岗位职责: 1、承担交易银行相关产品数据集市模块的架构设计、开发及性能调优工作。 2、支持数据集市模块在客户侧的实施落地，涵盖定制化方案制定、交付执行指导与团队培训等工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备5年以上金融领域数据仓库或数据集市方向的数据开发经验。 2、掌握数据架构分层理念，熟悉数据仓库/集市建设方法论及相关技术体系。 3、熟练运用SQL，具备复杂查询优化能力；精通数据处理性能提升策略，可灵活运用数据结构设计、索引机制、数据库参数调整等方式实现高效处理。 4、深入理解ETL全流程解决方案，包括数据源评估、模型设计、ETL脚本开发（如SQL、Python、Shell等）以及任务调度配置。 5、具备敏锐的数据洞察力，能够深度理解业务逻辑，推动数据赋能业务增长。 6、能适应长期外派工作安排。 7、工作态度积极，责任心强，具备良好的抗压能力与自主学习能力。 8、有国产数据库（如GaussDB、GBase）项目开发经验者优先考虑。

岗位职责: 1、承担交易银行相关产品数据集市模块的架构设计、开发及性能调优工作。 2、支持数据集市模块在客户侧的实施与落地，涵盖定制化方案制定、交付团队技术指导与培训等工作。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备5年以上金融领域数据仓库或数据集市方向的数据开发经验。 2、掌握数据架构分层理念，熟悉数据仓库/集市建设方法论及相关技术体系。 3、熟练运用SQL，具备复杂查询优化能力；精通数据处理性能提升策略，可灵活运用数据结构设计、索引机制、数据库参数调整等手段进行性能优化； 4、深入理解ETL全流程解决方案，包括数据源评估、模型设计、ETL脚本开发（如SQL、Python、Shell等）以及任务调度配置。 5、具备较强的数据洞察力，能够深入理解业务逻辑，推动数据赋能业务发展。 6、能适应长期出差的工作安排。 7、工作态度积极，责任心强，抗压性好，具备良好的自主学习能力。 8、有国产数据库（如GaussDB、GBase）项目开发经验者优先考虑。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000， 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

售货机拣货补货，工作不复杂，工资可以谈，计时25元一小时，也可按销售额提成需要开面包车，距离3公里。工作时间1-2个月，工资可周结，有意面谈。最好住附近的

长沙开福区，男女不限，操作简单，年龄18-38岁，要求手机配置不能太差，主要就是拍照，能熟练使用手机。时间自由，工作轻松。

岗位职责： 1.负责完成公司商业查询数据、电商平台数据的采集任务； 2.负责构建分布式爬虫系统，维护分布式爬虫服务器集群，设计并实现任务调度模块； 3.负责解决各类反爬机制带来的技术挑战； 4.参与公司底层数据相关平台及工具的研发与优化。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业，具备3年以上爬虫领域开发经验； 2.熟练掌握Python编程语言，具有至少3年基于Python的项目开发经历； 3.具备大规模数据抓取、解析、清洗和存储的实际项目经验； 4.熟悉Linux操作系统环境； 5.熟悉Mysql、redis等数据库技术，具备海量数据存储实践者优先； 6.掌握逆向分析技术（含app、so文件逆向），熟悉极验、瑞数等防护机制者优先，具备安卓签名校验对抗经验； 7.有多个站点数据采集系统开发或通用采集工具研发经验者优先； 8.具备机器学习、自然语言处理方向研发背景者优先

岗位职责： 负责游戏业务的数据统计与分析工作 岗位要求： 1.具备互联网行业从业经验；熟悉Hive、Spark等Hadoop生态的大数据开发技术 2.熟练编写SQL语句，掌握SQL执行计划及性能优化方法 加分项： 1.有Python开发能力者优先 2.熟悉redis,mysql,postgresql等常用数据库者优先 3.接触或使用过Storm、Flink等开源大数据工具者优先 4.具备较强的客户导向意识，工作态度积极主动 5.具备良好的理解与沟通能力，能适应高强度工作压力

