数据分析师（社交产品方向） 薪资范围 10,000 – 15,000 RMB/月（根据能力可谈） 岗位职责 负责社交、语音聊天、视频类产品的数据分析工作，搭建并持续优化核心指标体系。 深入挖掘用户增长、留存及付费行为特征，输出具备可行性的优化策略建议。 定期产出数据报表与专项分析报告，为产品迭代和运营活动提供数据支持。 构建数据分析模型，实现对用户分层、转化路径、生命周期等维度的预测分析。 与产品、运营、技术团队高效协同，推进数据在决策中的实际应用。 任职要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 具备1年以上数据分析工作经验，有社交、语音互动、短视频或直播类产品背景者优先。 思维反应快，逻辑性强，能迅速识别问题并得出有效结论。 精通SQL，掌握Python或R语言；具备Hive、Spark等大数据平台使用经验者更佳。 具备较强的商业理解力，能够将数据结果转化为有价值的业务洞察。 表达清晰，沟通顺畅，具备良好的跨团队协作推动能力。 加分项 拥有海外社交产品或用户增长领域相关项目经验。 具备统计建模或机器学习实际落地经验。 有跨国团队协作或处理多语言数据场景的经验。

本科及以上学历，电力工程、自动化、数据科学与大数据技术等相关专业。 熟练运用SQL或Python开展基础数据分析；熟悉Excel及Tableau等工具进行数据可视化呈现；了解发电站设备运行机制及典型故障类型；具备工业物联网（IIoT）或SCADA系统实际应用经验者优先。 具备良好沟通能力，能够协调技术、运营与管理多方需求；抗压性强，适应高强度工作节奏，可独立承担紧急分析任务并高效交付。 2年以上数据分析相关工作经验，有能源、电力行业从业背景者优先；参与过设备健康管理（PHM）、预测性维护或工业大数据分析项目者更佳。 1）负责电站设备运行数据的采集、处理与深度分析，基于分析结果提出可落地的业务优化建议。 2）负责多源数据的抽取与整合，对来自不同系统的数据进行清洗与结构化整理，保障数据质量与一致性。 3）为设备管理与运营决策提供数据支撑，协助制定科学化、数据驱动的发展策略与执行方案。 4）建立设备运行状态监控机制，实时识别异常并触发预警，提升故障响应效率。 5）通过可视化手段呈现分析成果，利用图表、报表等形式清晰传递关键信息；定期编制数据分析报告，系统总结设备运行趋势与绩效表现。

职位描述 1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，建立贷后客户分层与分类管理框架； 2、推进客户分类及评分模型在贷后管理策略中的落地应用，结合数据分析输出策略优化方案； 3、持续监控策略执行效果，评估策略达成情况，并动态调整客户分层逻辑与催收应对策略； 4、响应上级安排的数据分析与建模任务，涵盖数据驱动业务增长、潜力挖掘及风险识别等方面工作； 职位要求 1、本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先； 2、3年以上信贷领域贷后催收策略或模型相关经验，有头部互联网金融或消费金融企业从业背景者优先； 3、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据分析能力，熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流算法； 4、具备良好抗压性，主动性高，善于发现实际问题并推动解决，拥有出色的沟通协作能力及独立推进项目的能力；

国家电网入网电表计量设备运维工作及数据采集，广元

职位描述 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据收集、归类与录入工作 2. 汇总门店运营数据，建立看板及数据透视表，并准时完成数据提报任务 3. 协助搭建并优化数据管理流程，提升数据处理的规范性与效率 4. 依据6s标准对门店环境进行巡查，整理检查结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公工具的基础功能，掌握数据透视表与看板制作技巧 2. 有相关行业或企业数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的数据分析水平和逻辑思考能力 4. 性格外向，沟通顺畅

