负责QT600铸铁铁水化验

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

化工操作员分析专员 设备管理员仪表管理员 电工管理员储备干部

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

会操作液相色谱仪，气相色谱仪、

鄂尔多斯伊金霍洛旗招化验员

化验锅炉用水检测活轻松不累，干净卫生

求：男士必须全日制大专以上学历，女生必 须全日制本科以上学历，理工类（化工专业、机电 专业、电气专业、仪表专业），毕业三年以内。

岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

化验员

锡林郭勒盟阿巴嘎旗招随车吊司机，风电项目工资9000元不拖欠工资，管吃住有工期3-4个月

招聘早餐帮餐人员2名，半天班，早5:00至12点，联系电话

阿尔善油田井下食堂雇厨师一名，月工资6300。节假日有加班费，夏天有降温费，冬天有冬休费，年龄。56周岁以下每天最多工作7个小时有意者

老区电业局附近烧烤店招聘一个做主食师傅下午四点上班两点下班没干过的可以教活简单

多伦诺尔铜锅涮招聘：服务员：工资4000元-4500元配菜：工资4300元-4500元每个月公休四个半天地址：彩虹桥东50米联系电话：

生产技术员，50底薪2000元/月+绩效,具体条件面谈有大田种植经验农学、林学与园艺、植保、食品与营养、资环专业大专以上学历

招聘农技师2名。要求实操经验丰富。薪资福利电话沟通。工作地址为辽中浦东。全部岗位可协商缴纳五险。

招聘技术人员5名，男女不限，年龄要求18-60周岁，身体健康，服从管理。主要负责蓝莓树莓的种植和护理，包括搬苗、种苗、浇水、除草、打药、理枝、设备维护等工作。薪资为100元/天，超过8小时加班有额外加班工资，工资按月结算。工作时间为8小时，具体为08:00-12:00，14:00-18:00。休息制度按公司管理制度执行。工作地址为易门县梅营社区老凹村。

招聘技术人员5名，男女不限，年龄要求在18至60周岁之间，身体健康，服从管理。主要负责蓝莓树莓的种植和护理工作，包括搬苗、种苗、浇水、除草、打药、理枝、设备维护等。薪资为100元每天，超过8小时加班有额外加班工资，工资按月结算，不拖不欠。工作时间为8小时，具体为08:00-12:00，14:00-18:00。休息制度按公司管理制度执行。工作地址位于易门县梅营社区老凹村。

招聘技术支撑人员2名。要求生态学、农学、土壤学等专业硕士学历。有相关实验经验者优先，涉及领域包括氨基糖、木质素酚、土壤酶活、微生物碳氮磷、有机氮组分、新污染物、代谢组学等，需熟悉常规实验方法。熟悉TOC仪、元素分析仪、液相等相关实验室仪器设备，具备相关实验数据的分析能力。要求性格外向，沟通能力强，能适应偶尔出差。工作内容包括项目前期对接，如回复技术咨询、确认实验方案等。监督项目进度，与实验室对接检测要求、监督进度、确认数据。项目后期处理，如追踪数据发放、协助处理项目结算等。以及老客户维护和新客户开发。薪资福利为综合月薪7k-15k。提供年终奖、工龄工资、五险一金。双休、法定节假日、生日福利金。员工年度体检、员工团建、节日礼品。专业培训、技能提升。工作地址在成都。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析客户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、SEO提升等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中落地应用（如优化内容生成效果）。 3、数据工程支持： 协同后端团队设计数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的高效性。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰的数据图表，辅助团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可执行的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），改进关键词预测、内容创作等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务的融合路径，助力团队提升工作效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备高效的数据处理与分析能力； 了解常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程能力，熟悉ETL流程和数据仓库概念； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、Power BI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务需求，提出匹配的数据解决思路。 学习能力：对前沿技术（如AI工具、深度学习）有强烈兴趣，能够迅速掌握并实践。 团队协作：具备良好的跨部门沟通能力，可与后端、内容、市场等团队高效协同。

