本岗位不涉及开发与测试工作，主要聚焦数据清洗与可视化呈现，承担分析报告编写及后台支持相关事务。 岗位职责 1、开展电力交易数据的采集、归集与分析，为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。 2、研究客户用电行为特点，实施客户细分，搭建用户画像体系，助力差异化服务策略制定与客户关系优化。 3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息，定期编制周报、月报等市场分析简报； 4、搭建并持续维护业务数据库，根据实际需求高效提取、整合多源数据，为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。 5、配合市场团队开展工作，协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。 任职要求 1. 具备全日制本科或以上学历，统计学、数据科学、计算机、金融学（侧重统计方向）专业优先，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 精通 Excel，掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先； 3. 数字敏感度高，思维条理清晰，具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力； 4. 工作认真细致，反应迅速，能够按时保质完成各项任务。

1 四川农大食品安全专业毕业 2 中国农大食品安全专业毕业 3 负责公司全国基地食品安全工作 4 食品安全和蔬菜种植技术双专业为佳 5 研究生毕业 6 性格开朗 雷厉风行 干净利落脆

商品数据分析师 【岗位职责】 1. 熟练运用Excel、SQL、BI工具完成数据处理工作，协助收集、整理即时零售行业经营数据、商品相关指标，完成数据清洗与初步分析。 2. 辅助运营人员撰写与制作数据分析报告，制作BI看板。 3. 熟练使用AI工具，协助完成行业信息搜集、竞品动态整理、数据初步处理及报告框架搭建。 4. 参与部门日常数据监控，及时发现并反馈数据异常，协助优化数据统计与复盘流程。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数据分析、计算机相关专业。 2. 具备扎实的数据分析能力，有相关数据分析项目经验。 3. 熟练掌握Excel、SQL、BI等数据处理工具，能独立完成数据清洗与基础分析。 4. 有AI工具使用经验，能借助AI提升信息整理、数据处理与报告撰写效率。 5. 细心严谨、逻辑清晰，有较强的责任心与学习能力，能高效配合团队完成数据相关工作。 6. 有即时零售、电商、快消行业数据分析经验者优先。 【薪资待遇】 1. 基本工资+绩效：5-8k。 2. 缴纳五险一金，享受带薪年假（满一年）、病假、婚假、产假等法定假期。 3. 上班时间早9:00-18:00，午休1小时，月休6天。

工作职责： 负责营销相关数据的采集、归集及报表制作与经营数据分析等工作； 业务对账与差异分析：围绕发货订单的物流路径、计费重量区间、单票成本等核心环节开展细致比对与偏差识别，快速定位异常计费与数据问题； 费用与成本核算：承担业务后端各项费用数据的提取、清洗与汇总工作，定期编制成本分析报告（涵盖物流费、仓储费、耗材费等各类支出）； 供应链环节监控：持续跟踪仓库运作、打包出库等关键流程的数据表现，对耗材消耗与库存损耗情况进行统计分析与过程监督； 降本增效支持：结合实际业务场景构建费用监测模型，为运营优化提供数据依据，推动业务精细化管理与成本控制目标达成。 职位要求： 大专及以上学历，具有财务分析、数据处理、经营分析等相关经验者优先（具备财务基础、成本管控经验、电商行业背景或对数字高度敏感者更佳）； 熟练掌握办公软件，尤其精通Excel高阶功能（如处理大规模数据的vlookup、数据透视表等操作）；能运用SQL完成复杂查询及存储过程编写，或熟悉Power BI等数据可视化工具者优先； 具备清晰的逻辑思维能力，工作认真细致，对数据分析、成本管理及营销运营有较强理解力与兴趣； 具备良好的沟通协调与文档整理能力，可独立推进异常费用问题的跨部门对接与闭环追踪； 态度踏实稳重，富有耐心，具备强烈的责任意识和团队协作精神。

岗位职责： 1、开展房地产市场调研、价格制定及评估分析； 2、负责数据信息的系统录入、维护与定期更新； 3、采集住宅项目、沿街商铺、城市综合体、办公楼宇等基础资料； 4、参与房产价格查询系统的建设及算法模型的探索研究； 5、协助新产品的市场调研及配套营销支持工作。 任职要求： 1、大三或以上学历的在读学生； 2、能适应30%~60%的外勤作业； 3、熟练操作Office办公软件； 4、可保证连续实习3个月或以上。

