岗位职责： 1、负责APP业务的拨测及抓包工作； 2、负责提取并验证APP业务识别规则； 3、完成上级安排的其他相关任务； 任职要求： 1、具备较强的主动性与抗压能力； 2、具有良好的逻辑思维与总结能力； 3、熟练掌握Office办公软件。

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据实际业务需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通顺畅，具备较强应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：承担会议组织、过程记录及相关资料的整理提报 2、日常事务：处理常规性工作，如出勤提示、晨会信息上传等 3、质量管控：负责每日质量数据报表的更新、归集与汇总 4、对接甲方并完成日常运营数据的采集与整理 5、按周期输出日常运营数据通报 6、落实上级交办的其他工作任务

本岗位为数据文职方向，早九晚六，月休五天，介意者勿扰 1、本科及以上学历，大数据管理、财务、计算机、金融等相关专业优先； 2、熟练掌握Office办公软件，具备BI工具使用经验者更佳； 3、工作细致严谨，责任心强，具备较强抗压能力及团队协作意识。 岗位职责 1、负责日常数据的整理、统计与维护，按时生成报表并撰写阶段性业务分析报告； 2、对接甲方商务需求，独立完成投标文件的编制与递交； 3、结合公司发展阶段，自主提出可行策略建议，并推动方案落地执行与过程监管； 4、具备良好沟通能力，能够有效协调跨部门协作事项； 5、处理上级安排的其他日常事务性工作。

岗位职责： 1.通过常规手段构建全网获客体系，涵盖工具类网站（推广）获客、加盟类站点推广获客等方向。 2.实施技术型获客方式，包括调研并使用具备爬虫功能的工具软件等技术手段，或自主运用技能实现客户资源获取。 3.负责数据清洗工作，对现有资源池中的客户数据进行整理、更新与分配管理，并推进跨部门协作。包括建立数据标签体系，实现标签与获客团队的信息同步，以及控制标签在销售端的可见性。 4.统计与分析获客资源，追踪各类获客渠道的客户来源，按月汇总各渠道进量、ROI、转化率等核心指标，并针对优质渠道制定优先分配规则文档。 5.开展整体资源数据分析，面向B端客户池，按周从渠道、部门（人员）维度进行数据复盘，输出分析报告并反馈至各作战单元负责人及投放执行方。 6.完成办公室日常安排的其他事务性工作。 任职要求： 1.优先考虑计算机相关专业（理工科背景）本科及以上学历； 2.熟练操作EXCEL办公软件，能独立完成数据透视表、多表关联处理，熟练运用常用函数公式；具备一定的数据敏感度，能够开展基础的数据解读与分析； 3.具备基本网络知识，在过往工作中有独立或协助完成企业系统采购落地经验者优先； 4.沟通能力良好，可独立对接外部合作联系人并维持日常沟通； 5.具备良好的职业操守，踏实认真，工作细致，责任心强，拥有较强的协调能力和团队合作意识； 薪酬结构：底薪4000元+获客资源成单提成（非销售岗，所提供资源由销售跟进转化，根据转化结果核算奖励），工作时间早九晚六，双休，缴纳五险一金。 *招聘更侧重业务理解与实操经验，如具备渠道对接、销售支持或广告投放经验者优先考虑，技术能力要求适度放宽，达到熟练使用办公三件套即可。

岗位职责： 1、链路漏斗分析：深入分析用户（C端）和商家（B端）在站内的全链路行为，识别转化漏斗中的流失节点（如：曝光-点击-开聊-互动-面试），产出改进报告。 2、策略效果验证：配合策略产品和运营，对新上线的流量策略、活动策略进行A/B实验设计与效果复盘，量化策略收益。 3、BadCase分析：针对匹配失败、举报投诉、低回复率等“坏案例”进行下钻分析，找出算法推荐不准或运营规则漏洞的根本原因。 4、竞价/商业数据监控：监控B端商家的消耗数据和ROI，分析商家的出价行为模式，为销售团队提供话术支持，为产品团队提供优化方向。 任职要求： 1、背景：3-5年互联网数据分析经验，有招聘、计算广告、推荐系统或双边市场（滴滴/美团/BOSS）的分析经验优先。 2、技能：精通SQL熟练，擅长使用Tableau/FineBI/MC/metabase等可视化工具。 3、能力：逻辑清晰，能独立完成从“发现问题”到“分析原因”再到“提出建议”的闭环。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

