设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、清洗、整合及存储来自多渠道的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段对数据开展深度挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与仪表盘，帮助非技术背景人员高效理解与应用数据价值。 协同业务负责人、开发工程师及产品管理人员，明确项目目标、解读分析结果并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效防护策略以保障敏感信息。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测分析。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，可处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂数据逻辑与结论清晰传达给非专业团队成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将分析成果转化为实际商业影响。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近领域本科及以上学位。 工作经验：具备3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与研发、产品及业务方顺畅配合。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备主动探索与快速适应变化的能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中定位问题并提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际业务需求和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需融合技术实力、分析思维与沟通技巧于一体。

主要工作内容是在电脑上跟踪订单，分析处理数据，对日常商品数据进行整理分析处理，薪资无责5000+提成，上班时间9:30-17:00，周末双休，节假日正常休

岗位职责： 1、评级分析：针对不同类型的信用债主体实施现场尽职调查，开展企业信用风险评估，并编制信用评级报告； 2、撰写研究报告：持续追踪特定区域及行业的信用风险动态，输出信用风险研究及行业（专题）分析报告； 3、投资者交流：依托研究成果，参与面向投资者、地方政府等机构的宣讲与交流活动； 4、模型开发：协助开展适用于不同行业及债券类型的信用模型研究与构建工作。 岗位要求： 1、财务、金融、经济、管理等相关专业硕士学历，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具备审计、券商项目执行、研究分析或类似岗位实习经验者优先； 3、工作主动积极，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与分析判断能力； 5、能承受高强度工作压力，接受出差安排。 薪资待遇：月度税前工资1.1w~1.4w元+年终奖 福利：年假、全薪6天病假、全薪考试假、调休假、补充商业保险、节日礼金、年度体检、年度旅游 工作时间：弹性工作制，周一~周五 8:30-17:30，周末双休 新人关怀：入职体检费全额报销

岗位职责： 1.负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理分析及环境状况研判指导等工作； 2.编制数据分析与研判报告，并参与研判会议，汇报并推进项目落地实施； 3.汇总整理当地环保管理相关政策、文件及监管要求； 4.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，大气科学、环境类等相关专业； 2.具备3年以上大气环境数据处理与分析经验，掌握大气污染基础理论知识； 3.熟练操作Excel等常用统计分析与图表绘制工具； 4.具备灵活的数据分析思维，对数据变化敏感，能及时识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通与协调能力； 5.具备较强的文字表达能力，熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及常规公文，可独立完成阶段性工作总结报告及汇报材料制作； 6.能适应驻场项目工作模式，接受跨城市调配者优先考虑。

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深度挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，跟踪品类销售表现及目标达成情况，及时开展目标测算与评估工作； 3. 开展业务运营数据分析，识别潜在运营风险，挖掘日常运营优化机会点，协同提升整体运营效能； 4. 满足各业务场景下的评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 熟练掌握SQL进行数据查询与提取，具备良好的SQL性能优化能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，了解统计分析技术如回归分析、聚类分析等； 4. 具备较强的业务建模能力，能够从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行客观诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，如Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python等； 6. 具备优秀的逻辑思维、学习适应、沟通协作能力，抗压性强，富有团队合作意识。

【岗位职责】 1.数据分析：开展市场及热门作品的调研与分析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，深入剖析市场中的爆款内容，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力内容创作更贴合市场需求； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题内容符合市场趋势且达到制作标准；熟悉短剧领域的平台特性与受众特征，能够从用户视角出发，提供具有针对性的创作优化建议和修改意见。 【任职要求】 1.硬性要求：本科及以上学历，数据分析相关专业背景； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作能力，对数据有较强感知力，无短剧经验者可培养。

岗位职责： 1、负责海外业务运营数据的分析工作，优化产品数据分析流程，搭建经营数据模型并完成分析报表输出； 2、基于公司平台的数据资源，开展产品线相关的数据研究与分析，涵盖市场体量、用户需求、产品盈利能力及运营表现等方面； 3、持续追踪日常业务数据，优化分析逻辑与方法，建立有效的分析模型以支持业务团队决策； 4、结合平台数据表现进行库存策略建议，并及时响应各类突发性数据分析需求； 5、跟进核心经营指标变化，通过经营数据与行业市场的深度分析，为现有业务提供可落地的优化方案，推动业绩增长。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上数据分析相关工作经验，有跨境电商平台或面向海外C端产品的数据分析背景者优先； 3、具有扎实的数据分析能力，掌握主流数据分析方法论； 4、熟练使用阿里云 Quick BI，精通 SQL 和 MySQL 数据库，掌握 Python 等工具，能独立完成数据获取、建模与分析全流程； 5、责任心强，具备优秀的逻辑思维、问题解决能力以及良好的沟通协作意识。