本店招聘大排档江湖菜师傅一名，工资面试，联系方式

恩阳区小店招二灶一名(男女不限)，工资面议，熟手优先，联系电话:

明天需要招聘从事钏墙工作的人员。

宁波砍伐工

岗位职责： 1.负责林区树木的识别、定位与安全砍伐作业 2.按照林业管理规范进行伐木、截枝、归堆及现场清理 3.操作和维护油锯、斧头等伐木工具，确保设备状态良好 4.配合运输人员完成木材装运，保障作业流程衔接顺畅 5.严格遵守安全生产规程，落实防火、防滑、防坠等现场防护措施 任职要求： 1.年龄18-60周岁，身体健康，无恐高及严重心脑血管疾病 2.具备基本体力与野外作业耐力，能适应山地林区环境 3. 有林业采伐经验者优先，无经验者可提供岗前培训 4.遵纪守法，服从管理，具备较强的安全责任意识 5. 最低学历不限，需具备基础沟通能力与团队协作精神

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展专项分析（如用户行为分析、转化归因、A/B测试评估等） 4. 参与数据需求评审，推动数据产品化与分析工具优化 5. 持续监控数据质量，保障分析结果的准确性与及时性 任职要求： 1.熟练掌握SQL，熟悉Python或R中至少一种数据分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备可视化能力 3.具备逻辑思维与业务理解能力，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 有数据敏感度，善于通过数据发现问题、提出建议并推动落地 5.学习能力强，责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力

上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限， ，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

岗位职责： 1.深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2.理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的深度解读能力； 3.建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4.负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5.主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2.1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3.熟练掌握SQL，熟悉Python等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用者加分； 4.具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

岗位目标： 1. 构建覆盖信用、担保、抵押、收单等客户群体的全流程智能化量化风控系统，包括量化策略、授信额度与定价模型等内容。建立贯穿贷前、贷中、贷后环节的风险识别机制与持续监控体系。 2. 基于贷款还款账户流水数据，开展批量现金还款、一户向多户转账、资金流向异常、交易集中性及可疑流动模式的统计分析，并建立相应的异常监测与报告机制。 岗位职责： 1. 主导银行信贷业务领域风控体系的设计与落地； 2. 推进银行风险监控系统的优化与体系建设； 3. 统筹贷前、贷中、贷后各阶段的风险识别工作； 4. 负责项目进展汇报、跨部门协作及成果交付。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 本科及以上学历者需具备不少于10年相关工作经验； 3. 曾主导国内金融机构风控模型或策略咨询类项目，具备风险特征挖掘经验者优先； 4. 熟悉逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等常用机器学习算法； 5. 熟练使用Office工具，掌握SQL、PYTHON等数据分析语言； 6. 具备在高强度、高效率工作环境下的适应能力。

