招聘科研助理1名。要求研究生或硕士学历，熟练掌握草地栽培管理及植物组培技术。工作单位为草业学院，研究方向为草种质资源与育种。

技术人员（23-45岁）✿莱西恒冠农资公司（南昌路）薪资：5000-8000元/月福利：社保高提成免费培训职位详情：电话：

招聘科研助理1名。要求植物保护相关专业，研究生或硕士学历，具备分子生物学相关技术与知识。工作内容为蔬菜病害绿色防控。报名方式为邮箱联系。

招聘科研助理1名。要求研究生或硕士学历，具备分子生物学相关技术与知识。工作地点为植物医学学院，研究方向为果树抗虫。

招聘研究员1名，要求本科学历。月薪范围为6000至20000元。

技术人员（23-45岁）✿莱西恒冠农资公司（南昌路）薪资：5000-8000元/月福利：社保高提成免费培训职位详情：电话：

岗位职责： 1、AIO模式客户业务运营过程监测； 2、会议体系梳理； 3、活动执行检核； 4、拜访检视； 5、数据处理&系统化； 6、AI项目-识别质量检核； 7、IPO节点数据质量检核。 任职要求： 1、学历要求：大学本科及以上； 2、1年以上工作经验； 3、熟练应用常用办公软件； 4、良好沟通能力和抗压能力； 5、适应不定期出差。

岗位职责: 依据瑞海能源的相关制度与规范，负责所有进出油品的化验分析工作，协同储运岗位开展油品质量控制，确保油品安全质量指标的检测任务落实到位。 任职要求: 高中及以上学历，年龄18 - 45周岁，身体健康，能适应倒班工作安排。工作态度严谨，责任心强，具备良好的协作能力，严格遵守公司各项管理规定及化验室安全操作流程。具有1年以上化工企业化验工作经验者优先考虑。

运营需了解互联网，保持积极向上的心态，

工作职责 1. 负责肥料及其他农化产品的理化指标检测，严格按照标准实验规程操作，确保检测数据的准确性和可追溯性。 2. 独立完成样品的前处理、仪器运行及实验结果的记录与数据分析。 3. 负责实验室仪器设备的日常维护、校准及保养，确保实验环境满足安全与技术规范要求。 任职要求 1. 大专及以上学历，化学、应用化学、农业资源与环境等相关专业，具备微生物检测能力者优先考虑。 2. 拥有微生物检测实践经验，熟练操作实验室常用检测设备，掌握农化产品相关检测标准与方法。 3. 具备规范的实验操作素养，能独立完成实验数据整理并编写检测报告。 4. 熟悉实验室安全管理制度，具有较强的责任心和良好的团队合作精神。

青岛市李沧区招配铁管

保安，大量要人！门岗 巡逻岗 中控都招 7:30到19:30 长白班两班倒都有 【薪资】月薪：3500-4500/月 *可短期日结120-150/天* 工作内容：小区，商场保安，负责巡逻，看监控，门岗坐岗，轻松简单纯溜达 管三餐管住，

驾驶小型扫/洗/冲设备（要求54周岁以下，男女不限）市北区（长江路附近）：4500元+月休2天（，商业保险）黄岛（胶南和太行山路附近）：4000元-4200元+月休2天（，商业保险）

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后厨诚聘师傅2名 薪资5000-6000｜月休4天｜食宿全包 工时：9:30-21:30，中午休息2小时 岗位：水台、配菜、锅底 实行轮岗模式，配合轮休排班，熟练后可轮流顶岗，每多胜任一个岗位，薪资额外增加500元，多劳多得！ 值班安排：住宿员工与外宿员工交替值班，排班合理人性化。新手学徒可带教，工作长期稳定，欢迎踏实肯干的朋友应聘！

