职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1.负责数据的采集、归集与初步处理，保障数据的准确与完整； 2.推进各部门之间的数据衔接，构建高效的数据传递流程； 3.配合数据分析团队，提供基础数据支撑及相关服务支持； 4.参与数据系统的优化工作，提升数据运行效率与输出质量； 5.监控数据交互环节，及时识别并处理数据异常问题。 任职要求： 1.具备扎实的数据处理功底和清晰的逻辑分析能力； 2.掌握常用数据分析工具及数据库操作技能，如SQL等； 3.拥有良好的沟通协作能力，能有效促进跨部门协同推进； 4.工作细致认真，具备较强的问题应对能力和压力承受力； 5.对数据具有敏锐感知，能快速把握业务需求并转化为数据任务。

工作内容 1. 负责供热系统“源-网-站-户”全链条数据的采集、清洗与深度挖掘，支持负荷预测与管网平衡优化； 2. 构建供热能耗、设备运行状态、用户室温等核心数据分析模型，推动精准调控与节能目标实现； 3. 配合智慧供热平台建设，完成数据可视化展示及异常情况预警分析； 4. 对多类运营数据进行系统性分析，识别潜在优化点并输出改进依据。 岗位要求 1. 大专及以上学历，数据挖掘、统计学、计算机等相关专业背景； 2. 熟练掌握Python（NumPy/Pandas）以及Spark、Hive等大数据处理工具； 3. 具备扎实的数理统计知识，熟悉回归、聚类等常用算法，有能源或物联网领域数据分析经验者优先； 4. 能够结合供热业务实际场景开展数据分析，形成可落地的优化建议； 5. 具备AI建模与运算能力者优先考虑。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据业务实际需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通能力良好，具备较强的应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：负责组织会议、撰写会议纪要及相关材料的提报工作 2、日常事务：处理日常行政类事务，如出勤提醒、晨会资料上传等 3、质量管控：负责每日质量数据报表的更新、整理与汇总 4、对接甲方并完成日常运营数据的采集与归集 5、定期编制并发布日常运营数据通报 6、落实上级交办的其他工作任务

身高高于175 CM，具备机器人相关经验者优先，若无机器人经验但有3D游戏或动捕服操作经验亦可（如通过动捕设备驱动角色动作，并实现动作同步传输至机器人）。 职位描述： 负责利用VR设备或动捕系统对机器人进行操控与数据采集，完成指定技能动作的录制与执行； 负责在仿真虚拟环境中开展遥操作数据采集及数据有效性验证； 负责搭建桌面实验场景，完成物品布局及位置扰动等环境设置工作； 对采集所得数据进行筛选、整理、分类与归档管理； 任职要求： 掌握计算机基本操作，熟练使用Word、Excel等常用办公软件； 了解Linux系统操作及常用指令，具有数据标注相关实践经验； 素质要求： 具备较强的责任意识，良好的团队协作精神及问题应对能力； 臂展及手部尺寸占优，手眼协调能力突出、动作敏捷者优先考虑。

