文字喷印，1工作地址:江西省吉安市万安县二期工业园中信华电子城31栋6000-7000元/月+绩效

文字喷印，1工作地址:江西省吉安市万安县二期工业园中信华电子城31栋6000-7000元/月+绩效

招聘文字喷印岗位。薪资为每月6000至7000元，另加绩效。招聘人数为1名。工作地址位于江西省吉安市万安县二期工业园中信华电子城31栋。

岗位职责： 1. 机器视觉算法研发与性能提升 承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析） 定位与匹配技术（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态行为分析与追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业需求优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习架构（如YOLO、UNet等模型） 应对实际产线挑战（如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强） 2. 工业数据管理与模型效率优化 规划数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 研发数据扩展与仿真手段（如利用GAN生成异常图像） 提升模型在边缘计算平台（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩策略（TensorRT量化、网络剪枝）与加速方案（多线程并行、CUDA底层优化） 3. 视觉系统集成与工程调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接 制定相机标定方案（基于Halcon/OpenCV）、多摄像头同步采集机制 搭建视觉引导体系（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 开发SDK或接口API供上位机调用，并输出通用通信协议（如Modbus、TCP/IP） 4. 现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量标准（如设定误报率与漏检率阈值） 持续推进算法鲁棒性改进，适配多样化生产线环境 5. 技术资料撰写与流程规范化 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发规范与上线部署流程 推动技术创新成果申报（如新型检测方法或系统结构专利） 任职要求： 1. 理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件； 4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用； 5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6. 拥有完整项目实践经验，可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的实际应用，包括基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注及微调训练等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实施； 3、性能评估监测与部署：定期跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评估，确保满足业务需求，并实现模型的容器化部署与运维。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等常见微调技术，有实际场景中的应用经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具和方法； 6、熟悉数据采集、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际操作经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型性能的项目经历，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方向。

必备技能要求：强化学习MDP 优秀者薪资可谈，五险一金+免费一日三餐+非南昌户籍红谷滩住宿 我们是一家江西省的一级建筑公司，江西宜春排名第一的建筑龙头企业，年纳税3个多亿。太平洋宇洪拥有建筑工程施工总承包一级、建筑装修装饰工程专业承包一级、市政公用工程、水利水电施工总承包等多项二级资质，是江西省建筑业先进企业，荣获华东地区优秀工程奖、江西省杜鹃花奖、广西建设工程“真武阁”杯等奖项。 宇洪自研核心产品包括： 一体化监管平台、大建安智慧（数字）工地项目平台、工程项目管理平台、宇洪大建安数字财税合规平台。 目前数字化中心团队规模约85人（正式员工、自有团队），配备一位总负责人（具备华为体系技术背景）、5位产品经理、23位前端开发、29位后端开发、13位测试人员、1位深度学习工程师，以及系统运维、UI设计、实施与产品营销等岗位成员。 【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注及微调训练等工作； 2、应用落地推进：负责大模型的适配与实际应用部署，涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实现； 3、性能评估与部署维护：定期跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评测，确保模型满足业务需求，并完成容器化部署工作。 【任职要求】： 1、具备大模型相关项目经验，包括数据清洗、开源模型微调实践、训练框架开发、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全链路训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等常见微调策略，有实际场景中成功应用的经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速技术； 6、熟悉数据采集、清洗和预处理流程，具备训练数据构建的实际操作经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署工具； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型性能的项目经历，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立担当能力； 10、对深度学习领域的技术发展具有敏锐洞察力，积极学习并探索前沿技术方法

