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数据分析师1-3年本科及以上计算机相关专业数据分析/挖掘经验
岗位职责: 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控,汇总及统计,形成数据监控报告; 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析; 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作,编写数据分析报告; 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作,完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历; 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑; 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心,工作积极主动,具有一定的抗压能力; 4、逻辑性强,思路清晰,对用户数据敏感,可独立完成相关数据工作。
数据分析师
5000-8000元/月
数据分析师本科及以上
职位详情 一、岗位职责: 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控,汇总及统计,形成数据监控报告; 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析; 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作,编写数据分析报告; 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作,完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历; 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑; 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心,工作积极主动,具有一定的抗压能力; 4、逻辑性强,思路清晰,对用户数据敏感,可独立完成相关数据工作。
数据总监
4-6万元/月
数据分析师5-10年本科及以上Tableau计算机相关专业SQLPython数学/
【岗位职责】 1、负责基础数据指标的梳理及数据产品的设计与落地; 2、搭建用户分层框架,主导用户画像体系规划,构建多维度画像对应的投放模型,建立配套的数据分析机制,拆解核心目标,持续监控关键数据波动,输出分析报告以驱动业务增长; 3、开展数据深度挖掘工作,构建可复用的工具化分析模型,为产品迭代和运营策略优化提供数据支撑。 【任职要求】 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业,有信息流、网络销售、电话销售、大客户管理、市场运营等领域经验者优先; 2、具备3年以上数据运营或数据分析相关工作经验; 3、熟练使用SQL、EXCEL等常用数据提取与分析工具,掌握Python者优先考虑; 4、能够独立完成数据抽取、清洗、分析全流程,针对业务问题形成分析结论并输出报告,具备Tableau、QuickBI等可视化工具使用经验者优先; 5、对数据敏感,具备良好的沟通协调能力,拥有结构化思维,无论是业务导向还是学术背景均可适配。
数据采集经验不限学历不限C1/C2驾照
岗位职责: 按照公司制定的计划,完成日常"数据采集"任务; 工作简单易上手。 任职要求: 要求自己带车,驾龄满三年; 对工作认真负责,能够适应灵活的工作安排。
数据分析师经验不限本科及以上Python数学/统计相关专业
【职位职责】 1.协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作; 2.运用统计方法和工具开展基础性数据分析; 3.参与高等教育行业的市场分析、需求调研及信息收集; 4.在团队指导下推进指定的数据分析任务,撰写并提交分析成果报告; 5.配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化; 6.积极参与团队讨论,提出个人见解与建设性意见。 【职位要求】 1.本科及以上学历,专业方向包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域; 2.对数据分析有强烈兴趣,具备长期在该领域发展的意愿; 3.