早9晚6 周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运营支持，包含新员工账户配置、案件导入与分配、案件调整及系统内案件信息归集；定期核查账户状态，识别异常账号并优化权限设置；持续核对系统数据，及时修正不准确或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗与分析，输出管理层所需的日、周、月度统计报表；整理业务凭证并完成数据录入与归档。 3、依据月度业务表现及绩效计算规则，准确核算员工绩效结果。 4、按公司管理需求，提取特定业务数据并整理成可视化报表，提供决策支持。 5、对部分业务材料中的数据表格进行标准化处理，输出符合要求的结案解保文档。 6、配合相关部门或同事，协调解决与业务数据相关的各类问题。 7、完成其他常规性行政事务工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与团队成员融洽合作； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后可快速学习并全面掌握项目作业流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

职位详情 工作内容:按照公司要求完成日常地图标注任务，工作简单，正规靠谱。两小时左右200-300.现结 任职要求:自己带車，八年以内车辆,驾龄满三年。

数据专员岗位职责： 1、负责系统的日常管理及数据的统筹分析工作 2、协助部门完成销售业务数据、系统信息等相关数据的统计、整理与分析 3、承担系统内数据信息的查询、复核及审核任务 4、对系统中存在的异常数据进行收集、修正并及时上报 5、配合开展销售方案的落地执行相关支持工作 6、兼顾部分人力行政事务性工作 任职资格： 1、大专及以上学历，数学、统计学类专业者优先考虑； 2、具备良好的逻辑思维能力和信息归纳能力； 3、熟练掌握EXCEL、python等数据处理工具； 4、性格积极乐观，抗压能力强，工作细致认真 薪酬试用期3000元，转正3500元，单休

岗位职责： 1、支撑公司私域运营业务发展，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长机会，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划并实施数据采集、清洗、存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理与建模能力，能够独立完成多维度数据分析与深度洞察； 4、构建关键业务指标监控体系，定期输出经营分析报告，及时发现异常并提出可行性改进建议； 5、结合业务实际需求，设计并落地针对性的数据分析方案与解决方案。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据处理工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等统计方法，掌握常用统计分析工具； 4、精通BI工具使用，具备交互式仪表盘设计及数据可视化能力； 5、了解敏捷工作方式，能高效协同产品、研发、运营团队推进分析项目迭代； 6、有从0到1主导数据分析项目经验，具备将分析结果转化为业务建议的能力，有私域运营分析经验者优先考虑。 备注：可提供过往数据分析报告案例者更佳～

职位描述 1、负责所辖门店的商品补货、调拨安排、价格调整策略制定及系统数据录入，并监督门店执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据分析，跟踪实际效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并定期输出相关分析报表； 4、按时完成商品部各类日常经营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据报表分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所管门店顾客消费偏好信息，更新陈列道具及相关资源资料； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季度及阶段性商品需求计划的拟定与提报； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我管理意识； 3、熟练掌握Excel（含函数、VLOOKUP、数据透视表等功能），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，长时间离岗将影响工作推进； 工作期间提供一对一带教，每年享有一次调薪机会，支持内部晋升发展，团队氛围融洽； 月休4-5天，介意者慎投

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

工作内容： 1.数据分析：开展市场及热门作品的调研与分析，包括用户画像、目标受众的兴趣偏好与需求洞察，研究当前市场中的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力内容创作更贴合市场需求； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题内容符合市场趋势且达到制作标准；熟悉“短剧赛道”的平台特性与用户行为特征，能够从用户视角出发，提供具有建设性的创作思路和优化建议。 任职要求： 1.硬性条件：毕业于985或211院校，专业为文学类或相关方向； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，有一定文字表达能力，无短剧经验者可培养。 【我们在组队】： 秦九是行业头部企业，专注古言赛道，拥有600+员工，深耕女频小说与短剧内容制作，发展前景广阔。DOUYIN搜索剧宝（公司小程序），已上线600部自制短剧，累计投放流量达千万级。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000， 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

岗位职责： 1、年龄35周岁以下，本科及以上学历，计算机相关专业、数据科学与大数据技术专业、数学与应用统计专业、电子信息工程等相关专业； 2、具备知识产权审查相关工作经验者优先考虑； 3、工作认真负责，具备较强的敬业精神、团队协作能力及创新意识。 福利待遇： 1、月薪5.5k，缴纳五险一金； 2、享受工会提供的各项福利； 3、享有带薪休假政策。 用工形式：劳务派遣。 上班地址：长沙市岳麓区内（根据项目具体安排）。

