一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

主要负责数据模型搭建、报表设计等文书类工作，同时按要求操作自动化烹饪设备系统

岗位职责： 1. 负责归集、整合公司及各区域分校的各类运营信息，对录入数据进行初步核查，及时识别并修正异常或错误内容，确保数据真实、完整； 2. 按周期编制各类数据报告，如日报、周报、月报等，向运营管理中⼼反馈业务动态，涵盖招生进展、课程续报率、学员满意度等核心指标的趋势分析； 3. 与各区域及下属校区保持顺畅对接，协调教务服务日常事务的沟通与落实，包括问题收集、客户投诉汇总及运营难点反馈； 4. 承担运营管理中⼼培训项目的前期筹备、组织协调及成效评估工作，推动培训内容在实际工作中的有效落地； 5. 根据运营管理中心制定的策略要求，协助跟进各区域及中心管理举措的执行进展，开展沟通、督导与信息回馈； 6. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、教育等相关专业优先。 工作经验： 3年及以上教育培训行业运营支持与数据管理岗位经验，具备3~18岁青少年教育机构从业背景者优先。 技能要求： 1. 熟练掌握Excel，能运用数据透视表、函数公式等工具完成数据处理与分析任务； 2. 具备基础统计知识，熟悉数据分析的基本流程与方法，可结合业务场景运用数据解决实际问题； 3. 熟悉Word、PPT等常用办公软件，文字表达清晰，沟通协作能力强，能独立撰写数据分析报告和运营方案，并与多部门高效协同。 素质要求： 1. 工作态度严谨，细致沉稳，责任心强，执行力高，能按时保质完成各项任务； 2. 学习能力突出，富有创新意识，能快速适应新环境与业务变化，持续优化工作流程； 3. 具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，善于从大量信息中提炼关键洞察，为管理决策提供依据； 4. 具有良好的团队协作意识，能与团队成员紧密配合，共同达成工作目标。

工作职责： 1、负责全球范围内上市公司股票金融数据的系统化采集、结构化整理及清洗工作。 2、保障数据的准确、完整与及时更新，为内部研究和外部客户输出高质量的数据支持。 3、积极参与数据处理流程的优化讨论，持续提升数据工作的效率与质量标准。 任职要求： 1、金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等相关专业优先考虑，其他专业优秀者亦可择优录用。 2、本科及以上学历。 3、有数据录入、统计类相关经验者优先。若您为应届毕业生或有意转型进入金融数据领域，只要具备踏实的学习态度和强烈的责任意识，我们同样欢迎，并将提供系统的岗前培训。 4、掌握日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等小语种能力者优先（证书或实际能力证明均可），但非强制性要求。 核心能力要求： 1、具备较强的信息理解与逻辑整合能力，能快速学习新知识、熟悉新工具，并高效完成信息梳理。 2、工作认真积极，吃苦耐劳，具备一定的抗压能力和责任心。 我们拥有：自建甲级写字楼，办公环境舒适，交通便捷。 我们提供：薪资、奖金、现金分红、五险一金、股权激励，覆盖短期、中期与长期发展的综合回报体系。 无论您是资深从业者，还是富有热情、愿意成长的新手，只要符合我们关注的核心素质（学习能力、责任感、细致务实），我们都诚挚欢迎您加入，我们将为您提供全面系统的培养与成长机会！

工作地点：南京、扬州 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、可靠的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3.参与制定数据处理流程与工艺方案，持续优化数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 4.协助重点数据项目的启动、规划、执行以及最终的产品化落地； 5.开拓新的数据来源渠道，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重、细致耐心，工作态度端正，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域长期深耕； 2.具备小语种相关资质证书（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够使用该语言进行基础工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证），有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先考虑； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力发挥空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资待遇及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（包含数据分析体系规划），挖掘海外市场潜力并实现价值转化，推动业务持续增长； 2、紧密协同业务团队达成目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术为决策提供支持，并推进方案实施； 3、构建业务评估机制，掌握AB test方法论，保障项目在灰度测试、逐步放量及正式上线等各阶段数据流程的科学严谨； 4、能独立完成业务模型的设计与搭建，提升运营效率，有推荐系统相关经验者更佳，可借助数据能力协助公司推荐中台建设； 5、掌握埋点设计、数据仓库、BI工具等数据链路核心技术，对数据产品形态及行业发展方向有一定理解。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，专业方向为计算机、数学统计或其它理工科者优先； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备项目统筹、推进与落地执行能力，对数据分析领域有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论和方法，能通过专业手段发现业务机会并推动成果落地； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据可视化呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队协作意识，具备团队或项目管理经验者优先。

