
分析员
3000-5000元/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责:
1. 负责市场与行业相关数据的采集与分析,为管理决策提供可靠的数据依据;
2. 使用专业数据分析工具进行深度数据处理,提炼核心业务发现;
3. 协助完善数据分析流程,提高团队整体运作效率;
4. 按周期编制数据分析报告,支持管理层开展战略部署;
5. 关注数据分析领域前沿动态,促进新型分析技术的落地与实践。
任职要求:
1. 具备良好的逻辑思维与分析能力,能应对复杂数据场景;
2. 熟悉常用数据分析工具,掌握SQL、Excel及BI软件操作技能;
3. 具有独立解决实际问题的能力,适应高压工作环境;
4. 具备优秀的协作意识,可与多部门团队顺畅沟通协作;
5. 对数据敏感,善于从数据中发现潜在的商业价值。
00后创业团队入职即正
4000-8000元/月
数据开发经验不限学历不限接受无数据开发经验有人带和教态度端正
00后基地
氛围好 包教包会
公司稳定 发展前景佳
内部直招!急聘!!!
招聘要求:
1、年龄16-23岁,性别不限;(主管一对一指导,工作氛围轻松愉快,团队成员均为00后年轻伙伴)
2、无需工作经验
3、具备进取心、责任心,品行良好,态度端正,思想积极向上;
4、学历不限,零基础可入职,岗前提供免费培训,确保掌握所需技能;
薪资待遇:底薪4000元(业绩提成上不封顶,综合收入6-8k)
工作时间:8:00-18:00,中午休息2小时,每周日固定休假
提供住宿安排
校招实习岗位
5000-10000元/月
数据开发经验不限学历不限接受无数据开发经验
薪资待遇
1.无责任底薪4000元
2.提供住宿(含水电费用)
福利待遇
1.免费提供精装修宿舍,家电配备齐全,居住环境舒适,可直接拎包入住
数据工程师
7000-9000元/月
数据开发经验不限本科及以上接受无数据开发经验数据分析数据治理大数据
岗位内容:
1.协助与业务团队沟通,整理数据相关需求(如常规报表、基础分析),明确执行方案;
2.参与基础数据提取及简易分析工作,输出结果支持业务端决策;
3.跟进需求的开发、测试至上线流程,协同维护数据权限,确保流程合规。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、数据科学、统计学等相关专业,面向24/25届毕业学生;
2.具备1-3个月IT或数据类实习经历,或在校参与过基础数据处理项目者优先,无经验亦可培养;
3.掌握1-2项基本技能:如基础SQL查询、Excel进阶功能(数据透视表等);
4.思维条理清楚,学习主动,具备良好沟通能力与责任感;
5.担任过学生干部或自主学习过数据相关工具者优先考虑。
工作人员(收银员、安检员、服务员) /NPC/保洁
100-200元/天
NPC包吃20人以上完工结算假期工NPC演员/安检员/检票员/保洁/服务员
工作人员 30名
要求:
1.初中及以上学历,18-45周岁。
2.有景区、乐园或服务类岗位经验者优先,无经验可接受系统培训,应届生或无经验者可培养。
3.具备较强的责任心和执行力,工作细致认真不擅自离岗,服从公司安排。
NPC互动人员 10名
1.表现力强,会互动,语言表达能力强,超级E人优先。
2.能熬夜,吃苦耐劳,有表演功底者优先。
3.服从公司安排,配合公司顺利完成角色扮演。
保洁 3名
1.年龄55周岁以下,身体健康,
2.不限学历,吃苦耐劳,能承受旺季高强度保洁工作,按时完成保洁任务,保持责任区域干净整洁。
底薪5200+提供双人住宿
4000-5000元/月
数据开发经验不限学历不限包住可接受无经验小白氛围嘎嘎好
无责任底薪4000+绩效+奖金+免费培训+差旅全包+个人激励+团队激励+年终奖;
普通干:5000元-6000元,
努力干:6000元-8000元,
拼命干:10000元以上(上不封顶)
我们的优势:
1、工作轻松(早八晚六,午休2小时,标准八小时工作制)
2、舒适住宿条件(四室两厅,配备洗衣机、冰箱、空调等生活设施)