岗位职责： 1、负责数据的统计与分析，通过数据洞察发现潜在问题并进行归因分析，输出分析报告及优化建议，推动业务持续改进 2、完成数据的收集、整理、归纳与分析工作，编制各类报表、报告及数据文档 3、搭建数据分析模型，持续追踪并监控核心指标变化，为运营及管理决策提供有力的数据支持 4、参与数据产品的设计与开发，协助推进数据可视化系统的建设与完善 任职资格： 1、学历：大专及以上； 2、数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑 3、具有一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验 4、熟练掌握OFFICE办公软件，精通各类公式与函数应用，具备出色的数据分析能力及报告撰写展示能力 5、逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的问题分析与解决能力，拥有前瞻性思考意识

郑重承诺:真实招工。入职无任何费用真实可靠300-320/天包吃包住，可长期可短期，包吃包住，人走账清。 【薪资待遇】 1、小时工待遇:30元每小时，一天工作10小时300一天 厂区全额缴纳五险一金，全勤奖500，岗位津贴500-800，工龄奖200-1000综合薪资:9000-9800，年底13薪，年综合新资10万+ 2、工作时间:上6休1，每个星期6天，每天10小时，除外都按劳动法算加班时间(上6休1，加班自愿)加班费:平时加班1.5倍;周末2倍;节假日3倍。国家法定节假日正常放假，带薪年假15天。 3、招聘岗位: SMT，扫描，生产，组装，操作机台，质检，品检，包装，贴签，看小型全自动机器等等岗位 【福利待遇】 1、厂区恒温车间冬暖夏凉，车间可以带手机，上厕所不管控，有专门抽烟区，有超市，网咖，图书馆，篮球场，银行，健身房等基础设施齐全。 2、住宿:包吃包住，宿舍4-6人间，独立卫生间，空调热水器，洗衣机，wifi等。 4、伙食:厂牌刷卡就餐，有粤菜，川菜，湘菜，北方面点供员工自由选择，吃饱为止。 5、公司一年有四次晋升机会，可通过内部考试晋升。 6、长白班，坐岗，岗位比较多，有经验者可以自由选择岗位。 7、夫妻工可以凭借结婚证免费申请夫妻房。 8、外宿补贴每人500一个月。 【招聘要求】 1、年龄:16周岁---55周岁(男女不限)不限学历，不限经验，新手有老员工带教。 2、无不良嗜好，可以接受厂区安排。 3、经验不限、学历不限。 4、要求本人身份证，临时身份证也可 工作地点：江苏苏州

【年后开工奖5K，满月发放】 【年后开工奖5K，满月发放】 【年后开工奖5K，满月发放】 新厂开招！大量招人！全程免费！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， ②：月薪保底10000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴20/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支! 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容 质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业 仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 （1）保险：；五险一金足额缴纳。 （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 （5）工作地址：长沙异地招工， 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名

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录井工，熟手，待遇7千月发，公司交社保。工地点川渝地区，联系电话

招聘： 录井捞砂工1名需要有长庆三证，工资月发。 近期上队 联系电话

招聘： 录井捞砂工2名工资月发、坐岗一名。 近期上队 联系电话

招聘：华北油田招：钻井工、录井工 薪资：7.0K-8.0K 职位详情： ，年龄18-40岁，身高1.65米以上，高中以上学历，熟练工和军。无违法犯罪记录，身体健康。工资7000元左右（工资逐年升高），大专以上毕业生培养管理人员和工程技术人员，免费食宿，免费配发行李和毛巾、手套、工作服等全部劳保用品，，签订劳动合同，缴纳社保五险，12小时工作制，休息休假执行劳动法律法规规定。

