大数据标注员，操作简单易上手，宝妈应届生均可，薪资3000-6000，时间灵活就近上岗

岗位职责： 1、承担AI模型训练所需数据的标注任务，涵盖文本、图像、语音等多种数据类型； 2、依据项目具体要求，准确理解并严格执行数据标注规范，确保标注结果的质量； 3、配合团队成员共同优化标注流程，提升工作效率与标注精准度； 4、及时汇报标注过程中发现的问题，并提出可行的优化建议。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、语言学、信息管理等相关专业优先考虑； 2、具备较强的逻辑分析能力，工作细致认真，有耐心； 3、有数据标注相关经验者优先，掌握常用标注工具的操作； 4、学习能力强，富有团队协作意识，能适应高强度的工作节奏。

岗位职责： 1、承担AI训练所需数据的标注任务，涵盖文本、图像及语音等多种数据类型； 2、依据项目具体要求，准确理解并严格执行标注规范，确保数据标注质量； 3、配合团队成员共同优化标注流程，提升工作效率与标注精准度； 4、及时汇报标注中出现的问题，并提出可行的优化建议。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、语言学、信息管理等相关专业优先考虑； 2、具备较强的逻辑思维能力，工作细致认真、有耐心； 3、有数据标注相关经验者优先，掌握常见标注工具的操作； 4、学习能力强，富有团队协作意识，能适应高效紧凑的工作节奏。

职位：AI应用顾问 地点：全国出差 经验：5年及以上 【岗位职责】 1. AI应用场景设计：负责制造行业痛点识别，制定AI智能体应用方案。 2. AI算法与应用研究：跟踪LLM等前沿技术，进行技术选型与研究。 3. 产品需求分析：撰写PRD文档、功能清单，进行竞品分析。 4. 跨团队协作：提供售前支持，与研发沟通并参与测试验收。 5. 知识沉淀与分享：构建方法论与案例库，开展技术培训。 【岗位要求】 1. 专业要求：计算机、AI、自动化、工业工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 经验要求：5年及以上工作经验，其中2年以上AI算法或应用经验；有制造行业经验者优先。 3. 技能要求：熟悉AI算法（ML/DL/LLM）、AI Agent设计，具备产品管理能力及制造系统集成经验。 4. 软性素质：学习能力强，具备良好的解决问题能力、团队协作精神及结果导向意识。 5. 其他要求：适应出差要求，能提供售前及交付支持。 【福利待遇】 1. 提供有竞争力的薪酬。 2. 参与业界前沿产品建设的机会。 3. 良好的技术氛围。 4. 完善的福利保障。

岗位职责： 1、协助项目主管开展标注任务的分发、过程跟踪及进度管理，保障项目按期完成交付。 2、负责对标注数据进行初步核查、归集与汇总，及时识别并上报执行中的异常情况，并根据实际操作提出可行性优化建议。 3、协同团队推进跨部门协作，准确传递项目动态，确保各环节高效对接。 4、配合完成上级安排的其他与标注项目相关的支持性事务。 周末双休 薪资面议 岗位要求： 1. 年龄适配：01后优先考虑。 2. 学历要求：硕士及以上学历，硕士阶段须毕业于一本及以上层次院校。 3. 性别与专业：不限性别，英语专业四级或专业八级证书持有者优先。 4. 综合素质：具有较强的责任意识，工作主动担当；具备良好的沟通协作能力，能够迅速适应团队环境；善于独立分析问题，能形成个人思考与判断。

1：员工详细工作就是采集车采集的路况然后咱们根据路况给采集出来的图片进行标注。会基本电脑基础操作就可以，培训半天基本学会 岗位要求：学习能力强，对图像敏感者优先 2：有过2D.3D图像标注者优先 3：接受无经验，学习能力强， 工作环境及待遇及工作时间： 1：上班时间早8.30晚6中午休息一个半小时节假日休息 2：空调全天开放，每人一个专属办公位置 3：晋升空间大 4：综合薪资在3K—7K 每月公司提供免费零食，打造团队氛围。

岗位内容： 1. 负责数据的标注、标签设置、归类整理及审核相关工作； 2. 保障数据的准确性和整体质量； 3. 协同客户推进项目进度，及时响应反馈与沟通。 任职要求： 1. 学习能力强，能够快速适应并掌握新知识； 2. 工作态度积极，具备高度的责任心和良好的团队合作精神； 3. 问题处理能力突出，逻辑思维清晰； 4. 具备英语读写能力，可独立完成中英文文档的处理与翻译工作。

