岗位一：数据治理工程师 岗位职责： 1.负责大模型训练与应用中多模态数据（文本、图像、代码、音视频等）从采集到归档的全生命周期管理，涵盖数据清洗、去重、标注、结构化转换、质量评估及标准化建模工作； 2.根据预训练、指令微调、强化学习等不同阶段的模型需求，构建高质量且多样化的数据集，设计并执行数据筛选机制与质量评分体系，持续提升数据对模型效果的支撑能力； 3.制定并优化数据治理规范与操作流程，推进数据标准制定、元数据管理、数据血缘追踪等能力建设，增强数据可追溯性与复用水平； 4.搭建自动化数据处理流水线，运用机器学习与大语言模型技术实现低质数据识别、敏感信息屏蔽、语义重复判断、噪声清除等功能； 5.配合算法团队开展数据探查与偏差诊断，定位数据分布变化、标签错误、采样不均等问题，并提出可行优化方案； 6.遵循数据安全与隐私合规要求，实施数据脱敏、匿名处理、权限管控等措施，保障数据采集与使用的合法性与合规性； 7.联动产品、算法、开发等多方团队，推动数据治理体系在实际业务场景中的落地与执行； 8.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、大数据技术、人工智能或相关专业背景，具有扎实的数据处理理论功底； 2.精通Python、SQL等编程语言，具备良好编码规范，熟练使用Pandas、NumPy等主流数据处理工具，能够高效处理非结构化与半结构化数据； 3.熟悉常见文件格式及数据存储系统； 4.掌握NLP基础技术（如分词、命名实体识别、文本分类、相似度计算）和CV基本处理流程（如图像去噪、关键帧提取、目标检测标注），有大模型预训练语料构建经验者优先； 5.具备敏锐的数据洞察力与逻辑分析能力，能在海量复杂数据中识别质量问题（如冗余、偏见、噪声、不一致）并设计有效应对策略； 6.熟悉数据质量评估维度（完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性）及相关治理方法论者优先； 7.了解数据安全与隐私保护机制，掌握常用脱敏技术； 8.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨部门推动数据标准实施，具备技术文档编写与汇报能力； 9.有在AI企业、大型互联网公司或数据服务类平台从事数据治理、数据中台建设经验者优先。

核心职责：负责多模态数据的采集、清洗、标注、质量管控及安全体系的构建与优化。 关键要求： 1.本科及以上学历，计算机、电子信息等相关专业背景； 2.熟练掌握Python/Shell语言，具备多线程编程与大规模数据处理能力； 3.熟悉机器学习基本算法，有实际数据清洗或标注项目经验者优先； 4.工作细致严谨，责任心强，具备数据安全意识和良好职业操守。

关键信息：当前是离职状态，会熟练使用Flink，当前人在成都，可以尽快入职。 负责大数据平台（如Flink、Hadoop、Spark等）的部署、安装、配置、优化及日常运维。 参与大数据集群的架构设计与性能调优，保障系统高可用性、可扩展性及稳定性。 开发和维护ETL流程，完成数据清洗、转换及存储，支持业务数据分析和挖掘需求。 协助解决大数据相关组件的技术问题，包括但不限于资源调度、任务监控、故障排查等。 跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与团队能力提升。 精通Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等至少两种组件的安装、配置与开发。 熟悉Linux系统操作及Shell脚本编写，具备良好的环境部署和问题排查能力。 熟练掌握Java/Scala/Python至少一种编程语言，熟悉SQL及NoSQL数据库。 了解分布式计算、存储原理及数据仓库设计。

