岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

招-化学分析员化验员

1. 熟悉Python编程，能根据团队及公司实际需求快速掌握相关Python模块的应用 2. 具备Linux系统操作基础，熟练使用常用命令与系统管理操作 3. 能够熟练运用Office办公软件完成日常文档处理与数据整理 4. 对MATLAB、C/C++、Mysql有一定了解，并可将其作为辅助工具进行简单应用 5. 具备良好的逻辑思维能力与书面表达能力 6. 愿意学习雷电、电气或电子相关的基础知识并持续提升专业素养 7. 能够操作comsol等仿真工具开展基本的模拟分析工作

岗位职责: 1. 负责电商平台销售数据的整理与分析，为营销方案制定提供可靠的数据依据； 2. 运用数据挖掘方法，研判市场走向，发现电商领域的潜在机遇与潜在风险； 3. 协同市场及销售部门，将数据分析成果转化为可落地的业务建议，助力业绩提升； 4. 不断优化数据分析流程与工具应用，提升报告产出的准确性和时效性。 任职要求： 1. 年龄在30岁以下，具备3年以上相关工作经验，热爱电商领域，拥有扎实的数据分析功底； 2. 熟练掌握Excel、SQL、Python等常用数据分析工具； 3. 具备良好的沟通能力，能将复杂分析结论简洁明了地传递给团队成员； 4. 对市场变化具有较强敏感度，能在动态环境中及时调整分析策略并快速响应。

岗位职责 1、负责每季度货品企划方案的提交，并依据当季企划目标及新品开发进度，按周提报品类需求与计划数量； 2、根据每季新品上市节奏，动态更新企划需求明细表； 3、制定新款畅销产品翻单策略，并结合销售表现与生产进展，及时提出补单或减单调整建议，确保翻单商品有效消化； 4、定期汇总并整理新上市产品的市场反馈情况，形成分析报告并提交； 5、编制季度产品结构优化报告及企划执行偏差分析报告； 6、完成临时交办的数据分析任务并输出相应报告； 7、监控ERP系统中相关单据的处理时效，保障数据录入的准确与完整； 8、依据货品整合计划推进后续执行工作，确保系统信息准确及货品归位及时； 任职要求： 1、统计、财务等相关专业本科及以上学历，优秀应届生亦可接受； 2、熟练掌握Excel操作，能运用常用函数（如Vlookup、IF等）进行数据处理； 3、具备数据统计分析工具和数据库软件的操作能力（如ACCESS、SAS、SPSS等）； 4、对数据变化具有敏锐洞察力，逻辑思维清晰； 5、具备较强的责任意识，敢于承担任务，适应高强度工作节奏； 6、有服装行业从业经验者优先。

工作职责： 负责营销相关数据的采集、归集及报表制作与经营数据分析等工作； 业务对账与差异分析：围绕发货订单的物流路径、计费重量区间、单票成本等核心环节开展细致比对与偏差识别，快速定位异常计费与数据问题； 费用与成本核算：承担业务后端各项费用数据的提取、清洗与汇总工作，定期编制成本分析报告（涵盖物流费、仓储费、耗材费等各类支出）； 供应链环节监控：持续跟踪仓库运作、打包出库等关键流程的数据表现，对耗材消耗与库存损耗情况进行统计分析与过程监督； 降本增效支持：结合实际业务场景构建费用监测模型，为运营优化提供数据依据，推动业务精细化管理与成本控制目标达成。 职位要求： 大专及以上学历，具有财务分析、数据处理、经营分析等相关经验者优先（具备财务基础、成本管控经验、电商行业背景或对数字高度敏感者更佳）； 熟练掌握办公软件，尤其精通Excel高阶功能（如处理大规模数据的vlookup、数据透视表等操作）；能运用SQL完成复杂查询及存储过程编写，或熟悉Power BI等数据可视化工具者优先； 具备清晰的逻辑思维能力，工作认真细致，对数据分析、成本管理及营销运营有较强理解力与兴趣； 具备良好的沟通协调与文档整理能力，可独立推进异常费用问题的跨部门对接与闭环追踪； 态度踏实稳重，富有耐心，具备强烈的责任意识和团队协作精神。