3、新员工入职享带薪培训,资深员工一对一指导帮扶
4、表现优异者可获月度/季度/年度奖金、工龄津贴、团队活动经费、节日福利等多项奖励
双休数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专及以上数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
1、负责数据报表的制作与维护
2、熟练掌握Excel,尤其擅长各类函数及数据透视表操作(不熟者勿扰,节省彼此时间)
3、工作细致认真,具备责任心和耐心,沟通能力良好,情商较高
4、转正薪资4.5K,试用期4K
高速ETC见习岗
200-250元/天
数据开发经验不限学历不限接受无数据开发经验包住宿
叮咚一份新的工作订单 请签收
来上班一起去看演唱会
下班一起happy
福利待遇
1. 底薪5000(4000底薪+1000补助)+提成(上不封顶,收入与努力成正比),同事月均薪资6000-12000+
2. 提供精装住宿,配备空调、冰箱、洗衣机,水电全免,真正实现拎包入住
3. 面试通过即可上岗,入职即缴五险,试用期享受同等待遇
4. 团队定期组织聚餐、团建活动、生日会等丰富文娱项目,氛围轻松有爱
岗位要求
1. 年龄16-26岁,性别不限,无需经验,专人带教,手把手指导
2. 具备良好沟通表达能力,性格积极乐观,善于互动
3. 认可岗位价值,认同企业价值观,具备团队协作意识
工作时间:8:00-12:00 14:00-18:00(每日工作8小时,法定节假日照常休息,无加班安排)
兼职有提成周结
工作内容
1.以真实购车意向用户身份,按要求到指定4S店完成看车、咨询、试驾全流程,全程不暴露兼职身份。
2.试驾前与销售自然沟通车型亮点、配置参数、价格优惠等,配合完成试驾预约及协议签署,模拟普通消费者的咨询逻辑与行为。
3.试驾中真实体验车辆动力、操控、舒适性等核心性能,同时观察销售的服务态度、专业讲解是否到位。
4.试驾结束后,按要求填写简洁体验问卷(3-5题),如实记录服务细节、试驾感受等关键信息并提交。
工作要求
1.年龄18-65岁,持有C1及以上驾照,驾龄满1年(实习期),重大交通事故、酒驾等不良记录。
2.形象自然得体,沟通表达流畅,能逼真模拟普通消费者行为,不被门店工作人员识破。
3.有基本汽车常识,能简单分辨驾驶体验差异,认真负责,按要求如实反馈体验情况。
4.可配合兼职安排,能按约定时间到店完成试驾任务,不随意爽约。
工作时间
•灵活预约:提前1-2天预约到岗日期,每周可安排1-5次任务。
•单场时长:单店全程约60-90分钟(含看车、沟通、试驾时间),工作时段集中在早9:00-晚18:00。
薪资待遇
•400元/次,完成试驾并提交有效反馈后结算,周结拖欠,多做多得。
•额外成本,试驾过程中产生的咨询、体验环节均由门店正常提供支持。
工作地点
市区县区指定4S店(就近分配,提前告知具体门店地址)
数学教学主管/负责人
1-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科及以上
1.教学管理:统筹数学学科的教学运营,开展教学方法探索,制定并落实教学计划,保障教学环节高效推进。
2.团队管理:统筹各门店数学学管师团队的教学支持工作,优化服务流程与执行标准,持续提升团队伴学水平与服务质量,并对团队整体续费表现负责。
3.教学培训:结合产品特性,梳理数学学管师教学标准化流程,搭建对应的培训体系,组织实施培训、考核及岗位后续跟进工作。
4.产品开发:汇总一线教学人员的产品使用反馈,协同数学教研团队推进产品需求落地,迭代课程内容,保障教学资源的实用性和市场竞争力。
任职要求:
教育背景:本科及以上学历,数学或相关理工科教育专业优先考虑。
工作经验:具备3年以上数学教学经历,有团队管理经验者优先,具备智能学习类产品实践经验者优先。
能力要求:具备较强的沟通协调能力与团队协作意识,能适应较高强度工作节奏,具备创新思维与实际问题解决能力。
技能要求:熟练操作各类办公软件,具备教学运营管理及课程研发的相关能力。
