1、本科毕业满3-5年，硕士3年，博士2年 大数据研发人员基本技能要求（要求外协资源池中的人员技能能涵盖以下的所有条件） 1) 熟悉金融交易、统计分析和管理类项目及其他类似应用系统； 2) 了解甲方业务场景，例如：BoEing、C3相关业务； 3) 具备银行领域交易类、分析类及内部管理类系统的开发经验；其中： 高级数据分析师：掌握金融行业系统架构与业务特征；熟悉多种数据分析语言；精通数据整合、深度挖掘与各类建模工程；能够规范编写分析类技术文档；熟悉大数据分析项目全流程，包括方案设计与项目管理，具备带领数据团队推进项目落地的能力。 数据分析师（中级至初级工程师）： 熟悉金融交易流程与统计分析方法，理解银行业务运作模式； 熟练使用Excel、SQL、JAVA、Python或R语言； 掌握多种数据库操作及SQL语句编写； 具备数据组织、数据建模、模型评估、机器学习算法的应用能力； 熟悉各类数据分析文档的撰写规范。 掌握shell脚本，具备数据分析与机器学习建模能力

可接受无经验者及应届毕业生 任职要求：热爱工作，学习能力强，愿意主动提升自我，公司欢迎小白和应届生加入 入职即安排岗前培训，配备资深员工一对一指导 薪资待遇：底薪+五险+提成，综合收入6-9k 工作时间：9:00-18:00，每周日单休 工作内容：使用抖音、快手等App浏览视频并进行私信互动，操作简单易上手 纯线上操作，无销售任务，无需电话沟通或外出拜访

岗位职责：数据⾤集 遵守公司路线安排 任职要求：轿车 suv 都可以 岗位福利：⽇结⼯资 300 加油费 7 毛一公⾥

岗位职责: 1、 数据收集与整合 搭建财务数据采集机制，对接ERP、财务系统及各业务系统，获取营收、成本、费用、现金流、库存等关键经营数据； 对跨部门数据进行清洗与整合，解决数据口径差异、信息缺失等问题，保障数据的准确性和完整性； 2、财务分析与建模 开展日常财务分析工作，输出月度、季度及年度分析报告； 聚焦业务场景解析、客户价值评估、预算执行情况对比分析； 构建财务分析模型，增强分析工作的预测能力与战略支持作用； 3、数据可视化与报告呈现 设计财务数据看板，实现信息的可视化展示，便于管理层高效掌握核心经营指标； 撰写专项分析文档，提炼数据分析结论并提出可落地的管理建议，辅助决策制定； 4、预算与成本控制支持 协助财务主管完善预算管理体系，参与年度预算编制、目标分解及执行追踪，分析偏差成因并提出改进建议； 通过数据分析识别成本管控薄弱环节，形成降本增效分析报告，推动优化措施实施； 5、风险预警与合规协作 监控关键财务风险指标，建立预警机制，及时发现并提示潜在财务风险； 配合内部审计与税务合规要求，提供所需数据及分析依据，确保财务数据符合会计准则及相关监管规定。 任职要求: 1、 本科及以上学历（财务管理、会计学、统计学、数据科学、金融工程等相关专业）； 2、3年以上财务分析或数据分析师岗位经验，具备农牧行业（饲料/养殖/食品加工）或制造业背景者优先； 3、持有CPA（注册会计师）、CMA（管理会计师）或数据分析类证书（如CDA）者优先； 4、 熟悉财务核算流程与会计准则，掌握财务分析核心方法（盈利能力、偿债能力、运营效率等指标体系）； 5、熟练运用数据处理工具：Excel（VLOOKUP、数据透视表、常用函数）、SQL（数据提取与查询），具备Tableau/Power BI等可视化工具使用经验者优先； 6、具备数据建模能力，能独立完成财务分析模型搭建（如预测模型、成本分析模型），善于从数据中发现业务问题与增长机会； 7、理解企业业务运作逻辑，能够实现“财务数据”与“业务场景”的深度融合分析，避免仅做数据汇总； 8、逻辑清晰，问题解决能力强，能快速识别数据异常并深入剖析原因； 9、具备出色的报告撰写与沟通表达能力，能将复杂数据结果转化为简洁明了的业务建议； 10、工作严谨细致，高度重视数据准确性，具备较强抗压能力及跨部门协作意识（需对接财务、业务及管理层）； 11、具有创新思维，能主动推进财务分析方法和数据工具的迭代优化，提升整体分析效能。

