岗位职责： 1. 核查系统数据，保障订单信息准确无误。 2. 梳理订单数据，提升作业流程效率。 任职要求： 1. 熟悉订单管理流程及常用办公软件操作； 2. 工作认真负责，注重细节，能适应高效工作节奏； 3. 具备基础数据分析技能，能从数据中识别业务优化点。 工作时间：9：30--16：00，午休2小时，周末双休，法定假日休息。

【岗位职责】 1. 业务数据体系建设与看板开发 1.1 负责梳理大连新东方各业务板块的核心数据指标体系（如续班率、满班率、退费率等）。 1.2 独立完成从底层数据清洗（SQL/Python）、建模到可视化看板（观远BI）的开发，实现对关键指标的自动化监控与实时预警。 2. 深度专题分析与决策支持 2.1 针对管理者关注的业务痛点（如某校区业绩下滑、某课程转化率低），通过数据下钻和因果分析，撰写高质量分析报告，提供可落地的优化建议。 3. AI技术赋能数据工作流（核心需求） 3.1 AI应用提效：可以使用AI自动化程序，如RPA/影刀/龙虾等辅助数据处理工作。 4. 跨部门协作与赋能 4.1 协同各分校运营、教学、市场团队，对接数据需求，推动数据驱动文化在业务一线的落地。 【岗位要求】 1. 硬性技术技能 1.1 数据处理能力：精通SQL（Hive/MySQL），能高效处理千万级数据量；熟练使用Python（Pandas, Numpy）或R进行数据清洗与统计分析。 1.2 可视化能力：熟练使用观远BI，具备良好的数据可视化审美。 1.3 AI/ML能力：熟悉机器学习、深度学习基本理论（如回归、分类、聚类）；掌握PyTorch或TensorFlow框架者优先。 1.4 大模型应用：熟练使用ChatGPT、Gemini或国内主流大模型API，具备优秀的Prompt撰写能力，有基于Dify、Coze等搭建AI Agent经验者优先。 2. 工作经验与背景 2.1 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学、人工智能等相关专业优先。 2.2 3-5年数据分析/商业分析经验，有教育行业、大型连锁机构或互联网公司数据分析经验者优先。 3. 综合能力 3.1 极强的业务理解力：能够快速理解“续班率”、“满班率”等教育行业核心逻辑。 3.2 沟通与影响力：能将复杂的数据结论转化为通俗易懂的故事，有效影响业务方和管理者决策。 3.3 自驱与破局精神：不满足于做一个“取数工具人”，主动寻找利用AI提效的业务场景。

负责数据报告流程的开发、维护与优化。 专注于销售进货（sell-in）报告的准确输出，推进报告自动化项目落地， 并通过数据洞察助力关键绩效指标（KPI）的监控与管理。 具备出色的逻辑分析能力与快速学习能力，思维清晰、条理分明， 能够协同跨部门团队，深入理解业务需求，提供个性化的分析支持方案。 整合多源数据，保障数据的一致性与完整性， 熟练运用 Excel、Power BI 及其他数据分析工具，构建并维护可视化仪表板， 支撑业务复盘与绩效追踪工作。

工作职责： 1. 主导金融类项目的数据治理体系建设，涵盖数据标准确立、质量管控及数据资产化管理的完整流程。 2. 基于财务业务场景（如账务处理、报表编制），制定数据清洗与整合策略，确保数据精准可靠。 3. 协同业务团队梳理需求，输出可视化数据分析报告。 4. 若侧重产品路径，需承担数据治理平台的需求调研与功能架构设计等工作。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，财务、计算机、统计学等相关专业优先。 2. 有金蝶/用友财务系统实施或运维经历，了解财务核算机制与业务流程。 3. 熟练使用SQL进行数据查询与分析，可独立完成复杂数据抽取与清洗任务。 4. 如技术背景较弱，须具备产品经理关键能力：需求分析、原型绘制、数据敏感度高，逻辑清晰且善于解决实际问题。

岗位职责： 1.负责海量数据的清洗、分析与评估工作； 2.为客户提供数据分析解决方案，涵盖统计模型的设计、开发及落地实施； 3.能够以书面和口头形式，向技术与非技术人员清晰传达分析结果； 4.采用有效手段对统计模型方案的执行过程进行验证与核验； 5.主导银行贷款产品（侧重小微企业方向）的风险控制流程、决策机制及风控策略的规划与优化。 任职条件： 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 2.具备2年以上数据清洗、评估、统计建模与分析经验，有银行相关项目经历者优先； 3.对数据具有敏锐洞察力，热爱数据分析工作，拥有扎实的分析经验与良好的逻辑思维能力； 4.掌握逻辑回归、聚类等常用机器学习模型的基本原理； 5.熟练使用sas/sql/python中至少一种数据分析工具； 6.具备优秀的沟通表达能力，能准确传递分析思路与结论； 7.具有强烈的责任意识和团队协作精神。

