主要负责水汽取样化验，监控锅炉、汽机水汽品质，及时发现水质超标并汇报，指导加药和排污；维护化验仪器、管理化学药品，填写化验台账；巡检取样设备，配合检修，同时开展油质监督，保障机组安全运行。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

在多巴康川小区。

排查数据异常，开展数据分析

招聘化验岗位。薪资为5000元以上/月。要求大专以上学历。岗位职责包括：负责到货原材料、辅料、成品检测工作，严格按标准检测流程操作，准确记录检测数据，确保检测结果真实可靠；熟练操作检测仪器，对检测过程中的异常情况及时识别并上报，确保产品符合相关行业标准；规范处理检测废液，遵循实验室安全操作规范，做好仪器使用记录及保养；负责化学试剂配置，根据实验需求准确计算试剂用量，确保浓度符合实验要求，及试剂储存管理；整理和归档检测数据报告，确保检测资料清晰准确、完整、有序；了解ISO9001、ISO14001等体系，和客户验厂审计流程，有实际体系推行工作经验者优先。任职要求：具备基本的化学常识原理及实验室基本安全知识；化工、食品检测等相关专业优先，有实验室化验相关工作经验者将予以优先考虑；具备良好的动手操作能力，能够熟练使用常规检测仪器（如水分测定仪、PH、分光光度计、原子吸收光谱仪等），或有较强的学习能力，能够快速掌握仪器操作方法；工作认真负责、细致严谨，具备较强的责任心和耐心，能够准确记录和处理检测数据，避免数据误差；了解ISO等体系的基础知识及验厂的审计流程者优先考虑，具有良好的沟通协调能力和团队合作精神。

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

【数据分析师】 岗位职责： 1、深度理解企业培训业务流程，协同产品与运营团队，梳理关键业务指标，搭建并持续优化数据看板及报表体系，支持基于数据的业务决策。 2、承接各类数据分析需求，运用SQL、Python等工具完成数据提取、清洗、统计与建模分析，输出具备洞察力的分析报告与可视化成果。 3、参与数据仓库建设工作，协助数仓工程师完成数据表设计、指标口径统一及数据质量核查，保障分析数据的准确、一致与及时。 4、结合统计模型与机器学习技术（如用户画像、行为预测、课程推荐等），深入挖掘用户学习行为特征，为产品迭代、运营策略和个性化服务提供数据支撑。 5、协同算法团队开展AI场景下的特征工程探索与验证，推进数据分析成果向智能化产品转化，提升平台用户体验与业务转化效果。 任职要求： 1、熟练掌握SQL，能高效处理复杂查询与多表关联操作；熟悉Python或R进行数据处理与建模分析；有Hadoop、Spark等大数据技术经验者优先考虑。 2、熟练使用Tableau、Power BI、FineBI 等至少一种BI工具，具备出色的图表展示与分析报告撰写能力。 3、具备扎实的统计学知识（如回归分析、聚类分析等），可独立完成从数据探查到结论输出的全流程分析任务。 4、思维条理清晰，沟通表达能力强，能将复杂的业务问题转化为可行的数据解决方案，并与跨职能团队顺畅协作。 5、对数据高度敏感，注重细节，愿意持续学习行业前沿的分析方法与工具。

【福利待遇】 1. 薪酬：月度平均收入10000-15000，表现优秀者月度收入在15000-30000元左右。每年至少一次涨薪机会。优秀教师欢迎来谈薪资哦！ 2. 福利：带薪休假、团队活动、五险、交通补贴、通讯补贴。 【培训机制】 1. 校区以及公司总部设有完善的培训机制，为每一位员工提供全面的培训项目。 2. 培训项目：入职培训、提升培训、精英培训、管理培训。 【岗位职责】 1. 负责对科目的学生进行“一对一教学”辅导，根据每个学生学习以及性格的特点，制定适合的个性化学习计划和方法； 2. 认真参加公司组织的教研、月考，不断提升专业水平和授课技巧； 3. 配合学习顾问老师做好沟通工作，齐心协力解决好学生的学习问题以及提高家长对公司的满意度。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，师范类院校毕业优先（优秀应届生也可）； 2. 相貌端庄，举止大方得体，普通话标准； 3. 具有良好的沟通能力，做事积极、抗压能力强，有责任心； 【晋升路径】 公司设有专业和管理两大晋升方向，不同能力和职业倾向的员工可以选择不同的职业发展方向，有的员工入职3-5个月晋升为科目负责人，有的员工入职5-8个月晋升为教学主管或研究员，有的员工入职6-12个月晋升为分校校长或培训师。 1. 管理方向：教师——科目负责人——教学主管——教务校长——分校校长——运营经理 2. 专业方向：普通教师——优秀教师——金牌教师 【工作地点】 目前广州各个校区的地址，可就近安排： 越秀校区：广州市越秀区寺右新马路5-6号华友大厦202（5号线五羊邨/1号线东山口地铁站） 海珠校区：广州市海珠区昌岗中路117号-123号二楼（8号线宝岗大道地铁站） 荔湾校区：广州市荔湾区东漖南路123号芳和荟广场（1号线坑口地铁站） 农讲所校区：广州市中山四路178号新以泰大厦4楼（地铁一号线D出口） 天河校区：广州市珠江西苑228号林和西广州东站（地铁口F出口） 增城校区：广州市博文艺术教育城沙园路11号 新塘校区：广州市新塘镇创汇国贸大厦3栋