岗位职责 1、开展高光谱遥感影像的预处理、辐射校正、图像融合、降维处理及特征提取工作，建立标准化的流域/区域级高光谱数据集。 2、围绕流域生态监测、环境评估、资源调查等应用方向进行专项数据分析，生成专题地图、可视化成果与数据解读报告。 3、根据实际业务需求优化高光谱数据处理算法与分析流程，提升数据处理速度与模型预测准确性。 4、编制数据处理报告、技术文档、算法说明文件及操作指南，实现影像数据集的规范化管理、归档与持续维护。 5、与相关部门协作，准确理解业务需求，推动高光谱技术在具体项目中的集成与落地实施。 任职资格 1、硕士及以上学历，遥感科学与技术、测绘工程、地理信息系统、计算机科学、人工智能、地球物理学、农业资源与环境等相关专业背景。 2、具备1年以上高光谱数据处理与分析实践经验，熟练操作HiRegistrator、SpecSight等专业软件者优先考虑。 3、系统掌握高光谱遥感基本原理及完整处理流程，能够熟练运用主流遥感处理工具。 4、熟悉监督与非监督分类、光谱解混、目标识别、特征选择等核心算法；有Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch使用经验者优先。 5、精通Python或MATLAB编程，具备独立编写脚本完成自动化处理、算法实现及软件接口开发的能力。 6、了解USGS、JPL等典型光谱数据库及高光谱传感器性能特点；具有流域生态环境、环境监测领域项目经验者优先。

岗位职责： 1、主导集团商业数据分析体系的建设与持续优化，制定数据分析规划，推进数据在决策中的深度应用； 2、深度融入集团各业务板块，识别关键业务问题，建立分析模型，输出有价值的业务洞察，支撑经营策略制定； 3、牵头实施各类数据分析项目，涵盖需求梳理、数据处理、模型开发、可视化呈现及报告撰写等全流程工作； 4、负责数据分析平台的搭建与日常维护，整合多源数据，构建高效的数据分析框架，提升整体分析效能； 5、关注行业动态与商业模式演进，研究新兴技术在供应链分析场景中的落地可能，推动分析能力迭代升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2、具备5年以上数据分析领域工作经验，有零售、制造、物流等行业经验者更佳； 3、精通SQL、Python、R等数据分析工具，具有数据挖掘或机器学习实践经历者优先； 4、了解供应链核心业务流程，拥有较强的业务敏感度和逻辑思维能力； 5、擅长数据可视化表达，能将复杂分析结果转化为直观易懂的图表与报告，便于业务理解与应用； 6、具备良好的跨部门沟通协调能力，能够高效联动业务与技术团队协同推进项目； 7、学习能力强，抗压性好，能快速应对环境变化并适应高强度工作挑战。

岗位描述： 1.负责重点项目的数据分析，作为业务合作伙伴，协助业务团队进行数据分析，定位问题，提出建议，协助落地并进行效果评估和持续迭代。 2.负责数据基建工作，包括埋点设计、报表建设等，对从数据采集到数据应用的整个链路负责。 4.通过多种数据产品（如报告、模型、工具等），将数据分析的结果输出和应用，推动业务持续改进。 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备数据处理、挖掘和分析的综合能力。 2.熟悉常见的统计分析方法，具有互联网行业的数据分析经验，能高效与技术团队沟通。 3.熟悉数据治理，有指标体系搭建和数据链路梳理的经验，能够从0到1设计数据架构并持续迭代。 4.具备出色的逻辑分析能力和业务敏感度，能够从复杂的数据中找到业务增长的机会点。 5.责任心强，主动思考，具备良好的沟通协调和项目管理能力

1. 数据产品规划与定义洞察智能座舱业务（如用户交互、场景服务、AI Agent），规划数据产品蓝图（如用户画像、场景规则库、智能服务指标）。深度参与需求分析，将业务问题转化为可衡量的数据指标与数据需求。 2. 数据指标体系构建设计并持续优化智能座舱的核心数据指标体系（如用户活跃度、场景触发率、AI服务满意度等），确立各指标的定义、口径与采集方案。 3. 数据产品全生命周期管理主导数据产品的需求分析、原型设计、开发跟进、验收测试及上线后迭代。产品形态包括：内部数据看板、分析工具、算法特征库、对外数据服务API等。 4. 跨团队协同与驱动作为数据与业务间的桥梁，协同大数据工程师确保数据供给，与算法工程师明确特征需求，向业务方解读数据，并驱动基于数据洞察的决策。 5. 专项分析与洞察挖掘针对重点业务问题（如“如何提升语音助手在行车中的使用率”）开展专项分析，输出策略建议，并推动落地形成数据产品闭环。

