排查数据异常，开展数据分析

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

主要负责水汽取样化验，监控锅炉、汽机水汽品质，及时发现水质超标并汇报，指导加药和排污；维护化验仪器、管理化学药品，填写化验台账；巡检取样设备，配合检修，同时开展油质监督，保障机组安全运行。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5. 协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景优先 2. 热爱农业事业，具备较强的服务意识和沟通能力 3. 能适应田间地头工作环境，吃苦耐劳，责任心强 4. 具备基础农技知识，有基层服务或项目经验者优先 5. 学历不限，中专/技校及以上学历可报名

1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，评估数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据更新的时效性与准确性； 4.协同重点数据项目的启动、规划、执行及产品发布全过程； 5.开拓新的数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各类补贴+年终奖

一、核心职责 1、负责会员CRM数据的全生命周期管理（采集、清洗、归档），建立并维护数据字典，确保数据准确性与合规性； 2、结合会员画像（年龄、消费能力）及诊疗数据（治疗记录/进展/成效），生成分层分析报告，助力运营决策； 3、监控诊疗全流程数据表现，挖掘关键洞察，为临床服务质量提升提供数据支撑； 4、定期制作可视化报表（优先使用Tableau/Power BI），涵盖会员增长、转化效率、流失风险等核心指标； 5、协同临床、市场与运营团队，响应个性化数据需求，严格执行医疗信息保密与合规规范。 二、任职要求 1、全日制本科及以上学历，统计学、数据科学、医学信息学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上CRM数据管理经验，有高端医疗、民营医疗机构或大健康领域背景者更佳； 3、熟练掌握CRM系统操作，精通Excel及SQL，具备Tableau或Power BI使用经验者优先； 4、具备良好的数据洞察力和跨部门协作能力，认同高端医疗服务理念，高度重视数据安全与合规。 三、加分项 1、持有CDA、Tableau等数据分析相关认证； 2、掌握SQL高级查询语句，熟悉Python/R语言，具备独立建模能力； 3、有高端客户分层策略设计或流失预警模型构建实践经验。

【公司优势】： 总监为国内某知名电商企业导师，并定期为本公司运营做系统培训； 精品打爆款模式（现某一品类已做到美国亚马逊70%的份额，欧洲销售第一，并逐渐扩张新品类） 【晋升优势】： 工作一年以上⾄少8K-10k,两到三年10k-12k,三至五年12K-18K 【任职要求】： 1. 全⽇制本科及以上学历，30岁以下。 2. 熟练使⽤办公软件（EXCEL数据处理能⼒），对数据敏感，有较强文字组织能力和成本意识。 3.有较强的调度及协调能力，能承受工作压力。 4.逻辑性较强，善于学习新的知识。 5. 主动积极，认真负责，有良好的沟通表达能力和计划协调能力。 【岗位职责】： 1. 日均销量预测：预测产品的日常销售量，这对库存管理和避免缺货或滞销至关重要。 2. 库存管理：根据销售预测和库存情况，确定库存的合理数量，以保证不断货，同时避免过剩库存。 3. 库存销售天数计划：根据不同产品的销售情况（如爆款、新品、平销、慢销和滞销），制定相应的库存计划。 4. 发货计划：根据海外库存和安全天数，确定何时需要发货，以及发货的频率和数量。 5. 采购计划：根据国内库存情况和生产周期，制定采购计划，确保有足够的库存满足销售需求。 6. ERP数据管理：维护ERP系统中的产品信息和库存数据，确保数据的准确性和及时更新。 7. 供应链协调：与供应商、物流公司和运营团队保持沟通，确保供应链的顺畅运作。（偶尔会出差) 8. 风险管理：考虑到季节性、历史趋势、市场趋势等因素，制定相应的风险管理策略。 9. 数据分析：定期更新和分析销售数据，以便及时调整销售和库存计划。 10. 运营协调：与运营团队紧密合作，共同制定销售计划，并对销售差异提出异议和有效建议。 【福利待遇】： 1.休息休假：参照国家规定安排假期 2.社会保险：缴纳五险一金 3.系统培训：为员工提供全方位、系统的培训（运营总监为国内某电商公司知名导师） 4.办公环境：安静舒适的办公环境,公司氛围较为融洽,人性化管理 5.晋升空间：有良好的团队氛围，为员工设计上升发展的规划，可以带动共同发展 6.文娱活动：定期组织团建 7.上班时间：9:00-18:00（午休：12:00-13:00）双休 8.团队特色：阳光年轻团队、学习型、创业型、开放型文化。 9.公司环境：7号线长寿路地铁站附近，交通便利，开心舒适的办公环境。 10.职业生涯：公司提供广阔的发展空间，优秀员工可以晋升为公司的合伙人。 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512（临近7号线长寿路，步行500米左右）

