岗位职责： 1、承担数据标签、指标体系及宽表的设计与开发工作 2、开展数据清洗、建模处理及分析支持等相关任务 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2. 具备扎实的数据分析与建模优化能力，熟练编写SQL语句； 3. 掌握数据挖掘基础理论，能熟练运用IBM SPSS Modeler、Python或R等建模分析工具； 4. 精通Hadoop生态组件（如Hive、Spark），具备TB级规模数据处理经验； 5. 熟悉数据运营领域业务知识，有通信运营商行业经验者优先； 6. 具备良好的职业道德、强烈的责任意识以及团队协作精神； 7. 学习能力强，抗压性好，具备出色的沟通能力、分析判断力、归纳总结能力与逻辑思维能力。

岗位职责: 1. 负责公司财务数据的监控与分析，确保数据准确性及符合相关规范； 2. 协同财务及业务团队，依据数据分析结果提出改进建议并推动落地执行； 3. 搭建并持续优化财务分析模型，提升数据报表的效率与呈现质量； 4. 参与财务流程设计与内控体系的完善工作。 任职要求： 1. 能够独立完成数据分析并输出完整报告； 2. 精通Excel、SQL等数据处理工具，掌握Python或R语言者优先考虑； 3. 具备良好的沟通协作能力，能够在多部门协作中有效推进项目进展； 4. 对财务数据洞察有强烈兴趣，乐于迎接挑战并积极提升专业能力。

1.负责日常数据的收集、整理与汇总分析； 2.配合开展项目相关的数据统计与分析支持； 3.协助完成数据录入、清洗及基础分析工作； 4.配合完成上级交办的其他临时性工作任务； 5.熟练操作计算机，具备CAD软件使用能力。

统计岗位职责包括： 1. 负责数据的整理、归集与分析工作； 2. 配合开展项目相关的数据统计与分析； 3. 协助完成数据录入、清洗及分析等相关事务； 4. 协助处理上级交办的其他临时性工作。 5. 熟练操作计算机，具备CAD使用能力

岗位职责： 1.负责系统项目的现场实施、部署、配置与数据收集工作 2. 开展市场需求调研、产品适配方案设计 4. 提供上线后运维支持，收集信息并推动优化 任职要求： 1.具备电脑操作熟练 学习能力强 2. 能很好的理解师傅交代的事情 不懂地方能及时询问 不做过多无用操作 3. 具备良好的沟通表达与跨部门协作能力， 4. 学习能力强，能快速掌握新体系及程序流程

岗位职责： 1. 日常与客户及媒体保持沟通协作，统筹项目推进节奏，落实常规媒介投放、媒介监测、媒介研究等相关工作的计划与执行 2. 负责编制媒体监测分析周报、月报、季度总结材料及其他相关汇报文档 3. 参与媒介项目的广告效果调研工作，包括问卷设计沟通、定量与定性调研的实施，并对采集数据进行整理、校验及分析处理 4. 独立完成媒介项目的效果评估报告、媒介效能分析报告、媒介预算配置研究等专业文档撰写 岗位要求： 1. 熟悉Word、Excel、PPT等办公软件操作，具备较强的数据处理能力，熟练使用excel、spss等数据分析工具者优先 2. 具备2年以上媒体研究或行业研究工作经验，有市场调研背景，掌握定性与定量研究方法者优先，具备调研方案设计与执行经历者优先 3. 具备优秀的逻辑思考能力、信息归纳能力、口头表达能力、沟通协调能力以及书面写作能力 4. 有通信领域广告投放、调研执行或市场研究相关经验者优先

岗位职责： 1. 负责整理与分析企业财务报表数据，为管理层提供准确的数据支撑； 2. 建立并持续优化数据分析模型，深度挖掘数据潜力，助力业务提升与战略规划； 3. 关注行业数据动态，结合集团实际业务需要，输出基于数据的改进建议； 4. 联动各职能部门，规划并落地高效的数据采集与监控机制，保障数据的完整性与可用性。 任职要求： 1. 热爱数据分析工作，具备优秀的逻辑思考能力与问题应对能力； 2. 精通SQL、Python等数据分析工具，具备数据可视化实践经验者更佳； 3. 拥有良好的沟通技巧和团队合作意识，能清晰传达复杂数据结论； 4. 熟悉3CE数码领域相关业务，可快速融入并开展针对性数据分析任务。