工作职责 1、搜集并维护英国、新加坡、澳洲等国家高校研究生项目的专业方向、课程设置、申请条件及录取情况等相关信息 2、配合团队搭建数据表格与信息库，用于内部选校分析与申请策略制定 3、关注QS、Times等主流大学及专业排名动态，汇总更新趋势变化 4、协助顾问团队完成各类数据支持任务，如项目对比分析、offer结果统计等 5、依照标准流程整理归档资料，确保内容准确、及时、规范 我们希望你具备以下条件： 1、熟悉留学领域，有海外选校或申请经历者更佳 2、熟练使用Excel/Google Sheets，具备较强的信息查找与整合能力 3、工作认真细致，思维有条理，责任感强，能按时交付任务 4、具备良好的英语读写水平，可独立查阅国外院校官网信息 我们能为您提供什么？ 1、10:00-19:00错峰弹性工作时间，避开早晚高峰；周末双休，五险齐全，保障工作与生活的平衡 2、建立公开透明的3-6个月述职晋升通道，能力决定薪资，成长即获回报 3、提供赴英国及北京总部各分中心的培训与出差机会，与硕博背景的专业团队协作，加速提升综合能力 4、由负责人直接带教，不讲资历看实力。坚持“用能力说话”，全程指导助力快速进步，核心成员半年内晋升为组长较为普遍 5、团队以95后、00后为主，氛围轻松、扁平化管理、互动丰富。全年涵盖万圣节、圣诞节、年会等多元活动，让职场充满活力 6、稀缺发展平台，海内外布局的集团公司，留学后市场头部领军企业 为什么选择我们？ 1、学术星球集团公司作为留学服务行业的标杆品牌，已突破传统模式，打造集“课程辅导、留学申请、求职规划、学业申诉”于一体的一站式留学成长支持体系。我们不仅是服务商，更是以内容、数据和顶尖人才为核心的学业发展“私人导师” 2、立足全球视野推进战略布局，集团总部位于北京CBD核心商务区，分公司覆盖成都、杭州及英国伦敦，实现跨时区、跨文化、本地化的高效协同与深度服务 3、汇聚全球优质师资力量，拥有5,000+来自名校的硕博导师，其中80%毕业于QS前50世界顶尖高校 4、与全球293所海外高校保持紧密合作，担任50+海外大学学联官方合作伙伴，累计服务学员超30,000人，授课总时长突破100,000小时 5、自主培育50+海外高校原创内容博主账号矩阵，全网浏览量位居行业前列，精准触达百万级留学生群体 6、集团专业实力广受权威认可，连续荣获腾讯教育“口碑影响力留学服务品牌”、网易教育“综合实力出国服务品牌”及“Innovation in Educational Strategy Award”等多项国内外大奖，品牌公信力与创新能力备受肯定

（直接打）地址：兴文经开区宜宾浙川生态农业科技有限公司招聘电商文员1名任职要求：大专及以上学历，会线上电商平台系统操作，拍摄剪辑、展台布置、海报制作ps软件，懂产品检测报告相关知识，服从领导安排的其他工作。薪资：月薪3800-4000元+五险地址：兴文经开区联系人：丁菲菲

宾浙川生态农业科技有限公司招聘电商文员1名任职要求：大专及以上学历，会线上电商平台系统操作，拍摄剪辑、展台布置、海报制作ps软件，懂产品检测报告相关知识，服从领导安排的其他工作。薪资：月薪3800-4000元+五险地址：兴文经开区联系人：丁菲菲

