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招聘带班人员。岗位职责包括：临时占道、占位时设置好警示，工作完成后恢复原状；发现他人违章或隐患时进行提醒或上报；工作完成后将挖机停至指定位置并收好；工作完成后清理现场、收好料具、将车辆停至指定位置；顶班或带班时需确保当班的安全和进度。

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成都去广元剑门关，包餐，大巴往返、8.27-8.29兼职（剑门关本地兼职最佳），，6人，早九点到晚九点，当地住宿，包吃住，工作就是打杂，听指挥，有眼色，。

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年龄18~60岁学历不限制身体好能吃苦耐劳能接受厂里工作安排，踏实肯干就行

任职资格: 1.年龄要求16~45岁， 可接受无经验 2.身体健康，工作认真、有责任心。 4.对货物收发货，对仓库内货物进行分类、整理仓库。 工作时间:一个月26天班 上六休一 早上八点到下午5点 2小时加班的 5.薪资:240元/天，月薪资6000+

您可以直接（添加微信）或者《拨打电话》详细了解 亮点：月包底9000+！吃住全包！零费用入职！入职快，面试当天安排住宿，第二天即可报道上班！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， 2：月薪包底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴 30/晚，可根据自身意愿选择班次 招聘要求：16-55周岁，学历不限，经验不限 【工作岗位】 普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活， 例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业仓库管理员主要负责出入货物的登记 【福利待遇】 节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 【衣食住行】 衣：上班不需要穿无尘服 食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 工作地址：江苏省常州市

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工作内容：负责辅助医生和护士的工作，具体包括导诊、分诊，B超室、药房、陪检、信息录入、病案管理、取送标本、医疗器械洗消、病房病人的基本护理等非介入性医疗护理工作。 18周岁以上，男女不限，中专及以上学历，护理专业或医学专业优先。

9月（5一6，11一13，18一20，26一27）招聘汇金步步高：1人上班时间：12.30一21点（17一18点休息）要求：50岁以下有健康证，遵守卖场要求，做事认真负责工资：120元/天（现结）联系方式：罗（）

今天人车合照50！25-55岁！驾照两年以上！赛博特，16点左右！就拍个照片，十分钟左右！之前拍过的不要报了，没拍过的来！。

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招聘小时工一名。

【岗位职责】 1. 本岗位主要做市场门店数据分析，负责门店经营数据的收集、整理与分析。 2. 分析市场环境，为业务策略调整提供数据支撑。 3. 跟踪市场活动效果，评估沙龙、拓客等活动的转化数据，优化后续活动的投放与执行策略。 4. 对接市场与运营团队，推动数据结论落地，通过数据赋能门店业绩提升，协助制定区域门店的拓客与运营目标。

公司扩招办公坐班人员（不做销售）底薪+提成+福利晋升通道清晰零基础可培训，有金融经验优先！工作内容在电脑上进行进货的操作工资：有责5000+提成可双休也可单休（可兼职）上班时间：上午9.30-11.30下午13.00-16.30联系电话：

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新增大模型多模态方向的算法需求 方向一、算法工程师(故障诊断、智能算法方向) 岗位职责： 1.负责工业设备（如轴承、齿轮箱、空压机等）的故障诊断、状态监测和寿命预测算法开发。 2.设计并优化机器学习/深度学习模型，用于故障预测和健康管理。 3.负责传感器选型，对传感器数据（振动、温度、电流等）进行信号处理，包括时域分析、频域分析、小波变换等特征提取方法。 4.负责数据清洗、特征选择及降维等。 5.跟踪PHM领域最新技术（如数字孪生、强化学习在预测性维护中的应用），提出创新性解决方案。 6.撰写技术文档、算法手册及专利/论文。 7.与硬件、嵌入式团队合作，优化算法在边缘计算设备（如FPGA、工业PLC）上的部署；与相关设计部门合作，优化传感器布点和安装方案。 8.支持业务部门，提供PHM技术咨询和解决方案。 任职要求： 1.机械、自动化、计算机、数学、统计等理工科相关专业硕士及以上学历。 2.精通Python（SciPy、Pandas、Scikit-learn）或C++。 3.熟悉机器学习和深度学习算法，掌握信号处理技术（FFT、包络分析、小波变换）。 4.有轨道交通领域和其他工业领域（发动机、风电、制造业）项目经验者优先，熟悉旋转机械（如电机、轴承）故障机理者更佳。 5.熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有大数据处理（Spark、Hive）或云计算（AWS、Azure）经验加分。 方向二、算法工程师（自动控制、智能调度方向） 岗位职责： 1.负责机车的自动驾驶控制ATO算法设计，包括速度控制（PID、MPC）、精确停车、节能运行优化等。 2.研究列车动力学建模，优化控制参数，提升系统的稳定性和实时性。 3.负责调度系统核心算法的开发、优化，包括路径规划、自动排路、任务调度、约束管制，并持续对调度系统进行优化，协助配合调度系统其它模块的开发。 4.编写算法文档、算法性能测试报告，与团队成员对算法性能进行分析，根据需求进行算法优化。 5.参与实车调试，分析运行数据并优化算法性能。 任职要求：1.自动化、交通工程、计算机、控制科学与工程等理工科相关专业硕士及以上学历。 2.精通C++/Python，熟悉嵌入式开发（如ARM、DSP）及实时操作系统（RTOS）。 3.掌握现代控制理论（如最优控制、自适应控制）及优化算法（凸优化、动态规划），掌握常用路径规划算法与调度算法，并能够针对实际业务进行数学建模。 4.2年以上相关工作经验。 5.有轨道交通、自动驾驶或工业控制相关项目经验者优先，有智能交通系统（如ATS）、列车群调度算法开发经验的加分。 6.有人机等飞行器控制或调度算法经验的加分。