一、岗位职责： 1.项目方案评估：深入了解客户项目的背景与目标，协助客户设计数据字段，提前说明数据的局限性及其对项目成果可能产生的影响； 2.项目执行：依据客户项目目标，识别其关注核心，开展数据统计分析，并以Dashboard/BI或PPT形式完成成果输出； 3.项目交付：在成果交付后向客户进行结果汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户满意度； 4.项目进度管理：严格按照项目方案中约定的交付时间节点，有效跟进并控制项目推进节奏。 二、任职要求： 1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，有1年以上相关工作经验； 2.医学、药学、生物、统计学等相关专业背景优先，具备一定的数据分析与处理能力； 3.思维条理清晰，具备较强的逻辑分析、数据解读、文字撰写及沟通表达能力； 4.具备高度的团队协作意识和责任心。

【岗位职责】 1. 大数据平台构建与优化 负责公司大数据平台的搭建、维护及性能优化（包括Hadoop/Spark等生态组件）。 设计高效的数据存储、计算方案，支撑业务数据加工和分析。 解决海量数据处理中的性能瓶颈问题，保障系统稳定性。 2. 数据开发与ETL 开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，确保数据质量和时效性。 构建数据仓库/数据湖模型，支持多维度数据分析需求。 3. 应用开发与AI落地 配合研发团队完成数据服务API开发，支撑前端/业务系统数据需求。 探索AI技术（如NLP/推荐算法等）在业务场景中的初步应用。 4. 跨团队协作 与产品、业务部门沟通需求，将数据能力转化为实际解决方案。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，3年以上大数据开发经验。 2. 有Python使用经验，熟悉Linux开发环境。 3. 熟练掌握Spark/Hive/Flink等大数据框架，有性能调优经验。 4. 熟悉SQL/NoSQL数据库（MySQL/MongoDB/ElasticSearch等）。 5. 有数据仓库建模经验（维度建模）。 【加分项】 1. 具备Spring Boot/Django等后端开发经验，能独立开发数据服务接口。 2. 了解机器学习基础（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署经验。 3. 有用户行为分析、数据标准化开发等落地经验更佳。 【软性要求】 1. 强烈的责任心，能适应中小公司快速迭代的工作节奏。 2. 良好的逻辑思维，擅长用数据解决实际问题。 3. 学习能力强，对AI等新技术有探索热情。

明天沟帮子地区招聘司机，负责驾驶120型号的车辆进行装车工作。

明天双台子区招聘70名司机，负责堵漏工作，工作内容较为轻松。

招聘A2副驾一名，线路为盘锦到泉州，运输圆通快递，车型为210方车。优先考虑盘锦本地司机，要求今天上车。薪资为11000元。

岗位职责： 1. 按照生产计划完成指定工序的操作与装配任务 2. 严格遵守作业指导书及安全操作规程，确保生产质量与人身安全 3. 协助设备日常点检与简单维护，及时反馈异常情况 4. 配合班组长完成物料领取、工位整理及5S现场管理 5. 参与质量改进活动，提出合理化建议以提升效率与良品率

明天需要两名力工，要求穿着油田红色工作服和油田劳保鞋。工作地点在曙光，主要任务是伺候架子工，属于小活，不累。薪资为200元，日结，管午饭和水。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

1.工作时间: 上午9:30-12:00 下午1:30-5:00 法定节假日正常休（不加班/好请假） 工作任务提前做完可双休 2.工资是底薪4580提成另算 3.提供不定时下午茶、团建等活动。 招聘意向:我们致力于创造一个愉快友善的办公环境 【任职要求】 1.对电脑操作熟练 2.大专以上学历 3.反应敏捷，执行能力强，思维能力强 【工作内容】 通过电脑在我们的订货平台进行产品订单的订货预售操作，并对商品做价格分析与数据统计，入职需要学习一些专业名词注解和分析指标判断方法，直至能独立完成我们的后台软件操作，前期有人带。