职位描述 岗位职责： 1、负责公司业务模块化数据体系的搭建； 2、对公司各业务模块进行数据挖掘，建立科学的数据模型； 3、对公司各业务模块进行分析并设计各类业务分析报表、报告； 4、对原始数据进行清洗、去重、结构化处理，比如去除重复的商品信息，将用户评论进行分类整理，生成高质量数据集，以便后续分析和使用。 5、对运营数据进行分析、报警、追踪、预测，为相关业务提供数据支持及建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析类岗位两年以上工作经验，有外贸行业经验者优先；党员优先考虑 2、具备结构化思维，逻辑性强，熟练掌握Office软件，熟练使用Excel公式及函数，掌握SPSS、R等数据分析工具，掌握Visio、X-mind等流程工具； 3、会spss、FineBI、Tableau、九数云等数据分析工具。 4、具有良好的协调沟通能力、分析能力和语言表达能力； 5、具有较强的执行力，责任心强，抗压力强。 福利待遇： 1、工资结构:基本工资+绩效工资+全勤奖+业绩奖+年终奖等； 2、工作时间:8.5小时工作制，单休； 3、福利待遇:社保+节日福利+法定节假日+年假等； 4、公司餐厅免费午餐； 5、茶水饮料点心等下午茶； 6、定期组织员工旅游、员工团建等，活动形式灵活、多样化； 7、完善的在职培训，成熟的晋升机制。

职位名称：数据管理专员 职位描述： 我们正在招聘一名细致认真、具备责任感的数据管理专员加入团队。作为该岗位的一员，您将承担以下职责： 1.信息整理与核对：负责学生相关资料的归集与核查，保障数据的真实、准确及完整。 2.平台内容维护：按周期进行平台信息的更新与管理，确保内容的及时性与有效性。 岗位要求： -具备相关经验者优先，同时也欢迎应届毕业生积极应聘。 -公司配备资深员工提供一对一带教，助力新成员迅速适应工作节奏。 薪资福利： -薪酬构成：基本工资+全勤奖励+年终奖金+工龄津贴+保险 -综合月薪：5000元 -其他待遇： -生日及节日礼品 -工作日午后茶点 -学历补助 -每月10日准时发放薪资 加入我们，您将享有： -积极向上、协作互助的工作氛围 -明确的职业发展路径与成长空间 -多样化的团队活动与交流机会 期待您的加入，携手共创更多价值！

岗位职责： 1. 负责石化领域信息的搜集、整理与分析工作； 2. 承担资讯平台内容的日常维护与更新任务； 3. 编制产品相关的日报、周报、月报及年报； 4. 撰写专题性分析及数据研究报告。 任职要求： 1. 本科及以上学历，石油、化工、财经、数据、汉语言文学、新闻学等相关专业； 2. 具备较强的书面表达与沟通能力，拥有良好的专题评述和市场分析素养； 3. 有一年以上石油化工或相关行业工作经验者优先考虑。

岗位职责: 1、行业研究：依据集团产业布局与发展需求，研判行业发展动向与经营机遇，掌握产业演进方向与趋势，及时向部门及中心反馈关键信息。 2、市场信息整合：紧跟行业变化节奏，为原材料采购、产品销售及效益评估提供有效的市场数据支持。 3、参与并跟踪能源实业下属企业销售策略、原辅材料让步接收折价机制等经营规则的制定与实施，监督政策设计的合理性及执行过程的合规性。 4、数据体系建设与分析：构建实业板块在市场供需、采销价格、成本核算等方面的基础数据模型，为各类报告、方案和材料提供精准数据支撑，并持续维护数据的时效性与准确性。 5、结合市场环境与生产实际，识别能源实业板块在运营各环节中的问题，推动问题整改，发掘潜在机会，防范经营风险。 6、牵头或参与板块内及跨板块、跨公司的流程优化工作，并跟进落地执行情况。 任职要求: 1、具备敏锐的市场感知能力，3年以上石化领域市场营销或市场管理相关工作经验，熟悉石化市场运行规律或区域市场状况，能够系统性收集市场信息并开展分析与预判。 2、掌握生产、供应、销售、物流及财务等基本业务流程，对主要产品的上下游链条有一定理解或具备相关实践经验。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归类及核对工作 2. 保障数据的真实性和完整性 3. 协同团队成员，推进数据处理工作的落实 任职要求: 1. 具备较强的沟通意识和协作能力 2. 能够快速处理数据信息，关注细节准确 3. 工作踏实负责，具备按时交付任务的能力

