排查数据异常，开展数据分析

岗位职责： 1. 数据整合与指标体系构建： 明确业务考核的核心指标内容，整合并存储关键业务数据。制定业绩目标的考核规则，统一数据标准与统计口径，跟踪各项指标完成进度，开展结果分析与复盘。 2. 目标分解与落实： 基于业务流程中的关键环节，梳理核心衡量指标，将整体业绩目标自上而下逐级拆解，合理分配至各执行层面，并评估目标设定的科学性，配合策略团队推进落地执行。 3. 指标监控与风险预警： 建立业务指标的日常监控机制，响应业务端的数据使用需求。通过持续数据追踪，识别运营过程中的潜在问题，输出可视化分析报告，为管理者提供决策支持与优化建议。 4. 数据服务支持： 及时响应各类数据口径咨询，准确解答疑问，并满足运营、配送等业务团队在特殊场景下的临时性数据提取与分析需求。 任职要求： 1、22-28岁，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业背景，大专及以上学历，具备相关工作经历者优先考虑。 2、具有较强的数据处理能力、逻辑思维能力和任务执行力。 3、掌握常用的数据分析理论与方法，熟练操作主流统计工具及办公软件，EXCEL应用精通，会使用SQL者更佳，能运用专业分析手段挖掘业务价值并推动实际应用

招采集员，不会可以学，要求18～30岁，男女不限，有耐心有责任心！一天200～300元！不能是苹果手机，工期差不多1.2个月！

职位描述 岗位职责： 1.开展金融产品（聚焦FICC与衍生品方向）定价模型的分析与研究，将研究成果整理为规范的技术文档或程序代码，支持后续工程实现。 2.针对已开发完成的功能模块，制定测试方案，执行算法精度验证与功能测试，保障模型在真实业务环境中的有效性与稳定性。 3.与客户深入交流需求，编制专业的使用手册、产品操作指南及技术说明文档。 岗位要求： 1.国内外高校硕士及以上在读学历，专业包括但不限于金融工程、金融学、统计学、数学、物理或计算机相关领域。 2.熟练掌握Python/SQL/C++/Java中至少两种编程语言，具备Linux系统操作经验。 3.具备较强的中英文文献阅读能力，有较强的学习主动性、问题探究能力以及良好的表达与协作能力。 加分项： 1.了解基础金融工程理论，熟悉FICC相关业务，对金融类算法设计有兴趣。 2.掌握Quantlib等开源工具包，能结合大模型（LLM）提升工程问题解决效率。 3.已取得或正在准备CFA/FRM认证者优先考虑。

损益预测分析师职责描述： （1）制定、维护并持续优化公司层面各产品线的损失预测方法，承担公司整体资产风险成本的测算与评估； （2）统筹各业务单元损失率的统一定义及预测数据的确认工作，作为核心接口支持盈利分析、资产规模预判等相关业务需求； （3）开展宏观经济因素对风险成本影响的研究，运用压力测试等手段提供量化分析结果，支撑管理决策。 任职要求： （1）本科及以上学历，专业方向包括数理统计、量化分析、信息与技术科学、统计学、经济学、金融学、计算机等相关领域； （2）具有3年及以上数据分析相关工作经验； （3）具备风险策略与数据建模方面的量化分析能力，熟悉IFRS9准则及预期信用损失模型，有IFRS9落地实施或模型构建经验者优先； （4）熟练使用mysql、sqlserver等数据库进行查询与分析，掌握SAS、R、Python等数据分析语言，精通Office办公软件； （5）能够深入理解公司产品结构与业务发展战略，为风控管理、运营优化等提供有效决策支持； （6）拥有银行、消费金融公司或互联网金融行业工作背景者优先； （7）具备较强的自主学习能力，工作细致、耐心，富有责任心。

职位概述： 作为数据分析师/建模师，您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型，助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作，保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求： -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求： -精通SQL，能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力

主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-50岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

工作内容：按照公司要求完成日常“数据采集”跑车任务。工作简单，正规靠谱。2/3小时左右日结200-300。一天一结！ 要求：自己带俥，驾龄满三年。 符合条件请主动咨询一下哦！

