岗位职责 负责日常竞品跟踪，涵盖基础信息、价格变动、型号调整及功能升级等内容，定期输出分析报告并及时反馈 搭建并维护竞品信息库，主动识别潜在竞争产品，定期进行产品试用，记录功能迭代与创新亮点 收集整理行业动态与市场数据，按需输出专项报告，为产品改进和战略决策提供数据支撑 任职要求 本科及以上学历，市场营销、商业分析、统计学、数学等相关专业优先考虑 了解生成式AI、数字内容（短剧/小说）、游戏任一领域，或有强烈兴趣者优先 思维条理清晰，具备较强学习能力，对数据敏锐且擅长信息归纳，可独立开展系统性研究 工作耐心细致，善于通过结构化方式呈现复杂信息 英文能力突出者优先，能流畅阅读海外资料 优秀应届毕业生可适度放宽经验限制

岗位职责： 1、负责产品相关数据的收集与统计录入，对各大电商平台的产品信息进行系统分析，并输出分析报告以支持业务决策与推进； 2、响应团队内部各项数据需求，配合完成业务线所需的数据支持工作，参与数据报表的设计与呈现； 3、跟踪市场变化及竞品动向，主动对接运营了解实际需求，运用专业工具开展深入调研，挖掘潜力产品，落实价格策略，保障产品利润空间； 4、评估当前产品在市场中的表现，独立完善并扩展产品品类，制定切实可行的开发方案并推动执行，不断提升产品质量与竞争力； 5、聚焦电商热销趋势，探索特色新品类，按周期或节点提出产品优化与迭代建议，推动产品持续升级； 6、监控新品上线后的销售表现与用户反馈，及时整理销量、质量等关键数据，如需优化，积极协同运营部门完成相应调整。 任职要求： 1、欢迎优秀应届毕业生投递，需具备大专及以上学历，专业包括数学、统计学、计算机、电子商务、英语等相关方向；英语需达到四级或以上水平； 2、工作态度严谨，思维敏捷，具备较强的信息整合与分析能力，拥有基础的数据洞察力、统计处理能力、逻辑推理能力及报告撰写表达能力； 3、能独立完成数据的整理与分析任务，熟练使用常用办公软件，尤其精通EXCEL、WORD、PPT等操作； 4、具备良好的职业操守和沟通技巧，对待工作认真负责，富有耐心与责任心； 5、具有较强的协作精神，能够有效沟通协调，具备自主学习意识和良好的抗压能力。 公司成立于2019年，专注于跨境电商领域的运营与发展。经过数年积累，已形成具备市场竞争力的产品体系和稳定的供应链网络。目前公司正处于快速成长阶段，亟需引进优秀的运营人才，提供广阔的职业发展空间。我们是一支充满激情与理想的90后团队，身处时代变革的浪潮中，机遇与挑战并存，诚邀三观契合、目标一致的伙伴加入我们，携手并进，共同开创属于我们的未来。公司倡导轻松融洽的工作氛围，实行扁平化管理，每年提供2-3次晋升调薪机会，每月组织不定期聚餐与下午茶活动，定期开展团建及旅游，期待你的到来！

核心职责 1.理解档案数字化核心业务流程，明确数据业务来源与用途，独立完成多源业务数据清洗、整合与更新，搭建可靠的数据标准体系，维护常规数据报表与可视化看板稳定运行。 2.以档案业务价值挖掘为导向，运用统计学方法及数据工具开展探索性分析，主导/深度参与数据挖掘项目，完成数据准备、特征工程与模型测试，支撑档案智能利用、知识图谱构建等应用。 3.撰写逻辑清晰的数据分析报告，将分析结果转化为可落地的业务洞察（客户服务优化、业务效率提升等），与业务调研、技术研究团队深度协同，推动分析成果转化为产品化档案数据服务。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先；1-3年数据分析/数据治理相关经验者优先，熟悉数据安全法律法规者加分。 2.熟练掌握SQL、Python/Pandas、PowerBI等工具，能高效完成数据处理与可视化工作。 3.具备敏锐的数据敏感性与洞察力，能搭建分析框架、完成全流程分析；具备业务驱动思维，可将业务问题转化为数据课题，并有能力推动数据洞察落地。 善于撰写清晰的分析报告，能向非技术人员解释分析结论；具备良好的跨团队协作与推动能力，有强烈的钻研精神和结果导向意识，能适应快节奏工作环境。 薪资范围：0.8-1.1万/月

工资待遇：8000-12000以上， 加提成、加分红、上不封顶。 公司简介及职位描述： 主要是通过产品价格波动进行买卖，公司有专人培训指导，有专业的技术软件公式，简单易学、容易上手。 岗位要求： 1、年龄：22-40岁，男女不限，熟悉电脑操作； 2、有责任心，爱学习，善于总结，执行力强。 上班时间：周一至周五 上午9:00--11:30 下午13:00--16:00 每天五小时，法定节假日休息。