岗位职责： 1.算法设计与开发 负责人工智能相关算法的规划、优化与编码实现，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 结合具体业务场景，研发个性化模型，涉及分类、回归、目标检测、语音识别、自然语言处理等任务。 2.数据处理与分析 获取并整理所需数据集，执行数据清洗与标注工作，保障数据质量与数量满足训练要求。 开展特征工程相关工作，包括特征提取、降维处理、特征筛选等操作。 3.模型训练与优化 主导模型的训练、验证及测试流程，通过调整超参数提升整体性能表现。 优化模型推理效率与资源占用，确保在计算资源受限环境下稳定高效运行。 持续迭代现有模型，增强其准确性、鲁棒性与稳定性。 4.算法部署与集成 推进算法落地应用，完成模型在服务器、嵌入式系统、边缘设备或云端平台的部署。 协同开发团队，实现AI算法与业务系统或应用程序的无缝对接。 5.技术研究与创新 跟踪人工智能领域的前沿进展，探索新型算法与技术手段，并推动其在实际项目中的应用。 组织开展关键技术预研和前瞻性算法研究工作。 6.问题诊断与解决 识别现有模型存在的缺陷，针对性解决性能退化、过拟合等典型问题。 应对线上运行中出现的技术挑战，如数据分布变化、模型偏差等情况。 7.团队协作与技术支持 与产品经理、数据工程师、软件工程师密切配合，准确理解业务需求并转化为技术方案。 为跨职能团队提供算法层面的技术支持与培训指导。 8.文档与报告 撰写算法设计说明、实验过程记录及性能评估报告。 完整归档算法实现细节与使用规范，确保可追溯性与可维护性。 任职要求： 熟练掌握常用编程语言（如Python、C++）及主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet）。 深入理解机器学习与深度学习理论体系，并具备多场景应用经验。 具备扎实的数据分析能力与数学基础，熟悉线性代数、概率论与统计学知识。 拥有实际项目经历，能独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作。 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。

1、负责大语言模型、图像模型及视觉模型在智慧客服、智能座舱语音、内外饰造型设计、HMI设计等场景的技术选型与落地实施； 2、完成各类算法模型的设计、开发、评估与分析工作，并推进算法的实现、优化及实际应用； 3、承担LLM、CV、Embedding等模型的数据构建、训练、微调、评测、加速、量化，以及推理优化和部署任务； 4、主导多个AI应用方向的模型训练、性能调优与部署工作，协同AI产品团队、数据团队及业务部门，推动人工智能技术的规模化落地； 5、持续关注国内外前沿动态，深入研究自然语言处理、图像识别等领域的机器学习最新技术进展。

岗位职责: 1. 负责机器人的SLAM（激光/视觉/V-SLAM）算法开发与优化，实现高精度定位与地图构建。 2. 负责路径规划算法（全局/局部/覆盖规划）的开发，提升清扫效率与覆盖率。3. 负责多传感器（激光雷达、IMU、视觉、超声波）数据融合算法的设计与实现。 4. 开发障碍物识别、场景理解等计算机视觉算法，提升机器人的智能避障能力。 5. 在嵌入式平台（ARM、DSP等）上进行算法移植、性能优化与实时性保障。 6. 设计仿真与实车测试方案，持续迭代算法，解决复杂家庭环境中的实际问题。 任职要求: 1.硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化、数学等相关专业。 2.精通C++/Python，熟悉Linux/ROS，有扎实的算法与数据结构基础。 3.熟悉SLAM经典算法（如Cartographer、ORB-SLAM、GMapping等），有实际项目经验。 4.熟悉路径规划算法（A*、DWA、RRT等）及优化方法。 5.熟悉OpenCV、PCL、Eigen等常用库，有传感器数据处理经验。 6.具备嵌入式平台优化经验（如NEON指令集、CUDA）者优先。 7.有扫地机器人、自动驾驶、无人机等相关项目经验者优先。

工作职责： 1. 构建并实施AI模型的训练、验证与评估体系，保障模型在效率与精度上的表现，探索并研发先进的机器学习方法，重点聚焦深度学习、强化学习等前沿方向，并将其应用于医疗场景，实现基于大语言模型的医疗大数据分析、趋势预测及智能辅助决策功能。 2. 与产品团队、开发工程师协同推进算法成果的产品化落地，支撑产品持续迭代与性能优化，推动大语言模型在具体业务场景中的实际应用，确保技术方案的稳定性与可用性。 3. 持续关注人工智能领域的技术演进，特别是大语言模型的最新动态，评估新兴技术的落地可行性，为公司技术路线的规划与创新提供建设性意见，保持技术视野的前瞻性。 任职资格：  1、本科及以上学历，专业方向包括人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关领域。  2、具备3年以上AI算法研发经验，有大语言模型研究经历或医疗AI行业背景者优先考虑。  3、熟练掌握Python、Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备扎实的算法设计与调优能力，熟悉大语言模型的训练、优化及部署全流程，并有实际项目实践经验。  4、深入理解机器学习原理，尤其在深度学习、强化学习等方面具有扎实理论基础。  5、具备出色的分析与解决问题能力，能够独立思考，善于从复杂信息中提炼核心问题。  6、具备良好的协作意识，能与跨职能团队高效沟通，共同保障项目顺利推进。  7、对技术创新有强烈兴趣，保持技术敏感度，勇于面对挑战，具备创新思维与实践能力