岗位职责： 1、负责产品信息的收集与统计录入，对各电商平台的产品数据进行整理分析，并输出分析报告，助力业务增长； 2、响应团队内部数据需求，配合完成各业务线所需的数据支持工作，参与数据报表的设计与呈现； 3、跟踪市场变化及竞品动向，对接运营了解实际需求，使用相关工具完成详尽的产品调研，挖掘潜力新品，把控定价策略，保障利润空间； 4、评估现有产品市场表现，独立完善并延伸产品品类，制定开发方案并落实执行，不断提升产品质量； 5、聚焦电商热销产品开发，探索特色差异化商品，周期性或临时性提出产品优化与迭代建议； 6、关注新品上线后的销售情况与用户反馈，及时收集市场数据，如需优化，主动协同运营部门推进调整。 任职要求： 1、欢迎优秀应届毕业生，大专及以上学历，数学、统计学、计算机、电子商务、英语等相关专业优先；具备大学英语四级或以上能力； 2、做事严谨细致，思维敏捷，擅长信息整合与数据分析，具备一定的数据敏感度、统计分析能力、逻辑推理能力及报告撰写能力； 3、能独立完成数据整理与分析任务，熟练操作办公软件，尤其精通EXCEL、WORD、PPT等常用工具； 4、具备良好的职业操守和沟通技巧，对待工作积极负责，有耐心和责任心； 5、具有较强的协作精神，具备良好的沟通协调能力，学习主动性强，能适应一定工作压力。 薪酬福利： 1、薪资构成：底薪+绩效奖金+年终奖。 2、工作时间：早上9：00到12:00，下午13:30到18:00，单双休工作制。 3、工作满1年有带薪年假，每年递增模式。 4、完善的福利（国家法定标准的年休假）、社保。 5、公司将提供优良的平台和广阔的晋升发展空间。　　　 公司成立于2019年，专注于跨境电商的运营，经过几年发展，现已经拥有具有竞争力的产品和较为成熟的供应链系统。公司处于高速发展期，急需优秀的运营人员，拥有巨大的成长空间。我们是一群为自己未来奋斗的90后，我们正处在最好的年代，机遇伴随着挑战，期待志同道合三观一致的小伙伴加入这个大家庭，共同奋斗，去创造属于我们的时代。公司工作氛围轻松愉快，扁平化管理，每人每年2-3次提薪机会，每月不定时聚餐，下午茶，定期团建旅游，期待你的加入！

【岗位职责】 1. 负责业务数据的采集、清洗、处理与分析，搭建标准化数据分析流程。 2. 使用 Python 进行数据处理、统计、自动化生成报表。 3. 结合业务场景，对数据进行分析，输出可落地的结果与统计信息。 4. 负责日常数据用例开发，发现异常并定位原因，支持业务优化。 5. 与产品、技术等团队协作，推动数据指标体系、看板和分析模型落地。 6. 编写分析文档、可视化报告和复盘材料，为业务团队提供数据支持。 7. 持续优化数据处理效率，推动分析自动化与标准化建设。 【岗位要求】 1. 熟练使用 Python 进行数据分析，掌握 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等常用库。 2. 熟悉 SQL，能够独立完成数据提取、清洗、关联与汇总分析。 3. 具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能够从数据中发现问题并提出建议。 4. 熟悉常见统计分析方法，有 A/B 测试、用户分析、漏斗分析、留存分析经验者优先。 5. 沟通能力强，具备较好的业务理解能力和跨团队协作能力。 【加分项】 1. 有自动化报表、数据看板、ETL 流程开发经验。 2. 熟悉 Airflow、Spark、Hive 等数据工具者优先。 岗位关键词：Python / SQL / 数据分析 / 数据清洗 / 可视化 / 指标体系 / 业务分析 / 自动化报表

【岗位职责】 1. 数据需求承接与管理需求对接：主动与各业务线（渠道运营、活动运营、用户运营等）沟通，收集、梳理并评估日常数据提取需求。 2. 数据看板与报表开发（核心） 2.1 看板搭建：基于BI工具，独立设计、开发并维护各主题数据看板。 2.2 场景覆盖：覆盖核心电商场景，包括但不限于： 经营大屏：GMV、流量、转化率、客单价等核心指标实时监控。 活动复盘：大促（双11、618）及日常活动的全链路效果分析（预热、爆发、返场）。 流量分析：渠道来源、着陆页表现、路径转化漏斗。 用户洞察：新老客占比、复购率、RFM模型分析。 3. 数据体系与治理 3.1 指标口径统一：维护数据字典，确保不同看板间核心指标口径一致，解决数据口径不一致问题。 3.2 数据校验：对输出的数据结果负责，建立数据校验机制，确保数据准确性，避免“脏数据”误导业务。 4. 业务赋能与培训 4.1 自助分析推广：沉淀数据分析模板，编写操作手册，培训业务人员使用BI工具进行自助查询，降低数据团队的基础取数压力。 4.2 数据解读：针对异常数据波动（如流量骤降、转化率下滑）进行初步探查，协助业务定位问题。 【岗位要求】 1. 2年以上互联网或电商行业数据分析经验，熟悉电商全链路业务逻辑； 2. 精通SQL，熟练使用Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn）进行数据清洗、建模与可视化； 3. 具备扎实的统计学基础，了解假设检验、回归分析、时间序列预测等方法； 4. 逻辑清晰、沟通能力强，能将复杂数据结论转化为可执行的业务建议； 5. 熟悉用户画像构建、漏斗归因等电商典型分析场景； 6. 有机器学习在销量预测、个性化推荐、流失预警等场景的应用经验为佳。 【公司介绍】 公司行业：电商广告 公司业务：电商优惠查询+比价+导购，生活服务折扣查询 公司规模：成立十多年，自研产品用户600W+，稳定发展，收益稳定增长（营收上亿） 行业排名：成都第一，全国前top5 【福利待遇】 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括五险、带薪年假、年终奖、节假日福利、体系化培训及晋升机会等。我们是一个有利于激发个人潜能和善意的组织，给予员工持续成长的职业发展空间。期待您的加入，一起探索未来无限可能！

