岗位职责 1. 协助业务部门完成数据采集、清洗与整理，基于AI工具（如ChatGPT、ExcelAI插件）处理结构化/半结构化数据。 ​ 2. 运用AI工具生成基础数据分析报告，可视化呈现数据趋势，辅助团队识别业务问题。 ​ 3. 学习并调试基础AI分析模型（如分类、回归模型），配合完成模型训练数据的标注与验证工作。 ​ 4. 跟踪行业AI数据分析工具的更新动态，整理工具使用技巧，优化日常数据处理流程。 ​ 5. 完成上级交办的其他数据支持类工作，确保数据输出的准确性与及时性。

岗位职责： 1、负责日常数据整理与分析，跟踪核心绩效指标（KPI）完成情况，每日通报数据进展，借助数据及时发现并推动问题解决； 2、负责全国中台实时数据的录入与归集； 3、完成中台各级数据的整合处理，建立数据存储、合并及调用机制； 4、保障数据的完整性与准确无误； 5、对接门店上传信息，协调商户沟通（非销售类工作）。 任职要求： 1、具备良好的沟通表达能力和学习意识 2、熟练操作Excel、Word，掌握常用函数公式 3、具备团队协作意识 4、工作踏实、严谨、注重细节 5、大专及以上学历 岗位福利： 五险+节日福利+不定期下午茶+带薪法定假+年假 工作时间：8:30-11:30 / 13:00-17:30，每周休息一天，周日固定休息，法定节假日正常休假

岗位职责： 1. 负责对大规模数据进行清洗、处理、分析与效果评估； 2. 为客户定制数据分析解决方案，涵盖统计模型的规划、构建及落地执行； 3. 能够以书面报告和口头汇报的形式，向技术与非技术人员清晰传递分析结论； 4. 采用科学手段对统计模型的实施过程进行检验与结果验证； 5. 主导银行信贷类产品（侧重小微企业方向）的风险控制流程、决策机制及相关风控策略的设计与持续优化。 任职条件： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 2. 具备2年以上数据清洗、数据评估、统计建模与分析经验，有银行相关项目经历者优先； 3. 对数据具有敏锐洞察力，热衷于数据探索，拥有扎实的数据分析背景和良好的逻辑推理能力； 4. 掌握逻辑回归、聚类等常见机器学习算法的基本原理； 5. 熟练使用sas/sql/python中至少一种数据分析工具； 6. 具备优秀的沟通表达能力，能准确阐述分析思路与成果； 7. 具备强烈的责任意识和良好的团队协作精神。

岗位内容： 负责化验室的日常运作与统筹管理，精通液相及气相色谱仪的操作与维护。 建立并完善实验室管理制度、技术标准和操作规范，并定期监督执行情况。 保障实验室运行安全、环境干净整洁，确保各项检测工作高效有序推进。 任职要求： 大专以上学历，化学类相关专业者优先考虑。 具有扎实的实验室管理背景，能熟练使用各类实验仪器设备。 具备良好的组织协调能力、沟通能力及团队管理能力。

职位描述 1. 大数据平台构建与优化 负责公司大数据平台的搭建、维护及性能优化（包括Hadoop/Spark等生态组件）。 设计高效的数据存储、计算方案，支撑业务数据加工和分析 解决海量数据处理中的性能瓶颈问题，保障系统稳定性 2. 数据开发与ETL 开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，确保数据质量和时效性 构建数据仓库/数据湖模型，支持多维度数据分析需求 3. 应用开发与AI落地 配合研发团队完成数据服务API开发，支撑前端/业务系统数据需求 探索AI技术（如NLP/推荐算法等）在业务场景中的初步应用 4. 跨团队协作 与产品、业务部门沟通需求，将数据能力转化为实际解决方案 任职要求 硬性条件： • 本科及以上学历，3年以上大数据开发经验 • 有Python使用经验，熟悉Linux开发环境 • 熟练掌握Spark/Hive/Flink等大数据框架，有性能调优经验 • 熟悉SQL/NoSQL数据库（MySQL/MongoDB/ElasticSearch等） • 有数据仓库建模经验（维度建模） 加分项： • 具备Spring Boot/Django等后端开发经验，能独立开发数据服务接口 • 了解机器学习基础（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署经验 • 有用户行为分析、数据标准化开发等落地经验更佳 软性要求： • 强烈的责任心，能适应中小公司快速迭代的工作节奏 • 良好的逻辑思维，擅长用数据解决实际问题 • 学习能力强，对AI等新技术有探索热情