岗位职责： 1、数仓建设与优化：牵头企业数据仓库及数据集市的架构设计与实施，采用维度建模等方法构建贴合招投标业务场景的数据模型，提升数据存储与查询性能。 2、ETL 全流程管理：主导ETL流程的规划、开发与持续优化，高效集成招投标系统、外部数据源等多渠道数据，确保数据清洗与转换过程的准确性和完整性。 3、数据分析与支持：基于招投标业务实际需求，搭建数据可视化报表与分析看板，为管理决策提供有力支撑；响应业务部门数据需求，输出可落地的数据分析解决方案。 4、数据质量与安全：建立完善的数据质量管理机制，监控招投标相关数据的准确性与时效性；制定合理的数据访问权限规则，保障公司数据资产的安全合规。 任职要求： 学历与经验：本科及以上学历（计算机、统计、数学等相关专业优先），5年以上数据方向工作经验，其中至少3年专注于数据仓库设计与ETL开发实践；具备信息服务、保险行业或订单用户行为分析背景者优先考虑。 核心技能： 熟练掌握数据仓库建模方法（如星型模型），能使用主流建模工具进行模型设计； 熟悉ETL工具链，具备处理千万级数据量的抽取、转换能力； 精通MySQL/TiDB/MongoDb等数据库技术，了解ClickHouse等分析型数据库，具备复杂SQL编写及性能优化经验； 能够运用Tableau/FineBI/FineReport等工具完成数据可视化，具备基础前端或Python编程能力，熟悉Hadoop/Spark等大数据生态者优先。 能力要求： 具备较强的业务理解力，能迅速将业务问题转化为数据实现路径；拥有良好的沟通协作能力和独立推动项目落地的能力。

招聘输煤皮带人员两名：1、德令哈本地有住所，工期一年。2、，年龄54岁以内，会写字。3、四班三倒，每班8小时，上六天（两个白班，两个小夜，两个大夜）休两天。4、上岗前需体检，有基础疾病的不行。5、工资每月4500元。联系电话，非诚勿扰。

海西蒙古族藏族自治州海西蒙古族藏族自治州直辖招钢结构安装/打板

招聘氩电焊工2人，工作地点在青海德令哈，从事508地埋管包口工作，天工即可，具体可详谈。

青海省，格尔木市，乌图美仁乡 招聘: 1、小工6名，工资240元/天，包吃住，工地勤杂人员，要求55岁以下，员工，月收入7000以上，勤劳上进。 2、锅炉工1名（生活区取暖锅炉），要求55岁以下，员工，有证优先。

招聘师傅安装暖气片，家里装几片，闲的师傅联系。

招聘白泥质检化验员一人，初中及以上学历即可，需要有工作经验者优先，没有也可以，前期需可能需要博兴厂里培训几天，培训后回湖田上班，工作位置湖田石矿北门附近，早八晚五，工资 面议，交保险

岗位内容： 1. 执行样品测试、数据分析并记录重要的试验过程和结果。 2. 配合质量管理团队建立并维护实验室标准操作程序。 3. 负责仪器和设备日常维护和保养，确保设备工作稳定和运行顺畅。 4. 及时向上级汇报试验结果，配合其他部门完成项目目标。 任职要求： 1. 化学工程与工艺、矿业工程、无机非金属材料、工业分析与检验等相关专业。 2. 具备一年或以上化验/检验工作经验，熟悉常见的实验方法和技术。 3. 可以独立工作，并表现出协调的精神。 4. 优秀的组织和计划能力，严格遵循SOP规程，确保试验过程的质量和有效性。