熟练掌握Python编程语言; 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神,对数据敏感,工作细致严谨; 5.对高等教育行业有一定认知或了解; 6.每周到岗不少于4天,实习期至少持续3个月。 【我们为您提供】 1.充满成长机遇与挑战的实习平台; 2.与资深数据分析师、产品经理深度协作的学习机会; 3.全流程参与数据分析项目,配备导师全程带教,为职业发展奠定扎实基础; 4.硕士实习生表现优异者,有机会获得全职录用资格。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务企业,具备以下优势: 1.行业领先地位:自2006年成立以来,持续深耕高等教育领域19年,是行业开拓者与引领者; 2.广泛服务网络:已为北大、浙大、复旦等1600余所高校提供服务,市场占有率超过50%; 3.权威认可背书:与中国科协、人社部、司法部、OECD等机构建立研究合作关系,同时作为北大、北师大、清华等高校的产学研合作基地;就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心内容获主流媒体广泛报道; 4.使命驱动:以数据推动中国高等教育进步,实现教育决策科学化。 【团队介绍】 我们坚信,数据不仅是数字的集合,更是助力高校管理与战略决策的核心动力。作为公司关键部门,数据分析团队负责数据建模、深度挖掘与产品升级。 我们是一支年轻而富有探索精神的队伍: 开放共享:每一次交流都是思维的碰撞,每一种观点都被尊重与倾听; 协同共进:追求专业高效的同时,更重视彼此支持,让工作成为共同成长的过程; 持续精进:从行业前沿分享到内部知识传递,学习是我们不变的习惯; 同频共振:致力于将复杂数据转化为清晰洞察,为客户决策提供有力支撑。 如果你渴望在一个开放进取、鼓励探索的环境中,与志趣相投的伙伴一起解决真实问题,欢迎加入我们,用数据赋能教育未来! 【我们为您提供】 1.快速成长平台: 身处“高等教育+AI”前沿阵地,参与从数据建模到智能分析诊断的核心项目设计。在真实业务场景中磨炼能力,快速提升AI应用水平,积累稀缺行业经验。 2.清晰的发展路径: 在顶尖高校实际业务背景下,通过项目实战与系统培养,全面提升数据驱动决策能力、协同协作能力与系统性思维,逐步成长为具备AI时代竞争力的专业人才。 3.多样化的福利关怀: 办公室每日下午茶&不定期加餐,能量不断 部门聚餐、主题团建活动,营造轻松融洽的团队氛围
数据分析专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上相关分析
1数据整理统计分析 2异常处理 3领导安排其他工作 4能够接受夜班
数据分析师3-5年本科及以上金融行业数据相关经验风控相关经验
1.团队介绍: LazadaPay业务分析团队专注于推动国际支付金融领域的业务增长,在支持东南亚电商生态发展的同时,持续拓展多元化的金融服务与产品体系;如果你具备扎实的业务影响力、敏锐的数据分析能力,以及出色的沟通协作和项目管理能力,这里将为你提供广阔的发展空间。 我们正在寻找真正以客户为导向、自我驱动的优秀人才加入LazadaPay业务分析团队。你将深入数据世界,展现强大的分析实力以应对复杂挑战,熟练运用SQL及各类可视化工具进行数据提取与深度分析,产出具有洞察力的可视化成果。凭借你的专业能力识别关键业务机会,推动可复制、可持续的效能优化。 对于BA岗位,我们期待你展现出卓越的商业敏感度与战略应变能力,能够独立牵头项目,联动各方团队开展策略探讨与落地执行。同时并行推进多个分析项目,覆盖多样化的业务增长议题。加入我们,共同定义产品与业务的未来方向! 2.岗位职责: -为LazPay支付金融业务的增长提供数据驱动的策略建议,运用系统化方法论支撑业务决策与增长目标。 -搭建数据模型、仪表盘及分析报告体系:充分发挥在统计学、机器学习等领域的知识储备,结合Python、SQL、Excel等技术工具,提升业务流程效率并实现可衡量的成果改善。 -与产品及运营团队深度协同:紧密对接业务方,通过数据分析明确并优化商业策略,确保最大化商业价值输出。 -推动技术与数据融合创新:将实际业务需求与洞察转化为可执行的策略举措,设计自动化工具与解决方案,提升整体运作效率与影响范围。 -联动商业智能(BI)、数据科学、算法及产品等多个职能团队,共建高效实用的数据分析框架,输出创新型报表与可规模化推广的解决方案,助力团队提效并产生长期组织价值。 -高效传递信息:主导内部沟通事务,包括撰写项目启动邮件、进度更新、公告通知及资讯简报,促进组织内信息对齐与协同一致。 3.任职要求 -具备金融学相关专业背景 -有金融信贷风控策略方面的分析经验者优先,涵盖授信策略、额度管理、定价机制、风险预警等领域;具备电商、互联网金融或支付行业经验者更佳。 -具备将商业洞察转化为具体技术解决方案的能力。 -熟练掌握数据模型设计、自动化开发及仪表板搭建技能。 -拥有跨职能协作与项目管理实践经验。 -具备优秀的沟通表达能力,能面向不同受众清晰传达复杂概念。 -英语书面与口语能力突出者优先考虑
