岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

根据车间送检样品进行化验分析

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

工作职责: 1.负责风机性能与可靠性相关数据的分析工作，制定、设计并优化分析方案，推动方案落地实施； 2.与客户沟通明确需求，开展需求评估与细化，推进任务拆解，统筹团队开发节奏，灵活响应需求变化； 3.根据业务需要，深入理解风电场景运行机理，实现业务流程的数字化转换； 4.主导并参与算法研发过程，结合业务逻辑完成数据特征挖掘、数据清洗、特征构建、模型选型、测试验证、模型部署及效果追踪； 5.开展技术路径探索与可行性验证，依据实际业务目标规划分析技术架构和模型策略； 6.承担分析报告的撰写与内部评审工作； 7.编制开发过程中的需求说明、分析文档，并完成上级安排的其他工作任务。 任职资格: 1.熟悉风力发电机组主控系统，具备主控系统开发背景者优先考虑； 2.有风机性能评估或关键部件状态诊断实践经验，能熟练使用SCADA与CMS数据开展分析； 3.精通Python、MATLAB等编程语言，具备扎实的编程与数据分析能力，可独立完成算法实现与数据处理；具备良好算法与数据结构基础者更佳； 4.在机器学习、深度学习等领域具有坚实理论素养或实际项目经验；熟悉主流数据预处理技术，能结合应用场景提出改进方案，具备算法设计与研究能力； 5.具备良好的沟通意识和团队协作精神；勇于面对挑战，具备坚韧进取的工作态度。

岗位职责： 1、指标梳理：整理各业务条线的核心指标，明确指标定义与统计口径，评估指标的合理性，构建科学且可落地的指标框架，保障数据标准的一致性与安全性； 2、数据基建：主导数据宽表的架构设计与持续优化，提升数据调用效率与使用体验； 3、统计分析方法：掌握描述性统计、图表分析等基础分析手段，能够借助Tableau等工具完成可视化报表的开发与日常维护； 4、需求支持：响应业务侧临时数据请求，协助业务团队厘清所辖模块的数据逻辑与关联关系。 任职要求： 1、数学、计算机、统计学、金融、计量经济学等相关专业，全日制本科及以上学历； 2、具备2年以上数据分析相关工作经验，有知名互联网企业或信贷领域企业从业经历者优先，具有风控背景者优先； 3、熟练使用SQL、EXCEL、Tableau等工具开展数据处理、分析及可视化工作； 4、具备良好的沟通协作能力，逻辑清晰，善于系统化思考，能有效推动跨部门协作事项； 5、具备将英语作为工作语言的能力者优先。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

化验员 上夜班 薪资福利:4000元~5000元，交五险 招工人数:1人 工作地址:浙江省丽水市莲都区岩泉街道坑枫段浙江申华水泥有限公司

短期4个月岗位 工作内容：数据复制与整理 要求： 1、工作时间：全职（09:00-18:00） 2、做事细致，态度认真、有责任心、踏实耐心、积极向上 3、熟练掌握Office办公软件操作（以EXCEL为主） 4、具备基本的计算机使用技能

任职资格： 一、基本要求 1.全日制本科及以上，24周岁及以上； 2.热爱数据分析和数据科学工作； 3.性格开朗，语言和文字表达流畅，无社交沟通障碍； 4.具有较强的学习能力和结构化思维能力，有持续学习的习惯； 4.统计学、数学相关专业，具有中级统计师、经济师职称者优先。 二、工作经验 1.具有2年以上数据统计分析工作经历； 2.具有较为丰富的数据指标架构经验与调研报告撰写经验； 三、技术能力要求： 具有数据采集、数据清理、数据分析和数据展现的完整技术能力，主要如下： 1.能熟练使用Powerquery完成常用外部数据源的菜单式标准导入； 2.能熟练使用Powerquery完成数据聚合与清洗； 3.能熟练使用各种EXCEL功能协作进行数据整理； 4.熟练掌握Excel50+常用函数、数组公式， 5.能熟练使用PowerPivot创建度量值并结合数据透表完成统计任务； 6.了解配色与字体的使用常识，熟练掌握数据图表的制作与美化； 7.能使用powerBI制作具有说服力的交互式数据分析图表； 8.具备以下能力的，薪资按高级或专家级配置； 8.1除上述第1至第7点的技术能力外，能掌握VBA、SQL、M语言常用语法等其中两项能力的； 8.2能快速学习并结合我司所在领域的行业经验与背景知识，高效完成数据分析全流程解决方案，制作令人信服的数据分析报告。