们正在寻找一位数据驱动、逻辑清晰的游戏数据分析师，与你的智慧和洞察力共同助力游戏投放与运营决策。你将通过数据挖掘、分析和可视化呈现，优化投放策略，提升变现效率，为游戏业务增长提供坚实的数据支持。 你的主要工作内容包括： 负责游戏日常数据的统计与分析，通过数据监控、预警和挖掘，助力分析用户游戏内行为 针对海外渠道（Facebook、Google、TikTok等）的用户数据进行深入分析，搭建高效的数据看板，为业务决策提供数据支撑。 负责投放数据、运营数据及变现数据的深入分析，挖掘关键指标，助力提升投放和变现效率。 监控产品核心数据，建立异常预警机制，及时发现并定位问题，保障产品健康发展。 参与BI系统的优化和迭代，不断提升数据分析的效率与精准度。 我们希望你具备以下能力： 扎实的统计学基础，熟练掌握概率统计、数据可视化等分析方法。 具备独立完成数据分析任务的能力，并能基于数据提供游戏玩法、数值调优等可执行的优化建议。 具备良好的沟通和跨部门协作能力，能将数据洞察高效传达给业务团队。 具有较强的学习能力，能够快速理解游戏业务，并根据需求不断提升自己。 热爱游戏，对游戏行业有一定认知，理解游戏业务逻辑；如果你有SLOTS类游戏经验，那就更棒了！

岗位职责： 1、对业务线所产生的各项数据进行统计，汇总，并按时提交至业务线负责人； 2、针对业务线进行谈单数据收集，并提出合理提升业绩建议分析 3、根据各业务线数据进行薪酬调整落地推动； 4、定期进行客户数据盘点，进行业绩统计与核对，登记台账； 5、与各部门负责人接沟通，收集各项反馈和建议； 任职资格： 1、大专以上学历，财税相关专业毕业，有一定的财税基础专业知识； 2、3年以上工作经验（财税领域尤佳）； 3、性格外向，沟通协调能力强； 4、做事积极主动，具备良好的学习和反馈意识。 5、熟练使用表格函数，数据透视等

职位职责： ·协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； ·使用统计工具进行初步的数据分析； ·参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； ·在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； ·协助团队进行数据分析产品的测试和优化； ·参与团队会议，提供自己的观点和建议。 职位要求： ·本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； ·对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； ·熟悉基本的数据分析工具，如Python、R、SAS等； ·良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； ·对高等教育领域有基本的了解； ·一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 我们为您提供： ·一个充满挑战和机会的实习环境； ·与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； ·全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； ·硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。

工作职责 岗位描述： 1.负责重点项目的数据分析，作为业务合作伙伴，协助业务团队进行数据分析，定位问题，提出建议，协助落地并进行效果评估和持续迭代。 2.负责数据基建工作，包括埋点设计、报表建设等，对从数据采集到数据应用的整个链路负责。 4.通过多种数据产品（如报告、模型、工具等），将数据分析的结果输出和应用，推动业务持续改进。 任职要求 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备数据处理、挖掘和分析的综合能力。 2.熟悉常见的统计分析方法，具有互联网行业的数据分析经验，能高效与技术团队沟通。 3.熟悉数据治理，有指标体系搭建和数据链路梳理的经验，能够从0到1设计数据架构并持续迭代。 4.具备出色的逻辑分析能力和业务敏感度，能够从复杂的数据中找到业务增长的机会点。 5.责任心强，主动思考，具备良好的沟通协调和项目管理能力。

岗位职责： 1.在科研部系统学习油菜栽培、田间管理、病虫草害防治理论知识； 2.参与科研品种选育工作，掌握田间试验设计、数据记录和分析技能； 3.熟悉科研成果向生产转化的流程； 4.轮岗至生产部门，参与种子生产等关键环节工作； 5.了解生产流程中的质量控制标准（水分、纯度、净度、发芽率） 6.根据个人能力和公司需求，最终定岗至科研、生产等岗位。 任职要求： 1.本科及以上学历；农学、遗传育种、作物栽培、植物保护专业 2.热爱农业

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

急招 本厂以针织为主，货源充足， 平车：3名 冚车：1名 地址：博美三角园一路15号六楼（导航鸿胜商行） 电话：

城南找个50铲车包天 急要

没有电工，必须证的，没有上班的，正在的联系我。

招聘大工一名，小工一名。 美斯达品牌移动履带破碎机鄂锥筛加整形机，反击破加整形机。要求技术熟练，懂电路。 贾 四川巴中

住家单（不用做清洁·）！！ 7500单休+法定节假日 尽量不休给加班工资。 【工作时间】;全天 【服务地址】：南山 【工作内容】：做4-5人餐，接送4岁女宝上下学 和小朋友睡一个房间 【工作要求】：做饭好吃，会川菜，粤菜优先，属相鼠，兔，牛 接单联系：童童老师

