岗位JD： 1、负责宏观经济数据的深度收集、整理与分析研究，为客户提供专业化的宏观数据支持； 2、把关核心数据的准确性与专业性，保障输出数据的高品质； 3、科学规划数据存储结构、采集路径、入库逻辑及清洗策略，提升数据处理效率； 4、协同产品等团队推进专项数据研究任务，完成数据分析报告的撰写与输出。 任职要求： 1、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景均可； 2、本科及以上学历； 3、具备SQL等数据库操作技能者优先考虑； 4、掌握小语种者优先； 5、认同金融信息服务行业的发展方向与价值。 在万得，你能得到什么？ 完善的职业培训体系，一对一导师带教，长达一年半的技术与金融知识系统化培养计划！ 深入掌握自主研发核心技术，助力你成长为行业顶尖人才！ 具有市场竞争力的薪酬待遇，搭配分红、股权等中长期激励机制，共享发展成果！ 商业保险、落户支持、员工关怀等全方位福利保障，解决后顾之忧！ 扁平化管理模式，轻松融洽的办公氛围，让你专注能力提升与工作创造！ 加入万得，成长为贯通金融投资、互联网、大数据与人工智能的复合型人才，领跑Fintech前沿领域！

岗位职责： 1、与业务部门密切协作，深入理解数据需求，制定并落地数据分析方案； 2、搭建并持续维护数据模型，为管理决策提供可靠的数据支撑； 3、从业务数据中提炼关键洞察，输出可落地的业务优化策略； 4、设计与迭代数据分析报告体系，保障数据准确性与呈现清晰度； 5、监控分析成果的实际应用效果，不断改进和提升分析流程效率。 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历； 2、熟练使用SQL、Python、R等数据分析工具； 3、具备较强的数据敏感度与逻辑分析能力，能独立推进数据分析项目； 4、出色的沟通表达能力，善于将复杂分析结果转化为直观的业务建议； 5、富有团队协作意识，适应快节奏工作环境并保持高效产出。

工作职责： 1、负责全球金融、经济领域相关数据的调研、规划、采集、清洗、导入、审核及质检等全流程数据处理工作； 2、优化数据加工规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3、深入挖掘公司现有数据的潜在价值，分析各类数据间的内在关联，跨业务整合信息以释放新的数据价值； 4、横向探索新兴数据方向，开拓数据来源渠道与合作资源，制定新数据类型的处理规范与作业流程； 5、及时响应并解答客户提出的各类数据疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6、调研客户实际应用场景与数据需求，协同参与产品研发过程并提供数据端支撑； 任职资格： 1、能接受从基础岗位起步，踏实投入工作； 2、211/985高校本科及以上学历，金融、经济、财务、统计等相关专业背景； 3、小语种专业本科及以上学历者优先考虑； 4、持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 5、熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL、OFFICE等常用办公软件； 6、了解数据库基础知识者优先，具备SQL编写能力者优先； 7、性格稳重、工作勤奋，倾向在制度完善、发展稳定的大型企业长期发展； 8、有意愿将南京作为长期职业发展城市；

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。

岗位职责： 1、参与项目需求沟通，明确项目流程，重点开展数据采集工作； 2、执行初步数据收集任务，反馈试采结果并进行交流优化； 任职要求： 1、计算机相关专业或具备数据采集项目经验者优先考虑； 2、性格沉稳，学习能力强，能快速掌握新技能；了解基础电脑操作指令，熟练使用数据采集工具； 3、外向开朗，乐于人际互动，具备细致耐心的品质，拥有良好的沟通能力； 4、工作态度严谨，责任心强，具备项目跟进意识，能够持续关注所负责项目的进展状态；