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷业务运作机制，具备经营分析、模型设计及开发能力； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，准确提炼并响应业务需求，协助方案落地执行； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中的各类问题，保障服务体验与客户满意度。 岗位职责： 1. 设计并开发经营类模型，包括客户流失挽回模型、提款意向模型、偏好识别模型、营销定价底线模型，并完成模型验证； 2. 开展客户分群与分级研究（识别高价值客户、潜力客户、休眠客户，建立流失预警机制），进行深度数据挖掘； 3. 分析运营效果指标，如外呼接通情况、转化表现及客户满意度相关性分析； 4. 探索产品交叉销售与升级销售机会，结合客户行为与实际需求实现精准匹配； 5. 对客户生命周期各阶段开展全流程分析，覆盖获客、激活、留存、价值增长及挽留环节； 6. 支持营销活动全链路数据追踪，评估触达效率、响应水平、转化成果及投入产出比； 7. 基于数据分析结论，输出具备可执行性的客户经营优化建议； 8. 监测策略实施成效，设计并执行A/B测试方案，完成结果解读； 9. 识别异常交易行为或客户异常动向，为风险管理提供数据支持。 岗位要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备5年以上银行领域业务经验或管理咨询从业经历； 3. 掌握常用算法技术，如逻辑回归、XGBoost、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 5. 有客户经营类模型实战经验者优先考虑； 6. 能够胜任高压、快节奏的工作环境。

海北藏族自治州海晏县招砼工/打灰/浇筑

青海省祁连县默勒镇海浪四队草山出售，一个人两千块，再差八个人挖春草，草原大 草多 山不高，上山时间5月12号左右，有意者请联系本人

海北藏族自治州门源回族自治县第二医院招装修木工

祁连挖虫草去的有没？草皮费2600元，想去的联系可以一起去，联系

有没有闲的挖机顶班司机活在刚察顶一个星期

延安康润石油工程技术服务有限公司招聘： 1、综合录井操作工数名：工资4800元-6000元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（实习期满后调井600元/口），有工龄补助，不会干的培训合格取证后方可上岗； 2、综合录井地质工数名：工资4800元-5600元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（实习期满后调井600元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 备注:长庆油田、冀东榆林区块施工，包吃住、、公司购买相关保险、公司每年组织一次员工体检，工资每月10日打卡。以上员工一经录用，请及时到公司报道！ 联系人：周兴 联系电话：

招聘延长气井定边油井综合录井岗位，操作员，采集工数名，无证件要求，工资4500-5000月发有意者电话联系

招聘： 录井小班10名工资4500， 工资月发 年龄要求：18-45周岁 工资区域，延安姚店 联系电话：

上海栩胜石油科技有限公司诚聘：试油监督、井下监督、钻井监督；要求：（有中石油中级监督证），最好有当地井控证。中级监督薪资；（600元/日，按工作能力与工作环境拟订工资）大庆地区工作地点：勘探，页岩油。*（另包往返差旅费，大庆地区公寓住宿，等岗轮岗期间，法定节假日惊喜福利等）*工作长期稳定，包您满意， 招聘录井， 操作员数名，川渝地区要求有川渝证件，可给证件。 全年工期工作长期稳定，包您满意，有意者电话联系

招定边大斜度录井小班有干的联系

【岗位职责】 - 按要求完成线上信息采集任务 - 安卓手机操作即可，简单易上手 【职位要求】 - 兼职岗位，无销售性质，无需经验 - 学历不限，年龄不限，无工作年限要求 - 能操作手机有基础网络使用能力 【工作时间】 - 长期兼职，可灵活安排 - 不限时间，每周工作天数无要求 - 无固定上班时间，自由支配 【薪资待遇】 - 日结工资 - 多劳多得，收入透明，

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-06-07 名企实习导师(个人／对公) 岗位职责: 1.针对我司正在开展的留学生实习项目，可自行带领或推荐实习生进入企业完成短期实习，具备提供实习岗位名额的能力。 2.主要面向全球知名企业的中高层管理人员及在职优秀人才，邀请其担任我司实习安置导师，通过内部推荐机制安排学生进入企业进行1-3个月的短期实习，用于提升背景竞争力。 3.掌握企业对实习生的需求情况、录用标准及相关政策，协助落实实习名额配置，推动人岗精准匹配，为合作导师所在企业提供高质量短期实习人选。 4.支持个人导师或企业对公形式参与项目合作，采用项目制运作模式，最终收益根据实际输送的实习生数量核算。 5.成功指导实习生后，需在后续留学申请过程中提供推荐信支持及背景调查协助。 6.本身有实习用人需求或拥有相关行业人脉资源并能作为推荐方者均可参与。 任职资格: 1)具备5年以上金融/快消/咨询/传媒/律所/互联网等行业猎头经历，或TOB商务拓展经验，或甲方HR工作经验，或在知名企业担任管理职务的经历； 2)拥有一定层级的高管人脉资源，或具备职前教育、培训领域的合作渠道； 3)具备出色的沟通协调能力、应变能力，服务意识强，责任心强，同时拥有良好的团队搭建与协作能力； 4)热衷于教育事业，乐于助力学生职业成长与未来发展铺路奠基； 薪资待遇:高提成，高收入，时间自由，不坐班，可充分发挥个人或团队技能。