数据分析师经验不限本科及以上数据分析/挖掘经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责: 1.负责业务数据的收集、整理与分析,为运营决策提供有力的数据支撑; 2.构建核心业务指标体系,优化基础数据管理与可视化看板,沉淀标准化分析流程与方法论; 3.建立数据监控机制,持续追踪关键业务指标,识别数据波动趋势,辅助业务问题定位与推进解决; 4.与产品、技术、市场等团队高效协同,促进数据在业务发展中的深度应用; 5.承担部门内数据核算与校验工作,保障数据结果的真实性和准确性; 6.配合完成临时性数据任务,并与业务方保持良好互动与信息同步; 7.定期输出数据分析报告,向团队及管理层清晰传达分析结论与建议。 任职要求: 1.本科及以上学历,统计学、计算机科学、市场营销等相关专业优先考虑; 2.具备1-3年数据分析或数据运营工作经验,有教育行业从业经历者优先; 3.熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析工具,具备一定的数据可视化技能; 4.对数据具有敏锐洞察力,逻辑思维清晰,能独立开展问题分析与拆解; 5.具备良好的沟通协调能力,能够有效推动跨部门协作项目落地; 6.工作积极主动,责任心强,适应一定强度的工作节奏。
数据统计专员
2000-3000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
岗位职责: 1、负责日常数据的采集、归集与分析工作,确保信息准确及时; 2、采用统计手段对数据进行深入剖析,为管理决策提供依据; 3、按周期输出数据分析报告,助力业务团队获得可靠的数据支撑; 4、参与数据处理系统的优化升级,提高数据运转效率; 任职要求: 1、掌握常用数据处理与分析工具,如Excel、SPSS、SQL等; 2、具备优秀的逻辑分析能力,能独立开展数据分析相关工作; 3、拥有良好的沟通协调素质,可与各职能部门高效配合; 4、对数据敏锐,具备较强的信息洞察力,能通过数据识别问题并提出改进对策。
初级数据分析师
1.1-2万元/月
数据分析师1-3年本科及以上
职位描述 1、数据监测与异动归因: -负责社交游戏日常运营数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘,为活动优化、产品升级和市场投放策略提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架,完成游戏业务相关数据的整理、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理: -统筹数据埋点的规划与执行,保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案,确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持: -协同产品、运营及市场团队高效协作,通过数据驱动助力产品迭代创新,共同建设深受用户欢迎的游戏社交生态。 职位要求 1、教育背景: -本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求: -熟练使用主流数据分析工具及编程语言,如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实战经验者优先。 加分项: -拥有游戏行业或互联网行业数据分析背景者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通能力,能清晰呈现分析结论与可行性建议。 -工作细致认真,责任心强,具备良好的自主学习能力和探索精神,对游戏产品与数据研究保持高度热情。
海北海晏县有点木工活,联系电话
建筑木工
海晏有点木工活,联系电话
海北 海晏县
1月9日 22:03拨打电话
青海海北门源汉餐饮店招聘凉菜一名,工资8000-8500,长期工,电话
8000-8500元/月
凉菜1-2人月结
门源汉餐饮店招聘凉菜一名,工资8000-8500,长期工,电话
海北
1月9日 22:01拨打电话
海北刚察县招聘稳当,人品好的面匠一名,工资7000到7500,长期合作可加,有缘人联系,,