岗位名称：数据分析专员（办公室坐班，不打电话，不销售） 岗位职责： 1：对商品贸易市场有浓厚兴趣，具备市场敏锐度 2：具备良好的数据分析能力和市场预测能力 3：优秀沟通协调能力.能够高效执行交易指令 4：责任心强.抗压能力强.有团队合作精神 任职要求： 1、年龄：26-45岁 2、1年以上的工作经验，不限行业； 3、中专及以上学历 4、勤奋踏实，有学习能力和执行力。 工作时间： 9:00-17:00（早九晚5）周日固定休、法定假日正常休息！ 薪资待遇： 底薪：5200+300全勤+30% 提成 综合薪资： 底薪＋提成+补助=6K+

工作内容: 1.分析现货市场供需数据、仓储物流及政策动态，制定交易策略; 2.参与团队实盘复盘会，分享经验，优化操作模型。 任职要求: 1.接受小白，有1年及以上现货实盘交易经验优先; 2.具备基本面分析能力,能独立解读行业报告与市场数据; 3.抗压能力强，纪律性高，拒绝"赌徒心态"。 岗位要求： 1、年龄：22-50岁，男女不限，熟悉电脑操作； 2、有责任心，爱学习，善于总结，执行力强。 上班时间：周一至周五 上午 9:30--11:30 下午13:30--16:30 晚上18：30-20：30（此时间可以自由选择是否加班） 每天四个半小时，法定节假日休息。

一、岗位要求： 1、本科及以上学历，热爱金融，愿意长期在金融行业学习、发展； 2、反应灵敏，较强的执行力，熟悉证券知识者可优先； 3、熟悉键盘操作，熟练运用办公自动化软件； 4、接受有一定证券知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责： 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作； 2、协助对自有资金进行管理，对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=6000+分成，上不封顶。 2、上班时间：9-12，13:30-17:30，周末双休 （该岗位面向全国招聘，不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

三年级家教老师 每天2小时，每小时40元。具体时间电话沟通

岗位职责： 1.负责所授学科的教学设计、课程讲授与课后辅导，确保教学目标达成 2. 关注学生个体差异，因材施教，提升学习兴趣与综合素养 3.参与教研活动、教学评估及教学资料编写，持续优化教学质量 4.配合学校开展班级管理、家校沟通及学生发展指导工作 5.遵守教育法规与师德规范，维护良好育人环境 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的职业道德和责任心 2.普通话标准，具备相应学段教师资格证 3.具备扎实的学科专业知识与教育教学能力 4.善于沟通协作，有较强的语言表达与课堂组织能力 5.有教学经验者优先，应届毕业生需具备实习或支教经历

【公司提供课程和教案，居家即可，线上面试】 非传统K12 【岗位职责】 1. 根据教案和课件，针对2-7年级学生进行线上小班（9-10人）直播授课； 2. 参与备课、磨课，明确教学目标，实现教学目的、完成教研任务； 3. 通过优化教案、教学设计、教学课件等不断提升教学品质； 4. 做好家校服务，通过及时反馈学生学习情况、及时批改作业等提高家长满意度，配合教务提高续费。 【岗位要求】 1. 统招本科及以上学历，可为大四及研三的同学提供全职实习的机会； 2. 专业不限，对哲学思辨、人文历史、社会科学、天文地理等各类主题兴趣浓厚，阅读面广、知识储备相对丰富； 3. 同理心强，亲和力佳，具备一定的学习能力、沟通表达能力、逻辑思维能力； 4. 具有良好的教师职业操守和服务意识，对教育工作有高度的热忱。 【福利待遇】 五险一金，综合base在6-9k居多。 【工作时间】 做五休二，周内通常安排周二周三两天休息。 【公司及产品介绍】 我们是一家新型线上素质教育公司，与传统的应试教育不同，是通过线上圆桌会的形式开展少儿思辨课程。我们的老师会围绕社会、历史、天文、地理、哲学等思辨话题进行深入讨论，通过启发式的提问去发展学生的阅读和思维表达能力，引发思维碰撞，从而引导孩子建立正确的价值观。其中“圆桌星球”是我们的品牌名，各平台账号昵称均为“圆桌星球”。

招聘 数据采集员 要求：男女不限 工作时间： 早上8：30-早上10：30结束 工作地点：瀚新花园14号楼2号商网 工作形式：室内办公 周末双休，节假日休息 薪资：每日30-60元 工资周结：每周五发 面试＋培训=确认上岗 面试时间10:40-12点 面试时间10:40-12点