负责各类的数据采集工作

岗位职责：主要负责对AI客服机器人推送的数据进行整理与分析， 并开展后续跟进工作，通过电话、微信等方式进行回访及信息登记。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策与战略发展目标。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理能力：掌握 Hadoop 技术栈（HDFS, MapReduce, Hive, Spark 等），熟悉 NoSQL 数据库（如 Cassandra, MongoDB）以及关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL）。 数据分析与建模能力：熟练使用 Python 或 R 至少一种编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与隐私保护意识：了解数据安全规范，能够实施有效策略保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经验：在实际大数据场景中成功应用过深度学习算法进行建模与预测。 自然语言处理（NLP）背景：具备 NLP 相关知识，可对海量文本数据进行处理与语义分析。 良好的沟通表达能力：能将复杂的数据逻辑和分析结果清晰传达给非专业人员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近专业本科及以上学位。 工作经验：累计 3-5 年以上数据分析或相关岗位实战经验，有主导或深度参与大型大数据项目的经历。 常用工具与技术栈： 编程语言：Python, R, Java 大数据平台：Hadoop, Spark, Hive, Pig, Cassandra, MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 其他要求： 团队协作能力：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品经理及业务方顺畅配合。 自主学习能力：对前沿技术保持热情，具备自我驱动的学习习惯，适应技术环境快速迭代。 问题解决能力：面对复杂数据挑战时，能独立思考并提出创新性解决方案。 以上条件将结合公司具体业务需求和项目实际情况灵活调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协调能力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

岗位职责： 1. 数据分析：开展市场及热门内容的调研与解析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，挖掘并整理当前市场的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作； 2. 内容把关与优化：参与剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题方向和内容质量契合市场需求与制作标准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发提供切实可行的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1. 硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2. 具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作基础，对数据有较强理解力，无短剧从业经验者可培养。

上班时间及薪资： 9.00-12.00 14.00-18.00 双休 节假日正常休息 试用期薪资9000+500全勤 转正可谈具体薪资 岗位职责： 1. 挖掘并整合多源数据，支撑业务拓展与战略决策。 2. 承担数据仓库的开发、运维与报表优化工作，确保数据准确与高效流转。 3. 与业务部门深度协作，理解实际需求，输出定制化数据分析方案。 4. 建立并管理核心指标与KPI体系，持续追踪业务执行效果。 任职要求： 1. 熟练掌握Python编程，了解常用数据科学工具包； 2. 具备扎实的数据处理能力，能独立开展数据清洗与分析工作； 3. 逻辑清晰，具备较强的问题拆解与解决能力； 4. 擅于沟通协作，能够准确传达数据分析结论； 5. 数据意识强，善于从数据中提炼有价值的业务发现。

岗位职责： 1、调研竞品定价，结合公司成本结构制定线路产品报价 2、评估竞品产品布局，识别具有增长潜力的区域线路 3、开展成本与利润测算，基于数据输出业务增长策略 任职要求 1、具备较强的数据分析与处理能力 2、熟练使用Excel及VLOOKUP等函数工具 3、具备良好的沟通表达能力、应变能力和抗压能力 4、具备积极的团队协作意识 5、有同行业工作经验者优先考虑 薪酬福利： 薪酬结构：底薪+绩效奖金（最高可达3倍底薪），每半年有一次涨薪机会。 福利待遇：入职即缴纳五险一金，享受带薪年假、病假等，不定期团建、下午茶、节假日福利等丰富多样。 重点：公司有员工食堂 职业发展： 1、提供清晰的晋升通道和成长机制，只要您有能力、有潜力、有担当、责任心强，公司将为您提供系统的培训资源与发展平台，支持您的职业进阶与价值实现。 2、国际化企业平台，有助于快速提升英语书面与口语沟通水平，深入理解海外文化与工作方式。

职位描述 1、负责所辖门店的日常补货安排、商品调拨、价格调整策略制定、系统信息录入及监督门店落实执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪、效果评估，并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并输出相关分析报表； 4、按时完成商品部门各类运营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据日常数据分析结果，提出门店新品补充建议并完成上报； 6、收集所负责门店顾客消费行为特征及陈列道具更新情况； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理； 8、协助上级完成年度各季度、各阶段的商品需求计划拟定与提报工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、学习意愿强，态度积极，责任心强，具备良好的自我驱动力； 3、熟练掌握Excel操作（包括函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、市场敏感度和数据分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，超期将影响工作连续性。 提供一对一带教，每年享有调薪机会，支持内部管理岗位晋升，团队氛围融洽 月休4-5天，介意者请谨慎投递

参与大数据分析项目

负责各类的数据采集工作，有问题及时反馈问题