1、负责数据的整理与分析工作； 具备统计学背景，拥有较强的逻辑分析能力

1.深入理解业务流程，识别并挖掘业务中的核心问题与痛点，通过数据分析为公司的运营决策、产品布局及运营规划提供有力支持； 2.针对运营环节开展深度分析，定位运营瓶颈与潜在机会，协助制定有效运营策略，提升整体运营效能； 3.梳理整合业务需求，搭建并持续优化数据指标体系，运用BI工具完成数据看板与报表的设计与开发，保障业务整体及各项目运行情况的及时、准确呈现； 任职要求： 1.具备2-3年及以上数据分析相关工作经验； 2.精通SQL，熟练使用PowerBI、Excel、Tableau、Python等至少一项数据处理与可视化工具，具备扎实的数据处理与开发能力； 3.具备独立分析能力，能通过数据复盘业务运营状况，主动识别业务问题，并可独立输出高质量数据分析报告； 4.能总结数据驱动运营增长的方法论，具备通过数据分析推动运营优化的实际经验； 5.具备敏锐的洞察力、良好的逻辑思维、理解能力、学习能力及数据整合能力，责任心强，沟通协作能力良好，善于思考并乐于持续学习提升； 6.熟悉电商业务模式及运营策略，有电商或服装行业经验者优先； 工作时间： 朝九晚六，大小周，入职即缴纳六险一金

在国产知识产权数据库崛起的浪潮中，我们正以AI与大数据为引擎，打造全球领先的专利智能分析平台。精准的专利数据需求定义与高效的跨团队协作是平台迭代的核心驱动力，这里汇聚顶尖技术团队，提供优厚待遇、双轨晋升通道及苏州人才基地的广阔发展舞台。如果你擅长挖掘专利数据需求，能无缝衔接算法与开发团队，且拥有专家级专利检索和审查经验，渴望以数据桥梁角色推动产品进化，加入我们，共筑专利数据价值高地！ 岗位职责：​ 1、依托专家级专利检索和审查经验，深度调研知产行业用户业务场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心需求，精准转化为清晰、可执行的专利数据需求，输出详细的数据规格说明书（包括字段定义、格式要求、关联关系等），确保数据需求贴合审查标准与实务逻辑。​ 2、针对AI模型在专利领域的应用场景（如专利分类、相似性比对、侵权判定等），结合专利审查准则，牵头梳理算法团队所需的训练数据、验证数据需求，制定符合检索逻辑与审查规范的数据采集范围、标注规则及质量阈值。​ 3、与数据开发团队紧密对接，将专利数据需求转化为技术实现路径，明确数据抽取、清洗、存储的具体标准，尤其针对检索策略相关的数据处理逻辑提供专业指导，参与数据开发方案评审，确保数据产出符合业务预期。​ 4、建立专利数据需求管理机制，跟踪需求落地进度，凭借专利检索与审查经验协调解决算法训练、数据开发过程中的数据口径分歧，输出需求变更文档与版本控制说明。​ 5、定期与算法团队同步训练数据质量反馈，结合模型效果及专利审查实践优化数据需求，迭代数据清洗与标注策略；协助数据开发团队验证数据产出的准确性，输出数据验收报告。​ 6、沉淀专利数据需求模板、协作流程规范，结合专利检索与审查专业知识推动跨团队（产品、算法、开发）数据认知统一，提升需求转化效率。​ 任职资格：​ 1、全日制本科及以上学历，985/211院校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。​ 2、3年以上专利行业或数据需求分析相关经验，熟悉专利数据结构（著录项目、权利要求、说明书等），有专利数据库或AI专利产品数据需求设计经验者优先。​ 3、具备扎实的数据需求分析能力，能从业务场景中提炼数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，输出规范的数据需求文档。​ 4、有与算法团队协作经验，了解机器学习中训练数据的准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。​ 5、熟悉数据开发流程（ETL、数仓建设等），能与数据开发团队高效沟通技术细节，推动数据需求落地的实战经验者优先。​ 6、具备专家级专利检索和审查经验者优先，能深刻理解专利审查标准与检索逻辑，为数据需求设计提供专业支撑。​ 7、具备极强的跨团队协作能力，逻辑清晰，表达精准，能有效协调算法、开发资源解决数据需求落地中的问题。​ 8、对数据敏感，责任心强，有较强的执行力与抗压能力，能适应快速迭代的项目节奏。

