招聘启事 急招！沈阳公立小学AI人工智能老师（专兼职均可，时间灵活） 内容： 我们正在寻找对AI教育和孩子充满热情的您！ 【岗位】考核合格上岗，发证AI通识教育技术资格证书。 【招聘人数】300人 【上课地点】公立小学 【时间】全职早13:00晚20:00，根据课表安排，兼职下午16:20-20:00（可选全职或兼职时段） 【要求】 1. 喜欢孩子，有耐心，沟通能力强； 2. 有教学经验或相关专业背景者优先；3.有乐高/编程/机器人/AI/美术相关知识或经验； 【薪酬】专职面议（底薪+课酬+奖金+保险），兼职课酬（100元/节60分钟）。 欢迎科技工作者、教育从业者投递简历！

对视频内容进行指定信息标注 早九晚六，周末双休，法定节假日正常休息 月薪3000以上 要求：*******， 全日制本科学历，具备基础电脑操作能力

工作内容：根据项目需求采集对应视频短片并切片 学历要求：大专及以上；影视或者美学相关专业，编导、动画、数字媒体艺术、广告学、UI 设计、影视制片等专业，具备文理交叉复合背景加分。非上述专业熟练使用视频剪辑软件也可以考虑 具备丰富的阅片积累（重要）并具备剪辑能力，有良好的影视审美与专业视听语言基础，能精准识别构图、影调、风格之类。 薪资待遇：3-4K 早九晚六、周末双休 提供免费住宿

图片、文字、视频等内容标注，确保不包含涉黄、涉政等违规信息即可 工作内容简单，节奏轻松，无压力（大专及以上学历） 固定长白班，早九晚六，周末双休，享受法定节假日 缴纳六险，提供免费员工食堂，享有工龄奖、带薪休假 节日福利、生日礼品等一应俱全 薪资结构：1800底薪+200全勤+1000绩效+超产奖励 综合收入3000以上

【岗位职责】 对音频中的音频质量进行打分与评测，包括但不限于：音频质量、情绪、说话人音质、底噪、电流声等； 根据评测标准，准确判断音频质量，完成日常评测任务； 及时反馈工作中遇到的问题，协助优化评测流程。 【任职要求】 本科学历以上； 有语音标注经验者优先； 能够长期佩戴耳机进行工作； 工作仔细，认真负责，具备较强的耐心和专注力； 具备良好的沟通能力，能够主动反馈业务中的问题。 【工作制度】 工作时间：早10:00 – 晚7:00，午休1小时 休息安排：周末双休 【薪资待遇】 试用期：3000元左右 转正后：薪资另谈

岗位要求： 可接收应届生，掌握闽南语、晋语、湘语或客家话其中一种者优先。 具备音频音色偏序测评经验或音乐相关专业背景者优先；若候选人会上述方言之一，可无相关经验，通过测试题即可录用。 音频音色偏序评测主要用于评估AI生成音乐的质量，工作重点不涉及语音转文字类的文本校对，而是聚焦于以下方面： 音乐性：判断音乐本身是否具备专业水准、旋律是否悦耳、听感是否舒适。 任职要求：全日制本科，音乐专业毕业。

工作内容: 1、负责小说上线前的内容审核，评估AI配音效果与角色人设的契合度。 2、开展小说文本整理工作：依据既定人物设定，创作其在不同情境下的对话内容。 岗位要求: 1、统招全日制学历，汉语言文学、戏剧编导等相关文科专业优先考虑； 2、具备长篇文本写作能力或有小说创作经历者优先。

