岗位职责： 1、承担底层数据的抽取、转换与加载（ETL）开发任务。 2、参与大数据平台的架构设计、数据建模、编码实现及测试工作。 3、依据业务需求开展数据模型的调研、设计、开发与验证，并持续推进模型迭代优化。 4、主导数据平台整体架构与核心模块的开发，独立攻克开发过程中的关键技术难题。 5、完成日常数据提取与分析支持工作，保障数据服务稳定运行。 技能要求： 1、本科及以上学历，计算机技术、电子工程、通信工程、统计等相关专业，具备三年以上数据开发工作经验； 2、精通SQL，熟练使用JAVA/GO/Python中至少一种编程语言，具备良好的代码规范意识； 3、熟悉Mysql等关系型数据库及Redis等NoSQL数据库，了解其底层原理与性能调优方法； 4、熟练掌握HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr等相关大数据技术组件； 5、能够熟练运用git和docker工具，具备标准化的版本控制开发经验； 6、具备良好的沟通能力与团队合作意识，积极主动，责任心强； 7、有数据仓库建设或数据治理实践经验者优先考虑。

岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务，依据实际业务需求完成数据预处理工作，整合多源数据，按照统一标准规范进行清洗、转换与特征提取； 2.基于公司产品为业务团队提供周期性数据支持，独立输出数据分析报表或报告，针对异常数据及时发起预警，并开展问题追踪、定位与成因分析； 3.针对不同产品开展专项用户调研，具备独立完成调研数据分析并形成专业报告的能力； 4.承担相关产品线的数据管理任务，包括数据入库、归档及留存等日常维护工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数据、统计等相关专业背景，具备扎实的数据处理技能； 2.具备一年以上数据类项目实践经验，有快消行业数据分析经历或文本数据处理经验者，学历条件可适当放宽； 3.工作认真负责，态度积极，愿意在数据驱动决策领域长期发展；具备良好的执行能力、逻辑思维，责任心强，善于团队协作。 ----------------------------------------- 1、入职配备系统化专业培训 2、团队氛围融洽，日常充满小惊喜 3、提供清晰的晋升发展空间

1.负责电商仓储环节的数据采集与核查，保障数据真实准确； 2.承担工单全流程管理，包括生成、跟踪、闭环、复核及归档，确保各环节无误； 3.对现场不良品及废弃物进行数量监管，并完成相应报表编制； 4.按要求输出各类关联性数据报表； 5.参与库存盘点相关事务执行； 任职要求： 1.具备统招大专或以上学历； 2.精通EXCEL操作，掌握ERP/WMS系统使用，具备适应变动的能力及主动学习意识；

根据各部门数据变化情况，开展牛群健康状态分析，并编制相应报告。 依据运营部门每日工作计划，下发任务清单并回收相关数据。 协助部门经理完成牛群活动轨迹等数据的采集、整理与分析，提交决策参考信息。 每日对牧场实施的项目化方案执行情况进行核查，推动员工落实改进措施。 参与各部门SOP的制定工作，并进行日常监督与检查，发布相关通报。 完成部门负责人交办的临时性工作任务。

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工作职责 1、基于业务数据，参与数据仓库模型建设、数据标准制定、数据质量治理等相关工作 2、参与数据治理相关专题分析及治理，沉淀数据治理规范性文档等。 3、负责日常ETL开发，任务运维及故障定位修复等。 4、深入理解业务，挖掘数据价值，对业务进行合理的抽象和建模，构建准确、稳定、高效的数据体系。 任职要求 1、掌握Kimball维度模型设计，参与过数仓层级划分，主题域设计，模型设计等，具备金融数仓、财务数仓建设经验优先。 2、具备海量数据加工处理相关经验，3年以上企业级数据仓库开发相关工作经验，有央企上报监管等经验优先。 3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验,熟悉Hadoop生态,熟练使用hivesql或者sparksql，有python经验优先。 4、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力