中山联正纺织招化验室打办员/复办员，2名，工资面议，地址：中山三角高平，联系人：谢生，

职位描述： 1.独立承担业务条线的数据分析任务，深入掌握业务运作机制，借助数据挖掘与统计方法为管理决策提供有力支撑，助力业务规模扩展与运营提效。 2.搭建业务数据监控框架，制定并实施核心绩效指标（KPI）可视化看板，按周期输出分析报告，快速识别潜在问题与增长契机。 3.主导专项数据分析项目，涵盖用户行为研究、运营活动复盘、产品功能优化验证等方面，输出具备可执行性的改进方案。 4.与产品、运营等业务团队高效协同，将数据分析成果转化为实际业务策略，并持续追踪落地成效。 5.持续优化数据分析流程，参与数据仓库设计或分析工具开发，提高数据提取与处理的自动化水平。 任职要求： 1.学历背景：本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、经济学、信息管理等相关专业者优先考虑。 2.技能要求： 熟练运用Excel（常用函数、数据透视表、图表制作等）完成日常数据整理与分析工作。 精通SQL，能够独立编写复杂查询语句，完成多源数据抽取与清洗任务。 掌握Python编程（熟悉Pandas/Numpy/Matplotlib等常用库），有数据建模或自动化分析实践经历者更佳。 了解主流可视化工具（如Tableau/PowerBI）或具备基础统计知识（如假设检验、回归模型等）为加分项。 3.经验要求： 3年以上数据分析相关工作经验，曾独立负责某一业务模块的数据分析工作，具备较强的业务理解能力。具有互联网、教育等领域从业背景者优先。 4.能力要求： 具备强烈的数据导向意识，善于从大量信息中提炼关键洞察，思维缜密、条理清晰。 拥有良好沟通表达能力，能面向非技术岗位有效传递分析结论。 责任心强，具备良好的跨团队协作素养及应对高强度工作的能力。

岗位职责： 1.按照项目规划，负责业务逻辑梳理、技术方案制定、文档编写及编码实现，确保开发质量与交付进度； 2.负责基于Python等语言的API应用系统开发； 3.承担数据库脚本、函数因子、流式数据处理、机器学习应用等相关项目的开发任务，并持续优化输出结果； 4.独立排查项目中计算过程的异常问题，分析需求合理性，参与改进方案设计并跟进落地； 5.对已完成项目进行归纳总结，沉淀为可复用的技术资料； 6.与客户保持沟通，协同推动项目顺利实施。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程或相关专业背景，能独立承担岗位职责中50%以上的项目任务； 2.熟练掌握Python/C++/Java/R/SQL中至少两种编程语言，熟悉Linux操作系统者优先，具备GO或RUST开发经验者优先； 3.具备出色的沟通技巧，善于倾听，表达清晰简洁； 4.具有良好的团队协作意识，能在交流中快速把握问题核心并提出解决方案； 5.熟悉金融、统计分析、机器学习等领域知识者优先考虑； 6.具备较强的脚本编写与阅读能力，了解向量化及函数式编程者加分，有时间序列数据处理经验者加分； 7.善于归纳总结技术问题，乐于编写技术文档，具备良好表达能力者优先。