岗位职责 负责大模型训练所需的音乐数据标注与Caption描述工作，通过专业听辨能力，精准拆解音乐作品的核心要素，包括乐器类型、节奏节拍、调性风格、音色特征等。 识别主流DAW软件及音色插件的使用痕迹，标注音乐制作中的技术细节，为模型训练提供高质量、专业化的文本描述数据。 配合团队完成音乐数据标注标准的优化，提升标注内容的准确性与专业性，助力大模型音乐理解能力的迭代升级。 任职要求 教育背景：音乐工程、作曲技术理论、现代音乐制作等相关专业在校同学，具备扎实的音乐理论基础与听辨能力。 软件技能：精通至少一种主流DAW软件（Logic Pro、Ableton Live、Cubase、FL Studio等），能准确识别Serum、Kontakt等常见音色插件的音色特征。 听辨能力：乐感敏锐，可清晰区分电贝斯与合成贝斯等相似乐器，精准判断节奏（如120BPM、4/4拍）与调性，对音乐风格有基本认知。 综合素质：工作细致认真，具备良好的文字表达能力，能将专业音乐知识转化为清晰、准确的文本描述。 薪资福利 薪资范围：4000-6000元/月。 接触前沿大模型训练项目，积累音乐与AI交叉领域的实战经验。 灵活的工作模式，适配在校学生的时间安排。 应聘流程 有意向的同学可直接投递简历，HR将在3个工作日内安排面试；面试通过后需完成一套在线笔试题（音乐听辨与描述类题目），笔试合格即可办理入职手续。

依据既定审核标准执行审核任务，并适时更新规则细节 工作时间：9:00-18:00 每周休息两天，法定节假日需轮班值守 无责底薪2880元+绩效0-2000元 位置：高新园区靠近七贤岭地铁口上方200米处

画像：全日制本科，金融专业背景，具备一年相关工作经验（经验行业不限于金融领域） 岗位JD：本科及以上学历，金融类相关专业，具有一年及以上工作经历 工作内容： 1. 对金融基金领域的关键信息进行提取并完成改写标注； 2. 快速理解文本内容，并依据既定规范开展标注工作； 3. 能够适应标注规则的调整变化，具备一定的抗压性； 任职要求： 学历：本科及以上 专业：金融相关专业 工作经验：一年以上工作经验，有基金领域从业经历者优先，持有基金从业资格证或证券从业资格证者优先 1. 熟悉常用办公软件的操作与应用。 2. 具备较强的逻辑思维能力，理解与学习能力强。

于洪新城，中餐招聘炒菜师傅2名工资7000+抓串学徒2名工资3500+凉菜一名工资4000+洗晚一名工资3500+服务员5名工资4000+钟点工3名工资15每小时待遇：每月公休2天，供吃供住，要求长期，电话

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招聘:专业果切月休4天早9晚7要求有3年刀功经验底薪4000+提成+绩效月收入7000+

招聘机器人编程教师，工作地点在河南。招聘乐高编程教师。工作内容包括：认真负责地完成教学工作，编写备课记录以及教案。积极参加乐高教研组以及公司组织的会议以及教研组研讨会、教学交流会。积极撰写工作计划，听取同行教师讲课，不断提高授课技巧。负责完成学员的上课点名以及课程点名表的填写，负责与课程顾问沟通学生上课情况。根据实际需要，认真负责地制定试听课上课内容，确保上课质量，主动申请课程考评，配合相关的教学质监工作。任职要求：专科及以上学历，幼教或理科或机械原理专业毕业，有2年以上教育行业经验者优先，具备教师资格证者优先，有同行业经验者优先。待人热情有礼，责任心强，工作细心认真踏实。有强烈的上进心，有一定的钻研能力，能够吸取新知识完善自己。在幼儿教学（思维训练）有实际教学、教研经验。有较强的执行能力，注重工作中的细节，富于团队精神。公司提供专业系统的培训机制，包括新员工培训、部门培训、管理培训、岗位技能培训以及广阔上升空间。员工福利包括：、节假日、广阔晋升空间、丰厚节假日福利、科学人性的休息制度（包括寒暑假）拓展、聚餐、旅游。薪资结构为底薪加绩效加课时费提成加奖金，月综合收入2000至10000。工作地址为城市公馆6号门市。

工作职责： 1. 严格按照动作指令规范，执行机器人动作行为的训练及数据采集任务。 2. 记录训练过程中出现的异常现象，配合技术团队优化机器人动作执行策略。 3. 负责训练设备与环境的日常维护，保障训练流程稳定及数据准确可靠。 任职要求： 1. 本科及以上学历，自动化、机电一体化、计算机、人工智能或机器人相关专业优先考虑。 2. 有机器人操作或自动化设备调试经验，能够快速掌握动作指令逻辑。 3. 工作认真细致，具备良好的执行力和问题反馈意识。 苹果手机无法传输机器人数据