岗位职责： 1.负责星探模式或采访模式线下挖掘有潜力的小朋友，与家长取得联系并邀约至栏目组演播厅，参加杭州电视台影视频道儿童栏目，横店儿童微电影，音乐单曲MV、宣传片、广告拍摄等活动； 2.协助配合经纪人维护家长，促使素人小朋友签约我公司旗下。 3.负责跟踪维护家长与小朋友的相关工作。 任职要求： 1.喜欢小朋友，性格热情开朗，善于表达与沟通； 2.有耐心，有韧性，有责任心，有团队精神； 3.有教培或销售行业经验优先； 4.欢迎同行业者加入； 5.应届毕业生、无经验者亦可，会有相关培训及培养计划； 6.有明确的晋升通道； 薪资待遇：有责底薪5000+提成（300～600元/单）+周奖金，综合月薪5k～15k 1.外加丰富的奖励机制，周奖、月奖奖励； 2每周下午茶、不定期生日会、聚餐、旅游等团建活动； 3全勤奖 4提供住宿 5明确的晋升通道，发展空间

岗位职责 1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警； 2.经营分析：对销售、商品、用户及营销活动数据进行多维拆解，识别增长卡点并输出可执行的优化建议； 3.专题研究：围绕用户流失、复购表现、渠道投入产出等核心议题开展深度分析，形成具备落地价值的解决方案； 4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，量化评估策略效果（如页面迭代、促销机制调整）； 5.数据赋能：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的深度应用。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）；具备Python/R使用经验者优先（用于数据清洗与建模）； 3、熟悉漏斗模型、用户分群、ROI测算等常用分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动实际业务优化的成功案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构； 6、具有用户画像构建或商品销量预测模型实践经验。 软性素质： •思维严谨，能够快速抓住业务核心问题； •表达能力强，善于通过数据影响和协同业务团队； •关注电商趋势，具备强烈的好奇心与目标达成导向。

岗位职责: 1、承担交易银行相关产品数据集市模块的架构设计、开发及性能调优工作。 2、推动数据集市模块在客户侧的落地交付，涵盖定制化方案制定、实施团队的技术指导与培训等。 任职要求: 1、本科及以上学历（全日制），具备5年以上金融领域数据仓库或数据集市方向的数据开发经验。 2、掌握数据架构分层理念，熟悉数据仓库/集市建设的方法体系及相关技术应用。 3、熟练运用SQL，具备复杂查询优化能力；精通数据处理性能调优策略，可灵活运用数据结构设计、索引机制、数据库参数配置等方式提升执行效率； 4、深入理解ETL全流程解决方案，能够完成数据源评估、模型设计、ETL脚本开发（如SQL、Python、Shell等）以及调度任务部署； 5、具备较强的数据洞察力，能结合业务场景深入分析，推动数据赋能业务发展。 6、可适应长期外派工作安排。 7、工作态度积极，责任心强，抗压性好，具备良好的自主学习能力。 8、有国产数据库（如GaussDB、GBase）实际开发经验者优先考虑。

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岗位职责： 1.负责搜推主场景（搜索/推荐/Feed）的样本数据平台建设，支持样本数据的采集、拼接、加工与存储。 2.负责离线训练样本的管理与特征回补，建设实时流式训练样本系统，支撑模型准实时训练与快速迭代。 3.搭建统一的离线+实时样本与特征链路，持续优化系统的稳定性、性能与可扩展性。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的工程基础，熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门。 2.熟悉大数据生态技术栈Spark、Flink、kafka、ClickHouse、hbase等大数据计算框架，具备离线ETL与实时计算实战经验 3.熟悉常见数据存储库（如MySQL/Doris/ClickHouse/HBase/Redis） 4.具备搜索、推荐等高并发场景的样本构建、特征抽取、样本拼接与存储经验，对数据稳定性和一致性有较强意识。 5.理解搜推系统与模型训练的数据链路，能够高效支撑算法侧的特征工程与样本需求。 6.具备良好的沟通协作能力，能与算法、业务团队高效配合，推进复杂系统持续演进。 加分项： 1.有推荐系统、内容分发、搜索系统、知识图谱等业务场景经验； 2.有AI平台、数据平台或模型工程化相关经验。

