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岗位职责： 1. 单晶集控系统架构与开发：采用Java微服务技术（Spring Boot/Cloud）优化后端架构，打造高可用、高并发的集中控制系统，确保大规模炉群运行中的实时控制与数据一致性；主导前后端分离模式开发，基于Vue.js结合Element Plus、Vite封装适用于工业控制场景的前端组件，实现远程操作、工艺参数配置及异常告警的响应式交互界面。 2. 工时与任务调度系统开发：承担工时管理系统的后台架构与编码工作，完成多角色工时统计、绩效计算及可视化报表生成功能；负责任务调度系统的流程引擎设计与实现，支持工单传递、任务分配、进度监控及异常任务的闭环处理机制。 3. 云工艺与智能拉晶系统开发：主导云工艺平台的整体架构设计，实现拉晶曲线等工艺配方的集中存储、版本控制、在线编辑与远程下发功能；推进智能拉晶系统的工程化落地，推动工艺逻辑与控制模型深度集成至集控系统，提升拉晶过程的自动化与智能化水平。 4. 数据底座与系统集成：搭建集控及相关系统的统一数据基础，承担从设备层到业务层的数据清洗、存储（涵盖时序数据库与关系型数据库）及分析服务建设；负责集控系统与生产管理、质量管控、仓储系统之间的接口开发，保障生产指令、工艺参数、质量信息的高效互通。 5. 技术攻坚与团队协作：突破千台以上炉体并发控制下的指令吞吐、毫秒级数据采集压缩与可靠传输、指令幂等性与容错机制等关键技术难题；指导初级与中级开发人员，制定满足工业控制领域高可靠性需求的软件开发规范与编码标准。 岗位要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，计算机、自动化等相关专业背景；具备5年以上Java开发经验，有单晶、光伏或半导体行业（如集控系统、工艺平台）项目经验者优先考虑。 2. 后端技术栈：熟练掌握Java语言及JVM性能调优，精通Spring Boot/Cloud框架；深入理解高并发环境下分布式中间件的应用，包括Redis集群、Kafka/RabbitMQ消息队列、JUC并发编程及异步任务处理机制。 3. 前端与数据库：熟练使用Vue.js技术栈，能够独立封装工业级前端组件（如实时趋势图、工艺流程图、报警列表、任务看板等），熟悉ECharts/AntV图表库；精通MySQL/SQLSERVER数据库，了解时序数据库（如InfluxDB、TDengine）的数据建模与查询优化，并具备实际时序数据存储应用经验。 4. 工业理解与软素质：具备强烈业务探索意愿，愿意深入单晶生长现场学习热场结构与拉晶工艺，能将非结构化工艺需求转化为可执行的技术方案；拥有出色逻辑思维能力与跨部门协作沟通技巧，适应高强度工作节奏，责任心强，目标导向明确。 5. AI能力（加分项）：对AI在工业领域的应用有浓厚兴趣，了解机器学习基本方法（如回归、分类、时序预测等），具备Python基础或工业数据分析实践经验者优先；持续关注新技术发展，乐于探索AI与传统工控系统的融合路径。 6. 加分项：熟悉Docker/Kubernetes容器化部署方案，具有边缘计算或工控机端应用部署经验；对大语言模型在工艺知识问答等场景的应用有所研究或兴趣；具备C++/C#开发能力，可用于解析底层通信协议或开发工控辅助程序。

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