【海麦优势】 海麦是跨境电商领域专注于摩托车配件的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条整合能力，坚持精品化运营模式，自有品牌与生产基地，产品广受海外摩友青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，团队氛围融洽，注重组织效率与人才成长，坚持稳健发展，年均业绩实现翻倍增长。公司已完成从0到1的突破，户外箱包与家居风格灯具等新品类已步入正轨，正处于高速发展阶段，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，当前为加入公司的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的采集、监控、清洗与整理，借助第三方工具开展深度分析； 2、汇总产品销售表现，结合市场动态与竞品动向，输出可落地的运营优化建议； 3、跟踪广告投放效果，洞察趋势变化与潜在风险，明确提升点击率、转化率及降低ACoS的路径； 4、制定并持续优化广告策略，包括关键词布局、出价调整及广告文案迭代； 5、关注亚马逊广告端的新功能与行业趋势，并将其融入实际投放策略中； 6、搭建数据可视化报表与看板，定期输出阶段性分析报告，提出可行改进方案。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、英语CET-6水平，具备半年以上数据分析实践经验，熟练使用主流数据分析工具； 3、具备扎实的数据处理能力，能从复杂数据中提炼有效洞察； 4、工作细致认真，具备良好的问题分析与协作解决能力； 5、对电商生态与数字营销有浓厚兴趣，保持持续学习的态度。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供行业具竞争力的薪资，涵盖多元月度激励、年度调薪，年终奖达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产假、陪产假、带薪年休假等齐全福利； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、开门红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼金礼包等； 4、旅游福利：每年享有1000元旅游补贴及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升机制（P/M序列），个性化职业发展规划，在职与晋升专项培训支持； 6、文化氛围：团队年轻活力，95后占比75%，定期组织羽毛球活动，配备团建专项基金。

招聘新疆菜师傅一名，主做新疆特色，拌面要会，手艺要硬，有责任心，干净利索。工资9000--10000/月，烧烤师傅一名，主做全羊和新疆特色烧烤，工资7000--9000/月，工作地：宁夏吴忠市同心县，包吃住，联系电话

烧烤辣爆凉菜，顶班师傅一名明天，顶两天，联系电话，

富春山居鼎沸火锅招聘长期素配菜员，要求年龄35-45岁，服从管理，有责任心

吴忠工地上找男小工两人工资240找女小工5到7人工资190年龄不能超过55岁

招聘收银1名：要求，工资面谈服务员3名：年龄满16周岁工资面谈每月10号准时发工资，包食宿联系方式:（同号）（下午3点后电话通）

1、三年以上柑橘果园生产经验，熟知柑橘的病虫害。 2、持有C1、D驾驶证，且能熟练操作，需驾驶三轮车和农用拖拉机。 3、根据上级领导下达的生产方案，负责柑橘果园所有生产任务、配合农事规划和实施。 4、巡园观察病虫害发生情况和防治效果。 5、能制作月度计划表和总结表。 6、接受领导安排的其他出差任务。 7、薪资待遇4-6k每月，基地提成，包吃住，购买五险。

农业种植技术服务

关于农业知识方面的指导与产品推荐与讲解。

1. 田间技术管理：负责水稻/果蔬（含马家柚）基地土肥、植保、栽培、修剪、水肥一体化全流程技术落地；制定标准化规程，解决烂根、药害、病虫害等现场问题。

月薪6000-7000元 有5年以上草莓种植经验，熟悉草莓生长特性，掌握草莓控旺、连续坐果、病虫害等知识，有学习能力，有执行力，有协调能力。 要求年龄63岁一下，能长期干，管吃住

1.产品创新：开展新产品、新工艺的调研与可行性分析；主导小试、中试及工业化试验阶段的技术方案设计与优化；参与实验设计、过程监控、数据采集及结果评估等相关工作； 2.工艺优化：参与技术调研、评估与评审流程；配合推进公司工艺改进项目，对优化方案进行科学评估与实施跟踪，协助解决实施过程中的技术问题，保障试验有序开展； 3.项目建设：参与新建或扩建项目的技术调研与可行性研究；组织或参与项目会议，编写会议纪要、周报等文档；负责相关招标、议标、合同签署及审批流程的文件编制与管理； 4.承担工艺专业领域的技术咨询、初步设计及施工图设计任务，包括工艺流程图、工艺管道及仪表流程图、设备清单、设备参数表、管道数据表等技术文件的编制； 5.负责项目前期技术交流及基础资料的收集与整理；

1、年龄不超过45周岁，煤矿相关专业大专及以上学历，具备助理工程师或以上职称者优先； 2、具有3年以上采掘技术岗位工作经验。 薪酬福利： 1、薪资结构由规范化的岗位工资与多维度绩效奖金构成，后续将逐步完善员工职业发展通道、战略型薪酬激励机制，并配套职工住房、子女就学、配偶安置等长期保障措施；具体待遇可面谈；对综合条件特别优秀者，年龄等要求可适度放宽； 2、依法缴纳五项社会保险； 3、提供免费公寓式住宿，定期发放工作服及劳动保护用品； 4、享受餐费补贴，矿区设有南北井餐厅、汉民餐厅、自助餐厅、超市、理发室、洗衣房及公共WiFi等生活服务设施。

