驾驶采集专员（司机C1证） 一、任职要求 1.学历年龄：初高中及以上学历，年龄30-40周岁。 2.经验资质：有无经验均可，公司提供专人培训，1年及以上数据采集相关工作经验优先录用；驾龄5年以上或累计安全行驶里程10万公里以上。 3.行车合规：近1个记分周期内无记满12分记录，无犯罪记录、酒驾记录；无超速、闯红灯、压线变道等高危交通违法行为。 二、工作时长：每天12小时（包括吃饭休息充电等）有效采集录制时长不低于8.5小时（早干完早下班） 薪资待遇： 1.基本薪资102元/天 +  + 绩效88元/天 +每天加班2小时（25/小时）+60/天住宿补贴=400/天 工作内容：手动驾驶车辆，在限定区域随便跑，没有规定路线，采集道路上的各种场景，需要语音描述，（简单易学有无经验均可），入职有培训（2-3天），2人一车，分早晚班 面试费用：来公司参加面试实车考核的人员，入职满一个月报车票开好发票（高铁二等座，如飞机票比高铁便宜也可），当天考核通过，每天结算60一天（考核加培训总共3天），，正式上车作业计算工资

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提升数据产出的准确性与作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探究各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据创新应用； 4.开展新数据方向的研究与拓展，探索新的数据来源与合作渠道，建立相应的数据处理标准与流程； 5.解答客户提出的各类数据相关疑问，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6.为人诚恳、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对偶发的短期高强度工作安排持开放态度；

工作内容：每日根据发布任务居家完成相关任务

掌握Excel使用技巧，熟练运用VBA进行数据处理与运算； 招聘VBA授课讲师 1. 精通VBA编程语言：需具备扎实的VBA基础知识，熟悉其语法结构、常用函数及对象模型，能够灵活运用于实际教学中。 2. 熟练操作微软Office办公软件：对Excel、Word、PowerPoint等组件的功能特性有深入了解，能结合VBA实现高效办公自动化，并在课程中有效演示应用案例。 3. 具备授课经验：有讲授VBA或相关技术课程的经历，能够用简洁明了的方式讲解复杂概念，擅长开发实用的教学资料与实操范例。 4. 优秀的表达能力：具备出色的口头表达和书面沟通能力，善于倾听并回应学员问题，营造积极互动的学习氛围。 5. 掌握教学设计原理：了解基本教育理论与教学策略，可根据不同学员的学习习惯和进度调整授课方式，制定科学合理的教学方案。 6. 拥有实际项目经验：优先考虑在企业环境中使用VBA解决实际业务问题的实践经验，能将真实场景融入课堂教学。 7. 学历要求：一般需具备计算机科学、信息技术或相关专业的本科及以上学历。 8. 资格认证：取得Microsoft Office Specialist（MOS）或其他同类专业认证者优先，在体现专业水平和教学能力方面更具优势