学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济、管理等相关专业背景者优先考虑。 技能要求：熟练掌握办公软件操作，尤其精通Excel等常用工具；具备SQL或类似数据库查询语言的实际应用能力，有Tableau、R或Python使用经验者可加分。 专业知识与经验：需具备扎实的数据统计与数据挖掘理论基础及实践经历，能通过数据分析方法有效解决实际业务问题。 沟通与协作：具备良好的沟通协调能力、逻辑表达能力，善于独立思考，同时拥有团队协作精神；有授课或教学相关经验者优先录用。 工作职责： 教学内容：讲授数据分析核心知识与技术，涵盖数据清洗、数据可视化、统计分析及机器学习等内容。 课程设计：规划并实施高质量数据分析课程，结合课堂讲授与实战项目，提升学生在真实场景中的应用能力。 培养学生：引导学生自主应对数据分析挑战，强化其问题分析与创新思维能力的培养。 个别辅导：针对学生个体需求提供专项指导与反馈，协助其突破学习过程中的关键难点。 持续更新：密切关注数据分析领域的新趋势与新技术，及时优化和迭代课程内容。 福利待遇：五险一金，双休，国家法定节假日正常休息。

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送货司机 25 - 50岁，有相关工作经验优先。负责给超市送酒水饮料 薪资福利:6000元，熟练后可计件 招工人数:2名 联系我 工作地址:大羊安村(雪花啤酒厂旁)

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招聘录井操作工两名，采集工一名，工资4500-5000，地点延安宜川

南泥湾水平井，招聘仪器大班一名

上海栩胜石油科技有限公司诚聘：试油监督、井下监督、钻井监督；要求：（有中石油中级监督证），最好有当地井控证。中级监督薪资；（600元/日，按工作能力与工作环境拟订工资）大庆地区工作地点：勘探，页岩油。*（另包往返差旅费，大庆地区公寓住宿，等岗轮岗期间，法定节假日惊喜福利等）*工作长期稳定，包您满意，招聘录井，操作员数名，川渝地区要求有川渝证件，可给证件。

2、延长工区招聘试油气、测井专家岗位，月薪11000元，面试合格后上岗。 3、中石油煤层气招聘钻井、试油、井下作业监督，要求持中石油监督证、三小证，待遇三级380元/天、二级430元/天、一级480元/天。 4、辽河油田招聘钻井监督，要求持中石油监督证、井控证，年龄可放宽到65周岁，工资待遇：三级监督360-380元/天、二级监督420-440元/天，一级监督560-580元/天，工资月发。 5、辽河油田于2026年举办初级钻井监督取证班、举办初级井下作业监督取证班、9月份举办初级试油监督取证班，培训10天。参培条件应符合以下条件之一：1）大学本科以上（含本科）学历，从事相关专业现场工作连续3年以上(含3年)；2）中专及以上学历，从事相关专业现场工作连续6年以上(含6年)；3）具有技师资格证，从事相关专业现场工作10年以上（含10年）。 联系电话