7000-7500元/月
面点1-2人月结
刚察县招聘稳当,人品好的面匠一名,工资7000到7500,长期合作可加,有缘人联系,,面馆
海北 刚察县
1月9日 21:37拨打电话
海北刚察县藏族自治州招美缝,要求技术必须要好,价格1平方13,老师傅联系。
10-20元/平
美缝5-14天6-10人周结包工800*800技术好二把刀勿扰专业师傅
海北藏族自治州招美缝,要求技术必须要好,价格1平方13,老师傅联系。
海北 刚察县
1月9日 21:16拨打电话
青海海北招聘优秀导购,有良好沟通能力,具有团队精神。有导购经验或销售经验者优先联系☎
销售导购
招聘优秀导购,有良好沟通能力,具有团队精神。 有导购经验或销售经验者优先 联系☎
海北
1月9日 20:48拨打电话
录井工
 招聘录井工。 年龄要求:18-38周岁,身体健康青年。 工作性质:轻体力工作 学历要求:大专以上学历。 工作地点:长庆,榆林等地 岗位包括,操作员,地质师,仪器工程师等。 工作内容:记录录取钻井过程中的各种相关信息,捞取砂样(取一次砂样500g,一天取3回左右)分析砂样 保险待遇:养老,工伤,失业,生育,医疗五险。 倒班制度:三个月休息1个月 薪资待遇:月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等,年收入7~10万,优秀工程师岗位年收入9--12万左右。
朝阳
1月9日 15:28拨打电话
录井工包住包吃餐补社保月结
中石油长庆录井操作工(不要求油田工作经验) 工作地点:庆阳 榆林 乌审旗等作业油区 待遇:在岗人员平均年薪8-10万 第一年保底6-8万 包吃包住 五险社保 带薪休假 冬休加倒休 节假日福利等 晋升通道:采集员/操作员/仪器师/工程师/技术员/队长 底薪:包含基本工资、津补贴、岗位绩效等,日薪月发,5000-7000元/月(金额与岗位、地区和工程施工动态等相关); 业绩奖励:包括效益奖、复岗激励奖,冬休补差奖(针对长庆地区)以及年底的单项先进奖励每半年发放一次8000-30000元/年(金额与岗位和业绩贡献等相关); 技术能力奖励:技术津贴、兼岗奖励等,技术津贴每年发放一次,兼岗奖励每月发放 700-12000元/年(每年末进行技术指标考核)。 大学生待遇:三年内毕业的统招大专、本科生(石油工程、资源,勘察、计算机、石油化工等专业),享受大学生薪资待遇,基本工资提高50%,包括伙食补贴、交通补贴、防暑降温补贴、健康体检补贴。约17000元/年,按月或按时段发放,不足部分另行补贴,结余部分归个人所有。入职后正常建立社会保险(养老、医疗(生育)、工伤、失业、大病)。 其它福利: 提供住宿、发放劳动保护用品和相关培训。 入职培训:培训一个月,签订劳动合同。 工作时间:执行综合工时制,集中工作集中休息。年出勤约9-10个月,2-3个月集中冬休。出工期间根据生产动态,安排2个月休15天或3个月休20天。正常冬休及倒休期间发放基本工资。 具体要求: 1.学历要求:高中及以上; 2.身高1.65以上,服具体要从管理,尽职尽责,有责任心,身心健康;3.年龄在40周岁及以下。 联系人:杨经理 联系电话:微同号
庆阳
1月8日 21:05拨打电话
录井工包住包吃餐补社保
中石油长庆录井操作工(不要求油田工作经验) 工作地点:庆阳 榆林 乌审旗等作业油区 待遇:在岗人员平均年薪8-10万 第一年保底6-8万 包吃包住 五险社保 带薪休假 冬休加倒休 节假日福利等 晋升通道:采集员/操作员/仪器师/工程师/技术员/队长 底薪:包含基本工资、津补贴、岗位绩效等,日薪月发,5000-7000元/月(金额与岗位、地区和工程施工动态等相关); 业绩奖励:包括效益奖、复岗激励奖,冬休补差奖(针对长庆地区)以及年底的单项先进奖励每半年发放一次8000-30000元/年(金额与岗位和业绩贡献等相关); 技术能力奖励:技术津贴、兼岗奖励等,技术津贴每年发放一次,兼岗奖励每月发放 700-12000元/年(每年末进行技术指标考核)。 大学生待遇:三年内毕业的统招大专、本科生(石油工程、资源,勘察、计算机、石油化工等专业),享受大学生薪资待遇,基本工资提高50%,包括伙食补贴、交通补贴、防暑降温补贴、健康体检补贴。约17000元/年,按月或按时段发放,不足部分另行补贴,结余部分归个人所有。入职后正常建立社会保险(养老、医疗(生育)、工伤、失业、大病)。 其它福利: 提供住宿、发放劳动保护用品和相关培训。 入职培训:培训一个月,签订劳动合同。 工作时间:执行综合工时制,集中工作集中休息。年出勤约9-10个月,2-3个月集中冬休。出工期间根据生产动态,安排2个月休15天或3个月休20天。正常冬休及倒休期间发放基本工资。 具体要求: 1.学历要求:高中及以上; 2.身高1.65以上,服具体要从管理,尽职尽责,有责任心,身心健康;3.年龄在40周岁及以下。 联系人:杨经理 联系电话:微同号