工作内容： 1.对原始数据进行清洗、统计、整理与归档，为业务团队提供可靠的数据支持； 2.参与指标体系的搭建，及时识别并预警数据异常情况； 3.跟进业务及重点项目的动态，监控游戏相关数据波动，输出分析报告并提出优化建议； 4.深入研究玩家在游戏中的行为模式，运用统计学、数据挖掘或机器学习方法推动产品优化，提升用户体验与营收表现； 5.持续监控数据表现，快速识别渠道作弊现象（如虚假量、代充、资源商等）； 6.根据市场推广需求，评估各渠道投放效果，提取关键特征建模，提炼核心指标，支持广告精准投放； 7.建立并持续完善公司SLG类游戏的数据分析框架； 8.日常参与埋点方案的设计与全流程跟进； 岗位要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备数据库操作经验，有数据挖掘或机器学习项目经历者优先； 2.熟练掌握SQL及Excel等数据分析工具，并能高效应用； 3.能够使用Python等语言完成数据处理、分析与建模任务； 4.熟悉综合评价方法，了解指标体系设计流程； 5.具备良好的跨部门沟通协调能力，责任心强，具备积极主动的团队协作意识； 6.思维活跃，富有创新意识，对数据具有敏锐洞察力，擅长信息检索与自主学习； 7.有游戏行业项目经验者优先考虑。 学历要求本科及以上，应届生建议硕士学历

岗位职责： 1、负责电商平台日常数据的采集、整理与分析，确保数据准确性和及时性； 2、监控核心业务指标，识别数据异常并提供初步分析支持； 3、协助搭建数据报表体系，优化数据展示逻辑，提升团队数据使用效率； 4、配合运营、市场等团队进行专项数据分析，为决策提供数据依据； 5、维护数据管理系统，推动数据流程标准化和自动化建设。 任职要求： 1、具备扎实的数据处理能力，熟练掌握Excel及主流数据分析工具； 2、熟悉SQL或Python等数据查询与分析语言者优先； 3、具有较强的逻辑思维能力和业务理解能力，能快速响应数据需求； 4、工作细致认真，具备良好的沟通协作意识和责任心。

【岗位优势及职责】 1.一个充满挑战和机会的工作环境； 2.与国内外大学、教育机构和专家合作交流的机会； 3.成长为项目经理，带领团队完成项目交付，改进产品； 4.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 5.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 6.运用统计或机器学习方法对数据进行分析、建模，识别关键趋势和诊断定位； 7.基于数据分析结果，为客户提供策略建议，复盘项目输出标准； 8.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目质量和进度； 9.参与产品改进，关注客户反馈，迭代分析方法，提升项目价值和用户体验； 10.持续关注高等教育领域最新研究和趋势，确保分析方法的前沿性。 11.有高等教育数据分析项目经验或有教育研究背景； 12.有与教育机构或政府部门合作项目的经验。 【任职资格】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学、经济学、教育研究等相关专业； 2.具备数据分析和可视化能力，熟练运用Python、R等数据分析工具； 3.具备数据驱动的思维和决策能力，能够将数据分析结果转化为诊断建议； 4.具备良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.具备较强的学习和解决问题的能力，能够持续学习和应用新的数据分析技术。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）成立于2006年，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【实习收获】 1.能接触核心业务，有实际动手机会，非杂活；有靠谱前辈手把手带教并给反馈，可真正学技能、练本事。​ 2.积累社会及行业经验，体验真实职场，便于判断自身与行业、岗位的适配性。​ 3.结识前辈，建立良好职场初印象，利于未来求职获内推或建议；实习结束有具体项目成果，能为事业发展添力。​ 4.实习薪资丰厚且按时足额发放；表现优秀有留用转全职机会，为职业发展提供明晰发展通道。