岗位职责： 1. 负责日常数据的采集、归类与录入，确保信息准确且按时完成； 2. 对采集的数据进行基础分析，为管理层决策提供有效支持； 3. 制作各类数据报表，维护数据库系统，保障数据完整与安全； 4. 配合团队满足专项项目的数据需求，参与数据分析报告的撰写； 5. 持续跟踪数据质量，优化数据处理流程，提高整体工作效率。 任职要求： 1. 熟练使用Excel等常用办公软件，掌握基本的数据分析方法； 2. 工作细致认真，具备较强的责任感和保密意识； 3. 具备良好的沟通能力与团队协作精神，能适应高强度工作节奏； 4. 有数据统计或相关工作经验者优先考虑； 5. 学习能力强，适应性强，能快速熟悉新工具和系统操作。

岗位职责 1. 数据字典辅助建设：协助开展客服数据字典的梳理与维护工作，配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准，保障统计口径统一，提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持：配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化，负责基础数据的录入、更新及核对，确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持：响应团队日常数据需求，完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作，及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障：参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查，维护数据完整性与准确性，为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先； 2. 具备1-2年数据相关工作经验，有客服场景下数据支持经历者优先，聚焦业务端数据执行与协作支持，非ETL开发方向； 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗，能独立完成基础数据的筛选、整理与合并；精通 Excel（包括常用函数、数据透视表、报表设计等），高效处理日常数据任务； 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作，可协助完成看板的初步构建与日常维护； 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力，工作态度认真、细致严谨，能够及时响应团队数据请求； 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识，能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。

1. 定价模型研发与迭代 设计并完善文化艺术品类资产的定价体系，融合市场供需关系、历史交易数据、稀缺程度等多元变量；建立覆盖采购、鉴定等环节的成本核算机制；定期开展回测分析，持续优化模型参数设定与逻辑结构。 2. 随机模拟与策略精进 运用蒙特卡洛方法、几何布朗运动等技术模拟价格变动路径及市场不确定性；通过控制实验评估产品要素（如保证金比率、服务费等）对交易行为与盈利水平的影响；结合动态规划或强化学习算法，构建策略自适应调整系统。 3. 数据处理与建模支撑 整合多源数据资源（包括拍卖成交记录、行业指数等），搭建标准化交易数据库；采用回归分析、时间序列模型、梯度提升树等手段识别价格影响因子；开发可视化报表工具，输出定价分析报告与策略优化建议。 4. 跨部门协同与实施推进 联动产品、风控等部门推动模型在交易流程中的集成应用（确保可解释性与业务匹配度）；持续跟踪线上模型运行状态，制定异常预警机制与风险处置预案。 二、任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、金融工程等相关专业优先，具备扎实的数理功底。 2. 精通 Python 数据建模：熟练使用 numpy/pandas 进行数据预处理，掌握 scipy/statsmodels 开展统计建模，熟悉 scikit-learn/XGBoost 构建机器学习模型（具备 PyTorch/TensorFlow 或 OR-Tools 经验者更佳）； 3. 熟悉随机模拟技术（如蒙特卡洛模拟）与优化算法（如遗传算法、强化学习）的编码实现与参数调优。 4. 理解金融工具定价原理（例如期权定价模型），能够迁移应用于艺术品估值场景；有市场风险建模、波动率预测经验者优先考虑； 5. 具备较强逻辑思维与问题拆解能力，可独立完成“数据获取—模型开发—部署落地”全流程工作；具备良好沟通表达能力，能向非技术团队清晰传递模型逻辑与结论。 加分项：了解艺术品交易市场的运作特点。