吉安市吉安县招电焊工，要有焊工证，

吉安安福招电焊，二保焊/气焊，气割，工地小工/杂工，钢结构安装/打板

立讯西门夜宵店招服务员收银，上班时间16:00到2:00，工资待遇3500—4000电话联系，

吉安市泰和县招管道/通风保温

江西吉安找胶工2人50/小时包吃住1个半月工期

招聘：电动车品牌连锁店装修工长 工作地点：苏北徐州、皖北（宿州、淮北、亳州） 薪资：底薪4000元/月 + 项目总工程款2%提成，，达标另有奖励 岗位职责 1. 负责电动车专卖店现场施工管理，统筹各工种班组施工 2. 按图纸上报材料计划，核对临沂配送材料，管控材料损耗 3. 把控施工进度，按期完成门店装修交付 4. 严格执行品牌连锁统一装修标准，不得私自更改施工工艺 5. 负责现场安全文明施工，配合监理节点验收及竣工交付 上岗要求 1. 有商铺、连锁门店装修带班经验，看懂施工图纸 2. 自带施工班组，会开车，可跑片区县城工地 3. 服从标准化管理，需岗前考核，合格方可上岗 4. 责任心强，重视工期与施工质量 岗位优势 电动车连锁门店订单稳定，主材统一配送，工长无需垫资采购，专注现场管理即可。 配套精简版 装修监理招聘 招聘：电动车连锁门店装修监理 工作地点：苏北徐州、皖北片区巡检 薪资：底薪3000-3500 + 片区项目1%-1.5%提成 + 验收奖励 岗位职责 1. 片区电动车门店开工交底、过程巡检、节点验收、竣工验收 2. 监督工长落实品牌统一装修形象标准，督促整改施工问题 3. 协调材料到货异常，把控施工质量与整体效果 4. 汇总片区进度、质量问题，保障门店顺利交付 任职要求 1. 熟悉工装施工工艺，有门店装修监理经验优先 2. 会开车，能常态化片区巡检，沟通协调能力强 3. 严格把控连锁装修标准化效果。

深圳市南山区招工长/工程师、隔断、吊顶

招聘助理工程师。薪资为3000-10000元。工作地址为河北省衡水市冀州区滏阳东路369号。

服务工程师工作地址:湖北赢在起点企业管理有限公司3000-12000元/月保险

哈密市招木模、泥瓦工、工地小工/杂工、氩弧焊、工长/工程师

居家数据标注员(大学生兼职) 工作内容:图文、语音基础数据标注，操作简单易懂任职要求:自备电脑，有无经验均可，在校大学生优先时间灵活:每日仅需2-4小时，自主安排时段，不占用上课时间 薪资结算:纯按单计薪，多劳多得，订单稳定，长期有活 工作模式:全程居家线上办公，不用线下坐班，专人带教零基础可上手 额外说明:对接阿里千问正规长期项目，团队直招，不收取任何押金、培训费，空闲课余稳定增收

岗位职责: 1. 道路试验标准体系构建与维护：主导公司整车耐久性与结构强度相关道路试验标准的制定、编制及周期性修订工作，涵盖强化路面测试、高速行驶测试、综合耐久性路试等各类试验的通用方法、执行流程、评估参数与验收标准。 2. 用户场景关联与载荷目标确立：结合市场用户使用行为调研、产品质量反馈以及实车道路载荷数据（RLDA）的统计分析，识别并验证面向目标用户群体的整车耐久性载荷谱与损伤指标，并将其转化为标准化的试验输入条件与考核强度基准。 3. 试验规范持续改进：依托历史试验成果、市场故障案例及行业对标研究，对现行道路试验规范在覆盖性、有效性与成本合理性方面进行系统评估，牵头推进规范的优化升级与版本迭代，确保技术领先性与风险防控能力。 4. 核心数据库建设与知识沉淀：搭建并管理支撑规范开发所需的关键数据库，包括标准道路激励谱库、典型使用工况库、常见失效模式库，实现数据资源向具体试验工况的有效转化。 5. 行业前沿技术跟踪与应用：密切关注国内外相关行业标准、法规动态及先进试验方法的发展趋势，评估其在企业规范体系中的适用性，推动新技术、新理论的引入与落地，提升规范体系的科学性与执行效率。 任职要求: 1. 本科及以上学历，车辆工程、机械设计、机械工程等汽车类相关专业； 2. 具备整车试验规范开发与体系搭建经验：拥有3年以上整车耐久性或可靠性领域内的标准制定、规范编写或试验体系构建工作经验，熟悉整车开发流程，能够独立主导复杂技术规范的起草、维护与更新。 3. 掌握载荷谱分析与疲劳仿真能力：熟悉道路载荷采集（RLDA）实施流程，具备扎实的疲劳损伤理论基础，能熟练使用专业软件（如nCode等）或统计工具开展载荷谱处理、数据分析及疲劳建模，实现数据到工程规范的转化。 4. 具备闭环优化与跨部门协作能力：能够基于试验结果与市场失效信息开展根本原因分析，并推动规范优化形成闭环；具备良好的文档撰写、报告输出和口头表达能力，可清晰有效地向技术和管理层汇报改进方案并获取认可。 5. 数据整合与工程决策能力：具有系统化思维，能够建立并维护关键工程数据库（如道路谱、使用场景、失效模式）；善于从大量数据中提炼核心信息，并通过工程判断转化为可量化的规范考核条款。 6. 英语达到CET-4或以上水平，持有有效驾驶证。

