发布时间： 2026- 职位要求： 1.负责农业技术推广、田间种植指导、土壤改良与病虫害防治等相关技术工作，为农业生产提供专业技术支撑； 2.参与农业项目落地实施，协助制定种植方案，开展新品种、新技术的试验、示范与推广； 3.深入田间大棚开展生产调研，收集整理农业生产数据，及时解决生产过程中的技术问题； 4.完成公司安排的农业技术培训、资料归档及其他日常任务； 2.优先条件：退役军，认可退役军人吃苦耐劳、执行力强、纪律严明的特质； 3.学历要求：大专及本科学历，农学、园艺、植物保护、农业资源与环境等农业相关专业优先； 4.具备扎实的农业专业知识，熟悉农业生产全流程，有相关工作经验者优先； 5.身体健康，能适应户外田间作业，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作意识，服从公司工作安排。 青海省海北州海晏县海北州创业孵化基地达玉路3号2楼208室 联系人： 老师 （） 联系电话： 。

农业技术人员 ；2.优先条件：退役军，认可退役军人吃苦耐劳、执行力强、纪律严明的特质；3.学历要求：大专及本科学历，农学、园艺、植物保护、农业资源与环境等农业相关专业优先；4.具备扎实的农业专业知识，熟悉农业生产全流程，有相关工作经验者优先；5.身体健康，能适应户外田间作业，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作意识，服从公司工作安排。1.负责农业技术推广、田间种植指导、土壤改良与病虫害防治等相关技术工作，为农业生产提供专业技术支撑；2.参与农业项目落地实施，协助制定种植方案，开展新品种、新技术的试验、示范与推广；3.深入田间大棚开展生产调研，收集整理农业生产数据，及时解决生产过程中的技术问题；4.完成公司安排的农业技术培训、资料归档及其他日常任务 薪资福利:薪资面议，待遇优厚；入职缴纳社会保险，享受带薪休假、节日福利、交通补贴、餐补等；公司提供专业培训与广阔的职业晋升空间。 应聘人员携带个人简历、学历证书、身份证、退役军人证明等相关材料；简历筛选通过后，将电话通知面试，未录用者不再另行通知。 工作地址:海北州海晏县海北创业孵化基地二楼208室

招聘其他农业技术人员，工作地点在青海海北，薪资达3000元以上每月。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1.开展农作物种植技术指导与田间管理，提升作物产量与品质 2. 进行土壤检测、病虫害诊断及绿色防控方案制定与实施 3.推广农业新技术、新品种及智能农机具应用，组织农户技术培训 4.参与农业项目调研、试验示范与数据记录分析，撰写技术报告 5.协助开展农业政策宣传与惠农服务对接，推动科技成果转化 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业背景 2.熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 3.具备良好的沟通表达能力与实地操作能力，能适应田间工作环境 4.有农业技术推广、合作社服务或基层农技站工作经验者优先 5.责任心强，热爱农业事业，具备服务意识和学习能力

根据车间送检样品进行化验分析

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

入职缴纳五险一金，薪资6-8K，上班时间：9:00-17:30，周末、法定假日休息 快消品行业，酒水饮料方向 岗位职责： 1.负责人力资源相关销售业绩的统计与核算，输出日、周、月度可视化数据报表； 2.监控人效指标，及时发现异常并进行预警提示； 3.协助完成绩效数据的整理与核算工作； 4.配合开展人力资源基础事务，包括五险一金办理、工资核算及人员信息管理等。 任职要求： 1.具备1-3年人效数据分析相关经验，有快消行业背景者优先； 2.工作细致严谨，确保数据处理精准无误； 3.具备良好的责任心与执行力； 4.熟悉人员业绩产出及相关数据管理流程

岗位职责: 1.负责跨境物流全链路履约环节的数据分析，系统梳理并规划履约各阶段的优化空间，通过严谨的数据洞察推动成本优化与时效提升； 2.深入掌握业务流程各节点特性，构建数据分析模型，推动模型与分析方法在实际运营中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供有力支撑； 3.针对业务执行中的具体问题，开展专项数据研究，提出可行性建议并验证解决方案，有效疏通业务运行中的堵点； 4.归纳总结数据分析标准、模型及方法体系，助力完善数据能力建设；将高效实践提炼为标准化流程或方法论，增强团队专业水平及跨部门协同效能。 岗位要求 1.本科及以上学历，数学、统计学、物流、供应链等相关专业优先考虑； 2.具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；熟悉电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地配送等业务领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3.熟练掌握SQL/Python/Excel/Tableau等数据分析工具，能够独立完成从数据提取到分析报告输出的全流程工作； 4.具备较强的学习能力与执行能力，逻辑思维严密，具备敏锐的业务洞察力。

