岗位职责： 1.数据收集与整理：负责从各类数据系统和渠道收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。需要定期更新和维护数据记录，以便于后续分析和使用。 2.数据分析能力：对收集到的数据进行深入分析，挖掘潜在的业务问题和趋势，提供数据支持以帮助管理层做出决策。可能包括使用统计工具和软件进行数据建模和预测分析。 任职资格： 1.学历不限，专业不限，年龄不限 2.有表格基础，会函数，透视表即可 3.思维敏捷，有逻辑思维，对构建系统模型有一定认知 4.会搭建简易系统，用表格、飞书多维表格、简道云、或者其他平台的都可以，用jave，py也可以，用于辅助其他部门工作能够顺畅运营。 5.不要0基础，需要成手或半成手。 公司福利： 公司有年假、免费宿舍（洗衣机、洗浴）、食堂，办公环境舒适

岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营及业务核心指标体系，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，提供数据验证与效果归因支持 4. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成数据可视化与自动化报表开发 5. 持续跟踪数据质量，参与数据标准制定与数仓需求对接，提升数据分析效率与准确性 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据查询与复杂逻辑处理能力 2. 熟悉至少一种数据分析工具（Python/Pandas/Excel/Tableau/Power BI等），能独立完成分析全流程 3. 具备良好的业务理解力与沟通表达能力，能将数据结论转化为业务建议 4. 逻辑清晰、细致负责，有较强的学习能力与团队协作意识 5. 学历不限，经验不限，欢迎对数据分析有热情的应届生及转行人才

【主要职责】 1.深入业务一线，与各业务单元高效协同，精准识别并梳理其数据需求与核心痛点； 2.主导数据类产品的规划、开发与持续优化（如BI报表等），作为连接数据开发与业务团队的关键桥梁，协调多方诉求，保障信息同步与目标一致； 3.具备基本的数据分析能力，能通过SQL等工具开展数据探查与验证，并结合业务场景解读数据结果，支撑产品方案的设计与迭代决策； 4.提炼业务运营中的关键指标体系，基于实际业务动态开展经营分析与运营监控，提供数据支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、经济学、管理学、市场营销等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上数据产品经理、数据分析师（具备强产品思维）或业务方向产品经理（具备数据能力）相关经验，有电商、零售行业背景者优先； 3.熟练掌握SQL、Python等工具进行数据处理与分析； 4.熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等），可独立完成高质量可视化报表及仪表盘的搭建； 5.对商业逻辑和业务流程有敏锐洞察，具备优秀的业务理解力，以及跨团队沟通、协作与推动能力； 6.逻辑清晰，具备较强的团队合作意识、执行推动力与闭环管理能力。

职位描述 1. 负责商业化及增长方向的数据分析工作，响应业务需求，监控关键指标并识别异常与问题点。 2. 开展渠道效果评估、活动复盘、用户留存等专项分析，提供可落地的优化建议。 3. 构建并持续迭代数据报表与可视化看板，为运营和决策提供数据支持。 任职要求 1. 经验：具备1-3年数据分析相关经验，有互联网商业化或用户增长分析背景者优先考虑。 2. 技能：精通SQL，熟练使用至少一种数据分析语言（Python/R）；熟悉BI工具（如Tableau）者更佳。 3. 能力：思维严谨，具备较强的业务洞察力与沟通协作能力，能够独立推进问题解决。 4. 学历：本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业优先。 简历需满足的硬性条件 具备数据分析基础知识、拥有互联网行业工作经验、理工科教育背景

岗位职责 1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，完成数据清洗与标准化处理，搭建可动态更新的数据监控系统。深入分析核心运营指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别业务瓶颈并提前预警潜在风险。 2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出产品规划、定价策略、广告投放及库存调度的优化建议。持续追踪策略执行效果，完善分析模型以实现迭代升级。 3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如流量下滑、负面评价集中出现），发出预警并协同团队定位根本原因，推动问题快速解决。 4、数据体系与报告建设。设计并维护BI可视化看板（如PowerBI/Tableau），定期生成日报、周报、月报等可视化报表，沉淀标准化、可复用的分析框架与模型。 5、协助各部门推进数据化运营项目的落地实施，提升整体运营决策效率。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等数据分析工具经验者优先，熟悉BI工具（PowerBI/Tableau/QuickBI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及其分析逻辑； 3、（加分项）具备亚马逊常用第三方工具操作经验（如Helium10、JungleScout、Keepa）； 4、至少1年电商数据分析工作经验，有广告效果评估或库存预测实践经历，曾独立主导或完整参与至少一个数据分析项目（如广告优化、库存预测等）； 5、具备良好的数据敏感度，能从多维数据中挖掘业务价值，清晰呈现分析结论，并有效推动跨部门协作落地； 6、适应高强度工作节奏，主动关注电商平台规则变化及数据分析工具更新趋势。 福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等； 公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。