本公司与百度、京东、阿里等大公司人工智能业务直接合作，朝阳行业、前景广阔 本岗位环境优越，待遇优厚，纯办公室办公，不涉及销售性质工作，无需电话沟通，无外勤任务，发展空间广阔（写字楼内工作，不包食宿） 工作内容： 1. 参与项目标注规范的学习与培训，传递标注技巧及相关经验 2. 执行图像、文本、视频及语音等AI数据的标注任务（提供免费且专业的岗前培训） 3. 对AI数据进行质量检查、验收并确保顺利交付 4. 完成上级主管及项目负责人交办的各项工作任务 5. 示例： ＜图片框选＞：依据标准，标注出指定物体、道路、交通信号灯、方向指示标志、行人及机动车辆 ＜区域标注＞：针对自动驾驶场景中的可行驶区域，利用线条或不规则区域工具完成划分标注 ＜图片描点＞：对图像中的人脸特征点、手部关节位置、生物透视结构等进行精准标记

1：员工详细工作就是采集车采集的路况然后咱们根据路况给采集出来的图片进行标注。会基本电脑基础操作就可以，培训半天基本学会 岗位要求：学习能力强，对图像敏感者优先 2：有过2D.3D图像标注者优先 3：接受无经验，学习能力强， 工作环境及待遇及工作时间： 1：上班时间早8.30晚6中午休息一个半小时节假日休息 2：空调全天开放，每人一个专属办公位置 3：晋升空间大 4：综合薪资在3K—7K 每月公司提供免费零食，打造团队氛围。

【岗位职责】 1. 负责AI训练所需数据的标注工作，涵盖文本、图像、语音等多类型数据； 2. 根据项目要求理解并执行数据标注规范，确保标注准确性与一致性； 3. 配合团队完成标注任务，参与流程优化以提升工作效率； 4. 及时汇报标注中发现的问题，并提出合理化改进建议。 【岗位要求】 1. 具备良好的细致度和耐心，能够长时间从事重复性较强的工作； 2. 有基本的计算机操作能力，能熟练使用标注工具者优先； 3. 具备基础逻辑判断能力，能准确理解标注规则； 4. 对人工智能领域有兴趣，愿意在实践中快速学习成长。

西区烧烤店招上炭工可以半天，可以全天，工资面议

徐州市铜山区华山路要8个小工 干杂活 180 日结 7点前到

急招消控工作地点：徐州大龙湖附近，长白班，上六休一薪资：面议招聘要求：年龄55周岁以内，身体健康，无犯罪记录，做事认真负责有意者电话联系：朱队

徐州市贾汪区招钢结构安装/打板

[烟花][烟花][烟花]急招钟点工急招钟点工云龙山附近，10：30～12：30做一个老人的饭，简单打扫卫生一室一厅，1300/月，月休四天，要求干净利索的姐妹联系周老师

小学数学教研员 岗位职责： 1、质检对应高质量数据，及时反馈并协助组织管理供应商或实习生复盘工作 2、收集及迭代现有标注问题，形成对应迭代标准规范 3、负责跟进反馈分配范畴内实习生或供应商的质量、效率，执行验收负责人制定的数据指标 任职要求： 1. 本科及以上，具备应用数学、基础数学等数学相关专业背景，持有教师资格证，或在教育辅导机构、公立/私立学校、教育出版社、考试院等教育相关行业拥有1-3年从业经验； 2. 专业敬业，富有责任心和进取心;目标导向，较强的主动思维和执行力:良好的组织沟通能力和团队协作意识

【市区数据标注员】【工作内容】根据数据库给到的资料进行数据标注、数据建模等。【招聘要求】大专以上学历，有过数据标注工作经验或计算机、大数据专业人才优先，男女不限，面试通过后上岗。【薪资待遇】上六休一，早九晚六，8小时工作制；实习期3000/月，转正3500/月+业绩提成。【招聘人数】20人【工作地点】张家口经开区【报名方式】，私发个人简历