岗位职责： 1. 算法设计与优化：根据石油化工工程建设的实际业务场景，研发统筹类优化算法，提升资源调度与配置效率； 2. 数据分析与建模：运用Python或R语言开展数据挖掘、清洗和分析工作，建立有效的数据模型支持工程决策； 3. 大数据处理与分析：借助Hadoop、Spark等大数据平台，对大规模施工数据进行分布式计算与深度分析，提取关键信息，支撑项目管理优化与智能决策； 4. 技术文档编写与知识共享：撰写相关技术文档，维护团队知识体系，推动内部技术交流与能力提升。 任职要求： 1. 教育背景：具备数据科学与大数据技术专业本科及以上学历； 2. 编程能力：精通Python，拥有扎实的编码功底，能独立完成算法的设计与开发任务； 3. SQL数据库经验：熟练使用SQL，掌握数据库设计、查询调优及数据迁移技能，可高效组织与处理工程相关数据； 4. 大数据分析能力：具有实际的大数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等框架，能够应对复杂环境下的海量数据挑战；熟练应用Pandas、NumPy、Scikit-learn等主流数据分析工具包，完成数据预处理、建模与分析全流程； 5. 沟通与团队协作：具备良好的沟通意识和协作精神，能与项目管理方及现场施工团队紧密配合，提供有力的技术支撑。 企业介绍： 技术中心是经江苏省工信厅、江苏省建设厅共同认定的省级企业技术中心，依托南京南化建设有限公司承建的大型炼化一体化、大型石化储运、精细化工新材料等高、大、难、新工程项目，下设江苏省科技厅认定的石化智慧焊接工程研究技术中心、南京市发改委认定的石化信息化工程研究中心、南京市总工会认定的BIM创新工作室等研发机构，以及项目服务中心、智能加工基地两个项目技术服务机构。近年来与中科院合肥智能所、南京师范大学、南京航空航天大学、南京工业大学、江苏省特种设备安全监督检验研究院、常州大学、大连理工大学等国内知名院所签订了产学研合作协议，开展技术合作与交流。 中心秉承“设计先导、焊接赋能、数据驱动、管理创新”发展理念，重点聚焦基于深度学习的自动组对焊接、基于强化学习的生产高级排程、基于BIM神经辐射场的模块数字孪生、基于混合优化的材料供应调度、基于智能决策的成本价值工程等工程课题。近年来获得包括国际BIM大赛金奖、全国建设工程BIM大赛一等奖、江苏省科技进步三等奖等诸多国际、国家和省部级奖项，现诚招人工智能、数据科学、智能建造、自动焊接、模块化设计等领域的各方研发技术人才，及对石化工程建设行业管道、焊接、物流仓储实施经验丰富的一线技术服务人才。

工作内容 1、开展物流领域数据的采集、归集与分析工作，输出数据洞察并提供决策支持。 2、参与数据分析模型的设计与持续优化，保障分析结果的精准与实用。 3、协同团队围绕具体业务问题实施数据探查与深度分析，输出可行对策。 任职要求 1、有物流行业数据分析实践经验，掌握常用数据分析工具与技术方法。 2、可独立推进数据分析任务，具备出色的逻辑思维与问题应对能力。 3、具备良好的协作意识，能与跨职能团队顺畅交流与配合。

（外包岗，具备亚信、神州数码、神策等企业工作背景者优先）！！！ 岗位职责： • 深入理解客户业务场景，拆解实际需求，指导或协同客户完成数据指标设计、埋点规划、标签体系建设及报表分析等相关工作 • 全程参与数据采集、分析与应用实践，涵盖数据指标体系构建、BI看板开发、埋点方案制定、标签体系设计，输出专业文档并推动落地执行 • 产品赋能与培训：结合数据产品的可实施功能，为客户开展培训与支持，助力其内部实现工具的有效应用与持续优化 • 问题响应与协作：配合产品实施过程中的数据方案落地，及时处理交付过程中出现的问题；与项目交付、售前及产研团队高效协同，保障项目顺利推进 职位要求： 本科及以上学历（学信网可查），5年以上数据产品领域工作经验；具有面向政府类行业服务经验者优先 熟悉大模型技术能力、主流发展方向及相关应用场景，如AI Agent、智能报告生成、知识引擎、知识库管理与知识体系构建等，掌握常见大模型开发工具（如Coze、hiAgent、Dify等），具备prompt/skill编写实践经验 熟练操作主流数据可视化工具，有BI系统、客户数据平台（CDP）、用户行为分析平台（UBA）、营销自动化工具（MA）等产品使用经验者优先 理解数据采集流程与BI宽表设计逻辑，具备扎实的SQL能力，能有效支撑数据分析与方案实施 具备优秀的沟通协调与文档撰写能力，思维条理清晰，可独立对接客户及多部门干系人，推动项目落地，并按要求输出完整项目文档

