岗位职责: 1.负责医学统计分析方案的设计与执行，为临床决策优化提供数据支撑。 2.深度参与医学科研项目全过程，提供专业的统计学技术支持。 3.协同医疗专业团队，保障统计资料的精确性与科学有效性。 4.构建并管理统计数据库系统，确保数据完整性与信息安全。 5.编制及修订统计分析报告，为医疗机构管理层提供决策依据。 任职要求： 1.硕士及以上学历，统计学相关专业者优先考虑。 2.具备扎实的统计分析功底和熟练的数据处理能力。 3.熟练掌握医学研究方法及常用统计分析工具。 4.能够独立应对统计分析中的复杂问题，并提出可行性解决方案。 5.拥有良好的沟通协调能力，善于与跨学科团队协作交流。 6.对医学统计工作充满热情，具备持续学习新技术与知识的意愿。

一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织并执行资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损坏。对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理 监督各部门科学合理使用耗材，杜绝浪费与不当使用行为。定期开展耗材维修与更换情况分析，评估使用效率与维护成本，提升资源利用水平。 三、日常报废分析 主导耗材报废的审核与分析工作，判断其是否符合报废条件，确保报废流程合法合规、依据充分。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用状况，包括资产利用率、周转率等关键指标，基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证报告内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的异常资产情况，进行持续追踪与反馈，提出优化建议和改进方案，推动管理流程完善。 六、其他职责 完成上级交办的各项工作：高效、精准地执行与固定资产数据分析相关的临时或专项任务。 工作地点：近周庄古镇；周日休息 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，确保数据统一性与准确性。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表或可视化形式，清晰展现数据趋势与特征。 4.执行能力突出：能识别业务痛点，准确解读分析结果，并通过数据驱动提出可行的改善对策

职位描述： 1、负责舆情信息的分析研判、预警提示及数据统计工作； 2、及时响应并处理客户线上线下的咨询问题，支持日常事务运转； 3、维护舆情监测系统，定期优化关键词设置与信息规则配置； 4、开展日常网络舆情跟踪，编制日报、周报、月报等周期性报告； 5、完成各类舆情资料的采集、归类、整理与深度分析，并形成书面材料； 6、参与互联网大数据的挖掘与分析，协助撰写行业研究类报告； 7、具备较强的执行能力，态度踏实认真，勤奋主动，拥有良好的学习意识和团队协作精神，责任心强； 8、沟通表达能力强，理解力佳，能够在工作中保持高效顺畅的信息交流。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，具有文字写作或内容处理相关经验者优先； 2、具备较强的信息敏感性，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情管理或媒体运作机制者优先； 3、有舆情监测、品牌管理、公共关系、媒体运营等相关从业背景者优先； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文等相关专业背景者优先； 5、工作细致负责，作风严谨务实，具备团队合作意识和优秀的沟通协调能力。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，设有年终奖、项目提成（具体面议），缴纳五险一金、意外险，享有节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2、定期举办员工活动，如团队聚餐、团建拓展等； 3、提供系统化培训支持，包括入职培训、定期内部分享及专业技能提升课程，助力员工职业发展； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休，支持调休，实行弹性工作制（按项目周期安排）； 6、提供交通补贴、通讯补贴及电脑使用补贴； 7、除法定节假日外，根据工龄享受5-10天带薪年假，另设带薪病假等福利。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：周结 招聘截止时间：2025-11-09 岗位职责： 1.开展城市及区域道路的现场勘察，保障地图信息的准确性与完整性。 2.运用专业工具实施数据获取，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.按时维护和修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门密切配合，反映实地作业中遇到的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理空间感知能力，了解城市布局与道路体系。 2.能熟练使用地图数据采集设备，具备良好的实操技能。 3.工作态度认真，执行力强，可自主完成外业数据收集任务。 4.具备良好的交流能力，能与团队协作推进项目进展，提升整体作业效率。