数据分析，运维

岗位职责： 1. 依据客户具体需求整理数据逻辑，规划数据核验方案； 2. 负责医疗领域数据的清洗及异常值处理； 3. 按项目周期完成数据审核与多维度统计分析； 4. 协助解决项目执行过程中涉及的数据相关问题。 任职要求： 1. 具备1年以上数据分析或相关领域工作经验； 2. 本科及以上学历，统计学、数学、经济学等理工类相关专业优先； 3. 具备较强的独立分析与问题解决能力； 4. 对数据具备敏锐洞察力，能基于数据输出明确的产品洞察及趋势预判； 5. 熟练掌握Excel，熟悉SPSS、R、Python、Stata等任一统计分析工具者优先考虑；

岗位职责： 1、负责各类数据的采集、归集与分析，确保信息的精准性与时效性； 2、制作统计报表，为管理决策提供可靠的数据依据； 3、参与统计流程的制定与优化，提升数据处理效率与分析水平； 4、跟踪业务核心指标，及时识别并反馈异常数据情况； 5、响应跨部门数据需求，保障信息互通与协作顺畅。 任职要求： 1、统计学、数学、经济学或相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握Excel、SPSS等数据分析软件及常用工具； 3、具备良好的数据洞察力和逻辑分析能力，可独立开展数据分析工作； 4、具有较强的沟通协调能力与团队协作意识，能清晰传递分析结论； 5、有相关行业从业经历者优先录用。

职位描述 1. 大数据平台建设与调优 负责企业级大数据平台的部署、运维及性能提升（涵盖Hadoop/Spark等核心组件） 设计高效率的数据存储与计算架构，满足业务端数据处理与分析需求 定位并解决大规模数据运算中的性能瓶颈，确保系统高效稳定运行 2. 数据开发与流程构建 搭建数据清洗、转换与加载（ETL）流程，保障数据准确性与更新时效 规划并实施数据仓库/数据湖模型设计，支持多维度数据洞察与查询 3. 系统集成与智能应用 协同技术团队完成数据服务接口开发，对接前端及业务系统数据调用需求 探索人工智能技术（如NLP、推荐算法等）在实际业务场景中的初步落地应用 4. 多部门协同配合 与产品及业务团队深入沟通，理解需求并输出可执行的数据解决方案 任职要求： • 本科及以上学历，具备3年以上大数据领域开发经验 • 掌握Python编程，熟悉Linux环境下的开发工作 • 精通Spark/Hive/Flink等主流大数据处理框架，具有实际调优经历 • 熟悉SQL与NoSQL数据库技术（如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等） • 具备数据仓库建模能力，了解维度建模方法论 加分项： • 拥有Spring Boot或Django等后端框架使用经验，可独立实现数据接口开发 • 接触过机器学习工具（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），具备特征工程或模型上线经验 • 有用户行为数据分析、数据标准化项目实践经验者优先 软性要求： • 具备高度责任心，能适应中小型公司快节奏、高频迭代的工作模式 • 逻辑清晰，善于通过数据驱动方式解决实际问题 • 学习意愿强，对AI及相关前沿技术保持持续关注与探索热情

岗位职责： 1、依据公司各项目的运营及业绩进展数据，完成数据整合与分析工作，并输出相应的分析报告； 2、对各类项目业绩表现进行评估与分析，助力提升项目整体绩效； 3、为项目计划的有序推进提供数据支撑，确保相关部门工作高效衔接； 4、定期开展数据系统性分析，配合制定公司年度、季度及月度规划，并通过数据手段推动业务目标实现； 5、对异常数据及时预警或干预，提出可行性改进建议。 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，数据类相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel操作； 3. 具备较强的学习能力，对数据分析工作有热情，并有意在该领域长期发展。 薪资福利：4-6k，早九晚六，周末双休，入职缴纳五险一金 职位福利：带薪年假、节日福利、五险一金

