰写，并输出具备可执行性的优化建议； 2、协同业务团队，响应数据支持需求，厘清业务运行逻辑，深入挖掘数据价值，制定业务优化策略，助力解决实际问题并提升运营效率； 3、负责业务核心指标的日常监控，针对异常波动及时协调资源开展追踪与深度剖析； 4、搭建并完善常规业务分析框架与指标体系，基于日常数据观察及专项项目研究，提供有效决策建议，支撑管理判断； 职位要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机、市场营销等相关专业背景，具备1-3年商业分析或运营分析相关工作经验； 2、具有优秀的总结与汇报能力，能独立开展业务专题数据分析，并输出结构清晰的分析文档； 3、逻辑思维严谨，具备良好的业务理解力与行业敏感度；工作认真负责，态度踏实，对业务发展有思考和热情； 4、擅长与业务端沟通协作，能够准确捕捉关键业务诉求； 5、熟练掌握SQL、Excel等数据处理工具。

负责搭建与优化数据分析模型，健全数据报表系统，为产品迭代升级提供数据支撑 整理并清洗业务相关数据，保障数据的完整性和准确性 熟练使用Excel（必需），具备SQL经验者优先，掌握Python/R/SPSS/SAS中至少一项工具 熟悉回归分析、聚类分析、决策树等常用统计建模方法 精通Tableau或PowerBI等工具，可独立制作交互式数据仪表盘 具备较强逻辑思维能力，能够系统化拆解和分析复杂业务问题 沟通表达能力强，能向非技术背景同事清晰传递数据分析结果

【岗位职责】 1. 协助完成商业数据的收集、清洗与整理，确保数据的准确性与完整性。 2. 配合团队完成数据需求调研，参与数据口径的梳理与规范工作。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表）及SQL基础操作，具备数据处理能力。 3. 具备良好的逻辑思维与数据分析敏感度，能快速理解业务需求。

岗位职责 1. 销售订单需求评估：审核销售部门提供的销量预测数据，并提出数据优化建议； 2. 销售需求预估：基于历史销量进行海外仓销售需求预判，制定科学的库存备货方案、采购策略及配送安排，保障海外仓库存高效周转，维持合理库存水平，控制库存支出； 3. 头程物流执行：根据实际需求规划头程空运、海运或快递发货方案，确保不断货的同时有效控制运输成本； 4. 库存管控：定期对海外仓库存情况进行梳理与分析，及时识别滞销商品并推动相关团队处理，减少库存积压风险； 5. 实时监控物流时效，动态调整每日出货计划； 6. 汇总各环节流转数据，持续跟踪采购交付进度，协调解决交期异常问题，保障准时交付； 7. 整理与分析销售数据，定期输出公司销售表现分析报告。 任职要求 1、本科及以上学历，优秀应届毕业生亦可积极申请； 2、熟练掌握办公软件Excel、Word、PowerPoint； 3、具备基础数据分析能力，逻辑清晰，具有数据驱动决策的意识； 4、工作严谨细致，责任感强，拥有良好的沟通协作能力，能灵活应对各类事务 我们的优势： 1. 公司配备专职美工、产品开发和物流专员，全面支持运营团队达成销售目标； 2. 在俄罗斯、欧美等多个地区设有自营海外仓库； 3. 拥有成熟的品牌发展战略，在所属平台占据显著市场份额。 我们的福利是： 1. 五险一金； 2. 公司提供微波炉、冰箱，员工可自行携带午餐； 3. 全勤奖励、目标达成奖、优秀团队奖、月度及年度优秀员工奖、年终奖金等多项激励； 4. 每周组织羽毛球、篮球等体育活动，热爱运动的伙伴不再孤单，公司帮你组队； 5. 不定期开展部门团建，聚餐、轰趴随时安排，你的想法我们立刻行动； 6. 年度员工旅游，国内国外多地点已打卡； 7. 节假日福利礼包，各类活动精美小礼品不断； 8. 办公室每日供应零食； 9. 累计工作满一年可享受5天带薪年休假。 我们公司和其他公司的不同点： 1. 公司专注品牌建设，实行工贸一体化模式，具备自主研发能力； 2. 主营汽车用品类目，采用垂直精细化运营策略，是该领域头部企业——车扬科技； 3. 建立了系统化的人才培养机制，配备老员工带教制度、专项产品培训，并定期邀请行业专家开展知识分享； 4. 提供公平透明的晋升机制与发展路径，以能力为核心考核标准，不唯资历，依托人才培养体系已输送大量中高层管理人才； 最重要的是老板亲和、团队氛围好、目标高度统一。 工作时间：上午8:30-12:00，下午14:00-18:30，周末双休

