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招聘机器人编程教师，工作地点在河南。招聘乐高编程教师。工作内容包括：认真负责地完成教学工作，编写备课记录以及教案。积极参加乐高教研组以及公司组织的会议以及教研组研讨会、教学交流会。积极撰写工作计划，听取同行教师讲课，不断提高授课技巧。负责完成学员的上课点名以及课程点名表的填写，负责与课程顾问沟通学生上课情况。根据实际需要，认真负责地制定试听课上课内容，确保上课质量，主动申请课程考评，配合相关的教学质监工作。任职要求：专科及以上学历，幼教或理科或机械原理专业毕业，有2年以上教育行业经验者优先，具备教师资格证者优先，有同行业经验者优先。待人热情有礼，责任心强，工作细心认真踏实。有强烈的上进心，有一定的钻研能力，能够吸取新知识完善自己。在幼儿教学（思维训练）有实际教学、教研经验。有较强的执行能力，注重工作中的细节，富于团队精神。公司提供专业系统的培训机制，包括新员工培训、部门培训、管理培训、岗位技能培训以及广阔上升空间。员工福利包括：、节假日、广阔晋升空间、丰厚节假日福利、科学人性的休息制度（包括寒暑假）拓展、聚餐、旅游。薪资结构为底薪加绩效加课时费提成加奖金，月综合收入2000至10000。工作地址为城市公馆6号门市。

工作职责： 1. 严格按照动作指令规范，执行机器人动作行为的训练及数据采集任务。 2. 记录训练过程中出现的异常现象，配合技术团队优化机器人动作执行策略。 3. 负责训练设备与环境的日常维护，保障训练流程稳定及数据准确可靠。 任职要求： 1. 本科及以上学历，自动化、机电一体化、计算机、人工智能或机器人相关专业优先考虑。 2. 有机器人操作或自动化设备调试经验，能够快速掌握动作指令逻辑。 3. 工作认真细致，具备良好的执行力和问题反馈意识。 苹果手机无法传输机器人数据

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学计算、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack，实现路径规划与动态避障； 5. 具备机器视觉开发能力，熟练使用OpenCV库，可独立完成相机标定、图像增强、特征提取、目标检测与识别等视觉任务的代码实现； 6. 了解嵌入式系统开发流程与硬件调试方法，熟悉ARM架构，具有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 熟悉至少一种主流工业或协作机器人品牌（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作设置、示教编程、脚本编写及二次开发； 8. 具备主流机器人仿真平台使用经验（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot），可用于算法验证与系统测试； 9. 熟悉常用机器人传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机）的工作原理，具备数据采集、滤波处理及多源传感器融合能力； 10. 了解常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外围设备间的稳定通信与系统联调； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学求解、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack以实现路径规划与动态避障； 5. 熟练应用机器视觉技术，精通OpenCV框架，可独立完成相机标定、图像预处理、特征提取、目标检测与识别等视觉算法开发； 6. 具备嵌入式系统开发与硬件调试能力，了解ARM架构，拥有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 了解至少一种主流工业或协作机器人（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作、示教编程、脚本编写及二次开发工作； 8. 熟悉常用机器人仿真环境（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot）并具备实际使用经验； 9. 了解多种机器人常用传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机），理解其工作原理，具备数据采集、滤波处理与多传感器融合能力； 10. 熟知常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外设之间的稳定通信与系统集成； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

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