岗位职责 1.负责在群组中与客户开展API技术联调对接（支付业务方向） 2.快速响应商户在群内的咨询，借助文档、操作指南、常见问题解答等资源提供技术支持服务 3.利用日志信息及管理后台定位并处理相关业务异常 4.对复杂问题进行记录并通过工单系统转交至二线支持团队，定期总结案例以持续优化问题解决能力 任职要求 1.计算机类相关专业大专或以上学历，具备基础SQL编写能力 2.具备良好的语言表达与沟通技巧，服务意识强，可独立完成客户沟通工作 3.有较强的抗压能力，认同团队协作价值，能积极配合团队完成任务

初中高级，短期半年，薪资不打折 数据建模与开发： 1、本科需具备4年以上相关领域工作经验，或大专6年以上相关实践经验（完整参与过数据仓库建设、数据统计分析类项目的实施与开发；具有银行、证券、保险等行业模型设计或开发背景者优先，具备大数据应用、数据仓库项目经验者优先）； 2、熟练掌握SQL及相关开发技术，熟悉主流数据库及数据中台、中间件架构（熟练运用关系型数据库开展数据开发，具备优秀的数据模型设计能力，理解Oracle/MySQL/PostgreSQL底层机制与性能优化方法；擅长基于主题域的模型构建，精通SQL与主流数据库操作者优先；熟练使用MaxCompute、Hologres等数仓工具，并拥有扎实的数据建模实践经验者优先）； 3、具备较强的编码能力与系统设计基础，有大中型项目落地经历，熟悉业务需求分析流程，可独立高效完成程序架构设计、功能实现及代码调试任务（对数据高度敏感，逻辑分析能力强，具备出色的数据建模与数仓开发能力，有处理百GB级以上数据量的实际经验，具备复杂业务场景下算法指标体系建设经验；精通KETTLE等ETL工具及调度平台，具备良好的文档撰写能力）； 4、具备良好的团队协作意识与组织协调能力，拥有一定的项目管理经验； 5、抗压能力强，工作态度严谨，职业素养良好。

1、本科及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2、可独立承担基于SQL及主流数据库的开发任务（熟悉Oracle/Mysql/MPP架构原理、掌握性能调优方法及开发实践者优先）； 3、具备较强的协作意识，善于知识积累与归纳，能迅速融入岗位并胜任工作要求（逻辑思维清晰、学习能力强的候选人优先考虑）； 4、具备良好的表达与沟通技巧。

岗位职责： 1、负责大数据平台的架构设计、编码实现与性能调优，涵盖数据采集、数据流转管道、数据分析及挖掘系统的技术落地。 2、参与大数据相关组件的评估与整合，保障系统具备高性能、高可用以及良好的横向扩展能力。 3、主导数据产品全周期研发，包括数据清洗、转换、存储方案实施及数据服务接口的设计开发。 4、与产品和业务方高效协同，深入理解业务需求，输出匹配场景的大数据技术方案，支撑数据赋能决策。 任职要求： 1、计算机基础扎实，掌握主流大数据生态技术，熟悉Hadoop、Spark、Kafka等相关框架及技术体系。 2、熟练使用Java、Scala或Python进行开发，具备独立承担复杂数据处理模块开发的能力。 3、有实际的大规模数据处理项目经历，可应对TB至PB级数据量的技术挑战。 4、具备出色的逻辑分析与问题排查能力，沟通表达清晰，富有团队协作意识，能快速学习并应用新技术。

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