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学计算、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack，实现路径规划与动态避障； 5. 具备机器视觉开发能力，熟练使用OpenCV库，可独立完成相机标定、图像增强、特征提取、目标检测与识别等视觉任务的代码实现； 6. 了解嵌入式系统开发流程与硬件调试方法，熟悉ARM架构，具有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 熟悉至少一种主流工业或协作机器人品牌（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作设置、示教编程、脚本编写及二次开发； 8. 具备主流机器人仿真平台使用经验（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot），可用于算法验证与系统测试； 9. 熟悉常用机器人传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机）的工作原理，具备数据采集、滤波处理及多源传感器融合能力； 10. 了解常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外围设备间的稳定通信与系统联调； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学求解、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack以实现路径规划与动态避障； 5. 熟练应用机器视觉技术，精通OpenCV框架，可独立完成相机标定、图像预处理、特征提取、目标检测与识别等视觉算法开发； 6. 具备嵌入式系统开发与硬件调试能力，了解ARM架构，拥有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 了解至少一种主流工业或协作机器人（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作、示教编程、脚本编写及二次开发工作； 8. 熟悉常用机器人仿真环境（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot）并具备实际使用经验； 9. 了解多种机器人常用传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机），理解其工作原理，具备数据采集、滤波处理与多传感器融合能力； 10. 熟知常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外设之间的稳定通信与系统集成； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

岗位职责 1. 机器人全流程运营优化：负责智能商家客服机器人的日常运营管理，包括知识库建设、问答话术设置、流程逻辑调整、关键词维护等核心内容，结合跨境电商实际业务场景，持续提升机器人应答的准确性与交互自然度，避免生硬回复，确保服务体验贴合商家需求与用户沟通习惯。 2. 业务适配与策略迭代：深入对接跨境电商客户的服务诉求，分析客服常见问题及业务痛点，围绕店铺运营节点（如大促活动、新品发布、跨境物流与售后服务等），动态优化机器人响应策略，设计定制化运营方案，强调主动优化而非机械执行。 3. 数据监测与效果复盘：监控机器人IM会话数据，涵盖回答准确率、问题闭环率、转人工比例、用户反馈满意度等指标，通过数据分析识别运营薄弱环节，输出可执行的改进措施，推动功能与策略持续升级，并以数据验证优化成效。 4. 跨场景协同与问题解决：协同商家运营和技术支持团队，及时同步机器人运行状态，协助处理使用过程中的各类异常；针对跨境电商特点，优化多语言支持、海外履约、跨境售后及合规表达等专项场景，增强机器人在国际业务中的适用性。 5. 行业洞察与创新优化：关注电商客服发展趋势及智能客服产品演进方向，结合商家成长需求，提出机器人功能增强和运营模式革新的可行性建议，助力商家推进客服系统智能化转型，提升整体服务竞争力。 任职要求 一、核心硬性要求 1. 学历与经验：大专及以上学历，具备1-3年电商或跨境电商运营相关工作经验，熟悉淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商等国内平台，或亚马逊、速卖通、Shopee、Lazada等跨境平台的运作规则、客服机制与业务流程，有客服运营背景者优先考虑。 2. 能力门槛：具备独立思考与问题分析能力，能自主拆解业务需求、理清运营逻辑，不依赖指令式工作模式，可独立完成机器人运营方案的设计与落地实施。 3. 技能基础：熟练操作Office办公软件，擅长数据整理与总结复盘；了解智能客服系统基本原理，有知识库管理、话术优化或智能工具运营经验者优先；若无相关经验，但具备扎实电商运营能力且学习能力强也可接受。 4. 业务认知：理解电商/跨境电商用户咨询常见问题及售后争议处理机制，具备用户视角，能够准确捕捉用户需求，优化机器人对话内容与服务路径。 二、软实力与素养要求 1. 思维能力：具备良好的逻辑推理、数据分析与策略规划能力，善于从数据中挖掘根本问题并提出有效对策，不止于执行层面，拥有主动优化意识。 2. 沟通协作：具备清晰的表达能力和跨部门协作意识，能高效联动商家、技术等相关方，准确传递需求、同步进展，推动问题高效闭环。 3. 抗压与适配：具备较强的压力承受能力与应急反应能力，面对突发状况能迅速判断并灵活应对。 4. 责任心与主动性：工作态度严谨，积极进取，注重细节，对客服运营结果有追求，愿意长期投入智能客服运营领域，不断提升专业水平。 5. 语言能力：英语达到CET-4及以上水平（需参与双语内容处理）。

