招聘：石油能源岗位 本科及以上学历，综合年收入9-11万， 石油能源：全国范围服从分配 全国范围服从分配

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析方法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提示词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成高效的数据诊断与策略支持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2.清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3.多样的福利关怀： 办公室下午茶&不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

岗位所属组织架构：公司总部战略中心—数据商业智能部 工作职责： 1.协同业务部门开展数据洞察工作，深入挖掘数据背后的业务价值，输出具有前瞻性的业务建议； 2.负责日常业务数据的采集与归集，持续追踪关键指标变化，识别运营中的异常波动并进行根因分析； 3.以数据驱动为核心，助力企业实现精细化运营，积极探索数据产品落地场景，提升数据在实际业务中的应用效能。 任职要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网行业数据分析或商业分析工作经验； 2.对业务有敏锐感知力，掌握数据分析、数据挖掘及建模方法，熟悉互联网典型的产品与用户分析框架，具备数据挖掘算法实践经验者更佳； 3.精通Excel/R等数据分析工具，熟练使用Tableau/PowerBI等可视化分析平台； 4.熟练运用SQL，具备Python使用经验者优先考虑； 5.具备良好的跨部门沟通与协作能力。

岗位职责： 1、掌握行业背景知识，深入理解业务逻辑与流程，按时保质完成每月各类数据的整理、标准化及更新维护工作； 2、维护数据生产规则，持续归纳并优化数据生成与核查机制，提升数据准确性和生产效率；具备举一反三能力，避免同类问题重复发生； 3、主动学习新技能以改进工作方式，不断提升处理效率与质量； 4、积极配合并完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑；曾获奖学金者优先； 2、具备1年以上工作经验，有电商领域从业经历者优先； 3、逻辑思维能力强，细致严谨，对数据具有敏感度；善于从日常工作中提炼经验，推动流程迭代优化； 4、具备项目统筹与跨团队协作能力，能独立高效推进项目落地；性格积极，抗压性好； 5、责任心强，具备敏锐的判断力、主动思考意识及推动力，有实际流程优化经验者优先； 6、熟练操作办公软件，精通Excel与SQL，具备一定Python基础，会运用AI工具； 7、需自备笔记本电脑用于日常办公。 其他： 1、工作时间：早9点晚6点，周末双休，法定节假日正常休假。 2、入职即缴纳五险一金，满一年享5天带薪年假。 注：面试仅接受成都本地线下面试，暂不安排线上形式，投递前请确认是否在成都！

数据分析师（社交产品方向） 薪资范围 10,000 – 15,000 RMB/月（根据能力可谈） 岗位职责 负责社交、语音聊天、视频类产品的数据分析工作，搭建并持续优化核心指标体系。 深入挖掘用户增长、留存及付费行为特征，输出具备可行性的优化策略建议。 定期产出数据报表与专项分析报告，为产品迭代和运营活动提供数据支持。 构建数据分析模型，实现对用户分层、转化路径、生命周期等维度的预测分析。 与产品、运营、技术团队高效协同，推进数据在决策中的实际应用。 任职要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 具备1年以上数据分析工作经验，有社交、语音互动、短视频或直播类产品背景者优先。 思维反应快，逻辑性强，能迅速识别问题并得出有效结论。 精通SQL，掌握Python或R语言；具备Hive、Spark等大数据平台使用经验者更佳。 具备较强的商业理解力，能够将数据结果转化为有价值的业务洞察。 表达清晰，沟通顺畅，具备良好的跨团队协作推动能力。 加分项 拥有海外社交产品或用户增长领域相关项目经验。 具备统计建模或机器学习实际落地经验。 有跨国团队协作或处理多语言数据场景的经验。

岗位职责： 1、实时跟踪关键业务指标（如电话达标、意向达标等），及时发现异常并预警，协调相关部门优化改进； 2、负责日、周、月度数据的整理与输出，保障数据真实可靠、符合业务需求； 3、独立开展数据清洗、分析工作，为业务决策提供有效支持与优化建议； 4、搭建并持续维护数据看板及报表系统，提升数据展示效果与使用效率 任职资格： 1、大专及以上学历，数学、统计、计算机、经济、管理等相关专业优先考虑 2、具备1年以上数据分析相关工作经验； 3、性格开朗、主动性强，逻辑思维清晰，对数据具有敏锐洞察力； 4、熟练掌握Office办公软件，能运用Excel函数自主构建报表体系 上班时间：朝九晚六，双休（周末偶尔加班2-3小时） 薪资：试用期4800+500绩效，转正5500+500绩效

