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岗位职责： 1.负责市政、水利水电、农业、公路、电力、生态环保等领域的建设项目环境影响评价报告编制工作，涵盖报告书、报告表及登记表全流程 2. 开展现场踏勘、资料收集、环境现状调查与预测分析，确保环评数据真实、方法合规、结论科学 3. 对接生态环境主管部门及评审专家，参与技术审查、专家评审及报告修改完善，保障项目顺利通过审批 4.协同公司EPC、全过程咨询及智慧运营团队，提供环评前期策划、环保验收、排污许可等全周期技术支持 5.跟踪国家及地方环评政策、技术导则动态，参与内部技术标准优化与专业能力建设 任职要求： 1.环境工程、环境科学、生态学、化学、地质等相关专业本科及以上学历，持注册环评工程师证书者优先 2. 具备3-5年环评报告编制经验，熟悉市政、水利、交通或生态类项目环评特点，有乙级及以上资质单位从业经历者优先 3. 熟练掌握《环境影响评价技术导则》及生态环境部最新管理要求，具备独立完成报告书、表编制与答辩能力 4. 具备良好沟通协调能力与团队协作意识，适应多领域项目协同及成渝双城业务联动需求 5.责任心强，具备较强的文字表达、逻辑分析与合规风险识别能力

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1.负责项目现场的勘察、数据收集及相关资料的整理； 2.负责与业主进行对接，沟通项目需求及进展情况； 3.协助完成环评报告的编制及相关文件的准备工作 4.负责环评水保工作，能完成环评报告编写最好

招聘临时工8名，总工作时长约1个月。根据现场情况，起砖工作4-5天后休息1-2天，以确保后续铺砖进度跟上。每天工作8小时，工具由项目方提供，不提供三餐，有午休位置。有意者可报名。

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岗位职责 1、核心算法开发 1. 设计并优化基于麦克风阵列的语音信号处理方案，涵盖波束成形、噪声抑制、回声消除及混响抑制等关键技术。 2. 运用深度学习与机器学习方法，研发智能语音增强技术，包括语音分离与去混响功能。 3. 面向会议系统、智能家居、车载终端等具体应用场景，定制化设计音频算法解决方案。 2、系统集成与调优 1. 实现算法在嵌入式平台（如DSP、FPGA、ARM）上的部署，平衡计算效率与资源消耗，完成性能优化。 2. 联合硬件团队开展麦克风阵列的硬件调试，推进算法在实际设备中的验证与落地。 3、测试与迭代 1. 构建音频算法测试体系，制定评估标准，实施信噪比、语音质量MOS评分等关键指标测试。 2. 基于用户使用数据进行分析，持续提升算法稳定性及对多样化场景的适应能力。 4、技术预研 1. 关注音频信号处理领域前沿进展，如端到端语音增强模型、多模态信息融合技术，推动新技术的应用转化。 任职要求 1. 拥有信号处理、声学、电子工程、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2. 熟练掌握MATLAB/Python/C/C++编程，具备TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架应用经验。 3. 扎实掌握FFT变换、滤波器设计、时频域分析等信号处理基础知识。 4. 具备AEC（回声消除）、NS（降噪）、SR（去混响）类算法开发经历者优先考虑。 5. 有麦克风阵列、语音识别、智能音箱、会议系统等相关项目实践经验者优先。 6. 熟悉嵌入式系统开发流程，了解RTOS或Linux驱动开发环境。 7. 能够操作声学测试工具，如声卡设备及专业声学测量软件。

在这里，你将直接对接行业客户，以扎实的技术能力，搭建公司与客户高效沟通的桥梁。紧跟技术发展趋势，开展具有前瞻性的科研预研工作。涵盖大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等数字技术方向，业务覆盖面广，发展空间广阔。通过深度参与新一代数字技术研发，成长为国防军工领域信息化、数字化、智能化项目的骨干技术人才。你将全面参与公司项目及产品的软件研发工作，包括但不限于： 职位描述 1、参与图像分类、定位、目标检测、目标跟踪、语义分割等计算机视觉方向的技术研究与系统开发； 2、深入实际项目场景，针对落地难点探索并实践创新性解决方案； 3、持续追踪学术前沿动态，推动关键技术攻关与突破。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景，具备3年及以上计算机视觉相关工作经验； 2、熟悉Linux操作系统，熟练掌握Python或C/C++编程语言，至少精通一种主流深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、Keras等）； 3、具备扎实的深度学习理论基础，掌握基于深度学习的物体检测、图像分类、特征提取等核心技术，有迁移学习、小样本学习经验者优先，拥有相关项目成果或论文发表者更佳； 4、能够结合具体业务需求，完成算法选型、模型设计、参数调优，并协同各模块推进技术方案的工程化落地； 5、可适应短期出差安排者优先考虑。