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

【工作内容】 1. 我们会把需求（做什么、交付时间）发给你。 2. 你根据自己能力判断：会做、时间够就接；不会或没时间就不接。完全自愿，没有任何强制或考核。 3. 接单后，按要求完成：Excel表格定制或公式/VBA、SQL数据提取、Python脚本、Power BI/Tableau等可视化报表开发。 4. 一直不接单也没关系，有擅长、有时间再处理即可。 【任职要求】 1. 熟练Excel表格或excel公式、VBA、表格定制或 Word/Visio Word等工具；或者会用 SQL / Python / BI 2. 有耐心，能与客户沟通清楚需求。 3. 逻辑清晰，对数据敏感，能从数据中发现问题并提供解决方案。 4. 沟通表达好，能独立完成简单项目。

岗位内容： 1. 汇总、归类并深入分析多维度数据，为公司运营提供数据支撑与决策依据。 2. 设计并持续优化各类数据指标体系与报表系统，监控业务动态与发展走向。 3. 协同制定并落实企业数据战略，助力推进数字化升级与技术革新。 4. 研究并实践数据挖掘与机器学习方法，提升数据应用效能与业务价值。 任职要求： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 2. 精通常用数据分析工具与平台，如Excel、SQL、BI软件等。 3. 具备扎实的数据处理与分析技能，能结合业务场景设计合理的数据解决方案与可视化报告。 4. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，可与跨部门及不同层级人员高效协同。

建发日常卫生，三小时90起步，30一小时手脚麻利工具齐全，现在能去的接

工资1w—1.5w 需要焊工证 35-42块钱一个小时

找小挖机顶班师傅，顶五六天左右，地点在安化到甘泉这一路

互助急招！面点中工多名！荷王1名！凉菜中工多名！打荷多名！联系方式！

湖南安化县东坪镇柳坪村曹家组招熟练砍伐工人，砍倒放齐200元一吨，每天能挣400以上，包住不包吃，装车过磅就可以拿钱工作地址：益阳

熟悉农业技术操作

【温州瓯海强村实业发展有限公司】[福]诚聘：农业公司工程管理（4000-6000）[福]诚聘：农业拖拉机手（4500-5000）[福]诚聘：农业植保无人机操作员（4000-5000）[福]诚聘：农业部门负责人（8000-13000）[福]诚聘：销售业务负责人（6000-10000）[福]诚聘：大米加工管理员/仓管（4000-5000）[福]福利待遇：包吃、包住、饭补、节日福利、生日福利、五险、周末单休（具体福利、请应聘时咨询）[福]工作地址：温州市瓯海区潘桥街道屏山村清河南路强村农事服务中心[福]联系方式：陈经理

长期工/要管过槟榔的人（看园管理） 槟榔园招长期工人， 工作：槟榔日常管理、打药、施肥、打水，除草，看园. 待遇：月薪4500-5500元，包住，工资按月准时发 要求：吃苦耐劳，服从安排，无酗酒恶习 地点：东方市中沙镇中沙村 联系

农业基地经理工作地址:江西抚州东乡国科产业园2栋405室具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；能接受短期出差与异地派驻3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

招聘农业技术服务及销售专员，学历不限。工作内容为运用植保技术，技术指导农户科学种田。招聘人数8人。工作地址位于赤峰市松山区雨润市场西门名辰生物（松山区雨润农产品批发市场）。

【岗位职责】 1. 财务方向：负责财务相关数据的提取、清洗、分析与建模，支撑预算管理、成本控制、利润分析等核心财务决策；搭建财务数据分析体系，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会点；与财务部门紧密协作，优化数据流程，提升财务数据自动化处理能力。 2. 市场方向：负责市场运营数据的监控与分析，包括业务量、客户行为、区域表现、价格策略等；通过数据分析支持市场策略制定、营销效果评估及客户增长策略优化；构建市场分析模型，洞察业务增长驱动因素，提供数据驱动的业务建议。 【岗位要求】 1. 专业背景：会计、大数据处理、统计学、计算机、数学等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，具备快递物流行业经验者优先； 3. 技术能力：熟练使用 SQL进行数据提取与处理；掌握 Python（如pandas、numpy）进行数据清洗与分析；熟悉 BI工具（如Power BI、Tableau），具备可视化报表开发经验； 4. 业务理解：具备良好的业务敏感度，能理解财务或市场场景下的分析需求，并转化为可落地的数据方案； 5. 综合素质：逻辑清晰，沟通能力强，具备团队协作意识与抗压能力。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