岗位职责: 1、负责BMS应用层软件开发及SOX核心算法的研发工作； 2、推进BMS软件功能规范的平台化建设与实施； 3、开展BMS软件的测试验证与标定优化工作； 4、承担BMS售后技术问题的分析定位与解决方案落地。 任职要求: 1、本科及以上学历，控制类、电气工程、机械设计及其自动化、机械电子、机械工程、电力电子等相关汽车领域专业； 2、熟练掌握嵌入式C/C++编程，精通MATLAB/Simulink建模开发，具备模型自动代码生成实际经验； 3、深刻理解BMS关键算法原理，包括SOX估算、热管理策略等核心技术； 4、熟悉汽车电子V流程开发模式，具有功能安全及ASPICE项目实践经验； 5、熟练使用CANoe、labVIEW等测试工具，了解HIL测试环境与台架操作； 6、熟悉锂离子电池材料体系特性（如NCM/LFP/LMFP），掌握整车电气架构与充电标准（GB/T、CCS）相关知识； 7、具备软硬件协同设计统筹能力，能够在性能、成本与安全性之间实现有效平衡； 8、有800V高压平台或CTC电池底盘集成项目实际参与经历者优先； 9、通过大学英语四级，具备良好的英语口语交流能力。

岗位职责: 1、配合机械工程师开展非标设备的研发，参与设备功能动作的拆解，构建涵盖被加工件质量参数与工艺参数的传感测量→数据采集→存储→实时分析→判断→决策→反馈控制的完整数学模型，并将其转化为可执行的流程算法或控制策略； 2、负责设备运行数据库的功能规划，实现对工艺参数及加工质量数据的存储、调取、分析、评估与结果输出； 3、协同软件与电气工程师完成控制程序的调试，验证研发目标达成情况，针对未达标项进行问题溯源，优化算法模型或调整控制逻辑； 4、根据设备具体功能需求，开展相关算法的研究与实现，包括但不限于迭代算法、自学习机制、PID调节、模糊控制、神经网络等智能控制方法； 5、编制软件操作说明文档，运用虚拟样机技术对所设计算法进行仿真测试与性能验证。 任职要求: 1、硕士及以上学历，测控、自动化、数学、计算机、通信等相关专业背景，具备扎实的数学基础，有1-3年测控、自动控制或算法开发经验者优先考虑； 2、熟悉高等数学、线性代数、概率统计、离散数学、矩阵理论、数学建模、数据结构与算法、C语言或类似编程语言、数据挖掘、算法设计与分析等知识体系； 3、软件技能要求：能识读机械图纸，熟练使用Office、Matlab，掌握至少一门编程语言，了解Labview测控系统软件； 4、具备良好的英文读写能力，可完成中英文技术资料的翻译与转换工作； 5、思维缜密，工作严谨，责任心强，学习能力强，认同企业价值观，善于总结与提炼工作经验。

