数据专员：负责数据的收集，分析可视化，为各部门提供清晰，准确的数据支持。 专科以上学历，精通办公软件， 优秀应届生可放宽条件。

岗位职责： 1.负责系统项目的现场实施、部署、配置与数据收集工作 2. 开展市场需求调研、产品适配方案设计 4. 提供上线后运维支持，收集信息并推动优化 任职要求： 1.具备电脑操作熟练 学习能力强 2. 能很好的理解师傅交代的事情 不懂地方能及时询问 不做过多无用操作 3. 具备良好的沟通表达与跨部门协作能力， 4. 学习能力强，能快速掌握新体系及程序流程

岗位职责： 1. 负责整理与分析企业财务报表数据，为管理层提供准确的数据支撑； 2. 建立并持续优化数据分析模型，深度挖掘数据潜力，助力业务提升与战略规划； 3. 关注行业数据动态，结合集团实际业务需要，输出基于数据的改进建议； 4. 联动各职能部门，规划并落地高效的数据采集与监控机制，保障数据的完整性与可用性。 任职要求： 1. 热爱数据分析工作，具备优秀的逻辑思考能力与问题应对能力； 2. 精通SQL、Python等数据分析工具，具备数据可视化实践经验者更佳； 3. 拥有良好的沟通技巧和团队合作意识，能清晰传达复杂数据结论； 4. 熟悉3CE数码领域相关业务，可快速融入并开展针对性数据分析任务。

岗位职责: 1. 负责公司财务数据的监控与分析，确保数据准确性及符合相关规范； 2. 协同财务及业务团队，依据数据分析结果提出改进建议并推动落地执行； 3. 搭建并持续优化财务分析模型，提升数据报表的效率与呈现质量； 4. 参与财务流程设计与内控体系的完善工作。 任职要求： 1. 能够独立完成数据分析并输出完整报告； 2. 精通Excel、SQL等数据处理工具，掌握Python或R语言者优先考虑； 3. 具备良好的沟通协作能力，能够在多部门协作中有效推进项目进展； 4. 对财务数据洞察有强烈兴趣，乐于迎接挑战并积极提升专业能力。

岗位职责： 1. 日常与客户及媒体保持沟通协作，统筹项目推进节奏，落实常规媒介投放、媒介监测、媒介研究等相关工作的计划与执行 2. 负责编制媒体监测分析周报、月报、季度总结材料及其他相关汇报文档 3. 参与媒介项目的广告效果调研工作，包括问卷设计沟通、定量与定性调研的实施，并对采集数据进行整理、校验及分析处理 4. 独立完成媒介项目的效果评估报告、媒介效能分析报告、媒介预算配置研究等专业文档撰写 岗位要求： 1. 熟悉Word、Excel、PPT等办公软件操作，具备较强的数据处理能力，熟练使用excel、spss等数据分析工具者优先 2. 具备2年以上媒体研究或行业研究工作经验，有市场调研背景，掌握定性与定量研究方法者优先，具备调研方案设计与执行经历者优先 3. 具备优秀的逻辑思考能力、信息归纳能力、口头表达能力、沟通协调能力以及书面写作能力 4. 有通信领域广告投放、调研执行或市场研究相关经验者优先

岗位职责： 1、数据处理与分析 负责多源数据的采集、清洗、转换及整合工作，保障数据的准确、完整与一致，为分析环节提供可靠的数据支撑。 深入分析用户行为、销售业绩等关键数据，探索数据中隐藏的趋势与价值信息。 搭建预测性与分类类模型，例如基于销售数据预判市场走向，辅助企业科学决策；通过用户行为洞察，精准识别用户需求与兴趣偏好。 持续迭代优化分析模型与算法策略，提升模型精度与适应能力，以应对动态变化的业务环境与数据特征。 2、数据可视化与报告 将复杂分析结果转化为简洁直观的可视化图表和报告，如柱状图、趋势线、仪表盘等形式，便于各级人员快速理解与应用。 定期输出数据分析报告，归纳分析成果、问题发现及改进建议，为管理层决策提供有力支持，助力企业推进数智化升级。 根据各业务单元实际需要，提供个性化数据展示方案与分析报告，满足多样化场景下的数据呈现与使用需求。 3、技术与工具应用 熟练运用主流数据分析工具与技术，包括SQL、Python、R等编程语言，以及Tableau、PowerBI等可视化平台。 熟悉大数据生态相关技术，如Hadoop、Spark，具备处理海量数据的能力，满足数智化转型过程中对高性能计算的需求。 持续跟踪人工智能与数据分析领域的新技术发展，主动引入先进工具与方法，提升分析工作的自动化与智能化水平。 4、沟通与协作 与业务团队保持高效互动，深度理解其运作流程与核心诉求，将实际业务挑战转化为可执行的数据分析任务，确保分析成果贴合业务目标。 面向非技术背景同事，清晰传达分析结论与技术逻辑，促进跨职能协同，推动数据驱动理念在组织内的普及与落地。 积极参与团队间的技术交流与知识共享，传播数据分析经验与实践方法，提升整体团队的专业能力与数智素养。 任职要求： 1、本科学历。