内部工作关系：信息技术部各处室、各业务部门、子公司 外部工作关系：咨询公司、软件开发商、云服务商等各类供应商。 深入各业务部门，熟悉业务流程，依据实际需求开展数据分析与建模开发工作。 1. 学习并掌握所负责业务领域内的专业知识及主数据管理制度，支撑主数据管理与运维工作的顺利推进； 2. 依照制度要求执行所辖业务域的主数据维护操作（包括新建、修改、停用）； 3. 负责主数据相关流程的配置与维护（如流程调整、审批人更新等）； 4. 承担主数据平台权限管理及其他常规运维事务； 5. 持续监控主数据质量，定期核查数据的完整性、一致性与准确性，编制质量报告，及时反馈异常，并协同相关业务人员依规处理； 6. 组织对历史主数据及问题数据进行周期性或临时性排查与清洗； 7. 推动主数据各项制度规范在实际工作中的落地实施，并开展监督检查； 8. 参与完善主数据质量评估标准体系的建设； 9. 完成上级安排的其他工作任务。 任职资格/能力要求 一、教育水平 本科及以上 二、专业要求 计算机、管理或相关专业 三、工作经验（含管理经验） 信息部门员工需具备1年及以上业务系统维护经验或参与过至少1个项目；业务岗位人员需熟悉系统、业务流程及相关主数据情况，具有2年及以上业务工作经验 四、通用/操作技能 熟练使用PPT、VISO等办公工具 五、管理/领导能力 不适用 六、通用行为能力 具备良好的沟通协调、学习理解、逻辑分析、关系构建、团队协作及目标计划管理能力

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力施展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资福利与日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（含数据分析体系搭建），挖掘海外市场潜力并实现业务价值转化，推动业务持续增长； 2、协同业务团队达成核心目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术为决策提供支持，并推进方案实施； 3、构建业务评估机制，掌握AB test方法论，保障项目灰度测试、规模推广及上线等环节数据流程的严谨性与科学性； 4、可独立完成业务运营模型的设计与搭建，提升运营效率，有推荐系统相关经验者更佳，能通过数据支撑推荐中台建设与落地； 5、掌握埋点设计、数仓架构、BI系统等数据全流程专业知识，对数据产品形态及行业发展方向具备基本认知。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，计算机、数学统计或其他理工科专业优先考虑； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备一定项目规划、执行与落地能力，对数据分析领域有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论与方法，能通过专业手段发现业务机会，并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队管理或项目统筹经验者优先。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。

工作周期：6个月 每周工期：无要求 工作时间：早班、午班、晚班 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-10-16 职位详情 工作内容： 1.按照标准执行“带车数据采集”任务，操作简单，流程正规，安全可靠！ 2.体验结束后提供简要反馈，分享使用感受，评价内容真实即可。 要求： 1.需自备18年以后的车辆，且持有本地车牌。 2.无任何违法违纪记录。 每日结算薪资！ 名额有限，感兴趣者请尽快联系我们咨询详情！

1. 深入理解业务流程，识别业务中的关键问题与潜在痛点，通过数据分析为公司的运营决策、产品布局及运营规划提供有力支持； 2. 对运营环节开展深度分析，定位运营过程中的短板与增长机会，协助制定有效的运营策略，提升整体运营效能； 3. 梳理并整合业务侧的数据需求，搭建并持续优化数据指标体系，运用BI工具完成数据看板与报表的开发与维护，确保业务整体及各项目运行情况可量化、可追踪； 任职要求： 1. 具备2-3年及以上数据分析相关工作经验； 2. 熟练掌握SQL，精通Power BI、Excel、Tableau、Python等至少一项数据处理与可视化工具，具备扎实的数据处理与开发能力； 3. 具备独立分析能力，能通过数据复盘业务经营状况，主动识别业务风险与机会点，并独立输出数据分析报告； 4. 有将数据分析成果转化为运营优化策略的实践经验，能够沉淀推动业务增长的数据方法论； 5. 具备敏锐的业务洞察力、严谨的逻辑思维、良好的理解与学习能力，擅长数据采集与整合，责任心强，沟通协作能力佳，乐于持续学习与提升； 6. 熟悉电商领域的商业模式与运营逻辑，有电商或服装行业经验者优先； 工作时间： 1. 朝九晚六，大小周，入职即缴纳六险一金

配合模拟数据采集，

《扬州湿巾厂》 发车 自行到达 满月＋车补200元 正月七初‬面试 年龄18—42，男女不限，主做湿巾包装，贴贴，封口，封箱，码货等岗位。 22一个小时，，半月倒一次班，一天2⃣4⃣2⃣，工时高，订单超稳定，月入7⃣0⃣0⃣0⃣左右！ 小要求，需要识字，视力好，无色盲哦。 免费三餐，免费住宿。 吃住在厂，水电均摊。 纯小时工，不耍套路。 先职入‬稳定后之‬体检。 入职需带身份证复件印‬四张，一寸照三片‬张，中国银行卡一张。 商保 ⚠⚠⚠‬！差需价‬要。 ———————————— 车补仅初限‬十之前入职人员，包含初当十‬天。 ‼发出‬要求，员工需满做‬一个月，，。