岗位职责： 1、负责数据质量的监控与持续优化，保障数据的准确、完整及一致。需建立并落实数据质量规范与流程，通过数据清洗、校验和转换等手段，不断提升数据可用性。 2、开展数据处理与分析工作，挖掘关键业务洞察，为决策提供数据支撑。常用SQL、Python等工具完成数据提取、加工及分析任务。 3、负责数据质量相关工具或平台的运维，确保系统稳定运行并满足业务发展需要，涵盖版本更新、性能优化及异常处理等工作。 4、协同数据科学家、数据分析师、产品经理等相关方，确保数据质量符合项目要求，并在技术层面提供支持与解决方案。 5、定期输出数据质量评估报告，识别问题根源与变化趋势，制定优化策略并推动落地执行。 任职要求： 1、掌握数据质量管理的体系与实践方法，具备实际的数据清洗、验证及转换操作经验。 2、精通SQL，熟练使用Python或至少一种主流数据分析工具。 3、理解数据库基本原理，具备大规模数据集的处理能力。 4、拥有较强的数据分析技能，能从复杂数据中提炼有效信息。 5、具备一定的项目推动力，可主导数据质量提升项目的实施与落地。 6、沟通与协作能力：具备良好的团队沟通意识，能与多方高效协作，共同解决数据相关问题。 7、逻辑思维与问题解决能力：具备优秀的逻辑分析能力，能够快速定位并应对各类数据异常情况。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-11-09 岗位职责： 1.开展城市与区域道路的现场勘察，保障地图信息的准确性和完整性。 2.运用专业工具实施数据收集，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.实时维护并修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门高效协同，汇报实地作业中遇到的问题，推动采集流程持续优化。 任职要求： 1.具备扎实的空间地理感知能力，了解城市布局及路网结构。 2.能熟练使用地图数据采集设备，动手操作能力强。 3.工作认真负责，执行能力强，可独立开展数据采集工作。 4.拥有良好的交流能力，能与团队成员顺畅协作，提升整体作业效率。

岗位职责： 1、负责数据的采集、归集及日常维护工作，涵盖数据报表制作、分析及趋势预判等内容。 2、定时从系统中提取库存、销售等相关数据，进行加工处理，排查数据偏差原因，保障数据的准确性和有效性。 3、配合团队开展数据分析，为业务运营和决策提供数据支持。 4、不断改进数据处理方法，提高数据处理效率与质量。 5、根据项目具体需要，执行数据获取与整理任务。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、供应链管理、计算机等相关专业优先考虑。 2、具备1年以上数据分析相关工作经验，有跨境电商、零售或物流领域库存管理经验者优先。 3、精通Excel（包括高级函数、数据透视表），掌握Python或R语言用于数据清洗与分析者优先。 4、具备良好的数据洞察力，能通过异常数据（如库存变动）识别潜在业务问题；学习能力强，适应快节奏工作环境。 5、工作细致，能够在高数据量环境下保持高效输出。

招长期平车位2⃣名，打边2⃣名 赤沙海晏大街29号2楼

本洗车行位于青海海北门源县，招聘长期工，需要细心工作并服从安排，不接受短期工作，工资按月支付，有意者可联系本店。

门源电站找俩个小工？年龄45到60岁来的电话联系

招聘甲方代表，祁连县 年龄40左右，建筑类 祁经理

发布时间： 2026- 职位要求： 1.学历背景：初中及以上学历，专业不限，有养老服务相关经验者优先考虑；2.年龄限制：45周岁以下（以身份证登记年龄为准），身体健康，无重大疾病史及传染性疾病；3.职业素养：具备较强的责任心和服务意识，能吃苦耐劳，适应社会工作的实际需求；4.行为规范：遵守中心各项规章制度，服从工作安排，具备良好的沟通协调能力和团队协作精神；？ 门源县浩门镇街心花园 联系人： 经理 （） 联系电话： ？ 。

招聘： 录井仪器师2名，地质师2名有长庆证件，待遇电话联系 小班10名工资4500-5000， 年龄要求：18-55周岁 工资区域，甘肃庆阳周边 联系电话：

招气井录井小班，需要有证件，立即上队，需要联系。

招聘录井小班数名，立即上队（有无证件均可）立即上队，延安周边（）

濮阳诚信公司招聘： 1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。 联系人：赵波

找抱钻一人，记录一人，后天走，浅孔，现钱，

岗位职责： 1. 负责电商平台相关数据的获取与归集； 2. 保障数据的精确性与时效性，支撑业务发展需要； 3. 协同团队推进采集流程及工具的优化升级。 任职要求： 1. 拥有良好的沟通协调能力，能高效推进各项工作； 2. 适应能力强，可迅速融入多元化协作团队； 3. 具备持续学习意识，不断优化工作方式与效率。

项目说明：为具身机器人提供训练素材，需要拍摄日常生活中的场景，如打扫卫生，洗菜做饭等。操作简单，有培训，需要使用手机，型号安卓版本16以上。 要求：手机满足版本要求，每天工作4-6小时以上，需要到现场进行1-2小时培训，不需要真人出镜，只拍手部动作。 结算说明：30元/有效时长