工作内容 1、负责跨境电商领域数据的采集与分析，为业务决策提供数据支撑； 2、参与数据模型的设计与优化，提升数据分析的精准度与实用性； 3、运用影刀工具构建自动化流程，支持业务团队实现流程优化与产品筛选； 4、协同团队针对具体业务问题开展深度分析，输出可行性解决方案。 任职要求 1、本科及以上学历，相关专业背景，具备基础数据分析能力，掌握常用数据分析工具与技术； 2、具有影刀RPA开发与维护经验，能熟练使用自动化工具完成数据处理任务； 3、有独立主导或完成数据分析项目经历，具备较强的问题洞察与解决能力； 4、具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，能够高效配合团队完成目标。

岗位职责： 1、负责日常数据整理与分析，跟踪核心绩效指标（KPI）完成情况，每日通报数据进展，借助数据及时发现并推动问题解决； 2、负责全国中台实时数据的录入与归集； 3、完成中台各层级数据的整合处理，制定数据存储、归并及调用机制； 4、保障数据的完整性与准确无误； 5、对接门店上传信息，协调商户沟通（非销售类工作）。 任职要求： 1、具备良好的沟通能力和学习意识 2、熟练操作Excel、Word及常用函数公式 3、具备团队协作意识 4、工作踏实、严谨细致 5、全日制本科及以上学历 岗位福利： 五险+节日福利+不定期下午茶+带薪法定假+年假 工作时间：8:30-11:30 / 13:00-17:30，每周休息一天，周日固定休息，法定节假日正常休假。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 参与数据需求评审，推动数据工具与报表系统的持续迭代与易用性优化 5. 定期复盘数据质量与分析流程，提出标准化、自动化改进建议

一、工作职责1. 搭建出版业务数据评估体系：优化数据流程，承担定期数据报告及突发性数据支持任务，挖掘实际需求并设计可视化解决方案； 2. 统一数据口径与计算逻辑，持续提高数据准确性；监控数据波动，及时识别异常并进行归因分析； 3. 日常核心指标跟踪与深度解析：涵盖业务流程各环节的进展评估、关键指标预警机制、运营趋势预判、数据一致性核验等工作； 4. 紧密结合业务实际，搭建高效分析框架与模型，提升管理效能，推动数据与业务的双向精细化协同； 5. 参与专项课题研究：梳理当前业务运行情况，定位核心问题，提出改进策略，辅助团队完成策略效果评估，支撑决策优化与调整。 二、职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、经济学、数学等相关专业优先； 2. 通过大学英语六级，或具备良好的雅思、托福语言成绩； 3. 具备3年以上数据挖掘与分析相关经验，有出版领域数据分析背景者优先； 4. 熟练掌握Python，至少熟悉一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI、Excel），熟练使用SQL，具备出色的数据处理能力； 5. 责任意识强，执行能力强，具备良好的沟通技巧和团队合作精神。 三、工资待遇 1. 薪资待遇：14000-20000； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等； 3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴； 4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。 四、办公地点 辽宁省大连高新技术产业园区黄浦路浦项IT中心A塔13层 五、联系方式 求职者请发送中英文简历至HR邮箱 联系电话：************* 联系邮箱：******************

岗位职责： 1.通过常规手段构建全网客户获取体系，涵盖工具类网站（推广）获客、（加盟类）站点推广获客等渠道建设与维护。 2.实施技术型获客策略，包括调研并使用具备自动化采集能力的工具软件（如含爬虫功能类），或依托自身技术能力完成客户资源挖掘。 3.负责数据清洗工作，对现有资源库中的客户信息进行整理、更新及分配管理，并推动跨部门协作流程。例如建立数据标签体系，实现标签与获客团队的信息同步，同时确保销售端对部分标签信息不可见。 4.统计并分析获客来源数据，追踪各类客户获取路径的效果，按月汇总各渠道进量、（ROI）、转化率等核心指标，针对表现优异的渠道制定优先级分配方案文件。 5.开展整体资源池数据分析，面向B端客户群体，按周结合渠道、部门（人员）维度执行与上述相同标准的分析任务，输出分析报告并反馈至各作战单元负责人及投放相关方。 6.完成办公场所内日常交办的其他事务性工作。 任职要求： 1.优先考虑计算机相关专业（理工科背景）本科及以上学历者； 2.精通EXCEL办公软件操作，能独立完成数据透视表、多表关联处理，熟练运用各类公式函数；具备一定数据洞察力，可基于数据做出合理判断与解读； 3.具备基础网络技术认知，在过往工作中曾独立或协助完成企业级系统采购落地者优先考虑； 4.拥有良好的沟通表达能力，能够独立对接外部合作联系人并维持日常交流； 5.具备优良的职业操守，作风踏实严谨，工作细致认真，责任心强，具备较强的组织协调能力和团队合作意识； 薪酬结构为底薪4000元+获客资源成交提成（非销售岗，资源交由销售转化，依据转化效果发放奖金），工作时间为早九晚六、周末双休，依法缴纳五险一金。 *.本次招聘更侧重业务实操背景，如具备渠道对接经验、销售背景或广告投放经验者可适当放宽技术要求，技术能力达到熟练使用办公三大件即可。