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任职要求： 1. 学历要求：本科及以上，计算机、人工智能、自动化或相关理工科专业。 2. 工作经验：3 年以上 AI 算法工程项目经验，至少主导或深度参与过1个以上工业/制造业场景的AI落地项目。 3. 专业能力：具备全栈算法能力（包括传统机器学习与大模型应用），能根据业务场景灵活选择技术方案。了解LLM、RAG等基本技术原理及应用边界；熟悉向量数据库（Chroma/Milvus）应用或LoRA/QLoRA微调流程，具备工程化和系统集成能力，能独立完成从实验验证到生产上线的全链路交付。 4. 有包装印刷行业或ESKO/Hybrid 平台相关背景优先。 5. 学习能力强，能快速理解陌生业务领域；善于在业务团队与技术团队之间高效协作；具备良好的问题抽象能力与技术文档写作能力。 岗位职责： 1. 结合公司业务流程及相关数据，评估现有技术、软件接口与硬件能力，承担业务全流程AI解决方案的设计工作； 2. 面向多样化工作场景，构建智能体或大模型应用，推动业务流程实现更高水平的自动化与智能化； 3. 开展 RAG（检索增强生成）知识问答系统的研发，为操作人员提供实时的工艺信息查询与决策辅助； 4. 牵头制定模型训练数据的采集标准与标注流程，并统筹模型训练、评估、优化至部署的完整技术链条； 5. 实现 AI 模型的工程化封装（如API服务、容器化部署），确保系统在生产环境中的稳定运行与后期可维护性； 6. 编写规范的技术文档与接口说明，为团队后续扩展和技术沉淀提供有力支撑。

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1、监督并检查各部门HSE工作落实情况，跟踪问题整改进展，确保整改措施有效执行； 2、配合与支持各部门开展安全、健康、环保相关工作，协调处理各类安环事项； 3、负责编制公司HSE简报、安全环保宣传月刊及季度安环主题征文等资料； 4、参与新建、改建项目或工艺流程的安全健康环保评估与审核，提出专业改进建议；协助推动新产品、新材料在HSE管理方面的规范建立及操作规程的完善； 5、协助生产相关单位制定或修订作业操作规程，组织编写设备、工具使用与维护技术文件； 6、协助各车间开展职业危害因素和废气排放的日常监测工作； 7、协助解决生产过程中遇到的安全技术难题，保障安全生产有序进行，助力实现公司安全目标； 8、协调对接外部合作单位（如环评机构、环保服务商、安评单位等）相关业务工作的推进； 9、参与HSE事故调查处理，依据“四不放过”原则提出整改方案，并验证整改结果； 10、组织实施安全环保培训（包括新员工入职培训、年度复训、应急演练支持等），落实日常隐患排查，追踪隐患闭环管理； 11、监督管控密闭作业、动火作业、高处作业等危险作业的现场审批流程，对承包商等外部协作方实施安环监管（含培训取证、现场巡查等）； 12、完成上级交办的其他临时性工作任务。

【岗位职责】 1. 协助算法工程师完成机器学习、深度学习相关模型的调研、复现与效果调优，参与模型训练全流程的实验记录与结果分析。 2. 负责业务场景下的数据集构建、清洗、标注及质量校验工作，支撑算法模型的训练与迭代需求。 3. 参与算法模块的工程化落地辅助工作，配合完成接口调试、效果验证及线上问题排查。 4. 跟踪前沿算法领域的最新研究成果，结合业务场景输出可行性分析报告，为团队技术选型提供参考。 【岗位要求】 1. 计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业在读本科及以上学历，每周可保证5天及以上实习时长，能连续实习3个月以上。 2. 掌握扎实的数理基础，熟悉机器学习、深度学习核心算法原理，了解常见模型的适用场景与调优方法。 3. 熟练掌握Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas等数据处理工具，至少掌握一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。 4. 具备良好的英文文献阅读能力，有算法竞赛获奖经历、相关科研项目经历或开源项目贡献经验者优先。 5. 具备较强的逻辑思维能力与主动学习意识，工作严谨细致，有良好的团队沟通协作能力。