岗位职责： 1. 负责销售数据的日度、周度、月度报表整理，确保数据实时更新，及时识别并分析各类数据异常，归档保存历史数据记录； 2. 针对公司各产品品类开展数据分析工作，包括价格结构、品类覆盖、消费者需求及区域表现等维度，按周期输出专项分析报告； 3. 编制并持续优化日常业务报表体系，跟踪销售目标达成进度，协同相关部门完成数据支持与信息同步； 4. 统一管理报表资源，响应各部门在业务决策中的数据提取与分析需求，提供有效数据支撑。 岗位要求： 1. 全日制本科及以上学历，数学、统计学、运筹学等相关专业优先，具备3年以上快消领域商品、渠道或销售数据分析、商业分析相关工作经验； 2. 熟悉服装行业常用数据系统，熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析工具，掌握业务核心指标体系及优化路径； 3. 数据敏感度高，具备扎实的数据分析与解读能力，熟悉数据监控机制、风险预警模型及数据驱动运营模式； 4. 具备良好的战略规划与深度分析能力，逻辑严密，条理清晰，能高效组织复杂信息。

海晏工地找技术可以爱惜车的2字头挖机司机一名，石笼挖基础，联系电话

门源县城找一名装载机司机会操平，二把刀勿扰，管吃住

有闲的持有安全员证的人需要一个

有没有去祁连干小工的，电话

找个长期小挖机司机刷子要宁帮新车

甘肃某农业公司职工岗： 要求：大专及以上学历 薪资：4000+，五险一金 工作地点：甘肃各地 甘肃某产业公司职工岗： 要求：大专及以上学历 薪资：6000+，五险一金 工作地点：兰州新区 甘肃幼儿园职工岗： 要求：本科及以上学历 薪资：4500+，五险一金 工作地点：兰州市 甘肃某银行职工岗： 要求：本科及以上学历 薪资：5000+，五险一金 工作地点：兰州市 甘肃某三甲医院职工岗： 要求：本科及以上学历 薪资：5000+，五险一金 工作地点：兰州市 以上联系方式：（←➕）如有打扰，（可）

甘肃某农业公司职工岗： 要求：大专及以上学历 薪资：4000+，五险一金 工作地点：甘肃各地 甘肃某产业公司职工岗： 要求：大专及以上学历 薪资：6000+，五险一金 工作地点：兰州新区 甘肃幼儿园职工岗： 要求：本科及以上学历 薪资：4500+，五险一金 工作地点：兰州市 甘肃某银行职工岗： 要求：本科及以上学历 薪资：5000+，五险一金 工作地点：兰州市 甘肃某三甲医院职工岗： 要求：本科及以上学历 薪资：5000+，五险一金 工作地点：兰州市 以上联系方式：（←➕）如有打扰，（可）

田间种植管理，技术指导监督

负责特定区域的种植技术指导服务及产品销售以及客户维护。具有较强的沟通能力。善于沟通。吃苦耐劳。45周岁以下。男女不限。专业不限，学历不限。热爱农业。有农学专业的优先录用。

招聘： 1、农艺师（马铃薯专业） 2、培训生（农学专业毕业生） 3、农机手（大型机械操作驾驶） 月薪5000~7000不等，包吃住。 工作地点：内蒙古自治区锡林郭勒盟太仆寺旗千斤沟镇旧营盘村，马铃薯种植基地。 有意者请联系：王新贤