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

河北承呇招聘化验员1名，有相关工作经验优先，主要化验氮磷钾，肥料化验待遇面议，有意者请联系：

岗位职责：带队高压水物理清洗，要求有五年以上高压水工作经验，有丰富的现场带队协调能力。

【岗位职责】 1. 数据监控与预警：每日/每周监控核心服务质量指标（满意度、投诉率、首次响应时效、解决率、重复投诉率）；设置自动化预警规则，指标异常（如满意度连续3周下降>10%）时立即通报；搭建实时数据看板，确保团队随时掌握服务质量状态。 2. 根因分析与问题定位：使用5Why + 降维分析（ljg-rank）对投诉率突增、满意度下降等问题进行根因溯源；区分客服可控（响应时效、话术质量、服务态度）与非客服可控（产品缺陷、物流延误、政策限制）的责任归属；输出根因分析报告，明确问题源头与改进方向。 3. 会话质量分析：按责任归属框架对会话进行标注（客服责任/非客服责任/需跨部门确认）；定期输出会话质量报告，提供典型案例与改进建议。 4. 可视化报告与决策支持：每周生成《服务质量周报》，每月生成《质量体系自检报告》；为管理层的决策（团队调整、预算分配、流程优化）提供数据支撑与建议。 5. 工具与流程优化：优化数据采集流程，确保数据准确性、及时性与合规性；探索并引入新的分析工具/方法（如预测性分析、客户分群）。 【岗位要求】 1. 硬技能：熟练使用SQL/Python/R至少一种进行数据分析；熟悉常用可视化工具（Tableau、Power BI、Metabase等）；具备基础统计学知识，能进行趋势分析、相关性检验等；有客服/运营数据分析经验者优先。 2. 软技能：数据敏感度高，能快速从数据波动中发现业务问题；逻辑清晰，能用5Why、鱼骨图等方法进行根因分析；沟通能力强，能将复杂数据结论转化为通俗易懂的业务建议；主动性强，不等指令，主动预警问题、提出优化方案。 3. 职业性：必须做过客服中心的数据分析。

1、负责百度百科相关数据需求的统筹管理，配合研发团队完成数据仓库设计及数据报表的搭建工作。 2、基于数据分析识别业务中的问题与关键瓶颈，深入挖掘潜在需求，助力百科产品优化、运营策略调整及创新模式的探索。 3、参与制定数据指标体系与分析框架，推进数据模型的设计与落地。 能力要求： 1、具备2年以上数据开发或数据分析工作经验，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑。 2、对数据具有敏锐洞察力，熟练掌握常用数据分析工具，有实际数据分析项目经验。 3、精通SQL、EXCEL，了解AI技术在数据分析领域的应用场景。 4、具备较强的学习能力，能快速掌握新技能，逻辑清晰，善于沟通，具备良好的团队协作意识和主动性

【岗位职责】 1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成行业常规商业数据分析。 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持。 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化、产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，解决业务问题，提升效率。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，理工科专业，数学、统计相关专业优先。 2. 熟练掌握SQL、Hive、Excel等数据库查询及分析工具。 3. 具备高度的责任心、主观能动性，结果导向，具备较强的团队合作精神和一定的抗压能力。

熟悉深圳中考和广东高考的考纲考点 有较多的提分案例和高分案例为佳 有丰富的教学经验 需提供一个十到15分钟的试讲视频

岗位职责 1. 药品销量数据分析 • 运用 Excel / SQL 对药品销售数据开展日常分析工作 • 从药品、渠道、时间等多个维度输出销量、趋势及结构分析结果 • 支持周报、月报等常规性数据报表的整理与生成 2. 数据整理与报表支持 • 借助 Excel（透视表、常用函数等）完成数据清洗、汇总及可视化呈现 • 根据业务实际需求，及时响应临时性的数据统计与分析任务 • 协助优化现有报表逻辑，提升数据准确率与处理效率 3. 运营支持工作 • 参与药品销售相关运营事务（如数据核对、异常问题排查等） • 协助跟踪销售、库存及促销活动等相关数据情况 • 配合项目负责人推进其他数据及运营辅助类工作 任职要求 1. 硬性技能要求 • 精通 Excel（熟练使用 VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIFS、透视表等功能） • 具备基础 SQL 能力，可完成常规查询操作（SELECT / WHERE / GROUP BY 等） • 有数据分析或销售数据处理经验者优先考虑 2. 业务理解能力 • 对药品、医疗或快消领域销售数据具备基本认知（具备相关经验更优） • 能够准确理解业务需求，并转化为数据分析成果或报表输出 3. 工作方式与素质 • 工作细致、责任心强，具备良好的数据敏感度 • 沟通协作顺畅，能在规定时间节点内完成任务交付 • 适应外包或项目制工作模式，执行力突出 试用薪资：4120-4820，转正薪资：4520-5820 班次：10-7 月休：固定六日休息，法定节假日正常休假 学历：统招大专及以上，需持有毕业证 年龄：满20周岁 加分项（非必须） • 具备医药、电商、健康行业相关项目经历 • 熟悉常见数据口径定义及销售指标体系 • 具备基础数据可视化能力（如制作 Excel 图表等） 硬性要求：须具备约三年数据分析相关工作经验

