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岗位职责： 1、开展行业相关信息的搜集与整理，承担分析报告的编写任务； 2、依托公司平台进行数据采集与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门协助优化； 3、按要求落实上级交办的各项任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理等相关专业，本科及以上学历，具备舆情或媒体从业经历者优先； 2、关注国内外时事动态及社会焦点，熟悉主流社交平台，了解网络传播特点与规律，具备归纳总结和独立思考能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作细致严谨，具有较强的责任感和保密意识； 4、具备良好写作能力，思维条理清晰，热爱文字工作； 5、性格积极乐观，学习能力强，有政府类客户对接经验者优先； 6、熟练操作Office办公软件；

岗位职责： 1、开展行业相关信息的采集与整理，独立完成分析类报告的撰写； 2、依托公司平台进行数据抓取与分析，比对实际数据与系统输出结果，发现问题并反馈至技术部门推动优化； 3、按时保质完成领导交办的其他工作任务。 任职要求： 1、新闻传播学、社会学、公共管理学等相关专业，本科及以上学历，具备舆情监测或媒体从业经历者优先； 2、持续关注国内外时政动态及社会焦点，熟悉主流社交平台运作模式，了解网络传播特点与规律，具备良好的信息归纳与思辨能力，对舆情领域有浓厚兴趣； 3、工作态度严谨细致，具有高度的责任感和保密意识； 4、具备扎实的文字表达能力，思维条理清晰，热爱写作； 5、性格积极乐观，学习能力强，具备政府类客户对接经验者优先考虑； 6、熟练操作Office办公软件；

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工作日期：6.10-7.5 工资：25号之前培训补贴100元。25号以后按绩效工资。 工作时间：25号之前9:30-18:30，25号随公司作息 要求：30岁以下，专科及以上学历

岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

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工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案

岗位职责（大小休）： ● 数据处理和分析： 整理与汇总商务相关数据，开展数据分析工作，输出数据报表及可视化图表，为管理决策提供有力支撑。 ● 数据质量管理： 维护商务数据的准确、完整与及时更新，快速识别并处理数据偏差或异常情况。 ● 报告生成： 编制周期性及临时性数据报告，将分析结果清晰传递至管理层及相关业务单元。 ● 市场分析： 研究市场动态、竞争对手状况及客户行为特征，为营销与销售策略优化提供数据依据。 ● 数据可视化： 运用可视化工具将分析数据转化为直观图形与看板，提升信息传达效率与理解度。 ● 业务需求分析： 深入理解各部门业务诉求，协助明确数据需求，并提供匹配的数据支持方案。 ● 系统支持： 熟练操作数据分析与处理软件，配合业务团队使用相关系统，及时响应并解决使用过程中的技术问题。 岗位要求：  　　  ● 数据分析可视化： 具备扎实的数据分析能力，熟练掌握Excel、SQL、Power BI等分析工具，能运用统计学方法处理复杂数据，并将其呈现为清晰易懂的图表与报告。

【公司优势】： 总监来自国内知名电商企业，担任企业导师，定期为公司运营团队开展系统化培训； 采用精品打爆款策略，当前某品类在美国亚马逊市场占有率已达70%，欧洲市场位居销售榜首，并持续拓展新品类布局。 【晋升优势】： 工作满一年薪资可达8K-10K，两年至三年提升至10K-12K，三至五年实现12K-18K的稳步增长 【任职要求】： 1. 全日制本科及以上学历，年龄30岁以下 2. 熟练操作办公软件，具备EXCEL数据处理能力，对数据具有敏感度，具备良好文字表达与成本管控意识 3. 具备较强的调度与协调能力，能适应快节奏工作环境，抗压性强 4. 逻辑思维清晰，乐于学习新知识，快速掌握新技能 5. 工作积极主动，责任心强，具备优秀的沟通能力和计划统筹能力 【岗位职责】： 1. 订单管理 1.1 完成前一日待发货订单的全部发出工作 1.2 检查是否存在异常订单，查明原因并及时处理；若原因不明，通过运德群咨询后跟进解决 1.3 跟进逾期未发订单，已发货的及时导入运单号，未发货的优先安排出货，选择时效较高的物流方式 1.4 处理自发货相关订单流程 2. 货品跟踪 2.1 跟进厂家包装规范执行情况 2.2 监控并确认实际发货时间节点 3. 优化产品包装方案，降低尾程配送成本，实现费用最优 【福利待遇】： 1. 休息休假：按国家规定执行各类法定假期 2. 社会保险：依法缴纳五险一金 3. 系统培训：提供全面系统的成长培训体系（运营总监为国内电商领域资深导师） 4. 办公环境：安静舒适，团队氛围融洽，实行人性化管理模式 5. 晋升空间：营造良好的团队协作环境，为员工制定清晰的职业发展路径，助力共同成长 6. 文娱活动：定期组织团队建设活动 7. 上班时间：10:00—19:00（午休12:00-13:00），每周一、周二固定休息 8. 团队特色：年轻化团队，倡导学习型、创业型、开放型企业文化 9. 公司环境：临近地铁7号线长寿路站，交通便捷，步行约500米，办公环境轻松愉悦 10. 职业生涯：提供广阔发展空间，表现优异者有机会成为公司合伙人 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512室（靠近7号线长寿路站，步行约500米）