1.产品创新：开展新产品、新工艺的调研与可行性分析；主导小试、中试及工业化试验阶段的方案制定与优化；参与实验设计、过程监控，以及实验数据整理与结果评估等工作； 2.工艺优化：参与技术调研、评估与评审工作；配合推进公司工艺改进项目，对优化方案进行科学评估与实施跟踪，协助保障工艺优化试验有序开展； 3.项目建设：参与新建或扩建项目的技术调研与评估；组织或参与相关会议，编写会议纪要、周报等文档；负责项目相关的招标、议标、合同签订及审批流程等文件处理； 4.承担工艺专业领域的咨询工作，完成初步设计及施工图设计任务，包括工艺流程图、管道仪表流程图、设备清单、设备参数表、管道数据表等编制； 5.负责项目前期的技术对接与资料搜集工作；

职位描述 1、响应业务端数据分析需求，输出专项分析报告，挖掘潜在业务增长点； 2、搭建业务指标体系，建设数据监控仪表盘，完成营销活动目标人群筛选； 3、基于数据洞察，联合产研团队优化保险产品定价模型及风险控制策略。 任职要求 1、硕士研究生及以上学历，具有1～3年数据分析相关工作经验； 2、精通SQL及Office等基础办公工具，掌握Python者更佳； 3、具备扎实的统计学知识，统计、数学、金融等专业背景优先考虑； 4、学习能力强，具备良好的沟通技巧和团队协作精神； 5、有互联网电商、金融、支付行业经验者优先； 6、具备保险产品定价或风控建模经验者优先。 1～3年数据分析经验、熟练使用SQL、211/985/海外名校学历背景

岗位职责 1.关注汽车、快消、美妆等行业发展趋势，敏锐捕捉舆情动向，并开展及时分析与解读； 2.独立承担品牌客户常规舆情监测报告工作，确保与品牌方对接人员沟通高效顺畅； 3.独立完成品牌传播相关数据的初步整理与统计分析，挖掘内容传播规律，形成具有洞察力的分析报告。 任职要求 1.本科及以上学历，新闻学、传播学、公共管理、社会学、统计学等相关专业优先； 2.熟悉传统媒体与网络信息传播机制，长期活跃于主流社交平台，掌握用户行为基本特征，具备媒体传播逻辑理解能力； 3.熟练操作PPT、Excel、Word等办公工具，掌握Spass或Python者更佳，具备扎实的文字表达能力； 4.具备网络传播数据或舆情信息处理经验，能快速识别数据中的关键趋势与特征； 5.注重细节，思维活跃，沟通积极，具备持续学习与深化专业认知的意愿； 6.有品牌公关、市场营销等相关岗位工作经验者优先考虑； 7.具备英文报告独立撰写能力者优先录用。

工作内容 1、负责电力相关数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与可用性。 2、参与优化数据处理流程，提升数据作业的效率与输出质量。 3、配合团队完成数据分析成果的整理、报告编写及汇报工作。 任职要求 1、掌握数据分析常用技能与工具，具备独立开展数据处理的能力。 2、了解电力行业典型数据类型与业务流程，能快速理解并运用分析结论。 3、具备良好的协作意识，善于沟通并推进团队合作。