数据分析助理 岗位职责 : 1.收集并整理销售数据并进行分析。 2.负责常规业务数据提取、处理及分析工作。 3.数据库营销活动数据提取和分析。 4.负责数据处理和通报，并及时反馈。 任职条件 : 1.本科学历、统计学、计算机等相关专业。 2.具备较强的逻辑思维能力、决策判断力及较强的学历能力。 福利待遇 : 五天八小时，周末双休，入职购买五险一金，带薪年假。

那位师傅不忙来干几天活。

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军川农场招技术员，具体情况联系：李总

农业基地经理组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先，3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程，熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

招聘农业技术员，薪资为6000-6999元/月。岗位职责包括：负责农业种植、生产管理和生产技术工作；负责农田病、虫、草害监控和防治，提高种植物质量；对种植基地员工进行技术指导及检查；对种植物生长及种植园管理中的各类数据进行统计、分析，提出专业性的指导方案；负责建立和完善农田种植的流程和技术标准。

1、三年以上柑橘果园生产经验，熟知柑橘的病虫害。 2、持有C1、D驾驶证，且能熟练操作，需驾驶三轮车和农用拖拉机。 3、根据上级领导下达的生产方案，负责柑橘果园所有生产任务、配合农事规划和实施。 4、巡园观察病虫害发生情况和防治效果。 5、能制作月度计划表和总结表。 6、接受领导安排的其他出差任务。 7、薪资待遇4-6k每月，基地提成，包吃住，购买五险。

农业种植技术服务

岗位职责 1. 解读临床试验方案内容。 2. 构建并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 撰写数据管理相关文档，如eCRF填写说明、数据审核计划、数据核查细则等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、追踪与关闭。 5. 执行随机一致性核对，以及严重不良事件和外部数据的一致性验证。 6. 完成项目报告编制及数据导出与传输工作。 7. 归档数据管理过程中的各类文件。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职要求： 教育背景： 本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业 相关经验： 1-3年数据管理或相关岗位工作经验 语言要求： 通过英语六级，具备良好的英语听说读写能力 其他技能： 熟练使用常规办公软件

岗位职责： 1、结合效果广告的专业知识，提升电商、网络服务等领域客户广告投放的转化表现； 2、响应客户日常出现的量级下滑或成本超标问题，开展投放数据的整理分析，并完成日报输出； 3、通过实际案例梳理与效果复盘，识别核心问题并设计优化策略，推动方案实施与落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，有销售运营、策略规划或互联网广告相关实习经历者优先； 2、熟悉互联网广告运作机制，对数字营销及广告生态具备较强兴趣； 3、学习能力强，工作认真负责，具备良好的协作意识； 4、执行力出色，能独立对接需求并协调相关内容推进，适应高强度工作节奏； 5、对数据具有敏锐洞察力，具备基础数据分析能力，能从数据中定位问题并提出改进方向；熟练使用Excel，掌握SQL者优先。

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

1、YW采购数据管理模块全新组建，需对迁移至YW数据湖的全部数据进行运营与维护，涵盖数据湖入湖管控、交易侧与分析侧注册、问题咨询支持及数据集服务；负责资产的新增、删除、更新操作；推进业务表注册工作；开展数据集资产运营（包括注册与修改）；持续进行数据集资产运营（包含注册与调整）； 2、YW采购数字化及IOC模块新设成立，需对迁移至YW的前台、中台及IOC产品实施管理与运营；在指导框架下完成各业务部门需求的采集与梳理，确保需求内容完整、符合反馈模板要求，并及时通报需求进度与完成状态； 3、内部商城系统覆盖多类应用场景，涉及多角色配置与数据映射相关任务；操作依托一站式平台，需完成各角色权限配置及数据对接映射等工作；