薪资范围:0.8-1.5万
江西九江质检月休6-8天月薪5000-7000元40周岁以下大专及以上学历,化工相关专业
5000-7000元/月
质检员月结
质检
月休6-8天
月薪5000-7000元
40周岁以下大专及以上学历,化工相关专业
江西九江机修双休5000-5500元负责设备的安装和保养维护;及时处理设备故障确保生产正常
5000-5500元/月
机械维修月结
机修
双休
5000-5500元
负责设备的安装和保养维护;及时处理设备故障确保生产正常运行具备一定的机械设备维修知识和技能;有相关设备维修工作经验;机械工程、机械设计制造及自动化相关专业
40岁以下机械工程、机械设计制造及自动化相关专业
江西九江仓管月薪4500-6500元成品入库、成品备货、成品出货、出货标签打印、整理报盘会
4500-6500元/月
库管月结
仓管
月薪4500-6500元
成品入库、成品备货、成品出货、出货标签打印、整理报盘会开叉车、有仓管工作经验优先
45周岁以下高中及以上学历,有较强的沟通协调能力,责任心强
质量管理月结
制程质量工程师
薪资面议
过程质量相关的巡检工作及制程异常处置工作,有不少于2年相关化工质量及工艺过程管理经验
大专及以上学历,可熟练运用offer、QC七大手法等
江西九江技术员月休6-8天月薪5000-7000元40周岁以下高中及以上学历;有相关化学化
5000-7000元/月
工厂技工月结
技术员
月休6-8天
月薪5000-7000元
40周岁以下高中及以上学历;有相关化学化工专业知识者优先考虑
大数据开发岗
1.5-2.5万元/月
数据开发Hadoop3-5年本科及以上外包类
岗位职责:
"1、根据业务需求,负责需求可行性和开发工作量评估及开发文档编写工作;
2、负责大数据平台相关应用的模型设计和ETL开发工作,如大数据平台(Hive/Spark/Flink等),数据仓库(Oracle/Mysql/starrocks等),数据管理和服务平台(袋鼠云);
3、负责大数据平台相关应用的日常运维、优化工作;4、配合业务人员进行数据测试及问题处理;
5、完成日常平台系统的监测和分析,保障系统稳定正常的运行;
6、完成领导交办的其他事项;"
任职要求:
"学历及专业要求:计算机科学与技术、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等相关专业;工作经验要求:3年以上数据仓库及ETL开发相关经验,熟悉数据仓库的概念和建模经验丰富。有Hive SQL/SparkSQL/Flink SQL等大数据处理相关经验优先工作能力要求:
1.扎实的数据仓库和模型设计基础知识,并至少掌握种模型设计工具,精通范式、维度建模等主流模型理
论;
2.精通Mysql、Oracle等数据库,能熟练进行sQL优化,存储过程的开发;
3.熟悉ETL开发过程和规范,精通Informatica或者Hadoop体系任一一种ETL工具的使用;
4.熟悉Limux平台,熟练使用Hive SQL、Spark SQL,掌握Java/Scala/Python其中任一一种编程语言,能够进行相关技术开发;
5. 熟悉Hadoop体系Hive、Spark、HBase、 Flink、Kafka,流式计算等技术;
6.学习能力强,喜欢研究新技术,有团队观念,具备独立解决问题的能力;
7.良好的沟通和团队协作能力;"
北京数据开发工程师
9000-14000元/月
数据开发5-10年本科及以上非外包类要求数据开发经验计算机相关专业数据仓库开发经验
这个岗位半年后将向项目经理方向培养发展。
需具备基础ETL数据处理能力,能完成数据抽取、清洗与转换操作,有kettle工具使用经验者优先。
岗位职责:
1、负责公司产品系统的部署、安装、维护、升级、测试及系统集成等相关技术工作;
2、对平台运行中出现的故障及时响应并排查,协同开发团队推进问题解决;
3、参与项目现场需求收集、文档撰写、资料归档以及用户操作培训等工作;
4、及时处理客户在系统使用过程中遇到的问题,维护客户关系,提升客户满意度;
5、承担其他现场技术支持相关任务。