岗位职责 1、针对业务场景中的实际问题，识别核心痛点，承接专项课题，通过数据分析手段提炼洞察，形成可落地的策略建议，助力业务决策推进。 2、参与构建业务评估体系，掌握 AB test 实施流程，确保项目在灰度、扩量及全量上线各阶段的数据科学性与有效性。 3、具备独立理清业务链条的能力，开展多维度数据分析工作；熟悉移动互联网生态，具有C端产品分析经验者更佳。 4、了解数据采集埋点、数仓架构及BI报表等链路基础知识，具备一定的数据产品理解力和行业认知。 5、掌握常用数据建模方法与分析逻辑，有AB实验设计、指标体系搭建、效果归因等相关项目实践经历者优先。 任职要求 1、本科及以上学历，具备1年以上互联网领域数据分析或数据挖掘相关工作经验，数学、统计、计算机及其他理工科专业背景优先，有AB测试实战案例者优先； 2、关注移动互联网发展趋势，对数据驱动业务有强烈兴趣； 3、精通 SQL，能完成复杂查询、多表关联及关键指标计算任务； 4、熟练运用 Python 进行数据清洗、统计分析与可视化呈现； 5、理解 AB Test 核心理论，包括假设检验、P值、置信区间、样本量测算、统计功效等概念； 6、熟悉主流数据分析模型，如漏斗分析、留存分析、用户分群、归因模型、路径探索等； 7、具备严密的逻辑思维能力，良好的沟通协作素养，能够独立推动实验从方案设计到实施落地的完整闭环。

【工作职责】 1、跟踪综合金融业务相关数据； 2、拟定销售策略、销售激励活动及产品推广方案； 3、设计业务团队培训课程，开展培训组织实施； 4、解决业务人员在展业过程中遇到的系统、产品与政策类问题； 5、传达销售政策，营造积极的销售氛围； 6、完成上级交办的其他工作任务。 【聘任标准】 1、学历要求：工商管理、统计学、金融学等相关专业，本科及以上学历； 2、专业能力：具备战略管理、销售推动、数据分析、培训开发等方面的能力； 3、工作经验：两年以上相关领域工作经验。

工作内容： 1、对飞行记录与飞行数据进行深入分析，定位飞行事件的成因及相关责任方，通过电话联系客户并提供专业技术答疑 2、撰写并提交基于飞行数据解析的专业技术报告 任职要求： 1、具备理工科背景者优先，需通过英语四级或六级 2、具有一年及以上外呼服务工作经验 3、有产品事故或异常情况分析经验者优先考虑 需轮值夜间班次，配备夜班补贴 双休+五险一金+节假日福利+下午茶

职位描述： 1. 熟悉阿里云中小客户增长策略，涵盖拉新、留存及持续发展机制。通过业务数据分析识别潜在问题，并提出切实可行的优化建议 2. 报表体系建设：根据实际业务场景，梳理并明确报表需求，持续完善数据报表与可视化看板体系 3. 数据支撑工作：为阿里云中⼩客户增长提供全面的数据支持，响应各类临时性数据请求，推动数据产品的提炼与落地应用，提升团队数据使用效率 4. 多维度监控核心指标变化情况，及时发现数据波动与异常现象 5. 针对具体业务场景或项目开展专项数据分析，形成分析结论并输出报告与改进方案 职位要求： 1、需具备3年以上互联网企业或云服务行业数据分析工作经验，统招本科及以上学历，理工类专业背景优先； 2、能深入理解业务运行逻辑，对经营数据具备分析能力，善于运用数字化手段拆解复杂问题，动态迭代符合业务发展的指标框架； 3、具备数据趋势解读与问题归因能力，能够统筹管理大规模数据资产，完成数据采集、存储、处理及安全管理等全流程治理； 4、熟练使用SQL、Excel及其他分析工具进行数据探查，构建并优化业务分析模型，保障数据结果的准确性与可信度； 5、具备系统线上异常问题排查与处理能力； 6、可熟练运用sql/python等工具实现数据提取、清洗与可视化，产出具备交互性的分析成果

岗位职责： 1、依据业务发展需求，搭建数据底层逻辑框架，完成数据统计、监控与分析工作，及时输出预警信息及应对方案，并定期形成业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收增长、退费控制等核心指标，构建针对性分析模型，识别各环节关键影响因素，提出可落地策略，评估策略成效并复盘优化，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，持续优化团队数据看板功能与使用体验，提升数据获取效率、可视化程度及分析精细度 任职要求: 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验，有千万级项目数据分析实操经验，熟悉教育行业优先 2、以数据为核心驱动，目标明确，具备敏锐的数据洞察力与系统性分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持持续探索的好奇心为基本要求 4、善于观察细节，勤于总结归纳，拥有良好同理心，能从业务和用户双重视角出发挖掘问题本质并提供有效解决方案 5、逻辑清晰，结构化思维能力强，具备较强的问题拆解与解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