工作职责 1.结合项目目标与业务实际，开展数据需求分析、指标体系设计及数据架构的规划与搭建； 2.深入理解业务流程、应用场景及客户诉求，能够将实际业务问题转化为可量化的数据问题，并通过模型手段进行解决； 3.掌握数据仓库相关知识，能高效、精准地完成数据提取，并通过可视化图表、分析报告等形式呈现关键商业洞察； 4.聚焦平台运营方向的数据分析与商业优化机会挖掘，输出专项分析成果，支撑业务策略制定与决策推进； 任职资格 1、具备全日制本科及以上学历，理工科类相关专业背景； 2、熟练运用各类办公软件，掌握常见统计分析工具及其应用方法； 3、精通SQL/Python，对Hadoop/Flink等主流大数据技术原理有一定了解者优先考虑； 4、掌握分类、回归、聚类等常用数据统计模型，具备实际建模实践经验。

职位名称电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 搭建服装品类进销存全流程数据监控机制，持续跟踪库存周转率、动销率、滞销预警等关键指标； 定期输出日报、周报、月报，涵盖销售表现、各渠道运营情况（天猫/京东等）、竞品动态及行业趋势解读。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的核心特征，制定补货、调拨及促销建议，优化库存配置； 结合新品上市节奏与季节更替节点，动态评估商品表现，辅助商品企划策略调整； 深入挖掘用户行为数据（如浏览路径、转化效率、区域分布等），形成人群画像与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价策略、爆款规律及营销动作，提炼可落地的市场机会建议。 3、数据产品与模型建设 设计并开发自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 建立预测类模型（如销量预估、库存风险预警），支撑业务端精细化管理与决策。 任职要求 1、硬性技能 熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）及SQL；具备Python/R或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装行业核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 1-3年电商数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者更佳。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行趋势具备一定感知力； 思维缜密，能独立完成数据分析并输出可执行洞察，推动结果在业务中的实际应用。

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据标准与规范 3.协同数据开发团队推进数据方案实施 【岗位职责】： 1.凭借深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，系统提炼核心需求，并转化为明确、可执行的专利数据需求，输出完整数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、关联逻辑等），确保数据设计符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景的应用需求（如专利分类、相似度比对、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集范围、标注规范及质量控制指标。 3.与数据开发团队高效协同，将专利数据需求转化为可行的技术实施方案，明确数据抽取、清洗、存储等环节的技术标准，重点就检索策略相关数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理体系，跟踪需求执行进展，依托专利检索与审查背景协调解决算法建模与数据开发过程中的数据理解差异，输出需求调整记录与版本变更说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现与专利审查实践持续优化数据需求设计，迭代数据清洗与标注方法；配合数据开发团队完成数据结果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作机制，运用专利检索与审查专业知识促进产品、算法、开发多团队间的数据共识，提升需求转化效率与落地质量。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据构成（著录事项、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求拆解能力，能从实际业务中识别关键数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模软件，独立输出标准化数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本标注规则制定或数据预处理设计者优先。 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓架构等），具备与数据工程团队沟通技术细节的能力，有推动数据需求落地的实际项目经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查经验者优先，能够准确把握专利审查要点与检索逻辑，为数据需求设计提供专业依据。 7.具备出色的跨团队协作能力，思维严谨，表达清晰，能有效统筹算法与开发资源解决数据落地中的复杂问题。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，适应高频迭代的项目环境。

福利待遇：年终奖、全勤奖、13薪、年终奖、法定假日带薪休假、带薪年假 1、负责与合作企业之间的材料交接工作，任务明确，不涉及具体业务内容 2、无相关经验者可报名，入职初期提供专人指导（应届生亦可申请） 3、工作内容简洁易上手，无强制性指标要求 三、任职要求 1．具备良好沟通性格，工作积极主动，态度认真，富有亲和力 2．做事细心负责，踏实肯干，公司安排资深员工进行一对一教学； 3．掌握基础计算机操作技能