招聘！招聘！生产技术员1名 岗位要求：有农业基础知识，会种地， 掌握施肥，打药等技能，有农机驾驶、维修技术的优先。 薪资标准：4000--6000元/月。 工作地点：音德尔镇 联系电话：

急聘：农技师 ☘懂葫芦籽科学种植、会防病、能下田。 ☘负责技术指导、田间管理、方案优化。 薪资：基本工资+补贴+奖金 电话：

甘肃金陇农业科技开发有限公司招聘信息 一、岗位基本信息 1、岗位名称:玉米制种技术员 2、招聘人数:3人 二、任职资格要求 2、学历专业:大专及以上学历，农学类相关专业优先 3、核心能力:有驾照能够熟练开车，有责任心，吃苦耐劳，具有较强的语言表达沟通能力 三、福利待遇 工资面议，五险，带薪年假，节假日福利，差旅补贴。 四、联系方式 电话:（）

招聘： 1、农艺师（马铃薯专业） 2、培训生（农学专业毕业生） 3、农机手（大型机械操作驾驶） 月薪5000~7000不等，包吃住。 工作地点：内蒙古自治区锡林郭勒盟太仆寺旗千斤沟镇旧营盘村，马铃薯种植基地。 有意者请联系：王新贤

1.负责分场的全面经营管理，指定并实施分场的发展规划和经营策略， 2.建立并完善分场制度与流程，推动标准化运营， 3.组织分场的生产活动，监督生产过程，保障农产品的产量和质量， 4.管理分场的人员团队，合理分配工作任务，激励员工提升工作绩效， 5.负责分场成本管控与资源优化，提升经营效益 6.熟悉某个作物的技术，

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

工作时间：双休，早九晚六 工作地点：宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业，具备3年以上政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能优化能力；能运用Python（熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库）进行数据建模与深度挖掘，掌握回归、聚类等主流统计分析方法；精通Tableau或Power BI工具，能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型模型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，能够参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理意识，能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性； 5、具有较强的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务部门，准确识别关键分析需求；熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、表达清晰，擅长成果展示与汇报，可向中层管理者有效传递分析结论；具备较强的综合问题解决能力，能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，能够协助并指导初级分析师完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范，具备良好的合规与保密意识； 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。

岗位职责： 1. 承担研究项目，开展国内外信息的采集、深度挖掘、翻译及整合工作，按照要求在规定时限内完成调研分析报告； 2. 跟踪并研究全球范围内热点舆情与情报动态，编制周期性分析成果。 3. 结合用户实际需求，系统梳理特定领域或专题事件的发展趋势、特征表现、核心问题及成因，科学研判潜在风险，提出可行性应对策略，并形成完整分析报告。 4. 配合部门主管推进业务能力建设，参与能力提升相关工作。 5. 支持相关服务业务的售前技术支撑与方案准备。 岗位要求： 1. 熟知境内外主流媒体平台及网络社群的运行机制、内容生态与传播规律，持续关注互联网信息动态，对政治、经济、科技、社会等议题有高度关注，具备良好的新闻嗅觉和政治素养，能够准确把握国家政策导向和社会热点脉络。 2. 具备出色的信息获取、归纳整理、逻辑推理与书面表达能力，善于独立思考，注重细节观察与经验总结，自主学习意识强，分析判断能力扎实。 3. 工作责任心强，具备优良的服务意识与协作精神，抗压能力良好，掌握基本沟通技巧，熟练使用Word、Excel、PowerPoint等常用办公工具。 4. 本科及以上学历，具有政治学、军事学、经济学、新闻学、传播学、情报学等相关专业背景者优先；具备5年以上情报分析从业经历者优先；通过英语专业八级或掌握某一非通用语种者优先；中共党员（含预备党员）优先考虑。 5. 可适应轮班安排及临时性紧急加班任务。