岗位职责： 1、开展机器人本体运动控制算法的分析与实现，构建并仿真机器人运动学与动力学模型，提升机器人运动表现； 2、定位并攻克算法研发过程中的关键技术难题，结合机器人运动特征，为本体结构与算法协同优化提供有效建议和改进路径； 3、参与先进控制技术的前瞻性研究，对相关技术文献进行检索、汇总与系统化整理。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为控制理论与控制工程、导航制导与控制、模式识别与智能系统等相关领域； 2、掌握机器人学基础，熟悉刚体运动学与动力学原理，具备常用正逆运动学方法的应用能力，了解RBDL、Pinocchio等动力学工具库； 3、具备机电控制系统理论基础，熟悉FOC电机控制策略，了解各类减速机构与传动装置的控制行为，并具有实际工程项目中的应用经历； 4、掌握最优化及数值计算方法，熟练构建并求解LQR、MPC、WBC等控制问题，熟悉常见QP求解方式及相关求解工具； 5、了解IMU、编码器、力矩/力传感器等常用传感设备，具备传感器融合经验，掌握典型滤波器的设计与实现方法； 6、精通C++，熟练使用python、matlab等编程语言，熟练运用eigen库，至少掌握bullet、mujoco、webots中一种物理仿真平台，具备ROS2相关知识。

1.学历需满足：硕士研究生学历，毕业于 985 院校（如清华大学、哈尔滨⼯业⼤学、上海交通⼤学等）优先；本科学历需为数据相关专业（数据科学与大数据技术、统计学、应用数学）或⼈工智能专业（人工智能、智能科学与技术），且本科院校需为全日制本科院校； 2.具备机械产品异常识别、寿命预测相关算法的独立设计、代码实现及调优能力，其中算法需包含时序异常检测（如孤立森林、LSTM 异常检测）、剩余寿命预测（如 GRU、XGBoost 寿命建模）、故障诊断算法（如小波变换 + SVM 故障分类），代码实现以 Python（需熟练使用 Pandas、Scikit-learn）、C++（需熟练使用 STL）为主，能基于机械监测数据（振动、温度、压力、转速）输出可落地的算法方案（需明确方案中数据预处理流程、模型选型依据、精度验证方法）； 3.拥有至少 2 个机械行业标杆项目的失效分析算法实战经验，项目领域需包含重工设备（如盾构机、起重机）、高端装备（如数控机床、工业机器人）、动力机械（如柴油机、发电机）中的任意 2 类，且能清晰阐述项目中算法设计逻辑（如针对振动数据的特征工程方法）、数据处理流程（如缺失值填充、异常值剔除的具体规则）、业务价值（需提供故障识别准确率≥95%、寿命预测误差率≤8% 的项目验证数据）； 4.具备嵌入式 C 语言开发能力，能完成机械失效分析算法的嵌入式部署，具体需包含：算法模型轻量化（如 TensorRT 量化、TFLite 转换）、嵌入式 C 代码编写（需适配 ARM 架构芯片，如 STM32、RK3588）、与嵌入式设备（边缘计算模块、传感器终端）的通信调试（需熟悉 UART、SPI、Ethernet 通信协议），有算法嵌入式落地项目经验者优先（需提供项目中嵌入式设备型号、算法部署后的运行功耗及响应时间数据）； 5.熟悉机械工程原理及失效分析基础，具体需掌握：机械零件疲劳失效（如材料 S-N 曲线应用）、磨损失效（如磨损类型分类及影响因素）、断裂失效（如断裂力学中的应力强度因子计算）的基本原理，能准确识别设备异常数据与机械故障的关联逻辑（如振动频率异常与轴承磨损的对应关系、温度升高与齿轮咬合不良的关联规则），降低算法与业务的适配成本； 6.（优先项）持有机械工程、算法 / 数据分析领域国家权威证书，具体包含：注册机械工程师证书、计算机技术与软件专业技术资格（中级及以上，如软件设计师、系统分析师）、数据分析师（高级，由中国信息协会大数据分会、全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试办公室颁发）、人工智能工程师（高级，由工业和信息化部教育与考试中心颁发）中的任意 1 项及以上； 7.（优先项）有航空发动机失效分析相关经验，具体需包含：航空发动机振动异常识别（如针对压气机、涡轮的振动数据特征提取）、关键部件（如叶片、轴承、燃烧室）寿命预测、发动机故障模式（如喘振、积碳、热腐蚀）与监测数据的关联分析，且需了解航空级设备的监测数据特性（如高频采集、多参数同步）及算法精度要求（故障识别准确率≥98%、寿命预测误差率≤5%）； 8.（优先项）具备算法模型工程化部署全流程经验，具体需覆盖：数据标注（需制定标注规则文档，标注准确率≥98%）、模型训练（需熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架的分布式训练、模型 checkpoint 管理）、线上监控（需设计模型性能监控指标，如准确率衰减率、推理耗时波动）、迭代优化（需制定模型迭代周期及优化触发条件），能配合工程团队完成算法上线（需熟悉 Docker 容器化部署、K8s 集群管理）及问题排查（需掌握日志分析、性能 profiling 工具使用）； 9.具备良好的跨部门协作能力，需能与机械工程师共同拆解设备失效分析需求（需输出需求规格说明书）、与嵌入式开发工程师协同完成算法部署调试（需制定联调计划及问题闭环机制），能深入到业务现场与客户、工程师交流业务需求，推动算法方案从需求到落地的全流程执行，且能定期输出算法落地效果报告（需包含业务指标达成情况、待优化问题清单）。