【工作职责】 1. 业务指标体系搭建与维护：结合业务目标及运营策略，梳理并完善核心数据指标体系。 - 搭建数据监控与预警机制，设计可视化看板，持续追踪业务运行状态，及时发现并定位异常波动。 2. 深入业务分析与策略支持： - 响应产品、运营、市场等团队的数据需求，运用用户分群、转化漏斗等方法，输出有价值的分析结论与决策依据。 - 深入挖掘用户行为特征与市场趋势，为精细化运营、营销策略优化及市场份额提升提供数据支撑。 3. 项目闭环管理与效能提升： - 牵头开展项目或活动的效果评估与复盘工作，输出深度分析报告，精准归因业绩变化。 - 提出切实可行的优化方案并推动落地执行，持续跟踪改进成效，实现“分析—建议—实施—验证”的完整闭环。 4. 数据赋能与协同推进： - 配合新业务方向的数据规划，参与底层数据结构梳理及中间层模型建设讨论。 - 高效完成团队重点任务，与数据开发、产品、技术等部门紧密配合，确保数据需求高效落地。 【薪资待遇】 固定底薪+绩效浮动，季度考核，具体面试定薪，薪资综合区间8k-10k； 早九晚六，双休法休，入职五险一金； 【任职要求】 1. 基本要求： - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、市场营销等相关专业优先。 - 1-3年及以上数据分析、数据运营、商业分析相关工作经验 - 精通Excel（熟练使用函数、数据透视表、图表制作）和PPT（可输出逻辑严谨、呈现美观的分析报告） - 具备扎实的数据分析思维与逻辑推导能力，能系统拆解复杂问题，识别关键影响因素。 - 良好的沟通表达与跨部门协作能力，能够清晰传递分析逻辑与结果，有效支持业务决策。 - 较强的业务理解与快速学习能力，能迅速掌握业务流程，将实际问题转化为数据分析课题。 - 工作积极主动，责任心强，对运营工作有热情，具备持续改进意识，注重结果交付。 - 出色的时间管理与项目推进能力，能在多任务压力下保持高效输出，保障工作按时高质量完成。 2. 优先条件（符合以下情况者优先）： - 有酒店、OTA（在线旅游）、互联网平台类运营经验者优先。 - 熟练使用SQL，具备独立完成复杂数据查询、提取与处理能力者优先。 - 有主流BI工具（如Tableau, Power BI, QuickBI, FineBI等）使用经验，擅长数据可视化分析者优先。 - 参与过数据仓库、数据中台或指标体系构建项目者优先。 - 掌握基础统计知识，熟悉A/B测试原理及其应用场景者优先。 - 具备一定文案撰写能力，能独立完成分析报告与文档编写者优先。

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的數據相關任務； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换一次。下午班和晚班享有津贴补助，其中下午班每次50元，晚班每次100元。白班工作时间为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。具备以下条件之一者更佳： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语通过四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

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濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

30.招地质编录人员2名:单位为蜀道集团下属国有企业，长期工程量饱和，急缺此类技术人员，主要在四川境内，隧道钻探地质编录，月薪:7500左右(），要求身体健康，工资不拖欠！联系人

招聘录井地质工。学历不限，年龄20-30岁。身体健康，能适应油田工作环境。遵纪守法，有良好的职业道德和团队合作精神。能遵守公司的各项规章制度，服从工作安排。主要从事现场油气勘探开发钻探过程的全程资料收集、岩屑（岩心）样品收集、参数收集，油田钻井实施全程实时监控。薪资福利为6000-7000元。招聘录井操作员10人，录井地质工20人。

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岗位职责： 1. 数据处理与分析：负责海量数据的采集、清洗、加工、存储及深度分析，结合数据挖掘方法与技术手段，从大规模数据中提炼有效信息与核心洞察； 2. 算法模型开发：构建并落地数据挖掘算法与机器学习模型，针对具体业务场景开展预测建模、用户行为研究、智能推荐等解决方案的研发； 3. 技术创新与研究：关注大数据与人工智能领域的前沿动态，推动技术革新与算法性能提升，参与或主导先进技术课题的探索与实践； 4. 项目管理与实施：参与大数据项目全周期工作，包括需求梳理、架构设计、技术方案制定、执行推进及效果评估，保障项目高质量按时交付。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学、数学、人工智能、大数据分析等相关专业优先考虑； 2. 具备3年以上大数据或AI算法研发经验，精通数据挖掘、机器学习、深度学习相关算法，拥有实际项目落地经验，具备工程机械或工业领域应用背景者更优； 3. 熟悉主流大数据平台技术（如Hadoop、Spark、Flink等），掌握常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等），熟练使用Python、R、Java或Scala中至少一种编程语言； 4. 精通数据分析工具及可视化平台，如Tableau、Power BI等，具备良好的数据呈现与解读能力。