1、熟练掌握MySQL、Oracle至少一种数据库，具备扎实的SQL开发与性能优化能力； 2、熟悉Linux系统常用命令，能够运用Shell或Python进行基础编程； 3、有ETL开发实践经验，掌握DataStage、Kettle或华为DGC其中一种ETL工具； 4、具备BI项目开发经历，熟练使用帆软、SmartBI至少一种BI分析工具。 1年以上工作经验 能适应公司安排的短期出差任务

岗位职责： 1、数据处理与分析 负责多源数据的采集、清洗、转换及整合工作，保障数据的准确、完整与一致，为分析环节提供可靠的数据支撑。 深入分析用户行为、销售业绩等关键数据，探索数据中隐藏的趋势与价值信息。 搭建预测性与分类类模型，例如基于销售数据预判市场走向，辅助企业科学决策；通过用户行为洞察，精准识别用户需求与兴趣偏好。 持续迭代优化分析模型与算法策略，提升模型精度与适应能力，以应对动态变化的业务环境与数据特征。 2、数据可视化与报告 将复杂分析结果转化为简洁直观的可视化图表和报告，如柱状图、趋势线、仪表盘等形式，便于各级人员快速理解与应用。 定期输出数据分析报告，归纳分析成果、问题发现及改进建议，为管理层决策提供有力支持，助力企业推进数智化升级。 根据各业务单元实际需要，提供个性化数据展示方案与分析报告，满足多样化场景下的数据呈现与使用需求。 3、技术与工具应用 熟练运用主流数据分析工具与技术，包括SQL、Python、R等编程语言，以及Tableau、PowerBI等可视化平台。 熟悉大数据生态相关技术，如Hadoop、Spark，具备处理海量数据的能力，满足数智化转型过程中对高性能计算的需求。 持续跟踪人工智能与数据分析领域的新技术发展，主动引入先进工具与方法，提升分析工作的自动化与智能化水平。 4、沟通与协作 与业务团队保持高效互动，深度理解其运作流程与核心诉求，将实际业务挑战转化为可执行的数据分析任务，确保分析成果贴合业务目标。 面向非技术背景同事，清晰传达分析结论与技术逻辑，促进跨职能协同，推动数据驱动理念在组织内的普及与落地。 积极参与团队间的技术交流与知识共享，传播数据分析经验与实践方法，提升整体团队的专业能力与数智素养。 任职要求： 1、本科学历。