岗位职责： 1 商业化核心指标、策略效果及用户关键数据报表的搭建与维护，涵盖广告投放、游戏分发等业务方向 2 深入开展专项研究，涉及用户行为洞察、使用场景拆解、广告策略评估、算法机制分析、异常案例排查与归因 3 数据特征挖掘与分析，基于用户操作、广告交互等行为数据，提炼高区分度特征，辅助算法模型优化 4 数据口径核对、埋点规范管理及中间层数据表构建 职位要求： 1 具备统计分析背景者优先，熟悉假设检验、数据分析方法论等相关技能 2 拥有扎实的数据处理与挖掘能力，掌握spark、hivesql工具者更佳 3 有商业化策略相关实践经验者优先考虑 4 具备良好的沟通协调能力及项目推动力

玉树藏族自治州玉树市招二保焊/气焊

玉树找吊车带司机一起联系我

项目前期手续办理

有相关工作经验，独立完成项目管理工作

玉树藏族自治州玉树市招铝扣板吊顶

农化服务专员 1、40岁以内，大专及以上学历，农学、植保、园艺等与农业相关专业，应届毕业生优先；2、拥有较强的学习能力，针对具体作物进行深入研究，打通农药、肥料和种植技术；3、具备制作课件和演讲能力；4、热爱农业，能吃苦耐劳，工作踏实认真，能接受长期出差（20天/月）。1、跟踪和服务规模种植户、合作社或专业种植公司；2、参与公司一田四会（示范田、观摩会、农民会、促销会、订货会）相关工作；3、参与和承接部分科研院所（含国家级）对应研究课题；4、参与公司自有大型种植基地的管理和技术指导。 薪资福利:年薪5 - 12万元；试用期1 - 3个月，试用期工资80%、试用期满后100%；五险一金、差旅补助、通讯补贴、食堂、宿舍、节日礼品、股权激励等；岗前、在职期间不定期线上线下培训；晋升畅通，分管理线、专业线和技术线。 招工人数:5名 邮箱： 工作地址:宜昌市夷陵区鸦鹊岭镇汉宜路38号

农化服务专员 1、40岁以内，大专及以上学历，农学、植保、园艺等与农业相关专业，应届毕业生优先；2、拥有较强的学习能力，针对具体作物进行深入研究，打通农药、肥料和种植技术；3、具备制作课件和演讲能力；4、热爱农业，能吃苦耐劳，工作踏实认真，能接受长期出差（20天/月）。1、跟踪和服务规模种植户、合作社或专业种植公司；2、参与公司一田四会（示范田、观摩会、农民会、促销会、订货会）相关工作；3、参与和承接部分科研院所（含国家级）对应研究课题；4、参与公司自有大型种植基地的管理和技术指导。 薪资福利:年薪5 - 12万元；试用期1 - 3个月，试用期工资80%、试用期满后100%；五险一金、差旅补助、通讯补贴、食堂、宿舍、节日礼品、股权激励等；岗前、在职期间不定期线上线下培训；晋升畅通，分管理线、专业线和技术线。 招工人数:5名 邮箱： 工作地址:宜昌市夷陵区鸦鹊岭镇汉宜路38号

协调安排工人，汇报工作，协助管理

劳务派遣制果业技术人员 1.拥护中国领导，遵守宪法和法律、法规，品行端正；2.具有国民教育序列农学类（农学、植物科学与技术、植物保护、园艺、园艺技术、植物保护与检疫技术、农产品加工与质量检测、绿色食品生产技术、农业生物技术、食品检验检测技术等）专科及以上学历并取得学历证书；3.18周岁以上，40周岁以下，即1986年1月至2008年1月期间出生；4.具备履行岗位职责相适应的身体条件、知识水平和技能条件，具有良好的语言表达、沟通协调等能力。不符合应聘的主要情形：1.曾因犯罪受过刑事处罚或曾受过开除处分；在立案审查期间或未解除党纪、政纪处分的；2.曾在公务员招录、事业单位招聘、社区工作者招聘中违规违纪，在禁考期内的；3.失信被执行人；4.法律、法规规定不符合本次招聘条件要求的。为进一步充实彬州市果业服务中心技术人员队伍，提升全市果园管理水平 薪资福利:本次聘用人员采取劳务派遣制用工形式；待遇参照同岗位标准，缴纳社保。 招工人数:6名 本次招聘由陕西君鹏启航人力资源有限公司组织实施，不收取应聘者任何，不指定教材和辅导用书，不举办也不委托任何机构和个人举办考试辅导培训班。对应聘人员的资格审查，贯穿于招聘工作全过程。应聘人员应及时关注陕西君鹏启航人力资源有限公司服务号公告信息，避免错过相关时间节点的招聘工作。