岗位职责： 数据收集与整合：负责从VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP中采集车辆运行状态、用户操作行为及故障上报等数据。整合问界、智界、享界、尊界等多个品牌车型的数据资源，构建统一规范的数据分析体系。 数据分析与挖掘：熟练运用大数据技术工具，对车辆使用习惯、人机交互行为及发布会重点功能的应用情况进行深入分析。围绕智能驾驶、语音控制、车载娱乐等核心特性，评估其在各车型上的实际使用率、用户满意度及市场反馈。研究发布会主打功能对消费者购车意向的影响程度，为产品迭代提供量化依据。 用户体验优化：根据数据洞察结果，输出针对车机界面、车载应用及整车功能的改进建议，持续提升用户使用感受。协同产品与研发团队，推进优化方案的技术实现与上线落地。 报告与决策支持：按周期编制数据分析报告，向产品部门同步关键发现与优化方向。提供基于数据的策略建议，辅助企业在产品规划与市场推广中做出科学决策。 工作经验： 3年以上大数据分析相关经验，具备智能电动汽车、车联网或物联网领域从业背景者优先。熟悉VHR、车机系统（如鸿蒙系统）及车载APP的数据结构与上报逻辑。 技能要求： 熟练掌握主流大数据处理工具（如Hadoop、Spark、Python、R等）以及可视化平台（如Tableau、Power BI等）。具备扎实的数据挖掘、统计建模与机器学习能力，能高效处理大规模复杂数据集。了解智能电动汽车行业发展动态，熟悉问界、智界、享界、尊界等车型的功能特点与用户画像。 教育背景： 本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、数学或相关专业毕业。 其他要求： 具备良好的沟通协调能力与跨团队协作意识，可与产品、研发、市场等多方顺畅配合。热爱智能电动汽车行业，拥有创新意识和较强的逻辑问题解决能力。

某城乡建设开发集团工程部招聘正式工，薪资为6500～7000元，缴纳五险一金。年龄要求35岁以下，大专及以上学历。提供食宿。有意者可抓紧报名。

西站附近9号公馆现需两名木工，工作时间为3至4小时，薪资为400元现金结算。有意者请尽快联系。

西宁市城东区招贴砖的匠人，广场贴的大理石砖，300*600，有一万多方。联系李

群科新区老忠福烧烤招聘炒菜师傅一名，包吃包住，工资待遇电话联系

老虎台矿员工食堂现招聘厨师一名，四班三运转工作制，上一个白班、一个夜班，休息两天，一个月上15天班，白班做一顿饭、夜班做一顿早饭，薪资待遇每月2000元（交完保险后），节假日出勤有双工，年节有福利品。要求：有团队精神，身体健康，服从工作安排，年龄在55岁以下，家在附近者优先考虑。联系人：姜先生电话：