任职资格:
1、掌握Linux常用命令及shell脚本编写;
2、熟悉主流数据库(如Oracle、MySQL)操作,具备SQL编写能力,有国产数据库经验者更佳;
3、具备基础ETL能力,可进行简单数据抽取、清洗与转换,有过kettle工具实践经历;
4、了解服务器中间件配置,熟悉数据库集群的部署与日常维护;
5、具备良好的沟通表达能力和学习意识,责任心强,具有团队合作精神;
6、有1-2个及以上数据治理类项目实施经验者优先。
数据库内核研发工程师-双休
2-4万元/月
数据开发1-3年本科及以上接受无数据开发经验sql引擎数据库内核存储引擎
工作职责:
1、承担数据库内核的开发与性能调优工作;
2、主导数据库兼容性、安全性相关模块的设计与实现;
3、开展故障诊断及缺陷修复工作。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机或相关专业背景;
2、掌握Linux操作系统,精通C/C++编程,熟练运用数据结构与常用算法;
3、具备3年以上数据库内核开发经历,理解数据库基本原理,深入掌握SQL引擎或存储引擎机制;
4、具备出色的问题分析与定位能力。
风控实时数据开发工程师
2.9-5.5万元/月
数据开发3-5年本科及以上要求数据开发经验非外包类实时数仓开发经验其他数据平台开发经验Flink
岗位职责
1. 核心系统构建:主导基于 Flink 的实时风控数据处理平台与实时特征计算平台的设计与搭建,确保系统具备高可用性、低延迟和高吞吐能力。
2. 实时数仓与建模:负责风控领域实时数仓的分层规划、模型设计与持续优化,打造主题清晰、数据准确、可复用性强的实时数据体系,支撑风控策略及业务分析的数据需求。
3. 实时策略开发:深入理解风控业务场景(如反欺诈、反作弊、信贷审批等),将风控规则与算法模型转化为高性能的 Flink 实时任务,实现毫秒至秒级风险响应与决策。
4. 实时特征工程:构建并优化实时特征处理链路,涵盖行为序列处理、滑动窗口统计、多流关联等复杂特征的计算与持久化,为风控模型提供精准输入支持。
5. 平台保障与优化:全面负责实时数据链路从接入、处理到输出的稳定性维护、性能调优(如应对数据倾斜、反压等问题)及故障定位,保障系统7x24小时可靠运行。
6. 技术演进:跟踪流式计算前沿技术,攻关大规模状态管理、高效窗口运算、精确一次语义等关键技术难题,推动平台架构不断迭代升级。
任职要求
1. 计算机、数学或相关专业本科及以上学历,具备3年以上大数据开发工作经验。
2. 精通 Apache Flink,深入掌握其运行机制、状态管理、时间语义、容错原理等核心组件,具有丰富的 Flink SQL 与 DataStream API 开发调试实践。
3. 熟练使用 Java 或 Scala 进行开发,具备良好的编程规范与系统设计能力。
4. 熟悉 Kafka、RocketMQ 等主流消息中间件,理解其底层工作机制。
5. 掌握至少一种在线存储系统,如 Redis、HBase、Cassandra,并熟悉其在高并发实时查询中的应用场景。
6. 具备扎实的数据仓库理论基础,有大型实时或离线数仓项目的实际建模与开发经验。
7. 具备出色的逻辑思维与问题解决能力,对技术有热情,善于沟通协作,具备良好的团队合作意识。
加分项:
有风控领域(如反欺诈、反作弊、信用风险、交易风险等)实时数据平台建设经验,熟悉典型风控系统的技术架构与业务流程。
数据开发工程师
1.5-2万元/月
数据开发3-5年本科及以上要求数据开发经验PostgreSQLETL开发经验数据建模经验MySQL/SQL Server数据平台开发经验Flink数据治理经验SQLShellSpark数据仓库开发经验O
1. 核心数据开发:承担大规模数据ETL/ELT流程的架构设计、编码实现与日常运维,确保数据处理任务高效、稳定且结果准确。
2. 数据模型与资产建设:参与数据仓库、数据湖及湖仓一体化体系的搭建;主导主题域模型的设计、开发与持续优化,推动数据向标准化、可复用的数据资产转化。