岗位职责​ 技术服务核心：为蓝莓种植户提供专业技术支持，包括土壤肥力分析、科学施肥方案制定、病虫害诊断与绿色防控指导，解决田间种植实际问题；​ 产品营销推广：推广公司蓝莓专用肥料、植保产品及配套技术服务，完成销售指标，开拓新客户（种植户、合作社、家庭农场等）并维护长期合作关系；​ 市场运营维护：定期走访田间地头，跟踪产品使用效果，收集客户反馈与市场动态（病虫害发生趋势、竞品信息等），及时同步公司；​ 技术活动落地：组织或参与蓝莓种植技术培训会、示范田观摩会等活动，传递科学种植理念，提升品牌影响力。​ 任职要求​ 经验背景：具备农资行业从业经验或农业种植相关实践经验，熟悉肥料、植保产品特性及应用逻辑者优先；​ 专业素养：了解植物营养、病虫害防治基础原理，愿意深耕蓝莓产业技术，学习能力强，能快速掌握蓝莓生长周期管理要点；​ 职业素养：敢于担当、主动积极，具备较强的沟通表达能力与客户服务意识，能适应下乡走访的工作节奏；​ 核心品质：吃苦耐劳、敢做善为，有责任心与团队协作精神，对农业事业充满热情。​ 薪资福利​ 薪酬结构：底薪 4500 元 + 高额绩效奖金 + 销售提成，综合收入 8000 元以上，上不封顶，业绩优异者薪资无上限；​ 成长保障：提供系统化入职培训（产品知识 + 蓝莓种植技术 + 营销技巧），配备技术导师带教，助力专业能力快速提升；​ 基础福利：享受法定节假日、节日福利、带薪年假、下乡交通补贴等，保障工作生活平衡；​ 发展空间：清晰的职业晋升通道（技术专家 / 区域经理 / 管理岗），与公司共同做大做强蓝莓产业，实现个人价值与事业共赢。​

岗位职责: 负责零售信贷产品的数据采集、清洗、分析与建模，支撑产品决策与持续优化。 深度挖掘客户行为数据，构建客户画像，洞察客户需求，为产品策略提供数据依据。 设计并迭代信贷风险评估模型，增强产品在风控环节的精准性与有效性。 编制数据分析报告，向管理层输出基于数据的业务洞察与可行性建议。 持续监控产品核心运营指标，定期评估产品成效并提出优化方案。 任职要求: 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、金融等相关专业优先考虑。 3年以上数据分析相关工作经验，掌握金融领域常用的数据分析方法与工具。 熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言，具备较强的编程实现能力。 了解机器学习算法原理及数据建模流程，有信贷风险建模实践经验者优先。 具备优秀的逻辑分析能力和数据可视化表达能力，能准确传递分析结论。 熟悉银行零售业务运作模式及相关监管要求，持有相关行业资格认证者优先。