1.严格遵守实事求是的工作原则，认真完成要求的统计及分析数据，保证数据准确无误，不弄虚作假、不伪造数据及报表； 2.及时整理统计数据，并制成相应日报，周报，月报，报告需在规定时限内发送。 3.分析及鉴别缺陷的来源，关于现场出现缺陷分析，要求当班做出分析报告，客户要求对某种缺陷进行分析，24小时内发出报告。 4.了解汽车及其他零部件的涂装工艺，及相应的设备的工作原理。 5.定期做好车间环境的检测工作，同时将测试数据制成报告，发送给相关人员。 6.积极参加公司及本部门组织的PDCS技术培训及清洁技术培训，并参与清洁工作，在学习的同时收集好每次清洁工作的缺陷，做好样本收集工作，在工作及培训的同时，不断提高自身的技能水平及充实自身在行业领域的知识面。 招聘要求： 1、专科及以上学历。 2、沟通能力、协作能力强。 3、熟练使用办公软件。 4、具备团队意识，积极主动，具有高度的责任心，能够承受较强的工作压力 备注：不需要同岗工作经验，前期有培训，必须动手能力强、吃苦耐劳、稳定

岗位职责: 1.计算包装搅拌锅里产品重量。 2.负责刮卡、物料烘干（复习）、产品分级、产品过筛、送料包装。 3.颜色检测结果判定：通过目视。 4.准确书写所配置的产品信息、配置的标准、配置人、配置时间等信息。 5.遵守实验室安全规范，确保所有操作符合质量标准。 任职要求： 1.具备良好的实验操作和数据分析能力。 2.能够有效沟通协作，解决技术难题。 3.具有团队合作精神，能够在团队中发挥积极作用。 4.对新技术充满热情，愿意不断学习和探索。

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

化验员专科及以上，化学/环境等专业，从事相关工作经验条件放宽薪资福利:7000-7500招工人数:3人以上岗位均需接受倒班/抢修加班，身体健康，责任心强。有意者请联系电话或将个人简历及证书扫描件发送至邮箱：。工作地址:安庆市潜山市经开区沪潜产业园东环路229号

岗位职责: 1、负责客户日常数据的提取与分析工作； 2、负责日常问题的跟踪及处理； 3、负责反诈加黑流程的日常监控与响应； 4、编写常用shell脚本以提升工作效率； 5、完成dacp程序的相关配置任务。 任职要求: 1、工作态度积极主动，具备良好的沟通协调能力； 2、掌握mysql、oracle等主流数据库，能熟练运用sql语句及函数； 3、熟练操作liunx系统常用命令； 4、能够适应加班安排，主动关注维护群内反馈并及时响应处理。

工作内容：按照公司要求完成日常"数据采集"任务。工作简单，正规靠谱。两小时左右日结200-500。一天一结! 要求：自己带陣，驾龄满三年。符合条件请主动咨询一下哦! 先聊聊 立即投

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-08-15 【岗位职责】 1. 接送本司客户。 2. 送一些资料。

岗位职责： 1、围绕业务核心关注问题，运用数据分析技术与方法，开展专项分析工作，输出决策支持建议或发现潜在业务增长机会； 2、根据业务数据使用需求，设计并推动驾驶舱看板及日常报表的开发落地，参与数据验证与上线支持； 3、基于对业务和客户的深入理解，在关键经营场景中识别增长空间，提出可落地的业务策略方案； 4、完成其他与数据赋能相关的支持性工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业背景； 2、具备2年以上数据分析相关工作经验，有金融或互联网行业经历者优先考虑； 3、掌握数据库原理，熟练使用至少一种主流统计分析工具，熟悉常见算法与编程技术，具备SQL和Python实践经验者优先； 4、具备较强的沟通协调能力与逻辑理解能力。