句容，招聘烧烤师傅，，工资，待遇，电话聊，

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享受三包政策： 一包：保证真实工价320一天，每月工资最高可达8700元! 二包：保证企业自招!可来厂区验真! 三包：保证工资待遇明明白白的签在合同上!签字画押按手印盖章! 来了发现上述如有一丝不真实，直接!入职送被褥四件套! 【工资待遇】： 320元一天，月薪可达8700元，满月一次性奖金3000! 320元一天，月薪可达8700元，满月一次性奖金3000! 长短期均可，。 【工作时间】：每天工作10小时，吃饭2小时，计薪时间12工时，上六休一，月休四天。早上八点上班，上午10点钟带薪休息15分钟，中午12点吃饭时间一个小时。 下午一点上班，下午三点带薪休息15分钟，下午五点吃饭一个小时（如果不加班可以选择下午五点下班，下班后想吃饭可以在食堂吃饭。)下午六点加班到八点。 【吃饭住宿】：吃饭免费刷厂牌，吃饭全免费，南北风味均有，几十种饭菜任你挑选。 住宿免费，宿舍有空调独立卫生间热水器。【请假休假】：员工享受法定节假日，如婚假、丧假、产假、均属于带薪休假； （请病假未上班当天享有百分之八十工资。）【五险一金】：享有五险一金。 【计薪时间】：本公司目前订单较多，每天均有加班，但是本企业不强制员工加班，员工加班全凭自愿，加班每天共计工作10个小时，不加班每天工作共计工作8个小时。上六休一，一个月正常工作26天。 全部都是坐班，不穿无尘衣，不看显微镜，不 做流水线 【发薪日】：每月10号发放上月工资。发放到员工工资卡：入职即签订劳动合同。离职需提前三天告知人资部，三天后人资部将会告知你填写离职材料，核对当月工资，，办理退宿手续，全部办完既可离职 涉及工作地点：苏州

全面负责基地各类蔬菜种植全流程技术管控，涵盖育苗、定植、水肥管理、田间管护、病虫害绿色防控、采收保鲜等环节，制定贴合基地土壤、气候条件的标准化种植技术方案并落地执行，保障蔬菜优质、高产、稳产。 实时监测蔬菜植株生长状况，精准把控各生产节点，快速诊断并解决出苗不齐、长势衰弱、病虫害爆发、极端天气影响等种植技术难题，降低生产损失。 主导基地种植团队的技术培训与实操指导，规范田间作业流程，提升团队整体种植技术水平和工作效率，确保各项技术标准落地到位。 负责基地农业生产资料的技术选型与合理使用，优选有机肥、生物农药、农资器械等，严控投入品质量，兼顾种植成本与农产品质量安全。 开展种植技术优化与试验，引进推广叶菜、果菜等蔬菜优质高效种植技术和新模式，持续提升基地种植效益；做好生产数据记录、技术档案整理，分析生产问题并形成可落地的改进方案。 配合基地负责人制定生产计划、把控采收节奏，对接品控环节确保蔬菜符合市场收购标准，参与基地农业生产的日常管理与统筹协调。 任职要求 农学、园艺、蔬菜种植等相关专业，2年及以上规模化蔬菜基地技术管理实操经验优先，具备叶菜、果菜综合种植技术者可放宽学历要求。 精通各类蔬菜生长习性及标准化种植技术，熟练掌握育苗调控、水肥一体化管理、病虫害绿色防控（物理/生物防治为主）等核心技能，能独立制定完整的蔬菜种植技术方案。 具备极强的田间问题研判和应急处理能力，能快速识别蔬菜种植各类病害、虫害，有应对低温、暴雨、干旱等极端天气对蔬菜生长影响的实操经验。 拥有良好的团队管理、沟通协调和执行力，能带领种植团队开展标准化田间作业，做事细致严谨、责任心强，具备农业生产的成本管控意识。 能适应农业基地工作环境，吃苦耐劳，接受长期驻基地工作，无不良从业记录，注重农产品质量安全，熟悉农业生产相关规范。 持有农业相关技术证书（如农艺师、植保工等）者优先录用。 生活：包吃包住（基地配套宿舍含独立空调，食堂提供三餐）