新建牛奶厂本厂直接招聘，应聘当天入职，安排免费吃住上班，直接到厂区面试，全程不花冤枉钱，厂区签合同有保障。短期工长期工都可以！！！！欢迎投递简历，在线咨询！厂区面试，厂区签合同，一式两份。【小时工】：小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。小时工：30/小时，315一天，随走随结，可预支，包食宿，，入职20天可预支2000。【入职满45天6000元工期奖励，工资之外现场现金发放也可以打卡。】【可以预支工资在职满15天以上2000元】【当天安排住宿！包吃包住！全部坐班，三餐免费。】【介绍朋友一起入职打卡30天内介奖励2000元】【薪资待遇】小时工、：30元/小时，综合收入8500-10000元/月，工资离职当天结清，不拖不压。长期工：综合工资保底8500元/月，另外全勤500元，学历补贴300元，岗位津贴200元，每季度递增600元底薪工龄奖。【工作时间】1：公司执行白晚班两班制（如不适应夜班可申请常白班）吃饭休息2小时，上六休一。2：加班自愿，平时1.5倍，周末双倍，节假日三倍工资。3：每个月10号发工资，不拖不压。【招聘要求】1：16-52周岁，不限学历，不限经验。2：持本人有效身份证件，只要符合公司要求者全部录用。【工作内容】不穿无尘衣，上班可带手机工作环境，坐着上班，恒温车间，免费食宿，工作轻松（没做过的不用担心，我们会安排老员工带的）易操作，安全。工作内容主要是牛奶厂区的一些贴标签、检验、包装产品等内容【福利待遇】1、公司为每位合同制员工缴纳社会保险；2、公司免费提供工早中晚3餐，三荤二素；另提供面食、水果等提供挑选；3、公司提供员工公寓，生活区4人标准间（夫妻可提供夫妻双人间宿舍）、空调、热水、电视、宽带无线俱全；4、公司设有职工福庆礼金、生育礼金、丧葬礼金、公司为每位员工每年发放年终奖金。【工作概况】1：所有岗位统一面试、无须经验、简单易操作、可坐着作业、无任何辐射、无危险性、不穿无尘服。2：公司为员工提供公平公正的晋升机会，根据员工个人工作表现情况内部考核晋升（如线长，组长，大组长，科长等）涉及工作城市苏州

做满1⃣天可以预支工资， 车贷房贷不求人，过来拿就可以的， ，每月15号发工资，不压工资 扬州润扬标箱批量招聘： 年龄18-48岁，只要熟练工 焊工 9000-12000/月 油漆工 9000-11000/月 以上工种管吃两顿（午饭，晚饭），早饭也可以在厂里食堂吃，，管住，，水电费平摊 每月15号发上月工资，25号发绩效奖金➕超产奖 ⚠做满3天可以预支1000-2000 电话：

招打磨，油漆工 打磨除锈刷漆一度即可。 打磨工:300-400/天 油漆工:220-300/天 喷漆枪手:15000/月 打磨/油漆可带班组来，班长价格可议。 《无犯罪记录证明》，。 福利待遇: 工厂饭补每天出勤8小时补助10元，出勤11小时再补助10元。每年年底统一。 工作地点:扬州 开工日期:正月初八 联系电话:

招油漆工三至五名，干活实在，价格面议，能吃苦，招商金陵船厂，连系电话

综合录井采集工、操作员 年龄18 - 50岁，，学历高中以上。主要负责采集钻井参数！ 薪资福利:月薪4300 - 5000元 招工人数:20人 全职 工作地址:定边、榆林、山西