任职要求： ·硕士及以上学历（计算机技术、软件工程、自动化控制或人工智能等相关专业），985/211高校背景优先考虑。 ·持有PMP、CISSP等相关专业资格证书者优先。 ·熟练掌握至少一种主流深度学习开源框架，如Caffe、Torch、Chainer、TensorFlow、PyTorch或Keras等。 ·精通Python、Java、C语言中的一种或多种编程语言，具备扎实的开发能力。 ·能够根据实际业务需求设计并实现机器学习或深度学习算法，完成模型构建、训练及性能优化，提升模型精度与运行效率。 ·具备GPU相关开发经验，有参与服务大型企业级项目经历者优先。 ·了解工业软件基本原理，具备独立搭建大模型的能力，有大规模数据管理与检索经验者优先。 应届硕士及以上学历毕业生亦可应聘（综合薪资9-15K） 办公地点：江西九江修水

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公与建筑行业场景中的实际应用，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有化大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注及微调训练工作； 2、应用落地：承担大模型的适配与实际应用任务，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实施； 3、性能评估监测与部署：定期对模型运行表现进行监控，完成特定应用场景下各项模型能力的评测工作，确保满足业务需求，并实现模型的容器化部署。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目的开发经验，涉及数据清洗、开源模型的实际微调、训练框架构建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等常见微调技术，具有实际场景中的微调落地经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等用于大模型训练与推理加速的技术方案； 6、熟悉数据获取、清洗和预处理流程，具备训练数据构造的实际项目经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备良好的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功改进训练算法、提升模型表现的项目案例，可独立完成算法设计与开发工作，具备独立推进任务的能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方法。

岗位职责: 1. 负责视觉检测系统的搭建与日常维护工作 2. 参与产品品质检验流程，保障质量达标 3. 协同团队攻克技术瓶颈，优化系统运行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通技巧及协作意识 2. 能够自主推进工作任务，具备出色的分析与问题处理能力 3. 对新兴技术具备快速掌握和应用的能力

岗位职责: 1. 负责道路试验规范体系的构建与维护：牵头制定并持续更新公司整车耐久性与强度相关的道路试验标准体系，涵盖强化路试、高速路试、综合耐久路试等各类试验的通用方法、执行流程、评价维度及验收标准。 2. 用户场景关联与载荷目标设定：结合市场用户使用行为调研、质量反馈信息及实车道路载荷数据（RLDA）的统计分析，识别目标用户群体的典型使用特征，定义并验证整车耐久性载荷谱与损伤目标，并转化为标准化的试验输入条件与考核基准。 3. 规范评审与持续改进：依托历史试验结果、市场故障案例及行业对标成果，评估现行道路试验规范在覆盖性、有效性与成本合理性方面的表现，主导开展规范的优化升级与版本迭代，保障技术领先性与风险可控性。 4. 核心数据库建设与知识沉淀：搭建并管理支撑规范开发的关键数据资源库，包括标准道路谱库、典型使用工况库、常见失效模式库，实现数据资产向具体试验工况的有效转化。 5. 前沿技术跟踪与方法引入：关注国内外相关行业标准、法规动态及先进试验方法的发展趋势，评估其在企业规范体系中的适用性，推动新技术、新理论的应用落地，提升规范体系的科学性与运行效率。 任职要求: 1. 本科及以上学历，车辆工程、机械设计、机械工程等相关专业背景； 2. 具备整车规范开发与体系搭建经验：拥有3年以上整车耐久性或可靠性领域标准制定、规范编制或试验体系构建的实际工作经验，熟悉整车开发流程，能独立承担复杂技术规范的起草、修订与迭代工作。 3. 掌握载荷谱分析与疲劳建模技能：熟悉道路载荷数据采集（RLDA）实施流程，具备扎实的疲劳损伤理论基础，能够运用专业工具（如nCode等）或统计软件完成载荷谱处理、数据分析及疲劳模型构建，并将结果应用于规范输入条件的设定。 4. 具备闭环优化与跨团队协作能力：能基于试验数据和故障案例进行根本原因分析，并推动形成规范优化的完整闭环；具备良好的文档编写、报告制作与口头表达能力，可清晰有效地向技术和管理层汇报优化方案并获得认可。 5. 具备数据整合与工程决策能力：具有系统化思维，能够建立并维护关键工程数据库（如道路谱、工况、失效模式）；善于从大量数据中提炼核心信息，并结合工程判断将其转化为可量化的规范考核指标。 6. 英语达到CET-4及以上水平，持有有效驾驶证。

赣州市章贡区招工长/工程师 家装 要求有经验 没做过勿扰(有维修金)

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