【工作内容】负责操作机器人设备进行毛巾折叠的模拟作业。

岗位职责： 1、数据可视化建设与维护：依托公司现有电商平台（如亚马逊、沃尔玛、独立站等）运营数据，构建并持续优化多维度经营数据看板，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 2、业务洞察与报告： -结合实际业务需求，梳理各业务环节的数据指标体系与统计标准，统一数据口径，确保跨系统、跨部门间数据的统一性与准确性； -撰写数据分析报告并进行可视化呈现，使用PPT、Excel、Tableau、PowerBI等工具，通过图表等形式将复杂数据转化为直观、清晰的信息，便于非专业人员理解； 3、数据监控与问题诊断：建立定期或自动化的数据监测机制，快速识别数据异常或潜在风险，提出可行性建议或改进措施，并协同相关部门推进问题的有效解决； 4、销售数据分析与汇报：负责日常销售数据的收集、整理与深度分析，按周期输出业务分析报告，为管理层的战略规划提供数据依据； 5、跟踪市场趋势，整合外部信息与行业变化，持续迭代数据模型与分析策略； 6、临时任务支持：配合上级完成各类临时性数据提取、专项分析及其他数据相关工作。 任职要求： 1、具备3-5年及以上数据分析相关工作经验，统计学、数学、计算机科学、数据科学与大数据技术等相关专业背景者优先； 2、具备扎实的数据分析与清洗能力，熟练掌握PowerBI、Tableau等数据分析工具，拥有较强的数据处理与建模能力； 3、熟悉跨境电商领域，了解行业运作流程及市场特性； 4、具有良好的逻辑思维能力和问题分析能力，能从数据中挖掘业务价值点； 5、具备出色的沟通表达能力，能够将专业的数据分析成果转化为易懂的业务建议。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时段 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-14 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择参与学习或仅提交资料不参与学习： 若选择参与学习，掌握后有两种发展路径 1.转为全职，公司分配一个省份负责，工作日需外勤打卡，每日有绩效指标，承接公司派发的出差项目另有提成。薪资结构为3000无责底薪+2000绩效工资+自有项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+派发项目提成1%，单双休结合调休，工作时间朝九晚六+其他保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需自行备货，签单后由公司发货，个人独立完成项目全流程管理。 若选择仅提交资料，则继续按照兼职方案领取红包与提成。

主要职责： 1、本岗位隶属于运营团队中的数据团队，致力于构建中国电信权益用户的数据运营体系。 2、与业务运营人员密切协作，开展专项分析，深入挖掘业务问题，为运营决策及营销方案提供有力的数据支撑； 3、参与搭建数据化运营监控机制，覆盖用户获取、留存及变现的全链路数据追踪与监控； 4、基于用户全生命周期管理，制定数据驱动的增长与转化策略，推动精细化运营管理； 5、参与数据可视化看板的整体规划、设计开发及日常维护工作； 6、定期输出月度数据分析报告，以及针对重点问题的专题分析报告； 7、具备独立识别并梳理业务需求的能力，能够主导项目推进与跨部门协同； 8、负责与大数据团队对接，完成业务数据入仓、数据开发及宽表建设等相关工作； 任职要求： 1、三年以上数据相关工作经验，具备一定的项目推动与管理能力； 2、熟练掌握SQL、presto、HiveSQL等查询语言，熟悉ETL流程，了解tableau、PowerBI等数据可视化工具； 3、具备出色的业务理解力，对数据敏感，逻辑分析能力强，善于沟通协调，兼具业务洞察与数据思维； 4、拥有良好的商业判断力和扎实的数据分析能力，能应对复杂的商业分析挑战； 5、积极主动，学习能力强，具备优秀的团队协作意识和责任心； 6、掌握大数据领域相关理论知识； 加分项（具备以下一项或多项者优先）： 1.数据开发能力：具备独立建设离线数据仓库的经验，有从零开始搭建数据仓库、标签体系及数据集市的实际案例； 2.数据分析能力：曾撰写商业分析报告或行业研究材料，可独立完成复杂商业问题的深度分析； 3.数据应用能力：了解机器学习基本原理，具备将数据策略与算法模型落地的实际经验，如用于广告投放、推荐系统、风控模型、偏好预测、用户分群等场景； 4.数据可视化能力：具有BI报表开发背景，熟练运用tableau进行数据展示与分析。