一、学历与工作经验 本科及以上学历，3年及以上资深数据分析师岗位经验，优先考虑具备互联网、电商、软件、零售等行业背景者，具有复杂业务场景分析实践者更具优势。 二、核心硬技能 1. 数据处理与工具能力 - 精通SQL，具备大规模数据查询优化及高效数据清洗的实战经验； - 熟练使用Python或R语言，可独立完成数据分析模型构建并推动其在业务中落地应用； - 具备机器学习模型在实际业务中规模化部署经验（如个性化推荐、风险预警等）； - 精通Tableau/Power BI等可视化工具，能够搭建企业级数据看板； - 了解数据仓库体系结构，熟悉ETL流程，可协同数据开发团队明确指标定义，推进数据资产体系建设。 2. 业务分析与落地能力 - 具备拆解复杂业务问题的能力，能独立承担核心模块（如用户增长、营收转化、成本优化）的全流程数据分析工作； - 熟悉A/B测试完整流程，能基于实验结果输出数据洞察以支持决策，有主导大型A/B测试项目落地经验者优先。 三、综合素质与软实力 1. 逻辑思维严谨，数据敏感度高，善于从数据中发现潜在业务增长点； 2. 具备良好的跨部门协作能力，有牵头跨团队数据项目经历者更受青睐； 3. 有指导他人经验者优先，可沉淀标准化分析方法或模板，助力团队效能提升； 4. 承压能力强，能快速响应业务紧急需求，具备持续学习与创新意识者加分。

立足公司海外仓、头程海运空派、美国尾程派送业务，结合销售、产品、风控、财务数据开展经营分析、竞品调研、客户分层、成本利润分析、经营风险识别，搭建公司数据看板体系，输出可落地的经营建议，为管理层、销售总监、产品负责人决策提供数据支撑，平衡业务规模、毛利、客户质量，助力公司长期盈利增长。 【岗位职责】 1. 经营指标体系搭建与日常数据监控（基础工作） 1.1 统一全公司数据统计口径，搭建核心指标看板：销售层面（团队业绩达成率、客户分层结构、新客户质量、客户流失率、人均产值）；产品层面（各渠道毛利率、时效达标率、事故率、理赔成功率）；海外仓板块：仓租收入、操作费收入、尾程附加扣费、库存盘亏率、滞仓占比；风控板块：坏账率、逾期欠款占比、客户风险等级；制作每日-每周-月度可视化看板（Power-BI），每周输出经营简报，每月输出正式经营分析报告。 1.2 对比预算和实际达成情况，对毛利下滑、客户流失、售后赔付飙升、尾程扣费异常、低价订单占比升高等问题做归因拆解，定位根因。 1.3 持续监控各项指标波动，设置数据预警阈值，出现异常第一时间出具预警给到管理层。 2. 客户分层分析，赋能销售团队（业务赋能） 2.1 对现有客户进行A/B/C分级分析：区分精品工厂客户、铺货卖家客户；分析不同客户群体的出货体量、综合毛利、售后成本、坏账风险、退货占比，论证铺货客户占用售后资源、毛利偏低问题；输出客户筛选标准，引导销售重点开发工厂型直客。 2.2 分析销售成交逻辑：统计低价订单占比，核算低于毛利率订单给公司带来的隐性损耗；分析内部抢单、乱价接单情况，为销售KPI、提成方案提供数据依据。 