招聘录井采集工两名，操作工一名，工资4500-5000，联系电话

一、岗位职责1、 数据收集与整合 - 构建财务数据采集机制，打通ERP、财务系统及各业务系统，获取营收、成本、费用、现金流、库存等关键经营数据； - 对跨部门数据进行清洗与整合，统一数据标准，处理数据缺失与口径差异问题，保障数据真实可靠。 2、财务分析与建模 - 执行日常财务分析工作，输出月度、季度及年度分析报告； - 聚焦业务动因分析、客户盈利分析、预算执行情况追踪； - 建立财务分析模型，增强分析的预测性与指导性。 3、数据可视化与报告输出 - 设计财务仪表盘，实现核心指标的可视化展示，助力管理层高效掌握经营动态； - 编制专题分析报告，提炼数据洞察并提出可落地的改进建议，辅助决策制定。 4、预算与成本管控支持 - 协同财务经理完善预算管理流程，参与年度预算编制、目标拆解与执行监控，分析偏差成因并提供调整策略； - 运用数据分析识别成本控制薄弱环节，形成降本增效分析报告，推动优化方案实施。 5、风险预警与合规支持 - 跟踪关键财务风险指标，构建预警体系，及时发现并提示潜在财务风险； - 支持内部审计与税务合规需求，提供完整数据支持与分析依据，确保数据符合会计准则及相关监管规定。 二、任职要求 1、 本科及以上学历（财务管理、会计学、统计学、数据科学、金融工程等相关专业）； 2、3年以上财务分析或数据分析相关工作经验，具备农牧行业（饲料/养殖/食品加工）、制造业背景者优先； 3、持有CPA（注册会计师）、CMA（管理会计师）或数据分析类证书（如CDA）者优先； 4、 熟悉财务核算流程与会计准则，掌握财务分析核心方法（盈利能力、偿债能力、运营效率等指标体系）； 5、 熟练使用数据处理工具：Excel（VLOOKUP、数据透视表、常用函数），掌握SQL（数据查询与提取），有Tableau/Power BI等可视化工具使用经验者优先； 6、 具备数据建模能力，可独立完成财务分析模型搭建（如预测模型、成本模型），善于通过数据发现业务问题与增长机会； 7、 理解业务运作逻辑，能够实现“财务数据”与“业务场景”的深度融合分析，避免仅做数据堆砌； 8、 逻辑清晰，问题解决能力强，能迅速识别数据异常并深入剖析原因； 9、 具备优秀的报告撰写与沟通表达能力，能将复杂数据结论转化为简洁明了的业务建议； 10、工作细致严谨，高度重视数据准确性，具备良好抗压能力及跨部门协作意识（需对接财务、业务及管理层）； 11、富有创新精神，愿意推动财务分析方法与数据工具的持续优化，提升整体分析效能。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：按单安排时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2024-12-10 1，负责客户研究数据的整理、统计与分析处理。 2，完成前期沟通、方案评估及报价，进行数据清洗与建模分析，并撰写相应研究报告。 3，针对所提交的数据分析报告提供后续咨询服务。 任职要求： 1，硕士在读或已获得硕士学位，专业为社会学、心理学、统计学等相关方向，具备较强的文字表达能力。 2，熟练掌握SPSS、AMOS、MPLUS、R、Python、SmartPLS等常用统计分析工具。 3，有独立设计调查问卷经历者优先考虑

数据采集员 测绘行业经验 C1/C2驾照 任职要求： 1. 年龄22岁以上，55岁以下（驾龄满十年者可放宽至60岁）； 2. 持有C1或以上驾驶证，具备3年及以上实际驾驶经验，熟练掌握驾驶技能，累计驾驶里程达3万公里以上（建议提供高德、百度或腾讯地图的驾驶里程记录作为证明）； 3. 近三年内无重大交通事故记录，无交通肇事、危险驾驶及犯罪行为（包括因酒驾、醉驾被拘留或派出所留档等情况）； 岗位职责：采集员工作内容： 1. 每日作业前完成设备检查，清洁传感器等采集装置； 2. 根据客户要求采集特定场景数据或按指定路线执行数据采集任务； 3. 及时记录作业中出现的问题，并配合进行反馈与处理； 岗位福利：正式上岗后日结工资300元，全程无需缴纳任何押金

岗位要求： 1、学历：大专及以上； 2、数学、统计学、计算机等相关专业优先 3、具有一年以上大型客服中心数据分析、数据挖掘相关工作经验者优先 4、熟练掌握OFFICE办公软件及常用公式、函数等操作，具备出色的数据分析能力与报告输出能力 5、逻辑思维清晰，具有较强的数据敏感性、问题分析与解决能力，具备前瞻性思考意识 岗位职责： 1、负责客服服务数据的收集、统计与分析，通过数据洞察识别问题并进行归因分析，输出分析报告及优化建议，推进问题改进 2、负责运营数据的整合、整理与分析，编制各类数据报表、报告及可视化表格 3、搭建数据分析模型，持续追踪和监控核心指标，为业务决策提供有效的数据支持 4、参与数据产品的设计与数据可视化系统的开发与建设