1. 大数据课程教学实施 承担大数据领域理论与实践课程的教学任务（涵盖Hadoop、Mapreduce、Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark、Flink、ElasticSearch、数据可视化、数据挖掘、大数据分析等技术），学员满意度需达到90及以上；须依据企业标准化教学流程完成授课目标，并具备对自身教学工作的持续优化能力； 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、前端等相关技术； 具备JavaEE全栈开发背景及教学经历者优先考虑。 2. 大数据课程研发 负责大数据方向中Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark、Flink、ElasticSearch、数据可视化、数据挖掘、大数据分析等技术模块的课程内容设计，以及课程大纲、教案等配套教学资料的编写与更新。 3. 大数据实训项目设计与实施 根据参训学生特点，开展面向高校在校生的大数据综合性实训项目研发，并完成项目的教学交付。 4. 产业学院教学支持 承担产业学院学生毕业设计指导、实习实训、专业课程讲授及相关教学文档的撰写工作，协同教学管理团队保障教学质量与教学目标的达成。

岗位职责: 1. 负责医学统计方案的设计与落地，助力医疗决策优化与服务提升。 2. 深度参与医学科研项目全过程，提供专业的统计技术支持。 3. 协同临床及医疗团队，保障统计结果的真实、可靠与科学性。 4. 构建并管理统计数据库，确保数据完整性、准确性与安全性。 5. 编制及修订统计分析报告，为管理层制定策略提供数据依据。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，统计相关专业者优先考虑。 2. 具备扎实的统计分析功底和熟练的数据处理能力。 3. 熟悉医学研究流程及常用统计分析工具的操作。 4. 能够自主应对统计分析中的复杂问题，并提出有效解决方案。 5. 具备优秀的沟通协调能力，善于与跨领域团队协作交流。 6. 对医学统计工作充满热情，具备持续学习与适应新技术的能力。

岗位要求： 1.本科及以上学历； 2.具备优良的服务意识与职业素养，积极主动，责任心强，工作严谨细致，具备较强的学习能力； 3.具备出色的协调与沟通能力，能够开展需求分析、制定解决方案并完成相关文档撰写； 4.沟通表达流畅，思维敏捷，具备快速响应和准确处理问题的能力； 5.熟悉电网生产相关业务流程，了解生产指挥系统、设备中心及电网管理平台（生产域）者优先考虑； 6.掌握数据分析方法，能熟练运用专业分析工具；熟悉SQL、数据统计及Excel等常用数据分析工具或软件。

As a Real-World Data Scientist , you will play a critical role in harnessing real-world data to generate insights that support the development, approval, and commercialization of innovative drugs. You will work collaboratively with cross-functional teams to inform strategic decision-making and enhance patient outcomes. Key Responsibilities: • Data Acquisition, Analysis and Modeling: o Collaborate with internal and external partners to acquire, validate, and integrate real-world data from diverse sources. Ensure data quality and integrity, and maintain comprehensive documentation for reproducibility o Design and implement advanced statistical models and machine learning algorithms to extract insights from various real-world data sources, including electronic health records (EHRs), claims data, patient registries, and more. o Analyze complex datasets to identify trends, patterns, and opportunities that can inform product development and market strategies. • Support Real-World Studies/Health Outcomes Research: o Design and execute real-world studies to generate real-world evidence, supporting the safety, efficacy, and economic value of products. o Contribute to study design, including defining objectives, selecting appropriate methodologies, and developing analytical plans. o Oversee and perform data curation and cleaning processes to ensure high-quality datasets for analysis. o Collaborate with cross-functional teams to ensure the alignment of study objectives with business and regulatory goals. • Insight Generation: o Translate complex analytical results into actionable insights and communicate findings to stakeholders, including research scientists, clinical teams, and commercial partners. o Develop data visualizations and reports that convey the impact of real-world data on clinical and business decisions. • Innovation and Improvement: o Stay updated with industry trends and innovations in data science, machine learning, and real-world evidence. o Propose and develop new methodologies to improve data processing and analysis capabilities. • Cross-Functional Collaboration: o Work closely with clinical, regulatory, commercial, and technology teams to ensure alignment and integration of data-driven insights into business processes. Qualifications: • Education: o Master’s or Ph.D. degree in Data Science, Biostatistics, Epidemiology, Health Outcomes, or a related field. • Experience: o Proven experience (3+ years) in data analysis, preferably in the pharmaceutical or healthcare industry. o Experience working with real-world data sources, such as EHRs, claims data, or patient registries. • Technical Skills: o Proficiency in statistical and data analysis software such as SQL, R, SAS, Python, or similar. o Experience with data visualization tools like Tableau, Power BI, or similar. o Familiarity with machine learning frameworks and techniques. • Soft Skills: o Strong analytical and problem-solving skills. o Excellent communication and presentation abilities to convey complex information to non-technical stakeholders. o Ability to work effectively in a team-oriented, collaborative environment. Preferred Qualifications: • Experience in drug development processes or regulatory environments. • Knowledge of healthcare systems, epidemiology, and outcomes research. Other requirement • May need travel and on-site data curation/analysis as required: o Engage with local vendor to understand data sources and ensure proper data collection methods. o Conduct on-site data curation and analysis to ensure immediate and accurate data handling, facilitating timely insights. 该岗位核心是利用现实世界数据（Real-World Data, RWD）生成洞见，为创新药物的研发、审批及商业化提供支持，同时需与跨职能团队协作，助力战略决策并改善患者预后。 一、核心职责 1. 数据获取、分析与建模 • 与内外部合作伙伴协作，获取、验证并整合来自不同来源的现实世界数据，确保数据质量与完整性，并维护详尽文档以保障可重复性。 • 设计并实施先进的统计模型与机器学习算法，从电子健康记录（EHRs）、索赔数据、患者登记系统等各类现实世界数据源中提取洞见。 • 分析复杂数据集，识别可为产品研发和市场策略提供参考的趋势、模式与机遇。 2. 支持现实世界研究/健康结局研究 • 设计并执行现实世界研究以生成现实世界证据（Real-World Evidence, RWE），支撑产品的安全性、有效性与经济学价值。 • 参与研究设计，包括明确研究目标、选择合适的方法学及制定分析计划。 • 监督并执行数据整理与清洗流程，确保用于分析的数据集质量达标。 • 与跨职能团队协作，确保研究目标与业务及监管目标保持一致。 3. 洞见生成 • 将复杂的分析结果转化为可落地的洞见，并向研究科学家、临床团队、商业合作伙伴等利益相关者传达研究发现。 • 制作数据可视化内容与报告，阐明现实世界数据对临床及业务决策的影响。 4. 创新与改进 • 持续关注数据科学、机器学习及现实世界证据领域的行业趋势与创新动态。 • 提出并开发新方法，以提升数据处理与分析能力。 5. 跨职能协作 • 与临床、监管、商业及技术团队紧密合作，确保数据驱动的洞见能融入业务流程并保持方向一致。 二、任职要求 1. 教育背景 • 需持有数据科学、生物统计学、流行病学、健康结局或相关领域的硕士或博士学位。 2. 工作经验 • 具备3年及以上数据分析经验，有制药或医疗健康行业经验者优先。 • 拥有处理电子健康记录（EHRs）、索赔数据或患者登记系统等现实世界数据源的经验。 3. 技术技能 • 熟练使用SQL、R、SAS、Python等统计与数据分析软件。 • 掌握Tableau、Power BI等数据可视化工具的使用。 • 熟悉机器学习框架与相关技术。 4. 软技能 • 具备出色的分析与问题解决能力。 • 拥有优秀的沟通与演示能力，能向非技术背景的利益相关者传递复杂信息。 • 能在团队导向的协作环境中高效工作。 三、优先考虑条件 • 具备药物研发流程或监管环境相关经验。 • 了解医疗健康系统、流行病学及结局研究知识。 四、其他要求 • 可能需根据工作需求出差并进行现场数据整理/分析： ◦ 与当地供应商对接，了解数据源并确保数据收集方法合规。 ◦ 开展现场数据整理与分析工作，保障数据处理的即时性与准确性，助力及时生成洞见。