数据标注师 (管培生) 岗位职责: 1. 对AI模型训练所需的数据进行标注、分类和整理，确保数据准确性与规范性 2. 根据项目要求对视频数据进行标准化处理 3. 配合算法团队反馈标注中的问题，持续优化标注质量与效率 4. 使用标注工具完成结构化数据输出，支持机器学习模型的迭代训练 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业不限。 2. 有计算机、电子信息相关专业基础优先。 3. 逻辑清晰，有责任心和执行力，能适应重复性工作节奏，稳定完成每日基础工作任务。

淮南全职招聘-手机拍视频任务 1、人员要求，工作日每天累计工作时长不低于7个小时，居家办公，一天24小时可以作业，不限制作业时间点，多劳多得。 2、工作描述：统一到公司参与培训，领取公司设备-手机，领取平台上面的任务拍摄视频，只需要双手入镜拍摄，不用出现人脸，模拟家务机器人作业视角，都是一些简单任务，比如拧开水瓶，发扑克牌，浇花，拧干毛巾，整理衣柜，叠被子等简单的家务活。当天领取的任务当天需要采集完成，并且登记在表格。 3、工资结算：，月薪3000-4000左右。

方言标注项目 看泰州方言视频根据规则转写成普通话 看芜湖方言视频按照规则转写成普通话 有效时薪600元 需要电脑作业

【岗位职责】 1. 负责AI训练所需数据的标注工作，涵盖文本、图像、语音等多类型数据； 2. 根据项目要求理解并执行数据标注规范，确保标注准确性与一致性； 3. 配合团队完成标注任务，参与流程优化以提升工作效率； 4. 及时汇报标注中发现的问题，并提出合理化改进建议。 【岗位要求】 1. 具备良好的细致度和耐心，能够长时间从事重复性较强的工作； 2. 有基本的计算机操作能力，能熟练使用标注工具者优先； 3. 具备基础逻辑判断能力，能准确理解标注规则； 4. 对人工智能领域有兴趣，愿意在实践中快速学习成长。

岗位职责： 1. 负责流动式起重机智能化系统的开发与研究； 2. 开展多传感器融合的三维环境感知算法及机器视觉系统的前期技术探索； 3. 开展深度学习网络量化与加速等核心技术的预研工作； 4. 带领团队推进深度学习系统开发，优化数据闭环系统及相关工具链建设。 任职要求： 1. 具备机器学习相关理论基础，拥有较强的建模能力；数学功底扎实，熟悉并能灵活运用主流机器学习算法原理； 2. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe等）； 3. 精通C/C++/PYTHON中至少一种编程语言，具备良好的系统开发能力； 4. 有物体检测、目标追踪、语义分割、多传感器融合等相关科研或项目经验者优先考虑； 5. 具备自动驾驶或无人化工程机械研发经历者优先录用。

岗位职责： 1. AI技术战略规划：把握新能源汽车与智能网联领域的发展动态，结合集团产品布局（新能源乘用车、电动三轮车等），制定中长期AI技术发展路径与实施蓝图。 2. 核心算法与平台研发：主导智能驾驶（感知/决策/控制）、智能座舱或车联网大数据等关键AI算法的开发与调优；构建并持续迭代集团级AI算力平台及模型训练/推理体系。 3. 技术攻坚与架构设计：承担复杂业务场景下AI系统整体架构设计，突破多传感器融合、边缘计算、大模型车载部署等核心技术瓶颈，保障系统高稳定与低时延运行。 4. 跨部门协同与产品赋能：与产品策划、电子电气架构（EEA）、软硬件开发及测试团队紧密协作，实现AI技术从需求分析、算法实现到实车验证、量产交付的全流程贯通。 5. 团队建设与人才培养：负责AI算法团队的人才梯队搭建、技术攻关指导与绩效考核管理，打造具备行业领先水平的高效研发团队。 任职要求： 1. 学历与经验：计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业本科及以上学历（硕士优先）；8年以上AI/算法研发经历，其中至少3年在智能汽车、自动驾驶或AI平台团队管理岗位上积累实战经验。 2. 技术硬实力：掌握深度学习、计算机视觉、强化学习或自然语言处理等核心算法理论；熟练使用C++/Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架，具备模型部署与性能调优（如TensorRT/ONNX）实践经验；了解自动驾驶全栈技术或智能座舱AI交互解决方案，有完整量产项目落地经验者优先。 3. 行业认知：了解新能源汽车三电系统、电子电气架构及智能网联产业生态，对行业技术发展方向具有敏锐判断力。 4. 综合素质：具备出色的技术前瞻性、跨团队沟通协调能力及高强度工作环境下的应对能力；对推动前沿技术转化为领先产品具有强烈责任感与使命感。