岗位职责： 1. 负责与客户及媒体日常沟通，统筹项目执行进度，安排并落实常规媒介投放、媒介监测、媒介研究等相关工作 2. 编制媒体监测分析周报、月报、季度总结材料及其他相关汇报文档 3. 参与媒介项目广告效果调研，协助完成问卷设计与沟通，推动定量与定性调研实施，并对采集数据进行整理、校验及分析处理 4. 独立输出媒介项目效果评估报告、媒介效能分析报告、媒介预算配置研究等专业文档 岗位要求： 1. 熟悉Word、Excel、PPT等办公软件操作，具备扎实的数据分析能力，熟练使用excel、spss等数据处理工具者优先 2. 拥有2年以上媒体研究或行业研究工作经验，具备市场研究背景，熟悉定性与定量研究方法者优先，有调研方案设计与执行经历者优先 3. 具备优秀的逻辑思考能力、信息归纳能力、口头表达能力、沟通协调能力以及书面写作能力 4. 有通信领域广告、调研或市场研究相关从业经验者优先

1、熟练掌握MySQL、Oracle至少一种数据库，具备扎实的SQL开发与性能优化能力； 2、熟悉Linux系统常用命令，能够运用Shell或Python进行基础编程； 3、有ETL开发实践经验，掌握DataStage、Kettle或华为DGC其中一种ETL工具； 4、具备BI项目开发经历，熟练使用帆软、SmartBI至少一种BI分析工具。 1年以上工作经验 能适应公司安排的短期出差任务

统计岗位职责包括： 1. 负责数据的整理、归集与分析工作； 2. 配合开展项目相关的数据统计与分析； 3. 协助完成数据录入、清洗及分析等相关事务； 4. 协助处理上级交办的其他临时性工作。 5. 熟练操作计算机，具备CAD使用能力

岗位职责： 1、承担数据标签、指标体系及宽表的设计与开发工作 2、开展数据清洗、建模处理及分析支持等相关任务 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2. 具备扎实的数据分析与建模优化能力，熟练编写SQL语句； 3. 掌握数据挖掘基础理论，能熟练运用IBM SPSS Modeler、Python或R等建模分析工具； 4. 精通Hadoop生态组件（如Hive、Spark），具备TB级规模数据处理经验； 5. 熟悉数据运营领域业务知识，有通信运营商行业经验者优先； 6. 具备良好的职业道德、强烈的责任意识以及团队协作精神； 7. 学习能力强，抗压性好，具备出色的沟通能力、分析判断力、归纳总结能力与逻辑思维能力。

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岗位职责 1、捕捉美股及全球金融市场热点，设计跨资产创新指数，协助推进创新指数产品化与 ETF 化发行。 2、撰写指数深度研报与观点；提炼产品亮点，协助营销团队制作推广素材，赋能产品路演与用户教育。 3、指数日常运营：负责已上线指数的定期调仓、成分资产基本面审核、权重调整与风险监控。 任职要求 1、硕士及以上学历，金融工程、应用数学、统计学、计算机、经济学等相关专业，985/211 或 QS100 院校优先。 2、1–3 年及以上指数公司、券商、公募基金（有 ETF 全周期产品运营经验优先）的金工/指数研究经验，熟悉金融基础设施与创新产品底层逻辑者优先。 3、熟练使用 Python 等工具，具备独立进行数据分析与回测能力。 4、具备极强的“卖方思维”与主观能动性；优秀的英语读写与行业文献解读能力。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 与产品、运营、市场等部门协同，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据分析

岗位职责 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 协同产品、运营、市场等部门，开展专项数据分析项目，驱动业务增长 4. 运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析及可视化呈现 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Pandas、Tableau、Power BI） 2. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据问题转化为业务语言 3. 有数据敏感度，擅长从多维数据中发现规律、识别异常并提出建议

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

1.负责日常数据的收集、整理与汇总分析； 2.配合开展项目相关的数据统计与分析支持； 3.协助完成数据录入、清洗及基础分析工作； 4.配合完成上级交办的其他临时性工作任务； 5.熟练操作计算机，具备CAD软件使用能力。