招聘假期能辅导高中数学跟化学兼职老师各一名，981/师范生优先电话：

【岗位职责】 1. 负责本地网约车代理商运力策略规划与落地，提升整体单量、接单率、完单率。 2. 设计司机激励、分层考核、活跃度留存策略，制定补贴、冲单奖励、阶梯福利等方案，把控补贴 ROI，控制运营成本。 3. 搭建运营数据指标体系，日常监控订单、运力、在线司机、时长、成交、流失等核心数据，做数据复盘、问题诊断并输出优化策略。 4. 针对淡旺季、早晚高峰、节假日、恶劣天气等场景制定运营策略。 5. 梳理平台运营规则，优化司机准入、合规管理、服务分体系、奖惩机制，配合线下落地执行及问题协调。 【岗位要求】 1. 1-5 年网约车 / 出行平台 / O2O 本地生活双边平台策略运营经验，有滴滴、曹操、高德打车、美团出行等同行业经验优先。 2. 熟悉网约车运力运营、司机激励、补贴策略、供需平衡逻辑，能独立策划活动、制定规则并落地复盘。 3. 具备较强数据分析能力，熟练使用 Excel 函数、数据透视表，会基础数据拆解、归因分析，能看懂业务看板、输出策略结论。 4. 逻辑思维清晰，有策略规划、方案撰写能力，能结合城市实际情况做精细化运营。 5. 结果导向，抗压能力强，推进策略落地。 6. 本科及以上学历，有网约车运营策略、增长运营经验优先。 【福利待遇】 五险、节日福利、绩效奖金、月度提成、行业发展空间大、团队氛围稳定。

主要依托CRM系统数据，开展用户分层、标签体系搭建及营销活动数据分析，通过追踪用户行为路径、监控活动表现、复盘转化链路，形成分析结论并推动营销策略迭代，助力实现精准触达与复购增长 1. 营销活动数据分析 - 基于Adobe Campaign等CRM自动化工具，评估营销活动成效、客户旅程路径、邮件核心指标及Cloud Pages访问数据 - 拆解关键数据维度，如发送量、打开率、点击率、转化率、留存情况与A/B测试结果，输出可落地的优化建议 - 搭建并持续维护数据追踪模型、效果评估体系及可视化报表看板 - 识别活动中出现的数据异常，包括效果波动、用户行为偏移或投放偏差，并协助快速定位问题 2. 数据监测、报表输出与洞察挖掘 - 设计并管理KPI指标体系，保障CRM相关活动数据采集的准确性与统一性 - 输出周期性分析报告（周报/月报/项目回顾），涵盖核心发现、业务洞察、潜在机会与策略调整建议 - 联动客户经理/项目经理、技术团队及市场团队，明确数据采集需求，确保跟踪方案准确实施 - 支持人群细分策略、用户画像完善与定向策略调优，提升营销活动投放效能 3. 实验设计与策略优化 - 运用A/B测试方法，结合用户生命周期管理与个性化推送逻辑，优化互动类广告系列表现 - 结合历史行为数据与趋势分析，在受众选择、触达频率、推送时段和细分规则方面提出改进方案 - 配合完成预测模型相关支持工作，如RFM价值分层、流失风险预判及推荐机制设计 4. 项目协同与跨部门协作 - 与活动运营、邮件开发及技术团队密切配合，统筹排期安排，确保各环节数据输出一致 - 统筹分析任务优先级，参与数据核验与上线前检查流程 - 承担数据质量管控职责，保障营销活动逻辑、用户流转路径及数据埋点配置正确运行