1. 熟悉Splunk日志处理与分析，熟练运用Tableau或PowerBI构建交互式数据可视化看板 2. 精通SQL语言，掌握MySQL、Oracle等关系数据库的高级查询及调优技术 3. 具备良好的沟通协调能力，能高效协作推进项目进展 4. 英语综合应用能力较强，可独立完成英文数据分析报告的撰写

该岗位base厦门，欢迎大家投递~ 岗位职责： 1、全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖留存与流失评估、玩法模式研究、系统使用情况追踪等，输出周期性报告（如版本复盘、活动效果评估）及深度专项分析，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2、围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，设立核心指标的常态化监控机制，针对数据异常波动开展归因分析，推动内容优化与策略调整； 3、主导数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作流程； 4、积极引入并探索新型分析工具，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5、深入理解用户行为与需求，融合主观体验与客观数据，从项目整体视角识别问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1、具备1-3年游戏行业数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2、逻辑清晰，思维严谨，具有良好的自主学习能力、独立分析能力及跨团队沟通协作能力； 3、熟练使用EXCEL、SQL等数据处理工具，了解常见数据挖掘模型或算法者更优； 4、热爱游戏，有丰富的射击类游戏体验经历； 5、加分项：具备射击类、多人互动或竞技类产品的实际分析经验。

【岗位职责】 1. 和财务团队紧密合作，通过搭建财务经营管理的指标体系，并形成可视化产品，协助财务实时了解业务变化； 2. 从财务视角思考问题，通过专项分析发现问题，并为解决问题提供方向和策略，辅助经营管理决策； 3. 独立负责财务BI项目，推动解决影响分析工作的关键卡点； 4. 协助财务团队做预实分析、本量利分析、盈利模型分析、税务驾驶舱、资金驾驶舱等财务分析。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，5年以上数据分析/商业分析工作经验，有大型互联网公司/汽车行业/财务数字化/经营分析/财务分析背景者优先； 2. 精通Hive SQL，熟悉阿里云/袋鼠云/Quick BI/Fine BI/Fine Report等平台工具，能够独立完成复杂数据处理和分析工作； 3. 具备优秀的自驱力和沟通协作能力，善于总结沉淀及挖掘业务潜在机会点； 4. 团队协作能力强，学习能力突出，业务理解能力强； 5. 熟悉SAP等财经系统更佳。