职位描述 1.负责数据产品需求的对接，开展PC端、移动端等多终端可视化报表的设计与开发，参与制定报表开发标准与规范。 2.承担数据仓库的数据建模工作（包括维度建模、三范式建模等），并负责数据抽取、清洗、整合等ETL流程开发，参与数仓开发体系规范化建设。 3.负责驾驶舱、报表系统、数仓模型及相关任务的日常维护、性能监控与优化，定期执行系统巡检并提交运维分析报告。 4.主导担保、租赁等核心业务领域关键指标的开发，深入理解相关业务运作流程。 5.负责全量及增量数据的采集实施，持续优化数据管理、监控与运营机制，提升数据获取的时效性、准确性与完整性。 6.完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备5年以上数据仓库（DW）或商业智能（BI）领域工作经验，有数据中台项目经验，熟悉数据采集、治理、资产管理和指标平台的应用。 2.掌握数据仓库理论与方法体系，熟练运用维度建模、三范式建模等主流建模方式，具有数仓标准化建设实践经历，了解AI主流工具并具备AI应用意识。 3.熟悉达梦、GBase、MySQL、PostgreSQL、HBase等数据库技术，掌握Hive/Spark/Doris至少一种大数据处理框架，具备实时数据采集与处理能力，精通SQL并拥有SQL调优经验。 4.拥有丰富的PC端与移动端数据可视化产品（如驾驶舱、分析报表）开发经历，能熟练使用FineReport、FineBI、永洪、PowerBI、观远等主流工具之一，具备HTML、JavaScript、Echart等前端基础者优先考虑。 5.具备担保、租赁类金融项目实践经验，熟悉核心业务指标（如资产规模、不良率、收益率等）及其数据流转流程（如审批、放款、还款、不良、结清）。 6.具备良好的团队协作意识与跨部门沟通协调能力，能够积极协同团队达成工作目标。 7.性格沉稳细致，工作认真踏实，主动学习能力强，擅长应对复杂多样的事务性工作。

"工作职责： 1、参与产品规划和落地实施，主要包括产品设计、产品研发等工作； 2、利用机器学习算法进行数据分析。 任职要求： 1、统招硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、具备1到3年Java软件开发工作经验，有大数据开发经验优先； 3、理解数学建模和数据分析原理，能够运用机器学习算法进行数据处理和数据分析（如回归、分类、聚类等）； 4、熟悉关系型数据库，能够熟练SQL语句； 5、具备良好的沟通能力和表达能力，能够清晰地向非技术人员传达分析结果，准确传递用户需求。"

岗位职责： 1、应用程序开发：使用前端技术，开发用户界面组件，创建交互式功能，确保网站或应用程序的高性能和可访问性；根据需求和设计稿开发响应式网页，确保在不同设备上（如桌面、平板和手机）都能呈现良好的用户体验。 2、与后端开发人员协作：与后端团队密切合作，集成前端和后端系统，确保数据交换和通信的有效性。 3、代码优化和维护：进行代码的版本控制和代码质量的保证，编写可维护和可测试的前端代码，以及优化前端代码以提高性能和可维护性，修复bug并持续改进现有功能。 4、技术研究和学习：持续跟踪前端开发领域的最新技术和趋势，不断学习和改进自己的技能。 5、团队合作：在团队中积极参与讨论和决策，与其他团队成员合作解决技术问题和实现项目目标。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历 2、Flutter（*必须*）做过2年及以上APP开发（安卓/IOS） 3、做过第三方SDK对接经验，包括IM，推送，视频，支付，蓝牙设备等； 4、具备沟通，总结，解决问题，协助等方面的能力； 5、高度责任心和进取心，以及学习能力。 6、有做过医疗健康相关产品或会安卓原生的“优先考虑”。

岗位目标： 负责运用数据分析与挖掘手段，应对银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战。 岗位职责： 1、运用数据驱动的探索性分析方法，构建并评估预测性与决策类模型，解决银行业务中的实际问题；具体涵盖统计模型与决策模型的设计、开发及落地实施； 2、协助团队负责人推进项目分析环节的管理工作，包括制定项目计划、优化工作流程、明确任务分工，确保客户业务需求有效融入分析方案； 3、根据需要与客户沟通分析成果，并将客户反馈的关键问题及时汇总上报，协同团队领导推动解决方案落地； 4、参与前沿领域的研究与探索，持续创新分析方法，并将研究成果应用于产品或工具的优化升级中。