平时主要负责工艺用水的取样和检测 还会有一些文件领取等相关的工作 做五休二 8小时 工作轻松 5500-6000

岗位职责： 1、数据支持：依据各业务线实际需求，推动并优化数据底层建设，搭建高效敏捷的业务监控报表系统，并结合具体运营场景进行数据解读与分析； 2、业务分析：快速掌握公司业务流程，深度理解数据应用场景，通过数据分析发现潜在问题与规律，识别关键业务环节； 3、成本分析：基于广告投放数据及回报效果开展投入产出成本评估与分析； 4、按时高效完成上级交办的各项任务； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑； 2、具备一年以上医疗领域数据分析相关工作经验（此为必要条件）； 3、对数据具有敏锐度，具备良好的分析判断能力、逻辑思维能力和保密意识； 4、熟练使用Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS中至少一种数据分析工具，熟悉SQL脚本编写； 福利待遇： 1、岗位薪资：15K-20K，面试根据个人能力定薪； 2、五险（养老、生育、失业、工伤、医疗）； 3、提供三餐免费用餐且不扣除任何费用，提供住宿，若自行租房可享受400元住房补贴； 4、工作时间：8:30-12:00，14:00-18:00，单休，法定节假日正常休假；

上班时间：13:30-22:00，或11:00-22:00，周六日双休 （具体以分配的业务团队班次为准） 工作职责： 1、负责一线业务招生营销数据的分析、监控与同步，每日公示流水业绩及目标达成情况，按日、周、月维度追踪关键指标，包括目标完成率、业绩流水、人均产出等； 2、对学员相关业务工作的推进情况进行数据化管理，定期汇总业务指标完成进度，通过数据分析动态提示业务执行状态； 3、深入挖掘和分析各类质量数据，针对数据反映的业务问题，提出切实可行的优化建议方案； 4、为招生引流类工具产品提供全周期业务数据支持，涵盖数据分析、数据接口服务以及宽表建设等相关工作； 5、协助部门主管开展业务团队支持事务，并及时响应处理团队在运营过程中遇到的各项问题； 6、统筹公司各产品线从数据采集到分析汇报的全流程数据工作；具备从0到1搭建数据埋点采集体系经验者优先，熟悉内部数据模型构建及业务数据深度洞察分析； 7、完成上级交办的其他工作任务 【岗位要求】 1、需具备三年以上数据统计、分析等相关领域工作经验（硬性条件）； 2、精通EXCEL、Power BI，熟练使用SQL，掌握Python、Hive及至少一种数据可视化工具； 3、具备数据运营能力，能够基于数据分析发现运营痛点并提出解决方案，支撑业务运营，同时具备较强的业务理解力； 4、逻辑思维清晰，具备独立思考与归纳总结能力，善于从复杂场景中提炼方法论，工作主动，责任心强； 5、本科及以上学历，经济学、统计学或相关专业优先； 6、有线索获取、购买转化类数据分析经验者优先考虑； 7、完成上级安排的其他临时性任务