2.3 跟踪老客户流失案例，复盘流失原因：价格因素、仓库稳定性、尾程扣费、售后问题，给到销售团队改善策略；筛选老客户转介绍潜力客户清单。 2.4 分析产业带客户分布（深圳、东莞、义乌、泉州），给出销售团队区域布局、人员配置建议。 3. 产品与成本专项分析（配合产品和风控） 3.1 头程渠道分析：对比海运、空派各产品线毛利、查验率、延误率，评估渠道优劣，判断是否淘汰劣质渠道；分析旺季爆仓、美国政策变化带来的盈利波动。 3.2 美国尾程账号分析：拆解UPS、FedEx、USPS各类附加费（住宅费、偏远费、超长超重费），核算尾程真实成本；分析售后理赔成功率、拒赔原因，给尾程售后制定考核数据基准。 3.3 海外仓经营分析：自营仓成本核算（租金、人工、耗材）；评估换标、退货翻新、销毁、整仓租赁等高毛利业务发展情况；测算二房东仓库合作风险，给出海外仓准入评估数据。 3.4 供应商绩效评估模型：对海外仓、清关行、卡车公司做打分，从丢件破损率、扣费合理性、赔付效率进行评分，筛选优质合作伙伴。 4. 行业竞品调研和新业务可行性分析（战略层面） 4.1 调研国内同行海外仓、头部物流企业（谷仓、万邑通等）定价模式、客户结构、主推产品、盈利模式、促销策略；对标分析我方优势与短板，避免盲目价格内卷。 4.2 跟踪美国市场政策变化：美国关税、CPSC合规、各州税务、查验政策变化，评估对现有业务影响。 4.3 新项目ROI测算：大件仓、本土派送、退货翻新、海外分销等新项目，测算投入成本、回本周期、预期毛利，输出可行性分析报告。 5. 跨部门协同，推动方案落地 5.1 对接销售总监：优化客户开发策略，协助制定销售团队KPI； 5.2 对接产品团队：给出渠道迭代、定价优化建议； 5.3 对接风控：梳理高风险客户名单、坏账数据，完善授信审批标准； 5.4 对接财务：核对营收、成本、费用数据，保障分析结果真实； 5.5 完成管理层交办的临时专项分析：旺季预测、人员编制测算、分公司投入产出分析等。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、经济学、财务管理、工商管理优先；2-3年跨境物流、海外仓、跨境电商商业分析经验优先；无行业经验但数据分析功底扎实也可考虑。 2. 熟练Excel高级函数（数据透视表、V-lookup、Power Query）；会SQL、Power BI、Tableau优先；能够独立制作可视化看板；具备基础数据建模能力。 3. 理解跨境物流业务逻辑：头程海运空派、美国海外仓、尾程派送、清关、海外仓退货流程；懂毛利核算、成本拆分。 4. 逻辑思维强，具备结构化分析能力，透过数据找到业务本质；擅长PPT撰写，能把复杂分析精简成可落地建议。 5. 客观理性，坚持长期主义，认同公司价值观：重视毛利、深耕优质客户、拒绝低价内卷；沟通能力强，跨部门协调顺畅。