小工：20一个小时 钳工：30一个小时 有钳工基础会打螺丝，小工打杂递工具，在时代干过的优先 18-50岁 工作时间：10个小时左右 岗位职责： 1.小工负责现场打杂、递送工具、清理作业区域及配合各工种基础辅助工作 2. 钳工负责机械设备安装、调试、螺丝紧固、简单维修及精度校验等钳工操作 3. 严格遵守工地安全规范，佩戴劳保用品，服从现场管理安排 4.配合完成时代项目相关施工任务，保障工序衔接顺畅 5. 按时出勤，完成每日约10小时现场作业任务 任职要求： 1.年龄18-50周岁，身体健康，能适应工地环境和体力劳动 2. 小工无需经验，钳工需具备基本钳工技能，会识图、打螺丝、使用常用钳工工具 3. 有工地工作经验者优先，曾在“时代”项目施工者特别优先 4.吃苦耐劳，责任心强，具备良好沟通与协作意识 5. 学历不限，具备基础读写能力，能理解简单施工指令

区域：宜宾（徐州）时间：下午2点地址：龙璟台11内容：布沙发清洗3座价格：120。

宜宾市翠屏区招空调安装/维修

招聘职位：油气田综合录井操作工5名采集工5名薪资待遇：4300-4500元/月工作地点：庆阳，山西，乌审旗，榆林周边任职要求：年龄18周岁以上，身体健康，吃苦耐劳，无犯罪记录联系方式：联系人：宋经理

找长期录井工，有证的联系立即上队

本公司因工作量的变化，招聘录井操作员10人，录井地质工20人。学历不限，年龄20-30岁，月工资:6000-7000元。身体健康，能适应油田工作环境。尊纪守法，有良好的职业道德和团队合作精神。能遵守公司的各项规章制度，服从工作安排。主要从事现场油气勘探开发钻探过程的全程资料收集、岩屑（岩心）样品收集、参数收集，油田钻井实施全程实时监控。联系电话：

招聘石油录井操作工。年龄18-40周岁，高中及以上学历。要求身体健康，手脚利索，外露皮肤无纹身。能长期适应野外井场作业，服从井队排班管理。工作内容为野外钻井现场两班倒值守；采集岩屑样品、清洗筛分、记录地层数据；操作录井仪器，实时监测钻井参数；按时填写当班报表、做好设备日常巡检与简单养护，配合地质师整理勘探资料。薪资福利为综合月薪5400-6000元，井场两班倒工作制。在成都缴纳五险，全程包吃包住，食宿全包无开销。休假福利为休假期间社保正常缴纳，另发放19元/天生活补助。工作周期为上4个月，集中连休20天。提供五险一金。工作地址为川渝各大油田区块就近分配。

招聘淘井人员，工作地点在吉林长春，有意者请联系。

核心职责：负责多模态数据的采集、清洗、标注、质量管控及安全体系的构建与优化。 关键要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息等相关专业背景； 2. 熟练掌握Python/Shell语言，具备多线程编程与大规模数据处理能力； 3. 熟悉机器学习基本算法，有实际数据清洗或标注项目经验者优先； 4. 工作细致严谨，责任心强，具备数据安全意识和良好职业操守。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

岗位职责： 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程，优化并跟进，并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作，精准把握市场机会，及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间： 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训

工作职责 1. 根据智能驾驶数据采集标准，执行仓内驾驶环境下的多维度信息采集任务，确保所获数据完整且准确。 2. 负责采集后数据的初步核对与整理工作，按流程完成数据集的传输及归档，保障数据传递的时效性。 3. 协助技术团队开展采集设备的日常巡检与基础调试，发现设备异常及时上报处理。 任职要求 1. 拥有熟练的驾驶能力，可稳定完成各类仓内驾驶操作任务。 2. 掌握基本编程概念，能够理解数据采集过程中的技术逻辑，并协助完成数据格式的检查工作。 3. 作风细致认真，责任心强，能严格执行数据采集规范及相关安全操作规定。