《公司介绍》 我们是一家致力于创造高品质、高趣味、高价值数字内容的互联网企业，核心团队来自 Google 和 Yahoo，已在海外市场实现规模化盈利。我们提供： 1. 有竞争力的薪资：涵盖基础工资、年中奖金、年终奖、住房与午餐补贴、交通补贴及绩效奖励。 2. 多样的职业发展机会：为员工提供系统的专业技能培训，支持在产品端、投放端、运营端等多方向成长与发展。 3. 优厚的福利体系：六险一金、双休、弹性工作制、10+N 天带薪年假、带薪病假、年度海外团建、季度小组活动等。 4. 卓越的办公条件：办公地点位于 CBD 核心区域，配备 iMac 及人体工学家具等先进设备。 我们坚持人性化与扁平化管理，崇尚“美美与共，和而不同”的团队氛围，始终关注员工的幸福感与长期发展。 《岗位职责》 1. 广告数据采集：负责公司 Web 产品在广告推广平台（如 Google Ads、Microsoft Advertising、Taboola、Outbrain 等）投放数据的获取与整理 2. 数据监控与分析：使用统计分析工具和技术，评估关键广告指标（如点击率、转化率、ROI），并据此制定优化方案 3. 数据洞察与评估：结合产品与广告数据，分析市场趋势及竞争格局，挖掘潜在广告机会与新增长空间 4. 跨团队协同：与产品推广、产品及技术团队密切配合，共同推进目标达成 《任职要求》 1. 学历与语言能力：本科及以上学历，理工科背景优先，英语六级或同等水平，985 高校背景优先 2. 数据分析素养：具备敏锐的数据感知力和扎实的分析能力，能独立开展问题分析与解决 3. 思维与沟通能力：逻辑清晰，具备良好的沟通表达及团队协作能力 4. 个人品质与态度：性格坚韧、耐心细致，积极主动，踏实负责，富有进取心 公司官网：https://diggo-inc.com/

高标准农田，技术要好。

一、岗位职责： 1.项目方案评估：熟悉客户项目的背景与目标，协助客户规划数据字段设计，提前说明数据存在的局限性及其对最终结果可能产生的影响； 2.项目执行：依据客户项目的核心需求，识别关注要点，开展数据统计与分析工作，并以Dashboard/BI或PPT等形式完成成果输出； 3.项目交付：在成果交付后向客户进行汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户认可度； 4.项目进度把控：依照项目计划中约定的交付时间节点，有效监控并推进项目进展，确保按时交付。 二、任职要求： 1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，有1年以上相关工作经验； 2.医学、药学、生物、统计等相关专业背景优先，具备基础的数据分析与处理技能； 3.思维条理清楚，具备较强的逻辑思维、数据分析、书面撰写及语言表达能力； 4.具备良好的团队协作意识和合作态度。

岗位职责： 1. 业务理解与策略支持 深入掌握海外短剧APP的运营逻辑，建立并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度为用户增长、留存提升、转化路径、付费行为及广告变现等核心环节提供分析支撑； 设计可执行的分析模型与指标体系，推动产品迭代、内容优化、运营策略改进及投放效率提升。 2. 数据洞察与趋势研判 构建并完善用户行为分析模型、用户分群体系及内容消费评估机制，输出具有业务价值的洞察结论； 通过多维趋势分析与预测模型（如LTV预估、留存率预测等），辅助业务进行决策制定与战略前瞻规划； 研究全球不同区域用户的使用习惯差异，支持本地化产品设计与营销方案落地。 3. 数据能力建设与跨团队协作 协同产品、技术、运营、内容及投放团队，推进数据分析工具、BI平台及分析中台的建设与应用； 带领分析团队高效完成重点项目交付，沉淀标准化分析流程与工作机制。 4. 团队搭建与专业赋能 负责数据分析团队的组建与管理，持续提升团队的专业能力与分析深度； 组织开展业务复盘、专项研究与知识共享，为集团各业务板块提供高质量决策依据。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先； 6年以上数据分析领域工作经验，具备3年以上团队管理经历，拥有系统化的分析方法论与实战积累。 2. 行业背景 有头部互联网企业从业经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海项目或海外用户运营经验者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务拆解与建模能力，能快速定位问题并设计可行的分析路径； 对数据高度敏感，善于发现趋势，可独立搭建预测模型与用户行为分析体系； 具备出色的跨部门沟通协调能力，能够高效整合资源并推动项目落地。 4. 工具技能 熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言； 熟悉Tableau、PowerBI、Looker等可视化分析工具； 具备机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列分析等）者更佳。 5. 加分项： 参与过推荐系统优化、广告归因分析、用户生命周期管理等相关项目者优先； 了解短剧/短视频内容生态，具备AI内容质量评估或内容标签体系建设经验者优先。