岗位职责： 1. 业务理解与策略支持 深入掌握海外短剧APP的运营逻辑，搭建并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度支撑用户增长、留存提升、转化优化、付费行为及广告变现等核心环节； 建立可执行的数据分析框架与指标体系，推动产品迭代、内容调优、运营策略改进及投放效能提升。 2. 数据洞察与趋势研判 构建并完善用户行为模型、用户分群机制、内容消费分析模型等，输出具有业务价值的洞察结论； 通过多维趋势分析及预测模型开发（如LTV预估、留存率预测等），辅助业务制定决策和长期规划； 研究全球不同区域用户的使用习惯差异，为本地化产品设计与营销方案提供数据依据。 3. 数据产品推进与协作管理 联动产品、技术、运营、内容及投放团队，协同推进数据工具、BI平台、分析中台等基础设施建设； 带领分析团队高质量完成重点项目交付，沉淀标准化分析流程与工作机制。 4. 团队建设与能力提升 组建并管理数据分析团队，持续提升团队在数据解读与深度洞察方面的专业能力； 主导业务复盘、专题研究与知识积累，为集团各业务板块提供有力的数据决策支撑。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先； 6年以上数据分析领域工作经验，其中至少3年团队管理经历，具备系统化的分析方法论和实战积累。 2. 行业背景 有头部互联网企业从业经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海项目经验或海外用户运营背景者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务理解能力和问题抽象建模能力，能高效拆解复杂问题并落地分析方案； 对数据高度敏感，擅长趋势判断，可独立搭建预测模型与行为分析体系； 拥有良好的跨部门沟通协作能力，能有效整合资源并推动项目达成目标。 4. 工具技能 精通SQL、Python、R等数据分析语言； 熟练使用Tableau、PowerBI、Looker等可视化分析工具； 具备机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列建模）者更佳。 5. 加分项： 参与过内容推荐算法优化、广告归因分析、用户生命周期管理等相关项目者优先； 了解短剧/短视频内容生态，有AI驱动的内容质量评估或标签体系建设经验者优先。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，输出可落地的数据洞察报告 2.深入理解业务逻辑，协同产品、运营等部门开展专项分析，支撑关键决策 3. 搭建并维护核心指标体系与日常监控看板，及时发现异常并推动问题闭环 4.参与数据需求评审，评估可行性并高效交付标准化数据报表或接口 5.持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与结果准确性 任职要求： 1.学历不限，具备统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业背景优先 2.经验不限，有实际数据分析项目经验者更佳，熟练使用SQL、Excel，掌握Python或R中至少一种分析工具 3. 具备良好的逻辑思维与业务敏感度，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析链路 4.熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等）者优先 5.责任心强，沟通协作能力好，具备较强的学习意愿与抗压能力

我们正在招聘一位资深数据分析师，为企业的决策提供可靠的数据支撑。 工作内容： 负责数据的采集、清洗与整合； 运用数据分析工具实现数据可视化呈现； 根据实际业务需求开展深度数据挖掘与分析工作； 为团队输出专业的数据支持与可行性建议。 岗位要求： 大专及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业者优先考虑； 具备1年以上数据分析相关工作经验； 熟练使用Excel、R、Python等常用数据分析工具； 具有良好的逻辑思维能力与团队沟通协作能力； 对数据有敏锐洞察力，拥有较强的分析判断能力。

工作职责: 1.组织开展客户细分，结合逾期客户的风险特征及流转情况，制定并优化催收策略、方式与执行手段； 2.运用数据挖掘技术，监控催收产能与运营效率，持续跟踪分析关键催收指标，识别业务流程中的问题并提出优化建议； 3.负责催收策略方案的设计，协同作业团队及相关职能部门推进测试方案落地，跟踪策略执行效果并完成项目收益评估； 4.与团队保持有效沟通，推动催收评分模型及相关策略的开发、部署与实施； 5.搭建贷后管理报表体系，提升策略监控自动化水平，实现对风险客户及规则漏洞的实时预警； 6.完成上级领导交办的其他相关工作； 任职资格 1、基本要求:本科及以上学历，金融工程、统计学、数学、计量经济学等相关专业背景； 2、工作经验:具备2年及以上信贷逾期风险管理、催收策略制定与实施经验，有知名互联网金融或消费金融企业贷后策略岗位经历者优先； 3、知识技能:熟练掌握SQL、EXCEL、PYTHON等数据分析工具，具备较强的数据处理能力，熟悉信贷业务运作逻辑，了解逾期客户行为特征； 4、素质要求:具备出色的逻辑思维与数据分析能力；责任心强；具备良好的跨部门协作与沟通能力；能适应高强度工作压力