招聘农业技术员。薪资为5000元以上每月。岗位职责包括指导作物种植技术、防治病虫害、推广农业新技术。任职要求为农业相关专业、一年以上田间经验、熟悉本地作物特性。

招聘种子公司招聘临聘技术员若干名，能吃苦耐劳，尽职尽责，包吃包住，日工资200元，有意者速联系，

招聘农业技术人员，薪资为每月2500元以上。有经验者优先。联系方式为张向洋。

种子公司招临时技术员1名年龄18到40工资面议。联系电话

招聘农业工程师。薪资范围为3.5K至10K。要求农业大学毕业，本科学历，年龄50岁以内，应届毕业生亦可，巴州户籍者优先。工作地点位于库尔勒福瑞德大厦，偶尔需要出差。主要工作内容为负责二氧化碳在农业领域的应用，并配合设计院进行土壤治理技术的开发。

岗位职责 1. 依托MPP数据库开展数据仓库的架构设计、开发实现、性能调优及日常运维工作 2. 承担数据模型的规划与设计，ETL流程的编码开发、持续维护以及数据质量的核查保障 3. 参与企业级数据标准体系的建设、更新维护及在组织内的落地推行 4. 负责技术元数据与业务元数据的采集、管理及其在实际场景中的应用支持 5. 参与数据资产清查工作，协同构建数据资产清单，增强数据的可检索性与使用效率 6. 参与数据分类分级框架的搭建，配合制定并推动执行数据安全管控策略 7. 运用Python语言开发数据后端服务、数据质量监测工具及自动化运维脚本 8. 负责万得、财汇等外部金融信息数据源的接入处理、融合整合、标准化转换及全周期运营管理 岗位要求 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 1. 具备2年以上数据仓库领域开发经历，精通MPP数据库（如Doris、ClickHouse等）的开发方法与性能优化手段 2. 掌握系统的数据建模理论基础，具有丰富的维度建模和范式建模实战经验 3. 熟悉数据管理核心模块，包括： （1）数据标准管理： 参与过基础类、指标类、代码类等数据标准的制定或维护工作，具备实际操作经验 （2）数据质量管理： 理解完整性、一致性、准确性、及时性等质量维度，能够设计并落地数据质量检查规则、监控机制与报告体系 （3）元数据管理： 熟悉元数据管理体系结构，有利用工具完成数据血缘追踪、影响范围分析及资产目录维护的实际案例 4. 熟知数据安全治理框架，拥有数据分类分级实施、敏感信息识别与保护措施的应用经验 5. 精通Python后台开发技能，掌握Django/Flask/FastAPI等主流框架，熟练使用Pandas/Numpy等数据分析处理库 6. 熟悉国内主流金融资讯平台（如万得、财汇）的数据接口规范、结构特征、更新逻辑及其业务背景

一、岗位职责 1）在上级指导下，参与树脂、聚氨酯类项目的配方研发及实验操作； 2）开展合成工艺的优化工作，完成材料性能检测，并依据测试数据提出改进方案； 3）规范记录并整理实验过程数据，按时完成实验报告撰写； 4）协助上级完成实验室日常运行与管理工作。 二、应聘要求 1）本科及以上学历，高分子材料、精细化工等相关专业，具备扎实的专业理论基础； 2）能够熟练使用办公软件编写技术文档； 3）英语水平良好，具备一定的读写能力； 4）身体健康，具有良好的职业操守与责任意识； 5）具备较强的团队协作与沟通能力。

职位描述： 1. 负责生产过程中各类数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与时效性； 2. 制作日常生产报表、效率分析表及质量统计报告，为管理决策提供数据支撑； 3. 跟踪监控关键运营指标（如产能、损耗率等），识别异常情况并协助推进流程改进； 4. 参与数据统计体系的搭建与优化，推动ERP/MES等信息化系统的应用落地； 5. 完成上级安排的其他与数据分析相关的任务。 任职要求： 1. 大专及以上学历，统计学、数学、工业工程、计算机或相近专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel（包括常用函数、数据透视表等），具备基本的数据处理与分析能力； 3. 工作认真细致，思维条理清晰，能适应制造行业快节奏的工作环境； 4. 具有制造业统计、质检或生产计划相关工作经验者优先。