工作内容： 1、综合考量客户满意度、员工体验及运营成本等因素，统筹呼叫中心的排班规划、人力配置、业务数据分析及生产效率管理工作 2、负责人力相关数据的采集、整理、分析与归纳，识别数据变化趋势，发现潜在问题并提出优化建议。协同运营及业务团队，依据分析结论共同推进流程优化与执行落地 3、在客服全时段运营中，实时关注来电流量动态，监控呼入量、排队时长、服务达标率等核心指标。面对突发话务高峰或系统异常引发的咨询激增，能快速响应，通过灵活调度人员，如调整任务分工、组织备勤人员上线等方式，保障服务不中断、运行平稳 4、基于人工进线波动规律，准确预判人力不足或冗余情况，及时进行补充或合理安排下线。通过精细化人力调控，在确保服务质量达标的前提下，实现人力成本的有效管控 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备1年以上自营或BPO领域MOD/WFM/现场管理相关工作经验 2、普通话标准流畅，逻辑清晰，富有创新意识，具备较强的沟通与表达能力 3、熟练使用PPT、Excel、Word等办公工具，掌握常用函数及数据可视化技能 4、了解排班机制、接通率、人效指标等相关概念，熟悉呼叫中心整体运作流程 薪资待遇： 6k-7k，上五休二，法定节假日正常休息，入职购买五险一金，带薪年假

1.协助公司宣传物料的制作及准备公司日常朋友圈的发布； 2.能熟练使用Word,Excel,PPT等办公软件； 3.通过培训，熟悉新加坡教育专业知识； 4.配合顾问团队，负责学生从签约到赴新加坡后的服务，包括协助和指导学生日常材料处理等； 5.协助公司培训老师进行教辅工作； 6.工作态度积极认真负责，具备良好的应变能力。 工作时间：9:30-18:30 双休（休周天周一）

关键词： 机器学习/MachineLearning LightGBM/LGBM XGBoost LSTM/RNN/深度学习/DeepLearning Dataset/特征工程/数据清洗 ClickHouse/Parquet/列式存储/大规模数据处理 Python/C++/Pandas/Numpy/Scikit-learn/PyTorch/TensorFlow 量化/金融数据/因子挖掘/回测/高频/多因子模型 岗位职责： 1、基于金融领域大规模数据集开展特征构建、模型训练及效果验证； 2、应用LightGBM、XGBoost、LSTM等机器学习与深度学习方法进行因子发现、趋势预测与风控建模； 3、掌握ClickHouse、Parquet等列存结构与高效查询技术，完成数据管理与处理性能提升； 4、推动算法模型在实际交易系统中的部署实施与运行效率优化。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融工程等相关专业背景； 2、熟练使用Python，掌握主流数据分析库（Pandas、Numpy等）； 3、具备机器学习或深度学习项目经验，了解LightGBM、XGBoost、LSTM等模型原理与应用； 4、熟悉ClickHouse、Parquet等大数据存储与处理工具； 5、理解金融市场数据特性，拥有时间序列数据建模实践经验； 量化投资方向的算法研发（LightGBM、LGBM、XGBoost、LSTM）、时序预测建模、因子体系构建、回测流程优化； 海量数据处理能力（ClickHouse、Parquet）、特征提取与工程优化、模型推理加速与资源调优； 熟悉金融场景下的模型设计、风险评估与多因子整合策略。

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岗位职责： 1.负责数据仓库的建设与维护，参与数据模型设计与优化，确保数据的准确性与高效性 2.开发和维护ETL流程，实现多源数据的抽取、转换与加载，保障数据链路稳定运行 3.配合业务部门进行数据需求分析，提供可靠的数据支持与解决方案 4.对现有数据系统进行性能调优，提升数据处理效率与系统可扩展性 5.编写相关技术文档，推动数据开发流程标准化与规范化 任职要求： 1.具备扎实的SQL编程能力，熟悉主流数据库如MySQL、Oracle或PostgreSQLn2.熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件，有实际项目经验者优先 3.掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备良好的编码习惯 4.具备较强的学习能力和问题排查能力，能独立完成分配的任务 5.沟通协作能力强，能够与产品、运营等多部门高效配合

