职位详情
岗位职责:
1、数据处理与分析
负责多源数据的采集、清洗、转换及整合工作,保障数据的准确、完整与一致,为分析环节提供可靠的数据支撑。
深入分析用户行为、销售业绩等关键数据,探索数据中隐藏的趋势与价值信息。
搭建预测性与分类类模型,例如基于销售数据预判市场走向,辅助企业科学决策;通过用户行为洞察,精准识别用户需求与兴趣偏好。
持续迭代优化分析模型与算法策略,提升模型精度与适应能力,以应对动态变化的业务环境与数据特征。
2、数据可视化与报告
将复杂分析结果转化为简洁直观的可视化图表和报告,如柱状图、趋势线、仪表盘等形式,便于各级人员快速理解与应用。
定期输出数据分析报告,归纳分析成果、问题发现及改进建议,为管理层决策提供有力支持,助力企业推进数智化升级。
根据各业务单元实际需要,提供个性化数据展示方案与分析报告,满足多样化场景下的数据呈现与使用需求。
3、技术与工具应用
熟练运用主流数据分析工具与技术,包括SQL、Python、R等编程语言,以及Tableau、PowerBI等可视化平台。
熟悉大数据生态相关技术,如Hadoop、Spark,具备处理海量数据的能力,满足数智化转型过程中对高性能计算的需求。
持续跟踪人工智能与数据分析领域的新技术发展,主动引入先进工具与方法,提升分析工作的自动化与智能化水平。
4、沟通与协作
与业务团队保持高效互动,深度理解其运作流程与核心诉求,将实际业务挑战转化为可执行的数据分析任务,确保分析成果贴合业务目标。
面向非技术背景同事,清晰传达分析结论与技术逻辑,促进跨职能协同,推动数据驱动理念在组织内的普及与落地。
积极参与团队间的技术交流与知识共享,传播数据分析经验与实践方法,提升整体团队的专业能力与数智素养。
任职要求:
1、本科学历。
1、数据处理与分析
负责多源数据的采集、清洗、转换及整合工作,保障数据的准确、完整与一致,为分析环节提供可靠的数据支撑。
深入分析用户行为、销售业绩等关键数据,探索数据中隐藏的趋势与价值信息。
搭建预测性与分类类模型,例如基于销售数据预判市场走向,辅助企业科学决策;通过用户行为洞察,精准识别用户需求与兴趣偏好。
持续迭代优化分析模型与算法策略,提升模型精度与适应能力,以应对动态变化的业务环境与数据特征。
2、数据可视化与报告
将复杂分析结果转化为简洁直观的可视化图表和报告,如柱状图、趋势线、仪表盘等形式,便于各级人员快速理解与应用。
定期输出数据分析报告,归纳分析成果、问题发现及改进建议,为管理层决策提供有力支持,助力企业推进数智化升级。
根据各业务单元实际需要,提供个性化数据展示方案与分析报告,满足多样化场景下的数据呈现与使用需求。
3、技术与工具应用
熟练运用主流数据分析工具与技术,包括SQL、Python、R等编程语言,以及Tableau、PowerBI等可视化平台。
熟悉大数据生态相关技术,如Hadoop、Spark,具备处理海量数据的能力,满足数智化转型过程中对高性能计算的需求。
持续跟踪人工智能与数据分析领域的新技术发展,主动引入先进工具与方法,提升分析工作的自动化与智能化水平。
4、沟通与协作
与业务团队保持高效互动,深度理解其运作流程与核心诉求,将实际业务挑战转化为可执行的数据分析任务,确保分析成果贴合业务目标。
面向非技术背景同事,清晰传达分析结论与技术逻辑,促进跨职能协同,推动数据驱动理念在组织内的普及与落地。
积极参与团队间的技术交流与知识共享,传播数据分析经验与实践方法,提升整体团队的专业能力与数智素养。
任职要求:
1、本科学历。
2026-07-04 14:14
IP属地:新疆乌鲁木齐
职位福利
本科1-3年

北京尚博信科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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