岗位职责： 1. 从事英文数据的标注处理工作； 2. 保证数据标注的精确性与及时性； 3. 具备良好听力水平，可准确转录带有口音、背景噪音或专业词汇的音频内容； 任职要求： 1. 通过大学英语四级、六级或专业英语四级、八级； 2. 性格积极乐观，具备较强的抗压能力； 3. 工作踏实肯干，勤奋努力，对人工智能领域有高度热情，期望在AI行业持续成长； 4. 数据标注质量直接影响AI模型效果，需具备高度的责任心与细致态度；

【急招】【经验者优先】 数据标注师（APP文本标注、AI模型训练、智驾标注等） 职位描述：工作内容： 2D、3D、4D道路信息标注（包含车道线识别、行人及车辆框选等） 任职要求： 1、具备相关经验者优先考虑，能熟练使用计算机基础操作，掌握Office办公软件； 2、细致认真，具备较强的学习能力，主动积极，善于发现并反馈问题，沟通顺畅； 3、责任心强，具备良好的沟通能力和抗压能力，可配合项目交付安排适度加班； 4、培训周期1-3个月，培训期间薪资保底2000元，有经验者可提前进入绩效薪酬阶段； 5、公司提供单人公租房支持，并设有员工食堂； 6、工作时间为早8:30至晚17:30，周末实行单双休轮班制，法定节假日正常休假。 薪资待遇： 采用绩效计薪模式，月均收入3000-5000元，无上限，多劳多得。 岗位经验： 提供带薪岗前培训，不限制是否具备从业经验。 晋升空间： 每季度开展述职考核，晋升路径为：标注员→质检员→组长→业务线负责人→项目经理 工作地点： 沈阳浑南区国际软件园A区A18（位于浑南核心区位）

岗位职责： 1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助算法团队提升数据质量与模型效果 3. 使用专业标注工具完成数据清洗、分类、打标、校验等全流程任务 4. 定期汇总标注问题并反馈，推动标注标准迭代与团队效率提升 5. 严格遵守数据安全与保密规范，保障客户数据合规使用 任职要求： 1. 大专以上学历，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或AI相关学习经历者优先 3. 熟练使用电脑及常用办公软件，打字速度较快，细心耐心 4. 具备基础逻辑思维能力，能快速掌握不同标注任务规则 5. 良好的沟通协作意识，适应灵活排班与阶段性项目节奏

岗位职责： 1. 算法研发与性能提升：承担计算机视觉方向算法（如2D/3D目标检测、图像分割、目标跟踪）的设计、训练、调参与工程化落地工作，服务于自动驾驶、遥感图像分析等实际应用场景。 2. 数据处理系统搭建：构建高效稳定的数据预处理、增强、清洗及管理流程，处理海量图像与点云数据，确保模型训练所用数据的准确性与可用性。 3. 标注工具平台建设：主导或深度参与企业内部数据标注系统的调研、架构设计、核心模块开发与持续优化，提高标注作业的效率与标准化水平。 4. 前沿技术探索与应用：跟踪计算机视觉、点云处理及自动标注领域的最新进展，评估其在具体业务中的可行性，并推进技术方案的实际集成与部署。 5. 跨团队协同支持：与算法研究、数据标注及前后端开发团队密切配合，提供算法SDK技术支持，协助解决数据生产与模型迭代过程中的关键技术难题。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器视觉、测绘遥感、自动化等相关专业背景优先考虑。 2. 具备3年以上计算机视觉或深度学习领域开发经验，有自动驾驶、遥感影像分析、三维视觉、点云处理或标注平台开发等相关项目实践经验者优先。 3. 精通Python语言，熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，了解LIDAR、VIO、IMU等传感器特性及其融合方法，在目标检测、图像分割、点云分类/分割、3D检测等至少一个方向具备扎实理论基础与实战经验。 4. 掌握AI数据常规预处理、增强与清洗流程，熟练运用OpenCV、PCL（Point Cloud Library）或Open3D等工具库，具备处理图像、视频、激光雷达点云等多源数据的能力。 5. 具备较强的Web全栈开发能力（如Vue/React前端 + Python/Java后端），可独立或牵头完成数据标注、管理与可视化系统的开发任务，熟悉前后端交互机制与数据库架构设计。 6. 熟悉Docker、Git等开发协作与运维工具，了解模型导出与加速部署流程（如ONNX、TensorRT）的基本原理与实践路径。 7. 对AI技术在行业场景中的应用落地充满热情，具备出色的逻辑分析、问题排查与团队协作能力，能主动学习新技术并实现算法到工程系统的可靠转化。