岗位职责 1.深入理解业务需求，并开展有效分析； 2.按照项目开发节奏和任务安排，高效完成对应的数据开发任务； 任职要求 1.具备3-5年相关领域工作经验，本科及以上学历； 2.精通SQL，具有编写复杂查询及性能优化的实际经验； 3.掌握常用数据同步工具（如Sqoop、DataX）； 4.熟悉高斯、达梦、tdsql、mysql、oracle等关系型数据库； 5.具备扎实的数据仓库理论与实践能力； 6.拥有大数据相关工作经验者优先考虑； 7.能够独立负责大数据平台的部署、模块开发与性能调优； 8.有金融行业工作背景者优先录用。

岗位职责 1.深入理解业务需求，并开展针对性分析； 2.依据项目开发节奏与任务安排，高效完成对应的数据开发任务； 3.协同项目经理推进并达成各项相关工作目标； 4.执行公司管理层安排的其他工作任务。 岗位要求 1.具备3-5年相关领域工作经验，本科及以上学历； 2.精通SQL，具有编写复杂查询及性能优化的实际经验； 3.掌握常用数据同步工具（如Sqoop、DataX）； 4.熟悉高斯、达梦、tdsql、mysql、oracle等关系型数据库； 5.熟悉数据仓库相关理论与实践； 6.拥有大数据行业实践经验者优先考虑； 7.能够独立承担大数据平台部署、模块开发与性能调优工作； 8.具备金融行业工作背景者优先录用； 9.需现场参加面试

岗位职责： 1.承担公司数据报表类系统的业务需求沟通及技术开发工作； 2.负责数据中台ETL流程的设计、开发与日常维护； 3.参与企业自研系统的搭建与运维支持。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机、信息管理与信息系统、统计学等相关专业优先； 2.拥有1年以上数据仓库或数据报表系统开发相关经验； 3.精通SQL，熟练使用Oracle、MySql或SQLSERVER中至少一种数据库，并具备性能优化能力，具有ETL开发背景； 4.了解JAVA语言，具备JAVA开发经历者优先考虑； 5.具备良好的沟通协调能力、学习能力与执行力，善于总结与迁移应用。

岗位职责： 1.负责数据仓库的建设、开发与日常维护，依据业务发展需求，设计通用型数据模型，支撑数据平台服务能力； 2.主导数据系统架构规划及核心功能模块开发，保障数据平台运行的高效性与稳定性； 3.搭建并优化各类业务数据的清洗、抽取与生产流程，确保数据处理规范化；针对结构化与非结构化数据，在不同应用场景中制定适配的技术方案，并推动实施落地； 4.根据数据平台实际需要，协同相关系统完成数据接口的开发与运维工作； 5.响应业务端的数据需求，为服务方案研发、客户数据报告等环节提供平台级数据对接与技术支持，构建业务数据分析体系并开发配套工具。 岗位要求： 1.计算机相关专业硕士学历，具备3年以上数据开发工作经验；211院校毕业者优先考虑； 2.精通Oracle，具有扎实的传统数据仓库开发实践基础； 3.掌握Hadoop、SparkStreaming、Flink、Storm等主流大数据流式处理框架，熟悉Kafka各组件原理及其性能优化机制； 4.熟悉数据架构设计、数据建模、指标体系建设以及数据产品或服务的开发流程，掌握数据分析与挖掘的基本方法； 5.理解数据治理理念，了解数据全生命周期管理流程； 6.具备银行、基金、证券等行业数据开发经验者优先； 7.对数据具备敏锐洞察力，逻辑严谨，沟通顺畅，学习能力强，具备良好的团队协作意识； 8.诚实守信、积极进取、责任心强、勇于担当

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