岗位职责: 1. 负责企业各类物联网设备的数据采集工作，确保所获取数据的完整性、准确性与实时性，为物联网系统的运行和应用提供可靠的数据支撑； 2. 承担数据采集方案的设计与落地执行，依据项目实际需求制定科学的数据采集策略，包括传感器选型、采集频率设定等，完成数据采集系统的搭建，涵盖硬件配置选型、软件平台开发部署等环节，保障数据从物联网终端高效、精准地汇聚； 3. 负责物联网设备的配置管理与日常维护，完成设备接入、参数调试、固件更新等操作，建立并持续维护设备信息数据库，记录设备基础资料、配置详情及运行状态，实时监控设备运行与数据传输状况，及时排查异常问题； 4. 对采集的原始数据进行预处理操作，开展数据清洗、整合与转换，剔除无效数据、补全缺失项，提升整体数据质量，基于处理后的数据进行分析挖掘，提取关键特征与有效信息，并以可视化图表或分析报告形式输出成果，辅助业务决策； 5. 负责数据通信协议的选择与优化，根据应用场景合理选用MQTT、CoAP、HTTP等主流物联网通信协议实现数据传输，协同设备供应商确认设备对指定协议与数据格式的支持情况，结合实际传输表现优化协议配置与传输机制，增强数据传输效率与系统稳定性； 6. 落实工业数据安全防护措施，制定并推行数据安全管理规范，防止采集与传输过程中的数据被非法访问、篡改或泄露，运用加密技术、权限控制等手段保障数据隐私与安全，定期开展安全风险评估，快速识别并应对潜在威胁。 任职要求: 1. 具备物联网设备数据采集相关工作经验，在该领域拥有扎实的实践积累，3年及以上项目实施与管理经历，具备良好的项目推动能力、风险预判及问题解决能力； 2. 熟练掌握物联网核心技术，熟悉物联网系统架构、通信协议及传感器原理，了解常见物联网设备与传感装置的技术特性及其适用场景； 3. 掌握数据处理与分析方法，具备统计学、机器学习等相关知识背景，能熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等工具对物联网数据进行深度处理与价值挖掘； 4. 具备数据安全防护意识，能够落实有效的安全机制保护数据资产，了解数据加密、访问控制等常用安全技术及相关标准； 5. 熟悉工业行业基本知识，对制造流程、设备运维、能源管理等领域有一定认知，能够准确理解工业数据的特性和业务需求，提供贴合实际的解决方案； 6. 具备良好沟通协调能力，书面表达与口头表达能力强，能在压力环境下保持积极进取心态，富有创新意识，认同公司核心价值观。

《扬州湿巾厂》 发车 自行到达 满月＋车补200元 正月七初‬面试 年龄18—42，男女不限，主做湿巾包装，贴贴，封口，封箱，码货等岗位。 22一个小时，，半月倒一次班，一天2⃣4⃣2⃣，工时高，订单超稳定，月入7⃣0⃣0⃣0⃣左右！ 小要求，需要识字，视力好，无色盲哦。 免费三餐，免费住宿。 吃住在厂，水电均摊。 纯小时工，不耍套路。 先职入‬稳定后之‬体检。 入职需带身份证复件印‬四张，一寸照三片‬张，中国银行卡一张。 商保 ⚠⚠⚠‬！差需价‬要。 ———————————— 车补仅初限‬十之前入职人员，包含初当十‬天。 ‼发出‬要求，员工需满做‬一个月，，。

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招打磨，油漆工 打磨除锈刷漆一度即可。 打磨工:300-400/天 油漆工:220-300/天 喷漆枪手:15000/月 打磨/油漆可带班组来，班长价格可议。 《无犯罪记录证明》，。 福利待遇: 工厂饭补每天出勤8小时补助10元，出勤11小时再补助10元。每年年底统一。 工作地点:扬州 开工日期:正月初八 联系电话:

招油漆工三至五名，干活实在，价格面议，能吃苦，招商金陵船厂，连系电话

综合录井采集工、操作员 年龄18 - 50岁，，学历高中以上。主要负责采集钻井参数！ 薪资福利:月薪4300 - 5000元 招工人数:20人 全职 工作地址:定边、榆林、山西