岗位职责： 1、光谱数据采集与处理： 1.1 负责水质光谱监测设备的运行、日常维护及校准工作，保障数据获取的精确性与连续性。 1.2 运用紫外-可见光谱、荧光光谱等光学手段开展水质参数测定。 1.3 使用分光光度计完成水样指标的实验室检测。 2、数据分析与建模： 2.1 利用专业分析工具对光谱数据和环境监测数据进行整理与挖掘。 2.2 撰写数据分析报告，为水质状况评估和污染来源追踪提供技术支撑。 3、实验室管理： 3.1 承担实验室日常管理工作，涵盖仪器保养、试剂耗材管理、安全制度落实及标准操作流程优化。 3.2 参与构建并持续改进水质检测质量控制体系（QA/QC），确保检测结果满足EPA、ISO等行业规范要求。 3.3 指导新进人员或实习生掌握光谱仪器操作及基本数据处理方法。 4、跨部门协作： 4.1 与野外采样团队、算法开发工程师协同配合，完善监测策略并应对技术挑战。 4.2 参与科研课题或客户专项需求项目，提供专业技术支持与解决方案。 任职资格： 1、具备2年以上水质监测、光谱分析或环境检测相关工作经验；本科及以上学历，专业方向包括环境科学、分析化学、光谱学、环境工程、数据科学等相关领域；有光谱或环境监测研究背景者优先。 2、掌握常用水质光谱分析技术（如UV-Vis、荧光光谱等），具有实际仪器操作与维护经验。 3、精通Python（NumPy、SciPy、scikit-learn）、R、MATLAB等工具进行数据清洗、分析与建模，熟悉机器学习方法者优先。 4、了解Origin、ENVI、PLS_Toolbox等光谱处理软件，或具备SQL数据库操作能力者更佳。 5、具备良好的逻辑思维与技术文档撰写能力，能准确表达分析结果。 6、工作认真负责，关注细节，具备团队合作意识及项目协调能力。 7、具备良好英语读写水平，可阅读国际标准文件及相关科技文献。 PS：持有驾照，具备驾驶能力

岗位职责： 1. 参与公司数据类项目，理解客户业务分析需求，梳理业务场景并转化为清晰的分析框架，确保与客户高效沟通。 2. 使用Power BI等工具进行数据分析与可视化呈现，完成数据建模及报表开发等工作。 3. 协同数据库团队，保障项目上线后各类报表数据的准确性和稳定性。 任职要求： 1. 应届生具备Power BI相关使用经验者优先考虑。 2. 具备较强的学习能力、良好的沟通表达能力，英语水平良好。 3. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先。 4. 熟悉数据ETL流程，或有微软云产品使用经验者更佳。

可兼职 一、招聘条件 1、年龄：22-55岁，经验不限，性别不限。 2、掌握基础电脑操作技能。 3、具备一定的数据处理能力，遵守工作安排。 二、薪资福利待遇 1、有责底薪5000+提成+不定期聚餐、团队建设活动。 三、岗位职责 1、及时跟进并处理线上渠道的贸易订单事务。 2、借助线上系统，分析相关产品的销售或采购动态。 3、非销售岗，办公室内完成，无需外出，通过网络平台开展商品的进单与出单操作。 4、工作态度积极，细致耐心，具有较强的责任意识和协作能力，擅长信息整合与数据分析。 6、熟练使用常规办公电脑设备： 7、负责公司预售及预购订单的数量管理 四、工作时间 1、上午9:30-11:30，下午13:00-16:00，任务完成后可提前离岗。 2、每周一至周六出勤，周日统一休息（支持双休），法定节假日正常休假。 3、工作地点：金橄榄27楼

岗位职责： 1、需要熟悉自动售货机运营系统；对系统大数据进行收集、处理和分析，确保数据的准确性和有效性； 2、与团队合作，针对业务需求进行数据挖掘和分析。 任职要求： 1、有数据运营处理经验优先； 2、相关工作经验3年以上。

新的挑战，新的机会！正在招聘有激情和决心的人才，与我们一同打造行业的领先者。我们鼓励员工创新思维和团队合作，提供良好的晋升机会和丰厚的奖励制度。如果你渴望在一个快节奏和积极进取的环境中工作，那就加入我们 上班时间：9:30～17:00 薪资：5k～10k 双休节假日正常休息

岗位职责： 1、负责业务数据的抽取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、参与特征工程实施及模型的初步搭建，基于spark等技术构建数据分析、特征处理与建模的完整流程； 3、承担数据平台报表配置任务，包括需求对接、开发跟进与落地实施； 4、结合业务实际，协助搭建游戏用户画像体系及整体数据分析框架； 岗位要求（硬性）： 1、技能/工具要求：无限制 2、相关工作经验年限要求：具备3年以上相关工作经历 3、综合素质：无特殊要求 4、学历/专业要求：本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业背景 岗位要求（附加）： 1、有Moba类游戏经验者优先考虑 2、熟练掌握hive、python、sql、spark等常用工具与语言； 3、具备报表平台配置或开发经验，有数据产品实践经验者优先； 4、熟悉数据分析与数据挖掘的基本方法、原理及流程，具有数据技术基础者优先； 5、具备较强的责任意识、沟通能力、跨团队协作能力及执行能力

1、工作仔细认真、责任心强，作风严谨，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力 3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假 4、做好工作重心的转移，服从公司安排协助其他部门工作 5、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合 6、工作时间：9.30--16.00周末及法定节假日休息 7、薪资待遇5000+提成上不封顶多劳多得