通过电脑对人工智能所需要的数据进行采集、标注、质检，确保提供到人工智能实验室的数据的合格，主要工作内容在电脑上操作，处理、分析、判断数据。主要包括： 数据分类：从给定的选项类别中选择数据对应的分类。 图片框选：按照规则选框，框选出相应的物体。如道路行人和车辆的框选。 区域标注：自动驾驶图片数据中的道路行驶区域识别，使用不规则多边形进行框选标注。 图片描点：对图片数据进行关键点的描点标注，例如人脸特征点描点等。 2、接受项目标注规则的培训学习，充分理解数据标注的背景和标准，根据项目规则和要求，在标注平台上利用标注工具对文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、编辑、纠错和批注。 3、质检岗负责数据标注工作的分发、审核等相关管理工作。 上班时间9点-18点，双休排班轮休

视频描述标注专员(影视/文学方向) 一、岗位职责 1. 根据提供的视频/图片素材及用户意图、描述指令，撰写符合需求的视频内容文本； 2. 具备基础影视素养，熟悉常见视听语言表达，能迅速掌握项目规范，从美感、空间、色调、景别等多维度分析视频，并完整准确地进行文字呈现，确保每日稳定输出。 二、核心能力要求 1. 基础：具备扎实的写作功底和阅读理解能力； 2. 优先：了解影视专业术语（如景别、运镜等），掌握光线、色彩等美学基础知识； 3. 关键：对文字创作与影视内容有持续兴趣，能够长期从事文字撰写工作，不觉枯燥，保持积极投入状态（抗拒重复性工作者请勿投递）； 4. 基础：观察细致，擅长从多个角度描述视频信息。 三、优先人力画像 1. 工作模式：全职； 2. 学历：本科； 3. 教育背景：优先考虑影视编导（文案方向）、戏剧影视文学、汉语言文学、电影学、新闻传播、视觉传达（影视视觉方向）等相关专业，不接受环境艺术、文创管理或仅限图形设计类专业； 4. 从业经验：有影视行业工作经验者优先（需具备文字产出能力，纯摄影岗位除外）、编剧、导演、策划、编辑、标注岗位人员或小说创作者。

岗位职责： 1. 基于集团统一的AI技术战略与平台，结合起重机在结构、机构、液压及控制等领域的特点，推进面向起重机专用研发工具的AI能力升级与实际应用落地。 2. 负责起重机产品线特有的研发、测试及作业数据的智能化分析，挖掘数据潜在价值，为产品设计优化、故障预判与性能增强提供数据支持与洞察。 3. 推动AI算法深度融入起重机研发流程，实现智能解决方案在具体机型与业务场景中的集成验证与工程化实施。 任职要求： 1. 熟练掌握Python及主流深度学习框架，具备扎实的机器学习与深度学习理论基础和项目实践经验。 2. 有机器人、工程机械、重型装备等复杂物理系统相关AI项目背景者优先考虑。 3. 具备较强的业务理解能力和跨团队协作意识，能准确把握起重机研发环节的实际需求。

1、承担视觉AI模型的研发任务，专注于视觉目标检测、缺陷识别方向的大规模模型预训练、领域适应微调、模型量化及推理优化，涵盖表面缺陷识别、多模态信息融合、时序图像分析等应用场景； 2、持续关注全球人工智能前沿技术动态，开展技术预研与创新探索，构建支持小样本学习、在线自适应学习等功能的算法体系，推动公司产品与解决方案的迭代升级； 3、完成算法设计与实现、技术文档撰写、算法部署落地及科研成果工程化转化，为公司项目和产品持续提供高水平的技术支撑。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、电子科学、人工智能、数学、自动化、电子工程、软件等相关专业背景； 2、具备两年以上图像处理、深度学习方向的技术研究与实际应用经验； 3、热爱算法研发，具备优秀的业务建模能力与创新思维，能将新颖构想转化为可执行的工程技术方案，拥有良好的沟通协作能力及强烈的工作热情； 4、具备扎实的编程功底，熟练掌握至少一门主流算法开发语言，如java、c++、python；