数据专员：负责数据的收集，分析可视化，为各部门提供清晰，准确的数据支持。 专科以上学历，精通办公软件， 优秀应届生可放宽条件。

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特聘农技员 1、年龄与学历：年龄一般要求在60周岁以下，部分岗位对年龄限制在 55 周岁以下。需具备高中（中专）及以上学历。2、身体条件：身心健康，能够适应基层工作环境，具备正常履行岗位职责所需的身体条件，且有充足的时间和精力完成工作任务。3、技术能力：拥有较高的技术专长以及丰富的农业生产实践经验，能够有效解决玉米种植过程中的各类疑难问题。需具备丰富的主要粮食作物种植经验，尤其要熟悉玉米、马铃薯等重要粮食作物的种植技术与病虫害防治方法，能够熟练开展田间技术指导以及全程机械化操作。4、其他素养：热爱农业工作，责任心强，具备良好的服务意识和协调能力。在当地拥有较好的群众基础和影响力。遵纪守法，品行端正，无违纪、违法犯罪记录。1、为玉米、大豆种植户提供全面的技术指导服务与咨询，涵盖种植前期的选种、整地，种植过程中的田间管理，以及病虫害防治等各个环节。2、针对玉米、大豆种植过程中出现的技术难题，及时提出有效的解决方案，并现场指导种植户实施。3、积极开展玉米、大豆种植新技术、新方法的示范与推广，助力提升全县玉米、大豆产业的整体种植水平。4、协助相关部门开展农业技术培训活动，提高种植户的技术水平和科技素质。 薪资福利:特聘农技员将获得相应的劳务报酬，具体标准为每人每年叁万元。同时，为其提供必要的工作条件和技术培训机会。 招工人数:3名 1、报名：符合条件的人员请于2026年5月6日至2026年5月10日，携带本人身份证、学历证书、相关技术资格证书（荣誉证书）、个人简历以及近期免冠2寸照片2张，前往舟曲县农业技术服务中心（峰迭新区农牧大厦二楼）进行现场报名。也可将上述材料扫描件发送至指定邮箱进行网上报名，邮件主题请注明“特聘农技员报名+姓名”。2、资格审查：由招聘工作小组对报名人员的资格条件进行审查，确定参加面试人员名单。资格审查贯穿招聘全过程，如有弄虚作假者，一经发现，取消应聘资格。3、面试：面试时间和地点另行通知。面试主要考察应聘人员的专业知识、实践经验、服务意识以及解决实际问题的能力等。4、公示与聘用：根据面试成绩，确定拟聘用人员名单，并在舟曲县相关网站和政务公开栏进行公示，公示期为5个工作日。公示无异议后，签订聘用合同，正式上岗。5、管理与考核：特聘农技员实行合同管理，合同期为一年。建立健全考核机制，以服务对象满意度、技术指导成效、新技术推广应用情况等为主要考核指标，定期

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共享菜园技术员 岗位职责： 1.负责共享菜园的土壤管理、作物种植、病虫害防治等全程技术指导 2. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广，提升园区产出效益 3. 为会员农户及合作方提供种植培训、现场答疑和标准化操作支持 4.记录并分析种植数据，优化种植方案与轮作计划 5.协助园区日常运营，配合开展农事体验、研学活动等技术保障工作 任职要求： 1.农业技术、园艺、植物保护等相关专业背景，学历不限 2.熟悉蔬菜瓜果种植流程，有共享农业、社区支持农业（CSA）或都市农业经验者优先 3. 具备基础农技实操能力，能适应田间作业环境 4.沟通表达良好，有服务意识和团队协作精神 5.热爱农业事业，责任心强，具备持续学习意愿

红松林地经营管理技术人员 1.学历不限。大专以上学历、持有林农业相关职业资格证书、家住本溪县者优先；，年龄30 - 45岁之间，身体健康；3.会使用电脑，熟练使用office办公软件；4.具有红松林地经营、管理经验；5.工作严谨负责，注重团队协作，能适应户外作业环境，具备吃苦耐劳和创新精神，具有超强的执行力及责任心。公司业务涵盖森林经营、林业第三方技术服务、红松果园经营、林下中草药种植；需对工作内容进行记录及数据分析，对造林、抚育等经营活动进行现场管理，监管作业队采伐、造林质量，监督肥料、苗木使用情况 薪资福利:1.薪资3000~4000元/月，具体面议；2.入职签订劳动合同，缴纳五险一金，带薪年假、节日福利；所有员工缴纳五险一金，每年享有年假，奖金、生日福利、节日福利等，公司设有活动中心，提供食宿，有独立卫生间，入职一年后享受工龄工资。 招工人数:2名 报名方式：；简历发送至邮箱： 工作地址:辽宁省本溪自治县

红松林地经营管理技术人员 1.学历不限。大专以上学历、持有林农业相关职业资格证书、家住本溪县者优先；，年龄30 - 45岁之间，身体健康；3.会使用电脑，熟练使用office办公软件；4.具有红松林地经营、管理经验；5.工作严谨负责，注重团队协作，能适应户外作业环境，具备吃苦耐劳和创新精神，具有超强的执行力及责任心。公司业务涵盖森林经营、林业第三方技术服务、红松果园经营、林下中草药种植；需对工作内容进行记录及数据分析，对造林、抚育等经营活动进行现场管理，监管作业队采伐、造林质量，监督肥料、苗木使用情况 薪资福利:1.薪资3000~4000元/月，具体面议；2.入职签订劳动合同，缴纳五险一金，带薪年假、节日福利；所有员工缴纳五险一金，每年享有年假，奖金、生日福利、节日福利等，公司设有活动中心，提供食宿，有独立卫生间，入职一年后享受工龄工资。 招工人数:2名 报名方式：；简历发送至邮箱： 工作地址:辽宁省本溪自治县