岗位职责： 1.严格执行公司各项制度，，并定期整理分析数据，向上级领导账户分析结果； 2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集或整理； 3.配合其他部门有关工作； 4.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。 任职要求： 1、热爱金融行业，金融专业及或有相关经验者优先考虑。 2、自我管理能力强，严格按照公司规定流程执行； 3、有较强执行力，对自己未来发展有所规划；薪资待遇： 1、薪资5000+提成＋五险 2、完整晋升空间，根据个人能力进行晋升。 3、保障安全有五险 4、上班时间： 冬季：9:30-11:30，13:30-17:00 夏季：9:30-11:30 ，14:00-17:00 双休不加班 最重要的是来到这里，你将拥有最广阔的职业发展空间，最充足的资源支持。

岗位职责： 1. 成本核算：掌握快消行业成本计算方式，具备基本财务能力，开展生产所需原辅材料采购价格测算，持续优化现有成本计算模板； 2. 数据分析：搭建并维护核心物料价格数据库与成本分析模型，对采购相关数据进行整理、分析及图表呈现； 3. 外部供应市场信息采集：跟踪原辅包类生产物料的市场价格变动、供需状况、农产品产期、气候条件、政策调整等行业动态； 4. 行情研判：基于供应端信息分析，判断未来价格走势，输出采购策略建议； 5. 编制年度物料价格预算方案。 职位要求： 1. 熟悉采购成本核算方法（如标准成本法、实际成本法、作业成本法等）； 2. 具备扎实的成本分析能力：可快速分解并搭建物料标准成本结构，识别主要成本驱动因素及价格变化关键点； 3. 具备较强的数据处理能力：熟练运用Excel（包括常用函数、数据透视表、图表制作），具备统计分析基础； 4. 具备良好的市场洞察力：通过行业调研形成对物料产业链的基本理解，预判市场趋势；密切关注行业资讯、宏观政策、气候等外部变化，并评估其对采购成本的影响； 5. 具备良好的沟通协调能力、团队合作意识、执行能力及快速学习能力； 6. 本科及以上学历，财务、金融、经济类相关专业优先考虑； 7. 3年以上中大型制造企业采购相关工作经验，熟悉采购业务流程，了解供应链运作模式者优先。

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的准确性与效率； 4.协助推进重点项目的數據相关任务执行； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并期望在该领域持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习和独立解决问题的态度。

工作内容 1、承担乐沙儿品牌的数据分析任务，输出数据洞察并提供决策支持。 2、主导数据分析项目的实施，保障数据结果的精确性与实用性。 3、协同团队成员，联合攻克数据分析中的技术瓶颈与挑战。 任职要求 1、拥有较强的数据处理与分析功底，可独立开展数据整理与深度分析。 2、掌握常用数据分析工具及相关技术，具备高效完成数据提取与分析的能力。 3、具备良好的协作意识，能与跨职能团队紧密配合，推动项目顺利执行。

职位描述（欧美/日韩） 1. 负责短剧产品在海外市场的本地化数据支持，开展分区域用户行为路径、内容观看习惯及付费转化等维度的数据分析工作 2. 响应产品与运营团队提出的综合性数据分析任务，输出结构清晰、逻辑严谨的分析报告，提供可落地的策略建议，推动产品优化与运营决策 3. 参与用户标签体系的搭建与完善，将用户个性化特征转化为可量化的数据指标，并应用于产品策略中，如区域用户画像构建、内容偏好识别等 职位要求 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、经济学等相关专业背景 2. 具备3年以上数据分析相关经验，有独立完成专项分析项目经历；具备海外内容行业背景者优先考虑 3. 精通SQL，熟练使用Python或R及数据可视化工具；熟悉机器学习、推荐系统基本原理 4. 具备出色逻辑分析能力，能有效拆解复杂业务问题，沟通协作顺畅，积极面对挑战 5. 拥有海外生活经历，熟悉目标市场文化特点与用户行为习惯，适应多元语言文化团队工作环境

1.处理电子商贸预购预售单，完成数据录入与分析。 2.协助团队完成数据规律统计与分析，做出市场判断与决策 任职要求: 1、熟悉电脑常用办公基础操作; 2、有责任心和细致的工作态度; 3、爱好学习，服从管理，有较强的执行力。 工作时间和薪资: 无责4600+提成+奖金+五险 上班时间9.30-11：30&13：00-17:00。周末双休,法定节假日正常放假