装石笼，绑毛，需要50人左右，机械配合装，

沈阳市招工地小工/杂工

沈阳有没有打胶的来一个。

招聘穿串工地点在铁西经济技术开发区同步

招聘外围保洁，身体健康，吃苦耐劳，有工作经验，遵守规章制度。工作时间:7:00-16:00，管早午餐，月工资1985，月休6天。联系电话:

招聘：长庆油田招：录井工 薪资：7000-10000元 ，年龄42岁以下，身高1.65米以上，初中以上学历，熟练工和军。无违法犯罪记录，身体健康。工资7000-10000元（工资逐年升高），大专以上毕业生培养管理人员和工程技术人员，免费食宿，免费配发行李和毛巾、手套、工作服等全部劳保用品，，签订劳动合同，缴纳社保五险，12小时工作制，休息休假执行劳动法律法规规定。

招聘：油田招：钻井、固井、修井、录井技术员 薪资：8000-10000元 1，操作钻进设备、仪器、仪表等进行起钻、采样等作业；, 2，采集钻遇地层岩样并进行描述、分类、填写岩样标签； 3，配制、使用、维护钻井液,观察记录泥浆性能变化及油气显示状况； 4，记录钻压、钻速、转速、进尺、井深、钻进效率、泵压、泥浆消耗量等参数,填写钻井生产报表

南泥湾水平井急需有证小班两名联系电话

定边大斜度招延长3证小班2名.工资月发5000.电话

定边水平井需录井小班人员联系陕西榆林地区相关工作。

【沈阳】日结120-250/天数据采集 【工作时间】9:00-18:00，工期到5月末，最少做15天，不限经验 【岗位职责】负责根据机器人的应用场景和功能需求，完成机器人的数据采集任务 【任职要求】20-35岁，男女不限，大专及以上学历， 【薪资待遇】底薪120/天+绩效 【工作地点】沈阳市浑南区世纪大厦地铁站附近

岗位职责： 1、依据业务需要开展数据统计与分析工作，通过数据变化识别潜在规律、影响因素及发展趋势。 2、结合分析结果提出可行性建议，构建合理的数据模型，定期完成并提交周期性报告。 3、完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学类专业优先考虑。 2、具备2年以上相关领域工作经验。 3、工作细致认真，数字敏感度高，逻辑思维能力强，善于进行数据分析与问题解决。 职位福利：五险一金、绩效奖金、包吃、包住、通讯补助、员工旅游、节日福利

一、需具备5年以上银行报表数据分析等相关工作经验， 熟悉金融领域项目，涵盖监管报送、存贷款业务、资金业务， 以及数仓、数据集市、数据湖等数据体系建设 岗位职责 1. 硬性条件 本科及以上学历，具有5年以上银行从业经历， 有监管报送或监管集市建设经验者优先考虑 2. 专业能力 专业方向为计算机、金融或会计相关； 具备实际需求分析能力； 熟练操作星环数据库，拥有较强的数据敏感度与逻辑思维能力； 工作认真负责，抗压能力强，具备良好的团队合作意识 3. 优先项  具备监管报送、监管集市建设相关背景者优先

数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据洞察力：能运用数据分析工具识别异常情况，熟悉核心数据指标定义，及时发现数据波动并深入分析背后成因 3. 问题挖掘能力：从用户或外部视角出发，由表及里地剖析问题本质，并拓展问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营改进点 4. 目标跟进能力：基于关键数据指标设定运营目标，持续跟踪进度并开展达成情况复盘，对异常或短板提前预警，推动问题闭环解决 5. 协作沟通能力：具备良好的归纳总结与文字表达功底，能够以条理清晰、逻辑严谨的方式呈现问题分析结果 6. 自驱力强：主动反馈工作进展，积极跟进问题处理，重视自身专业能力的持续提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维有条理，擅长结构化思考 3. 精通Excel高级函数、SQL，掌握Python VLOOKUP者优先 4.******* 性别不限 5. 需自备笔记本电脑！！！