工作职责： 1. 负责业务相关数据的收集、整理与融合，搭建稳定可靠的数据分析底层支撑。 2. 结合实际业务场景构建分析框架，输出深度数据洞察，助力产品迭代与运营决策优化。 3. 协同推进数据展示平台建设，利用图形化、仪表盘等方式清晰传递分析结果，增强数据表达效果。 4. 监控核心业务指标波动，快速识别异常情况并溯源分析，协同多方推动问题解决与流程改进。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或相近专业优先。 2. 熟练运用SQL进行数据提取与处理，具备独立完成多源数据清洗与整合的能力。 3. 熟悉至少一种主流数据分析语言（如Python、R），掌握数据建模及可视化技术（如Tableau、Power BI）。 4. 具备良好的业务敏感度，能高效将实际问题转化为可执行的数据分析任务，并提出可行建议。 5. 逻辑清晰，表达顺畅，能够准确传达分析成果并促进跨团队协作落地。

【公司优势】： 总监来自国内知名电商企业，担任企业导师，定期为公司运营团队开展系统化培训； 采用精品打爆款策略，目前某品类在美国亚马逊市场占有率已达70%，欧洲市场位居销售榜首，并持续拓展新品类布局。 【晋升优势】： 工作满一年薪资可达8K-10K，两年至三年达10K-12K，三至五年可提升至12K-18K 【任职要求】： 1. 全日制本科及以上学历，年龄不超过25岁。 2. 熟练掌握办公软件（具备EXCEL数据处理能力），对数据具有敏感度，具备良好的文字整合能力与成本控制意识。 3. 具备较强的组织调度与协调能力，能适应高强度工作节奏。 4. 思维逻辑清晰，乐于学习新知识并快速应用。 5. 工作积极主动，责任心强，具备优秀的沟通表达及计划统筹能力。 【岗位职责】： 1. 订单管理 1.1 完成前一日所有待发订单的出库操作 1.2 检查是否存在异常订单，查明原因并及时处理；若原因不明，需在运德群内咨询后跟进解决 1.3 处理逾期发货订单，已发货的及时导入运单号；未发货的尽快安排出库，优先选择时效较高的物流渠道 1.4 负责自发货订单的全流程处理 2. 货品跟踪 2.1 跟进厂家包装规范执行情况 2.2 监控实际发货时间节点 3. 优化产品包装方案，实现尾程配送成本最优化 【福利待遇】： 1. 休息休假：按国家规定执行各类假期安排 2. 社会保险：依法缴纳五险一金 3. 系统培训：提供全面且系统的成长培训（运营总监为国内电商领域资深导师） 4. 办公环境：安静舒适的办公空间，团队氛围和谐，管理人性化 5. 晋升空间：营造积极协作的团队文化，为员工制定清晰的职业发展路径，助力共同成长 6. 文娱活动：定期开展团队建设活动 7. 上班时间：9:00-18:00（午休12:00-13:00），双休制 8. 团队特色：年轻活力团队，倡导学习型、创业型、开放型文化 9. 公司环境：临近地铁7号线长寿路站，交通便捷，步行约500米，办公环境舒适宜人 10. 职业生涯：提供广阔发展空间，表现优异者有机会成为公司合伙人 【工作地点】：普陀区胶州路941号长久商务中心1512（靠近7号线长寿路站，步行约500米）

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业高效的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据加工流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的准确性与高效性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据之间的关联逻辑。 任职要求: 以全日制本科为主，小语种、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 英语四级及以上水平，或具备海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

岗位职责 1. 业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展复盘分析，输出可执行的优化建议（如流量调配、优惠券使用效率提升）。 2. 深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客户群体，推动复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估畅销品生命周期与库存周转情况，协助推进滞销商品处理及新品选品决策； 渠道效果测评：拆解搜索、推荐、直播等流量来源的转化效率，优化广告投放资源配置。 3. 数据体系建设 维护电商平台数据仪表盘（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队完善数据埋点规范，统一数据定义标准，消除口径不一致问题。 4. 负责旺店通系统与钉钉AI表格的对接，实现销售出库单数据的自动同步与推送，保障业务数据的及时性与准确性； 通过自动化工具或接口配置，提高数据传输效率，降低人工操作频率。 硬性要求 1. 技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计等核心方法论。 2. 经验 具备2年以上电商数据分析经验，独立主导完成不少于3个专项分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉主流电商业务数据源，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录等。 3. 业务理解 深入理解电商核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运营机制（优先考虑熟悉天猫、抖音、拼多多算法规则者）。 加分项 具备用户画像搭建或推荐策略落地实践经验者优先； 熟悉快消品、母婴、个人护理等品类运营特点者优先； 数学、统计学、计算机等相关专业背景优先。

岗位职责： 1、负责搜集、整合及分析企业内外相关数据，为经营决策提供有力的数据支撑； 2、借助数据分析工具深度挖掘数据潜力，搭建数据模型，助力业务流程优化； 3、按期输出数据分析报告，直观展示分析成果，帮助团队准确理解数据背后的业务逻辑； 4、关注行业动态，开展竞品研究，输出基于数据的市场观察与策略建议。 任职要求： 1、具有良好的数据洞察力和逻辑分析能力，能独立推进数据分析工作； 2、精通SQL、Python等数据处理工具，有大数据平台实操经验者更佳； 3、掌握常用的数据分析方法与统计知识，具备数据清洗、处理与可视化能力； 4、具备优秀的表达能力和协作意识，可将复杂分析结论转化为清晰易懂的业务洞见。