岗位一：数据治理工程师 岗位职责： 1. 负责大模型训练与应用中多模态数据（文本、图像、代码、音视频等）从采集到归档的全生命周期管理，涵盖数据清洗、去重、标注、结构化转换、质量评估及标准化建模工作； 2. 根据预训练、指令微调、强化学习等不同阶段的模型需求，构建高质量且多样化的数据集，设计并执行数据筛选机制与质量评分体系，持续提升数据对模型效果的支撑能力； 3. 制定并优化数据治理规范与操作流程，推进数据标准制定、元数据管理、数据血缘追踪等能力建设，增强数据可追溯性与复用水平； 4. 搭建自动化数据处理流水线，运用机器学习与大语言模型技术实现低质数据识别、敏感信息屏蔽、语义重复判断、噪声清除等功能； 5. 配合算法团队开展数据探查与偏差诊断，定位数据分布变化、标签错误、采样不均等问题，并提出可行优化方案； 6. 遵循数据安全与隐私合规要求，实施数据脱敏、匿名处理、权限管控等措施，保障数据采集与使用的合法性与合规性； 7. 联动产品、算法、开发等多方团队，推动数据治理体系在实际业务场景中的落地与执行； 8. 完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、大数据技术、人工智能或相关专业背景，具有扎实的数据处理理论功底； 2. 精通Python、SQL等编程语言，具备良好编码规范，熟练使用Pandas、NumPy等主流数据处理工具，能够高效处理非结构化与半结构化数据； 3. 熟悉常见文件格式及数据存储系统； 4. 掌握NLP基础技术（如分词、命名实体识别、文本分类、相似度计算）和CV基本处理流程（如图像去噪、关键帧提取、目标检测标注），有大模型预训练语料构建经验者优先； 5. 具备敏锐的数据洞察力与逻辑分析能力，能在海量复杂数据中识别质量问题（如冗余、偏见、噪声、不一致）并设计有效应对策略； 6. 熟悉数据质量评估维度（完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性）及相关治理方法论者优先； 7. 了解数据安全与隐私保护机制，掌握常用脱敏技术； 8. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨部门推动数据标准实施，具备技术文档编写与汇报能力； 9. 有在AI企业、大型互联网公司或数据服务类平台从事数据治理、数据中台建设经验者优先。

岗位职责： 1、 熟悉SQL基本操作（包括基础查询、条件筛选、多表关联），能够运用Python（Pandas、Numpy库）进行数据清洗及常规计算；了解数据处理流程，具备识别常见数据异常的能力； 2、 能使用主流数据可视化工具（如Tableau或Power BI）完成柱状图、折线图等基础图表的制作； 3、 具备基本的需求理解能力，可准确接收并执行上级下达的数据分析任务，按要求完成数据提取与初步整理；对政企领域有一定了解，愿意主动学习相关政策与业务知识； 4、 工作认真细致，责任心强，执行力良好，能协同团队完成协作目标；具备初步沟通能力，能清晰汇报工作进度与问题反馈；学习积极性高，能快速掌握新工具的操作技能； 5、 其他：无不良从业记录，严格遵守公司数据保密规范；有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求： 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验，曾独立承担专项分析或决策支持类项目； 2、 精通SQL高级用法，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）开展数据建模与深度分析，掌握回归、聚类等常用统计方法；熟练操作Tableau/Power BI，能开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻； 3、 理解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理环节的优化工作； 4、 具备数据质量管控意识，能制定基础的数据核验规则； 5、 具备出色的需求拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确提炼关键分析需求；深入理解政企行业政策导向与运作逻辑，能结合行业特征开展定制化分析；具备较强的数据敏感度，能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会； 6、 拥有良好的表达与汇报能力，可向中层管理者清晰呈现分析成果；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对分析中的技术与业务挑战； 7、 具备团队协作精神，能协助指导初级成员完成工作任务； 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历；遵守数据安全与合规准则，具有高度的保密责任感； 9、 持有数据分析类认证（如CDA、ACP）者优先。

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且驾龄满三年。 符合要求者欢迎主动联系咨询！欢迎先沟通了解，期待您的加入！

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。