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：00:00-10:00 工作时段：按单安排时间 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-31 请求职者注意：请务必完整阅读招聘说明，结合自身实际情况，慎重考虑后再进行投递！不符合条件的虚假报名将不予回复！ 该岗位需完成学习并通过考核方可上岗，若缺乏学习耐心、无法自主学习且频繁依赖他人解答，请勿申请！ 根据项目进度需求，要求人员能长期稳定参与，每日工作时长可灵活安排，但需保证持续性与稳定性。 严禁出现拒绝学习、缺乏沟通、无故失联等影响任务推进的行为。 请提前规划好个人时间，避免出现中途因时间冲突无法继续的情况，入职前有充分了解工作的机会。 无论您身处家中或其它场所，只要满足岗位要求，均可报名参与。 正规数据采集类工作，提供免费培训学习，不收取任何费用，工作内容虽基础，但仍需认真对待并投入精力掌握。 工作内容：依据既定规则，在淘电商平台上检索指定商品，记录其价格及状态信息，并完成截图保存，无需实际下单交易，仅作信息采集。 工作时间：每天凌晨0点至上午10点之间自行安排，必须在此时间范围内完成操作。 工作要求：实行按量结算，需使用电脑在线远程办公，不支持手机端操作，需确保至少连续稳定工作一个月。 如您认为自身不适合本岗位，请勿盲目报名，以免影响项目进度与正常结算，感谢您的理解与配合，祝您早日找到心仪的工作！

工作时间： 早九晚六，周末双休，午休一个小时，法定正常休息。 岗位职责： 1、负责与数据项目需求方对接，明确数据采集或标注的具体要求； 2、制定数据采集或标注的交付标准，并对执行过程进行监督与把控； 3、参与项目方案设计，输出可行的采集或标注策略，落实数据自动化实施方案； 4、组织团队成员协同作业，确保采集或标注任务高效完成； 5、处理数据采集或标注现场突发问题，针对项目或团队异常情况，主动反馈并推动解决； 6、总结采集或标注流程中的问题，提出优化建议以提升整体工作效率。 岗位要求： 1、专科及以上学历； 2、具备小型数据采集或标注项目的管理经验，有意向向管理岗位发展； 3、细致认真，具备较强耐心和抗压能力，沟通顺畅，注重团队协作； 4、工作态度积极，执行力强，能够主动推进问题的有效解决。

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深度融入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪实验上线后数据表现，帮助业务提前识别风险并捕捉增长潜力； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标的日常监测，搭建可视化数据看板，及时定位异常波动原因； 3、通过数据分析识别产品短板并输出优化建议：定期对产品全流程数据进行深入挖掘，实现问题发现、根因定位与解决方案输出的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度，以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。

工作职责： 1、从多个维度开展分析，评估资产质量并定位业绩指标波动的根本原因； 2、挖掘关键影响变量，制定差异化的分案策略，如提醒通知、AI跟进、人工专项催收等，持续优化回款率、投诉率、成本率等核心业务指标； 3、独立搭建监控体系，并持续跟踪各项业务数据，快速识别异常情况并推动应对措施； 4、具备独立完成模型效果评估的能力，结合业务实际提出模型优化建议及未来开发需求； 5、响应各类数据提取与分析请求，保障数据支持的及时性与准确性； 6、协同跨部门协作，提升整体业务运行效率与执行质量； 职位要求： 1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景； 2、有贷后管理策略或数据分析相关工作经验者优先考虑； 3、具备扎实的数据处理与分析能力，熟练使用SQL、Python或R、SAS、Tableau等工具； 4、逻辑思维清晰，沟通表达能力强，具备良好的团队协作精神。