岗位职责 1、对接合作的金融机构客户，深入了解其业务需求，开展大数据挖掘项目的产品规划与技术实现，制定实施流程与解决方案，推进项目高效落地； 2、开展数据深度分析与挖掘，采用机器学习等前沿数据分析方法构建预测模型，并输出专业报告，为客户决策提供数据支撑与咨询服务； 3、承担金融机构内部用户基础数据的挖掘任务，搭建用户数据挖掘体系，通过特征工程与建模手段，完成用户行为解析与画像构建，助力业务精准决策； 4、参与公司大数据产品的研发工作，设计数据分析功能模块的技术方案，并结合行业动态持续优化模型体系，提升产品技术竞争力； 5、完成其他与研究相关的事务性工作。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、熟练掌握Python等主流数据分析工具，具备扎实的数据结构与算法设计基础； 3、拥有完整的数据挖掘与建模项目经验，能够主导团队达成既定目标； 4、熟悉常用数据挖掘及机器学习算法，精通数据仓库架构与数据分析理论，具备出色的数据模型设计能力，有实际项目经验者优先； 5、具备较强的数据洞察力，逻辑清晰，沟通协调能力强，富有团队合作精神和抗压能力，对业务场景有一定理解力； 6、能适应阶段性出差或驻场项目现场工作； 7、具有金融领域工作经验，且参与过用户行为分析或数据挖掘项目者优先。

西藏那曲色尼区招聘押运员，月薪50006000元，要求身体健康，无高血压、心脏病和呼吸系统疾病，工作经验13年。

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招聘：苗圃技术员/经理 薪资：4-8K/月 苗圃技术员 1名 工作职责： 1、组织、安排场区的苗木移栽、管理和养护工作； 2、组织地区人力资源调配工作； 3、完成日常出苗工作流程，严格把握苗木出圃质量关； 4、生产资料仓库管理与数据录入工作； 5、参与生产部内部技术创新、管理创新的讨论、决策与执行； 6、苗木管理技术档案的基础资料收集工作； 7、协助行政部、业务部等部门的工作。 任职要求： 1．具有中专以上学历和园林、林业、病虫害、生产管理专业知识； 2．热爱公司，有较强的综合协调能力和组织管理能力； 3．虚心学习，积极进取，有较强的工作责任感和事业心；

招农业大学毕业学生1至2名，。

岗位名称：建筑技术员；岗位名称：产品经理；岗位名称：软件工程师。 岗位要求：建筑技术员：1.负责施工现场技术管理工作；2.参与编写施工组织设计和专项方案；3.确保施工测量数据准确性。 薪资待遇：具体薪资待面试详谈，山东德州地区具有竞争力。该岗位薪资待遇根据面试评估和个人经验等因素而定，包括基本薪资、绩效奖金和其他福利。

岗位职责：1.负责农业技术、新品种的试验、示范与推广，指导管理员工科学种植与养殖2. 开展土壤检测、病虫害诊断及绿色防控技术应用，提供全程农技解决方案。 3参与农业项目申报、实施与验收，撰写技术报告与推广总结材料 5.结合本地气候与资源条件，优化种植结构与栽培模式，助力农场提质增效 任职要求： 1.农学、植物保护、园艺、土壤肥料、农业资源与环境等相关专业背景，学历要求：相关专业毕业 2.具备农业一线服务经验者优先，经验要求：不限3. 能吃苦耐劳，跟员工沟通能力，会驾车具体面试

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责: 1:负责日常业务数据的整理与分析，从多个维度深入挖掘数据价值，为运营决策提供有力支持。 2:搭建业务数据监控体系，实时追踪关键指标变动，协助团队识别异常并开展问题溯源。 3:对接数据类产品，推动常规报表自动化落地，提升团队整体数据处理效率。 任职要求: 1:本科及以上学历，数学、统计学或计算机相关专业优先考虑。 2:具备2-3年互联网推广、用户增长、人效分析等相关领域的数据分析及大数据处理经验； 3:对数据具有敏锐洞察力，能从中提取关键结论，并善于归纳总结。 4:有实际参与数据驱动策略优化项目的经验。 5:兼具市场销售背景与数据分析能力者优先录用。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验成果，持续追踪实验上线后的数据表现，帮助业务提前识别风险并挖掘增长潜力； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标的日常监测，构建可视化数据仪表盘，及时定位异常波动原因； 3、通过数据洞察发现产品优化空间：定期对产品全流程数据进行深度分析，精准识别问题环节，推动问题定位与解决，实现分析到落地的闭环管理。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度以及跨部门协作与沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨细致，具有高度的责任感与执行力。