1.运用公司电脑进行市场行情分析，制定策略、执行交易; 2.管理风控，跟踪市场动态、调整策略方案 3.有较强的抗压能力。 [任职要求] 1.中专以上学历，男女不限，年龄25-55周岁，有相关金融行业经验者优先 2.有较强的执行力;有计划，有行动力 3.有较强的学习理解能力，总结规律能力 4.具有一定耐心，有责任心 5.对金融感兴趣 ，喜欢探索研究新领域，对数据敏感 工作时间：9：30-11:30 13:30-17:00 【福利待遇】 1.公司统一安排免费专业交易技术指导 2.周未双休、不加班、法定节假日带薪休假，享受15天带薪年假 薪资待遇: 初级: 底薪5000+提成+五险+周末双休 中级：底薪8000+提成+五险+周末双休 岗位职责： 1.严格执行公司各项制度，并定期整理分析数据； 2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集或整理； 3.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

岗位描述： 1.负责重点项目的数据分析，作为业务合作伙伴，协助业务团队进行数据分析，定位问题，提出建议，协助落地并进行效果评估和持续迭代。 2.负责数据基建工作，包括埋点设计、报表建设等，对从数据采集到数据应用的整个链路负责。 4.通过多种数据产品（如报告、模型、工具等），将数据分析的结果输出和应用，推动业务持续改进。 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备数据处理、挖掘和分析的综合能力。 2.熟悉常见的统计分析方法，具有互联网行业的数据分析经验，能高效与技术团队沟通。 3.熟悉数据治理，有指标体系搭建和数据链路梳理的经验，能够从0到1设计数据架构并持续迭代。 4.具备出色的逻辑分析能力和业务敏感度，能够从复杂的数据中找到业务增长的机会点。 5.责任心强，主动思考，具备良好的沟通协调和项目管理能力

岗位职责： 1.负责电商业务相关数据的采集、清洗与深度分析，支撑业务端的数据化决策需求； 2.运用数据挖掘及统计建模手段，识别潜在业务增长点，提升运营效率与策略精准度； 3.按周期输出数据分析报告，提供直观可视化的业务洞察，辅助团队与管理层研判； 4.联动多部门协作，推进企业内部数据应用与决策机制的持续优化。 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与分析能力； 2.具备敏锐的业务理解力和数据洞察能力，能从数据中提炼问题并制定有效对策； 3.拥有良好的表达与沟通能力，可将复杂分析结论清晰传递给非技术相关人员； 4.具备积极的协作意识，适应高强度工作节奏，能在多任务环境中保持高效执行。

岗位职责： 1、全面掌握企业运营模式，结合生产端、供应端、客户端及管理体系多维度挖掘数据应用方向，精准识别并解析各业务单元的数据服务需求 2、开展专项数据分析，针对实际业务难题进行深度拆解，为团队战略与执行提供可靠的数据依据 3、协同相关部门推进数据系统搭建，助力业务条线实现数据驱动的精细化管理 4、负责数据类分析项目的全流程统筹与执行 任职要求： 1、大专及以上学历，信息统计、数学与应用数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、拥有5年以上服装、连锁零售或电商领域从业经历，具备品牌服饰供应链经验者更佳； 3、思维条理清晰，能快速理解业务逻辑，具备出色的跨部门沟通与协作能力； 4、具备优秀的文档撰写水平，可独立输出高质量的数据分析报告； 5、熟练使用EXCEL，能自主完成数据采集与预处理，掌握常用函数，熟悉Python/MySQL等数据处理语言，具备Tableau等可视化工具应用经验者优先

岗位职责 1、主导电力交易预测模型的架构设计、算法开发及迭代优化，覆盖负荷预测、电价预测、发电量预测等关键业务场景，助力交易策略高效执行； 2、深入挖掘电力领域多源异构数据价值，整合历史交易记录、气象信息、电网运行状态等数据，建立数据洞察机制，为运营优化提供有力支持； 3、参与数据获取、清洗转换及特征构建全流程，构建稳定高效的数据处理流程，确保数据准确性与模型输入的一致性； 4、协同业务单元与研发团队，推动模型成果向实际产品功能或决策系统的转化，加速业务智能化进程； 5、关注电力市场政策变化与技术演进方向，引入先进的机器学习与深度学习技术，不断提升模型预测性能与适应能力。 任职要求： 1、双一流高校本科及以上学历，数学、统计学、应用数学、数据科学、计算机等相关专业优先； 2、熟练运用 SQL 完成复杂查询、数据清洗与聚合操作，具备处理千万级电力行业数据的能力； 3、精通 Python 编程，熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等常用数据处理与可视化工具； 4、掌握至少一种主流机器学习框架（如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），具有完整的模型开发、训练、评估与部署实践经验； 5、深入理解常见机器学习算法（包括回归、分类、聚类、时间序列分析等），能结合电力交易实际灵活调用与优化。