根据体系的指标要求开展数据分析工作

base：绵阳 岗位职责 1. 负责数据类项目售前阶段的技术支持，参与数据架构顶层设计，输出专业的数据治理与数据应用整体方案，协助客户构建并优化数据标准体系、指标框架及数据分析应用场景。 2. 承担数据项目的落地执行工作，包括业务需求的收集与分析、编写需求说明文档，组织业务部门与技术团队开展需求评审及原型确认，推进测试流程并协调业务方完成测试验证，跟踪处理测试过程中发现的问题。 3. 推动数据治理体系制度、治理规则、指标体系及数据应用分析方案的实际落地与执行。 4. 编制并持续维护项目实施各阶段的核心文档，如业务解决方案、原型图、需求规格说明书、系统配置文档、培训材料及用户操作指南等。 5. 高效完成项目经理分配的各项任务，确保工作成果符合质量与进度要求。 任职要求 1. 本科及以上学历，具备3年以上相关工作经验。 2. 掌握主流数据治理方法论，理解数据资产管理核心逻辑。 3. 熟悉采购与供应链业务流程，或具备业财融合、供应链等多模块协同业务经验，有SAP系统使用经验者优先考虑。 4. 了解项目管理规范及系统开发全生命周期流程，能将业务需求转化为可落地的系统设计方案。 5. 能熟练运用常见数据分析工具进行数据提取与分析工作； 6. 具备数据治理或数据应用建设项目实践经验者优先； 7. 具备良好的沟通协调能力、需求访谈技巧以及方案编写和文档输出能力。 8. 能够接受短期出差的工作安排。

岗位职责： 1、负责集团商业数据分析体系的搭建和优化，制定数据分析策略，推动数据驱动决策； 2、深入理解集团业务，挖掘业务痛点，构建数据分析模型，为经营方向提供相关数据洞察和决策支持； 3、主导相关数据分析项目的开展，包括需求分析、数据清洗、模型构建、数据可视化、报告输出等； 3、搭建和维护数据分析平台，整合内外部数据源，构建数据模型，提升数据分析效率； 4、跟踪行业趋势和商业模式，探索新技术在供应链数据分析领域的应用，推动数据分析能力的持续提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先； 2、5年以上数据分析相关工作经验，有零售、制造、物流等相关行业经验者优先； 3、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备数据挖掘和机器学习经验者优先。 4、熟悉供应链业务流程，具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力。 5、具备优秀的数据可视化能力，能够将复杂的数据分析结果以清晰易懂的方式呈现给业务部门。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队有效协作。 7、具备较强的学习能力和抗压能力，能够快速适应变化和挑战。

工作职责： 1.独立承担平台各类营销活动的数据评估、归因拆解及投入产出比分析，为策略优化提供可靠的数据支持。 2.深入研究广告渠道与新媒体平台的投放表现，跟踪从曝光、点击、转化至付费的全流程数据变化。 3.全面梳理用户在访问、注册、下单到支付环节的转化路径，识别关键流失节点，输出体验改进建议，助力转化效率提升。 4.与市场、产品、运营团队高效协同，将数据分析结果转化为可落地的业务方案，并推动实施与验证。 任职要求： 1.5年以上互联网/电商/游戏领域数据分析或策略分析相关经验，本科及以上学历。 2.具备主导大型营销项目数据分析的经历，并能提供实际推动业务增长的成果证明。 3.具有突出的逻辑思维、独立判断和快速学习能力，保持强烈求知欲与执行动力；具备优秀的书面表达能力，可产出结构严谨、观点明确、具影响力的分析报告与策略材料（重要加分项）。 4.具备良好的跨团队沟通与协作能力，能够与业务、产品、技术等多方建立顺畅合作与互信关系。 5.熟练掌握SQL、EXCEL；熟悉Tableau、帆软、QuickBI等主流BI工具及常用办公软件