岗位职责： 1、依据业务需求开展数据统计与分析工作，能够通过数据变化识别潜在的规律、影响因素及发展趋势。 2、结合分析结果提出可行性建议，构建合理的数据模型，按时完成并提交周期性报告。 3、完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学等相关专业优先考虑。 2、具备2年以上数据分析相关工作经验。 3、工作细致，对数字具有敏锐度，逻辑思维清晰，善于进行数据分析与问题解决。 职位福利：五险一金、绩效奖金、包吃、包住、通讯补助、员工旅游、节日福利

岗位职责： 1.负责公司业务数据的收集、清洗、分析与可视化，挖掘数据背后的业务价值 2.构建和维护关键业务指标体系，定期输出数据分析报告，为管理层决策提供支持 3.与产品、运营、市场等团队紧密协作，开展专项数据分析项目，推动业务优化与增长 4.设计并搭建数据报表系统，提升各部门数据使用效率与自助分析能力 5.持续探索数据分析模型与方法，提升分析深度与预测准确性 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel等数据处理工具，具备Python或R语言实际应用经验者优先 3.熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），能独立完成数据看板搭建 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，对数据敏感，有较强的问题分析与解决能力 5.有1-3年及以上数据分析相关工作经验，互联网或大型企业经验者优先

岗位职责： 1、数据监控与异常分析： 每日跟踪门店关键经营数据（如食材损耗率、人力工时使用效率、能源消耗等），运用BI、SQL等工具开展多维度数据分析，定位成本波动原因并识别改进空间，定期输出周度及月度分析报告。 2、指标体系搭建： 围绕业务目标（如提升营收、增强用户复购）建立涵盖供应链管理、外卖运营、会员消费行为的全流程指标框架，设计可视化数据看板（如管理层决策仪表盘），辅助高层进行经营决策。 3、用户与市场洞察： 深度挖掘美团、饿了么等平台订单数据及会员消费记录，分析顾客口味倾向、下单时间分布特征，为产品迭代（如新口味鸡块定价策略）和营销方案（如满减活动梯度设计）提供数据依据。 4、业务流程优化： 协同供应链与运营团队，利用数据分析评估门店备货方案（如后厨备货表科学性）、对比不同外卖平台扣费比例对实际收入的影响，推动运营流程规范化与效率提升。 5、数据资产沉淀： 总结餐饮领域数据分析实践经验，形成可复用的方法论，支持团队整体数据应用能力成长。 任职要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，具备2年以上餐饮、茶饮或零售行业数据分析工作经验，有连锁品牌数据运营背景者优先考虑 2、熟练掌握Excel（包括数据透视表及常用函数）、SQL（用于数据提取与清洗）；精通至少一种BI工具（Power BI/Tableau/帆软），能独立完成可视化看板开发；了解Python/R者为加分项（可用于用户分群建模或趋势预判） 3、业务理解：理解餐饮行业核心运营指标，能够结合实际业务场景进行数据解读与价值提炼

岗位内容: 1、根据客户需求设计和开发BI仪表板、报告和数据可视化方案 2、使用ETL工具提取和转换数据以满足报表和分析的需求。 3、使用PowerBlDesktop设计和开发交互式报表和仪表板;创建数据可视化图表，如柱状图、折线图、饼图等，以直观地呈现数据。 任职要求: 1、年龄25岁及以上，具有至少3年的相关经验，并熟悉Bl解决方案中的最佳实践和技术。 2、精通SQL，熟悉ETL工具和至少一种常用的BI工具(例如Tableau，PowerBl等) 3、扎实的统计学和数学知识，能够进行高级数据分析和建模。 4、不能失联，时间充裕，能及时回复消息，具有出色的沟通和解释技巧，能够有效地与技术和非技术人员交流。

【工作职责】 1、深度对接金融业务场景，构建数据分析框架，运用数据挖掘技术为业务决策提供有力支撑； 2、开展日常经营分析，跟踪关键业务指标，发现潜在增长空间，提出切实可行的优化建议； 3、主导A/B实验的策划、执行与效果评估，助力产品及运营策略持续迭代升级； 4、参与数据获取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发与业务团队，推进数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能独立完成复杂逻辑下的数据提取与处理任务； 4、熟练使用至少一门数据分析语言（R或Python），具备数据清洗、建模与可视化的实战经验； 5、掌握A/B测试原理与实践方法，可独立完成实验设计及结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力和沟通表达能力，能清晰传递分析成果； 7、工作严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融领域（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目实践经验； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具操作。