职位详情
1. 核心数据开发:承担大规模数据ETL/ELT流程的架构设计、编码实现与日常运维,确保数据处理任务高效、稳定且结果准确。
2. 数据模型与资产建设:参与数据仓库、数据湖及湖仓一体化体系的搭建;主导主题域模型的设计、开发与持续优化,推动数据向标准化、可复用的数据资产转化。
3. 数据服务与API开发:将经过清洗和加工的数据,通过数据服务接口或API形式,赋能下游业务系统、数据产品及分析团队,实现数据价值的快速落地与共享。
4. 数据平台与工具建设:参与企业级数据中台及相关工具链的研发与改进(如任务调度系统、数据质量监控、元数据管理等),提升整体数据研发的效率与规范水平。
5. 数据质量管理:构建并维护数据质量评估体系,及时识别和处理异常数据,参与数据治理机制建设,保障数据的准确性、一致性和完整性。
6. 完成上级交办的其他工作任务,协同推进团队目标的顺利实现。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业背景。
2. 具备1年以上ETL开发经验,熟练掌握SQL及至少一种ETL工具。
3. 熟悉主流数据库技术(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等),了解数据仓库原理及Hadoop生态,具备Spark、Flink等分布式计算框架使用经验者更佳。
4. 具备基础编程能力,熟悉Python、Shell等脚本语言者优先考虑。
5. 逻辑思维清晰,具备较强的问题排查与解决能力,对数据有敏锐洞察力,拥有AI结合数据应用经验者优先。
6. 具备良好的团队协作意识,沟通顺畅,学习能力强。
7. 有央数据类项目实施经验者优先录用。
2. 数据模型与资产建设:参与数据仓库、数据湖及湖仓一体化体系的搭建;主导主题域模型的设计、开发与持续优化,推动数据向标准化、可复用的数据资产转化。
3. 数据服务与API开发:将经过清洗和加工的数据,通过数据服务接口或API形式,赋能下游业务系统、数据产品及分析团队,实现数据价值的快速落地与共享。
4. 数据平台与工具建设:参与企业级数据中台及相关工具链的研发与改进(如任务调度系统、数据质量监控、元数据管理等),提升整体数据研发的效率与规范水平。
5. 数据质量管理:构建并维护数据质量评估体系,及时识别和处理异常数据,参与数据治理机制建设,保障数据的准确性、一致性和完整性。
6. 完成上级交办的其他工作任务,协同推进团队目标的顺利实现。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业背景。
2. 具备1年以上ETL开发经验,熟练掌握SQL及至少一种ETL工具。
3. 熟悉主流数据库技术(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等),了解数据仓库原理及Hadoop生态,具备Spark、Flink等分布式计算框架使用经验者更佳。
4. 具备基础编程能力,熟悉Python、Shell等脚本语言者优先考虑。
5. 逻辑思维清晰,具备较强的问题排查与解决能力,对数据有敏锐洞察力,拥有AI结合数据应用经验者优先。
6. 具备良好的团队协作意识,沟通顺畅,学习能力强。
7. 有央数据类项目实施经验者优先录用。
2026-06-27 13:04
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年要求数据开发经验PostgreSQLETL开发经验数据建模经验MySQL/SQL Server数据平台开发经验Flink数据治理经验SQLShellSpark数据仓库开发经验O

天宇正清科技有限公司
不需要融资 · 500-999人

工作地址

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