1.要求第一学历为：统招本科，211院校背景优先。毕业一年至两年内，计算机、软件、数据等相关理工科专业者优先考虑； 2.具备良好的数据敏感度与分析能力，能熟练操作excel工具，善于对数据进行拆解与优化处理； 3.性格积极主动，工作态度认真细致有责任心，具备清晰的逻辑思维和条理性； 4.公司重点培养方向：运营助理—运营—运营组长—项目经理—项目合伙人发展路径。 工作职责： 1、根据所负责产品线制定差异化运营策略，规范操作流程，确保店铺合规且持续稳定运营； 2、执行广告投放操作，针对不同产品设计广告组组合，合理分配预算，评估投放效果并优化至最佳状态； 3、定期整理与分析店铺运营数据，输出数据分析报告，并据此提出可行性优化建议； 4、监控并分析竞品动态数据，从数据中洞察产品机会与潜在问题，制定高效竞争策略，提升产品排名及流量卡位布局； 5、完成上级领导安排的其他相关工作内容。 其他福利： 1、工作时间：朝九晚六（中午休息2小时），每周工作5.5天（周六上半天班）； 2、社会保障：缴纳五险； 3、其他福利：享受法定节假日+带薪年假+自由享用零食+不定期下午茶+海外团建旅游等。 公司简介：博海创立于2016年，专注于跨境电商出口业务，主要市场覆盖美国、欧洲及日本。因业务扩展需要，现面向社会招聘总助岗、运营助理岗、产品开发岗、采购岗、生产管理岗、美工岗、客服岗等多个职位，部分岗位支持兼职应聘（需到公司现场办公）。欢迎加入我们，期待与您深入交流！

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及优化建议，并定期输出业务监控的日报、周报、月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建相应的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出可落地策略，评估策略成效并复盘迭代，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率、增强数据展示的细粒度与透明度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘背景，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，拥有良好的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，具备强烈的好奇心是基本要求 4、善于观察与归纳，富有同理心，能从业务和用户角度出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划经验，擅长把握核心关键点

本岗位实行大小周工作制，每日工作7.5小时（9:00-12:00，13:30-18:00），无需加班 岗位职责： 1、成本核算：负责电商平台每一笔订单的成本归集与核算，确保成本信息的及时性与准确性； 2、快递核算：每月10日准时提取各相关表格数据，核对重量及金额，保证数据精确，发现异常及时上报； 3、客服提成复核：每月按时提取数据表格，准确完成核算，及时反馈问题，并根据客服主管提供的上月打款记录，核对并汇总至累计打款表； 4、考勤核对：每月9日准时提取考勤数据，确保核算无误，发现问题及时处理与反馈； 5、负责财务部Office函数模板搭建，掌握VBA编程、影刀RPA等自动化工具的应用； 6、ERP系统中成本数据的维护与管理。 任职资格： 1、大专及以上学历，数据分析、统计学、计算机或相关专业优先； 2、了解天猫、京东平台运营流程与规则，熟练操作聚水潭ERP系统； 3、精通Office函数应用，掌握VBA、PQ或Python等编程语言，具备大数据处理经验与实操能力； 4、逻辑清晰，具备良好的沟通能力与职业素养，责任心强； 5、具备较强的抗压能力与执行能力，学习能力强，能够通过数据分析发现问题并提出解决方案。 注：本岗位面试包含机试环节，重点考察函数操作熟练程度

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的精确性与可用性 2. 参与数据模型的设计与调优，提高数据处理的速度与准确性 3. 协同团队成员，合力攻克数据分析中的技术问题 任职要求： 1. 具备较强的数据分析基础，可独立承担数据分析工作 2. 熟悉常用数据处理工具与技术，具备高效的数据提取与挖掘能力 3. 拥有良好的协作意识，能与各职能部门配合，推动项目顺利实施

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。