庆阳
1月8日 10:36拨打电话
录井工社保月结
 招聘录井工。 年龄要求:18-38周岁,身体健康青年。 工作性质:轻体力工作 学历要求:大专以上学历。 工作地点:长庆,榆林等地 岗位包括,操作员,地质师,仪器工程师等。 工作内容:记录录取钻井过程中的各种相关信息,捞取砂样(取一次砂样500g,一天取3回左右)分析砂样 保险待遇:养老,工伤,失业,生育,医疗五险。 倒班制度:三个月休息1个月 薪资待遇:月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等,年收入7~10万,优秀工程师岗位年收入9--12万左右。报名电话:
榆林
1月8日 08:37拨打电话
录井工社保月结
 招聘录井工。 年龄要求:18-38周岁,身体健康青年。 工作性质:轻体力工作 学历要求:大专以上学历。 工作地点:长庆,榆林等地 岗位包括,操作员,地质师,仪器工程师等。 工作内容:记录录取钻井过程中的各种相关信息,捞取砂样(取一次砂样500g,一天取3回左右)分析砂样 保险待遇:养老,工伤,失业,生育,医疗五险。 倒班制度:三个月休息1个月 薪资待遇:月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等,年收入7~10万,优秀工程师岗位年收入9--12万左右。报名电话:
榆林
1月7日 20:00拨打电话
数据采集1-3年学历不限
数据采集员 测绘行业经验C1/C2驾照 任职要求: 1.年龄22岁以上,55岁以下(驾龄十年以上者可放宽至60岁); 2.持有C1及以上驾驶证,具备3年及以上驾驶经验,熟练掌握驾驶技能,累计实际驾驶里程达3万公里以上(建议提供高德、百度或腾讯地图中的驾驶里程记录); 3.近三年内无重大交通事故记录,无交通肇事、危险驾驶及犯罪行为(包括酒驾、醉驾、被拘留或涉及派出所案件等情况均不符合条件); 岗位职责:数据采集工作内容: 1.每日作业前对设备进行检查,并清洁传感器等采集装置; 2.根据客户要求采集特定场景数据,或沿指定路线完成数据收集任务; 3.记录作业过程中出现的问题,及时反馈并协助处理解决; 岗位福利:正式上岗后每日结算300元,不收取任何押金
数据分析师1-3年本科及以上Hive金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验计算机相关专业MATLABSQLPython数学/统计相关专业
工作内容: 1、了解银行业务流程,承担数据分析支撑职责,依据实际业务需要,推动并优化数据基础建设工作; 2、主导多维度数据分析模型的策划与实施,完成业务数据需求的梳理、方案设计及落地执行,为运营和管理决策提供数据支持; 3、构建客户运营标签系统,制定数据开发标准化规范,具备项目统筹经验者更佳; 4、深入挖掘银行各板块业务难点,针对运营策略输出高效能的数据解决方案; 5、周期性编制数据服务管理报告与专项分析报告,将数据治理成果和业务应对策略通过可视化报表形式呈现。 岗位要求: 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历(硕士优先),具有两年以上相关领域工作经验; 2、掌握数据库基本理论,精通SQL语言,熟练使用excel、PPT工具;了解数据挖掘核心原理; 3、具备大数据平台操作能力,如熟练运用hive,掌握Python编程,有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑; 4、扎实的数学、统计与建模基础,熟悉决策树、逻辑回归等监督学习算法,掌握聚类、无监督学习方法,了解推荐系统,对深度学习有一定认知;熟悉各类量化研究技术,包括样本设计与构建方式、信度效度验证等,确保数据结果的可靠性、适用性与精确性; 5、具备较强的数据洞察力,能从大规模数据中提取关键信息,独立撰写商业分析报告,敏锐识别趋势变化与潜在问题,并提出可行性建议; 6、拥有良好的表达协调能力及协作意识,学习能力强,能适应一定强度的工作节奏。
数据采集经验不限大专及以上计算机相关专业
【工作内容】 1、主要负责智能座舱舱内采集工作,采集驾驶员与乘客的脸部、姿态等信息。 2、参与和相关人员沟通并确定数据采集方案,比如采集的内容、质量和时间要求; 3、协助实现采集方案的现场实施; 4、配合组长完成采集任务。 【任职要求】 1、理工科相关专业,专科及以上学历; 2、驾照,实际2年驾龄,实际开车里程1.5W公里,近2年无严重违章及事故; 【工作时间】早九晚六,周末双休。 月薪资5k,加班有加班费。综合5500-6500.入职缴纳社保