岗位名称：ETL高级数据开发岗 岗位职责： 1. 负责开展数据开发相关任务 2. 梳理下游业务需求，并基于需求完成数据模型设计 3. 参与部分数据模型的优化实施工作 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业。 2. 具备五年以上数据开发工作经验，熟练掌握关系型数据库存储过程开发及SQL性能调优； 3. 熟悉银行业务流程，有报表系统开发经验者优先； 4. 精通基础SQL语言，熟悉HQL，具备一定的SQL优化实践能力； 5. 熟知ETL开发全流程，熟练使用至少一种主流ETL工具，如Kettle、Control-M、DataStage、DataWorks等； 6. 拥有两个完整项目实践经验，精通多场景下的SQL处理技术，具备函数应用与性能调优能力，熟悉HQL并有SQL优化相关经验； 7. 具备良好的逻辑思维、沟通表达及团队协作能力； 8. 抗压能力强，工作认真细致，态度严谨； 9. 掌握银行业务基本知识，了解存贷款、会计记账等基础概念； 10. 具备脚本编写与运维能力，如Shell、Python； 11. 熟悉星环大数据平台并具有实际开发经验者优先

岗位职责： 1.负责ETL架构设计、核心算法实现及关键功能模块的开发工作； 2.负责团队中初级ETL工程师的日常管理与技术指导； 3.参与业务需求分析、接口标准制定及技术文档编写。 任职要求： 1.具备独立完成特定数据应用ETL方案设计的能力； 2.能带领初级成员完成模块开发，并主导业务与技术层面的对接； 3.有大型数据仓库、大数据平台或数据集市项目经历者优先考虑； 4.熟悉行业内常用ETL处理算法，如主键拉链法等； 5.具备开源技术栈相关实践经验，如Hive、SPARK、Impala等； 6.至少参与过两个以上不同客户的现场实施项目； 7.具备一定金融领域知识背景，且深度参与过至少一个业务方向的数据类项目。

职位描述： 1. 为配方研发人员提供小试阶段的工艺流程设计及配方分相技术支持； 2. 牵头完成从小试到中试的工艺转化方案制定； 3. 组织开展中试工艺验证的风险评估，制定并输出相应的风险防控措施； 4. 负责中试工艺流程的开发与验证、样品稳定性测试，编制中试评估报告、质控标准及完成中试标样确认； 5. 编写首批试产的工艺文件，明确关键工艺控制点与质量监控指标，并输出完整的工艺规程、质量标准及首批标样； 6. 编制与实际生产工艺一致的产品备案注册所需工艺资料； 7. 协调推进首批试产计划实施，参与现场工艺指导，确认关键控制点及质量监控要求； 8. 确认或更新大生产阶段的工艺流程和关键控制参数，输出大生产工艺文件，完成中试报告、质控标准及首批标样的会签； 9. 持续优化生产工艺，推动工艺标准化建设，实现从小试配方向工厂大生产的顺利转移； 10. 建立并完善工艺相关操作流程及表单体系，并持续优化执行； 11. 支持对工厂生产管控能力的审核与评估，参与生产过程中质量异常问题的调查、分析与改进； 12. 完成上级领导安排的其他工作任务。 职位要求： 1. 化学工程与工艺、食品工程与工艺、精细化工等相关专业本科及以上学历； 2. 具备3年以上化妆品工艺开发工作经验，熟悉化妆品生产流程及工艺操作规范； 3. 掌握化妆品生产许可相关法规及检查要点（105条）； 4. 熟悉化妆品配制、灌装及包装等生产设备的应用； 5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，有较强的研究探索与创新思维； 6. 熟练使用OFFICE等常用办公软件； 7. 为人诚信、性格稳重、工作细致严谨，具备优秀的学习能力、团队合作精神、沟通协调能力、适应能力和执行力，善于解决复杂问题，具有良好的职业素养。