岗位职责： 1. 负责与客户及媒体日常沟通，统筹项目执行进度，安排并落实常规媒介投放、媒介监测、媒介研究等相关工作 2. 编制媒体监测分析周报、月报、季度总结材料及其他相关汇报文档 3. 参与媒介项目广告效果调研，协助完成问卷设计与沟通，推动定量与定性调研实施，并对采集数据进行整理、校验及分析处理 4. 独立输出媒介项目效果评估报告、媒介效能分析报告、媒介预算配置研究等专业文档 岗位要求： 1. 熟悉Word、Excel、PPT等办公软件操作，具备扎实的数据分析能力，熟练使用excel、spss等数据处理工具者优先 2. 拥有2年以上媒体研究或行业研究工作经验，具备市场研究背景，熟悉定性与定量研究方法者优先，有调研方案设计与执行经历者优先 3. 具备优秀的逻辑思考能力、信息归纳能力、口头表达能力、沟通协调能力以及书面写作能力 4. 有通信领域广告、调研或市场研究相关从业经验者优先

【岗位职责】 1. 负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务及系统稳定运行； 2. 使用 Python / Node.js 编写脚本，独立完成数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析任务； 3. 基于 Quick BI 开发多类可视化报表与仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用率等关键指标； 4. 主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并推动业务与研发团队协同实施； 5. 搭建并持续优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统可观测性与问题定位效率； 6. 输出周期性分析报告，支持平台架构改进、容量预估与稳定性增强。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程工作经验； 2. 精通 SQL，熟练运用 Python / Node.js 实现数据抓取、监控与处理流程； 3. 熟练使用 Quick BI（或同类 BI 工具），具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4. 深入理解平台类系统，掌握常见技术指标（如 QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5. 具备高度自驱力，能主动发现问题、提出对策、推进落地，无需依赖外部指令驱动工作； 6. 思维严谨、沟通高效，善于通过数据揭示问题本质，具备良好的跨团队协作能力。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘，识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目，协同团队优化分析流程，提升结果准确率与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能跨部门协同推进项目落地

（1）制定、维护并持续优化公司级各类产品损失预测的方法体系，承担公司整体资产风险成本的测算工作； （2）统筹各业务线损失率口径的统一与损失预测结果的确认，作为核心接口部门，支持盈利分析、资产规模估算等相关需求； （3）开展宏观环境对风险成本影响的研究，运用压力测试等手段提供数据驱动的决策支持。 任职要求： （1）本科及以上学历，专业方向包括数理统计、量化分析、信息与技术科学、统计学、经济学、金融、计算机等相关领域； （2）具有3年及以上数据分析相关工作经验； （3）具备风险策略及数据建模方面的量化分析能力，熟悉IFRS9准则及预期信用损失模型，有IFRS9落地实施或预期信用损失模型构建经验者优先； （4）熟练使用mysql、sqlserver等数据库查询分析工具，掌握SAS、R、Python等数据分析语言，精通Office办公软件； （5）能够深入理解公司产品与业务战略，为风控管理、运营优化等提供有效决策支撑； （6）具备银行、消费金融公司或互联网金融行业工作背景； （7）具备较强的学习主动性，工作细致、踏实，富有责任心。

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘，识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析精度与效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力，可跨部门协同推进项目

1、具备优秀的沟通技巧及数据分析能力，且有3年以上数据分析领域相关从业经历 2、能够熟练运用 Python 或 SQL 完成数据提取、清洗与建模工作 3、精通 Excel 高级函数与数据透视表；熟悉 Tableau、Power BI 或 FineBI 中至少一项可视化工具