主要工作内容： 一、核心工作：市场调研项目全流程落地与执行管控这是岗位的基础核心工作，调研项目从启动到收尾的全流程执行，核心解决「项目怎么干、按什么节奏干、干的标准是什么」： 1. 调研样本名单匹配与合规性评估：针对调研的核心样本（医院、科室、临床医生、患者、医药从业者等），开展全维度的匹配度、合规性、有效性评估，确保样本完全符合项目入组标准、医疗行业合规要求，从源头规避样本偏差、合规风险，保障调研数据的真实性和代表性。 2. 调研问卷逻辑与合规性全流程测试：针对医疗行业专业性强、合规要求高的调研问卷，开展全流程的逻辑测试、题项合理性校验、合规性排查，重点验证问卷的逻辑跳转、专业表述准确性、无引导性 / 诱导性问题、符合医疗调研伦理规范，避免问卷出现逻辑漏洞、合规风险。 3. 项目全周期进度管控与风险预警：拆解项目全周期的关键节点（问卷定稿、样本招募、数据采集、QC校验、数据交付、报告输出等），制定详细的进度计划，全程跟进每个环节的执行进度，识别进度滞后、执行偏差等风险，及时调整执行方案、协调资源补位，确保项目严格按客户要求的节点交付。 二、核心工作：跨角色多方沟通与协作推进这是岗位的核心枢纽工作，聚焦解决「跨团队信息差、协作卡点、需求对齐」的问题，是项目高效推进的核心润滑剂，核心动作包括： 1. 全角色对接覆盖：作为项目的唯一沟通枢纽，同步对接内部核心执行团队（研究员、程序员、CATI电话访问执行团队）、外部客户及合作机构（医院、临床合作方等），实现全角色的信息统一对接。 2. 需求对齐与信息同步：准确拆解、传递客户的核心需求，同步给内部研究员、开发、执行团队，确保内部执行方向与客户需求完全匹配；同时将内部执行进度、问题、风险同步给客户，实现全流程信息透明，避免信息差导致的项目偏差。 3. 跨团队协作卡点解决：协调解决跨团队的协作矛盾与执行卡点（如研究员的问卷设计需求与程序员的开发实现匹配、CATI执行中的问题与研究员的方案调整、客户的需求变更与内部执行节奏的适配等），推动跨团队高效协作，保障项目顺畅推进。 三、核心工作：数据质量管控、交付闭环与客户服务这是岗位的核心结果交付工作，聚焦解决「数据质量行不行、交付合不合格、客户问题能不能闭环」的问题，是项目最终价值交付的核心保障，核心动作包括 4项： 1. 全流程数据质量 QC（质量管控）：制定调研数据的质控标准，对采集回来的调研数据开展全量 / 抽样校验，排查无效数据、逻辑矛盾数据、合规风险数据、重复数据，确保数据的准确性、完整性、合规性，完全符合调研方案和客户的专业要求。 2. 数据波动与异常根因分析：针对 QC过程中发现的数据异常、波动、偏差，开展深度根因分析，排查问题来源（样本问题、问卷设计问题、执行问题、客户需求偏差等），给出针对性的优化解决方案，确保数据的真实性和有效性，避免异常数据影响最终的调研结论。 3. 按节点标准化数据交付：根据项目进度计划和客户要求，将完成 QC校验的合格数据，按约定的格式、标准、节点分批交付，确保交付的及时性、规范性、完整性，同时同步交付数据说明、质控报告等配套材料，满足客户的专业使用需求。 4. 客户反馈与项目问题全闭环处理：作为客户对接的核心窗口，快速响应客户对项目、数据、交付的所有反馈、疑问和问题，协调内部研究员、执行团队给出专业的解决方案，全程跟进问题处理进度，实现客户问题 100% 闭环；同时将客户的反馈同步到项目执行全流程，持续优化后续的项目执行与交付标准，维护长期稳定的客户合作关系。 任职要求 1. 统招本科及以上学历，专业不限，学习能力突出，有清晰的职业规划（倾向管理方向） 2. 数据敏感度高、逻辑严谨，具备较强的问题解决能力，能应对复杂项目场景 3. 沟通协调能力优秀，可高效对接多方，具备一定的统筹、带教意识 4. 抗压性强，能适应多项目并行节奏，有主动规划、复盘优化的意识 5. 优先条件：有1-2年项目管理、数据分析或团队协作相关经验者优先（无行业经验可培养） 6. 职位福利 7. 基础福利：周末双休、五险一金、带薪年假、节日福利 8. 激励福利：加班补助、项目年终奖、定期团建 9. 成长福利：明确管理晋升路径（PM中层管理）