岗位职责： 1. 负责产品开发立项，提供配方科技与功效方案论证的技术支持； 2. 承担新品上市规划中的配方及工艺研发与验证，推进老产品升级迭代； 3. 统筹调配配方开发团队人力与资源，保障开发项目按时高质量交付； 4. 主导配方及工艺开发过程中各项测试与验证结果的风险评估与技术决策； 5. 推动产品开发流程的持续优化，在提升效率的同时降低质量风险； 6. 推进新原料、新剂型、新技术的配方储备，并组织面向产品团队的反向提案； 7. 牵头基础配方体系的搭建，推动配方师团队技术能力不断提升； 8. 负责创新研发中心相关配方研究项目的申报、执行推进与结项管理； 9. 承接自主开发及外部合作的核心原料技术，并推动其应用转化； 10. 完成高新技术企业等资质所需的专利布局、论文发表及成果落地； 11. 统筹研发类项目申报材料，优化产品开发相关流程； 12. 搭建研发与产品、市场等部门在配方与工艺技术层面的沟通桥梁； 13. 支持中试放大及首次试产阶段的工艺指导工作； 14. 主导配方质量问题的根本原因分析，并推动配方持续改进与升级； 任职要求 1. 化工、食品、环境或生物等相关专业本科及以上学历； 2. 具备5年以上国内外化妆品品牌或ODM企业配方研发工作经验； 3. 同等条件下，兼具护肤、洗护与彩妆类产品配方开发经验者优先； 4. 拥有3年以上配方团队管理经历，曾带领不少于2个小组共5人以上团队； 5. 熟悉各类化妆品产品的配方研发及中试生产流程； 6. 了解化妆品相关法规及ISO9001质量管理体系要求； 7. 为人诚信正直、性格稳重、工作细致严谨，具备较强的学习能力、团队协作意识、沟通协调能力、适应性与执行力，善于解决复杂问题，具有良好的专业技术素养。

大数据研发人员基本技能要求（要求外协资源池中的人员技能能涵盖以下的所有条件） 1) 具备金融交易、统计分析及管理类项目及其他类似应用系统的相关背景； 2) 理解甲方业务流程，熟悉如BoEing、C3等相关业务场景； 3) 拥有银行领域内交易型、分析型及内部管理型系统开发的实际经验；其中： 高级数据分析师： 掌握金融行业整体架构与业务特征；精通多种数据分析语言； 具备数据整合、深度挖掘及各类建模工程的实战能力； 熟练完成分析类文档的撰写工作； 熟悉大数据分析项目的全流程管理、方案设计与实施推进， 能够带领数据团队高效开展数据分析项目的落地执行。 数据分析师（中级工程师至初级工程师）： 了解金融交易与统计分析基本逻辑，熟悉我行业务运作模式； 熟练运用Excel、SQL、JAVA、Python或R语言进行数据处理； 掌握多种数据库的操作方法及SQL语句编写技巧； 具备数据组织、数据建模、模型评估及常用机器学习算法的应用能力； 能够规范编写各类数据分析相关文档。

1、本科毕业满5年，硕士3年，博士2年 2、本科需具备5年（含）以上工作经历并可提供相关证明，硕士需3年证明，博士需2年证明 3、本科应参与不少于6个数据分析项目，硕士不少于4个，博士不少于3个 4、须提交学历证明，专业为计算机、数据分析相关领域，或持有数据分析类技术资质认证 5、了解金融交易流程、统计分析方法及管理类项目，熟悉同类应用系统运行机制 6、掌握Linux、GBase、Python、SQL，了解常见数据分析模型的应用场景与实现方式 7、理解金融行业系统架构与业务特征，熟悉主流数据分析语言，具备数据整理、深度挖掘及建模实施能力；能独立完成分析文档撰写；熟悉大数据分析项目全流程，包括方案设计与项目管理，具备指导数据团队推进项目落地的能力 熟悉Linux、GBase、Python、SQL，了解常用数据分析模型 数据分析师（中级至初级工程师）： 了解金融交易模式与统计分析逻辑，熟悉我行相关业务场景 熟练使用Excel、SQL、Java、Python或R语言进行数据处理与分析 精通多种数据库的操作及SQL语句编写 掌握数据整合、数据建模、模型评估与机器学习算法应用 熟悉各类数据分析报告与技术文档的编制规范

大数据采集 岗位职责: 1. 按照公司下达的任务要求，完成指定平台公开信息的采集工作 2. 确保所采集数据的准确性和完整性，并按时提交符合规范格式的数据结果 3. 协同团队进行数据的整理与初步归类，保障采集流程顺畅高效 薪资福利: 底薪2300元+全勤奖200元+提成，综合收入4000-5000元，缴纳五险