华为外包岗位-数据管理初级助理-需现场笔试考察Excel数据函数及上机操作-10K以内；有IT项目经验者优先 仅接受现场面试，无法到场者请勿扰。 【岗位职责】 华为终端外包-数据管理初级助理-需现场笔试评估Excel数据处理能力-薪资10K以内； 1、负责NPS问卷的统筹管理，涵盖问卷规则设定、ID维护，组织满意度度量会议及相关定期审计工作； 2、参与部分品类问卷的配置、发布与回收，并对回收后的NPS/NSS数据进行分析，输出分析报告。 【岗位要求】 1、具备1年以上数据分析相关工作经验，熟悉消费者行为研究、用户满意度评估体系及常用分析方法，有3~5个完整专题分析案例者优先；具备数据运营（含数据清洗、分析）和IT系统运维背景，能熟练使用统计分析工具（如EXCEL、FineBI等），掌握SQL语言并具备基础数据库应用能力者更优； 2、能够根据指定分析主题独立开展初步数据分析与逻辑归纳，制定分析思路与框架；自主提取所需数据，完成深度挖掘与验证，提炼核心结论，并撰写完整的专题分析报告； 3、具备一定的项目管理能力，有PMO或POP岗位实践经验，熟悉AI辅助工具使用者优先考虑； 4、在消费品领域拥有2年以上从业经历，涉及市场调研、销售、客户服务或产品开发等相关岗位；曾在消费电子或新能源汽车、全屋智能等行业企业（如小米、OV、一加、三星、苹果、蔚来、小鹏等）工作者更受青睐。 【素质要求】 1、逻辑思维清晰，对数据具有较强敏感性； 2、具备良好的项目推进与协调能力； 3、具备优秀的沟通表达能力； 4、抗压能力强，能适应阶段性加班需求。 【薪资福利】依据面试表现及过往薪资水平综合定薪：基本工资+绩效奖金+六险一金+节日福利+加班补贴+年终奖励 【工作地址】深圳龙岗坂田基地F区 【工作时间】8:30-18:00，周末双休，每月最后一周为单休（享受双倍日薪待遇） 【入职流程】简历推荐-面试通过-资料提交-经历2~3轮面试-确定薪酬-确认薪资-offer审批流程-发放offer-正式入职 【资料准备】面试前需签署华为隐私保护协议；面试通过后须提供（四证材料、信息登记表、薪酬证明—近半年银行流水及个人所得税缴纳截图）

岗位职责： 1、空间数据优化： o运用Python重构Haversine距离计算逻辑，实现GeoHash网格化聚合策略 o搭建基于ClickHouse物化视图的POI热度分级存储架构 2、数据合规保障： o设计日志存储审计追踪机制，支持按角色权限认证的数据留存管理 3、实时决策支持： o研发LAC-CellID联合匹配的动态聚类方法，优化Flink窗口函数性能表现 招聘要求： 1、学历经验：全日制本科及以上学历，具备3年大数据开发实战经历 2、必备技能： oPython：熟练改进Haversine算法与空间聚类逻辑 oSQL：掌握ClickHouse高级函数编写与调优 oScala：精通Flink流式任务性能调参 3、数据能力： o有处理TB级BSSID与LAC-CellID融合定位数据的实际经验

工作内容：对相关金融场景给出专业的分析意见，并给予评分。 招聘要求：本科金融经济相关专业，有扎实的专业技能功底，有标注类工作经验优先。 薪资待遇：5000-8000，优秀者可适当提高，工作形式为项目制，节假日双休。 注：入职前需进行专业测试及试岗。

岗位职责: 1. 负责企业各类数据的采集、归集、分析及解读，输出数据支持的洞察与建议，助力财务系统化管理策略与流程优化。 2. 搭建市场部门数据分析模型，规划并实施数据分析方案，定期完成数据汇报及可视化展示。 3. 深入探索数据间的关联性与变化趋势，识别潜在风险，提供预警机制与趋势预判，支撑公司营销决策。 4. 协同跨职能团队，保障数据的准确性与统一性，推进数据治理与质量提升工作，提出数据分析优化与系统改进方案。 任职资格: 1. 本科及以上学历，具有5年以上相关工作经验，统计学、数学、大数据分析等数据类专业背景优先； 2. 熟练掌握数据分析工具（如Excel、低代码平台等），具备基础的数据建模与处理能力； 3. 具备数字化思维方式，乐于学习新技术，有使用ChatGPT等智能工具的实际经验； 4. 持有计算机二级证书者优先考虑； 5. 逻辑思维严谨，擅长从大量数据中提取核心信息，具备出色的分析与问题解决能力； 6. 具备良好的批判性思维和团队协作意识，能与不同部门协同推进业务优化与变革； 7. 学习能力强，抗压性能佳，持续关注并热爱数据分析领域的发展动态； 8. 具备大数据分析思维，了解AI基础原理及数据训练的基本逻辑。