职位亮点：百万Dau出海休闲游戏，长线迭代运营，覆盖10+语种，项目组年轻高学历有干劲，空间大、机会多 【岗位描述】 1、协同业务方（游戏策划），完成新功能的埋点设计； 2、根据业务方需求，进行数据提取和数据分析工作，包括但不限于：关卡数据、运营活动数据、商业化数据（IAA+IAP）； 3、协同数开，在内部数据平台+Looker输出数据报表； 4、基于实际业务，提出新的数据分析视角，为项目优化提供数据决策和策略支持。 【任职要求】 1、本科及以上学历，2年以上互联网行业数据分析工作经验，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、熟悉休闲游戏赛道优先； 3、精通SQL及Excel，熟悉主流BI工具的使用； 4、良好的产品Sense和沟通能力，能理解业务方的需求，准确执行

1. 搭建并持续优化核心业务数据指标体系，涵盖团队、业务及行业层面的达成情况，确保指标定义统一、数据真实可靠，为管理决策提供标准化的数据依据。 2. 负责日常数据报表输出，包括日报、周报、月报及专项分析报告，具备出色的数据可视化能力，帮助各级人员高效理解数据趋势与变化。 3. 响应各业务部门数据分析需求，将实际业务问题拆解为可量化的数据模型，提供精准、及时的分析支持，助力解决关键业务难题。 4. 参与行业相关数据体系的搭建与迭代，协同梳理业务数据链路，推动数据采集流程标准化，提升整体数据质量与应用效率。 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先；具备1-3年数据分析工作经验，有互联网、电商、金融、零售、本地生活等行业背景者优先。 2. 具备扎实的数据处理能力，熟练使用EXCEL、thinkcell（必需），掌握SQL，熟悉至少一种主流数据分析工具。 3. 对业务有较强洞察力，逻辑思维清晰，能快速把握业务运作机制。 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够准确传递分析结论与建议。 5. 工作认真细致，重视数据准确性，责任心强，具备较强的自我驱动力，能适应一定强度的工作节奏

一、岗位职责： 1.项目方案评估：熟悉客户项目的背景与目标，协助客户规划数据字段设计，提前说明数据存在的局限性及其对最终结果可能产生的影响； 2.项目执行：依据客户项目的核心需求，识别关注要点，开展数据统计与分析工作，并以Dashboard/BI或PPT等形式完成成果输出； 3.项目交付：在成果交付后向客户进行汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户认可度； 4.项目进度把控：依照项目计划中约定的交付时间节点，有效监控并推进项目进展，确保按时交付。 二、任职要求： 1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，有1年以上相关工作经验； 2.医学、药学、生物、统计等相关专业背景优先，具备基础的数据分析与处理技能； 3.思维条理清楚，具备较强的逻辑思维、数据分析、书面撰写及语言表达能力； 4.具备良好的团队协作意识和合作态度。

岗位职责： 1、负责多源数据的采集与清洗，包括数据库、日志文件及API接口等，熟练运用SQL和Python完成数据预处理任务，如缺失值补全、异常数据识别与修正，并设计可复用的数据处理流程。 2、开展数据统计与建模分析，结合描述性统计（如集中趋势、离散程度）与推断性方法（如假设检验、线性回归），构建业务分析模型，涵盖用户分层（RFM模型）、转化漏斗分析及A/B测试方案设计。 3、通过Tableau或PowerBI搭建可视化仪表盘，动态展示核心业务指标（如日活用户数、平台交易总额），并撰写数据分析报告，以清晰的数据逻辑揭示业务现状与优化方向。 4、协同运营等相关团队，提供数据支持与解决方案；参与前端数据埋点规划，保障数据采集的完整性与准确性。 5、建立数据质量监控机制，持续跟踪数据的准确率、完整度与更新时效，制定量化评估标准以提升整体数据资产质量。 岗位要求： 1、熟练掌握SQL（含窗口函数及查询性能优化）、Python（Pandas/Numpy库）、Excel（VLOOKUP、数据透视表）以及Tableau/PowerBI/Matplotlib/Seaborn等数据可视化工具； 2、具备3年以上数据治理或数据管理相关工作经验； 3、具备较强的沟通协作能力与严谨的逻辑思维能力。