【职位职责】 1.协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作； 2.运用统计方法和工具开展基础性数据分析； 3.参与高等教育行业的市场分析、需求调研及信息收集； 4.在团队指导下推进指定的数据分析任务，撰写并提交分析成果报告； 5.配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化； 6.积极参与团队讨论，提出个人见解与建设性意见。 【职位要求】 1.本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域； 2.对数据分析有强烈兴趣，具备长期在该领域发展的意愿； 3.熟练掌握Python编程语言； 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神，对数据敏感，工作细致严谨； 5.对高等教育行业有一定认知或了解； 6.每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 【我们为您提供】 1.充满成长机遇与挑战的实习平台； 2.与资深数据分析师、产品经理深度协作的学习机会； 3.全流程参与数据分析项目，配备导师全程带教，为职业发展奠定扎实基础； 4.硕士实习生表现优异者，有机会获得全职录用资格。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务企业，具备以下优势： 1.行业领先地位：自2006年成立以来，持续深耕高等教育领域19年，是行业开拓者与引领者； 2.广泛服务网络：已为北大、浙大、复旦等1600余所高校提供服务，市场占有率超过50%； 3.权威认可背书：与中国科协、人社部、司法部、OECD等机构建立研究合作关系，同时作为北大、北师大、清华等高校的产学研合作基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心内容获主流媒体广泛报道； 4.使命驱动：以数据推动中国高等教育进步，实现教育决策科学化。 【团队介绍】 我们坚信，数据不仅是数字的集合，更是助力高校管理与战略决策的核心动力。作为公司关键部门，数据分析团队负责数据建模、深度挖掘与产品升级。 我们是一支年轻而富有探索精神的队伍： 开放共享：每一次交流都是思维的碰撞，每一种观点都被尊重与倾听； 协同共进：追求专业高效的同时，更重视彼此支持，让工作成为共同成长的过程； 持续精进：从行业前沿分享到内部知识传递，学习是我们不变的习惯； 同频共振：致力于将复杂数据转化为清晰洞察，为客户决策提供有力支撑。 如果你渴望在一个开放进取、鼓励探索的环境中，与志趣相投的伙伴一起解决真实问题，欢迎加入我们，用数据赋能教育未来！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 身处“高等教育+AI”前沿阵地，参与从数据建模到智能分析诊断的核心项目设计。在真实业务场景中磨炼能力，快速提升AI应用水平，积累稀缺行业经验。 2.清晰的发展路径： 在顶尖高校实际业务背景下，通过项目实战与系统培养，全面提升数据驱动决策能力、协同协作能力与系统性思维，逐步成长为具备AI时代竞争力的专业人才。 3.多样化的福利关怀： 办公室每日下午茶&不定期加餐，能量不断 部门聚餐、主题团建活动，营造轻松融洽的团队氛围

岗位内容： 1. 搜集、整合并深入分析多维度数据，为公司运营提供可靠的数据支撑与决策依据。 2. 搭建并持续优化各类数据指标体系与报表系统，实时监控业务动态与发展走势。 3. 协同制定并落实企业数据战略，助力推进数字化升级与技术革新进程。 4. 研究并实践数据挖掘及机器学习方法，提升数据应用效能与业务价值转化。 任职要求： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历背景。 2. 熟练掌握主流数据分析工具与平台，如Excel、SQL、BI类工具等。 3. 具备扎实的数据处理与分析能力，能根据实际业务场景设计合理数据解决方案与可视化报表。 4. 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力，可与跨部门及不同层级人员高效协同。

【核心职责】 一、目标管理与数据驱动 1、搭建并跟踪销售前端关键指标体系（如邀约量、加微率、转化率等），通过数据分析拆解目标，制定阶段性计划，助力团队高效完成业绩。 2、定期生成运营效能分析报告，挖掘业务增长点与潜在风险，为管理层提供可靠的数据支持与策略建议。 二、流程优化与问题解决 1、系统梳理销售全流程中的瓶颈环节（如线索精准度、话术匹配度、执行规范性等），运用数据归因定位根本原因，提出可落地的优化措施。 2、推进销售动作规范化（如外呼频次、加微标准流程），通过SOP迭代、培训辅导及过程监督提升团队整体执行水平。 三、团队管理与跨部门协同 1、监督销售团队日常作业量，确保目标层层分解、过程透明可控、结果可追踪复盘。 2、协同市场、产品等相关团队，完善线索分发逻辑与资源投放策略，持续提升全链路转化效率。 【任职要求】 一、基础要求 1、本科及以上学历，市场营销、商业分析、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 2、具备2年以上销售运营或商业分析工作经验，特别优秀应届生亦可培养。 二、核心能力 1、数据分析能力：熟练掌握Excel，能灵活运用数据分析工具，擅长趋势判断、归因分析及图表呈现。 2、结构化思维：善于拆解复杂问题，构建条理清晰、逻辑严密的解决方案。 3、团队管理能力：有目标设定、过程管控和团队激励的实际经验，能够以数据为抓手推动执行力提升。 三、软性素质 1、结果导向：对目标高度负责，具备强执行力，能推动方案有效落地并完成闭环总结。 2、沟通影响力：表达清晰，能准确向跨部门及上级传递数据洞察，促进协作达成一致。 【工作时间】 12:00-21:00，做四休一，月休六天。 【薪资待遇】 综合薪资8-15k，能力突出者可面议。