主要职责： 1、搭建并优化达人投放效果评估体系，持续追踪合作达人的内容传播、粉丝变化及转化成效，并进行数据分析与复盘。 2、监测主流社交平台与内容渠道的流量动态，开展竞品观察与用户特征研究，定期输出具有洞察力的市场分析报告。 3、设计并维护数据监控仪表盘，对核心指标（如CPM, CPC, CPE, CPA, ROI等）实施日常跟踪与异常波动分析，及时发现问题并预警。 4、深入拆解用户从内容曝光到下单转化的行为链路，识别关键增长节点，提出可落地的优化策略建议。 5、协同运营、市场及商务团队，将数据分析结果转化为实际业务动作，并跟进策略执行后的效果评估。 任职要求： 1、本科及以上学历，优先考虑数学、统计学、计算机、经济学、市场营销等相关专业背景。 2、工作经验：拥有2年以上互联网或数字营销领域数据分析经验，具备达人/KOL营销数据支持经验者更佳。 3、技术技能： （1）熟练掌握SQL，能独立完成复杂场景下的数据提取与处理任务。 （2）具备Python或R语言进行数据清洗、分析建模能力者优先。 （3）熟悉Tableau、Power BI、帆软等可视化工具，能够高效呈现数据结论。 （4）精通Excel，熟练运用数据透视表、VLOOKUP等常用功能。 4、业务能力：对数据有敏锐感知力，具备扎实的逻辑分析与业务理解能力，沟通表达清晰，善于跨部门协作。 5、了解短视频、直播电商及社交平台的运作机制与核心数据指标 广州鲸鸿电子商务有限公司是专注于护肤类目的电商企业，现有员工约100人，办公环境为标准写字楼，自主生产与销售，实行大小周工作制，工作时间为早9点至晚6点，午休90分钟，每月15日发放薪资。试用期即缴纳五险一金（当月15日前入职当月参保）。广州分公司设立于2025年3月，厦门总公司成立于2022年，目前年产值超8亿元，主营国内一类、二类电商平台，自有品牌包括“倾颜”与“有美日记”，产品客单价区间为30-80元，涵盖水乳霜、洗面奶等品类，曾与郝劭文、包贝尔等明星合作。公司提供下午茶、节日福利、生日福利、入职礼包、年假、生育关怀等多项员工福利，欢迎投递简历~

岗位职责： 1. 负责项目埋点的数据流程管控，包括埋点需求的调研、方案设计、上线跟进、验收确认及后续迭代优化 2. 对运营数据进行持续监控与预警，梳理运营流程，输出可行性优化建议并推动改进措施落地 3. 基于业务数据开展深度分析，形成可指导业务决策的分析结论，支持策略制定、执行跟踪与效果复盘 4. 运用SQL或数据平台提取所需数据，并通过可视化手段呈现分析结果，满足各业务线数据需求 5. 针对数据异常情况开展排查，定位问题根源，推进数据修复及流程优化以保障数据质量 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验 2. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如SQL、SPSS等）和一种可视化工具（如Tableau、Quick BI等） 3. 具备较强的逻辑思维能力，条理清晰，拥有良好的沟通协作意识，工作积极主动、细致严谨 4. 对游戏产品有浓厚兴趣，有完整参与过游戏项目数据分析者优先考虑

数据分析及管理：按时、精准、完整地完成全店销售数据的报表制作，确保各类数据与报表的归档、存储及优化；熟练运用数据分析工具，能够解析销售指标（如售罄率、周转率）并提出有效的优化策略，具备良好的数据洞察力。 岗位要求： 1. 大专学历，具有5年以上快消女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2. 熟练掌握办公软件（Word、Excel）、函数公式等基础技能，具备较强的书面表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3. 工作认真负责，富有团队合作精神，具备较强的服务意识与责任心。

