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工作内容1。按规范完成图像拉框，语义分割，语音转写，文本分类等标注；2。使用公司标注平台及工具，一键操作，一天上手； 3。每个任务都有"师傅"一对一带教，直到你能独立产出合格数据。

岗位职责 1. 依托MPP数据库开展数据仓库的架构设计、开发实现、性能调优及日常运维工作 2. 承担数据模型的规划与设计，ETL流程的编码开发、持续维护以及数据质量的核查保障 3. 参与企业级数据标准体系的建设、更新维护及在组织内的落地推行 4. 负责技术元数据与业务元数据的采集、管理及其在实际场景中的应用支持 5. 参与数据资产清查工作，协同构建数据资产清单，增强数据的可检索性与使用效率 6. 参与数据分类分级框架的搭建，配合制定并推动执行数据安全管控策略 7. 运用Python语言开发数据后端服务、数据质量监测工具及自动化运维脚本 8. 负责万得、财汇等外部金融信息数据源的接入处理、融合整合、标准化转换及全周期运营管理 岗位要求 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 1. 具备2年以上数据仓库领域开发经历，精通MPP数据库（如Doris、ClickHouse等）的开发方法与性能优化手段 2. 掌握系统的数据建模理论基础，具有丰富的维度建模和范式建模实战经验 3. 熟悉数据管理核心模块，包括： （1）数据标准管理： 参与过基础类、指标类、代码类等数据标准的制定或维护工作，具备实际操作经验 （2）数据质量管理： 理解完整性、一致性、准确性、及时性等质量维度，能够设计并落地数据质量检查规则、监控机制与报告体系 （3）元数据管理： 熟悉元数据管理体系结构，有利用工具完成数据血缘追踪、影响范围分析及资产目录维护的实际案例 4. 熟知数据安全治理框架，拥有数据分类分级实施、敏感信息识别与保护措施的应用经验 5. 精通Python后台开发技能，掌握Django/Flask/FastAPI等主流框架，熟练使用Pandas/Numpy等数据分析处理库 6. 熟悉国内主流金融资讯平台（如万得、财汇）的数据接口规范、结构特征、更新逻辑及其业务背景

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