岗位职责 1. 数据采集与治理：整合购物中心全渠道核心数据，执行数据清洗、校验及归档流程，统一数据标准，确保数据完整性与准确性，建立规范化的数据台账体系； 2. 经营指标分析：围绕核心KPI开展日常监控，按日/周/月维度拆解楼层、品类、品牌经营表现，识别业绩波动动因，输出经营分析报告，为业绩目标达成提供数据支持与预警建议； 3. 客流与消费行为分析：研究客流时间分布、楼层动线路径、店铺到访频率，结合促销活动区域数据，评估引流效果，提出优化店铺布局、调整动线设计、升级活动点位的建议，提升客流转化率与场内停留时长； 4. 租户与招商支持：定期生成租户经营数据分析报告，评估品牌匹配度与租金贡献水平，为租户调整、品牌引入、租金策略制定提供数据支撑；协同招商团队进行业态组合效率分析，优化楼层品类结构配置； 5. 数据可视化与体系构建：运用Power BI或Tableau搭建动态数据仪表盘，实时呈现关键经营指标，辅助管理层高效决策；建设购物中心数据指标框架，明确统计规范，推动数据驱动运营模式落地实施。 任职要求 学历专业：本科及以上学历，统计学、经济学、商业分析等相关专业优先考虑； 经验要求：具备行业数据分析实践经验，有大型商业综合体数据分析背景者优先；能独立完成从数据采集、分析、报告撰写到落地应用的全流程工作； 证书技能：熟练使用SQL（用于数据提取）、Excel（精通函数与数据透视表），掌握基础统计知识，具备简单分析模型搭建能力者优先； 逻辑与沟通：思维条理清晰，能够快速理清多维度数据关联；具备良好的跨部门协作意识，可向非技术岗位准确传达分析结果与优化建议。

零时工

工作职责 1. 负责工程施工领域市场信息的收集与深入研判，形成涵盖区域市场规模、竞争态势及政策导向的专业分析报告。 2. 持续关注重点工程项目的招标投标进展，识别潜在业务增长点，为团队提供切实可行的市场应对策略。 3. 搭建市场研究模型，定期评估市场举措落地成效，推动建立以数据为核心支撑的决策体系。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、市场营销、工程管理等相关专业优先考虑。 2. 具有3年以上在工程施工或基础设施行业从事市场分析工作的经历，掌握行业规范及项目运行流程。 3. 熟练使用数据分析工具（如Excel、SQL、Python），具备独立完成数据建模和可视化展示的能力。 4. 具备较强的市场敏感度，能够结合行业发展动向提出具有前瞻性的拓展建议。

泰和国光购物中心泽盛店招聘周末兼职，销售自营月饼（华美/乔家栅定制款/食滋源冰皮）。薪资为120元/天，高峰期工作7.5小时，具体时间为9:00-11:30、15:00-17:30、19:00-21:30，工作日期为21日至24日。任职要求：年龄30-49岁，做事主动积极，认真负责。有意者可报名。

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岗位职责 1. 协助经营管理层进行日常经营数据的监控、汇总与分析，建立并维护经营数据台账，按时输出日报、周报及月报等经营分析报告。 2. 深入挖掘业务运营数据，梳理营收、成本、效率等关键指标，识别经营中的核心问题，提出切实可行的优化建议。 3. 与各业务部门协作沟通，收集业务需求，明确分析维度，制定数据支持方案，为管理决策提供有力支撑。 4. 优化数据报表模板，推进数据整理自动化，持续维护统计逻辑，提升数据分析与输出的工作效率。 5. 跟踪经营改进事项的数据变化，评估优化成效，为经营策略调整提供可靠的数据参考。 任职要求 1. 大专及以上学历，统计学、数据分析、财务管理、会计、工商管理等相关专业优先考虑。 2. 具备1年及以上同类岗位工作经验。 3. 具备较强的数据分析能力：熟练掌握Excel函数、透视表及图表可视化，能独立完成多维度数据拆解、趋势判断与异常分析；熟悉SQL或具备PPT数据汇报经验者优先。 4. 具备良好的沟通协调能力：擅长跨部门协作，理解业务需求，能够清晰传达数据分析结果与逻辑，表达有条理。 5. 掌握基础财务知识：熟悉营收、成本、费用、利润等基本财务概念，能阅读简单财务报表，并实现经营数据与财务数据的核对匹配。 6. 逻辑思维清晰，对数据敏感，责任心强，工作细致严谨，能适应月度、季度等关键节点的工作节奏。 7. 有经营分析、业务数据分析、财务助理或运营数据相关经验者优先。

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