岗位目标： 负责运用数据分析与挖掘技术，应对银行在风险管理与合规、精准营销与客户分层、欺诈识别与防控等方面的业务挑战，支撑客户开发流程，响应业务需求，并协助客户落地实施。 岗位职责： 1. 基于金融属性数据开展数据驱动的探索性分析，承担特征构建、评分卡研发、规则设计及图谱开发任务，完成规则测算与优化工作，配合行方推进上线前的需求文档编制。 2. 积极配合团队负责人开展项目管理，确保各项任务高质量、按时完成；主动与团队成员协作，实现工作协同与互助支持。 3. 主要承担数据探查、分析建模、模型架构设计及规则迭代优化等工作内容。 4. 在需要时，主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队负责人，推动问题解决。 5. 参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具的优化升级中。 6. 完成上级交办的其他相关工作事项。 岗位要求： 1. 本科及以上学历者需具备不少于6年的建模经验，且相关项目经验不低于5年；专科学历及其他学历者需具备不少于7年建模经验，相关项目经验不少于6年；主导过至少3个国内金融领域风控模型、反欺诈模型咨询或其它模型开发项目。 2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能依据实际业务场景合理选型建模。 3. 能够对大规模数据执行复杂的数据清洗、特征工程及模型调参，有效提升模型表现力与泛化能力。 4. 具备扎实的编程功底，可完成算法优化、模型部署及系统性能调优。 5. 学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作精神。

任职要求： 1.精通Python编程语言，熟练使用PyCharm、JupyterNotebook等开发工具。 2.掌握至少一种主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 3.具备开源大模型本地部署与调用的实践经验。 4.理解Transformer模型核心原理，能基于特定数据集完成预训练模型的定制化训练。 5.熟悉大语言模型的微调流程，具备一定的Prompt优化能力。 6.了解DiffusionModels扩散模型机制，熟练开展开源文生图项目的微调训练工作。

岗位职责 参与基于大模型技术的AI增强软件工程开发与优化，推进智能化开发工具与系统的实际应用 设计并实现AIGC应用的核心功能模块，涵盖模型调用、知识库问答、上下文管理、提示工程、Agent等关键技术环节 持续优化AI系统性能与交互体验，保障模型能力在软件开发流程中高效、稳定地发挥作用 关注并引入先进的大模型与AI研究进展，助力团队技术水平不断提升与创新 岗位要求 具备扎实的软件开发基础，熟练掌握至少一门编程语言（如Python、TypeScript、Go等） 对大模型与人工智能技术有浓厚兴趣，了解大模型应用的完整技术路径，包含预训练、微调、评估等关键阶段 熟悉主流大模型开发框架的使用（如Langchain、Langgraph、LlamaIndex等），具有构建Agent的实际经验 掌握传统自然语言处理方法，包括文本分类、匹配、转换、信息抽取等典型任务 有从零开始研发并成功落地大模型应用项目经验者优先考虑 软技能 具备出色的问题分析与主动解决能力，能快速理解并拆解复杂问题，独立探索并应对跨领域或新兴领域的技术难题 拥有良好的沟通协调能力，能够高效融入多学科协作团队，善于与不同专业背景成员协同合作 具备产品意识，能够推动AI技术在真实业务场景中的有效落地与价值实现