数据分析师1年以下本科及以上跨境电商亚马逊Power BI数据分析/挖掘经验Am
【海麦优势】 海麦是跨境电商摩汽配头部卖家,具备深度的整车配件研产销一体化能力,精品模式,有自己的品牌和工厂,深受海外摩托车发烧友喜爱。老板是高学历实干家,非常nice,重视组织效能和人才发展,稳健经营,每年翻倍增长。公司的经营和管理均已经跨越0-1,精品类户外箱包产品线、家居类风格灯线也已走上正轨,处在高速发展期,引入关键岗位优秀人才一起共享发展成果,目前是加入公司的黄金时期! 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的搜集、追踪、清理、汇总,利用第三方软件工具进行分析; 2、统计分析产品销售数据,分析市场情报及竞争对手状况,提供有效的运营调整策略; 3、监控广告活动表现,识别趋势、机会和潜在问题,找出点击率、转化率、ACoS优化方向; 4、负责制定广告策略,不断优化调整关键词、竞价策略、广告文案等; 5、跟踪跟踪亚马逊广告平台的最新趋势和功能,并将其应用于广告策略中; 6、创建数据可视化报告和仪表板,分析并形成阶段统计报告,提出可行性方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历,数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业; 2、英语CET4,,半年以上数据分析经验,熟练掌握数据分析工具; 3、具备数据分析能力,能够从数据中提取有价值的见解; 4、注重细节,具备两个的问题解决能力和团队合作精神; 5、对电子商务和数字营销充满热情,并渴望不断学习新知识。 【海麦福利】 1、薪酬奖金:有竞争力的薪酬,种类繁多的月度奖金、年度调薪,年终奖金13-14薪; 2、贴心保障:五险一金、婚假、产检假、产假、陪产假、带薪年假; 3、温馨福利:午餐津贴、下午茶、开门红、转正礼、周年礼、生日礼、礼、运动会,节日礼金礼包等; 4、旅游福利:每年每人【1000元旅游基金+1天旅游假】; 5、培训晋升:P线M线晋升、量身定制的个人职业发展计划、在职培训、晋升培训; 6、文化氛围:团队朝气蓬勃,75%为95后,羽毛球活动、提供团建基金。
网约车信息采集
6000-7500元/月
数据采集经验不限大专及以上全职兼职均可长期兼职岗
工作周期:长期兼职 每周工期:5天及以上 工作时间:07:00-10:00、17:00-21:00 工作时段:按单安排时间 结算方式:月结 招聘截止时间:2025-12-24 1.利用线上出行平台完成打车任务,开展数据采集工作 2.收集整理相关运营数据,并按要求归档上传 3.能熟练操作手机、电脑等智能终端设备 4.每月出勤不少于26天
数据分析师1-3年本科及以上
1、从实际业务出发,构建并维护公司服务模块的数据运营机制(涵盖业务流程梳理、指标体系建立、数据落地实施及持续迭代),确保各关键环节具备可量化的数据支撑,保障数据的准确性与时效性,助力业务持续优化; 2、为服务团队的运营管理策略提供数据支持,开展资源分配、客户损失评估、服务成本分析等测算工作。掌握精细化运营逻辑,围绕人力与成本维度展开数据分析,辅助制定科学的运营决策; 3、基于业务数据验证现有规则与策略的实际效果,输出优化建议;持续监控服务团队运行状态与业务发展情况,结合预算管理识别问题,并推动闭环解决,实现流程精进; 4、搭建用户流失预警与生命周期管理的分析模型,针对核心业务问题开展专项研究,提出可执行的解决方案并推动落地实施; 5、负责业务数据的可视化展示、日常监控与汇报工作,与业务方保持高效协同沟通。 工作内容: 业务定义:深度理解业务逻辑,明确业务核心监控指标的定义与口径 业务测量:与技术及产品团队紧密协作,推进数据生产与提取,精准反映业务真实状况 业务分析:运用合适的分析方法与工具,快速准确完成分析任务,与相关方确认优化路径 业务改进:主导并跟踪改进措施的执行过程,持续提供数据反馈,验证优化成果是否达成或超越预期目标 业务控制:将有效改进方案固化至常规指标体系中,保障优化成效长期稳定运行 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、信息管理与信息系统、统计学等相关专业优先;具备扎实的逻辑思维能力和数据洞察力,能独立完成模型搭建,且在某一行业有连续1-2年以上的实践经验 2.能够积极参与运营规划制定,并推动方案落地执行 3.熟练掌握SQL、Python或R语言中的至少一项;熟悉Tableau、PowerBI等主流数据可视化工具之一 4.具备良好的学习总结能力,沟通表达清晰,富有团队协作精神,能适应高强度工作节奏 5.有互联网行业背景,或曾参与客服系统相关工作的候选人更具优势