招聘：大港油田招聘：录井工 薪资：5000-8000元 一、招工岗位：钻井工 二、招工要求： ，年龄35岁以下（以身份证出生日期为准），身高1.65米以上，全日制大专及以上学历，专业须为理工科专业，其中全日制本科学历及石油主干专业全日制大专学历（石油类、地质类、电气类、机械类）优先录用，须以毕业证原件为准。无违法犯罪记录，身体健康，无家族遗传病、传染病，责任心强，吃苦耐劳，具有团队合作精神。 三、薪酬待遇 1.工资：试用期薪资6000元/月左右，试用期后能独立工作薪资7000元/月左右。 2.福利待遇：免费提供食宿、免费配发行李和毛巾、手套、洗衣粉、工作服等价值两千多元的劳保用品、免费培训，，大专及以上毕业生培养管理和工程技术人员，在油田技能大赛名列前茅或通过油田业务考核中表现突出者大专生3年以上、本科生1年以上可陆续转为正式员工，入职签订劳动合同缴纳社保五险，休息休假按《劳动合同法》规定执行。 3.工作时间：两班倒,12小时制，上三个月休一个月。 4.工作地点：青海施工区域（青海、辽河、塔里木、亚新煤层气等区域）。

现招：采集工、操作员，仪器大班，录井队长数名。 年龄要求：18-50岁（要求责任心强，学历初中以上文化） 工作地点：环县、靖边、延安、乌审旗 榆林 庆阳 注： 持中石油资质三小证优先 采集工:基础工资：有证4800元/月,无证4500/月+加业绩奖综合工资（5000+） 操作员:基础工资：有证5000元/月,/无证4700/月+加业绩奖综合工资（5000+） 仪器大班:基础工资：8000-9000元/月+ 加业绩奖综合工资（8000+） 录井队长基础工资：10000-14000元/月+加业绩奖综合工资（10000+ ） 调队费:500+ 经录用：所有岗位:工作优秀者可享年终奖1000+ 管吃管住、每年、带薪调休、工资月结。 联系电话：

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招聘录井工。年龄要求：1838周岁，身体健康青年。工作性质：轻体力工作学历要求：大专以上学历。工作地点：长庆，榆林等地岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右分析砂样保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险

岗位职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，探索数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检查等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的价值，探索各类数据间的关联性，通过跨领域融合创造新的数据应用价值； 4. 研究并开拓新兴数据方向，识别新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理标准与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，了解实际业务场景与数据需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4. 熟悉常用电脑操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性适度加班，对少量短期高负荷工作具备承受意愿；

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

工作职责： 1.负责全球范围内金融与经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以释放新价值； 4.开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源渠道和合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5.及时响应并解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据需求，协同参与产品设计与研发过程； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟悉常用计算机操作，能熟练运用EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，掌握数据库基本原理和技术者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理规范、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高负荷工作阶段具备接受意愿；

工作职责： 1.承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据价值再造； 4.研究并开拓新的数据方向，探索数据来源渠道与合作机会，建立新数据类型的处理标准与流程； 5.及时响应客户关于数据的各类咨询，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际使用场景与数据需求，协同参与产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及OFFICE等办公软件使用； 5.打字速度快者优先，具备数据库基础知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程以及生产系统的优化，不断提升数据生产的效率与产出质量； 3. 深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以创造新的数据应用价值； 4. 主动探索新兴数据领域，发掘新的数据来源与合作机会，建立新数据的处理规范与操作流程； 5. 解答客户提出的各类数据相关问题，为国内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，调研实际使用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟悉常用计算机操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公软件的使用； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风踏实、工作积极，期望在管理完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性的适度加班，对低频次的短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为境内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 以全日制本科为主，985/211高校背景优先，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕； 4. 拥有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力；具备积极学习、独立解决问题的态度与能力；

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，持续优化数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4.协助推进重点项目的部分数据执行工作 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并希望在该领域长期深耕； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6.能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定的数据源拓展能力； 具备自主学习能力和积极解决实际问题的态度

岗位职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据产出的准确性与高效性； 4.协助开展重点项目的數據相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 任职要求： 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和综合知识体系，持有金融、统计、财务等相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及各类办公软件，了解数据库基本原理，具有数据收集、整理与处理的实际经验； 3.对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等相关行业的实习经历； 5.通过大学英语四级或以上水平，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。