一、工作职责 1. 负责对接专家学者，安排稿件的同行评议流程，保障评审工作按时推进； 2. 进行稿件的编辑整理与格式审核，确保符合发表标准并如期发布； 3. 与期刊主编、编委会成员、作者及审稿专家保持有效沟通，推动期刊有序运行和稿件高效流转； 4. 跟踪学科领域的最新科研动态，协助责任编辑实现期刊建设与发展目标。 二、职位要求 1. 具备经济学、统计学、应用统计学、数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、金融学或相近专业背景； 2. 硕士及以上学位； 3. 英语水平达到六级； 4. 熟练掌握Office办公软件操作； 5. 具备较强的学习能力，能够适应高强度的职业化培训，包括参与培训讲座及接受导师一对一指导。 三、工资待遇 1. 薪酬待遇：15000-20000； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等； 3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴； 4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训，优秀员工提供出国交流和工作机会。 四、办公地点 北京市海淀区花园路甲13号庚坊国际发展中心4层 乘车路线：地铁10/19号线-牡丹园站D口，步行900米

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

1. 需求调研与挖掘，采用用户访谈、现场跟岗、问卷调查等方式，全面洞察用户在数据采集、治理、开发、分析及共享各环节中的实际问题与潜在诉求，输出用户画像、典型场景描述及需求清单。 2. 需求分析与优先级管理，对获取的需求进行归类、抽象与模型构建，识别通用需求与特殊场景，结合业务价值与实施成本制定优先级策略，建立需求评审与变更控制机制，实现全流程闭环管理。 3. 需求转化与文档撰写，将业务需求转化为标准化文档（BRD、FSD），编写用户故事、验收条件、数据逻辑说明，协助产品经理完成原型设计与PRD细化工作。 4. 需求落地与验收跟进，协同研发与测试团队开展需求讲解与答疑，参与测试用例评审及UAT验收，跟踪上线效果，收集使用反馈并推动迭代优化。 5. 需求度量与运营支撑，设定需求响应时长、实现比例、用户满意度等评估指标，搭建需求追踪看板，支持产品运营团队编制操作指南与培训资料。 任职要求 一、需求分析专业能力 1. 具备需求挖掘能力，熟练运用用户访谈、现场观察、5W2H、场景地图等方法，能从零散、模糊的信息中提炼核心需求。 2. 掌握需求建模与抽象技巧，能够使用用例图、流程图、状态机等工具对复杂业务逻辑进行建模，识别共性模式并形成可复用方案。 3. 文档撰写与表达能力强，可输出结构清晰、无歧义的需求文档，具备良好逻辑思维与跨职能沟通能力。 4. 具备数据辅助分析能力，能通过SQL执行基础数据查询与验证，利用日志记录、功能使用频率等数据判断需求合理性。 5. 熟悉敏捷管理模式，掌握Scrum或Kanban流程，能高效维护需求池（如Jira、TAPD），组织需求评审与迭代计划会议。 6. 具备协作与冲突协调能力，可在多业务方之间调解需求矛盾，推动达成一致，并准确记录决策过程与依据。 二、工业大数据领域知识 1. 熟悉制造业中数据工程师、工艺工程师、质量分析人员等岗位的工作内容与数据使用习惯； 2. 了解工业现场常用系统与协议（如SCADA、MES、PLC、OPC UA、Modbus）的基本原理； 3. 掌握OEE、MTBF、SPC及精益生产等工业场景下的关键绩效指标与分析方法； 4. 对数据中台、数据开发平台（如DataWorks、DolphinScheduler）、时序数据库（如TDengine、InfluxDB）有一定理解； 5. 了解数据治理基础知识（包括数据质量、元数据、主数据、数据资产目录），可参与数据标准相关讨论； 6. 具备低代码/可视化ETL工具或工业互联网平台需求分析经验者优先。