岗位要求： 学历背景： 人工智能、计算机科学、自动化、数学等相关专业本科及以上在校生。 技术基础： 熟悉Python编程，掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）。 对AI工具链有实践经验，如Dify、Coze、n8n等（至少精通其一），了解其核心功能与适用场景（如Dify的RAG知识库优化、n8n的跨系统数据集成）。 熟悉数据处理（Pandas/Numpy）与版本控制（Git）。 业务理解： 对业务流程优化有基本认知，能快速拆解需求并转化为技术方案。 加分项： 参与过智能体开发、RAG系统优化或自动化工作流项目； 有模型调优（超参优化、分布式训练）或开源项目经验； 熟悉企业级系统集成（如ERP/CRM）或数据安全合规要求。 岗位职责： 智能工具选型与方案设计： 基于行业趋势与业务场景，评估Dify（AI应用开发）、n8n（自动化工作流）等工具的适配性，输出技术选型报告与实施方案。 结合企业需求，设计智能体架构（如多智能体协作、流程自动化），并提供技术可行性分析。 智能体开发与工作流构建： 独立完成智能体设计、开发与部署，通过流程拆解、节点配置及数据联动，实现业务流程的数字化改造（如客服自动化、数据处理流水线）。 运用RAG技术优化知识库问答准确率，或通过n8n实现跨系统数据同步（如CRM与邮件系统集成）。 系统优化与运维支持： 持续监控工作流运行状态，分析性能指标（如响应时间、准确率），定位瓶颈并提出优化方案（如参数调优、流程重构）。 定期输出运行报告，结合数据分析与用户反馈，推动业务决策优化。 跨团队协作与赋能： 与产品、技术、业务团队协作，推动智能解决方案落地（如智能客服、内部效率工具）。 组织内部培训，编写技术文档，提升团队对AI工具的使用能力，加速企业智能化转型。 我们提供： 技术成长：参与行业前沿项目，接触实际业务场景，由资深工程师指导模型优化、工具集成等实战经验。 职业发展：表现优异者可获转正机会或推荐信，优先参与公司技术分享与顶会论文学习。 灵活支持：弹性工作制，提供实习补贴（薪资面议），base地灵活可协商（如远程/实地）。

本科及以上学历，编导、导演、编剧、电影学等影视相关专业优先，系统学习过视听语言、镜头叙事等课程，对电影美学有清晰认知。 阅片量充足，长期稳定观影/刷视频习惯，对不同类型电影、剧集与短视频风格敏感，能从中抽象出镜头语言与叙事节奏，用于指导采集与剪辑。 熟练使用剪映，了解达芬奇、AE 等剪辑/后期软件基础操作，有完整视频剪辑或短视频制作经验优先。 对 AIGC、多模态等 AI 技术有基础认知，了解主流视频生成类产品的基本能力与应用场景，愿意在实际工作中尝试 AI 工具提升效率。 思维活跃，有创意和画面感，能够根据抽象需求拆解镜头与场景，按规范完成标注、数据整理和表格编辑，学习能力强、执行稳定。 良好的沟通与协作能力，能在多任务并行场景下合理排优先级，兼顾进度与质量，对数据质量和细节敏感

【工作职责】 1、聚焦多模态空间感知、端到端VLA控制策略等方向，开展具身智能大小脑负载建模，支持具身智能场景下的仿真数据生成与模型泛化能力验证； 2、针对自动驾驶、智能家居服务、工业自动化等多样化应用场景，推进仿真训练与部署优化、多任务资源调度、异构算力分配等系统级优化，提升具身智能在计算架构与系统层面的竞争力； 3、紧跟学术界与产业界前沿技术动态，主导关键性能瓶颈识别与系统调优，推动优化算法在实际业务中的落地实施。 业务技能要求： 1、了解具身智能、空间智能、物理智能等物理AI相关领域的基本原理与技术发展； 2、熟悉计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐、大模型等主流AI方向的典型算法与应用； 3、掌握多线程、多进程、分布式计算加速及并行计算框架等计算机体系结构相关技术； 4、熟练使用Python/C++/C中至少一种编程语言。 负责智能体在动态/静态环境中的导航、避障、定位、路径规划及移动操作等核心算法的研发与优化； 负责强化学习、模仿学习、环境表征（世界模型）等具身智能关键技术的算法探索与实现； 负责追踪具身感知与规划控制领域的前沿进展，并推动先进技术的实际应用； 参与算法在真实业务场景中的工程落地，提供匹配场景需求的算法解决方案； 持续关注AI领域学术与工业界最新进展，开展大模型、VLA、VLM、LLM及AI应用（CV/NLP等）的技术分析、算法评估与竞争力研判。