岗位职责： 1. 负责企业数据需求的梳理与分析，配合业务系统技术架构规划，设计功能实现的技术路径，围绕数据分析与洞察预测两个环节，统筹BI类产品组合的应用模式； 2. 主导公司BI数据集成方案设计，构建从湖仓平台到BI分析平台的数据抽取与处理全流程解决方案； 3. 负责报表及可视化大屏的原型规划，依据业务场景完成数据开发、渲染展示与性能优化，为业务端提供数据分析与建模的技术支撑。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学、运筹学等相关专业背景。 2. 帆软 BI 技能：精通帆软 BI 工具的开发应用，具备独立完成报表设计、看板配置与调优的能力，掌握数据源连接、数据集管理、参数设置等核心操作，能够定位并解决报表性能瓶颈，确保展示稳定性。 3. 前端技术：熟悉 HTML、CSS、JavaScript、JQuery，可进行基础前端页面定制开发，支持帆软 BI 系统的界面集成与数据交互优化。 4. 数据库能力：熟练运用 Oracle、SQL Server 的高级SQL编写，涵盖复杂查询、存储过程等内容，具备数据库调优经验，保障数据提取的效率与准确性。 5. 项目管理与协作：具备3年以上信息技术领域工作经验，了解企业级业务流程，能主导信息系统方案的设计与落地，拥有良好的项目管控与跨团队沟通能力，可推动大型信息化项目顺利交付。 6. 数据与技术敏感度：对数据变化具有敏锐感知，能及时识别异常与趋势，具备较强的系统故障排查能力与技术洞察力，确保数据质量与系统运行稳定。 优先条件： 具备 Java、C# 开发经验，或有数据分析、数据挖掘、机器学习实际项目经验者优先。

岗位职责： 1.协助开展机械相关数据的整理、清洗与分析工作； 2.参与设备运行数据、生产数据的统计与建模分析； 3.对机械相关知识有一定了解和认识。 任职要求： 1.数据分析、机械工程、机械设计制造及其自动化等相关专业； 2.具备基础的数据分析能力，熟悉Python或其他数据分析工具优先； 3.逻辑清晰，具备良好的学习能力和沟通能力； 4.责任心强，能够保证实习周期稳定。 工作地点：徐州 实习时间： 3个月 薪资待遇：4k–7k/月

数据开发/分析师JD - 具备数据提取、绩效分析、经营分析、数据体系搭建及策略制定方面的实际项目经验与成果 - 掌握常见数据分析模型与方法，如对比分析、漏斗分析、相关性分析等，了解逻辑回归、lightgbm、xgboost等算法应用 - 熟练使用SQL、Python等数据分析工具进行数据处理与分析工作 - 熟悉数据采集、清洗、入库及统计计算流程，能够独立完成指标设计与计算任务 - 拥有大数据平台操作经验者优先，或具备数据挖掘算法相关实践背景 - 熟悉Hive、Spark、SQL开发语言，具备Python数据处理能力，了解gbase数据库 - 掌握帆软报表开发技术，具备数据挖掘技术应用能力，算法基础扎实，编码能力强 经验要求1-3年 5天8小时 薪资6-10K 有银行从业经历者优先

嘿，数据开发精英！我们期待你的加入，共同构建领先的数据平台！ 你的职责将包括： 参与数据平台的设计、搭建与持续维护； 负责数据的清洗与整合，确保数据的规范与高效； 开发高性能的数据应用及分析工具； 协同团队优化数据存储、查询、计算与分析性能，提升整体数据处理效率。 我们希望你具备以下条件： 拥有相关专业本科或以上学历； 具备2年以上数据开发或数据分析经验，有银行类项目经历者优先考虑； 熟练掌握SQL、Python、Hive、Spark，了解主流大数据技术平台； 具备良好的沟通能力与团队合作精神。