农业技术员、种植管理员、设备操作员（三界） 面议 任职要求 1、20-30 周岁，身体健康，能适应温室大棚作业与户外工作节奏； 2、学历要求：大专及以上学历，农业相关专业（农学、园艺、植物保护、农业工程、生态学等）更佳，非相关专业但对农业有浓厚兴趣、愿意深耕者也可投递； 3、 能力素质：具备基础的农业理论知识，动手能力强，乐于学习现代农业技术；工作认真负责，有团队协作精神，能接受农场驻场工作（提供住宿）； 4、加分项：有农场实习或相关工作经验、掌握智能设备操作、病虫害防治实操技能者更佳。 5、报名截止时间：2月10日- 2月25日（逾期不再受理） 6、简历投递：请将个人简历发送至邮箱：，邮件主题统一命名为 “应聘岗位 + 姓名 + 学历 + 专业”

招发酵、化验、菌种技术员, 薪资5000元以上/月, 有经验者优先! 联系管经理

招聘：农场技术工人 薪资：1950元以上/月 负责具体的田间或圈舍操作，如播种、施肥、清洁、喂养等。

招聘：生产农艺师 薪资：6-7K/月 1、本科及以上学历，植物保护、作物营养、栽培等农学相关专业，具备制定施肥配方、提供科学施肥方案的工作经验和能力。 2、三年以上栽培及田间管理、营养工作经历。 3、认同公司文化及MAP模式，具备较好的沟通能力和表达能力，有志于长期从事农技服务工作。 4、认真踏实，吃苦耐劳，能适应出差及基层驻点工作。 岗位职责： 1、负责技术服务中心MAP示范农场测土服务，完成取土、检测、方案制定及拟定使用方法。 2、全面负责示范农场的养分管理工作，肥料减量施用及土壤改良等试验的落地。 3、负责挖掘潜力优质品种进行布点筛选试验。 4、负责示范农场的农事操作及田间管理工作。 5、关键生长季数据记录。 6、辅助完成开展BD工作。 7、标本制作。

1、在塑料研发领域拥有扎实的实践经验与技术积累。 2、具备较强的自主学习意识，善于沟通协调，富有团队合作精神。 3、能独立解决改性工程塑料在生产工艺及客户应用中的各类技术问题。 4、热衷于产品开发工作，对行业动态和发展方向具有敏锐的洞察力。 职位福利：年终分红、绩效奖金、节日福利、每年多次调薪、餐补、项目奖金、五险一金、多次晋升机会 职位亮点：高薪聘请高材生

岗位职责 1、数据库架构设计与优化：承担公司数据库产品的架构规划与持续优化工作，包括数据表结构设计、关联关系构建、索引策略制定等，保障数据库架构的科学性与运行效率； 2、日常运维与稳定性保障：负责MySQL/Redis/MongoDB等数据库的日常维护、系统稳定支持及性能调优，确保服务高可用与响应高效； 3、数据迁移与集成：主导数据库迁移实施、数据的导入导出操作以及ETL（抽取、转换、加载）流程执行，满足业务在数据整合与转移方面的实际需求。 任职要求 1、计算机相关专业背景； 2、熟练使用至少一种主流关系型数据库系统（如MySQL/Oracle/SQLServer等）； 3、深入掌握SQL语言，熟悉存储过程、触发器、事务控制等数据库核心功能； 4、具备数据库性能优化经验，了解执行计划分析、索引调优、锁机制等相关技术； 5、熟悉Linux或Windows操作系统，具备Shell/Python/Perl等脚本语言开发能力； 6、逻辑思维清晰，积极主动学习，能够快速理解业务逻辑，并独立完成基础数据查询任务。

岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，梳理业务需求，制作相关数据报表，并持续优化完善； 2、对业务数据进行深度分析，输出分析报告，为管理层及相关部门的决策提供数据支持； 3、配合技术团队推进数据管理的线上化、产品化落地； 4、根据各业务部门的实际需求，及时提供准确有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他工作任务。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售等行业数据分析背景者优先； 2、掌握数据库知识，了解数据挖掘算法及其原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、熟练使用PPT、EXCEL等办公工具，具备帆软报表使用经验； 4、逻辑思维严密，具备较强的总结能力和分析习惯，对数据波动敏感，能迅速识别异常并捕捉趋势变化； 5、具备良好的沟通协调能力，能够与多部门高效协作； 6、责任心强，执行力高，抗压能力好，能接受一定程度的加班

工作内容 1. 负责化工机械装置的制造、装配及检验作业； 2. 对生产环节中出现的问题及时汇报，保障设备品质达标； 3. 参与设备日常维护与保养相关工作。 任职要求 1. 身体健康，能胜任岗位工作强度要求； 2. 态度认真，具有较强的责任意识与执行能力； 3. 具备良好的沟通技巧和团队协作精神。

岗位职责 1、数据库架构设计与优化：承担公司数据库产品的整体架构规划与持续优化工作，涵盖数据表结构设计、关联关系构建、索引策略制定等内容，保障数据库架构科学合理、运行高效； 2、日常运维与稳定性保障：负责主流数据库（如MySQL/Redis/MongoDB等）的日常维护、故障排查、性能调优及高可用保障，确保系统服务稳定可靠、响应高效； 3、数据迁移与集成：主导数据库迁移实施、数据抽取加载、ETL流程开发等相关工作，支撑业务系统的数据整合与迁移落地。 任职要求 1、计算机类相关专业背景； 2、熟练使用至少一种主流关系型数据库系统（如MySQL/Oracle/SQL Server等）； 3、深入掌握SQL语言，具备存储过程、触发器、事务控制等开发与管理能力； 4、具备数据库性能优化经验，熟悉执行计划分析、索引优化、锁机制等核心技术； 5、熟悉Linux或Windows操作系统环境，具备Shell/Python/Perl等脚本语言开发能力； 6、思维严谨，学习主动，能快速理解业务逻辑，并独立完成基础数据查询任务。

数据分析/数据产品 岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，对接业务需求，设计并优化各类数据报表体系； 2、深入挖掘业务数据，输出分析报告，为管理层及相关部门提供决策依据； 3、配合技术团队推进数据管理流程的线上化与产品化落地； 4、根据各业务单元需求，及时提供准确、有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售领域数据分析背景者优先； 2、掌握数据库操作及数据挖掘算法原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、精通PPT、EXCEL等办公工具，熟悉帆软报表工具者更佳； 4、逻辑思维严密，具备较强的归纳总结能力与数据分析意识，对数据波动敏感，能快速识别异常与趋势变化； 5、沟通表达良好，可跨部门高效协作； 6、责任心强，执行有力，能承受一定工作压力，接受必要时加班 工作地点：镇江

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归集与分析，保障数据的完整性和精确性； 2. 协同业务团队，输出数据支撑及分析成果，辅助管理决策； 3. 持续改进数据分析流程，提升数据处理的自动化与效率； 4. 参与数据类项目实施，配合达成项目阶段性目标； 5. 完成上级交办的其他与数据分析相关的任务。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力； 2. 熟练掌握数据处理及统计分析工具，可独立开展数据分析工作； 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能与团队高效配合； 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时识别异常并捕捉趋势变化； 5. 工作积极主动，责任心强，具备抗压能力和执行推动力。 工作时间：8:30-17:30（销售关键期延长至18:00），周末双休，销售关键期需参与周末轮值

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可适当考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 熟练掌握Excel：能够灵活运用常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 具备基础数据处理能力：对数据有一定敏感性，理解基本数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果无误。 条理清晰且具备时间管理能力：能合理安排多项任务，按时高质量完成工作内容。 良好的沟通表达能力：具备较强的书面与口头表达能力，能够准确反馈问题及工作进展。 具备基础的问题分析与解决能力：可独立识别数据中的常见异常并尝试提出解决方案。 2.加分项： 了解基础SQL：能够编写简单的SELECT查询语句。 接触过数据分析工具：如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言的入门知识。 熟悉亚马逊平台及其相关报表体系者优先。 3.综合素质： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 适应快节奏工作模式，能承受一定工作压力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。