招聘：大港油田招聘：录井工 薪资：5000-8000元 一、招工岗位：钻井工 二、招工要求： ，年龄35岁以下（以身份证出生日期为准），身高1.65米以上，全日制大专及以上学历，专业须为理工科专业，其中全日制本科学历及石油主干专业全日制大专学历（石油类、地质类、电气类、机械类）优先录用，须以毕业证原件为准。无违法犯罪记录，身体健康，无家族遗传病、传染病，责任心强，吃苦耐劳，具有团队合作精神。 三、薪酬待遇 1.工资：试用期薪资6000元/月左右，试用期后能独立工作薪资7000元/月左右。 2.福利待遇：免费提供食宿、免费配发行李和毛巾、手套、洗衣粉、工作服等价值两千多元的劳保用品、免费培训，，大专及以上毕业生培养管理和工程技术人员，在油田技能大赛名列前茅或通过油田业务考核中表现突出者大专生3年以上、本科生1年以上可陆续转为正式员工，入职签订劳动合同缴纳社保五险，休息休假按《劳动合同法》规定执行。 3.工作时间：两班倒,12小时制，上三个月休一个月。 4.工作地点：青海施工区域（青海、辽河、塔里木、亚新煤层气等区域）。

现招：采集工、操作员，仪器大班，录井队长数名。 年龄要求：18-50岁（要求责任心强，学历初中以上文化） 工作地点：环县、靖边、延安、乌审旗 榆林 庆阳 注： 持中石油资质三小证优先 采集工:基础工资：有证4800元/月,无证4500/月+加业绩奖综合工资（5000+） 操作员:基础工资：有证5000元/月,/无证4700/月+加业绩奖综合工资（5000+） 仪器大班:基础工资：8000-9000元/月+ 加业绩奖综合工资（8000+） 录井队长基础工资：10000-14000元/月+加业绩奖综合工资（10000+ ） 调队费:500+ 经录用：所有岗位:工作优秀者可享年终奖1000+ 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

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招聘录井工。年龄要求：1838周岁，身体健康青年。工作性质：轻体力工作学历要求：大专以上学历。工作地点：长庆，榆林等地岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右分析砂样保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险

1、依据PLC程序或电气回路确定数据采集点位，完成IOT平台的信息地址配置； 2、实现CNC等机床设备的数据采集，并通过MQTT协议接入IOT平台； 3、结合现场设备实际状况，分析并完成通讯模块的硬件选型及安装部署； 4、根据客户设备联网需求，对接设备供应商，制定SCADA系统方案，涵盖项目整体实施计划、技术路径、方案编写、调试及上线等工作； 【任职要求】： 1、本科及以上学历，通信、电子、自动化、计算机软件或相关专业； 2、掌握多种PLC（如西门子、三菱、欧姆龙、AB、台达）的硬件配置与编程技术； 3、具备电气回路设计基础知识； 4、有威纶通、昆仑通态、三菱等一种或多种触摸屏组态经验者优先考虑； 5、具备数控机床数据采集经验（如日本FANUC、华中数控、德国西门子数控、日本三菱数控、广数、华中数控等）； 6、熟悉主流工业通信协议，包括OPC DA/UA、Modbus、MQTT等； 7、至少参与过一个DCS或SCADA类系统项目的实施，了解工控自动化系统架构及数据采集流程；

岗位职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据产出的准确性与高效性； 4.协助开展重点项目的數據相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 任职要求： 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融、统计、财务等相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及各类办公软件，了解数据库基本原理，具有数据收集、整理与处理的实际经验； 3.对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等相关行业的实习经历； 5.通过大学英语四级或以上水平，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的准确性与效率； 4.协助推进重点项目的數據相关任务执行； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并期望在该领域持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习和独立解决问题的态度。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程以及生产系统的优化，不断提升数据生产的效率与产出质量； 3. 深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以创造新的数据应用价值； 4. 主动探索新兴数据领域，发掘新的数据来源与合作机会，建立新数据的处理规范与操作流程； 5. 解答客户提出的各类数据相关问题，为国内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，调研实际使用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟悉常用计算机操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公软件的使用； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风踏实、工作积极，期望在管理完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性的适度加班，对低频次的短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，探索数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为境内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 以全日制本科为主，985/211高校背景优先，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕； 4. 拥有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力；具备积极学习、独立解决问题的态度与能力；

工作职责： 1.承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据价值再造； 4.研究并开拓新的数据方向，探索数据来源渠道与合作机会，建立新数据类型的处理标准与流程； 5.及时响应客户关于数据的各类咨询，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际使用场景与数据需求，协同参与产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及OFFICE等办公软件使用； 5.打字速度快者优先，具备数据库基础知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程及生产系统的优化，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析各类数据间的关联性，跨领域融合数据以创造新的数据应用价值； 4. 开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，了解用户实际应用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基础理论者优先； 6. 作风严谨、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的加班安排，对低频次短期高强度工作节奏具备接受意愿；