岗位职责： 1、承担AI模型训练所需数据的标注任务，涵盖文本、图像、语音等多种数据类型； 2、依据项目具体要求，准确理解并遵循标注规范，确保标注数据的高质量输出； 3、与团队成员协同配合，持续改进标注流程，提升工作效率与标注精准度； 4、及时汇报标注过程中发现的问题，并提出可行的优化建议。 任职要求： 1、大专及以上学历，计算机、语言学、信息管理等相关专业优先考虑； 2、具备较强的逻辑思维能力，工作细致认真，有耐心； 3、有数据标注相关经验者优先，掌握常见标注工具的操作； 4、学习能力强，富有团队合作意识，能适应快节奏的工作氛围。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2025-09-09 岗位职责： 效能评估算法开发： 构建适用于物流、运输及车辆调度等场景的效能评估体系，对效率、成本与资源利用水平进行量化建模与分析。 研发基于数据驱动的关键效能指标（如运输效能比、空载率、路径优化程度等）计算逻辑，并配套开发可视化分析工具。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业背景。 技术能力： 精通Python/Java/C++中至少一种编程语言，掌握主流算法框架（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）。 具备运筹优化基础者优先，了解车辆路径规划（VRP）、装箱问题、任务调度类算法者更佳。 掌握效能分析方法（如DEA数据包络分析、KPI架构设计）或使用过仿真平台（如AnyLogic、SimPy）为加分项。 行业经验： 拥有物流、供应链或交通领域内的算法实践经历，或参与过效能测评相关的研究项目。 优化算法设计与应用： 面向物流路径、车辆调度、仓储运作等业务场景，设计启发式策略、运筹模型（如线性规划、动态规划）或结合机器学习的求解方案。 根据实际业务需求，提出可行性改进策略并完成效果验证。 数据建模与分析： 整合多源异构数据（如GPS轨迹、订单记录、交通状态等），搭建仿真系统或数字孪生环境以测试算法表现。 采用A/B测试、敏感性测试等方式评估算法在真实场景中的提升效果。 跨团队协作： 协同产品、运营和工程技术团队，推进算法部署上线并持续迭代优化。 发表过运筹学、物流管理方向论文或持有相关专利者优先考虑。 熟悉地理信息系统（GIS）或具备时空数据处理能力。 具备扎实的逻辑思维与业务抽象能力，能快速识别复杂系统的效能短板。 具备良好沟通表达能力，可向非技术成员清晰传递技术思路与方案价值。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2025-09-09 岗位职责： 效能评估算法开发： 构建适用于物流、运输及车辆调度等场景的效能评估体系，实现对效率、成本控制、资源使用率等关键指标的量化分析。 研发基于数据驱动的效能指标（如运输效能比、车辆空载率、路径优化程度等）计算逻辑与可视化展示工具。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数学、运筹学、工业工程、交通运输等相关专业背景。 技术能力： 熟练使用Python/Java/C++等编程语言，掌握主流算法框架（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）。 具备运筹优化（OR）实践经验者优先，包括但不限于车辆路径问题（VRP）、装箱问题、调度策略设计等。 了解效能测评方法（如DEA数据包络分析、KPI架构设计）或掌握仿真平台（如AnyLogic、SimPy）者更佳。 行业经验： 参与过物流、供应链、交通运输方向的算法项目，或有相关领域效能分析的实际研究或应用案例。 优化算法设计与应用： 面向物流路径规划、车辆调度、仓储运作等业务场景，设计启发式算法、运筹模型（如线性规划、动态规划）或结合机器学习的技术方案。 根据实际业务需求，提出可行性改进策略并完成效果验证。 数据建模与分析： 整合多源异构数据（如GPS轨迹、订单记录、交通状态信息），搭建仿真环境或数字孪生系统以测试算法表现。 运用A/B测试、敏感性分析等方式评估算法在真实场景中的性能增益。 跨团队协作： 协同产品、运营和工程技术团队，推进算法从设计到落地的全流程实施，并持续迭代优化。 发表过运筹优化、物流管理方向的学术论文或拥有技术专利者优先。 掌握地理信息系统（GIS）或具备时空数据分析能力者优先。 具备较强的逻辑思维与业务抽象能力，能快速识别复杂系统的效能瓶颈。 具备良好沟通表达能力，可向非技术成员清晰传达技术思路与解决方案。