一、岗位职责 1.用SQL提取贷后核心数据（逾期、还款、催收记录等），通过Excel（PowerQuery、数据透视表）完成清洗校验，保障数据准确性。 2.用Excel制作标准化贷后报表（逾期率、回收率等），用FineBI搭建动态看板，按周期输出数据成果，支撑风险监控。 3.分析贷后关键指标异动，输出含落地建议的报告，助力优化催收策略、降低坏账风险。 4.响应跨部门数据需求，用SQL/Excel快速提供定制化数据支持，推动数据驱动贷后管理。 二、任职要求 1.本科及以上学历，3-5年金融信贷贷后经验，熟悉贷后业务逻辑与核心指标。 2.工具硬技能：精通Excel，能独立用SQL编写查询语句取数，熟练操作FineBI制作看板。 3.对数字敏感，能从数据中定位问题、推导结论，具备快速响应业务需求的抗压能力与沟通能力。

我知道，你一定不平凡，如果此刻正在寻找新的机会，欢迎来我们这里聊聊！ 工作内容： 负责线下走访商户，进行高德、腾讯、百度、抖音等平台的定位信息采集与录入，确保商家信息的准确维护与及时更新 【薪资待遇】 1、底薪+奖金+节日福利+绩效，综合收入5000-7000元 2、提供免费住宿（家电齐全，环境舒适），距离公司步行仅10分钟 3、定期组织团队聚餐及户外活动（如BBQ、KTV、拓展训练、真人CS等） 4、晋升机制透明公正（能者上，平者让，庸者下） 5、表现优异者享每年2-3次国内外旅游机会 6、配备完善的免费培训体系 【任职要求】 1、性别不限，经验不限，欢迎应届毕业生加入 2、具备责任心，态度积极，富有团队协作意识 3、学习能力强，能迅速适应工作节奏并融入集体 4、具备良好的分析、组织与协调能力 5、拥有较强的团队合作精神 工作时间：8:00-12:00；14:00-18:00，国家法定节假日正常休息 面试时间：上午10:00-12:00，下午14:00-17:00 公司地址：郑州市管城回族区紫荆山路兴达国贸25楼2521室 有意向者可投递简历或直接来电预约面试

本岗位为数据文职方向，早九晚六，月休五天，介意者勿扰 1、本科及以上学历，大数据管理、财务、计算机、金融等相关专业优先； 2、熟练掌握Office办公软件，具备BI工具使用经验者更佳； 3、工作细致严谨，责任心强，具备较强抗压能力及团队协作意识。 岗位职责 1、负责日常数据的整理、统计与维护，按时生成报表并撰写阶段性业务分析报告； 2、对接甲方商务需求，独立完成投标文件的编制与递交； 3、结合公司发展阶段，自主提出可行策略建议，并推动方案落地执行与过程监管； 4、具备良好沟通能力，能够有效协调跨部门协作事项； 5、处理上级安排的其他日常事务性工作。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-11-26 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择跟随学习或仅提供资料不参与学习： 若选择跟随学习，学会后有两种转职途径 1.转为全职，公司安排一个省份进行负责，工作日外勤打卡，每日有绩效要求，公司派发的项目出差另有提成。工资为3000无责+2000绩效+自有项目提成5%（按进度回款发放，一般到货后即可回款80%，提成也发80%）+派发项目提成1%，单双休+调休，朝九晚六+其他保障。 2.自己做赚差价，公司给予成本价，无需拿货，签单后公司发货，自己负责项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续按兼职政策发放红包和提成。