职位详情
主要职责:
1.负责高性能、高可用的实时数据仓库及数据处理管道的设计、开发与维护工作。
2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式数据计算、实时处理及系统集成开发。
3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度、运维以及数据质量监控,确保数据产出的稳定性与准确性。
4.深入应用Hologres等实时OLAP数据库,开展数据建模与性能优化,支撑低延迟、高并发的即席查询和分析需求。
5.与业务团队密切协作,深入理解存贷、交易、用户画像等银行核心业务,将业务需求转化为高效可靠的技术实现方案。
6.持续跟踪行业先进技术趋势,推动实时数据平台能力升级与效率提升。
任职要求:
1.计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上大数据开发经验。
2.精通实时计算技术,具有丰富的ApacheFlink项目开发与性能调优实践经验。
3.熟悉ApacheKafka,掌握其核心机制及典型应用场景。
4.具备阿里云大数据产品(DataWorks,Hologres,MaxCompute)实际使用经验者优先考虑。
5.有金融行业(特别是银行)从业背景,熟悉银行业务流程与数据标准,具备较强的数据安全与合规意识。
6.熟悉Hadoop生态圈相关技术并拥有实际应用经验,具备扎实的数据结构与算法基础。
7.责任心强,具备优秀的沟通协作能力和问题解决能力。
加分项:
1.具备从零构建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的经历。
2.熟悉Hadoop生态技术栈,有离线数仓设计与开发经验,掌握HIVE-SQL、SPARK-SQL、IMPALA等查询语言。
3.拥有金融行业(尤其是银行)工作经验,了解银行业务逻辑与数据规范。
熟悉阿里云大数据产品(DataWorks,Hologres,MaxCompute),需着正装。
1.负责高性能、高可用的实时数据仓库及数据处理管道的设计、开发与维护工作。
2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式数据计算、实时处理及系统集成开发。
3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度、运维以及数据质量监控,确保数据产出的稳定性与准确性。
4.深入应用Hologres等实时OLAP数据库,开展数据建模与性能优化,支撑低延迟、高并发的即席查询和分析需求。
5.与业务团队密切协作,深入理解存贷、交易、用户画像等银行核心业务,将业务需求转化为高效可靠的技术实现方案。
6.持续跟踪行业先进技术趋势,推动实时数据平台能力升级与效率提升。
任职要求:
1.计算机或相关专业本科及以上学历,具备3年以上大数据开发经验。
2.精通实时计算技术,具有丰富的ApacheFlink项目开发与性能调优实践经验。
3.熟悉ApacheKafka,掌握其核心机制及典型应用场景。
4.具备阿里云大数据产品(DataWorks,Hologres,MaxCompute)实际使用经验者优先考虑。
5.有金融行业(特别是银行)从业背景,熟悉银行业务流程与数据标准,具备较强的数据安全与合规意识。
6.熟悉Hadoop生态圈相关技术并拥有实际应用经验,具备扎实的数据结构与算法基础。
7.责任心强,具备优秀的沟通协作能力和问题解决能力。
加分项:
1.具备从零构建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的经历。
2.熟悉Hadoop生态技术栈,有离线数仓设计与开发经验,掌握HIVE-SQL、SPARK-SQL、IMPALA等查询语言。
3.拥有金融行业(尤其是银行)工作经验,了解银行业务逻辑与数据规范。
熟悉阿里云大数据产品(DataWorks,Hologres,MaxCompute),需着正装。
2026-06-06 12:40
IP属地:湖南长沙
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验实时数仓开发经验数据平台开发经验FlinkPython

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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