工作内容： 1.对原始数据进行清洗、统计、整理与归档，为业务团队提供可靠的数据支持； 2.参与指标体系的搭建，及时识别并预警数据异常情况； 3.跟进业务及重点项目的动态，监控游戏相关数据波动，输出分析报告并提出优化建议； 4.深入研究玩家在游戏中的行为模式，运用统计学、数据挖掘或机器学习方法推动产品优化，提升用户体验与营收表现； 5.持续监控数据表现，快速识别渠道作弊现象（如虚假量、代充、资源商等）； 6.根据市场推广需求，评估各渠道投放效果，提取关键特征建模，提炼核心指标，支持广告精准投放； 7.建立并持续完善公司SLG类游戏的数据分析框架； 8.日常参与埋点方案的设计与全流程跟进； 岗位要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备数据库操作经验，有数据挖掘或机器学习项目经历者优先； 2.熟练掌握SQL及Excel等数据分析工具，并能高效应用； 3.能够使用Python等语言完成数据处理、分析与建模任务； 4.熟悉综合评价方法，了解指标体系设计流程； 5.具备良好的跨部门沟通协调能力，责任心强，具备积极主动的团队协作意识； 6.思维活跃，富有创新意识，对数据具有敏锐洞察力，擅长信息检索与自主学习； 7.有游戏行业项目经验者优先考虑。 学历要求本科及以上，应届生建议硕士学历

此岗位为职能类岗位，请勿误认为销售岗 数据分配专员工作职责： 1、负责公司相关数据的整理、统计及按需求提取； 2、撰写并发送各类通知与文件； 3、执行各项合规性检查工作； 4、完成上级安排的其他临时性任务 任职要求： 1、大专及以上学历，年龄18周岁以上； 2、熟练操作常用办公软件，具备报表处理能力，对数据具有敏感度； 3、具备良好的职业素养，耐心细致，责任心强，情绪稳定性好 工作时间：早九晚六，周末单双休轮休 职位福利：节日福利、带薪年假、五险一金

【薪资待遇】 综合底薪3k-满勤+提成+节日福利+提供住宿！！ 提供住！！不收任何费用！！公司直招！！ 正常学习努力做的新员工综合工资4000+ 工作内容： 1、掌握数据采集流程，负责游戏相关信息的收集，并传递至B岗同事。 2、对已采集的数据进行整理，及时向上级或团队成员反馈沟通。 3、入职前七天安排专人指导，全程电脑操作，公司内部游戏可自由体验。 4、无空降管理岗位，所有管理人员从内部择优晋升，成长空间大。 任职资格： 1、性别不限，年龄16-28周岁； 2、无需高学历，热爱游戏、熟悉手游，有游戏论坛运营、客服经验或相关从业背景者优先录用； 3、欢迎应届毕业生、实习生及零基础新人加入，公司配备专业培训人员带教。 包住，午餐晚餐每日不重样，住宿地点距公司步行5分钟，房间配备齐全电器设备； 面试通过后立即安排入住。

工作内容 1、开展网络舆情的深度研判，识别潜在社会议题与风险因素。 2、借助大数据手段完成舆情信息的采集、清洗与分析，为客户提供决策依据。 3、协同团队参与拟定舆情处置方案，协助客户完善风险预警与应对机制。 任职要求 1、具备较强的数据处理能力，熟练掌握数据分析工具，能高效执行数据提取与建模任务。 2、熟悉网络传播规律，能够敏锐捕捉社会热点与公众情绪变化。 3、拥有良好的协作意识，具备跨部门沟通协调能力，保障项目顺利推进。

南溪区要15个点工320到350九个小时，自己联系

来个 60 挖机技师在金秋湖附近干，工资详谈：

宜宾东楼附近农家乐差个厨师，工资七千以上，老板觉得厨艺可以的话，工资上万也不是问题，电话严总，帮忙发的电联，谢谢

企业名称：宜宾市丽达纺织科技有限公司岗位名称：细纱挡车工招聘人数：3年龄要求：18-45岁，要求小学及以上文化，两班倒，买五险。工资收入：7000-10000咨询电话：罗女士

锦裕招聘:1、细纱挡车工数名，男女不限，年龄20-42岁，两班倒，综合工资6500-9000元。2、络筒挡车工2名，男女不限，年龄20-42岁，三班两运转，综合工资5000-7000元。3、机修2名，，年龄20-42岁，长白班，综合工资3200-6000元。以上岗位熟练工均可放宽年龄。有意向者电话联系，联系电话

濮阳诚信公司招聘： 1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。 联系人：赵波

内蒙中石化急需两队人。

濮阳诚信公司招聘： 1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。 联系人：赵波

庆阳有录井顶班队长吗？。

濮阳诚信公司招聘： 1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。 联系人：赵波

熟练操作国际机票黑屏系统，完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程，确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息，快速应对航班调整、取消等突发情况，为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容，与航司、代理及客户保持顺畅沟通，及时处理订单异常，保障业务正常运转。 及时响应客户咨询，提供专业的购票建议与出行指导，提升客户满意度，建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据，定期生成统计报表，为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历，具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一，能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作，了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真，责任心强，具备良好的应变能力和问题处理能力，能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识，服务导向强，注重客户服务质量与体验。

岗位职责： 1. 协助制定海外业务市场战略，协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程，持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具，指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求，策划并实施市场研究项目，形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护，涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求： 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架