【职位描述】 1、负责客服服务数据的统计与分析，通过数据洞察识别问题并进行归因分析，输出分析报告及优化建议，推进问题改进； 2、负责运营相关数据的收集、整理、分析，并完成各类报表、报告的编制工作； 3、搭建数据分析模型，持续追踪与监控核心指标，为业务决策提供有效的数据支持； 4、参与数据产品的设计与数据可视化系统的开发与优化。 【任职要求】 1、大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 2、具有一年以上大型客服中心数据分析或数据挖掘相关工作经验； 3、熟练掌握OFFICE工具及常用公式、函数，具备出色的数据分析能力和报告撰写能力； 4、逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度、问题分析与解决能力，拥有前瞻性思考能力。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：按单安排时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2024-12-10 1，负责客户研究数据的整理、统计与分析处理。 2，完成前期沟通、方案评估及报价，进行数据清洗与建模分析，并撰写相应研究报告。 3，针对所提交的数据分析报告提供后续咨询服务。 任职要求： 1，硕士在读或已取得硕士学位，专业为社会学、心理学、统计学等相关方向，具备较强的文字表达能力。 2，熟练掌握SPSS、AMOS、MPLUS、R、Python、SmartPLS等常用统计分析工具。 3，具有独立设计调查问卷经验者优先考虑

岗位职责： 1. 开展图像算法的设计与性能提升工作 2. 深入参与图像处理及分析相关项目的实施 3. 协同团队成员，保障算法精度与运行效率 任职要求： 1. 掌握坚实的图像算法理论基础 2. 可独立承担算法开发与后续维护任务 3. 具备优秀的分析解决问题能力及团队合作意识

岗位职责: 1.参与大数据平台的开发及日常运维工作 2.协同团队成员推进数据清洗、转换与分析任务 3.持续进行系统调优，保障数据处理流程的稳定与精准 任职要求： 1.热爱大数据相关技术，具备持续学习和深入探索的意愿 2.拥有良好的协作意识，能够与团队高效沟通、共同推进项目 3.具备较强的逻辑思维能力，面对项目难题能独立思考并提出有效应对策略 岗位福利：五险一金包吃包住

工作内容： 1. 人力数据体系搭建与维护：设计并持续完善公司人力资源数据指标框架（涵盖招聘、绩效、薪酬、离职、培训等方向），统一数据统计规范与定义；负责HR数据台账的创建、动态更新及日常管理，确保数据真实可靠、完整全面且及时同步。 2. 常规数据统计与分析：按周期开展人力资源关键数据的采集、归集与统计任务，编制月度/季度/年度人力分析报告，清晰展示招聘效能、人员流动、薪酬结构、培训成果等核心维度的运行情况。 3. 专项数据分析与洞察：围绕业务重点议题（如关键人才保留、招聘来源评估、组织架构调整等）实施专题性数据研究，深入挖掘数据背后的动因与趋势，提出可执行的优化建议，助力人力资源战略决策。 4. 数据可视化与工具应用：借助数据可视化平台（如Tableau、Power BI等）开发人力数据仪表盘，实现重点指标的动态追踪；精简数据分析流程，促进HR数据工具的升级和落地使用，提高整体分析效率。 5. 跨部门协同与数据支持：联动人力资源各职能模块及业务单元，准确理解各方数据诉求，提供个性化数据分析服务；推动数据驱动理念渗透，协助团队利用人力数据改进管理动作；参与人力资源数字化项目推进中的相关数据工作。 岗位要求： 1. 具备系统的数据分析理论知识，熟练掌握从数据采集、清洗、建模到分析的完整操作流程； 2. 精通Excel高级数据处理功能（如VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式等），熟练操作至少一种数据可视化软件（Tableau/Power BI），掌握SQL数据库查询基础，具备独立完成数据提取与深度分析的能力； 3. 熟悉人力资源各主要模块的运作逻辑，能够精准对接各HR领域的数据需求，理解人力数据与企业经营之间的内在联系； 4. 拥有出色的报告撰写能力，能将复杂分析结果转化为条理清晰、重点明确、具有决策参考价值的分析文档。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：按单安排时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2024-12-10 1，承担客户研究数据的整理、统计及分析处理工作。 2，负责前期沟通协调、方案评估与报价，开展数据清洗与建模分析，并撰写相应的分析报告。 3，针对所提交的数据分析成果提供后续咨询服务与技术支持。 任职要求： 1，硕士学历或在读硕士研究生，社会学、心理学、统计学等相关专业背景，具备较强的文字表达能力。 2，熟练掌握SPSS、AMOS、MPLUS、R、Python、SmartPLS等常用统计分析工具。 3，具有独立设计调查问卷经历者优先考虑