数据分析师3-5年大专及以上舆情行业乙方经验企业客户舆情月报经验
舆情客服&舆情数据分析师 (周末双休,9:00-18:00,不打卡,需具备舆情领域经验,曾撰写舆情专项报告及月报、季报等深度分析材料) 工作职责: 1.在公司舆情系统中对社交媒体上的客户相关信息进行筛选、归类与标记,识别重点资讯,对达到报送标准的内容及时汇总,编制舆情日报、周报(以Word、PPT等形式)并发送给客户; 2.负责输出各类常规性舆情监测报告,如月度、季度、年度报告,并撰写专项舆情事件分析报告,形式涵盖Excel、Word、PPT、邮件、H5等; 3.对接客户需求,沟通报告相关事宜,及时响应客户反馈,确保报告按时交付; 职位要求: 1.全日制本科及以上学历,新闻学、传播学、金融等相关专业优先; 2.熟悉汽车、快消行业动态,掌握产品信息变化趋势,能基于舆情数据识别潜在风险点; 3.具备2-5年舆情分析工作经验,可独立完成项目级报告撰写,具备良好的客户沟通与汇报能力; 面试流程:现场面试一轮,通过即进入薪资洽谈环节; 福利:入职即缴纳五险一金(比例12%)+补充医疗保险+免费年度体检+节日福利+办公区零食饮品免费供应; 备注:入职首年仅发放基本工资,工作满一年后开始享有绩效奖金;
数据分析师3-5年大专及以上SQLPythonPower BISPSS计算机相关专业数据分析/挖掘经验机器学习建模经验
ExcelVBA:数据批量处理(清洗、拆分、合并、匹配)、自动化报表生成(动态更新、多维度汇总)、图表自动绘制、公式/函数定制、数据校验与纠错、跨工作表/工作簿联动、批量打印/导出PDF; WordVBA:文档格式批量标准化、内容批量替换/提取、合同/报告模板自动填充、批量生成个性化文档; AccessVBA:数据库表单设计、数据查询/筛选自动化、报表生成、多表联动分析、数据导入导出自动化; 跨软件联动:Excel+Word+Outlook联动(如自动提取Excel数据生成Word报告并发送邮件)。 解决痛点:替代重复手工操作,提升办公效率80%以上,适配企业/个人个性化办公流程。
数据分析师
6000-8000元/月
数据分析师经验不限高中及以上数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
岗位职责:1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。2、无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。3、通过面试录取后,公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先)岗位需求:需电脑基本操作,有责任心,执行力高有团队意识,工作细心认真负责。任职条件:1、22-55岁,男女不限,有电商、运营、销售或者有创业经验等相关工作经验者优先,公司提供免费岗位培训。2、一年及以上工作经验;3、工作积极主动,认真严谨,拥有较好的学习与分析能力。4、具有较强的组织协调力、统筹力、执行力。5、能熟悉基础电脑办公设备使用。薪资待遇:4600无责+提成+奖金,综合1W+,,每月15号发工资。工作时间:9:30-17:00,周末双休,法定节假日休。工作环境优雅,工作内容轻松。感兴趣可立即沟通
数据分析师3-5年本科及以上
岗位职责: 1.根据代运营业务实际场景搭建数据模型,定义核心数据指标,完成数据提取、清洗、处理与深度分析,输出标准化的数据分析工具及监控机制。 2.结合具体业务需求,开展代运营相关数据的整合与解析,持续跟踪贷款业务数据、转化率、vintage风险等关键指标,将复杂信息转化为直观的可视化图表和报告,支撑各业务单元的数据应用需求。 3.负责收益端的测算与评估工作,建立并迭代收益分析模型,深入分析不同产品线及用户群体的盈利表现,结合成本结构,为业务盈利性判断提供量化依据。 4.运用量化手段推动业务决策,通过多维度数据分析识别增长机会与潜在风险,提出可行性优化方案,并按时输出阶段性业务分析成果。 5.可配合在合作机构现场开展数据分析支持工作(非长期驻场,每月约3-4天)。 任职要求: 1.本科及以上学历,具备3年以上数据分析相关工作经验,熟悉信贷业务运作模式; 2.熟练掌握sql、tableau、excel、python等数据分析工具或编程语言; 3.具备良好的自主学习能力,对业务有较强理解力和问题解决能力,拥有完整数据处理流程的实战经验; 4.工作细致认真,责任心强,能高效完成基础性任务,具备较强的环境适应能力; 5.逻辑清晰,对数据具有敏锐的洞察力。
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