工作职责： 1. 负责Hadoop生态圈的数据平台架构规划与部署，确保数据流转过程的高效性与稳定性。 2. 参与大数据存储、计算及分析模块的开发与调优，持续提升数据处理的效率与准确性。 3. 攻克数据处理中的关键技术瓶颈，优化数据链路的性能表现与系统可靠性。 4. 与业务部门紧密配合，深入理解数据应用场景，提供匹配的技术实现方案，助力数据驱动运营。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机或大数据相关专业，具备扎实的专业基础。 2. 熟练掌握Hadoop技术体系（包括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Spark等），有实际项目落地经验。 3. 理解分布式系统工作机制，熟悉数据仓库建模方法及ETL流程的设计与优化策略。 4. 具备较强的逻辑思维与问题排查能力，可独立完成复杂数据任务的技术架构设计。

负责业务数据采集、清洗与建模，通过Tableau等工具可视化呈现趋势，挖掘用户行为、销售业绩等核心指标规律，为产品迭代、营销策略制定提供数据支持，搭建并优化指标监控体系

1.负责外勤数据采集工作，确保数据的准确性和及时性，时间自由安排，自带本八年内俥牌2小时220-300，立马结算 2.与团队成员协作，共同完成采集任务 任职要求: 1.时间灵活，能够有效地与团队成员交流 2.一看就会，能够适应灵活的工作安排，按时完成任务 3.操作简单，能够适应新的工作环境和任务要求

数据员岗位职责： 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据处理与分析能力：能运用数据工具识别异常情况，熟悉常见数据指标含义，及时发现数据波动并深入分析背后成因 3. 问题洞察与挖掘能力：能够从用户或外部视角出发，由表及里地剖析问题本质，并拓展问题的覆盖范围与研究深度，揭示潜在的运营改进点 4. 目标规划与跟进能力：基于数据分析结果设定可衡量的运营目标，持续追踪进展，针对异常或短板提前向业务主管发出提醒，并推动问题闭环解决 5. 协作与表达能力：具备良好的归纳总结和文字表达能力，能以条理清晰、逻辑严谨的方式呈现问题分析过程与结论 6. 自主工作意识：积极主动反馈工作中发现的问题，及时输出建议并跟进处理进度，关注自身专业能力的持续提升 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 思维条理清楚，具备系统性思考能力 3. 精通Excel高级函数，熟练操作常用功能

工作职责 1. 负责在户外实际场景中进行动作数据采集，涵盖生活出行、购物采购、生产作业等多种真实情境，确保拍摄内容满足AI训练要求。 2. 娱乐类动作：包括刺绣、陶艺、插花、手工休闲等兴趣类活动； 3. 日常类动作：如日常行走、交通出行、购物采购、环卫清扫、物料搬运、田间农事、厂区外勤、户外劳作、排队办事、公共出行等常见生活与生产操作行为 任职要求 1. 掌握基本手机拍摄技能，能够清晰记录动作过程及周围环境，无需使用专业摄影器材。 2. 熟悉各类户外场所（如公共场所、商超集市、生产区域等），能准确理解并还原日常生活及生产相关动作。 3. 时间安排灵活，愿意接受长期兼职合作模式，具备较强的责任意识与执行能力。 补充说明 1. 工作模式：兼职性质，时间自主安排，收入按任务量结算 2. 岗位亮点：适合时间自由的人群（如宝妈、大学生），操作简单易入门，支持长期稳定参与

岗位描述: 1、独立承担业务数据的采集与整理工作，根据多样化的应用场景和业务模式，实现从业务需求到数据分析的转化，输出多类型深度分析报告，并整合多种数据源进行诊断性交叉分析、数据挖掘及深度洞察； 2、通过专项分析手段，深入剖析业务中存在的问题，为业务策略调整和产品迭代提供有力的数据支撑； 3、独立推进日常产品运营相关工作，具备快速落地并取得可量化业务成果的能力； 4、负责核心业务指标的预测与战略分析支持，能够基于数据及时识别业务异常与潜在机会，为管理团队提供有效决策参考； 岗位要求: 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备两年以上相关领域工作经验； 2、掌握数据库基础理论，精通SQL语言，熟练使用Excel、PPT等办公工具，了解数据挖掘的基本方法； 3、熟悉大数据平台操作流程，如Hive的使用，掌握Python或PHP编程语言，有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑； 4、具备敏锐的数据洞察力，能从大规模数据中提取关键信息，独立完成商业分析报告撰写，及时发现趋势变化与潜在问题，并提出可行性建议； 5、拥有良好的沟通协作能力与团队意识，学习能力强，能适应一定程度的工作压力