具体要求： -- 具备数据提取、绩效评估、经营洞察、数据体系搭建及策略制定等方面的实战经验与成果案例； -- 掌握主流数据分析模型与方法，包括对比分析、漏斗分析、相关性分析等，了解逻辑回归、Light GBM、XGBoost 等算法应用； -- 熟练使用SQL、Python等数据分析工具进行数据处理与分析； -- 熟悉数据采集流程、数据清洗入库及统计计算过程，能够独立完成指标设计与计算需求； -- 拥有大数据平台操作经验或从事过数据挖掘算法相关工作者优先； -- 精通Hive、Spark、SQL开发语言，具备Python数据处理能力，熟悉GBase数据库； -- 掌握帆软报表工具，了解数据挖掘技术，具备扎实的算法理解与编程实现能力； 工作时间：上五休二，周末双休，法定节假日正常休息 工作地址：徐州农商银行总部办公大楼（江苏省徐州市铜山区铜山街道北京南路26号）

职位亮点： 1： 多领域财政项目实战机会（发改/农业/环保/水利/民政/科技等） 2：深度参与绩效评价数字化系统建设 3：能力导向型团队，配备行业专家一对一指导，搭建快速成长通道 岗位职责： 1：牵头财政项目绩效评价模块的开发，完成数据处理、指标设计及成果报告编制； 2：参与绩效管理软件的需求分析，将业务需求转化为可落地的技术方案； 3：协同多部门梳理项目流程，持续优化评估方法论与数字化工具应用； 4：面向新兴领域（如生态补偿、智慧民政等）快速理解政策并构建评价体系。 任职要求： 1： 学历：硕士及以上（能力优秀者可放宽至本科），专业不限； 2：熟练运用数据分析工具； 3：掌握统计建模或成本效益分析方法； 4：具备报告撰写经历（有项目案例者优先） 软实力要求： 1：具备快速理解新领域政策体系的学习能力 2：善于从大量数据中挖掘核心结论的逻辑分析能力 3：政府类文书写作能力（无经验可提供培训） 加分项： 1： 有财政/审计/咨询类项目经历 2：了解预算一体化/项目管理类软件开发 3：持有CPA、CIA、PMP等相关证书 我们提供： 行业权威专家团队技术支持 财政大数据平台实操使用权限 每年2次方法论创新专项奖励金

居家工作居家工作！！！公司提供设备，主要在家模拟机械人夹爪进行数据采集，工作轻松，上手简单。

内部工作关系：信息技术部各处室、各业务部门、子公司 外部工作关系：咨询公司、软件开发商、云服务商等各类供应商 深入各业务部门，熟悉业务流程，基于实际需求开展数据分析与建模开发工作 1.学习并掌握所负责业务领域的专业知识及主数据管理制度，支撑主数据管理与运维工作的有效推进； 2.依据制度要求，执行所辖业务域的主数据维护操作（含创建、变更、注销）； 3.负责主数据相关流程的配置与维护，包括流程调整、审批人更新等； 4.承担主数据平台权限管理及其他常规运维任务； 5.持续监控主数据质量，定期核查数据的完整性、一致性与准确性，编制数据质量报告，发现问题及时上报，并协同相关业务人员按规范流程处理； 6.组织并实施历史主数据及异常数据的周期性或临时性清理工作； 7.推动主数据各项制度与规范在实际工作中的落实，并开展执行情况的监督与检查； 8.参与主数据质量标准体系的建设与优化； 9.完成上级领导安排的其他工作任务 任职资格/能力要求 一、教育水平本科及以上 二、专业要求计算机、管理或相关专业 三、工作经验（含管理经验）信息部门员工需具备1年及以上业务系统维护经验或参与过1个以上项目；业务岗位人员应熟悉系统、业务流程及相关主数据情况，具有2年及以上业务工作经验 四、通用/操作技能熟练使用PPT、VISO等办公软件 五、管理/领导能力不适用 六、通用行为能力具备良好的沟通协调、学习理解、逻辑分析、关系构建、团队协作及目标与计划管理能力

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程以及生产系统的优化，不断提升数据生产的效率与产出质量； 3. 深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以创造新的数据应用价值； 4. 主动探索新兴数据领域，发掘新的数据来源与合作机会，建立新数据的处理规范与操作流程； 5. 解答客户提出的各类数据相关问题，为国内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，调研实际使用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟悉常用计算机操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公软件的使用； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风踏实、工作积极，期望在管理完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性的适度加班，对低频次的短期高强度工作安排持开放态度；