工作职责: 1、市场调研与数据分析：开展所负责行业的市场趋势、用户行为及竞争对手动态的调研分析，形成有价值的洞察报告。 2、执行产品测评工作，围绕使用感受、外观设计、功能亮点等维度进行用户体验评估，输出建议并推动优化实施。 3、定期组织市场环境与消费趋势研究，实施用户回访与反馈收集，挖掘产品改进与营销创新的机会。 4、跨部门协同：与产品、营销、销售团队高效配合，将研究成果转化为切实可行的业务策略建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1-3年快消品企业消费者洞察相关经验，或在专业市场研究机构、咨询公司任职经历，有互联网、电商领域用户研究背景者优先 2、具备出色的调研方案规划、独立研究能力及报告撰写能力 3、对数据敏感，具有较强的逻辑思维能力和用户同理心

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及专项深度分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务持续增长。 【核心职责】 1. 数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据需求，输出可信数据分析结论。 2. 流程自动化与效率提升：主动识别业务流程中重复性高、效率低的手工操作（如人工制表、重复取数等）； 运用 SQL、Python、RPA 等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3. 数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），跟踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地方案。 专题深入分析：围绕关键业务议题（如“高客单产品转化路径”、“新客首单画像”等）开展深度研究，形成分析报告，推动策略验证与迭代优化。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力：  精通 SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力；  熟练使用 Python 进行数据处理及自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目落地经验者优先；  熟练掌握至少一款主流BI工具（如 Power BI、FineBI、Quick BI 等），具备丰富看板开发经验；  具备良好沟通能力和抗压性，能快速理解业务诉求，并清晰传达数据分析结果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售团队数据支持或快消品行业（如茶类、酒类、保健品）数据分析背景者优先。

1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，执行数据清洗、特征构建与宽表整合，为后续分析或建模任务提供高质量、结构化的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：主导生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等核心领域的BI报表及管理驾驶舱的设计与实现（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），促进数据资产在业务端的自助化应用与高效流转。 3. 专题分析与根因挖掘：针对关键业务异常（如产线良率突降、库存积压、成本超限等），独立开展深入的专项分析，运用统计方法（包括假设检验、相关性分析、归因模型等）定位问题根源，输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系构建与口径校准：协同业务分析师与数据产品经理，梳理并定义关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），核验指标计算逻辑的一致性与准确性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：基于统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求波动、设备故障风险等进行初步预判；同时为AI算法团队提供高质量的特征数据，参与特征加工及模型效果评估工作。 6. 数据质量检查与治理协同：在日常分析过程中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，推动源系统优化或数仓模型改进。 7. 业务价值评估：配合项目经理与业务部门，设计A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目落地后的实际成效（如效率提升、成本降低），以数据支撑投资回报验证。 8. 分析方法论沉淀：将高频使用的分析逻辑转化为可复用的SQL脚本、Python分析模板或BI数据集，提升团队整体分析效率，助力更多业务人员实现自主分析。 任职资格 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业背景，具备5-10年数据分析相关工作经验，有制造业或供应链领域实战经验者优先考虑。 2. 精通SQL：熟练掌握SQL语言，能够编写复杂的多表连接、窗口函数、聚合查询语句，并具备良好的查询性能调优能力，能高效从数仓或业务数据库中提取数据（必备技能）。 3. 数据分析工具能力：熟练掌握Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成数据清洗到建模全流程；至少熟练使用一种BI工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计学基础：具备扎实的统计知识体系，涵盖描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析及时间序列分析等内容，能应用于实际业务场景。

温馨提示：为提升招聘效率，目前未在深圳或近期无法到岗的人员请勿投递简历，暂不安排远程面试，敬请谅解！ 岗位职责： 1、配合上级完成每日测试工作及数据整理分析； 2、按时开展测试任务，跟踪缺陷情况并确认修复进度，撰写相关测试文档； 3、汇总测试结果与执行报告，录入表格后提交至主管审核。 岗位要求： 1. 大专及以上学历，专业不限，需有长期在此领域发展的意向； 2. 不限工作经验，具备良好的服务意识和沟通协调能力； 3. 具备基础计算机操作技能，熟练使用常用办公软件； 4. 学习能力强，能快速掌握公司产品及相关标准规范。 薪资待遇： 1、转正后基本工资（6K-8K）+奖金+岗位津贴+丰厚年终奖； 2、购买社保，五险一金，享受5天带薪年假及年终奖励； 3、健全的培训机制与晋升通道； 4、丰富多彩的团队活动（如下午茶、团建拓展、旅游、聚餐、年会等）； 5、每周五天工作制，每天七小时，午休两小时，周末双休； 6、公司提供住宿安排。