工作职责 1. 根据智能驾驶数据采集标准，执行仓内驾驶环境下的多维度信息采集任务，确保所获数据完整且准确。 2. 负责采集后数据的初步核对与整理工作，按流程完成数据集的传输及归档，保障数据传递的时效性。 3. 协助技术团队开展采集设备的日常巡检与基础调试，发现设备异常及时上报处理。 任职要求 1. 拥有熟练的驾驶能力，可稳定完成各类仓内驾驶操作任务。 2. 掌握基本编程概念，能够理解数据采集过程中的技术逻辑，并协助完成数据格式的检查工作。 3. 作风细致认真，责任心强，能严格执行数据采集规范及相关安全操作规定。

岗位一：数据治理工程师 岗位职责： 1. 负责大模型训练与应用中多模态数据（文本、图像、代码、音视频等）从采集到归档的全生命周期管理，涵盖数据清洗、去重、标注、结构化转换、质量评估及标准化建模工作； 2. 根据预训练、指令微调、强化学习等不同阶段的模型需求，构建高质量且多样化的数据集，设计并执行数据筛选机制与质量评分体系，持续提升数据对模型效果的支撑能力； 3. 制定并优化数据治理规范与操作流程，推进数据标准制定、元数据管理、数据血缘追踪等能力建设，增强数据可追溯性与复用水平； 4. 搭建自动化数据处理流水线，运用机器学习与大语言模型技术实现低质数据识别、敏感信息屏蔽、语义重复判断、噪声清除等功能； 5. 配合算法团队开展数据探查与偏差诊断，定位数据分布变化、标签错误、采样不均等问题，并提出可行优化方案； 6. 遵循数据安全与隐私合规要求，实施数据脱敏、匿名处理、权限管控等措施，保障数据采集与使用的合法性与合规性； 7. 联动产品、算法、开发等多方团队，推动数据治理体系在实际业务场景中的落地与执行； 8. 完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、大数据技术、人工智能或相关专业背景，具有扎实的数据处理理论功底； 2. 精通Python、SQL等编程语言，具备良好编码规范，熟练使用Pandas、NumPy等主流数据处理工具，能够高效处理非结构化与半结构化数据； 3. 熟悉常见文件格式及数据存储系统； 4. 掌握NLP基础技术（如分词、命名实体识别、文本分类、相似度计算）和CV基本处理流程（如图像去噪、关键帧提取、目标检测标注），有大模型预训练语料构建经验者优先； 5. 具备敏锐的数据洞察力与逻辑分析能力，能在海量复杂数据中识别质量问题（如冗余、偏见、噪声、不一致）并设计有效应对策略； 6. 熟悉数据质量评估维度（完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性）及相关治理方法论者优先； 7. 了解数据安全与隐私保护机制，掌握常用脱敏技术； 8. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨部门推动数据标准实施，具备技术文档编写与汇报能力； 9. 有在AI企业、大型互联网公司或数据服务类平台从事数据治理、数据中台建设经验者优先。

核心职责：负责多模态数据的采集、清洗、标注、质量管控及安全体系的构建与优化。 关键要求： 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息等相关专业背景； 2. 熟练掌握Python/Shell语言，具备多线程编程与大规模数据处理能力； 3. 熟悉机器学习基本算法，有实际数据清洗或标注项目经验者优先； 4. 工作细致严谨，责任心强，具备数据安全意识和良好职业操守。

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： （1）开展营销及采集2.0系统的基础数据优化、数据统计、指标监测与问题跟踪处理等工作； （2）对营销、采集2.0系统的异常工单进行分析、分发、跟进及闭环管理； （3）编制日常、周度、月度报表以及各类数据分析报告； （4）指导并监督区（县）公司开展业务异常数据的整改，并及时向市公司反馈进展； （5）针对客户提出的数据需求，完成相应的数据整理与分析工作； （6）负责与统推系统后台运维厂商进行沟通协调，保障系统稳定运行； 任职要求： 1. 大专及以上学历（理工类专业优先），具备相关工作经历者优先； 2. 熟练掌握Word、Excel等常用办公软件操作； 3. 持有低压电工证； 4. 具备较强的学习能力、逻辑思维能力和问题分析能力。

1、3-5年政企数据分析相关工作经验，有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历； 2、精通SQL高级应用，能编写复杂查询、窗口函数、存储过程，可优化查询性能；熟练使用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）完成数据建模与深度分析，掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法；精通Tableau/PowerBI，能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告，实现多维度数据钻取； 3、熟悉数据仓库基础架构（星型/雪花模型），了解ETL核心流程，能参与数据处理流程优化； 4、具备数据质量管控能力，能设计基础的数据校验规则； 5、具备优秀的需求拆解能力，能独立对接政企业务部门，精准捕捉核心分析要点；深入理解政企行业政策与业务逻辑，能结合行业特点开展针对性分析；有敏锐的数据洞察力，能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值； 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力，可面向中层管理岗进行成果汇报；具备较强的问题解决能力，能独立应对分析过程中的技术与业务难题； 7、有一定的团队协作意识，能指导初级分析师开展工作； 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验；遵守数据安全与合规要求，具备高度的保密意识； 9、持有数据分析相关证书（如CDA、ACP）者优先。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。