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交游戏日常运营数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘，为活动优化、产品升级和市场投放策略提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -统筹数据埋点的规划与执行，保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案，确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持： -协同产品、运营及市场团队高效协作，通过数据驱动助力产品迭代创新，共同建设深受用户欢迎的游戏社交生态。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实战经验者优先。 加分项： -拥有游戏行业或互联网行业数据分析背景者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通能力，能清晰呈现分析结论与可行性建议。 -工作细致认真，责任心强，具备良好的自主学习能力和探索精神，对游戏产品与数据研究保持高度热情。

岗位职责 1、负责GIS领域POI数据的治理工作，涵盖行业识别、地址匹配、相似性判断、特征标签生成、文本分类与聚类、推荐算法开发等相关任务； 2、深入理解公司战略方向与业务需求，独立推进其他业务条线的数据分析与探索研究； 3、完成上级交办的其他数据相关工作任务。 任职要求 1、大数据人工智能、机器学习、数据科学、统计学、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法与数据结构功底； 2、具有2年及以上数据挖掘、数据统计、数据分析、算法设计等岗位经验，熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等技术，了解数据治理体系，熟练使用Python、PostgreSQL、Office等工具软件。至少精通一种主流深度学习框架，掌握Transformer架构及其实际应用，了解Prompt工程，具备Agent模型调优、评估与部署经验； 3、具备良好的信息整合能力、逻辑思维能力、沟通表达能力及文档撰写能力，善于跨团队协作，对数据敏感，能结合具体业务场景独立开展数据研究并提出可行的技术解决方案，具备快速学习与适应新技术的能力，工作积极主动，作风细致严谨，责任心强，执行力高，能承受一定强度的工作压力。

工作职责： 1、依据公司下达的总体目标，拆解事业群或事业部内部绩效指标与经营规划，开展业务分析、预测及过程追踪管理，深入掌握各业务条线运营动态，为管理层决策提供有效支持； 2、负责客户台账、项目台账的日常维护，编制各类经营数据报表及经营分析报告，定期或不定期开展专项业务分析并输出分析成果； 3、协助完成事业群年度预算编制及相关KPI目标测算工作，推动考核机制落地执行； 4、统筹事业群或事业部资金计划安排与定价策略管理； 5、完成上级领导交办的其他工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历，金融、财务、保险、管理、统计等相关专业优先考虑； 2、具备1-3年数据分析相关工作经验； 3、具有优秀的逻辑思维与书面表达能力，擅长撰写各类分析性报告； 4、具备较强的归纳总结能力、系统化思考能力、逻辑分析能力及跨部门沟通协调能力，熟练掌握数据处理与分析工具； 5、抗压能力强，能适应高强度工作节奏，具备主动学习与持续提升的意识。

岗位职能： 1）配合供应链总监开展计划、采购、质量及物流相关数据的整理与分析工作。 2）具备扎实的数据分析能力，能够根据分析结果推动业务问题的跟进与解决。 岗位要求： 数学或统计学专业全日制本科毕业。 熟练掌握Excel，精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 能适应因工作需要前往各地出差。 入职即办理五险一金。 工作时间9:00-18:00，每周双休。

1.掌握植物生长发育特性，研究并归纳适合本地区种植的作物品种及配套栽培技术； 2.编制种植方案，落实土地整理、灌溉施肥、病虫害防控等田间管理措施； 3.负责农场周边环境保洁及生态保护工作，维持良好的农业生态环境； 4.推进新式农业技术的试验、研究与示范推广。 农业类相关专业背景，具备大田作物种植或植保实践经验者优先考虑，条件特别优异者可适当放宽要求。需持有3年以上有效驾驶证件。薪资待遇面议。

【工作职责】 1、参与产品全周期实验的数据评估与趋势预判：深入进行AB实验结果分析，从多角度拆解数据表现，持续追踪实验上线后的数据波动，帮助业务提前识别潜在风险并捕捉增长契机； 2、监控产品核心指标异常变动并开展归因分析：建立并维护数据监控看板，及时发现数据异动，定位波动原因，输出分析结论； 3、通过数据洞察挖掘产品优化空间：定期对产品全流程数据进行深度分析，精准识别问题环节，提出可落地的改进建议，推动问题闭环解决。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、逻辑思维清晰，具备敏锐的数据感知能力，善于跨团队协作与高效沟通； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。