HR数据分析岗 岗位职责： 1、开展组织内人力资源数据的统计与深度分析，运用统计学及数据挖掘技术构建人力数据平台，涵盖周期性数据看板、诊断报告、预警提示等功能模块 2、主导数据治理相关工作，建立数据管理流程与运行机制，负责数据标签维护、信息采集清洗、审核校验等环节，保障人力数据的准确、完整与一致 3、制定指标体系分类标准，统一各方数据口径，明确数据维度与计算逻辑，持续优化报表架构及专项分析模型 4、响应HRBP、COE等团队的数据需求，推动数据分析成果在人力资源各模块的落地应用与迭代升级 5、基于人力资源业务流程，识别高价值数据应用场景，助力提升HR、管理者及员工在管理效能与使用体验方面的满意度 6、联动内外部协作团队，对接运营系统与HR信息化平台，输出优化建议；监控产品数据表现，提出可实现系统化改进的可行性方案 任职资格 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学或人力资源等相关专业优先，熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析工具 2、具备5年以上人力资源领域工作经验，其中3年以上从事数据运营、数据分析或数据产品建设相关工作经历 3、逻辑思维扎实，具备较强的数据分析交付能力，能通过数据洞察组织问题，善于探究本质，主动寻求最优解，具备从业务角度快速识别并解决问题的能力 4、对数据高度敏感，熟悉数据可视化手段和基础统计分析方法；具备出色的数据解读与呈现能力，对数据监控、风险预警和数据驱动运营有深入理解 5、具备优秀的业务洞察能力、策略闭环思维和执行落地能力，规划能力强，思路清晰；责任心强，乐于学习，具备良好的协同合作意识，严守保密原则与职业操守 6、具有互联网行业HRIS系统设计与实施、多系统集成整合、用户体验优化经验者优先

岗位职责: 1. 负责市场数据整理、图表形态分析、技术指标研究。 2. 对历史数据进行复盘，优化分析模型与策略方案。 3. 编写技术分析思路，输出研究报告与参考方案。 4. 遵守工作规范，严谨负责，长期稳定合作。 任职要求 1. 熟悉图表分析、技术指标运用、数据复盘。 2. 有指标优化、策略研究经验者优先。 3. 逻辑清晰，学习能力强，工作稳定靠谱。 4. 可全职、可兼职、可合作。 薪资福利 - 底薪 4000 + 绩效提成 - 周末单休 - 五险 - 福利完善，长期稳定

硬性要求：26届硕士 【发展方向】 （1）主导消费信贷产品在授信、额度、反欺诈、定价等策略的制定与持续优化，对审批通过率及整体风险表现负责； （2）独立完成策略在决策系统中的配置，并参与离线验证与上线全流程测试工作； （3）承担新渠道、新产品落地过程中的策略分析与开发任务； （4）在项目推进中，联动市场、产品、反欺诈、风险模型、资管及科技团队，协同落实并迭代风险策略； （5）对接产品经理、研发及项目负责人，推动信贷策略相关功能的开发与上线落地； （6）开展用户风险数据的深度分析，定期输出风险评估报告及优化建议； （7）关注行业趋势、产品变化与客户行为，预判市场波动，提前部署风控应对措施。 【任职要求】 （1）2026届毕业生，硕士学历，金融、统计、风险管理等相关专业背景； （2）具备信用风险识别与量化分析基础，拥有良好的数理分析与数据挖掘能力；有信贷产品结构设计、交易逻辑理解或资产运行机制经验者优先； （3）熟练掌握SQL、Python及常用办公软件； （4）认同以数据洞察驱动业务增长的理念； （5）具备较强的抗压能力、沟通能力、自我驱动力与学习能力，工作认真负责； （6）Base杭州。

ps：该岗位base在武汉总部~ 【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验环节，通过多维度数据拆解实验成效，持续追踪实验上线后数据波动，帮助业务提前识别风险并捕捉增长潜力； 2、负责业务指标波动分析：监控核心指标动态，构建数据监控看板，定位异常变动原因； 3、探索新业务发展方向：依托数据分析识别产品短板，输出优化建议，定期推进产品全流程数据深度分析，实现问题发现、归因定位与解决的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及语言，如Excel、SQL、R、Python； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度，以及跨团队协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。