岗位职责: 1. 协助开展电子数据司法鉴定相关工作 2. 配合团队完成日常鉴定任务的执行 3. 参与鉴定流程与方法的优化改进 任职要求: 1. 具备相关专业学习背景或实践经验 2. 沟通能力强，能高效推进任务落实 3. 善于团队协作，积极参与项目推进 4. 具有持续学习意识和精益求精的工作态度

【岗位职责】 1. 负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务及系统稳定运行； 2. 使用 Python / Node.js 编写脚本，独立完成数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析任务； 3. 基于 Quick BI 开发多类可视化报表与仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用率等关键指标； 4. 主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并推动业务与研发团队协同实施； 5. 搭建并持续优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统可观测性与问题定位效率； 6. 输出周期性分析报告，支持平台架构改进、容量预估与稳定性增强。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程工作经验； 2. 精通 SQL，熟练运用 Python / Node.js 实现数据抓取、监控与处理流程； 3. 熟练使用 Quick BI（或同类 BI 工具），具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4. 深入理解平台类系统，掌握常见技术指标（如 QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5. 具备高度自驱力，能主动发现问题、提出对策、推进落地，无需依赖外部指令驱动工作； 6. 思维严谨、沟通高效，善于通过数据揭示问题本质，具备良好的跨团队协作能力。

岗位职责： 1、支撑企业私域运营相关业务，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长点，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划数据采集、清洗与存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理、分析与建模能力，能够开展深度数据探查与价值提炼； 4、构建关键业务指标追踪体系，定期输出经营洞察报告，及时发现异常并推动改进措施； 5、结合实际业务场景，设计并落地数据分析方案，提供可执行的解决方案。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析实战经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据处理工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等方法，具备良好的统计学基础； 4、精通BI工具使用，可独立完成交互式仪表板等可视化呈现； 5、了解敏捷开发流程，能高效协同产品、研发与运营团队推进分析任务； 6、有从零到一主导数据分析项目的经验，擅长将分析结果转化为业务建议，具备私域运营分析经验者更受青睐。 备注：附上过往数据分析报告案例将有助于评估～

1. 负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2. 要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

1. 本科及以上学历，数学应用及计算机、金融、审计、财务等相关专业。 2. 熟练使用BI工具（如PowerBI、Tableau）、Python/SQL。 3. 岗位内容包括但不限于政策测算、加盟商结算、财务分析报告成本管控体系搭建、内控流程优化。 4. 具备出色的沟通协调和项目管理能力，有快递物流行业经验优先。

【岗位职责】 1. 每日从淘宝闪购后台导出订单、GMV、客单、新老客、商家动销、履约时效、活动核销原始数据，完成清洗校验，剔除异常测试单、退款单，保证数据准确。 2. 输出固定报表：每日晨会数据速报、周经营汇总、月度复盘PPT，钉钉同步全体业务团队，标注指标环比同比波动，简单归因分析。 3. 全维度指标监控预警： - B端商家：拓店进度、门店活跃度、活动参与率、关店流失； - C端用户：新增、复购留存、优惠券转化、补贴ROI； - D端履约：配送时长、超时率、骑手人效、低效门店统计。 4. 大促/商圈补贴/新店活动专项数据跟踪：活动前预算预估、活动中实时监控补贴消耗、活动后产出复盘表，评估活动效果。 5. 持续优化Excel报表模板、透视表、函数自动化，减少重复手工操作；按月归档数据台账，统一统计口径。 6. 响应BD、运营、管理层临时取数需求，制作专项数据表，配合财务完成补贴对账、业绩目标拆解。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，统计、电商、计算机专业优先；有外卖/即时零售/电商数据统计经验优先，优秀应届生可接纳。 2. 硬性必备：精通Excel，熟练数据透视表、VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIF/COUNTIF、条件格式、图表制作，能独立批量处理上万条数据。 3. 加分技能：Power Query、简单SQL、Power BI、PPT数据汇报；熟悉淘宝闪购、饿了么后台者优先。 4. 性格细致严谨，对数字敏感，责任心强，能核对大量数据不出错；严守业务数据保密。

岗位职责： 1. 数据分析：开展市场及热门内容的调研与解析，包括用户行为研究、目标群体的兴趣偏好与需求洞察，挖掘并整理当前市场的爆款案例，提炼关键信息并及时同步给内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作； 2. 内容把关与优化：参与剧本评估、稿件审阅及成片审核，确保选题方向和内容质量契合市场需求与制作标准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发提供切实可行的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1. 硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2. 具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有一定写作基础，对数据有较强理解力，无短剧从业经验者可培养。