主要岗位职责: 一、协同产品规划，优化数据产品的功能设计、服务体系及业务流程； 二、承担数据仓库的架构规划、方案设计、开发实施，以及各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能调优； 三、参与企业内部数据治理工作，涵盖元数据管理、数据质量监控、权限控制及数据开发规范的制定与执行； 四、主导内部数据应用系统与工具平台的设计、编码开发及日常维护； 五、处理大数据集群及线上数据服务中的技术难题，确保系统安全、稳定、高效运行； 六、跟踪大数据领域前沿技术发展，规划大数据平台类产品的整体架构，推动能力服务化输出，支撑数据产品的研发与落地。 岗位要求： 1、计算机、软件、网络、通信等相关专业背景，具备7年以上大数据或后端开发领域工作经验； 2、掌握计算机体系结构，熟悉常用数据结构与算法，具备扎实的Java/C++编程基础； 3、在大数据研发方向，熟悉Hadoop生态体系，掌握数据库相关原理；熟练使用或有Flink/Spark/HBase/Hive/Presto/Impala等开源组件开发经验者优先，有开源项目贡献经历者优先； 4、在数据库研发方向，具备较强的数据库内核开发与性能调优能力，了解主流数据库系统如MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB，具有至少一种数据库的调试实践经验者优先； 5、具备良好的沟通协作能力，能够独立推进项目任务执行； 6、对行业变化、技术演进及业务特点保持敏感，能深入理解用户需求并转化为技术方案，具备可落地的产品设计能力，有大数据产品设计或技术产品经理经验者优先； 7、具备隐私计算平台架构设计与开发经验者优先，有AI大模型实际应用落地经验者优先。

职位要求 （一）学历与经验 -学历要求：计算机相关专业本科及以上学历； -经验要求：具备1年以上数据工程或后端开发相关工作经验，有数据链路搭建、工程化落地经验者优先。 （二）技能要求 -编程语言：熟练掌握Python、Java、Go中的至少一门编程语言，拥有良好的编程习惯与代码规范意识，能独立完成工程化代码开发； -数据库能力：熟练使用SQL语言，具备关系型数据库（MySQL）、缓存数据库（Redis）的操作与性能优化经验，了解数据存储选型逻辑； -框架与协议：了解SpringBoot、Django、Gin等后端开发框架，熟悉HTTP、TCP/IP等网络协议，能基于框架快速开发数据相关服务。 -工程化认知：对数据仓库建模、ETL/ELT工程化流程有基本理解，了解数据工程中数据质量保障、容错处理的常用方法。 （三）加分项 -具备数据工程平台开发、大数据组件二次开发经验； -参与过大模型训练数据工程、知识图谱数据架构相关项目。 （四）软技能 -沟通协作：具备良好的沟通能力与团队协作精神，能清晰同步数据工程进展与问题，配合核心团队推进落地；

主要岗位职责: 一、协同产品规划，优化数据产品功能、服务及业务流程； 二、承担数据仓库的规划、设计、开发工作，完成各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能优化； 三、参与企业内部数据治理体系搭建，涵盖元数据管理、数据质量监控、权限管控及数据开发规范制定； 四、主导内部数据应用与工具的产品化设计、开发及日常维护； 五、处理大数据集群与线上数据服务中的各类技术问题，确保系统安全、高效、稳定运行； 六、跟踪大数据领域前沿技术，规划大数据平台类产品的整体架构，推动数据能力的服务化输出，支撑数据产品的研发与落地。 任职资格要求： 一、专业要求：计算机、通信、信息系统、数学等相关专业背景。 二、专业技能 1.掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言； 2.熟悉Hadoop生态组件的工程化开发，精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流大数据技术栈，具备Java与Scala项目实战经验，熟悉Python者优先考虑； 3.对大规模数据场景下的数仓建设（包括离线和实时架构）在模型设计、服务构建、治理机制等方面有深入理解，拥有大型数仓或数据中台实施经验； 4.熟练运用Mysql、Redis、Hive、Hbase等数据库的性能调优方法； 5.具备较强的学习能力、沟通协调能力及团队协作意识。 加分项： 1、具备PB级别数据治理实践经验； 2、参与过个性化推荐引擎开发，熟悉sparkmllib相关技术； 三、工作经验 8年以上相关领域工作经验，统招全日制本科及以上学历。

一、工作职责： 1、基于Flink、Hudi、Paimon等技术构建中国联通BOM域的大规模实时湖仓体系。 2、开展海量实时数据的处理、分析、统计与深度挖掘工作，依托Flink实现高效计算。 3、推进面向AI应用的大数据集构建与优化。 4、主导公司核心数据资产的建设，确保数据完整性与准确性。 5、制定并落地相关技术标准及使用规范，提升团队协作效率。 二、任职资格要求： 1、学历：优先考虑国内外全日制硕士研究生及以上学历人员。 2、专业背景：计算机、软件工程、信息通信、数学等相关专业方向。 三、工作技能要求： 1、熟悉Linux环境，掌握主流开发语言、工具及业务流程，精通Scala、Java、C++、Python中1至2种编程语言。 2、掌握Flink、Hudi、Paimon等大数据框架，具备扎实的实时湖仓项目实践经验。 3、具备Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等消息中间件使用经验者优先考虑。 4、熟练运用FlinkSQL进行数据处理者优先。 5、了解通用基础大模型，具备AI数据集构建经验者优先。 6、具有大规模数据系统开发经历者优先。

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