3. 数据服务与API开发:将经过清洗和加工的数据,通过数据服务接口或API形式,赋能下游业务系统、数据产品及分析团队,实现数据价值的快速落地与共享。
4. 数据平台与工具建设:参与企业级数据中台及相关工具链的研发与改进(如任务调度系统、数据质量监控、元数据管理等),提升整体数据研发的效率与规范水平。
5. 数据质量管理:构建并维护数据质量评估体系,及时识别和处理异常数据,参与数据治理机制建设,保障数据的准确性、一致性和完整性。
6. 完成上级交办的其他工作任务,协同推进团队目标的顺利实现。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业背景。
2. 具备1年以上ETL开发经验,熟练掌握SQL及至少一种ETL工具。
3. 熟悉主流数据库技术(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等),了解数据仓库原理及Hadoop生态,具备Spark、Flink等分布式计算框架使用经验者更佳。
4. 具备基础编程能力,熟悉Python、Shell等脚本语言者优先考虑。
5. 逻辑思维清晰,具备较强的问题排查与解决能力,对数据有敏锐洞察力,拥有AI结合数据应用经验者优先。
6. 具备良好的团队协作意识,沟通顺畅,学习能力强。
7. 有央数据类项目实施经验者优先录用。
江西九江6号-8号急需要临时杂工2名,200一天,8小时,加班另计,包午餐,联系人:李小姐
200元/天
其他职位1-2人
6号-8号急需要临时杂工2名,200一天,8小时,加班另计,包午餐,联系人:李小姐(添交流)
其他职位月结
招聘:萃取工薪资:4000元以上/月1.开萃取槽、取样、送样、配酸。1、全日制专科及以上学历,专业不限;2、需能适应倒班;3、社会招聘要求年龄在35周岁及以下;4、社招要求2年以上工作经验;5、身心健康,无不适应岗位或妨碍工作病症;6、无违法犯罪记录。
寒假工临时工
中国人寿在江西九江面向年龄25至50岁、大专以上学历的人群特招寒假工,只需在2月上一个月的班(春节放假及周末休息),薪资待遇为2000至5000元以上。
地图数据采集员
25-50元/时
数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:周结
招聘截止时间:2025-11-14
岗位职责:
1.开展城市及区域道路的现场勘察,保障地图信息的准确性与完整性。
2.运用专业工具实施数据收集,包括GPS定位、影像测量等方式,确保采集质量。
3.按时维护和修正地图内容,提升数据更新的及时性。
4.与技术部门密切配合,汇报实地作业中发现的问题,协助优化采集方案。
任职要求:
1.具备较强的地理空间感知能力,了解城市布局与路网结构。
2.能熟练使用地图数据采集设备,具备良好的实操技能。
3.工作态度认真,执行力强,可独立推进数据采集工作。
4.具备良好沟通能力,能与团队高效协作,共同提升作业效率。
保安临时工
招聘临聘人员3名,,薪资4000左右(),大专以上学历(退伍军人学历放宽至高中),年龄35岁以下,退伍军,要会开车,有兴趣联系
数据对接专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责:
1.负责数据的采集、归集与初步处理,保障数据的准确与完整;
2.推进各部门之间的数据衔接,构建高效的数据传递流程;
3.配合数据分析团队,提供基础数据支撑及相关服务支持;
4.参与数据系统的优化工作,提升数据运行效率与输出质量;
5.监控数据交互环节,及时识别并处理数据异常问题。
任职要求:
1.具备扎实的数据处理功底和清晰的逻辑分析能力;
2.掌握常用数据分析工具及数据库操作技能,如SQL等;
3.拥有良好的沟通协作能力,能有效促进跨部门协同推进;
4.工作细致认真,具备较强的问题应对能力和压力承受力;
5.对数据具有敏锐感知,能快速把握业务需求并转化为数据任务。
栏目概述
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