【岗位职责】 1. 根据项目需求进行互联网数据的获取（熟练网络爬虫技术）及城市时空数据的清洗等工作； 2. 根据项目进行时空大数据的可视化，及成果的各种GIS专题图制图； 3. 负责数据整理分析工作，解决数据质量的问题，提出自己的解决方案； 4. 负责相关报告、方案的撰写，解决具体业务问题； 5. 整理方案以及专题报告向甲方进行汇报，及时跟进甲方具体需求并快速响应。 【岗位要求】 1. 大学硕士及以上学历，地图学与地理信息系统（GIS）、地理信息工程、计算机、摄影测量与遥感、测绘工程、城市规划等相关专业； 2. 掌握ArcGIS或者Qgis等GIS软件，有优秀的GIS专题制图能力； 3. 熟练至少会使用一种编程语言，如Python等； 4. 熟悉SQL语句，会进行基本的数据库操作； 5. 较强的时空大数据的可视化表达能力，熟练使用PPT等办公软件； 6. 有一定文案功底（负责编制项目申请书、分析报告、PPT报告等），可提供以前的成果作为参考加分项； 7. 有一定的大数据处理经验或者有相关智慧城市方向项目经验优先，例如智能交通系统数据的处理，手机信令数据的处理和分析等相关方面； 8. 具备大数据分析挖掘和数据建模能力，熟练机器学习； 9. 对规划行业较为熟悉。

职位描述 一、岗位职责： 1、根据公司指定要求，制定临床研究课题方案，确保研究目标的科学性和可行性。 2、制定课题实施详细方案，包括但不限于研究设计、样本量计算、数据收集和分析计划。 3、为客户讲解临床研究课题实操全过程，包括数据收集、数据整理及统计分析等关键环节。 4、根据数据建立医疗数据研究分析模型，如Cox比例风险模型、逻辑回归、神经网络、随机森林、决策树等，以支持临床决策和研究结果的解释。 5、监控研究进展，协助客户完成课题落地，并指导撰写和审查临床研究报告，确保数据的准确性和报告的科学性，解决研究过程中出现的技术和分析问题。 6、跟踪最新的临床研究趋势和技术，不断提升个人技能方向，开发和维护内部培训课程，包括但不限于临床研究设计、统计分析方法、数据管理、伦理和法规要求等，以提升团队的专业能力和知识水平。 二、职位要求： 1、统计学、公卫等相关专业硕士及以上学历，有医学方向科研项目实践经历； 2、掌握Seer、NHANES、MIMIC、GBD等公共数据库挖掘能力，并一作发表相关SCI文章1篇以上； 3、有独立设计临床研究课题和执行临床研究项目落地的能力。 4、精通统计分析软件（如SAS、R、SPSS等）和数据分析技术。 5、熟悉临床研究的伦理和法规要求者优先； 6、语言表达能力较好，能够流畅地进行授课； 7、具有强烈的客户服务意识和品牌意识，具有良好的协调沟通能力，具有较强的团队合作精神。 三、福利待遇 竞争力薪酬：提供行业内富有竞争力的薪资待遇，包括基础工资、绩效奖金、项目提成等多元收入结构。 职业发展：提供丰富的内部培训机会，支持个人专业成长与职业晋升通道。 福利保障：完善的社保公积金体系，带薪年假、节日福利、年度体检等全方位福利待遇。

【岗位职责】 1. 负责客户资源管理系统的资源清洗下发及复盘工作 2. 结合业务负责销售客户数据的出具，确保数据准确性和合理性 3. 支持销售团队的数据需求，提供数据分析支持 4. 制作销售数据日报、周报、月报，监控销售业绩指标完成情况 5. 协助搭建BI看板，维护及后期更新数据逻辑，优化可视化展示效果 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先 2. 2年以上数据分析相关工作经验，有销售支持经验者优先，金融、电销领域优先 3. 熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，了解BI工具基本操作 4. 对数据敏感，具备良好的逻辑思维和沟通能力 5. 工作细致认真，有较强的责任心和团队协作精神